Gemini 3.7 Flash je Googlov poimenovani profil večmodalnega sklepanja za programiranje, agentske delovne postopke in večstopenjsko izvajanje. Nadgrajuje Gemini 3.6 Flash z algoritmičnimi spremembami sklepanja in podporo razumevanju videa v agentskih postopkih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF so lahko izvorno gradivo za besedilni rezultat. Uporabni rezultati vključujejo ciljno usmerjen popravek kode, primerjavo oblikovalske makete z izvedbo ali analizo dogodkov v posnetku, utemeljeno na virih.
Vodnik za razvijalce za različico 3.7 poudarja boljše ujemanje z oblikovalskimi predlogami pri razvoju namiznih in spletnih rešitev. Za to nalogo priložite predvideno maketo, ustrezno izvorno gradivo in opazno neskladje. Zahtevajte primerjavo konkretnih elementov, kot so razmiki, stanja komponent, besedilna hierarhija ali odzivanje na interakcije. Pri primerjavi oblikovanja zahtevajte seznam neskladij med maketo plošče z nastavitvami in njeno obstoječo izvedbo, pri čemer naj bo vsak predlagani popravek povezan s posnetkom zaslona ali izvorno kodo. Rezultat naj opredeli potrebne spremembe, ne da bi brez opozorila razširil oblikovanje prek podanih zahtev.
Pri programerskem delovnem postopku podajte cilj, obstoječe vedenje, ustrezne datoteke in omejitve. Google različico 3.7 predstavlja kot primerno za reševanje težav v programski opremi in zmanjševanje števila neuspešnih agentskih zank, vendar mora uporaben pregled še vedno preveriti dejansko spremembo in rezultat preverjanja. Zaporedje ugotovitev, pridobljenih z orodji, ohranite v pogovoru, da poznejši korak ne izhaja iz izmišljenega opisa kode projekta. Končni rezultat lahko razlikuje med predlagano spremembo in spremembo, potrjeno z orodji povezane aplikacije.
Dokumentirane ravni razmišljanja so nizka (low), srednja (medium) in visoka (high), privzeta pa je srednja (medium). Nizka raven (low) omogoča hitrejše odgovore z omejenim obsegom, visoka (high) pa je namenjena zahtevnemu sklepanju in obsežnejšemu delu z orodji. Gemini 3.7 Flash ne podpira minimalne ravni razmišljanja (minimal). Kratka analiza enega neskladja v vmesniku in poglobljena preiskava več datotek zato zahtevata različno raven napora pri sklepanju. Preden zahtevate daljše zaporedje sklepanja in dejanj, določite končni izdelek ter pogoje, ki jih mora izpolniti.
Stran za ta točno določeni model navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z rezultati iskanja, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL-jev. Uporaba računalnika (Computer Use) je označena kot predogledna zmogljivost, strukturirani izhodi pa omogočajo določitev zapisa rezultata. Zahteva za klic funkcije je predlog operacije, ki naj jo povezana aplikacija izvede in vrne njen rezultat. Pri agentski nalogi orodju določite jasen namen in ohranite dejanski rezultat, preden modelu naročite nadaljevanje. Pri izluščanju podatkov iz dokumenta določite polja, sprejemljive vrednosti in način prikaza manjkajočih informacij.
Ta izdaja podpira razumevanje videa v agentskih postopkih. Priložite ustrezen posnetek in navedite dogodek ali razmerje, ki ga želite preučiti. V praktičnih navodilih lahko vprašate, katero vidno dejanje pojasni spremembo stanja, ali zahtevate časovno urejen opis dogodkov z dokazi iz posnetka. Slike in strani PDF lahko podobno podprejo vizualno primerjavo ali primerjavo dokumentov. Izhod ostaja besedilo: razlaga, izluščeni podatki, koda ali pisno pojasnilo. Ustvarjeni video, umetniška dela ali govor sodijo v ločene profile modelov.
Googlova tabela API za točno določeno različico 3.7 določa 1 048 576 vhodnih žetonov in 65 536 izhodnih žetonov, izvorna kartica modela pa opisuje kontekst do 1M in besedilni izhod do 64K. Pri pripravi vhoda upoštevajte navodila, prejšnja sporočila in priložene medije. Za profil proizvajalca so navedeni paketna obdelava in predpomnjenje ter možnosti Flex in Priority. Pri zbirki neodvisnih zahtev ohranite identifikatorje virov in enotno obliko rezultatov, da lahko vsak odgovor preverite glede na njegov vhod.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije ter občasno počasnost ali časovne prekoračitve. Meja znanja sega do marca 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Kadar je sklep odvisen od novejših dejstev, priložite aktualno izvorno gradivo. Uporabna posebnost te izdaje je njen dokumentirani poudarek na težavah v programski opremi, upoštevanju oblikovalskih predlog in sklepanju iz videa; te rezultate preverite glede na dejansko maketo, kodo ali medije, namesto da poimenovani zgodovinski profil nadomeščate z novejšimi funkcijami.
