Gemini 3.1 Pro Preview je Googlov besedilni model, usmerjen v sklepanje pri zahtevnih nalogah, ki potrebujejo programsko inženirstvo, razvoj algoritmov ali sintezo multimodalnih dokazov. Nadgrajuje Gemini 3 Pro s poudarkom na natančni uporabi orodij, učinkovitejšem sklepanju in zanesljivem izvajanju v več korakih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF lahko prispevajo k pisnemu odgovoru, kodnemu izdelku ali strukturiranemu rezultatu.
Pri zahtevni programerski nalogi navedite cilj, ustrezno gradivo iz repozitorija, opaženo vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Kontekst naloge lahko zagotavljajo celotni repozitoriji kode. Pri pregledu podatkovnega dogovora v kodi modelu naročite, naj primerja, kako dva modula obravnavata skupni podatkovni dogovor, prepozna neskladje in predlaga ciljno usmerjen popravek s podpornimi sklici na kodo. Uporaben izhod ločuje analizo, predlagano spremembo in dokaze od morebitnega preverjanja, ki ga je izvedla povezana aplikacija.
Gradivo ob predstavitvi prikazuje vizualne razlage na podlagi kode in interaktivne projekte, vključno z animiranim izhodom SVG iz besedilnih navodil. To so kodni izdelki, ne ustvarjanje rastrskih slik. Jasna navodila lahko določijo, kaj je treba pojasniti, kako naj se vizualni prikaz obnaša in katere podatke naj predstavlja. Nastalo kodo in njen izris preglejte glede na te zahteve. Pri nalogi sinteze podatkov priložite dejanske vire in zahtevajte en prikaz, ki ohranja v njih navedena razmerja in pridržke.
Dokumentirane ravni razmišljanja so low, medium in high, pri čemer je high privzeta za 3.1 Pro Preview. Razmišljanja v tem profilu Pro ni mogoče povsem izključiti. Za omejen odgovor izberite manjšo intenzivnost, za zahtevno delo v več korakih pa več sklepanja, pri čemer pustite dovolj izhodnega prostora za končni izdelek. Majhna izhodna omejitev lahko prekine sklepanje, preden se pojavi uporaben končni odgovor. Vodnik za razmišljanje ločuje povzetek sklepanja od celotnega notranjega procesa in pojasnjuje, zakaj je pomemben kontekst podpisov razmišljanja v pogovoru.
Natančna preglednica Preview navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturirane izhode. File Search omejuje na AI Studio. Navedite namene funkcij in definicije parametrov ter nadaljujte na podlagi dejanskega vrnjenega rezultata. Ločeni profil Custom Tools Preview je optimiziran za prednostno uporabo orodij po meri in bash; gre za ločeno poimenovano končno točko proizvajalca, zato te specializacije ne smete neopazno obravnavati kot lastnost vsake zahteve za 3.1 Pro. Kadar naloga potrebuje opredeljene zapise namesto neomejenega besedila, izberite shemo strukturiranega rezultata.
Pri multimodalni analizi določite ustrezno stran, vizualni prikaz, interval posnetka ali dogodek v videu. Pri analizi dokumentov primerjajte diagram z njegovo pisno specifikacijo in vrnite vsako odstopanje s podpornim odlomkom. Govorni vir lahko prispeva prepis ali besedilno razlago. Ohranite sklice na vire za sklepe, ki jih je treba preveriti, in ločite vidno ali navedeno od izpeljanega. Izhod tega profila ostaja besedilo, vključno s kodo; neposredno ustvarjanje slik ali govora ni del njegove natančne preglednice zmožnosti.
Izvirna kartica 3.1 Pro določa do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda, natančna preglednica API Preview pa navaja 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V vhodni proračun vključite navodila, zgodovino pogovora in medijsko gradivo. Dokumentirana sta predpomnjenje in paketna obdelava, za proizvajalčev profil pa sta navedeni tudi možnosti Flex in Priority. Pri več neodvisnih postavkah določite zahtevani izhod in ohranite identifikator vsakega vira, namesto da bi nepovezane dokaze združili v en nesledljiv odgovor.
Poimenovana izdaja Preview ostaja ločena od profila Pro Custom Tools in poznejših izdaj Flash ali Pro. Njene prednosti so zahtevno sklepanje, programiranje in sinteza dokazov; končni izdelek je še vedno treba preveriti glede na vir in dejanske rezultate orodij. Ohranite nerazrešeno dvoumnost, kadar priložene informacije ne podpirajo dokončnega sklepa. Uporaben izdelek je podprt odgovor, koda ali zapis, ki ga zahteva naloga, z dovolj dokazov za presojo njegovih praktičnih omejitev.
