ElevenLabs Scribe v2 je model za paketno prepoznavanje govora iz posnetega zvoka, prepisovanje ter pripravo podnapisov in napisov za dostopnost. Nadgrajuje Scribe v1 z izboljšano obravnavo dolgih posnetkov, premorov, sprememb tona in daljše tišine. Rezultat je zapisan govor s časovnimi podatki ter izbirnimi oznakami govorcev in zvočnih dogodkov. Scribe v2 Realtime je ločena izdaja za prepisovanje v živo; namen tega modela je obdelava celotnih posnetkov.
Proizvajalec dokumentira prepoznavanje v več kot 90 jezikih in samodejno zaznavanje jezika, tudi pri posnetkih, ki prehajajo med jeziki. Namig o znanem jeziku lahko modelu pomaga razložiti zvok. Pripravite jasen posnetek, ohranite izvirni jezik in imena ter se izogibajte močnemu prekrmiljenju ali nepotrebni obdelavi, ki odstrani podrobnosti govora. Med običajnimi dokumentiranimi vhodi so WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus in WebM. Izberite vhodno predstavitev, ki jo podpira izvedba prepisovanja, in izvorni posnetek ohranite za pregled.
Standardni odgovor vsebuje prepoznano besedilo, informacije o zaznanem jeziku in zaporedje časovno označenih besed. Zapisi besed lahko vključujejo začetni in končni čas, identifikatorje govorcev in logaritemsko verjetnost prepoznave. Zaradi tega je rezultat uporaben za podnapise, intervjuje z možnostjo iskanja ali urejevalnik, ki se vrne k ustreznemu zvoku. Časovno označeni rezultat hranite skupaj z izvornim zvokom. Pri podkastu je lahko končni izdelek na primer prepis, ki ga je mogoče urejati, in zapis, poravnan po besedah, ki pomaga najti popravke pred razporejanjem podnapisov.
Diarizacija govorcev označuje, kdo govori in kdaj v zvoku z več govorci; proizvajalec dokumentira do 32 govorcev. Omogočite jo, kadar so menjave govorcev pomembne, in navedite smiselno število govorcev, če je znano. Zaznano oznako govorca ločite od preverjenega imena osebe. Pri intervjuju ali sestanku menjave govorcev preverite glede na posnetek, zlasti kadar se glasovi prekrivajo ali zvenijo podobno. Oznaka pomaga urediti prepis; sama ne potrjuje identitete govorca.
Posnetek z enim govorcem na kanal ima drugačno strukturo kot več glasov, zmešanih v en kanal. Proizvajalčev vmesnik lahko neodvisno obdela do pet kanalov in vrne ločene prepise ali združen prepis, urejen po času, z indeksi kanalov. Kadar je razporeditev kanalov pomembna, jo ohranite. Združitev ločenega posnetka klica pred prepisovanjem lahko zavrže uporaben vir informacij o govorcih. Pripisovanje na podlagi kanalov ločite od diarizacije, sklepane iz mešanega zvoka. Združeni večkanalni odgovor zahteva časovne oznake in ne more vključevati zaznavanja ali zakrivanja entitet.
Usmerjanje s ključnimi izrazi s pomočjo konteksta vodi prepoznavanje imen, izrazov za izdelke in strokovnega besedišča. Trenutna dokumentacija za paketno obdelavo dovoljuje do 1.000 izrazov, vsak z manj kot 50 znaki in največ petimi besedami. Predložite relevantne zapise namesto širokega nepovezanega kataloga. Pri tehničnem intervjuju navedite imena izdelkov in okrajšave, ki se bodo verjetno pojavili, nato pa jih preverite pri njihovih časovnih oznakah v rezultatu. Ključni izrazi usmerjajo prepoznavanje; niso navodila za vstavljanje izraza, kadar ga posnetek ne podpira.
Pred čiščenjem izberite namen prepisa. Dobesedni zapis ohrani izgovorjeno besedilo, dokumentirana možnost no-verbatim pa odstrani mašila, napačne začetke in zatikanja za bolj berljiv rezultat. Dinamično označevanje zvoka lahko prepozna negovorne dogodke, kot sta smeh ali koraki. Urejen prepis je lahko uporaben za podnapise ali branje, vendar ne sme tiho nadomestiti surovega zapisa, kadar so ponovitve, popravki ali negovorni zvoki pomembni za nalogo.