", "aboutText": "Gemini 3.7 Flash je Googlov poimenovani profil večmodalnega sklepanja za programiranje, agentske delovne postopke in večstopenjsko izvajanje. Nadgrajuje Gemini 3.6 Flash z algoritmičnimi spremembami sklepanja in podporo razumevanju videa v agentskih postopkih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF so lahko izvorno gradivo za besedilni rezultat. Uporabni rezultati vključujejo ciljno usmerjen popravek kode, primerjavo oblikovalske makete z izvedbo ali analizo dogodkov v posnetku, utemeljeno na virih.\n\nVodnik za razvijalce za različico 3.7 poudarja boljše ujemanje z oblikovalskimi predlogami pri razvoju namiznih in spletnih rešitev. Za to nalogo priložite predvideno maketo, ustrezno izvorno gradivo in opazno neskladje. Zahtevajte primerjavo konkretnih elementov, kot so razmiki, stanja komponent, besedilna hierarhija ali odzivanje na interakcije. Pri primerjavi oblikovanja zahtevajte seznam neskladij med maketo plošče z nastavitvami in njeno obstoječo izvedbo, pri čemer naj bo vsak predlagani popravek povezan s posnetkom zaslona ali izvorno kodo. Rezultat naj opredeli potrebne spremembe, ne da bi brez opozorila razširil oblikovanje prek podanih zahtev.\n\nPri programerskem delovnem postopku podajte cilj, obstoječe vedenje, ustrezne datoteke in omejitve. Google različico 3.7 predstavlja kot primerno za reševanje težav v programski opremi in zmanjševanje števila neuspešnih agentskih zank, vendar mora uporaben pregled še vedno preveriti dejansko spremembo in rezultat preverjanja. Zaporedje ugotovitev, pridobljenih z orodji, ohranite v pogovoru, da poznejši korak ne izhaja iz izmišljenega opisa kode projekta. Končni rezultat lahko razlikuje med predlagano spremembo in spremembo, potrjeno z orodji povezane aplikacije.\n\nDokumentirane ravni razmišljanja so nizka (low), srednja (medium) in visoka (high), privzeta pa je srednja (medium). Nizka raven (low) omogoča hitrejše odgovore z omejenim obsegom, visoka (high) pa je namenjena zahtevnemu sklepanju in obsežnejšemu delu z orodji. Gemini 3.7 Flash ne podpira minimalne ravni razmišljanja (minimal). Kratka analiza enega neskladja v vmesniku in poglobljena preiskava več datotek zato zahtevata različno raven napora pri sklepanju. Preden zahtevate daljše zaporedje sklepanja in dejanj, določite končni izdelek ter pogoje, ki jih mora izpolniti.\n\nStran za ta točno določeni model navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z rezultati iskanja, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL-jev. Uporaba računalnika (Computer Use) je označena kot predogledna zmogljivost, strukturirani izhodi pa omogočajo določitev zapisa rezultata. Zahteva za klic funkcije je predlog operacije, ki naj jo povezana aplikacija izvede in vrne njen rezultat. Pri agentski nalogi orodju določite jasen namen in ohranite dejanski rezultat, preden modelu naročite nadaljevanje. Pri izluščanju podatkov iz dokumenta določite polja, sprejemljive vrednosti in način prikaza manjkajočih informacij.\n\nTa izdaja podpira razumevanje videa v agentskih postopkih. Priložite ustrezen posnetek in navedite dogodek ali razmerje, ki ga želite preučiti. V praktičnih navodilih lahko vprašate, katero vidno dejanje pojasni spremembo stanja, ali zahtevate časovno urejen opis dogodkov z dokazi iz posnetka. Slike in strani PDF lahko podobno podprejo vizualno primerjavo ali primerjavo dokumentov. Izhod ostaja besedilo: razlaga, izluščeni podatki, koda ali pisno pojasnilo. Ustvarjeni video, umetniška dela ali govor sodijo v ločene profile modelov.\n\nGooglova tabela API za točno določeno različico 3.7 določa 1 048 576 vhodnih žetonov in 65 536 izhodnih žetonov, izvorna kartica modela pa opisuje kontekst do 1M in besedilni izhod do 64K. Pri pripravi vhoda upoštevajte navodila, prejšnja sporočila in priložene medije. Za profil proizvajalca so navedeni paketna obdelava in predpomnjenje ter možnosti Flex in Priority. Pri zbirki neodvisnih zahtev ohranite identifikatorje virov in enotno obliko rezultatov, da lahko vsak odgovor preverite glede na njegov vhod.\n\nMožne omejitve vključujejo izmišljene informacije ter občasno počasnost ali časovne prekoračitve. Meja znanja sega do marca 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Kadar je sklep odvisen od novejših dejstev, priložite aktualno izvorno gradivo. Uporabna posebnost te izdaje je njen dokumentirani poudarek na težavah v programski opremi, upoštevanju oblikovalskih predlog in sklepanju iz videa; te rezultate preverite glede na dejansko maketo, kodo ali medije, namesto da poimenovani zgodovinski profil nadomeščate z novejšimi funkcijami.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash združuje večmodalno sklepanje s programiranjem in večstopenjskim delom agentov. Googlov profil 3.7 poudarja zvestobo oblikovalskim maketam in razumevanje videa v agentskih postopkih ter ponuja nizko (low), srednjo (medium) in visoko (high) raven sklepanja. Sprejema besedilo in medije, vrača besedilo ter ima dokumentirani omejitvi 1 048 576 vhodnih in 65 536 izhodnih žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.7 Flash je Googlov poimenovani profil večmodalnega sklepanja za programiranje, agentske delovne postopke in večstopenjsko izvajanje. Nadgrajuje Gemini 3.6 Flash z algoritmičnimi spremembami sklepanja in podporo razumevanju videa v agentskih postopkih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF so lahko izvorno gradivo za besedilni rezultat. Uporabni rezultati vključujejo ciljno usmerjen popravek kode, primerjavo oblikovalske makete z izvedbo ali analizo dogodkov v posnetku, utemeljeno na virih.
