Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.
Za razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.
Dokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.
Osredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.
Stran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.
Vodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.
Možne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.
", "aboutText": "Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.\n\nZa razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.\n\nDokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.\n\nOsredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.\n\nStran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.\n\nVodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.\n\nIzvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.\n\nMožne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Extract a support message record\n\nExtract fields from message S-91: "The pump P-28 stopped after ten minutes. I bought two, but only one has this issue. Please arrange a replacement." Return message ID, product code, issue, purchased quantity and affected quantity in a small table. Include the exact supporting phrase for each extracted value.A field/value/evidence table retaining S-91 and separating purchased from affected quantity.Check that two purchased pumps do not become two defective pumps.gemini-3.5-flash-liteGemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni model za osredotočene naloge podagentov, razčlenjevanje dokumentov in ponavljajoče se izluščevanje podatkov. Njegovo privzeto sklepanje minimal ustreza omejenim zapisom; za delo z orodji v več korakih sta dokumentirani ravni medium ali high. Iz besedila, slik, zvoka, videa in PDF vrača besedilo ali strukturirane rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.
Za razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.
Dokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.
Osredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.
Stran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.
Vodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.
Možne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.
POST /v1/messagestext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.5-flash-lite | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljesystem | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Omejitev velja za: natančna zgornja meja izbranega modela/kartice | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop_sequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstatool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je orodje | Privzeto— |
Poljetools[].description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].input_schema | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.budget_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeoutput_config.effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemetadata | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecache_control | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content ali blok type=text
Besedilo + slika
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ali vir vrste type=url
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/messagesAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.5-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.5-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.5-flash-lite",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.5-flash-lite",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.5-flash-lite',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-lite, google/gemini-3.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.5-flash-lite
gemini-3.5-flash-liteGemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni model za osredotočene naloge podagentov, razčlenjevanje dokumentov in ponavljajoče se izluščevanje podatkov. Njegovo privzeto sklepanje minimal ustreza omejenim zapisom; za delo z orodji v več korakih sta dokumentirani ravni medium ali high. Iz besedila, slik, zvoka, videa in PDF vrača besedilo ali strukturirane rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.
Za razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.
Dokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.
Osredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.
Stran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.
Vodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.
Možne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljepath.model | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.5-flash-lite | Privzeto— |
Poljecontents | Vrstacontent[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljecontents[].role | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve user, model | Privzeto— |
Poljecontents[].parts | Vrstapart[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljesystemInstruction | Vrstacontent | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.maxOutputTokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.temperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topP | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topK | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.stopSequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].functionDeclarations | Vrstafunction_declaration[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljetoolConfig.functionCallingConfig.mode | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljesafetySettings | Vrstaobject[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljesessionId | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
contents[].parts[].text
Besedilo + slika
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijacontents |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.5-flash-lite", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.5-flash-lite", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.5-flash-lite',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson ali podprti pretočni izhod
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse kandidate in dele, vključno s klici funkcij, podpisi sklepanja in podatki o porabi; dele toka sestavite po vrsti.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
PoljeresponseId | Vrstastring |
PoljemodelVersion | Vrstastring |
Poljecandidates[].content.parts[] | Vrstatext|inlineData|functionCall|other part |
Poljecandidates[].finishReason | Vrstastring |
PoljeusageMetadata | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-lite, google/gemini-3.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.5-flash-lite
gemini-3.5-flash-liteGemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni model za osredotočene naloge podagentov, razčlenjevanje dokumentov in ponavljajoče se izluščevanje podatkov. Njegovo privzeto sklepanje minimal ustreza omejenim zapisom; za delo z orodji v več korakih sta dokumentirani ravni medium ali high. Iz besedila, slik, zvoka, videa in PDF vrača besedilo ali strukturirane rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.
Za razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.
Dokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.
Osredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.
Stran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.
Vodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.
Možne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.5-flash-lite | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.5-flash-lite","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash-lite", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-lite, google/gemini-3.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.5-flash-lite
gemini-3.5-flash-liteGemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni model za osredotočene naloge podagentov, razčlenjevanje dokumentov in ponavljajoče se izluščevanje podatkov. Njegovo privzeto sklepanje minimal ustreza omejenim zapisom; za delo z orodji v več korakih sta dokumentirani ravni medium ali high. Iz besedila, slik, zvoka, videa in PDF vrača besedilo ali strukturirane rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.