Proizvajalec dokumentira tudi zaznavanje entitet in poskusno urejanje prepisa. V proizvajalčevem vmesniku urejanja prepisa ni mogoče združiti z zaznavanjem entitet, zakrivanjem entitet ali večkanalnim prepisovanjem. Zaznane entitete zagotavljajo strukturirane položaje izbranih informacij v prepisu. Izbirno zakrivanje entitet zaznano besedilo prekrije z nadomestnimi oznakami; odvisno je od zaznavanja entitet, seznam entitet pa se ob omogočenem zakrivanju ne vrne. Zakrivanje poteka med prepisovanjem z uporabo splošne nadomestne oznake, oznake kategorije ali oštevilčene oznake kategorije. Samodejno zakrivanje lahko spregleda občutljivo vsebino, zato zakriti prepis pred deljenjem preglejte. Urejanje z naravnim jezikom vrne urejeno besedilo skupaj z izvirnim rezultatom, prvotni časovni zapis in zapis govorcev pa ostaneta na voljo. Te izdelke hranite ločeno: popravljeni zapis besede ali preoblikovani stavek lahko zahtevata ponovno preverjanje pred poravnavo z zvokom ali uporabo pri nadaljnjem izluščanju. Te funkcije obdelujejo prepis; ne potrjujejo, da je bila vsaka pomembna podrobnost pravilno prepoznana.
Za dokončan prepis preverite imena, številke, zanikanja in menjave govorcev z vrnitvijo k ustreznemu zvoku. Pozornost namenite tihim delom, prekrivanju in menjavam jezika, namesto da kakovost presojate le po tekočem besedilu. Negotovo ubesedenje ohranite za popravek, namesto da neslišen odlomek dopolnite z verjetnim stavkom. Uporaben rezultat je preverjen besedilni zapis s časovnimi podatki in informacijami o govorcih, potrebnimi za predvideno uporabo; prepis lahko nato postane vhod za ločen korak povzemanja, prevajanja ali analize.
", "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 je model za paketno prepoznavanje govora iz posnetega zvoka, prepisovanje ter pripravo podnapisov in napisov za dostopnost. Nadgrajuje Scribe v1 z izboljšano obravnavo dolgih posnetkov, premorov, sprememb tona in daljše tišine. Rezultat je zapisan govor s časovnimi podatki ter izbirnimi oznakami govorcev in zvočnih dogodkov. Scribe v2 Realtime je ločena izdaja za prepisovanje v živo; namen tega modela je obdelava celotnih posnetkov.\n\nProizvajalec dokumentira prepoznavanje v več kot 90 jezikih in samodejno zaznavanje jezika, tudi pri posnetkih, ki prehajajo med jeziki. Namig o znanem jeziku lahko modelu pomaga razložiti zvok. Pripravite jasen posnetek, ohranite izvirni jezik in imena ter se izogibajte močnemu prekrmiljenju ali nepotrebni obdelavi, ki odstrani podrobnosti govora. Med običajnimi dokumentiranimi vhodi so WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus in WebM. Izberite vhodno predstavitev, ki jo podpira izvedba prepisovanja, in izvorni posnetek ohranite za pregled.\n\nStandardni odgovor vsebuje prepoznano besedilo, informacije o zaznanem jeziku in zaporedje časovno označenih besed. Zapisi besed lahko vključujejo začetni in končni čas, identifikatorje govorcev in logaritemsko verjetnost prepoznave. Zaradi tega je rezultat uporaben za podnapise, intervjuje z možnostjo iskanja ali urejevalnik, ki se vrne k ustreznemu zvoku. Časovno označeni rezultat hranite skupaj z izvornim zvokom. Pri podkastu je lahko končni izdelek na primer prepis, ki ga je mogoče urejati, in zapis, poravnan po besedah, ki pomaga najti popravke pred razporejanjem podnapisov.\n\nDiarizacija govorcev označuje, kdo govori in kdaj v zvoku z več govorci; proizvajalec dokumentira do 32 govorcev. Omogočite jo, kadar so menjave govorcev pomembne, in navedite smiselno število govorcev, če je znano. Zaznano oznako govorca ločite od preverjenega imena osebe. Pri intervjuju ali sestanku menjave govorcev preverite glede na posnetek, zlasti kadar se glasovi prekrivajo ali zvenijo podobno. Oznaka pomaga urediti prepis; sama ne potrjuje identitete govorca.