Gemini 3.8 Flash je Googlov model z besedilnim izhodom za dolgotrajno programsko inženirstvo, večstopenjske agente in zahtevne postopke z znanjem. Nadgrajuje Gemini 3.7 Flash z izboljšavami programskega inženirstva in agentskega dela z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, zato lahko naloga združi pisni cilj z dejanskim gradivom, potrebnim za rešitev. Uporaben rezultat je sprememba kode, pojasnjena analiza, pisni odgovor ali strukturiran zapis.
Pri programerski nalogi priložite zahtevo, relevantne datoteke, opaženo vedenje in omejitve za ohranitev. Posnetek zaslona lahko določi predvideni vmesnik, dnevniki ali primer za ponovitev pa pokažejo napako. Pri odpravljanju napak modelu naročite sledenje neskladju med vidnim stanjem obrazca in shranjeno vrednostjo, določitev odgovorne poti v kodi ter predlog osredotočenega popravka. Predvideni končni izdelek naj ostane jasen, da ima tudi daljše zaporedje raziskovanja in uporabe orodij konkreten pogoj dokončanja.
Pri daljšem delu uporabljajte manjše korake sklepanja, ponavljajoče se klice orodij in preverjanje vmesnih rezultatov. Ravni razmišljanja low, medium in high nadzorujejo obseg sklepanja; medium je dokumentirana privzeta možnost. Low ustreza hitremu osnutku ali omejeni analizi, high pa je namenjen zahtevni matematiki, programiranju ali večstopenjskim nalogam. Gemini 3.8 Flash ne podpira ravni razmišljanja minimal. Dolgotrajno odpravljanje napak in preprosto izluščanje polj zato potrebujeta različni izbiri sklepanja, ne iste nastavitve za vsako zahtevo.
Dokumentirana orodja vključujejo klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje datotek, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje z Google Maps in kontekst URL, Computer Use pa je naveden kot predogledna zmogljivost. Strukturirani izhodi določajo strojno berljiv rezultat. Funkcije naj imajo jasen namen in opredeljene parametre: model lahko zahteva funkcijo, povezana aplikacija pa izvede operacijo in vrne njen rezultat. Med pogovornimi izmenjavami ohranite identitete funkcij in dejansko vrnjeno gradivo. Uporaben končni odgovor pojasni, kateri dokazi podpirajo predlagani popravek ali izluščeno vrednost.
Vodnik za selitev na 3.8 uporablja nadzor ravni razmišljanja namesto stare konfiguracije omejitve sklepanja ter svetuje odstranitev zastarelih parametrov vzorčenja in vnaprej izpolnjenih sporočil modela. Zahteva tudi ohranitev podpisov misli v ustreznem postopku brez stanja in povezavo odgovorov funkcij z njihovimi klici po identiteti in imenu. Te podrobnosti so pomembne pri nadaljevanju večstopenjske naloge: naslednje sporočilo potrebuje dejanski prejšnji kontekst, ne prepisanega opisa, ki izgubi rezultat orodja ali podpis. V novem uporabniškem sporočilu naj bosta vprašanje in zahtevani izhod izrecna.
Pri večmodalnem delu z znanjem določite relevantne strani dokumenta, grafikon, zvočni interval ali videodogodek in pojasnite, kako naj prispevajo k odgovoru. Primerjava dokumentov lahko zahteva tabelo razlik z izvornimi odlomki; vprašanje o grafikonu lahko zahteva vidne vrednosti in zaključek, ki ga podpirajo. Analiza videa lahko zahteva opis dogodkov, ki utemeljujejo ugotovitev. Model iz teh vhodov vrača besedilo. Ustvarjene slike, govor in zvočna interakcija v živo pripadajo ločenim profilom modelov.
Omejitvi Gemini API sta 1 048 576 vhodnih tokenov in 65 536 izhodnih tokenov, kar ustreza največ 1M konteksta izvornega modela in 64K besedilnega izhoda. Navodila, zgodovina pogovora in priloženi mediji porabljajo vhodni kontekst, sklepanje ali dolg končni izdelek pa se morata prilegati dokumentirani izhodni omejitvi. Google za ta proizvajalčev profil navaja tudi predpomnjenje, paketno obdelavo ter obdelavo Flex in Priority. Pri neodvisnih postavkah ohranite stabilen identifikator postavke in izrecen izhodni format, da vsak rezultat ostane povezan s svojim virom.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije, občasno počasnost ali časovne prekoračitve in večjo porabo tokenov pri višjem naporu. Časovna meja znanja je marec 2026, pri nekaterih področjih pa še vedno januar 2025. Kadar je naloga odvisna od poznejših informacij, priložite aktualne dokaze ali uporabite dokumentirana orodja utemeljevanja. Izvorne navedbe, izračune in predlagano kodo preverite glede na dejanske vhode in rezultate izvedbe. Končni uporaben izdelek naj loči podprto ugotovitev od nerešenega vprašanja, ne da bi predpostavljal, da tekoč odgovor potrjuje zahtevani izid.
