Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 je Googlova junijska predogledna izdaja Flash-Lite, zasnovana za pogoste naloge, občutljive na zakasnitev, kot sta razvrščanje sporočil in povzemanje velike količine gradiva. Spada v družino Gemini 2.5 z razmišljanjem, hkrati pa ohranja pot neposrednega odgovora za preprosto delo. Datirana oznaka Preview to izdajo loči od stabilnega Flash-Lite in poznejšega septembrskega predogleda, katerega izboljšave sledenja navodilom in večmodalnosti imajo lastno identiteto izdaje.
Junijska predstavitev v središče predvidene uporabe postavlja razvrščanje in povzemanje. Koristen vhod za razvrščanje vsebuje sporočilo, dovoljene oznake in primere njihovih meja; izhod je lahko oznaka, kratek razlog in informacije, potrebne za naslednji korak obdelave. Naloga povzemanja lahko določi odločitve, opravila, poimenovane roke in nerešena vprašanja, ki jih je treba ohraniti. To so praktične uporabe navedenega namena: ponavljajoči se operaciji dajo jasen vhod in zgoščen rezultat, namesto da zahtevajo odprt esej.
V tem junijskem predogledu Flash-Lite je razmišljanje na voljo, vendar je privzeto izklopljeno. Google opisuje nastavljiv proračun razmišljanja, ki nalogi omogoča dodatno sklepanje, kadar to zahtevajo njeni pogoji. Neposredno pot ohranite za preprosto razvrščanje ali krajšanje; nalogo s sklepanjem uporabite za prekrivajoče se kategorije, izjeme ali vprašanje, ki zahteva več medsebojno odvisnih sklepov. Navedite, kateri pogoji so obvezni in kaj šteje za pravilen odgovor. Razmišljanje je zmožnost obdelave nalog; daljša razlaga sama po sebi ni dokaz pravilnosti sklepa.
Googlovo tehnično poročilo ta junijski model izrecno poimenuje ter dokumentira podporo za večmodalni vhod in dolžino konteksta enega milijona žetonov. Njegov rezultat je besedilo. Kontekst v isti nalogi zagotavlja prostor za izvorno gradivo, navodila in primere. Vsakemu dokumentu ali razdelku določite jasno vlogo, nato navedite, kaj naj model izlušči ali primerja. Pri pomočniku za dokumente ločite vprašanje od izvornega besedila in zahtevajte rezultat, povezan z ustreznimi odlomki. Pri izluščanju določite polja in način predstavitve informacij, ki jih v gradivu ni. To je zmožnost konteksta, ne obljuba, da bo nepovezana vsebina postala koristna že samo z vključitvijo.
Junijska objava navaja vgrajena orodja za podkrepitev z iskanjem, izvajanje kode in kontekst URL, poleg njih pa tudi klicanje funkcij. Podkrepitev z iskanjem odgovoru doda spletne informacije; kontekst URL uporablja vsebino predloženih strani za naloge, kot sta primerjanje dokumentov ali izluščanje podrobnosti. Googlovo orodje za izvajanje kode ustvari in zažene kodo Python za izračune ali obdelavo besedila ter rezultat izvajanja uporabi v odgovoru. Klicanje funkcij ima drugačno vlogo: model izbere deklarirano funkcijo in njene argumente, povezana aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Določite namen funkcije in dovoljene parametre, da ima naloga, podprta z orodjem, izrecno naslednje dejanje.
Za ponavljajoči se potek dela pripravite majhen nabor reprezentativnih vhodov, preden isto navodilo uporabite za večjo zbirko. Vključite običajen primer, dvoumen primer in primer z manjkajočimi informacijami. Primer podpore strankam lahko zahteva temo, dejansko vprašanje stranke in odgovor, podprt izključno s priloženim referenčnim odlomkom. Primer korespondence lahko zahteva seznam nalog z dejanjem, osebo, ki ga je dodelila, in rokom samo takrat, ko je naveden. Zahtevana polja ločite od pojasnjevalnega besedila, da je mogoče dobljeno besedilo preveriti ob izvirni postavki.