Vodnik za razvijalce za različico 3.7 poudarja boljše ujemanje z oblikovalskimi predlogami pri razvoju namiznih in spletnih rešitev. Za to nalogo priložite predvideno maketo, ustrezno izvorno gradivo in opazno neskladje. Zahtevajte primerjavo konkretnih elementov, kot so razmiki, stanja komponent, besedilna hierarhija ali odzivanje na interakcije. Pri primerjavi oblikovanja zahtevajte seznam neskladij med maketo plošče z nastavitvami in njeno obstoječo izvedbo, pri čemer naj bo vsak predlagani popravek povezan s posnetkom zaslona ali izvorno kodo. Rezultat naj opredeli potrebne spremembe, ne da bi brez opozorila razširil oblikovanje prek podanih zahtev.
Pri programerskem delovnem postopku podajte cilj, obstoječe vedenje, ustrezne datoteke in omejitve. Google različico 3.7 predstavlja kot primerno za reševanje težav v programski opremi in zmanjševanje števila neuspešnih agentskih zank, vendar mora uporaben pregled še vedno preveriti dejansko spremembo in rezultat preverjanja. Zaporedje ugotovitev, pridobljenih z orodji, ohranite v pogovoru, da poznejši korak ne izhaja iz izmišljenega opisa kode projekta. Končni rezultat lahko razlikuje med predlagano spremembo in spremembo, potrjeno z orodji povezane aplikacije.
Dokumentirane ravni razmišljanja so nizka (low), srednja (medium) in visoka (high), privzeta pa je srednja (medium). Nizka raven (low) omogoča hitrejše odgovore z omejenim obsegom, visoka (high) pa je namenjena zahtevnemu sklepanju in obsežnejšemu delu z orodji. Gemini 3.7 Flash ne podpira minimalne ravni razmišljanja (minimal). Kratka analiza enega neskladja v vmesniku in poglobljena preiskava več datotek zato zahtevata različno raven napora pri sklepanju. Preden zahtevate daljše zaporedje sklepanja in dejanj, določite končni izdelek ter pogoje, ki jih mora izpolniti.
Stran za ta točno določeni model navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z rezultati iskanja, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL-jev. Uporaba računalnika (Computer Use) je označena kot predogledna zmogljivost, strukturirani izhodi pa omogočajo določitev zapisa rezultata. Zahteva za klic funkcije je predlog operacije, ki naj jo povezana aplikacija izvede in vrne njen rezultat. Pri agentski nalogi orodju določite jasen namen in ohranite dejanski rezultat, preden modelu naročite nadaljevanje. Pri izluščanju podatkov iz dokumenta določite polja, sprejemljive vrednosti in način prikaza manjkajočih informacij.
Ta izdaja podpira razumevanje videa v agentskih postopkih. Priložite ustrezen posnetek in navedite dogodek ali razmerje, ki ga želite preučiti. V praktičnih navodilih lahko vprašate, katero vidno dejanje pojasni spremembo stanja, ali zahtevate časovno urejen opis dogodkov z dokazi iz posnetka. Slike in strani PDF lahko podobno podprejo vizualno primerjavo ali primerjavo dokumentov. Izhod ostaja besedilo: razlaga, izluščeni podatki, koda ali pisno pojasnilo. Ustvarjeni video, umetniška dela ali govor sodijo v ločene profile modelov.
Googlova tabela API za točno določeno različico 3.7 določa 1 048 576 vhodnih žetonov in 65 536 izhodnih žetonov, izvorna kartica modela pa opisuje kontekst do 1M in besedilni izhod do 64K. Pri pripravi vhoda upoštevajte navodila, prejšnja sporočila in priložene medije. Za profil proizvajalca so navedeni paketna obdelava in predpomnjenje ter možnosti Flex in Priority. Pri zbirki neodvisnih zahtev ohranite identifikatorje virov in enotno obliko rezultatov, da lahko vsak odgovor preverite glede na njegov vhod.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije ter občasno počasnost ali časovne prekoračitve. Meja znanja sega do marca 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Kadar je sklep odvisen od novejših dejstev, priložite aktualno izvorno gradivo. Uporabna posebnost te izdaje je njen dokumentirani poudarek na težavah v programski opremi, upoštevanju oblikovalskih predlog in sklepanju iz videa; te rezultate preverite glede na dejansko maketo, kodo ali medije, namesto da poimenovani zgodovinski profil nadomeščate z novejšimi funkcijami.
POST /v1/messagestext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.7-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljesystem | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Omejitev velja za: natančna zgornja meja izbranega modela/kartice | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop_sequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstatool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je orodje | Privzeto— |
Poljetools[].description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].input_schema | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.budget_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeoutput_config.effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemetadata | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecache_control | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content ali blok type=text
Besedilo + slika
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ali vir vrste type=url
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/messagesAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.7-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.7-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.7-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.7-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash združuje večmodalno sklepanje s programiranjem in večstopenjskim delom agentov. Googlov profil 3.7 poudarja zvestobo oblikovalskim maketam in razumevanje videa v agentskih postopkih ter ponuja nizko (low), srednjo (medium) in visoko (high) raven sklepanja. Sprejema besedilo in medije, vrača besedilo ter ima dokumentirani omejitvi 1 048 576 vhodnih in 65 536 izhodnih žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.7 Flash je Googlov poimenovani profil večmodalnega sklepanja za programiranje, agentske delovne postopke in večstopenjsko izvajanje. Nadgrajuje Gemini 3.6 Flash z algoritmičnimi spremembami sklepanja in podporo razumevanju videa v agentskih postopkih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF so lahko izvorno gradivo za besedilni rezultat. Uporabni rezultati vključujejo ciljno usmerjen popravek kode, primerjavo oblikovalske makete z izvedbo ali analizo dogodkov v posnetku, utemeljeno na virih.