", "aboutText": "Gemini 3.8 Flash je Googlov model z besedilnim izhodom za dolgotrajno programsko inženirstvo, večstopenjske agente in zahtevne postopke z znanjem. Nadgrajuje Gemini 3.7 Flash z izboljšavami programskega inženirstva in agentskega dela z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, zato lahko naloga združi pisni cilj z dejanskim gradivom, potrebnim za rešitev. Uporaben rezultat je sprememba kode, pojasnjena analiza, pisni odgovor ali strukturiran zapis.\n\nPri programerski nalogi priložite zahtevo, relevantne datoteke, opaženo vedenje in omejitve za ohranitev. Posnetek zaslona lahko določi predvideni vmesnik, dnevniki ali primer za ponovitev pa pokažejo napako. Pri odpravljanju napak modelu naročite sledenje neskladju med vidnim stanjem obrazca in shranjeno vrednostjo, določitev odgovorne poti v kodi ter predlog osredotočenega popravka. Predvideni končni izdelek naj ostane jasen, da ima tudi daljše zaporedje raziskovanja in uporabe orodij konkreten pogoj dokončanja.\n\nPri daljšem delu uporabljajte manjše korake sklepanja, ponavljajoče se klice orodij in preverjanje vmesnih rezultatov. Ravni razmišljanja low, medium in high nadzorujejo obseg sklepanja; medium je dokumentirana privzeta možnost. Low ustreza hitremu osnutku ali omejeni analizi, high pa je namenjen zahtevni matematiki, programiranju ali večstopenjskim nalogam. Gemini 3.8 Flash ne podpira ravni razmišljanja minimal. Dolgotrajno odpravljanje napak in preprosto izluščanje polj zato potrebujeta različni izbiri sklepanja, ne iste nastavitve za vsako zahtevo.\n\nDokumentirana orodja vključujejo klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje datotek, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje z Google Maps in kontekst URL, Computer Use pa je naveden kot predogledna zmogljivost. Strukturirani izhodi določajo strojno berljiv rezultat. Funkcije naj imajo jasen namen in opredeljene parametre: model lahko zahteva funkcijo, povezana aplikacija pa izvede operacijo in vrne njen rezultat. Med pogovornimi izmenjavami ohranite identitete funkcij in dejansko vrnjeno gradivo. Uporaben končni odgovor pojasni, kateri dokazi podpirajo predlagani popravek ali izluščeno vrednost.\n\nVodnik za selitev na 3.8 uporablja nadzor ravni razmišljanja namesto stare konfiguracije omejitve sklepanja ter svetuje odstranitev zastarelih parametrov vzorčenja in vnaprej izpolnjenih sporočil modela. Zahteva tudi ohranitev podpisov misli v ustreznem postopku brez stanja in povezavo odgovorov funkcij z njihovimi klici po identiteti in imenu. Te podrobnosti so pomembne pri nadaljevanju večstopenjske naloge: naslednje sporočilo potrebuje dejanski prejšnji kontekst, ne prepisanega opisa, ki izgubi rezultat orodja ali podpis. V novem uporabniškem sporočilu naj bosta vprašanje in zahtevani izhod izrecna.\n\nPri večmodalnem delu z znanjem določite relevantne strani dokumenta, grafikon, zvočni interval ali videodogodek in pojasnite, kako naj prispevajo k odgovoru. Primerjava dokumentov lahko zahteva tabelo razlik z izvornimi odlomki; vprašanje o grafikonu lahko zahteva vidne vrednosti in zaključek, ki ga podpirajo. Analiza videa lahko zahteva opis dogodkov, ki utemeljujejo ugotovitev. Model iz teh vhodov vrača besedilo. Ustvarjene slike, govor in zvočna interakcija v živo pripadajo ločenim profilom modelov.\n\nOmejitvi Gemini API sta 1 048 576 vhodnih tokenov in 65 536 izhodnih tokenov, kar ustreza največ 1M konteksta izvornega modela in 64K besedilnega izhoda. Navodila, zgodovina pogovora in priloženi mediji porabljajo vhodni kontekst, sklepanje ali dolg končni izdelek pa se morata prilegati dokumentirani izhodni omejitvi. Google za ta proizvajalčev profil navaja tudi predpomnjenje, paketno obdelavo ter obdelavo Flex in Priority. Pri neodvisnih postavkah ohranite stabilen identifikator postavke in izrecen izhodni format, da vsak rezultat ostane povezan s svojim virom.\n\nMožne omejitve vključujejo izmišljene informacije, občasno počasnost ali časovne prekoračitve in večjo porabo tokenov pri višjem naporu. Časovna meja znanja je marec 2026, pri nekaterih področjih pa še vedno januar 2025. Kadar je naloga odvisna od poznejših informacij, priložite aktualne dokaze ali uporabite dokumentirana orodja utemeljevanja. Izvorne navedbe, izračune in predlagano kodo preverite glede na dejanske vhode in rezultate izvedbe. Končni uporaben izdelek naj loči podprto ugotovitev od nerešenega vprašanja, ne da bi predpostavljal, da tekoč odgovor potrjuje zahtevani izid.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Diagnose an unsaved form value\n\nReview this form flow: the input displays draft.name; typing updates draft.name; Save sends original.name; after reload the old name reappears. Explain the mismatch and propose a minimal correction in framework-neutral pseudocode. Include a regression scenario that types a new name, saves, reloads, and checks the stored value. Do not claim any browser action occurred.A cause explanation, corrected Save pseudocode and an end-to-end regression scenario.The submitted value comes from the edited draft, and the reload check verifies persistence rather than just the visible input.gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash je Googlov večmodalni delovni model za dolgotrajno programsko inženirstvo, agente in zahtevne naloge z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, vrača besedilo ter ponuja sklepanje low, medium ali high z orodji in strukturiranim izhodom. Dokumentirani vhodni/izhodni omejitvi sta 1 048 576/65 536 tokenov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.8 Flash je Googlov model z besedilnim izhodom za dolgotrajno programsko inženirstvo, večstopenjske agente in zahtevne postopke z znanjem. Nadgrajuje Gemini 3.7 Flash z izboljšavami programskega inženirstva in agentskega dela z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, zato lahko naloga združi pisni cilj z dejanskim gradivom, potrebnim za rešitev. Uporaben rezultat je sprememba kode, pojasnjena analiza, pisni odgovor ali strukturiran zapis.
Pri programerski nalogi priložite zahtevo, relevantne datoteke, opaženo vedenje in omejitve za ohranitev. Posnetek zaslona lahko določi predvideni vmesnik, dnevniki ali primer za ponovitev pa pokažejo napako. Pri odpravljanju napak modelu naročite sledenje neskladju med vidnim stanjem obrazca in shranjeno vrednostjo, določitev odgovorne poti v kodi ter predlog osredotočenega popravka. Predvideni končni izdelek naj ostane jasen, da ima tudi daljše zaporedje raziskovanja in uporabe orodij konkreten pogoj dokončanja.
Pri daljšem delu uporabljajte manjše korake sklepanja, ponavljajoče se klice orodij in preverjanje vmesnih rezultatov. Ravni razmišljanja low, medium in high nadzorujejo obseg sklepanja; medium je dokumentirana privzeta možnost. Low ustreza hitremu osnutku ali omejeni analizi, high pa je namenjen zahtevni matematiki, programiranju ali večstopenjskim nalogam. Gemini 3.8 Flash ne podpira ravni razmišljanja minimal. Dolgotrajno odpravljanje napak in preprosto izluščanje polj zato potrebujeta različni izbiri sklepanja, ne iste nastavitve za vsako zahtevo.
Dokumentirana orodja vključujejo klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje datotek, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje z Google Maps in kontekst URL, Computer Use pa je naveden kot predogledna zmogljivost. Strukturirani izhodi določajo strojno berljiv rezultat. Funkcije naj imajo jasen namen in opredeljene parametre: model lahko zahteva funkcijo, povezana aplikacija pa izvede operacijo in vrne njen rezultat. Med pogovornimi izmenjavami ohranite identitete funkcij in dejansko vrnjeno gradivo. Uporaben končni odgovor pojasni, kateri dokazi podpirajo predlagani popravek ali izluščeno vrednost.