Proizvajalčeva kartica družine Flash-Lite navaja možnost izmišljanja dejstev ter težave z vzročnim razumevanjem, zahtevnim logičnim izpeljevanjem in protidejstvenim sklepanjem. Opozarja tudi, da je upoštevanje proračuna razmišljanja lahko nedosledno. To obravnavajte kot konkretne točke pregleda: izluščena dejstva primerjajte z virom, preverite odvisne izračune in ločite opaženo navedbo od izpeljane razlage. Koristen končni izdelek je zgoščena razvrstitev, povzetek, izluščeni podatki ali odgovor, pri katerem je mogoče pregledati zahtevana dejstva in manjkajoče informacije. Ta junijska izdaja je ločena izbira za obdelavo besedila; specifikacije poznejših predogledov ne spreminjajo njene dokumentirane identitete.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 je Googlova junijska predogledna izdaja Flash-Lite, zasnovana za pogoste naloge, občutljive na zakasnitev, kot sta razvrščanje sporočil in povzemanje velike količine gradiva. Spada v družino Gemini 2.5 z razmišljanjem, hkrati pa ohranja pot neposrednega odgovora za preprosto delo. Datirana oznaka Preview to izdajo loči od stabilnega Flash-Lite in poznejšega septembrskega predogleda, katerega izboljšave sledenja navodilom in večmodalnosti imajo lastno identiteto izdaje.\n\nJunijska predstavitev v središče predvidene uporabe postavlja razvrščanje in povzemanje. Koristen vhod za razvrščanje vsebuje sporočilo, dovoljene oznake in primere njihovih meja; izhod je lahko oznaka, kratek razlog in informacije, potrebne za naslednji korak obdelave. Naloga povzemanja lahko določi odločitve, opravila, poimenovane roke in nerešena vprašanja, ki jih je treba ohraniti. To so praktične uporabe navedenega namena: ponavljajoči se operaciji dajo jasen vhod in zgoščen rezultat, namesto da zahtevajo odprt esej.\n\nV tem junijskem predogledu Flash-Lite je razmišljanje na voljo, vendar je privzeto izklopljeno. Google opisuje nastavljiv proračun razmišljanja, ki nalogi omogoča dodatno sklepanje, kadar to zahtevajo njeni pogoji. Neposredno pot ohranite za preprosto razvrščanje ali krajšanje; nalogo s sklepanjem uporabite za prekrivajoče se kategorije, izjeme ali vprašanje, ki zahteva več medsebojno odvisnih sklepov. Navedite, kateri pogoji so obvezni in kaj šteje za pravilen odgovor. Razmišljanje je zmožnost obdelave nalog; daljša razlaga sama po sebi ni dokaz pravilnosti sklepa.\n\nGooglovo tehnično poročilo ta junijski model izrecno poimenuje ter dokumentira podporo za večmodalni vhod in dolžino konteksta enega milijona žetonov. Njegov rezultat je besedilo. Kontekst v isti nalogi zagotavlja prostor za izvorno gradivo, navodila in primere. Vsakemu dokumentu ali razdelku določite jasno vlogo, nato navedite, kaj naj model izlušči ali primerja. Pri pomočniku za dokumente ločite vprašanje od izvornega besedila in zahtevajte rezultat, povezan z ustreznimi odlomki. Pri izluščanju določite polja in način predstavitve informacij, ki jih v gradivu ni. To je zmožnost konteksta, ne obljuba, da bo nepovezana vsebina postala koristna že samo z vključitvijo.\n\nJunijska objava navaja vgrajena orodja za podkrepitev z iskanjem, izvajanje kode in kontekst URL, poleg njih pa tudi klicanje funkcij. Podkrepitev z iskanjem odgovoru doda spletne informacije; kontekst URL uporablja vsebino predloženih strani za naloge, kot sta primerjanje dokumentov ali izluščanje podrobnosti. Googlovo orodje za izvajanje kode ustvari in zažene kodo Python za izračune ali obdelavo besedila ter rezultat izvajanja uporabi v odgovoru. Klicanje funkcij ima drugačno vlogo: model izbere deklarirano funkcijo in njene argumente, povezana aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Določite namen funkcije in dovoljene parametre, da ima naloga, podprta z orodjem, izrecno naslednje dejanje.