", "aboutText": "Gemini 3.1 Pro Preview je Googlov besedilni model, usmerjen v sklepanje pri zahtevnih nalogah, ki potrebujejo programsko inženirstvo, razvoj algoritmov ali sintezo multimodalnih dokazov. Nadgrajuje Gemini 3 Pro s poudarkom na natančni uporabi orodij, učinkovitejšem sklepanju in zanesljivem izvajanju v več korakih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF lahko prispevajo k pisnemu odgovoru, kodnemu izdelku ali strukturiranemu rezultatu.\n\nPri zahtevni programerski nalogi navedite cilj, ustrezno gradivo iz repozitorija, opaženo vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Kontekst naloge lahko zagotavljajo celotni repozitoriji kode. Pri pregledu podatkovnega dogovora v kodi modelu naročite, naj primerja, kako dva modula obravnavata skupni podatkovni dogovor, prepozna neskladje in predlaga ciljno usmerjen popravek s podpornimi sklici na kodo. Uporaben izhod ločuje analizo, predlagano spremembo in dokaze od morebitnega preverjanja, ki ga je izvedla povezana aplikacija.\n\nGradivo ob predstavitvi prikazuje vizualne razlage na podlagi kode in interaktivne projekte, vključno z animiranim izhodom SVG iz besedilnih navodil. To so kodni izdelki, ne ustvarjanje rastrskih slik. Jasna navodila lahko določijo, kaj je treba pojasniti, kako naj se vizualni prikaz obnaša in katere podatke naj predstavlja. Nastalo kodo in njen izris preglejte glede na te zahteve. Pri nalogi sinteze podatkov priložite dejanske vire in zahtevajte en prikaz, ki ohranja v njih navedena razmerja in pridržke.\n\nDokumentirane ravni razmišljanja so low, medium in high, pri čemer je high privzeta za 3.1 Pro Preview. Razmišljanja v tem profilu Pro ni mogoče povsem izključiti. Za omejen odgovor izberite manjšo intenzivnost, za zahtevno delo v več korakih pa več sklepanja, pri čemer pustite dovolj izhodnega prostora za končni izdelek. Majhna izhodna omejitev lahko prekine sklepanje, preden se pojavi uporaben končni odgovor. Vodnik za razmišljanje ločuje povzetek sklepanja od celotnega notranjega procesa in pojasnjuje, zakaj je pomemben kontekst podpisov razmišljanja v pogovoru.\n\nNatančna preglednica Preview navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturirane izhode. File Search omejuje na AI Studio. Navedite namene funkcij in definicije parametrov ter nadaljujte na podlagi dejanskega vrnjenega rezultata. Ločeni profil Custom Tools Preview je optimiziran za prednostno uporabo orodij po meri in bash; gre za ločeno poimenovano končno točko proizvajalca, zato te specializacije ne smete neopazno obravnavati kot lastnost vsake zahteve za 3.1 Pro. Kadar naloga potrebuje opredeljene zapise namesto neomejenega besedila, izberite shemo strukturiranega rezultata.\n\nPri multimodalni analizi določite ustrezno stran, vizualni prikaz, interval posnetka ali dogodek v videu. Pri analizi dokumentov primerjajte diagram z njegovo pisno specifikacijo in vrnite vsako odstopanje s podpornim odlomkom. Govorni vir lahko prispeva prepis ali besedilno razlago. Ohranite sklice na vire za sklepe, ki jih je treba preveriti, in ločite vidno ali navedeno od izpeljanega. Izhod tega profila ostaja besedilo, vključno s kodo; neposredno ustvarjanje slik ali govora ni del njegove natančne preglednice zmožnosti.\n\nIzvirna kartica 3.1 Pro določa do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda, natančna preglednica API Preview pa navaja 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V vhodni proračun vključite navodila, zgodovino pogovora in medijsko gradivo. Dokumentirana sta predpomnjenje in paketna obdelava, za proizvajalčev profil pa sta navedeni tudi možnosti Flex in Priority. Pri več neodvisnih postavkah določite zahtevani izhod in ohranite identifikator vsakega vira, namesto da bi nepovezane dokaze združili v en nesledljiv odgovor.\n\nPoimenovana izdaja Preview ostaja ločena od profila Pro Custom Tools in poznejših izdaj Flash ali Pro. Njene prednosti so zahtevno sklepanje, programiranje in sinteza dokazov; končni izdelek je še vedno treba preveriti glede na vir in dejanske rezultate orodij. Ohranite nerazrešeno dvoumnost, kadar priložene informacije ne podpirajo dokončnega sklepa. Uporaben izdelek je podprt odgovor, koda ali zapis, ki ga zahteva naloga, z dovolj dokazov za presojo njegovih praktičnih omejitev.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Review a cross-module date contract\n\nReview this contract mismatch. Producer emits {due_date: "2026-11-03"}; consumer reads record.dueDate and displays "No date" when missing. Existing stored records use due_date. Propose the smallest compatible correction and tests for both present and absent dates. Preserve the producer field and do not add a second stored field.A short mismatch analysis, a focused consumer patch and tests covering the stored field and missing-value behavior.Check that the patch reads due_date without changing persisted records or treating an absent date as a valid one.gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro Preview je Googlov multimodalni model sklepanja za zahtevne naloge s področja programske opreme, algoritmov in znanja. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo ali kodo s podporo za orodja in strukturiran izhod. Ravni sklepanja low, medium in high usmerjajo intenzivnost; high je dokumentirana privzeta raven.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.1 Pro Preview je Googlov besedilni model, usmerjen v sklepanje pri zahtevnih nalogah, ki potrebujejo programsko inženirstvo, razvoj algoritmov ali sintezo multimodalnih dokazov. Nadgrajuje Gemini 3 Pro s poudarkom na natančni uporabi orodij, učinkovitejšem sklepanju in zanesljivem izvajanju v več korakih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF lahko prispevajo k pisnemu odgovoru, kodnemu izdelku ali strukturiranemu rezultatu.
Pri zahtevni programerski nalogi navedite cilj, ustrezno gradivo iz repozitorija, opaženo vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Kontekst naloge lahko zagotavljajo celotni repozitoriji kode. Pri pregledu podatkovnega dogovora v kodi modelu naročite, naj primerja, kako dva modula obravnavata skupni podatkovni dogovor, prepozna neskladje in predlaga ciljno usmerjen popravek s podpornimi sklici na kodo. Uporaben izhod ločuje analizo, predlagano spremembo in dokaze od morebitnega preverjanja, ki ga je izvedla povezana aplikacija.