Vodnik za razvijalce za različico 3.7 poudarja boljše ujemanje z oblikovalskimi predlogami pri razvoju namiznih in spletnih rešitev. Za to nalogo priložite predvideno maketo, ustrezno izvorno gradivo in opazno neskladje. Zahtevajte primerjavo konkretnih elementov, kot so razmiki, stanja komponent, besedilna hierarhija ali odzivanje na interakcije. Pri primerjavi oblikovanja zahtevajte seznam neskladij med maketo plošče z nastavitvami in njeno obstoječo izvedbo, pri čemer naj bo vsak predlagani popravek povezan s posnetkom zaslona ali izvorno kodo. Rezultat naj opredeli potrebne spremembe, ne da bi brez opozorila razširil oblikovanje prek podanih zahtev.
Pri programerskem delovnem postopku podajte cilj, obstoječe vedenje, ustrezne datoteke in omejitve. Google različico 3.7 predstavlja kot primerno za reševanje težav v programski opremi in zmanjševanje števila neuspešnih agentskih zank, vendar mora uporaben pregled še vedno preveriti dejansko spremembo in rezultat preverjanja. Zaporedje ugotovitev, pridobljenih z orodji, ohranite v pogovoru, da poznejši korak ne izhaja iz izmišljenega opisa kode projekta. Končni rezultat lahko razlikuje med predlagano spremembo in spremembo, potrjeno z orodji povezane aplikacije.
Dokumentirane ravni razmišljanja so nizka (low), srednja (medium) in visoka (high), privzeta pa je srednja (medium). Nizka raven (low) omogoča hitrejše odgovore z omejenim obsegom, visoka (high) pa je namenjena zahtevnemu sklepanju in obsežnejšemu delu z orodji. Gemini 3.7 Flash ne podpira minimalne ravni razmišljanja (minimal). Kratka analiza enega neskladja v vmesniku in poglobljena preiskava več datotek zato zahtevata različno raven napora pri sklepanju. Preden zahtevate daljše zaporedje sklepanja in dejanj, določite končni izdelek ter pogoje, ki jih mora izpolniti.
Stran za ta točno določeni model navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z rezultati iskanja, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL-jev. Uporaba računalnika (Computer Use) je označena kot predogledna zmogljivost, strukturirani izhodi pa omogočajo določitev zapisa rezultata. Zahteva za klic funkcije je predlog operacije, ki naj jo povezana aplikacija izvede in vrne njen rezultat. Pri agentski nalogi orodju določite jasen namen in ohranite dejanski rezultat, preden modelu naročite nadaljevanje. Pri izluščanju podatkov iz dokumenta določite polja, sprejemljive vrednosti in način prikaza manjkajočih informacij.
Ta izdaja podpira razumevanje videa v agentskih postopkih. Priložite ustrezen posnetek in navedite dogodek ali razmerje, ki ga želite preučiti. V praktičnih navodilih lahko vprašate, katero vidno dejanje pojasni spremembo stanja, ali zahtevate časovno urejen opis dogodkov z dokazi iz posnetka. Slike in strani PDF lahko podobno podprejo vizualno primerjavo ali primerjavo dokumentov. Izhod ostaja besedilo: razlaga, izluščeni podatki, koda ali pisno pojasnilo. Ustvarjeni video, umetniška dela ali govor sodijo v ločene profile modelov.
Googlova tabela API za točno določeno različico 3.7 določa 1 048 576 vhodnih žetonov in 65 536 izhodnih žetonov, izvorna kartica modela pa opisuje kontekst do 1M in besedilni izhod do 64K. Pri pripravi vhoda upoštevajte navodila, prejšnja sporočila in priložene medije. Za profil proizvajalca so navedeni paketna obdelava in predpomnjenje ter možnosti Flex in Priority. Pri zbirki neodvisnih zahtev ohranite identifikatorje virov in enotno obliko rezultatov, da lahko vsak odgovor preverite glede na njegov vhod.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije ter občasno počasnost ali časovne prekoračitve. Meja znanja sega do marca 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Kadar je sklep odvisen od novejših dejstev, priložite aktualno izvorno gradivo. Uporabna posebnost te izdaje je njen dokumentirani poudarek na težavah v programski opremi, upoštevanju oblikovalskih predlog in sklepanju iz videa; te rezultate preverite glede na dejansko maketo, kodo ali medije, namesto da poimenovani zgodovinski profil nadomeščate z novejšimi funkcijami.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljepath.model | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.7-flash | Privzeto— |
Poljecontents | Vrstacontent[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljecontents[].role | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve user, model | Privzeto— |
Poljecontents[].parts | Vrstapart[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljesystemInstruction | Vrstacontent | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.maxOutputTokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.temperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topP | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topK | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.stopSequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].functionDeclarations | Vrstafunction_declaration[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljetoolConfig.functionCallingConfig.mode | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljesafetySettings | Vrstaobject[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
PoljesessionId | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
contents[].parts[].text
Besedilo + slika
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijacontents |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.7-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.7-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.7-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson ali podprti pretočni izhod
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse kandidate in dele, vključno s klici funkcij, podpisi sklepanja in podatki o porabi; dele toka sestavite po vrsti.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
PoljeresponseId | Vrstastring |
PoljemodelVersion | Vrstastring |
Poljecandidates[].content.parts[] | Vrstatext|inlineData|functionCall|other part |
Poljecandidates[].finishReason | Vrstastring |
PoljeusageMetadata | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash združuje večmodalno sklepanje s programiranjem in večstopenjskim delom agentov. Googlov profil 3.7 poudarja zvestobo oblikovalskim maketam in razumevanje videa v agentskih postopkih ter ponuja nizko (low), srednjo (medium) in visoko (high) raven sklepanja. Sprejema besedilo in medije, vrača besedilo ter ima dokumentirani omejitvi 1 048 576 vhodnih in 65 536 izhodnih žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.7 Flash je Googlov poimenovani profil večmodalnega sklepanja za programiranje, agentske delovne postopke in večstopenjsko izvajanje. Nadgrajuje Gemini 3.6 Flash z algoritmičnimi spremembami sklepanja in podporo razumevanju videa v agentskih postopkih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF so lahko izvorno gradivo za besedilni rezultat. Uporabni rezultati vključujejo ciljno usmerjen popravek kode, primerjavo oblikovalske makete z izvedbo ali analizo dogodkov v posnetku, utemeljeno na virih.