Vodnik za selitev na 3.8 uporablja nadzor ravni razmišljanja namesto stare konfiguracije omejitve sklepanja ter svetuje odstranitev zastarelih parametrov vzorčenja in vnaprej izpolnjenih sporočil modela. Zahteva tudi ohranitev podpisov misli v ustreznem postopku brez stanja in povezavo odgovorov funkcij z njihovimi klici po identiteti in imenu. Te podrobnosti so pomembne pri nadaljevanju večstopenjske naloge: naslednje sporočilo potrebuje dejanski prejšnji kontekst, ne prepisanega opisa, ki izgubi rezultat orodja ali podpis. V novem uporabniškem sporočilu naj bosta vprašanje in zahtevani izhod izrecna.
Pri večmodalnem delu z znanjem določite relevantne strani dokumenta, grafikon, zvočni interval ali videodogodek in pojasnite, kako naj prispevajo k odgovoru. Primerjava dokumentov lahko zahteva tabelo razlik z izvornimi odlomki; vprašanje o grafikonu lahko zahteva vidne vrednosti in zaključek, ki ga podpirajo. Analiza videa lahko zahteva opis dogodkov, ki utemeljujejo ugotovitev. Model iz teh vhodov vrača besedilo. Ustvarjene slike, govor in zvočna interakcija v živo pripadajo ločenim profilom modelov.
Omejitvi Gemini API sta 1 048 576 vhodnih tokenov in 65 536 izhodnih tokenov, kar ustreza največ 1M konteksta izvornega modela in 64K besedilnega izhoda. Navodila, zgodovina pogovora in priloženi mediji porabljajo vhodni kontekst, sklepanje ali dolg končni izdelek pa se morata prilegati dokumentirani izhodni omejitvi. Google za ta proizvajalčev profil navaja tudi predpomnjenje, paketno obdelavo ter obdelavo Flex in Priority. Pri neodvisnih postavkah ohranite stabilen identifikator postavke in izrecen izhodni format, da vsak rezultat ostane povezan s svojim virom.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije, občasno počasnost ali časovne prekoračitve in večjo porabo tokenov pri višjem naporu. Časovna meja znanja je marec 2026, pri nekaterih področjih pa še vedno januar 2025. Kadar je naloga odvisna od poznejših informacij, priložite aktualne dokaze ali uporabite dokumentirana orodja utemeljevanja. Izvorne navedbe, izračune in predlagano kodo preverite glede na dejanske vhode in rezultate izvedbe. Končni uporaben izdelek naj loči podprto ugotovitev od nerešenega vprašanja, ne da bi predpostavljal, da tekoč odgovor potrjuje zahtevani izid.
POST /v1/messagestext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.8-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljesystem | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Omejitev velja za: natančna zgornja meja izbranega modela/kartice | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljestop_sequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetools | Vrstatool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetools[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je orodje | Privzeto— |
Poljetools[].description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].input_schema | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljethinking.type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljethinking.budget_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljeoutput_config.effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljemetadata | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecache_control | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content ali blok type=text
Besedilo + slika
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ali vir vrste type=url
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/messagesAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gemini-3.8-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gemini-3.8-flash",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gemini-3.8-flash",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gemini-3.8-flash',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash je Googlov večmodalni delovni model za dolgotrajno programsko inženirstvo, agente in zahtevne naloge z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, vrača besedilo ter ponuja sklepanje low, medium ali high z orodji in strukturiranim izhodom. Dokumentirani vhodni/izhodni omejitvi sta 1 048 576/65 536 tokenov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.8 Flash je Googlov model z besedilnim izhodom za dolgotrajno programsko inženirstvo, večstopenjske agente in zahtevne postopke z znanjem. Nadgrajuje Gemini 3.7 Flash z izboljšavami programskega inženirstva in agentskega dela z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, zato lahko naloga združi pisni cilj z dejanskim gradivom, potrebnim za rešitev. Uporaben rezultat je sprememba kode, pojasnjena analiza, pisni odgovor ali strukturiran zapis.
Pri programerski nalogi priložite zahtevo, relevantne datoteke, opaženo vedenje in omejitve za ohranitev. Posnetek zaslona lahko določi predvideni vmesnik, dnevniki ali primer za ponovitev pa pokažejo napako. Pri odpravljanju napak modelu naročite sledenje neskladju med vidnim stanjem obrazca in shranjeno vrednostjo, določitev odgovorne poti v kodi ter predlog osredotočenega popravka. Predvideni končni izdelek naj ostane jasen, da ima tudi daljše zaporedje raziskovanja in uporabe orodij konkreten pogoj dokončanja.
Pri daljšem delu uporabljajte manjše korake sklepanja, ponavljajoče se klice orodij in preverjanje vmesnih rezultatov. Ravni razmišljanja low, medium in high nadzorujejo obseg sklepanja; medium je dokumentirana privzeta možnost. Low ustreza hitremu osnutku ali omejeni analizi, high pa je namenjen zahtevni matematiki, programiranju ali večstopenjskim nalogam. Gemini 3.8 Flash ne podpira ravni razmišljanja minimal. Dolgotrajno odpravljanje napak in preprosto izluščanje polj zato potrebujeta različni izbiri sklepanja, ne iste nastavitve za vsako zahtevo.
Dokumentirana orodja vključujejo klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje datotek, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje z Google Maps in kontekst URL, Computer Use pa je naveden kot predogledna zmogljivost. Strukturirani izhodi določajo strojno berljiv rezultat. Funkcije naj imajo jasen namen in opredeljene parametre: model lahko zahteva funkcijo, povezana aplikacija pa izvede operacijo in vrne njen rezultat. Med pogovornimi izmenjavami ohranite identitete funkcij in dejansko vrnjeno gradivo. Uporaben končni odgovor pojasni, kateri dokazi podpirajo predlagani popravek ali izluščeno vrednost.
Vodnik za selitev na 3.8 uporablja nadzor ravni razmišljanja namesto stare konfiguracije omejitve sklepanja ter svetuje odstranitev zastarelih parametrov vzorčenja in vnaprej izpolnjenih sporočil modela. Zahteva tudi ohranitev podpisov misli v ustreznem postopku brez stanja in povezavo odgovorov funkcij z njihovimi klici po identiteti in imenu. Te podrobnosti so pomembne pri nadaljevanju večstopenjske naloge: naslednje sporočilo potrebuje dejanski prejšnji kontekst, ne prepisanega opisa, ki izgubi rezultat orodja ali podpis. V novem uporabniškem sporočilu naj bosta vprašanje in zahtevani izhod izrecna.