Gradivo ob predstavitvi prikazuje vizualne razlage na podlagi kode in interaktivne projekte, vključno z animiranim izhodom SVG iz besedilnih navodil. To so kodni izdelki, ne ustvarjanje rastrskih slik. Jasna navodila lahko določijo, kaj je treba pojasniti, kako naj se vizualni prikaz obnaša in katere podatke naj predstavlja. Nastalo kodo in njen izris preglejte glede na te zahteve. Pri nalogi sinteze podatkov priložite dejanske vire in zahtevajte en prikaz, ki ohranja v njih navedena razmerja in pridržke.
Dokumentirane ravni razmišljanja so low, medium in high, pri čemer je high privzeta za 3.1 Pro Preview. Razmišljanja v tem profilu Pro ni mogoče povsem izključiti. Za omejen odgovor izberite manjšo intenzivnost, za zahtevno delo v več korakih pa več sklepanja, pri čemer pustite dovolj izhodnega prostora za končni izdelek. Majhna izhodna omejitev lahko prekine sklepanje, preden se pojavi uporaben končni odgovor. Vodnik za razmišljanje ločuje povzetek sklepanja od celotnega notranjega procesa in pojasnjuje, zakaj je pomemben kontekst podpisov razmišljanja v pogovoru.
Natančna preglednica Preview navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturirane izhode. File Search omejuje na AI Studio. Navedite namene funkcij in definicije parametrov ter nadaljujte na podlagi dejanskega vrnjenega rezultata. Ločeni profil Custom Tools Preview je optimiziran za prednostno uporabo orodij po meri in bash; gre za ločeno poimenovano končno točko proizvajalca, zato te specializacije ne smete neopazno obravnavati kot lastnost vsake zahteve za 3.1 Pro. Kadar naloga potrebuje opredeljene zapise namesto neomejenega besedila, izberite shemo strukturiranega rezultata.
Pri multimodalni analizi določite ustrezno stran, vizualni prikaz, interval posnetka ali dogodek v videu. Pri analizi dokumentov primerjajte diagram z njegovo pisno specifikacijo in vrnite vsako odstopanje s podpornim odlomkom. Govorni vir lahko prispeva prepis ali besedilno razlago. Ohranite sklice na vire za sklepe, ki jih je treba preveriti, in ločite vidno ali navedeno od izpeljanega. Izhod tega profila ostaja besedilo, vključno s kodo; neposredno ustvarjanje slik ali govora ni del njegove natančne preglednice zmožnosti.
Izvirna kartica 3.1 Pro določa do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda, natančna preglednica API Preview pa navaja 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V vhodni proračun vključite navodila, zgodovino pogovora in medijsko gradivo. Dokumentirana sta predpomnjenje in paketna obdelava, za proizvajalčev profil pa sta navedeni tudi možnosti Flex in Priority. Pri več neodvisnih postavkah določite zahtevani izhod in ohranite identifikator vsakega vira, namesto da bi nepovezane dokaze združili v en nesledljiv odgovor.
Poimenovana izdaja Preview ostaja ločena od profila Pro Custom Tools in poznejših izdaj Flash ali Pro. Njene prednosti so zahtevno sklepanje, programiranje in sinteza dokazov; končni izdelek je še vedno treba preveriti glede na vir in dejanske rezultate orodij. Ohranite nerazrešeno dvoumnost, kadar priložene informacije ne podpirajo dokončnega sklepa. Uporaben izdelek je podprt odgovor, koda ali zapis, ki ga zahteva naloga, z dovolj dokazov za presojo njegovih praktičnih omejitev.
POST /v1/messagestext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.1-pro-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljesystem | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Omejitev velja za: natančna zgornja meja izbranega modela/kartice | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop_sequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstatool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je orodje | Privzeto— |
Poljetools[].description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].input_schema | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.budget_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeoutput_config.effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemetadata | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecache_control | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content ali blok type=text
Besedilo + slika
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ali vir vrste type=url
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/messages| Velikost zahteve, žetoni | Vhod | Izhod | Branje predpomnilnika | Zapis v predpomnilnik | Predpomnilnik 5 min | Predpomnilnik 1 ura |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Velikost zahteve, žetoni(0; 200.000] | Vhod0,002 $ | Izhod0,012 $ | Branje predpomnilnika0,0002 $ | Zapis v predpomnilnikOsnovna: — | Predpomnilnik 5 minOsnovna: — | Predpomnilnik 1 uraOsnovna: — |
| Velikost zahteve, žetoni(200.000; ∞) | Vhod0,004 $ | Izhod0,018 $ | Branje predpomnilnika0,0004 $ | Zapis v predpomnilnikOsnovna: — | Predpomnilnik 5 minOsnovna: — | Predpomnilnik 1 uraOsnovna: — |
Cene v USD na 1K žetonov. Če cena ni nastavljena, se prevzame osnovna cena te metode; «—» pomeni, da osnovna cena ni nastavljena.