\n\nPosnetek z enim govorcem na kanal ima drugačno strukturo kot več glasov, zmešanih v en kanal. Proizvajalčev vmesnik lahko neodvisno obdela do pet kanalov in vrne ločene prepise ali združen prepis, urejen po času, z indeksi kanalov. Kadar je razporeditev kanalov pomembna, jo ohranite. Združitev ločenega posnetka klica pred prepisovanjem lahko zavrže uporaben vir informacij o govorcih. Pripisovanje na podlagi kanalov ločite od diarizacije, sklepane iz mešanega zvoka. Združeni večkanalni odgovor zahteva časovne oznake in ne more vključevati zaznavanja ali zakrivanja entitet.\n\nUsmerjanje s ključnimi izrazi s pomočjo konteksta vodi prepoznavanje imen, izrazov za izdelke in strokovnega besedišča. Trenutna dokumentacija za paketno obdelavo dovoljuje do 1.000 izrazov, vsak z manj kot 50 znaki in največ petimi besedami. Predložite relevantne zapise namesto širokega nepovezanega kataloga. Pri tehničnem intervjuju navedite imena izdelkov in okrajšave, ki se bodo verjetno pojavili, nato pa jih preverite pri njihovih časovnih oznakah v rezultatu. Ključni izrazi usmerjajo prepoznavanje; niso navodila za vstavljanje izraza, kadar ga posnetek ne podpira.\n\nPred čiščenjem izberite namen prepisa. Dobesedni zapis ohrani izgovorjeno besedilo, dokumentirana možnost no-verbatim pa odstrani mašila, napačne začetke in zatikanja za bolj berljiv rezultat. Dinamično označevanje zvoka lahko prepozna negovorne dogodke, kot sta smeh ali koraki. Urejen prepis je lahko uporaben za podnapise ali branje, vendar ne sme tiho nadomestiti surovega zapisa, kadar so ponovitve, popravki ali negovorni zvoki pomembni za nalogo.\n\nProizvajalec dokumentira tudi zaznavanje entitet in poskusno urejanje prepisa. V proizvajalčevem vmesniku urejanja prepisa ni mogoče združiti z zaznavanjem entitet, zakrivanjem entitet ali večkanalnim prepisovanjem. Zaznane entitete zagotavljajo strukturirane položaje izbranih informacij v prepisu. Izbirno zakrivanje entitet zaznano besedilo prekrije z nadomestnimi oznakami; odvisno je od zaznavanja entitet, seznam entitet pa se ob omogočenem zakrivanju ne vrne. Zakrivanje poteka med prepisovanjem z uporabo splošne nadomestne oznake, oznake kategorije ali oštevilčene oznake kategorije. Samodejno zakrivanje lahko spregleda občutljivo vsebino, zato zakriti prepis pred deljenjem preglejte. Urejanje z naravnim jezikom vrne urejeno besedilo skupaj z izvirnim rezultatom, prvotni časovni zapis in zapis govorcev pa ostaneta na voljo. Te izdelke hranite ločeno: popravljeni zapis besede ali preoblikovani stavek lahko zahtevata ponovno preverjanje pred poravnavo z zvokom ali uporabo pri nadaljnjem izluščanju. Te funkcije obdelujejo prepis; ne potrjujejo, da je bila vsaka pomembna podrobnost pravilno prepoznana.\n\nZa dokončan prepis preverite imena, številke, zanikanja in menjave govorcev z vrnitvijo k ustreznemu zvoku. Pozornost namenite tihim delom, prekrivanju in menjavam jezika, namesto da kakovost presojate le po tekočem besedilu. Negotovo ubesedenje ohranite za popravek, namesto da neslišen odlomek dopolnite z verjetnim stavkom. Uporaben rezultat je preverjen besedilni zapis s časovnimi podatki in informacijami o govorcih, potrebnimi za predvideno uporabo; prepis lahko nato postane vhod za ločen korak povzemanja, prevajanja ali analize.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "ebaef3f0d897cf8c33ac986a429950b437a652877de97ecd51a9ae53a0afda7c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "elevenlabs/scribe-v2ElevenLabs Scribe v2 prepisuje posnet zvok v več kot 90 jezikih s časovnimi oznakami na ravni besed, izbirno diarizacijo govorcev in oznakami negovornih dogodkov. Zasnovan je za dolge posnetke, podnapise in prepise, ki jih je mogoče urejati, s kontekstnimi ključnimi izrazi ter izbiro med dobesednim in urejenim prepisom.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
ElevenLabs Scribe v2 je model za paketno prepoznavanje govora iz posnetega zvoka, prepisovanje ter pripravo podnapisov in napisov za dostopnost. Nadgrajuje Scribe v1 z izboljšano obravnavo dolgih posnetkov, premorov, sprememb tona in daljše tišine. Rezultat je zapisan govor s časovnimi podatki ter izbirnimi oznakami govorcev in zvočnih dogodkov. Scribe v2 Realtime je ločena izdaja za prepisovanje v živo; namen tega modela je obdelava celotnih posnetkov.