Pri večmodalnem delu z znanjem določite relevantne strani dokumenta, grafikon, zvočni interval ali videodogodek in pojasnite, kako naj prispevajo k odgovoru. Primerjava dokumentov lahko zahteva tabelo razlik z izvornimi odlomki; vprašanje o grafikonu lahko zahteva vidne vrednosti in zaključek, ki ga podpirajo. Analiza videa lahko zahteva opis dogodkov, ki utemeljujejo ugotovitev. Model iz teh vhodov vrača besedilo. Ustvarjene slike, govor in zvočna interakcija v živo pripadajo ločenim profilom modelov.
Omejitvi Gemini API sta 1 048 576 vhodnih tokenov in 65 536 izhodnih tokenov, kar ustreza največ 1M konteksta izvornega modela in 64K besedilnega izhoda. Navodila, zgodovina pogovora in priloženi mediji porabljajo vhodni kontekst, sklepanje ali dolg končni izdelek pa se morata prilegati dokumentirani izhodni omejitvi. Google za ta proizvajalčev profil navaja tudi predpomnjenje, paketno obdelavo ter obdelavo Flex in Priority. Pri neodvisnih postavkah ohranite stabilen identifikator postavke in izrecen izhodni format, da vsak rezultat ostane povezan s svojim virom.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije, občasno počasnost ali časovne prekoračitve in večjo porabo tokenov pri višjem naporu. Časovna meja znanja je marec 2026, pri nekaterih področjih pa še vedno januar 2025. Kadar je naloga odvisna od poznejših informacij, priložite aktualne dokaze ali uporabite dokumentirana orodja utemeljevanja. Izvorne navedbe, izračune in predlagano kodo preverite glede na dejanske vhode in rezultate izvedbe. Končni uporaben izdelek naj loči podprto ugotovitev od nerešenega vprašanja, ne da bi predpostavljal, da tekoč odgovor potrjuje zahtevani izid.
POST /v1beta/models/{model}:generateContenttext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljepath.model | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.8-flash | Privzeto— |
Poljecontents | Vrstacontent[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljecontents[].role | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve user, model | Privzeto— |
Poljecontents[].parts | Vrstapart[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljesystemInstruction | Vrstacontent | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.maxOutputTokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Model-specific | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.temperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topP | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.topK | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.stopSequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.includeThoughts | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
PoljegenerationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetools[].functionDeclarations | Vrstafunction_declaration[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
PoljetoolConfig.functionCallingConfig.mode | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
PoljesafetySettings | Vrstaobject[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
PoljesessionId | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
contents[].parts[].text
Besedilo + slika
parts[].inlineData={mimeType,data}
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijacontents |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1beta/models/{model}:generateContentAiloot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["contents"]=[{"role":"user","parts":[{"text":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["contents"][0]["parts"].append({"inlineData":{"mimeType":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent \\\n -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = genai.Client(\n api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],\n http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),\n)\nresp = client.models.generate_content(model="gemini-3.8-flash", contents="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_json_dict())\nimport { GoogleGenAI } from "@google/genai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" } });\nconst resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom google import genai\nfrom google.genai import types\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=genai.Client(api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"))\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\ncount=0\nwith Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for chunk in client.models.generate_content_stream(model='gemini-3.8-flash',contents="Explain observations and hypotheses in three sentences."):\n payload=chunk.to_json_dict()\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n save_result(payload,"stream-chunk-"+str(count))\n count+=1\njson ali podprti pretočni izhod
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse kandidate in dele, vključno s klici funkcij, podpisi sklepanja in podatki o porabi; dele toka sestavite po vrsti.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
PoljeresponseId | Vrstastring |
PoljemodelVersion | Vrstastring |
Poljecandidates[].content.parts[] | Vrstatext|inlineData|functionCall|other part |
Poljecandidates[].finishReason | Vrstastring |
PoljeusageMetadata | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash je Googlov večmodalni delovni model za dolgotrajno programsko inženirstvo, agente in zahtevne naloge z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, vrača besedilo ter ponuja sklepanje low, medium ali high z orodji in strukturiranim izhodom. Dokumentirani vhodni/izhodni omejitvi sta 1 048 576/65 536 tokenov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.8 Flash je Googlov model z besedilnim izhodom za dolgotrajno programsko inženirstvo, večstopenjske agente in zahtevne postopke z znanjem. Nadgrajuje Gemini 3.7 Flash z izboljšavami programskega inženirstva in agentskega dela z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, zato lahko naloga združi pisni cilj z dejanskim gradivom, potrebnim za rešitev. Uporaben rezultat je sprememba kode, pojasnjena analiza, pisni odgovor ali strukturiran zapis.
Pri programerski nalogi priložite zahtevo, relevantne datoteke, opaženo vedenje in omejitve za ohranitev. Posnetek zaslona lahko določi predvideni vmesnik, dnevniki ali primer za ponovitev pa pokažejo napako. Pri odpravljanju napak modelu naročite sledenje neskladju med vidnim stanjem obrazca in shranjeno vrednostjo, določitev odgovorne poti v kodi ter predlog osredotočenega popravka. Predvideni končni izdelek naj ostane jasen, da ima tudi daljše zaporedje raziskovanja in uporabe orodij konkreten pogoj dokončanja.
Pri daljšem delu uporabljajte manjše korake sklepanja, ponavljajoče se klice orodij in preverjanje vmesnih rezultatov. Ravni razmišljanja low, medium in high nadzorujejo obseg sklepanja; medium je dokumentirana privzeta možnost. Low ustreza hitremu osnutku ali omejeni analizi, high pa je namenjen zahtevni matematiki, programiranju ali večstopenjskim nalogam. Gemini 3.8 Flash ne podpira ravni razmišljanja minimal. Dolgotrajno odpravljanje napak in preprosto izluščanje polj zato potrebujeta različni izbiri sklepanja, ne iste nastavitve za vsako zahtevo.
Dokumentirana orodja vključujejo klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje datotek, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje z Google Maps in kontekst URL, Computer Use pa je naveden kot predogledna zmogljivost. Strukturirani izhodi določajo strojno berljiv rezultat. Funkcije naj imajo jasen namen in opredeljene parametre: model lahko zahteva funkcijo, povezana aplikacija pa izvede operacijo in vrne njen rezultat. Med pogovornimi izmenjavami ohranite identitete funkcij in dejansko vrnjeno gradivo. Uporaben končni odgovor pojasni, kateri dokazi podpirajo predlagani popravek ali izluščeno vrednost.