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni razmišljanja $0.024 / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni razmišljanja $0.024 / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.1-pro-preview", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.1-pro-preview", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.1-pro-preview",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.1-pro-preview",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.1-pro-preview',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro Preview je Googlov multimodalni model sklepanja za zahtevne naloge s področja programske opreme, algoritmov in znanja. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo ali kodo s podporo za orodja in strukturiran izhod. Ravni sklepanja low, medium in high usmerjajo intenzivnost; high je dokumentirana privzeta raven.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.1 Pro Preview je Googlov besedilni model, usmerjen v sklepanje pri zahtevnih nalogah, ki potrebujejo programsko inženirstvo, razvoj algoritmov ali sintezo multimodalnih dokazov. Nadgrajuje Gemini 3 Pro s poudarkom na natančni uporabi orodij, učinkovitejšem sklepanju in zanesljivem izvajanju v več korakih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF lahko prispevajo k pisnemu odgovoru, kodnemu izdelku ali strukturiranemu rezultatu.
Pri zahtevni programerski nalogi navedite cilj, ustrezno gradivo iz repozitorija, opaženo vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Kontekst naloge lahko zagotavljajo celotni repozitoriji kode. Pri pregledu podatkovnega dogovora v kodi modelu naročite, naj primerja, kako dva modula obravnavata skupni podatkovni dogovor, prepozna neskladje in predlaga ciljno usmerjen popravek s podpornimi sklici na kodo. Uporaben izhod ločuje analizo, predlagano spremembo in dokaze od morebitnega preverjanja, ki ga je izvedla povezana aplikacija.
Gradivo ob predstavitvi prikazuje vizualne razlage na podlagi kode in interaktivne projekte, vključno z animiranim izhodom SVG iz besedilnih navodil. To so kodni izdelki, ne ustvarjanje rastrskih slik. Jasna navodila lahko določijo, kaj je treba pojasniti, kako naj se vizualni prikaz obnaša in katere podatke naj predstavlja. Nastalo kodo in njen izris preglejte glede na te zahteve. Pri nalogi sinteze podatkov priložite dejanske vire in zahtevajte en prikaz, ki ohranja v njih navedena razmerja in pridržke.
Dokumentirane ravni razmišljanja so low, medium in high, pri čemer je high privzeta za 3.1 Pro Preview. Razmišljanja v tem profilu Pro ni mogoče povsem izključiti. Za omejen odgovor izberite manjšo intenzivnost, za zahtevno delo v več korakih pa več sklepanja, pri čemer pustite dovolj izhodnega prostora za končni izdelek. Majhna izhodna omejitev lahko prekine sklepanje, preden se pojavi uporaben končni odgovor. Vodnik za razmišljanje ločuje povzetek sklepanja od celotnega notranjega procesa in pojasnjuje, zakaj je pomemben kontekst podpisov razmišljanja v pogovoru.
Natančna preglednica Preview navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturirane izhode. File Search omejuje na AI Studio. Navedite namene funkcij in definicije parametrov ter nadaljujte na podlagi dejanskega vrnjenega rezultata. Ločeni profil Custom Tools Preview je optimiziran za prednostno uporabo orodij po meri in bash; gre za ločeno poimenovano končno točko proizvajalca, zato te specializacije ne smete neopazno obravnavati kot lastnost vsake zahteve za 3.1 Pro. Kadar naloga potrebuje opredeljene zapise namesto neomejenega besedila, izberite shemo strukturiranega rezultata.
Pri multimodalni analizi določite ustrezno stran, vizualni prikaz, interval posnetka ali dogodek v videu. Pri analizi dokumentov primerjajte diagram z njegovo pisno specifikacijo in vrnite vsako odstopanje s podpornim odlomkom. Govorni vir lahko prispeva prepis ali besedilno razlago. Ohranite sklice na vire za sklepe, ki jih je treba preveriti, in ločite vidno ali navedeno od izpeljanega. Izhod tega profila ostaja besedilo, vključno s kodo; neposredno ustvarjanje slik ali govora ni del njegove natančne preglednice zmožnosti.
Izvirna kartica 3.1 Pro določa do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda, natančna preglednica API Preview pa navaja 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V vhodni proračun vključite navodila, zgodovino pogovora in medijsko gradivo. Dokumentirana sta predpomnjenje in paketna obdelava, za proizvajalčev profil pa sta navedeni tudi možnosti Flex in Priority. Pri več neodvisnih postavkah določite zahtevani izhod in ohranite identifikator vsakega vira, namesto da bi nepovezane dokaze združili v en nesledljiv odgovor.
Poimenovana izdaja Preview ostaja ločena od profila Pro Custom Tools in poznejših izdaj Flash ali Pro. Njene prednosti so zahtevno sklepanje, programiranje in sinteza dokazov; končni izdelek je še vedno treba preveriti glede na vir in dejanske rezultate orodij. Ohranite nerazrešeno dvoumnost, kadar priložene informacije ne podpirajo dokončnega sklepa. Uporaben izdelek je podprt odgovor, koda ali zapis, ki ga zahteva naloga, z dovolj dokazov za presojo njegovih praktičnih omejitev.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljepath.model | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.1-pro-preview | Privzeto— |
Poljecontents | Vrstacontent[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljecontents[].role | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve user, model | Privzeto— |
Poljecontents[].parts | Vrstapart[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljesystemInstruction | Vrstacontent | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.maxOutputTokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.temperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topP | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topK | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.stopSequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].functionDeclarations | Vrstafunction_declaration[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljetoolConfig.functionCallingConfig.mode | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljesafetySettings | Vrstaobject[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljesessionId | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
contents[].parts[].text
Besedilo + slika
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijacontents |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1beta/models/{model}:generateContent| Velikost zahteve, žetoni | Vhod | Izhod | Branje predpomnilnika | Zapis v predpomnilnik | Predpomnilnik 5 min | Predpomnilnik 1 ura |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Velikost zahteve, žetoni(0; 200.000] | Vhod0,002 $ | Izhod0,012 $ | Branje predpomnilnika0,0002 $ | Zapis v predpomnilnikOsnovna: — | Predpomnilnik 5 minOsnovna: — | Predpomnilnik 1 uraOsnovna: — |
| Velikost zahteve, žetoni(200.000; ∞) | Vhod0,004 $ | Izhod0,018 $ | Branje predpomnilnika0,0004 $ | Zapis v predpomnilnikOsnovna: — | Predpomnilnik 5 minOsnovna: — | Predpomnilnik 1 uraOsnovna: — |
Cene v USD na 1K žetonov. Če cena ni nastavljena, se prevzame osnovna cena te metode; «—» pomeni, da osnovna cena ni nastavljena.