Proizvajalec dokumentira prepoznavanje v več kot 90 jezikih in samodejno zaznavanje jezika, tudi pri posnetkih, ki prehajajo med jeziki. Namig o znanem jeziku lahko modelu pomaga razložiti zvok. Pripravite jasen posnetek, ohranite izvirni jezik in imena ter se izogibajte močnemu prekrmiljenju ali nepotrebni obdelavi, ki odstrani podrobnosti govora. Med običajnimi dokumentiranimi vhodi so WAV, MP3, FLAC, M4A, AAC, OGG, Opus in WebM. Izberite vhodno predstavitev, ki jo podpira izvedba prepisovanja, in izvorni posnetek ohranite za pregled.
Standardni odgovor vsebuje prepoznano besedilo, informacije o zaznanem jeziku in zaporedje časovno označenih besed. Zapisi besed lahko vključujejo začetni in končni čas, identifikatorje govorcev in logaritemsko verjetnost prepoznave. Zaradi tega je rezultat uporaben za podnapise, intervjuje z možnostjo iskanja ali urejevalnik, ki se vrne k ustreznemu zvoku. Časovno označeni rezultat hranite skupaj z izvornim zvokom. Pri podkastu je lahko končni izdelek na primer prepis, ki ga je mogoče urejati, in zapis, poravnan po besedah, ki pomaga najti popravke pred razporejanjem podnapisov.
Diarizacija govorcev označuje, kdo govori in kdaj v zvoku z več govorci; proizvajalec dokumentira do 32 govorcev. Omogočite jo, kadar so menjave govorcev pomembne, in navedite smiselno število govorcev, če je znano. Zaznano oznako govorca ločite od preverjenega imena osebe. Pri intervjuju ali sestanku menjave govorcev preverite glede na posnetek, zlasti kadar se glasovi prekrivajo ali zvenijo podobno. Oznaka pomaga urediti prepis; sama ne potrjuje identitete govorca.
Posnetek z enim govorcem na kanal ima drugačno strukturo kot več glasov, zmešanih v en kanal. Proizvajalčev vmesnik lahko neodvisno obdela do pet kanalov in vrne ločene prepise ali združen prepis, urejen po času, z indeksi kanalov. Kadar je razporeditev kanalov pomembna, jo ohranite. Združitev ločenega posnetka klica pred prepisovanjem lahko zavrže uporaben vir informacij o govorcih. Pripisovanje na podlagi kanalov ločite od diarizacije, sklepane iz mešanega zvoka. Združeni večkanalni odgovor zahteva časovne oznake in ne more vključevati zaznavanja ali zakrivanja entitet.
Usmerjanje s ključnimi izrazi s pomočjo konteksta vodi prepoznavanje imen, izrazov za izdelke in strokovnega besedišča. Trenutna dokumentacija za paketno obdelavo dovoljuje do 1.000 izrazov, vsak z manj kot 50 znaki in največ petimi besedami. Predložite relevantne zapise namesto širokega nepovezanega kataloga. Pri tehničnem intervjuju navedite imena izdelkov in okrajšave, ki se bodo verjetno pojavili, nato pa jih preverite pri njihovih časovnih oznakah v rezultatu. Ključni izrazi usmerjajo prepoznavanje; niso navodila za vstavljanje izraza, kadar ga posnetek ne podpira.
Pred čiščenjem izberite namen prepisa. Dobesedni zapis ohrani izgovorjeno besedilo, dokumentirana možnost no-verbatim pa odstrani mašila, napačne začetke in zatikanja za bolj berljiv rezultat. Dinamično označevanje zvoka lahko prepozna negovorne dogodke, kot sta smeh ali koraki. Urejen prepis je lahko uporaben za podnapise ali branje, vendar ne sme tiho nadomestiti surovega zapisa, kadar so ponovitve, popravki ali negovorni zvoki pomembni za nalogo.