Vodnik za selitev na 3.8 uporablja nadzor ravni razmišljanja namesto stare konfiguracije omejitve sklepanja ter svetuje odstranitev zastarelih parametrov vzorčenja in vnaprej izpolnjenih sporočil modela. Zahteva tudi ohranitev podpisov misli v ustreznem postopku brez stanja in povezavo odgovorov funkcij z njihovimi klici po identiteti in imenu. Te podrobnosti so pomembne pri nadaljevanju večstopenjske naloge: naslednje sporočilo potrebuje dejanski prejšnji kontekst, ne prepisanega opisa, ki izgubi rezultat orodja ali podpis. V novem uporabniškem sporočilu naj bosta vprašanje in zahtevani izhod izrecna.
Pri večmodalnem delu z znanjem določite relevantne strani dokumenta, grafikon, zvočni interval ali videodogodek in pojasnite, kako naj prispevajo k odgovoru. Primerjava dokumentov lahko zahteva tabelo razlik z izvornimi odlomki; vprašanje o grafikonu lahko zahteva vidne vrednosti in zaključek, ki ga podpirajo. Analiza videa lahko zahteva opis dogodkov, ki utemeljujejo ugotovitev. Model iz teh vhodov vrača besedilo. Ustvarjene slike, govor in zvočna interakcija v živo pripadajo ločenim profilom modelov.
Omejitvi Gemini API sta 1 048 576 vhodnih tokenov in 65 536 izhodnih tokenov, kar ustreza največ 1M konteksta izvornega modela in 64K besedilnega izhoda. Navodila, zgodovina pogovora in priloženi mediji porabljajo vhodni kontekst, sklepanje ali dolg končni izdelek pa se morata prilegati dokumentirani izhodni omejitvi. Google za ta proizvajalčev profil navaja tudi predpomnjenje, paketno obdelavo ter obdelavo Flex in Priority. Pri neodvisnih postavkah ohranite stabilen identifikator postavke in izrecen izhodni format, da vsak rezultat ostane povezan s svojim virom.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije, občasno počasnost ali časovne prekoračitve in večjo porabo tokenov pri višjem naporu. Časovna meja znanja je marec 2026, pri nekaterih področjih pa še vedno januar 2025. Kadar je naloga odvisna od poznejših informacij, priložite aktualne dokaze ali uporabite dokumentirana orodja utemeljevanja. Izvorne navedbe, izračune in predlagano kodo preverite glede na dejanske vhode in rezultate izvedbe. Končni uporaben izdelek naj loči podprto ugotovitev od nerešenega vprašanja, ne da bi predpostavljal, da tekoč odgovor potrjuje zahtevani izid.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.8-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gemini-3.8-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gemini-3.8-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash je Googlov večmodalni delovni model za dolgotrajno programsko inženirstvo, agente in zahtevne naloge z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, vrača besedilo ter ponuja sklepanje low, medium ali high z orodji in strukturiranim izhodom. Dokumentirani vhodni/izhodni omejitvi sta 1 048 576/65 536 tokenov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.8 Flash je Googlov model z besedilnim izhodom za dolgotrajno programsko inženirstvo, večstopenjske agente in zahtevne postopke z znanjem. Nadgrajuje Gemini 3.7 Flash z izboljšavami programskega inženirstva in agentskega dela z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, zato lahko naloga združi pisni cilj z dejanskim gradivom, potrebnim za rešitev. Uporaben rezultat je sprememba kode, pojasnjena analiza, pisni odgovor ali strukturiran zapis.
Pri programerski nalogi priložite zahtevo, relevantne datoteke, opaženo vedenje in omejitve za ohranitev. Posnetek zaslona lahko določi predvideni vmesnik, dnevniki ali primer za ponovitev pa pokažejo napako. Pri odpravljanju napak modelu naročite sledenje neskladju med vidnim stanjem obrazca in shranjeno vrednostjo, določitev odgovorne poti v kodi ter predlog osredotočenega popravka. Predvideni končni izdelek naj ostane jasen, da ima tudi daljše zaporedje raziskovanja in uporabe orodij konkreten pogoj dokončanja.
Pri daljšem delu uporabljajte manjše korake sklepanja, ponavljajoče se klice orodij in preverjanje vmesnih rezultatov. Ravni razmišljanja low, medium in high nadzorujejo obseg sklepanja; medium je dokumentirana privzeta možnost. Low ustreza hitremu osnutku ali omejeni analizi, high pa je namenjen zahtevni matematiki, programiranju ali večstopenjskim nalogam. Gemini 3.8 Flash ne podpira ravni razmišljanja minimal. Dolgotrajno odpravljanje napak in preprosto izluščanje polj zato potrebujeta različni izbiri sklepanja, ne iste nastavitve za vsako zahtevo.
Dokumentirana orodja vključujejo klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje datotek, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje z Google Maps in kontekst URL, Computer Use pa je naveden kot predogledna zmogljivost. Strukturirani izhodi določajo strojno berljiv rezultat. Funkcije naj imajo jasen namen in opredeljene parametre: model lahko zahteva funkcijo, povezana aplikacija pa izvede operacijo in vrne njen rezultat. Med pogovornimi izmenjavami ohranite identitete funkcij in dejansko vrnjeno gradivo. Uporaben končni odgovor pojasni, kateri dokazi podpirajo predlagani popravek ali izluščeno vrednost.
Vodnik za selitev na 3.8 uporablja nadzor ravni razmišljanja namesto stare konfiguracije omejitve sklepanja ter svetuje odstranitev zastarelih parametrov vzorčenja in vnaprej izpolnjenih sporočil modela. Zahteva tudi ohranitev podpisov misli v ustreznem postopku brez stanja in povezavo odgovorov funkcij z njihovimi klici po identiteti in imenu. Te podrobnosti so pomembne pri nadaljevanju večstopenjske naloge: naslednje sporočilo potrebuje dejanski prejšnji kontekst, ne prepisanega opisa, ki izgubi rezultat orodja ali podpis. V novem uporabniškem sporočilu naj bosta vprašanje in zahtevani izhod izrecna.
Pri večmodalnem delu z znanjem določite relevantne strani dokumenta, grafikon, zvočni interval ali videodogodek in pojasnite, kako naj prispevajo k odgovoru. Primerjava dokumentov lahko zahteva tabelo razlik z izvornimi odlomki; vprašanje o grafikonu lahko zahteva vidne vrednosti in zaključek, ki ga podpirajo. Analiza videa lahko zahteva opis dogodkov, ki utemeljujejo ugotovitev. Model iz teh vhodov vrača besedilo. Ustvarjene slike, govor in zvočna interakcija v živo pripadajo ločenim profilom modelov.