Vodnik za razvijalce za različico 3.7 poudarja boljše ujemanje z oblikovalskimi predlogami pri razvoju namiznih in spletnih rešitev. Za to nalogo priložite predvideno maketo, ustrezno izvorno gradivo in opazno neskladje. Zahtevajte primerjavo konkretnih elementov, kot so razmiki, stanja komponent, besedilna hierarhija ali odzivanje na interakcije. Pri primerjavi oblikovanja zahtevajte seznam neskladij med maketo plošče z nastavitvami in njeno obstoječo izvedbo, pri čemer naj bo vsak predlagani popravek povezan s posnetkom zaslona ali izvorno kodo. Rezultat naj opredeli potrebne spremembe, ne da bi brez opozorila razširil oblikovanje prek podanih zahtev.
Pri programerskem delovnem postopku podajte cilj, obstoječe vedenje, ustrezne datoteke in omejitve. Google različico 3.7 predstavlja kot primerno za reševanje težav v programski opremi in zmanjševanje števila neuspešnih agentskih zank, vendar mora uporaben pregled še vedno preveriti dejansko spremembo in rezultat preverjanja. Zaporedje ugotovitev, pridobljenih z orodji, ohranite v pogovoru, da poznejši korak ne izhaja iz izmišljenega opisa kode projekta. Končni rezultat lahko razlikuje med predlagano spremembo in spremembo, potrjeno z orodji povezane aplikacije.
Dokumentirane ravni razmišljanja so nizka (low), srednja (medium) in visoka (high), privzeta pa je srednja (medium). Nizka raven (low) omogoča hitrejše odgovore z omejenim obsegom, visoka (high) pa je namenjena zahtevnemu sklepanju in obsežnejšemu delu z orodji. Gemini 3.7 Flash ne podpira minimalne ravni razmišljanja (minimal). Kratka analiza enega neskladja v vmesniku in poglobljena preiskava več datotek zato zahtevata različno raven napora pri sklepanju. Preden zahtevate daljše zaporedje sklepanja in dejanj, določite končni izdelek ter pogoje, ki jih mora izpolniti.
Stran za ta točno določeni model navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z rezultati iskanja, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL-jev. Uporaba računalnika (Computer Use) je označena kot predogledna zmogljivost, strukturirani izhodi pa omogočajo določitev zapisa rezultata. Zahteva za klic funkcije je predlog operacije, ki naj jo povezana aplikacija izvede in vrne njen rezultat. Pri agentski nalogi orodju določite jasen namen in ohranite dejanski rezultat, preden modelu naročite nadaljevanje. Pri izluščanju podatkov iz dokumenta določite polja, sprejemljive vrednosti in način prikaza manjkajočih informacij.
Ta izdaja podpira razumevanje videa v agentskih postopkih. Priložite ustrezen posnetek in navedite dogodek ali razmerje, ki ga želite preučiti. V praktičnih navodilih lahko vprašate, katero vidno dejanje pojasni spremembo stanja, ali zahtevate časovno urejen opis dogodkov z dokazi iz posnetka. Slike in strani PDF lahko podobno podprejo vizualno primerjavo ali primerjavo dokumentov. Izhod ostaja besedilo: razlaga, izluščeni podatki, koda ali pisno pojasnilo. Ustvarjeni video, umetniška dela ali govor sodijo v ločene profile modelov.
Googlova tabela API za točno določeno različico 3.7 določa 1 048 576 vhodnih žetonov in 65 536 izhodnih žetonov, izvorna kartica modela pa opisuje kontekst do 1M in besedilni izhod do 64K. Pri pripravi vhoda upoštevajte navodila, prejšnja sporočila in priložene medije. Za profil proizvajalca so navedeni paketna obdelava in predpomnjenje ter možnosti Flex in Priority. Pri zbirki neodvisnih zahtev ohranite identifikatorje virov in enotno obliko rezultatov, da lahko vsak odgovor preverite glede na njegov vhod.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije ter občasno počasnost ali časovne prekoračitve. Meja znanja sega do marca 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Kadar je sklep odvisen od novejših dejstev, priložite aktualno izvorno gradivo. Uporabna posebnost te izdaje je njen dokumentirani poudarek na težavah v programski opremi, upoštevanju oblikovalskih predlog in sklepanju iz videa; te rezultate preverite glede na dejansko maketo, kodo ali medije, namesto da poimenovani zgodovinski profil nadomeščate z novejšimi funkcijami.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.7-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.7-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash združuje večmodalno sklepanje s programiranjem in večstopenjskim delom agentov. Googlov profil 3.7 poudarja zvestobo oblikovalskim maketam in razumevanje videa v agentskih postopkih ter ponuja nizko (low), srednjo (medium) in visoko (high) raven sklepanja. Sprejema besedilo in medije, vrača besedilo ter ima dokumentirani omejitvi 1 048 576 vhodnih in 65 536 izhodnih žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.7 Flash je Googlov poimenovani profil večmodalnega sklepanja za programiranje, agentske delovne postopke in večstopenjsko izvajanje. Nadgrajuje Gemini 3.6 Flash z algoritmičnimi spremembami sklepanja in podporo razumevanju videa v agentskih postopkih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF so lahko izvorno gradivo za besedilni rezultat. Uporabni rezultati vključujejo ciljno usmerjen popravek kode, primerjavo oblikovalske makete z izvedbo ali analizo dogodkov v posnetku, utemeljeno na virih.