Za razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.
Dokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.
Osredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.
Stran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.
Vodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.
Možne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.5-flash-lite | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gemini-3.5-flash-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-lite, google/gemini-3.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.5-flash-lite
gemini-flash-liteGemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni model za osredotočene naloge podagentov, razčlenjevanje dokumentov in ponavljajoče se izluščevanje podatkov. Njegovo privzeto sklepanje minimal ustreza omejenim zapisom; za delo z orodji v več korakih sta dokumentirani ravni medium ali high. Iz besedila, slik, zvoka, videa in PDF vrača besedilo ali strukturirane rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.
Za razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.
Dokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.
Osredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.
Stran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.
Vodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.
Možne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.
POST /v1/messagestext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-flash-lite | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljesystem | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Omejitev velja za: natančna zgornja meja izbranega modela/kartice | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop_sequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstatool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je orodje | Privzeto— |
Poljetools[].description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].input_schema | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.budget_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeoutput_config.effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemetadata | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecache_control | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content ali blok type=text
Besedilo + slika
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ali vir vrste type=url
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/messagesAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-flash-lite", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-flash-lite",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-flash-lite",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-flash-lite',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-lite, google/gemini-3.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.5-flash-lite
gemini-flash-liteGemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni model za osredotočene naloge podagentov, razčlenjevanje dokumentov in ponavljajoče se izluščevanje podatkov. Njegovo privzeto sklepanje minimal ustreza omejenim zapisom; za delo z orodji v več korakih sta dokumentirani ravni medium ali high. Iz besedila, slik, zvoka, videa in PDF vrača besedilo ali strukturirane rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.
Za razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.
Dokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.
Osredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.
Stran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.
Vodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.
Možne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljepath.model | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-flash-lite | Privzeto— |
Poljecontents | Vrstacontent[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljecontents[].role | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve user, model | Privzeto— |
Poljecontents[].parts | Vrstapart[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljesystemInstruction | Vrstacontent | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.maxOutputTokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.temperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topP | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topK | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.stopSequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].functionDeclarations | Vrstafunction_declaration[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljetoolConfig.functionCallingConfig.mode | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljesafetySettings | Vrstaobject[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljesessionId | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
contents[].parts[].text
Besedilo + slika
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijacontents |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-flash-lite:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-flash-lite:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-flash-lite", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-flash-lite", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-flash-lite',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson ali podprti pretočni izhod
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse kandidate in dele, vključno s klici funkcij, podpisi sklepanja in podatki o porabi; dele toka sestavite po vrsti.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
PoljeresponseId | Vrstastring |
PoljemodelVersion | Vrstastring |
Poljecandidates[].content.parts[] | Vrstatext|inlineData|functionCall|other part |
Poljecandidates[].finishReason | Vrstastring |
PoljeusageMetadata | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-lite, google/gemini-3.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.5-flash-lite
gemini-flash-lite-latestGemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni model za osredotočene naloge podagentov, razčlenjevanje dokumentov in ponavljajoče se izluščevanje podatkov. Njegovo privzeto sklepanje minimal ustreza omejenim zapisom; za delo z orodji v več korakih sta dokumentirani ravni medium ali high. Iz besedila, slik, zvoka, videa in PDF vrača besedilo ali strukturirane rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.
Za razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.
Dokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.
Osredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.
Stran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.
Vodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.
Možne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.
POST /v1/messagestext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-flash-lite-latest | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljesystem | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Omejitev velja za: natančna zgornja meja izbranega modela/kartice | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop_sequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstatool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je orodje | Privzeto— |
Poljetools[].description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].input_schema | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.budget_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeoutput_config.effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemetadata | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecache_control | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content ali blok type=text
Besedilo + slika
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ali vir vrste type=url
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/messagesAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-flash-lite-latest", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-flash-lite-latest", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-flash-lite-latest",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-flash-lite-latest",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-flash-lite-latest',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-lite, google/gemini-3.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.5-flash-lite
gemini-flash-lite-latestGemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni model za osredotočene naloge podagentov, razčlenjevanje dokumentov in ponavljajoče se izluščevanje podatkov. Njegovo privzeto sklepanje minimal ustreza omejenim zapisom; za delo z orodji v več korakih sta dokumentirani ravni medium ali high. Iz besedila, slik, zvoka, videa in PDF vrača besedilo ali strukturirane rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.