Omejitvi Gemini API sta 1 048 576 vhodnih tokenov in 65 536 izhodnih tokenov, kar ustreza največ 1M konteksta izvornega modela in 64K besedilnega izhoda. Navodila, zgodovina pogovora in priloženi mediji porabljajo vhodni kontekst, sklepanje ali dolg končni izdelek pa se morata prilegati dokumentirani izhodni omejitvi. Google za ta proizvajalčev profil navaja tudi predpomnjenje, paketno obdelavo ter obdelavo Flex in Priority. Pri neodvisnih postavkah ohranite stabilen identifikator postavke in izrecen izhodni format, da vsak rezultat ostane povezan s svojim virom.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije, občasno počasnost ali časovne prekoračitve in večjo porabo tokenov pri višjem naporu. Časovna meja znanja je marec 2026, pri nekaterih področjih pa še vedno januar 2025. Kadar je naloga odvisna od poznejših informacij, priložite aktualne dokaze ali uporabite dokumentirana orodja utemeljevanja. Izvorne navedbe, izračune in predlagano kodo preverite glede na dejanske vhode in rezultate izvedbe. Končni uporaben izdelek naj loči podprto ugotovitev od nerešenega vprašanja, ne da bi predpostavljal, da tekoč odgovor potrjuje zahtevani izid.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gemini-3.8-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gemini-3.8-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
google/gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash je Googlov večmodalni delovni model za dolgotrajno programsko inženirstvo, agente in zahtevne naloge z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, vrača besedilo ter ponuja sklepanje low, medium ali high z orodji in strukturiranim izhodom. Dokumentirani vhodni/izhodni omejitvi sta 1 048 576/65 536 tokenov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.8 Flash je Googlov model z besedilnim izhodom za dolgotrajno programsko inženirstvo, večstopenjske agente in zahtevne postopke z znanjem. Nadgrajuje Gemini 3.7 Flash z izboljšavami programskega inženirstva in agentskega dela z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, zato lahko naloga združi pisni cilj z dejanskim gradivom, potrebnim za rešitev. Uporaben rezultat je sprememba kode, pojasnjena analiza, pisni odgovor ali strukturiran zapis.
Pri programerski nalogi priložite zahtevo, relevantne datoteke, opaženo vedenje in omejitve za ohranitev. Posnetek zaslona lahko določi predvideni vmesnik, dnevniki ali primer za ponovitev pa pokažejo napako. Pri odpravljanju napak modelu naročite sledenje neskladju med vidnim stanjem obrazca in shranjeno vrednostjo, določitev odgovorne poti v kodi ter predlog osredotočenega popravka. Predvideni končni izdelek naj ostane jasen, da ima tudi daljše zaporedje raziskovanja in uporabe orodij konkreten pogoj dokončanja.
Pri daljšem delu uporabljajte manjše korake sklepanja, ponavljajoče se klice orodij in preverjanje vmesnih rezultatov. Ravni razmišljanja low, medium in high nadzorujejo obseg sklepanja; medium je dokumentirana privzeta možnost. Low ustreza hitremu osnutku ali omejeni analizi, high pa je namenjen zahtevni matematiki, programiranju ali večstopenjskim nalogam. Gemini 3.8 Flash ne podpira ravni razmišljanja minimal. Dolgotrajno odpravljanje napak in preprosto izluščanje polj zato potrebujeta različni izbiri sklepanja, ne iste nastavitve za vsako zahtevo.
Dokumentirana orodja vključujejo klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje datotek, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje z Google Maps in kontekst URL, Computer Use pa je naveden kot predogledna zmogljivost. Strukturirani izhodi določajo strojno berljiv rezultat. Funkcije naj imajo jasen namen in opredeljene parametre: model lahko zahteva funkcijo, povezana aplikacija pa izvede operacijo in vrne njen rezultat. Med pogovornimi izmenjavami ohranite identitete funkcij in dejansko vrnjeno gradivo. Uporaben končni odgovor pojasni, kateri dokazi podpirajo predlagani popravek ali izluščeno vrednost.
Vodnik za selitev na 3.8 uporablja nadzor ravni razmišljanja namesto stare konfiguracije omejitve sklepanja ter svetuje odstranitev zastarelih parametrov vzorčenja in vnaprej izpolnjenih sporočil modela. Zahteva tudi ohranitev podpisov misli v ustreznem postopku brez stanja in povezavo odgovorov funkcij z njihovimi klici po identiteti in imenu. Te podrobnosti so pomembne pri nadaljevanju večstopenjske naloge: naslednje sporočilo potrebuje dejanski prejšnji kontekst, ne prepisanega opisa, ki izgubi rezultat orodja ali podpis. V novem uporabniškem sporočilu naj bosta vprašanje in zahtevani izhod izrecna.
Pri večmodalnem delu z znanjem določite relevantne strani dokumenta, grafikon, zvočni interval ali videodogodek in pojasnite, kako naj prispevajo k odgovoru. Primerjava dokumentov lahko zahteva tabelo razlik z izvornimi odlomki; vprašanje o grafikonu lahko zahteva vidne vrednosti in zaključek, ki ga podpirajo. Analiza videa lahko zahteva opis dogodkov, ki utemeljujejo ugotovitev. Model iz teh vhodov vrača besedilo. Ustvarjene slike, govor in zvočna interakcija v živo pripadajo ločenim profilom modelov.
Omejitvi Gemini API sta 1 048 576 vhodnih tokenov in 65 536 izhodnih tokenov, kar ustreza največ 1M konteksta izvornega modela in 64K besedilnega izhoda. Navodila, zgodovina pogovora in priloženi mediji porabljajo vhodni kontekst, sklepanje ali dolg končni izdelek pa se morata prilegati dokumentirani izhodni omejitvi. Google za ta proizvajalčev profil navaja tudi predpomnjenje, paketno obdelavo ter obdelavo Flex in Priority. Pri neodvisnih postavkah ohranite stabilen identifikator postavke in izrecen izhodni format, da vsak rezultat ostane povezan s svojim virom.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije, občasno počasnost ali časovne prekoračitve in večjo porabo tokenov pri višjem naporu. Časovna meja znanja je marec 2026, pri nekaterih področjih pa še vedno januar 2025. Kadar je naloga odvisna od poznejših informacij, priložite aktualne dokaze ali uporabite dokumentirana orodja utemeljevanja. Izvorne navedbe, izračune in predlagano kodo preverite glede na dejanske vhode in rezultate izvedbe. Končni uporaben izdelek naj loči podprto ugotovitev od nerešenega vprašanja, ne da bi predpostavljal, da tekoč odgovor potrjuje zahtevani izid.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.8-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Model-specific | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Model-specific | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Model-specific | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Model-specific | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.8-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.8-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.8-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
google/gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash je Googlov večmodalni delovni model za dolgotrajno programsko inženirstvo, agente in zahtevne naloge z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, vrača besedilo ter ponuja sklepanje low, medium ali high z orodji in strukturiranim izhodom. Dokumentirani vhodni/izhodni omejitvi sta 1 048 576/65 536 tokenov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.8 Flash je Googlov model z besedilnim izhodom za dolgotrajno programsko inženirstvo, večstopenjske agente in zahtevne postopke z znanjem. Nadgrajuje Gemini 3.7 Flash z izboljšavami programskega inženirstva in agentskega dela z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, zato lahko naloga združi pisni cilj z dejanskim gradivom, potrebnim za rešitev. Uporaben rezultat je sprememba kode, pojasnjena analiza, pisni odgovor ali strukturiran zapis.