Vodnik za razvijalce za različico 3.7 poudarja boljše ujemanje z oblikovalskimi predlogami pri razvoju namiznih in spletnih rešitev. Za to nalogo priložite predvideno maketo, ustrezno izvorno gradivo in opazno neskladje. Zahtevajte primerjavo konkretnih elementov, kot so razmiki, stanja komponent, besedilna hierarhija ali odzivanje na interakcije. Pri primerjavi oblikovanja zahtevajte seznam neskladij med maketo plošče z nastavitvami in njeno obstoječo izvedbo, pri čemer naj bo vsak predlagani popravek povezan s posnetkom zaslona ali izvorno kodo. Rezultat naj opredeli potrebne spremembe, ne da bi brez opozorila razširil oblikovanje prek podanih zahtev.
Pri programerskem delovnem postopku podajte cilj, obstoječe vedenje, ustrezne datoteke in omejitve. Google različico 3.7 predstavlja kot primerno za reševanje težav v programski opremi in zmanjševanje števila neuspešnih agentskih zank, vendar mora uporaben pregled še vedno preveriti dejansko spremembo in rezultat preverjanja. Zaporedje ugotovitev, pridobljenih z orodji, ohranite v pogovoru, da poznejši korak ne izhaja iz izmišljenega opisa kode projekta. Končni rezultat lahko razlikuje med predlagano spremembo in spremembo, potrjeno z orodji povezane aplikacije.
Dokumentirane ravni razmišljanja so nizka (low), srednja (medium) in visoka (high), privzeta pa je srednja (medium). Nizka raven (low) omogoča hitrejše odgovore z omejenim obsegom, visoka (high) pa je namenjena zahtevnemu sklepanju in obsežnejšemu delu z orodji. Gemini 3.7 Flash ne podpira minimalne ravni razmišljanja (minimal). Kratka analiza enega neskladja v vmesniku in poglobljena preiskava več datotek zato zahtevata različno raven napora pri sklepanju. Preden zahtevate daljše zaporedje sklepanja in dejanj, določite končni izdelek ter pogoje, ki jih mora izpolniti.
Stran za ta točno določeni model navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z rezultati iskanja, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL-jev. Uporaba računalnika (Computer Use) je označena kot predogledna zmogljivost, strukturirani izhodi pa omogočajo določitev zapisa rezultata. Zahteva za klic funkcije je predlog operacije, ki naj jo povezana aplikacija izvede in vrne njen rezultat. Pri agentski nalogi orodju določite jasen namen in ohranite dejanski rezultat, preden modelu naročite nadaljevanje. Pri izluščanju podatkov iz dokumenta določite polja, sprejemljive vrednosti in način prikaza manjkajočih informacij.
Ta izdaja podpira razumevanje videa v agentskih postopkih. Priložite ustrezen posnetek in navedite dogodek ali razmerje, ki ga želite preučiti. V praktičnih navodilih lahko vprašate, katero vidno dejanje pojasni spremembo stanja, ali zahtevate časovno urejen opis dogodkov z dokazi iz posnetka. Slike in strani PDF lahko podobno podprejo vizualno primerjavo ali primerjavo dokumentov. Izhod ostaja besedilo: razlaga, izluščeni podatki, koda ali pisno pojasnilo. Ustvarjeni video, umetniška dela ali govor sodijo v ločene profile modelov.
Googlova tabela API za točno določeno različico 3.7 določa 1 048 576 vhodnih žetonov in 65 536 izhodnih žetonov, izvorna kartica modela pa opisuje kontekst do 1M in besedilni izhod do 64K. Pri pripravi vhoda upoštevajte navodila, prejšnja sporočila in priložene medije. Za profil proizvajalca so navedeni paketna obdelava in predpomnjenje ter možnosti Flex in Priority. Pri zbirki neodvisnih zahtev ohranite identifikatorje virov in enotno obliko rezultatov, da lahko vsak odgovor preverite glede na njegov vhod.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije ter občasno počasnost ali časovne prekoračitve. Meja znanja sega do marca 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Kadar je sklep odvisen od novejših dejstev, priložite aktualno izvorno gradivo. Uporabna posebnost te izdaje je njen dokumentirani poudarek na težavah v programski opremi, upoštevanju oblikovalskih predlog in sklepanju iz videa; te rezultate preverite glede na dejansko maketo, kodo ali medije, namesto da poimenovani zgodovinski profil nadomeščate z novejšimi funkcijami.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.7-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash združuje večmodalno sklepanje s programiranjem in večstopenjskim delom agentov. Googlov profil 3.7 poudarja zvestobo oblikovalskim maketam in razumevanje videa v agentskih postopkih ter ponuja nizko (low), srednjo (medium) in visoko (high) raven sklepanja. Sprejema besedilo in medije, vrača besedilo ter ima dokumentirani omejitvi 1 048 576 vhodnih in 65 536 izhodnih žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.7 Flash je Googlov poimenovani profil večmodalnega sklepanja za programiranje, agentske delovne postopke in večstopenjsko izvajanje. Nadgrajuje Gemini 3.6 Flash z algoritmičnimi spremembami sklepanja in podporo razumevanju videa v agentskih postopkih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF so lahko izvorno gradivo za besedilni rezultat. Uporabni rezultati vključujejo ciljno usmerjen popravek kode, primerjavo oblikovalske makete z izvedbo ali analizo dogodkov v posnetku, utemeljeno na virih.