\n\nZa ponavljajoči se potek dela pripravite majhen nabor reprezentativnih vhodov, preden isto navodilo uporabite za večjo zbirko. Vključite običajen primer, dvoumen primer in primer z manjkajočimi informacijami. Primer podpore strankam lahko zahteva temo, dejansko vprašanje stranke in odgovor, podprt izključno s priloženim referenčnim odlomkom. Primer korespondence lahko zahteva seznam nalog z dejanjem, osebo, ki ga je dodelila, in rokom samo takrat, ko je naveden. Zahtevana polja ločite od pojasnjevalnega besedila, da je mogoče dobljeno besedilo preveriti ob izvirni postavki.\n\nProizvajalčeva kartica družine Flash-Lite navaja možnost izmišljanja dejstev ter težave z vzročnim razumevanjem, zahtevnim logičnim izpeljevanjem in protidejstvenim sklepanjem. Opozarja tudi, da je upoštevanje proračuna razmišljanja lahko nedosledno. To obravnavajte kot konkretne točke pregleda: izluščena dejstva primerjajte z virom, preverite odvisne izračune in ločite opaženo navedbo od izpeljane razlage. Koristen končni izdelek je zgoščena razvrstitev, povzetek, izluščeni podatki ali odgovor, pri katerem je mogoče pregledati zahtevana dejstva in manjkajoče informacije. Ta junijska izdaja je ločena izbira za obdelavo besedila; specifikacije poznejših predogledov ne spreminjajo njene dokumentirane identitete.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Extract actions from a meeting note\n\nExtract only explicit action items from this note: 'Mira will send the revised price sheet by Friday. Jonas suggested checking packaging later, but nobody accepted that task. Noor will confirm the delivery address; no deadline was set.' Return a table with action, owner and deadline. Use 'not stated' for an absent deadline and exclude unassigned suggestions.A compact action table containing explicit commitments and source-grounded deadline values.The unassigned packaging suggestion is excluded, and Noor's deadline is not invented.gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 je Googlova junijska izdaja za razvrščanje, povzemanje in ponovljivo obdelavo besedila z veliko prepustnostjo. Združuje kontekst milijona žetonov, neobvezno razmišljanje in dokumentirana orodja za iskanje, kodo, kontekst URL ter klicanje funkcij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 je Googlova junijska predogledna izdaja Flash-Lite, zasnovana za pogoste naloge, občutljive na zakasnitev, kot sta razvrščanje sporočil in povzemanje velike količine gradiva. Spada v družino Gemini 2.5 z razmišljanjem, hkrati pa ohranja pot neposrednega odgovora za preprosto delo. Datirana oznaka Preview to izdajo loči od stabilnega Flash-Lite in poznejšega septembrskega predogleda, katerega izboljšave sledenja navodilom in večmodalnosti imajo lastno identiteto izdaje.
Junijska predstavitev v središče predvidene uporabe postavlja razvrščanje in povzemanje. Koristen vhod za razvrščanje vsebuje sporočilo, dovoljene oznake in primere njihovih meja; izhod je lahko oznaka, kratek razlog in informacije, potrebne za naslednji korak obdelave. Naloga povzemanja lahko določi odločitve, opravila, poimenovane roke in nerešena vprašanja, ki jih je treba ohraniti. To so praktične uporabe navedenega namena: ponavljajoči se operaciji dajo jasen vhod in zgoščen rezultat, namesto da zahtevajo odprt esej.
V tem junijskem predogledu Flash-Lite je razmišljanje na voljo, vendar je privzeto izklopljeno. Google opisuje nastavljiv proračun razmišljanja, ki nalogi omogoča dodatno sklepanje, kadar to zahtevajo njeni pogoji. Neposredno pot ohranite za preprosto razvrščanje ali krajšanje; nalogo s sklepanjem uporabite za prekrivajoče se kategorije, izjeme ali vprašanje, ki zahteva več medsebojno odvisnih sklepov. Navedite, kateri pogoji so obvezni in kaj šteje za pravilen odgovor. Razmišljanje je zmožnost obdelave nalog; daljša razlaga sama po sebi ni dokaz pravilnosti sklepa.