Pri programerski nalogi priložite zahtevo, relevantne datoteke, opaženo vedenje in omejitve za ohranitev. Posnetek zaslona lahko določi predvideni vmesnik, dnevniki ali primer za ponovitev pa pokažejo napako. Pri odpravljanju napak modelu naročite sledenje neskladju med vidnim stanjem obrazca in shranjeno vrednostjo, določitev odgovorne poti v kodi ter predlog osredotočenega popravka. Predvideni končni izdelek naj ostane jasen, da ima tudi daljše zaporedje raziskovanja in uporabe orodij konkreten pogoj dokončanja.
Pri daljšem delu uporabljajte manjše korake sklepanja, ponavljajoče se klice orodij in preverjanje vmesnih rezultatov. Ravni razmišljanja low, medium in high nadzorujejo obseg sklepanja; medium je dokumentirana privzeta možnost. Low ustreza hitremu osnutku ali omejeni analizi, high pa je namenjen zahtevni matematiki, programiranju ali večstopenjskim nalogam. Gemini 3.8 Flash ne podpira ravni razmišljanja minimal. Dolgotrajno odpravljanje napak in preprosto izluščanje polj zato potrebujeta različni izbiri sklepanja, ne iste nastavitve za vsako zahtevo.
Dokumentirana orodja vključujejo klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje datotek, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje z Google Maps in kontekst URL, Computer Use pa je naveden kot predogledna zmogljivost. Strukturirani izhodi določajo strojno berljiv rezultat. Funkcije naj imajo jasen namen in opredeljene parametre: model lahko zahteva funkcijo, povezana aplikacija pa izvede operacijo in vrne njen rezultat. Med pogovornimi izmenjavami ohranite identitete funkcij in dejansko vrnjeno gradivo. Uporaben končni odgovor pojasni, kateri dokazi podpirajo predlagani popravek ali izluščeno vrednost.
Vodnik za selitev na 3.8 uporablja nadzor ravni razmišljanja namesto stare konfiguracije omejitve sklepanja ter svetuje odstranitev zastarelih parametrov vzorčenja in vnaprej izpolnjenih sporočil modela. Zahteva tudi ohranitev podpisov misli v ustreznem postopku brez stanja in povezavo odgovorov funkcij z njihovimi klici po identiteti in imenu. Te podrobnosti so pomembne pri nadaljevanju večstopenjske naloge: naslednje sporočilo potrebuje dejanski prejšnji kontekst, ne prepisanega opisa, ki izgubi rezultat orodja ali podpis. V novem uporabniškem sporočilu naj bosta vprašanje in zahtevani izhod izrecna.
Pri večmodalnem delu z znanjem določite relevantne strani dokumenta, grafikon, zvočni interval ali videodogodek in pojasnite, kako naj prispevajo k odgovoru. Primerjava dokumentov lahko zahteva tabelo razlik z izvornimi odlomki; vprašanje o grafikonu lahko zahteva vidne vrednosti in zaključek, ki ga podpirajo. Analiza videa lahko zahteva opis dogodkov, ki utemeljujejo ugotovitev. Model iz teh vhodov vrača besedilo. Ustvarjene slike, govor in zvočna interakcija v živo pripadajo ločenim profilom modelov.
Omejitvi Gemini API sta 1 048 576 vhodnih tokenov in 65 536 izhodnih tokenov, kar ustreza največ 1M konteksta izvornega modela in 64K besedilnega izhoda. Navodila, zgodovina pogovora in priloženi mediji porabljajo vhodni kontekst, sklepanje ali dolg končni izdelek pa se morata prilegati dokumentirani izhodni omejitvi. Google za ta proizvajalčev profil navaja tudi predpomnjenje, paketno obdelavo ter obdelavo Flex in Priority. Pri neodvisnih postavkah ohranite stabilen identifikator postavke in izrecen izhodni format, da vsak rezultat ostane povezan s svojim virom.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije, občasno počasnost ali časovne prekoračitve in večjo porabo tokenov pri višjem naporu. Časovna meja znanja je marec 2026, pri nekaterih področjih pa še vedno januar 2025. Kadar je naloga odvisna od poznejših informacij, priložite aktualne dokaze ali uporabite dokumentirana orodja utemeljevanja. Izvorne navedbe, izračune in predlagano kodo preverite glede na dejanske vhode in rezultate izvedbe. Končni uporaben izdelek naj loči podprto ugotovitev od nerešenega vprašanja, ne da bi predpostavljal, da tekoč odgovor potrjuje zahtevani izid.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.8-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "google/gemini-3.8-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.8-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
~google/gemini-flash-latestGemini 3.8 Flash je Googlov večmodalni delovni model za dolgotrajno programsko inženirstvo, agente in zahtevne naloge z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, vrača besedilo ter ponuja sklepanje low, medium ali high z orodji in strukturiranim izhodom. Dokumentirani vhodni/izhodni omejitvi sta 1 048 576/65 536 tokenov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.8 Flash je Googlov model z besedilnim izhodom za dolgotrajno programsko inženirstvo, večstopenjske agente in zahtevne postopke z znanjem. Nadgrajuje Gemini 3.7 Flash z izboljšavami programskega inženirstva in agentskega dela z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, zato lahko naloga združi pisni cilj z dejanskim gradivom, potrebnim za rešitev. Uporaben rezultat je sprememba kode, pojasnjena analiza, pisni odgovor ali strukturiran zapis.
Pri programerski nalogi priložite zahtevo, relevantne datoteke, opaženo vedenje in omejitve za ohranitev. Posnetek zaslona lahko določi predvideni vmesnik, dnevniki ali primer za ponovitev pa pokažejo napako. Pri odpravljanju napak modelu naročite sledenje neskladju med vidnim stanjem obrazca in shranjeno vrednostjo, določitev odgovorne poti v kodi ter predlog osredotočenega popravka. Predvideni končni izdelek naj ostane jasen, da ima tudi daljše zaporedje raziskovanja in uporabe orodij konkreten pogoj dokončanja.