Vodnik za razvijalce za različico 3.7 poudarja boljše ujemanje z oblikovalskimi predlogami pri razvoju namiznih in spletnih rešitev. Za to nalogo priložite predvideno maketo, ustrezno izvorno gradivo in opazno neskladje. Zahtevajte primerjavo konkretnih elementov, kot so razmiki, stanja komponent, besedilna hierarhija ali odzivanje na interakcije. Pri primerjavi oblikovanja zahtevajte seznam neskladij med maketo plošče z nastavitvami in njeno obstoječo izvedbo, pri čemer naj bo vsak predlagani popravek povezan s posnetkom zaslona ali izvorno kodo. Rezultat naj opredeli potrebne spremembe, ne da bi brez opozorila razširil oblikovanje prek podanih zahtev.
Pri programerskem delovnem postopku podajte cilj, obstoječe vedenje, ustrezne datoteke in omejitve. Google različico 3.7 predstavlja kot primerno za reševanje težav v programski opremi in zmanjševanje števila neuspešnih agentskih zank, vendar mora uporaben pregled še vedno preveriti dejansko spremembo in rezultat preverjanja. Zaporedje ugotovitev, pridobljenih z orodji, ohranite v pogovoru, da poznejši korak ne izhaja iz izmišljenega opisa kode projekta. Končni rezultat lahko razlikuje med predlagano spremembo in spremembo, potrjeno z orodji povezane aplikacije.
Dokumentirane ravni razmišljanja so nizka (low), srednja (medium) in visoka (high), privzeta pa je srednja (medium). Nizka raven (low) omogoča hitrejše odgovore z omejenim obsegom, visoka (high) pa je namenjena zahtevnemu sklepanju in obsežnejšemu delu z orodji. Gemini 3.7 Flash ne podpira minimalne ravni razmišljanja (minimal). Kratka analiza enega neskladja v vmesniku in poglobljena preiskava več datotek zato zahtevata različno raven napora pri sklepanju. Preden zahtevate daljše zaporedje sklepanja in dejanj, določite končni izdelek ter pogoje, ki jih mora izpolniti.
Stran za ta točno določeni model navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z rezultati iskanja, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL-jev. Uporaba računalnika (Computer Use) je označena kot predogledna zmogljivost, strukturirani izhodi pa omogočajo določitev zapisa rezultata. Zahteva za klic funkcije je predlog operacije, ki naj jo povezana aplikacija izvede in vrne njen rezultat. Pri agentski nalogi orodju določite jasen namen in ohranite dejanski rezultat, preden modelu naročite nadaljevanje. Pri izluščanju podatkov iz dokumenta določite polja, sprejemljive vrednosti in način prikaza manjkajočih informacij.
Ta izdaja podpira razumevanje videa v agentskih postopkih. Priložite ustrezen posnetek in navedite dogodek ali razmerje, ki ga želite preučiti. V praktičnih navodilih lahko vprašate, katero vidno dejanje pojasni spremembo stanja, ali zahtevate časovno urejen opis dogodkov z dokazi iz posnetka. Slike in strani PDF lahko podobno podprejo vizualno primerjavo ali primerjavo dokumentov. Izhod ostaja besedilo: razlaga, izluščeni podatki, koda ali pisno pojasnilo. Ustvarjeni video, umetniška dela ali govor sodijo v ločene profile modelov.
Googlova tabela API za točno določeno različico 3.7 določa 1 048 576 vhodnih žetonov in 65 536 izhodnih žetonov, izvorna kartica modela pa opisuje kontekst do 1M in besedilni izhod do 64K. Pri pripravi vhoda upoštevajte navodila, prejšnja sporočila in priložene medije. Za profil proizvajalca so navedeni paketna obdelava in predpomnjenje ter možnosti Flex in Priority. Pri zbirki neodvisnih zahtev ohranite identifikatorje virov in enotno obliko rezultatov, da lahko vsak odgovor preverite glede na njegov vhod.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije ter občasno počasnost ali časovne prekoračitve. Meja znanja sega do marca 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Kadar je sklep odvisen od novejših dejstev, priložite aktualno izvorno gradivo. Uporabna posebnost te izdaje je njen dokumentirani poudarek na težavah v programski opremi, upoštevanju oblikovalskih predlog in sklepanju iz videa; te rezultate preverite glede na dejansko maketo, kodo ali medije, namesto da poimenovani zgodovinski profil nadomeščate z novejšimi funkcijami.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.7-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
google/gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash združuje večmodalno sklepanje s programiranjem in večstopenjskim delom agentov. Googlov profil 3.7 poudarja zvestobo oblikovalskim maketam in razumevanje videa v agentskih postopkih ter ponuja nizko (low), srednjo (medium) in visoko (high) raven sklepanja. Sprejema besedilo in medije, vrača besedilo ter ima dokumentirani omejitvi 1 048 576 vhodnih in 65 536 izhodnih žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.7 Flash je Googlov poimenovani profil večmodalnega sklepanja za programiranje, agentske delovne postopke in večstopenjsko izvajanje. Nadgrajuje Gemini 3.6 Flash z algoritmičnimi spremembami sklepanja in podporo razumevanju videa v agentskih postopkih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF so lahko izvorno gradivo za besedilni rezultat. Uporabni rezultati vključujejo ciljno usmerjen popravek kode, primerjavo oblikovalske makete z izvedbo ali analizo dogodkov v posnetku, utemeljeno na virih.