Proizvajalec dokumentira tudi zaznavanje entitet in poskusno urejanje prepisa. V proizvajalčevem vmesniku urejanja prepisa ni mogoče združiti z zaznavanjem entitet, zakrivanjem entitet ali večkanalnim prepisovanjem. Zaznane entitete zagotavljajo strukturirane položaje izbranih informacij v prepisu. Izbirno zakrivanje entitet zaznano besedilo prekrije z nadomestnimi oznakami; odvisno je od zaznavanja entitet, seznam entitet pa se ob omogočenem zakrivanju ne vrne. Zakrivanje poteka med prepisovanjem z uporabo splošne nadomestne oznake, oznake kategorije ali oštevilčene oznake kategorije. Samodejno zakrivanje lahko spregleda občutljivo vsebino, zato zakriti prepis pred deljenjem preglejte. Urejanje z naravnim jezikom vrne urejeno besedilo skupaj z izvirnim rezultatom, prvotni časovni zapis in zapis govorcev pa ostaneta na voljo. Te izdelke hranite ločeno: popravljeni zapis besede ali preoblikovani stavek lahko zahtevata ponovno preverjanje pred poravnavo z zvokom ali uporabo pri nadaljnjem izluščanju. Te funkcije obdelujejo prepis; ne potrjujejo, da je bila vsaka pomembna podrobnost pravilno prepoznana.
Za dokončan prepis preverite imena, številke, zanikanja in menjave govorcev z vrnitvijo k ustreznemu zvoku. Pozornost namenite tihim delom, prekrivanju in menjavam jezika, namesto da kakovost presojate le po tekočem besedilu. Negotovo ubesedenje ohranite za popravek, namesto da neslišen odlomek dopolnite z verjetnim stavkom. Uporaben rezultat je preverjen besedilni zapis s časovnimi podatki in informacijami o govorcih, potrebnimi za predvideno uporabo; prepis lahko nato postane vhod za ločen korak povzemanja, prevajanja ali analize.
POST /v1/audio/transcriptionsaudiotext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve elevenlabs/scribe-v2 | Privzeto— |
Poljeinput_audio | Vrstaobject | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, input_audio |
Parametermaterial_types | Specifikacijaaudio |
Parametermaterial_conditions | SpecifikacijaPrimer prebere vašo dejansko neprazno datoteko PCM WAV, vse njene bajte kodira kot base64 in pošlje input_audio.format kot wav. |
Življenjski cikel: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · natančni task_id iz obstoječega zapisa medija v vaši lasti
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Obračunska enota | Strošek |
|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Obračunska enota— | Strošek Vhod · Vhodni žetoni — / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni — / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| Nastavitevsekunda vhodnega zvoka | Cenovna lestvica— | Obračunska enotana sekundo vhodnega zvoka | Strošek Vhod · sekunda vhodnega zvoka $0.0001222222222222 na sekundo vhodnega zvoka |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\nCelotno izvirno telo odgovora, stanje in posredovane glave. Ta obdelovalnik ne dodaja univerzalne strukture JSON, besedilnega polja ali ovoja opravila.
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite celoten odgovor in glave, vse dejanske izhode, izvirne vrnjene identifikatorje in vsa polja s podatki o porabi. Pridobite podatke izvirne operacije brez ponovnega pošiljanja zahteve za ustvarjanje.
Ohranite dejanski X-Client-Request-ID in celoten odgovor. Berite prvotna sredstva v vaši lasti in njihove natančne podpisane URL-je vsebine; negotovega ustvarjanja nikoli ne oddajte znova.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljetext (when present) | Vrsta |
Poljeusage (when present) | Vrsta |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojTelo JSON ali izrecni kanonični ID modela ni veljaven. | Naslednji korakOhranite odgovor in popravite navedeno polje zahteve. |
Odgovor401 · authentication_error | PogojKljuč Ailoot API ni veljaven. | Naslednji korakUporabite svoj pooblaščeni ključ Ailoot API. |
Odgovor403 · permission_error | PogojSkupina ključa ne dovoljuje te metode. | Naslednji korakOhranite vrnjene podrobnosti napake. |
Odgovor404 · not_found_error | PogojIzbrana metoda nima dovoljene poti. | Naslednji korakOhranite vrnjene podrobnosti napake. |
Odgovor422 · price_unavailable | PogojSprejeta tarifa ne more pridobiti zahtevane vhodne količine ali meje. | Naslednji korakOhranite odgovor; uporabite vhodno predstavitev, ki jo zahteva sprejeta tarifa. |
Odgovor503 · | PogojZahtevana shramba, pot, cena metode ali rezervacija ni na voljo. | Naslednji korakOhranite celoten prvotni odgovor. Negotova rezervacija ne dovoljuje ponovne oddaje. |
Odgovor502 · server_error | PogojPrvotni rezultat, porabo ali obračun je treba preveriti. | Naslednji korakOhranite dejanski ID zahteve in prvotni odgovor. Berite obstoječi zapis v vaši lasti; ustvarjanja ne oddajte znova. |
Ailoot Ultra elevenlabs/scribe-v2
Uporabite zgoraj navedene poti metod.