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni razmišljanja $0.024 / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni razmišljanja $0.024 / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.1-pro-preview", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.1-pro-preview", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.1-pro-preview',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson ali podprti pretočni izhod
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse kandidate in dele, vključno s klici funkcij, podpisi sklepanja in podatki o porabi; dele toka sestavite po vrsti.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
PoljeresponseId | Vrstastring |
PoljemodelVersion | Vrstastring |
Poljecandidates[].content.parts[] | Vrstatext|inlineData|functionCall|other part |
Poljecandidates[].finishReason | Vrstastring |
PoljeusageMetadata | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro Preview je Googlov multimodalni model sklepanja za zahtevne naloge s področja programske opreme, algoritmov in znanja. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo ali kodo s podporo za orodja in strukturiran izhod. Ravni sklepanja low, medium in high usmerjajo intenzivnost; high je dokumentirana privzeta raven.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.1 Pro Preview je Googlov besedilni model, usmerjen v sklepanje pri zahtevnih nalogah, ki potrebujejo programsko inženirstvo, razvoj algoritmov ali sintezo multimodalnih dokazov. Nadgrajuje Gemini 3 Pro s poudarkom na natančni uporabi orodij, učinkovitejšem sklepanju in zanesljivem izvajanju v več korakih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF lahko prispevajo k pisnemu odgovoru, kodnemu izdelku ali strukturiranemu rezultatu.
Pri zahtevni programerski nalogi navedite cilj, ustrezno gradivo iz repozitorija, opaženo vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Kontekst naloge lahko zagotavljajo celotni repozitoriji kode. Pri pregledu podatkovnega dogovora v kodi modelu naročite, naj primerja, kako dva modula obravnavata skupni podatkovni dogovor, prepozna neskladje in predlaga ciljno usmerjen popravek s podpornimi sklici na kodo. Uporaben izhod ločuje analizo, predlagano spremembo in dokaze od morebitnega preverjanja, ki ga je izvedla povezana aplikacija.
Gradivo ob predstavitvi prikazuje vizualne razlage na podlagi kode in interaktivne projekte, vključno z animiranim izhodom SVG iz besedilnih navodil. To so kodni izdelki, ne ustvarjanje rastrskih slik. Jasna navodila lahko določijo, kaj je treba pojasniti, kako naj se vizualni prikaz obnaša in katere podatke naj predstavlja. Nastalo kodo in njen izris preglejte glede na te zahteve. Pri nalogi sinteze podatkov priložite dejanske vire in zahtevajte en prikaz, ki ohranja v njih navedena razmerja in pridržke.
Dokumentirane ravni razmišljanja so low, medium in high, pri čemer je high privzeta za 3.1 Pro Preview. Razmišljanja v tem profilu Pro ni mogoče povsem izključiti. Za omejen odgovor izberite manjšo intenzivnost, za zahtevno delo v več korakih pa več sklepanja, pri čemer pustite dovolj izhodnega prostora za končni izdelek. Majhna izhodna omejitev lahko prekine sklepanje, preden se pojavi uporaben končni odgovor. Vodnik za razmišljanje ločuje povzetek sklepanja od celotnega notranjega procesa in pojasnjuje, zakaj je pomemben kontekst podpisov razmišljanja v pogovoru.
Natančna preglednica Preview navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturirane izhode. File Search omejuje na AI Studio. Navedite namene funkcij in definicije parametrov ter nadaljujte na podlagi dejanskega vrnjenega rezultata. Ločeni profil Custom Tools Preview je optimiziran za prednostno uporabo orodij po meri in bash; gre za ločeno poimenovano končno točko proizvajalca, zato te specializacije ne smete neopazno obravnavati kot lastnost vsake zahteve za 3.1 Pro. Kadar naloga potrebuje opredeljene zapise namesto neomejenega besedila, izberite shemo strukturiranega rezultata.
Pri multimodalni analizi določite ustrezno stran, vizualni prikaz, interval posnetka ali dogodek v videu. Pri analizi dokumentov primerjajte diagram z njegovo pisno specifikacijo in vrnite vsako odstopanje s podpornim odlomkom. Govorni vir lahko prispeva prepis ali besedilno razlago. Ohranite sklice na vire za sklepe, ki jih je treba preveriti, in ločite vidno ali navedeno od izpeljanega. Izhod tega profila ostaja besedilo, vključno s kodo; neposredno ustvarjanje slik ali govora ni del njegove natančne preglednice zmožnosti.
Izvirna kartica 3.1 Pro določa do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda, natančna preglednica API Preview pa navaja 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V vhodni proračun vključite navodila, zgodovino pogovora in medijsko gradivo. Dokumentirana sta predpomnjenje in paketna obdelava, za proizvajalčev profil pa sta navedeni tudi možnosti Flex in Priority. Pri več neodvisnih postavkah določite zahtevani izhod in ohranite identifikator vsakega vira, namesto da bi nepovezane dokaze združili v en nesledljiv odgovor.