Googlovo tehnično poročilo ta junijski model izrecno poimenuje ter dokumentira podporo za večmodalni vhod in dolžino konteksta enega milijona žetonov. Njegov rezultat je besedilo. Kontekst v isti nalogi zagotavlja prostor za izvorno gradivo, navodila in primere. Vsakemu dokumentu ali razdelku določite jasno vlogo, nato navedite, kaj naj model izlušči ali primerja. Pri pomočniku za dokumente ločite vprašanje od izvornega besedila in zahtevajte rezultat, povezan z ustreznimi odlomki. Pri izluščanju določite polja in način predstavitve informacij, ki jih v gradivu ni. To je zmožnost konteksta, ne obljuba, da bo nepovezana vsebina postala koristna že samo z vključitvijo.
Junijska objava navaja vgrajena orodja za podkrepitev z iskanjem, izvajanje kode in kontekst URL, poleg njih pa tudi klicanje funkcij. Podkrepitev z iskanjem odgovoru doda spletne informacije; kontekst URL uporablja vsebino predloženih strani za naloge, kot sta primerjanje dokumentov ali izluščanje podrobnosti. Googlovo orodje za izvajanje kode ustvari in zažene kodo Python za izračune ali obdelavo besedila ter rezultat izvajanja uporabi v odgovoru. Klicanje funkcij ima drugačno vlogo: model izbere deklarirano funkcijo in njene argumente, povezana aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Določite namen funkcije in dovoljene parametre, da ima naloga, podprta z orodjem, izrecno naslednje dejanje.
Za ponavljajoči se potek dela pripravite majhen nabor reprezentativnih vhodov, preden isto navodilo uporabite za večjo zbirko. Vključite običajen primer, dvoumen primer in primer z manjkajočimi informacijami. Primer podpore strankam lahko zahteva temo, dejansko vprašanje stranke in odgovor, podprt izključno s priloženim referenčnim odlomkom. Primer korespondence lahko zahteva seznam nalog z dejanjem, osebo, ki ga je dodelila, in rokom samo takrat, ko je naveden. Zahtevana polja ločite od pojasnjevalnega besedila, da je mogoče dobljeno besedilo preveriti ob izvirni postavki.
Proizvajalčeva kartica družine Flash-Lite navaja možnost izmišljanja dejstev ter težave z vzročnim razumevanjem, zahtevnim logičnim izpeljevanjem in protidejstvenim sklepanjem. Opozarja tudi, da je upoštevanje proračuna razmišljanja lahko nedosledno. To obravnavajte kot konkretne točke pregleda: izluščena dejstva primerjajte z virom, preverite odvisne izračune in ločite opaženo navedbo od izpeljane razlage. Koristen končni izdelek je zgoščena razvrstitev, povzetek, izluščeni podatki ali odgovor, pri katerem je mogoče pregledati zahtevana dejstva in manjkajoče informacije. Ta junijska izdaja je ločena izbira za obdelavo besedila; specifikacije poznejših predogledov ne spreminjajo njene dokumentirane identitete.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 je Googlova junijska izdaja za razvrščanje, povzemanje in ponovljivo obdelavo besedila z veliko prepustnostjo. Združuje kontekst milijona žetonov, neobvezno razmišljanje in dokumentirana orodja za iskanje, kodo, kontekst URL ter klicanje funkcij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17 je Googlova junijska predogledna izdaja Flash-Lite, zasnovana za pogoste naloge, občutljive na zakasnitev, kot sta razvrščanje sporočil in povzemanje velike količine gradiva. Spada v družino Gemini 2.5 z razmišljanjem, hkrati pa ohranja pot neposrednega odgovora za preprosto delo. Datirana oznaka Preview to izdajo loči od stabilnega Flash-Lite in poznejšega septembrskega predogleda, katerega izboljšave sledenja navodilom in večmodalnosti imajo lastno identiteto izdaje.
Junijska predstavitev v središče predvidene uporabe postavlja razvrščanje in povzemanje. Koristen vhod za razvrščanje vsebuje sporočilo, dovoljene oznake in primere njihovih meja; izhod je lahko oznaka, kratek razlog in informacije, potrebne za naslednji korak obdelave. Naloga povzemanja lahko določi odločitve, opravila, poimenovane roke in nerešena vprašanja, ki jih je treba ohraniti. To so praktične uporabe navedenega namena: ponavljajoči se operaciji dajo jasen vhod in zgoščen rezultat, namesto da zahtevajo odprt esej.