Vodnik za razvijalce za različico 3.7 poudarja boljše ujemanje z oblikovalskimi predlogami pri razvoju namiznih in spletnih rešitev. Za to nalogo priložite predvideno maketo, ustrezno izvorno gradivo in opazno neskladje. Zahtevajte primerjavo konkretnih elementov, kot so razmiki, stanja komponent, besedilna hierarhija ali odzivanje na interakcije. Pri primerjavi oblikovanja zahtevajte seznam neskladij med maketo plošče z nastavitvami in njeno obstoječo izvedbo, pri čemer naj bo vsak predlagani popravek povezan s posnetkom zaslona ali izvorno kodo. Rezultat naj opredeli potrebne spremembe, ne da bi brez opozorila razširil oblikovanje prek podanih zahtev.
Pri programerskem delovnem postopku podajte cilj, obstoječe vedenje, ustrezne datoteke in omejitve. Google različico 3.7 predstavlja kot primerno za reševanje težav v programski opremi in zmanjševanje števila neuspešnih agentskih zank, vendar mora uporaben pregled še vedno preveriti dejansko spremembo in rezultat preverjanja. Zaporedje ugotovitev, pridobljenih z orodji, ohranite v pogovoru, da poznejši korak ne izhaja iz izmišljenega opisa kode projekta. Končni rezultat lahko razlikuje med predlagano spremembo in spremembo, potrjeno z orodji povezane aplikacije.
Dokumentirane ravni razmišljanja so nizka (low), srednja (medium) in visoka (high), privzeta pa je srednja (medium). Nizka raven (low) omogoča hitrejše odgovore z omejenim obsegom, visoka (high) pa je namenjena zahtevnemu sklepanju in obsežnejšemu delu z orodji. Gemini 3.7 Flash ne podpira minimalne ravni razmišljanja (minimal). Kratka analiza enega neskladja v vmesniku in poglobljena preiskava več datotek zato zahtevata različno raven napora pri sklepanju. Preden zahtevate daljše zaporedje sklepanja in dejanj, določite končni izdelek ter pogoje, ki jih mora izpolniti.
Stran za ta točno določeni model navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z rezultati iskanja, utemeljevanje s podatki Maps in kontekst URL-jev. Uporaba računalnika (Computer Use) je označena kot predogledna zmogljivost, strukturirani izhodi pa omogočajo določitev zapisa rezultata. Zahteva za klic funkcije je predlog operacije, ki naj jo povezana aplikacija izvede in vrne njen rezultat. Pri agentski nalogi orodju določite jasen namen in ohranite dejanski rezultat, preden modelu naročite nadaljevanje. Pri izluščanju podatkov iz dokumenta določite polja, sprejemljive vrednosti in način prikaza manjkajočih informacij.
Ta izdaja podpira razumevanje videa v agentskih postopkih. Priložite ustrezen posnetek in navedite dogodek ali razmerje, ki ga želite preučiti. V praktičnih navodilih lahko vprašate, katero vidno dejanje pojasni spremembo stanja, ali zahtevate časovno urejen opis dogodkov z dokazi iz posnetka. Slike in strani PDF lahko podobno podprejo vizualno primerjavo ali primerjavo dokumentov. Izhod ostaja besedilo: razlaga, izluščeni podatki, koda ali pisno pojasnilo. Ustvarjeni video, umetniška dela ali govor sodijo v ločene profile modelov.
Googlova tabela API za točno določeno različico 3.7 določa 1 048 576 vhodnih žetonov in 65 536 izhodnih žetonov, izvorna kartica modela pa opisuje kontekst do 1M in besedilni izhod do 64K. Pri pripravi vhoda upoštevajte navodila, prejšnja sporočila in priložene medije. Za profil proizvajalca so navedeni paketna obdelava in predpomnjenje ter možnosti Flex in Priority. Pri zbirki neodvisnih zahtev ohranite identifikatorje virov in enotno obliko rezultatov, da lahko vsak odgovor preverite glede na njegov vhod.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije ter občasno počasnost ali časovne prekoračitve. Meja znanja sega do marca 2026, na nekaterih področjih pa je znanje omejeno na januar 2025. Kadar je sklep odvisen od novejših dejstev, priložite aktualno izvorno gradivo. Uporabna posebnost te izdaje je njen dokumentirani poudarek na težavah v programski opremi, upoštevanju oblikovalskih predlog in sklepanju iz videa; te rezultate preverite glede na dejansko maketo, kodo ali medije, namesto da poimenovani zgodovinski profil nadomeščate z novejšimi funkcijami.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.7-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "google/gemini-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.7-flash
Ailoot Ultra gemini-3.7-flash, google/gemini-3.7-flash
/chat/completions
Tehnični primer v angleščini
Match a written panel specification\n\nCompare this panel specification with its CSS. Specification: title above the form; labels remain visible; error text appears below its field. CSS: .panel{display:flex;flex-direction:column-reverse} .field label{display:none}. Explain the mismatches and propose the smallest CSS and markup corrections. Give inspection checks for normal and error states using the supplied written requirements.A mismatch list, focused CSS/markup changes and normal/error-state inspection checks.Check that each proposed change maps to a stated requirement without redesigning other elements.