Poimenovana izdaja Preview ostaja ločena od profila Pro Custom Tools in poznejših izdaj Flash ali Pro. Njene prednosti so zahtevno sklepanje, programiranje in sinteza dokazov; končni izdelek je še vedno treba preveriti glede na vir in dejanske rezultate orodij. Ohranite nerazrešeno dvoumnost, kadar priložene informacije ne podpirajo dokončnega sklepa. Uporaben izdelek je podprt odgovor, koda ali zapis, ki ga zahteva naloga, z dovolj dokazov za presojo njegovih praktičnih omejitev.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.1-pro-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni razmišljanja $0.024 / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.1-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.1-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro Preview je Googlov multimodalni model sklepanja za zahtevne naloge s področja programske opreme, algoritmov in znanja. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo ali kodo s podporo za orodja in strukturiran izhod. Ravni sklepanja low, medium in high usmerjajo intenzivnost; high je dokumentirana privzeta raven.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.1 Pro Preview je Googlov besedilni model, usmerjen v sklepanje pri zahtevnih nalogah, ki potrebujejo programsko inženirstvo, razvoj algoritmov ali sintezo multimodalnih dokazov. Nadgrajuje Gemini 3 Pro s poudarkom na natančni uporabi orodij, učinkovitejšem sklepanju in zanesljivem izvajanju v več korakih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF lahko prispevajo k pisnemu odgovoru, kodnemu izdelku ali strukturiranemu rezultatu.
Pri zahtevni programerski nalogi navedite cilj, ustrezno gradivo iz repozitorija, opaženo vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Kontekst naloge lahko zagotavljajo celotni repozitoriji kode. Pri pregledu podatkovnega dogovora v kodi modelu naročite, naj primerja, kako dva modula obravnavata skupni podatkovni dogovor, prepozna neskladje in predlaga ciljno usmerjen popravek s podpornimi sklici na kodo. Uporaben izhod ločuje analizo, predlagano spremembo in dokaze od morebitnega preverjanja, ki ga je izvedla povezana aplikacija.
Gradivo ob predstavitvi prikazuje vizualne razlage na podlagi kode in interaktivne projekte, vključno z animiranim izhodom SVG iz besedilnih navodil. To so kodni izdelki, ne ustvarjanje rastrskih slik. Jasna navodila lahko določijo, kaj je treba pojasniti, kako naj se vizualni prikaz obnaša in katere podatke naj predstavlja. Nastalo kodo in njen izris preglejte glede na te zahteve. Pri nalogi sinteze podatkov priložite dejanske vire in zahtevajte en prikaz, ki ohranja v njih navedena razmerja in pridržke.
Dokumentirane ravni razmišljanja so low, medium in high, pri čemer je high privzeta za 3.1 Pro Preview. Razmišljanja v tem profilu Pro ni mogoče povsem izključiti. Za omejen odgovor izberite manjšo intenzivnost, za zahtevno delo v več korakih pa več sklepanja, pri čemer pustite dovolj izhodnega prostora za končni izdelek. Majhna izhodna omejitev lahko prekine sklepanje, preden se pojavi uporaben končni odgovor. Vodnik za razmišljanje ločuje povzetek sklepanja od celotnega notranjega procesa in pojasnjuje, zakaj je pomemben kontekst podpisov razmišljanja v pogovoru.
Natančna preglednica Preview navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturirane izhode. File Search omejuje na AI Studio. Navedite namene funkcij in definicije parametrov ter nadaljujte na podlagi dejanskega vrnjenega rezultata. Ločeni profil Custom Tools Preview je optimiziran za prednostno uporabo orodij po meri in bash; gre za ločeno poimenovano končno točko proizvajalca, zato te specializacije ne smete neopazno obravnavati kot lastnost vsake zahteve za 3.1 Pro. Kadar naloga potrebuje opredeljene zapise namesto neomejenega besedila, izberite shemo strukturiranega rezultata.
Pri multimodalni analizi določite ustrezno stran, vizualni prikaz, interval posnetka ali dogodek v videu. Pri analizi dokumentov primerjajte diagram z njegovo pisno specifikacijo in vrnite vsako odstopanje s podpornim odlomkom. Govorni vir lahko prispeva prepis ali besedilno razlago. Ohranite sklice na vire za sklepe, ki jih je treba preveriti, in ločite vidno ali navedeno od izpeljanega. Izhod tega profila ostaja besedilo, vključno s kodo; neposredno ustvarjanje slik ali govora ni del njegove natančne preglednice zmožnosti.
Izvirna kartica 3.1 Pro določa do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda, natančna preglednica API Preview pa navaja 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V vhodni proračun vključite navodila, zgodovino pogovora in medijsko gradivo. Dokumentirana sta predpomnjenje in paketna obdelava, za proizvajalčev profil pa sta navedeni tudi možnosti Flex in Priority. Pri več neodvisnih postavkah določite zahtevani izhod in ohranite identifikator vsakega vira, namesto da bi nepovezane dokaze združili v en nesledljiv odgovor.