V tem junijskem predogledu Flash-Lite je razmišljanje na voljo, vendar je privzeto izklopljeno. Google opisuje nastavljiv proračun razmišljanja, ki nalogi omogoča dodatno sklepanje, kadar to zahtevajo njeni pogoji. Neposredno pot ohranite za preprosto razvrščanje ali krajšanje; nalogo s sklepanjem uporabite za prekrivajoče se kategorije, izjeme ali vprašanje, ki zahteva več medsebojno odvisnih sklepov. Navedite, kateri pogoji so obvezni in kaj šteje za pravilen odgovor. Razmišljanje je zmožnost obdelave nalog; daljša razlaga sama po sebi ni dokaz pravilnosti sklepa.
Googlovo tehnično poročilo ta junijski model izrecno poimenuje ter dokumentira podporo za večmodalni vhod in dolžino konteksta enega milijona žetonov. Njegov rezultat je besedilo. Kontekst v isti nalogi zagotavlja prostor za izvorno gradivo, navodila in primere. Vsakemu dokumentu ali razdelku določite jasno vlogo, nato navedite, kaj naj model izlušči ali primerja. Pri pomočniku za dokumente ločite vprašanje od izvornega besedila in zahtevajte rezultat, povezan z ustreznimi odlomki. Pri izluščanju določite polja in način predstavitve informacij, ki jih v gradivu ni. To je zmožnost konteksta, ne obljuba, da bo nepovezana vsebina postala koristna že samo z vključitvijo.
Junijska objava navaja vgrajena orodja za podkrepitev z iskanjem, izvajanje kode in kontekst URL, poleg njih pa tudi klicanje funkcij. Podkrepitev z iskanjem odgovoru doda spletne informacije; kontekst URL uporablja vsebino predloženih strani za naloge, kot sta primerjanje dokumentov ali izluščanje podrobnosti. Googlovo orodje za izvajanje kode ustvari in zažene kodo Python za izračune ali obdelavo besedila ter rezultat izvajanja uporabi v odgovoru. Klicanje funkcij ima drugačno vlogo: model izbere deklarirano funkcijo in njene argumente, povezana aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Določite namen funkcije in dovoljene parametre, da ima naloga, podprta z orodjem, izrecno naslednje dejanje.
Za ponavljajoči se potek dela pripravite majhen nabor reprezentativnih vhodov, preden isto navodilo uporabite za večjo zbirko. Vključite običajen primer, dvoumen primer in primer z manjkajočimi informacijami. Primer podpore strankam lahko zahteva temo, dejansko vprašanje stranke in odgovor, podprt izključno s priloženim referenčnim odlomkom. Primer korespondence lahko zahteva seznam nalog z dejanjem, osebo, ki ga je dodelila, in rokom samo takrat, ko je naveden. Zahtevana polja ločite od pojasnjevalnega besedila, da je mogoče dobljeno besedilo preveriti ob izvirni postavki.
Proizvajalčeva kartica družine Flash-Lite navaja možnost izmišljanja dejstev ter težave z vzročnim razumevanjem, zahtevnim logičnim izpeljevanjem in protidejstvenim sklepanjem. Opozarja tudi, da je upoštevanje proračuna razmišljanja lahko nedosledno. To obravnavajte kot konkretne točke pregleda: izluščena dejstva primerjajte z virom, preverite odvisne izračune in ločite opaženo navedbo od izpeljane razlage. Koristen končni izdelek je zgoščena razvrstitev, povzetek, izluščeni podatki ali odgovor, pri katerem je mogoče pregledati zahtevana dejstva in manjkajoče informacije. Ta junijska izdaja je ločena izbira za obdelavo besedila; specifikacije poznejših predogledov ne spreminjajo njene dokumentirane identitete.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Extract actions from a meeting note\n\nExtract only explicit action items from this note: 'Mira will send the revised price sheet by Friday. Jonas suggested checking packaging later, but nobody accepted that task. Noor will confirm the delivery address; no deadline was set.' Return a table with action, owner and deadline. Use 'not stated' for an absent deadline and exclude unassigned suggestions.A compact action table containing explicit commitments and source-grounded deadline values.The unassigned packaging suggestion is excluded, and Noor's deadline is not invented.