Za razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.
Dokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.
Osredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.
Stran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.
Vodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.
Možne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljepath.model | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-flash-lite-latest | Privzeto— |
Poljecontents | Vrstacontent[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljecontents[].role | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve user, model | Privzeto— |
Poljecontents[].parts | Vrstapart[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljesystemInstruction | Vrstacontent | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.maxOutputTokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.temperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topP | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topK | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.stopSequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].functionDeclarations | Vrstafunction_declaration[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljetoolConfig.functionCallingConfig.mode | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljesafetySettings | Vrstaobject[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljesessionId | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
contents[].parts[].text
Besedilo + slika
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijacontents |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-flash-lite-latest:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-flash-lite-latest:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-flash-lite-latest", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-flash-lite-latest", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-flash-lite-latest',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson ali podprti pretočni izhod
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse kandidate in dele, vključno s klici funkcij, podpisi sklepanja in podatki o porabi; dele toka sestavite po vrsti.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
PoljeresponseId | Vrstastring |
PoljemodelVersion | Vrstastring |
Poljecandidates[].content.parts[] | Vrstatext|inlineData|functionCall|other part |
Poljecandidates[].finishReason | Vrstastring |
PoljeusageMetadata | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-lite, google/gemini-3.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.5-flash-lite
google/gemini-3.5-flash-liteGemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni model za osredotočene naloge podagentov, razčlenjevanje dokumentov in ponavljajoče se izluščevanje podatkov. Njegovo privzeto sklepanje minimal ustreza omejenim zapisom; za delo z orodji v več korakih sta dokumentirani ravni medium ali high. Iz besedila, slik, zvoka, videa in PDF vrača besedilo ali strukturirane rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.
Za razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.
Dokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.
Osredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.
Stran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.
Vodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.
Možne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.5-flash-lite | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.5-flash-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.5-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.5-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-lite, google/gemini-3.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.5-flash-lite
google/gemini-3.5-flash-liteGemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni model za osredotočene naloge podagentov, razčlenjevanje dokumentov in ponavljajoče se izluščevanje podatkov. Njegovo privzeto sklepanje minimal ustreza omejenim zapisom; za delo z orodji v več korakih sta dokumentirani ravni medium ali high. Iz besedila, slik, zvoka, videa in PDF vrača besedilo ali strukturirane rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.5 Flash-Lite je Googlov multimodalni besedilni profil, osredotočen na izvajanje ponavljajočega se dela s podatki in usmerjenih nalog podagentov. Nadgrajuje Gemini 3.1 Flash-Lite ter izboljšuje razumevanje dokumentov, zanesljivost orodij in sledenje navodilom v več izmenjavah. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo. Uporaben rezultat je en izluščen zapis, razvrstitev, kratek prevod ali omejena analiza s pomočjo orodij znotraj večje naloge.
Za razčlenjevanje dokumentov določite pomembna polja in dokaze, ki jih mora vsako polje ohraniti. Priložite ustrezne strani in določite način predstavitve manjkajočih ali dvoumnih informacij. Pri izluščevanju iz sporočil podpori iz sporočila izluščite kodo izdelka, omenjeno težavo in podporno poved ter v odgovoru ohranite identifikator sporočila. Če dokument za isto polje vsebuje več možnih vrednosti, jih ne smete neopazno skrčiti na eno ugibano vrednost. Strukturirani JSON lahko omogoči uporabo rezultata v nadaljnji obdelavi, kadar njegova shema ustreza dejanski nalogi.