Poimenovana izdaja Preview ostaja ločena od profila Pro Custom Tools in poznejših izdaj Flash ali Pro. Njene prednosti so zahtevno sklepanje, programiranje in sinteza dokazov; končni izdelek je še vedno treba preveriti glede na vir in dejanske rezultate orodij. Ohranite nerazrešeno dvoumnost, kadar priložene informacije ne podpirajo dokončnega sklepa. Uporaben izdelek je podprt odgovor, koda ali zapis, ki ga zahteva naloga, z dovolj dokazov za presojo njegovih praktičnih omejitev.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.1-pro-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni razmišljanja $0.024 / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gemini-3.1-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
google/gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro Preview je Googlov multimodalni model sklepanja za zahtevne naloge s področja programske opreme, algoritmov in znanja. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo ali kodo s podporo za orodja in strukturiran izhod. Ravni sklepanja low, medium in high usmerjajo intenzivnost; high je dokumentirana privzeta raven.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.1 Pro Preview je Googlov besedilni model, usmerjen v sklepanje pri zahtevnih nalogah, ki potrebujejo programsko inženirstvo, razvoj algoritmov ali sintezo multimodalnih dokazov. Nadgrajuje Gemini 3 Pro s poudarkom na natančni uporabi orodij, učinkovitejšem sklepanju in zanesljivem izvajanju v več korakih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF lahko prispevajo k pisnemu odgovoru, kodnemu izdelku ali strukturiranemu rezultatu.
Pri zahtevni programerski nalogi navedite cilj, ustrezno gradivo iz repozitorija, opaženo vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Kontekst naloge lahko zagotavljajo celotni repozitoriji kode. Pri pregledu podatkovnega dogovora v kodi modelu naročite, naj primerja, kako dva modula obravnavata skupni podatkovni dogovor, prepozna neskladje in predlaga ciljno usmerjen popravek s podpornimi sklici na kodo. Uporaben izhod ločuje analizo, predlagano spremembo in dokaze od morebitnega preverjanja, ki ga je izvedla povezana aplikacija.
Gradivo ob predstavitvi prikazuje vizualne razlage na podlagi kode in interaktivne projekte, vključno z animiranim izhodom SVG iz besedilnih navodil. To so kodni izdelki, ne ustvarjanje rastrskih slik. Jasna navodila lahko določijo, kaj je treba pojasniti, kako naj se vizualni prikaz obnaša in katere podatke naj predstavlja. Nastalo kodo in njen izris preglejte glede na te zahteve. Pri nalogi sinteze podatkov priložite dejanske vire in zahtevajte en prikaz, ki ohranja v njih navedena razmerja in pridržke.
Dokumentirane ravni razmišljanja so low, medium in high, pri čemer je high privzeta za 3.1 Pro Preview. Razmišljanja v tem profilu Pro ni mogoče povsem izključiti. Za omejen odgovor izberite manjšo intenzivnost, za zahtevno delo v več korakih pa več sklepanja, pri čemer pustite dovolj izhodnega prostora za končni izdelek. Majhna izhodna omejitev lahko prekine sklepanje, preden se pojavi uporaben končni odgovor. Vodnik za razmišljanje ločuje povzetek sklepanja od celotnega notranjega procesa in pojasnjuje, zakaj je pomemben kontekst podpisov razmišljanja v pogovoru.
Natančna preglednica Preview navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturirane izhode. File Search omejuje na AI Studio. Navedite namene funkcij in definicije parametrov ter nadaljujte na podlagi dejanskega vrnjenega rezultata. Ločeni profil Custom Tools Preview je optimiziran za prednostno uporabo orodij po meri in bash; gre za ločeno poimenovano končno točko proizvajalca, zato te specializacije ne smete neopazno obravnavati kot lastnost vsake zahteve za 3.1 Pro. Kadar naloga potrebuje opredeljene zapise namesto neomejenega besedila, izberite shemo strukturiranega rezultata.
Pri multimodalni analizi določite ustrezno stran, vizualni prikaz, interval posnetka ali dogodek v videu. Pri analizi dokumentov primerjajte diagram z njegovo pisno specifikacijo in vrnite vsako odstopanje s podpornim odlomkom. Govorni vir lahko prispeva prepis ali besedilno razlago. Ohranite sklice na vire za sklepe, ki jih je treba preveriti, in ločite vidno ali navedeno od izpeljanega. Izhod tega profila ostaja besedilo, vključno s kodo; neposredno ustvarjanje slik ali govora ni del njegove natančne preglednice zmožnosti.
Izvirna kartica 3.1 Pro določa do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda, natančna preglednica API Preview pa navaja 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V vhodni proračun vključite navodila, zgodovino pogovora in medijsko gradivo. Dokumentirana sta predpomnjenje in paketna obdelava, za proizvajalčev profil pa sta navedeni tudi možnosti Flex in Priority. Pri več neodvisnih postavkah določite zahtevani izhod in ohranite identifikator vsakega vira, namesto da bi nepovezane dokaze združili v en nesledljiv odgovor.
Poimenovana izdaja Preview ostaja ločena od profila Pro Custom Tools in poznejših izdaj Flash ali Pro. Njene prednosti so zahtevno sklepanje, programiranje in sinteza dokazov; končni izdelek je še vedno treba preveriti glede na vir in dejanske rezultate orodij. Ohranite nerazrešeno dvoumnost, kadar priložene informacije ne podpirajo dokončnega sklepa. Uporaben izdelek je podprt odgovor, koda ali zapis, ki ga zahteva naloga, z dovolj dokazov za presojo njegovih praktičnih omejitev.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.1-pro-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni razmišljanja $0.024 / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
google/gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro Preview je Googlov multimodalni model sklepanja za zahtevne naloge s področja programske opreme, algoritmov in znanja. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo ali kodo s podporo za orodja in strukturiran izhod. Ravni sklepanja low, medium in high usmerjajo intenzivnost; high je dokumentirana privzeta raven.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.1 Pro Preview je Googlov besedilni model, usmerjen v sklepanje pri zahtevnih nalogah, ki potrebujejo programsko inženirstvo, razvoj algoritmov ali sintezo multimodalnih dokazov. Nadgrajuje Gemini 3 Pro s poudarkom na natančni uporabi orodij, učinkovitejšem sklepanju in zanesljivem izvajanju v več korakih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF lahko prispevajo k pisnemu odgovoru, kodnemu izdelku ali strukturiranemu rezultatu.
Pri zahtevni programerski nalogi navedite cilj, ustrezno gradivo iz repozitorija, opaženo vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Kontekst naloge lahko zagotavljajo celotni repozitoriji kode. Pri pregledu podatkovnega dogovora v kodi modelu naročite, naj primerja, kako dva modula obravnavata skupni podatkovni dogovor, prepozna neskladje in predlaga ciljno usmerjen popravek s podpornimi sklici na kodo. Uporaben izhod ločuje analizo, predlagano spremembo in dokaze od morebitnega preverjanja, ki ga je izvedla povezana aplikacija.
Gradivo ob predstavitvi prikazuje vizualne razlage na podlagi kode in interaktivne projekte, vključno z animiranim izhodom SVG iz besedilnih navodil. To so kodni izdelki, ne ustvarjanje rastrskih slik. Jasna navodila lahko določijo, kaj je treba pojasniti, kako naj se vizualni prikaz obnaša in katere podatke naj predstavlja. Nastalo kodo in njen izris preglejte glede na te zahteve. Pri nalogi sinteze podatkov priložite dejanske vire in zahtevajte en prikaz, ki ohranja v njih navedena razmerja in pridržke.
Dokumentirane ravni razmišljanja so low, medium in high, pri čemer je high privzeta za 3.1 Pro Preview. Razmišljanja v tem profilu Pro ni mogoče povsem izključiti. Za omejen odgovor izberite manjšo intenzivnost, za zahtevno delo v več korakih pa več sklepanja, pri čemer pustite dovolj izhodnega prostora za končni izdelek. Majhna izhodna omejitev lahko prekine sklepanje, preden se pojavi uporaben končni odgovor. Vodnik za razmišljanje ločuje povzetek sklepanja od celotnega notranjega procesa in pojasnjuje, zakaj je pomemben kontekst podpisov razmišljanja v pogovoru.
Natančna preglednica Preview navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturirane izhode. File Search omejuje na AI Studio. Navedite namene funkcij in definicije parametrov ter nadaljujte na podlagi dejanskega vrnjenega rezultata. Ločeni profil Custom Tools Preview je optimiziran za prednostno uporabo orodij po meri in bash; gre za ločeno poimenovano končno točko proizvajalca, zato te specializacije ne smete neopazno obravnavati kot lastnost vsake zahteve za 3.1 Pro. Kadar naloga potrebuje opredeljene zapise namesto neomejenega besedila, izberite shemo strukturiranega rezultata.
Pri multimodalni analizi določite ustrezno stran, vizualni prikaz, interval posnetka ali dogodek v videu. Pri analizi dokumentov primerjajte diagram z njegovo pisno specifikacijo in vrnite vsako odstopanje s podpornim odlomkom. Govorni vir lahko prispeva prepis ali besedilno razlago. Ohranite sklice na vire za sklepe, ki jih je treba preveriti, in ločite vidno ali navedeno od izpeljanega. Izhod tega profila ostaja besedilo, vključno s kodo; neposredno ustvarjanje slik ali govora ni del njegove natančne preglednice zmožnosti.
Izvirna kartica 3.1 Pro določa do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda, natančna preglednica API Preview pa navaja 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V vhodni proračun vključite navodila, zgodovino pogovora in medijsko gradivo. Dokumentirana sta predpomnjenje in paketna obdelava, za proizvajalčev profil pa sta navedeni tudi možnosti Flex in Priority. Pri več neodvisnih postavkah določite zahtevani izhod in ohranite identifikator vsakega vira, namesto da bi nepovezane dokaze združili v en nesledljiv odgovor.
Poimenovana izdaja Preview ostaja ločena od profila Pro Custom Tools in poznejših izdaj Flash ali Pro. Njene prednosti so zahtevno sklepanje, programiranje in sinteza dokazov; končni izdelek je še vedno treba preveriti glede na vir in dejanske rezultate orodij. Ohranite nerazrešeno dvoumnost, kadar priložene informacije ne podpirajo dokončnega sklepa. Uporaben izdelek je podprt odgovor, koda ali zapis, ki ga zahteva naloga, z dovolj dokazov za presojo njegovih praktičnih omejitev.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.1-pro-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni razmišljanja $0.024 / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "google/gemini-3.1-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.1-pro-preview
Ailoot Ultra gemini-3.1-pro-preview, google/gemini-3.1-pro-preview~google/gemini-pro-latest
/chat/completions
google/gemini-3.1-pro-preview, ~google/gemini-pro-latest, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-preview
Tehnični primer v angleščini
Review a cross-module date contract\n\nReview this contract mismatch. Producer emits {due_date: "2026-11-03"}; consumer reads record.dueDate and displays "No date" when missing. Existing stored records use due_date. Propose the smallest compatible correction and tests for both present and absent dates. Preserve the producer field and do not add a second stored field.A short mismatch analysis, a focused consumer patch and tests covering the stored field and missing-value behavior.Check that the patch reads due_date without changing persisted records or treating an absent date as a valid one.