Dokumentirane ravni razmišljanja so minimal, low, medium in high, privzeta pa je minimal. Proizvajalec jo priporoča za obsežno izluščevanje, usmerjanje in razvrščanje, medtem ko sta medium ali high primerni za samostojno delo podagentov, ki vključuje klice orodij, izvajanje kode ali več korakov sklepanja. Vodnik pri takih daljših nalogah posebej svetuje povečanje intenzivnosti, da se prepreči prezgodnje končanje uporabe orodij. Izluščevanju enega polja in primerjavi dokumentov z izjemami zato koristijo različne izbire intenzivnosti. Minimal je podprta nastavitev te izdaje, ne splošna nastavitev, ki bi jo prenesli na vsak model Flash.
Osredotočena navodila za podagenta naj vsebujejo eno nalogo, izvorno gradivo, dovoljena orodja in zahtevano končno obliko. Podagent lahko na primer preveri preglednico glede na navedeno pravilo in vrne zadevne vrstice z ustreznimi vrednostmi. Proizvajalec izpostavlja tudi obdelavo tabelaričnih podatkov in delo z JavaScriptom za uporabniški vmesnik ob pomoči preprostega izvajanja kode. Okoliška aplikacija ostaja odgovorna za izvajanje zahtevane funkcije in vračanje dejanskega rezultata. Dokončan rezultat naj bo razločljiv od neizvedenega predloga ali nerazrešenega vprašanja o vhodu.
Stran za 3.5 Flash-Lite navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL, Computer Use pa je označen kot predogled. Podprta sta strukturiran izhod in razmišljanje. Pri vlogi ali nalogi v več izmenjavah ohranite dejanska navodila in opažanja orodij, da poznejši odgovori sledijo isti nalogi. Vodnik za razvijalce poudarja boljše ohranjanje vloge kot pri 3.1 Flash-Lite. Uporabite jedrnato vlogo in izhodna pravila, namesto da bi cilj na novo določali ob vsakem nadaljnjem sporočilu.
Vodnik za to izdajo tudi označuje stare nastavitve vzorčenja in vnaprej izpolnjene zadnje izmenjave modela kot zastarele. Omejen odgovor usmerjajte z izrecnimi navodili ali shemo, namesto da bi ga poskušali začeti v umetni izmenjavi z vlogo modela. Ohranite kontekst podpisov razmišljanja Gemini 3, kjer ga vmesnik zahteva, in rezultate funkcij povežite z njihovimi klici. Ta pravila priprave podpirajo nadaljevanje, ki še vedno vsebuje dokaze, potrebne za dokončanje iste naloge.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; natančna stran API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. Navodila, zapisi, zgodovina in medijsko gradivo vsi prispevajo k pripravi vhoda. Za proizvajalčev profil so navedene možnosti predpomnjenja, paketne obdelave, Flex in Priority. Pri ponavljajočih se zahtevah uporabite stalne identifikatorje ter strnjeno in dosledno obliko odgovora, da lahko vsako izluščenje primerjate z njegovim virom. Zvočni, slikovni ali video vhod pri tem profilu ustvari besedilno razlago ali prepis, ne ustvarjenega govora ali likovnega dela.
Možne omejitve vključujejo halucinacije ter občasne zamude ali časovne prekoračitve. Mejni datum znanja je marec 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Izluščevanje, odvisno od vira, naj vrne tisto, kar podpira priloženo gradivo; vprašanja o aktualnih dejstvih potrebujejo aktualne dokaze. V primerjavi s 3.1 Flash-Lite ta profil dodaja dokumentirane zmožnosti izvajanja in uporabe računalnika, medtem ko 3.6 Flash poudarja zahtevnejše programiranje in prostorsko delo. Pred vključitvijo odgovora v širši delovni postopek preglejte izluščena polja, rezultate orodij in ohranjena navodila.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.5-flash-lite | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00006 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0001666666666666666 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "google/gemini-3.5-flash-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.5-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-lite, google/gemini-3.5-flash-lite
/chat/completions
google/gemini-3.5-flash-lite, gemini-flash-lite, gemini-flash-lite-latest, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.5-flash-lite
Tehnični primer v angleščini
Extract a support message record\n\nExtract fields from message S-91: "The pump P-28 stopped after ten minutes. I bought two, but only one has this issue. Please arrange a replacement." Return message ID, product code, issue, purchased quantity and affected quantity in a small table. Include the exact supporting phrase for each extracted value.A field/value/evidence table retaining S-91 and separating purchased from affected quantity.Check that two purchased pumps do not become two defective pumps.