Pri daljšem delu uporabljajte manjše korake sklepanja, ponavljajoče se klice orodij in preverjanje vmesnih rezultatov. Ravni razmišljanja low, medium in high nadzorujejo obseg sklepanja; medium je dokumentirana privzeta možnost. Low ustreza hitremu osnutku ali omejeni analizi, high pa je namenjen zahtevni matematiki, programiranju ali večstopenjskim nalogam. Gemini 3.8 Flash ne podpira ravni razmišljanja minimal. Dolgotrajno odpravljanje napak in preprosto izluščanje polj zato potrebujeta različni izbiri sklepanja, ne iste nastavitve za vsako zahtevo.
Dokumentirana orodja vključujejo klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje datotek, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje z Google Maps in kontekst URL, Computer Use pa je naveden kot predogledna zmogljivost. Strukturirani izhodi določajo strojno berljiv rezultat. Funkcije naj imajo jasen namen in opredeljene parametre: model lahko zahteva funkcijo, povezana aplikacija pa izvede operacijo in vrne njen rezultat. Med pogovornimi izmenjavami ohranite identitete funkcij in dejansko vrnjeno gradivo. Uporaben končni odgovor pojasni, kateri dokazi podpirajo predlagani popravek ali izluščeno vrednost.
Vodnik za selitev na 3.8 uporablja nadzor ravni razmišljanja namesto stare konfiguracije omejitve sklepanja ter svetuje odstranitev zastarelih parametrov vzorčenja in vnaprej izpolnjenih sporočil modela. Zahteva tudi ohranitev podpisov misli v ustreznem postopku brez stanja in povezavo odgovorov funkcij z njihovimi klici po identiteti in imenu. Te podrobnosti so pomembne pri nadaljevanju večstopenjske naloge: naslednje sporočilo potrebuje dejanski prejšnji kontekst, ne prepisanega opisa, ki izgubi rezultat orodja ali podpis. V novem uporabniškem sporočilu naj bosta vprašanje in zahtevani izhod izrecna.
Pri večmodalnem delu z znanjem določite relevantne strani dokumenta, grafikon, zvočni interval ali videodogodek in pojasnite, kako naj prispevajo k odgovoru. Primerjava dokumentov lahko zahteva tabelo razlik z izvornimi odlomki; vprašanje o grafikonu lahko zahteva vidne vrednosti in zaključek, ki ga podpirajo. Analiza videa lahko zahteva opis dogodkov, ki utemeljujejo ugotovitev. Model iz teh vhodov vrača besedilo. Ustvarjene slike, govor in zvočna interakcija v živo pripadajo ločenim profilom modelov.
Omejitvi Gemini API sta 1 048 576 vhodnih tokenov in 65 536 izhodnih tokenov, kar ustreza največ 1M konteksta izvornega modela in 64K besedilnega izhoda. Navodila, zgodovina pogovora in priloženi mediji porabljajo vhodni kontekst, sklepanje ali dolg končni izdelek pa se morata prilegati dokumentirani izhodni omejitvi. Google za ta proizvajalčev profil navaja tudi predpomnjenje, paketno obdelavo ter obdelavo Flex in Priority. Pri neodvisnih postavkah ohranite stabilen identifikator postavke in izrecen izhodni format, da vsak rezultat ostane povezan s svojim virom.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije, občasno počasnost ali časovne prekoračitve in večjo porabo tokenov pri višjem naporu. Časovna meja znanja je marec 2026, pri nekaterih področjih pa še vedno januar 2025. Kadar je naloga odvisna od poznejših informacij, priložite aktualne dokaze ali uporabite dokumentirana orodja utemeljevanja. Izvorne navedbe, izračune in predlagano kodo preverite glede na dejanske vhode in rezultate izvedbe. Končni uporaben izdelek naj loči podprto ugotovitev od nerešenega vprašanja, ne da bi predpostavljal, da tekoč odgovor potrjuje zahtevani izid.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve ~google/gemini-flash-latest | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: These roles are explicitly represented by Source compatibility types; the exact model role set remains model-specific. Model-specific | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; use actual returned ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Round-trip actual returned reasoning where this model uses it | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Model-specific | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Model-specific | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Model-specific | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: function tool supplied | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Model-specific | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options is rejected on this Ultra text route | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h is rejected in actual prompt-cache locations | Privzeto— |
Besedilo · UTF8 text
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijamessage array with role/content shape |
Parameterfile_material | Specifikacijaactual UTF-8 document inserted as literal text; no file ID inferred |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijamodel-specific; user function tools differ from hosted tools |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Send exact model ID with messages.
Context length is not an output cap.
A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~google/gemini-flash-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~google/gemini-flash-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~google/gemini-flash-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson or SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.
Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojInvalid required fields, material representation or parameter value | Naslednji korakCorrect the indicated fields before a new creation request. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
~google/gemini-flash-latestGemini 3.8 Flash je Googlov večmodalni delovni model za dolgotrajno programsko inženirstvo, agente in zahtevne naloge z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, vrača besedilo ter ponuja sklepanje low, medium ali high z orodji in strukturiranim izhodom. Dokumentirani vhodni/izhodni omejitvi sta 1 048 576/65 536 tokenov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.8 Flash je Googlov model z besedilnim izhodom za dolgotrajno programsko inženirstvo, večstopenjske agente in zahtevne postopke z znanjem. Nadgrajuje Gemini 3.7 Flash z izboljšavami programskega inženirstva in agentskega dela z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, zato lahko naloga združi pisni cilj z dejanskim gradivom, potrebnim za rešitev. Uporaben rezultat je sprememba kode, pojasnjena analiza, pisni odgovor ali strukturiran zapis.
Pri programerski nalogi priložite zahtevo, relevantne datoteke, opaženo vedenje in omejitve za ohranitev. Posnetek zaslona lahko določi predvideni vmesnik, dnevniki ali primer za ponovitev pa pokažejo napako. Pri odpravljanju napak modelu naročite sledenje neskladju med vidnim stanjem obrazca in shranjeno vrednostjo, določitev odgovorne poti v kodi ter predlog osredotočenega popravka. Predvideni končni izdelek naj ostane jasen, da ima tudi daljše zaporedje raziskovanja in uporabe orodij konkreten pogoj dokončanja.
Pri daljšem delu uporabljajte manjše korake sklepanja, ponavljajoče se klice orodij in preverjanje vmesnih rezultatov. Ravni razmišljanja low, medium in high nadzorujejo obseg sklepanja; medium je dokumentirana privzeta možnost. Low ustreza hitremu osnutku ali omejeni analizi, high pa je namenjen zahtevni matematiki, programiranju ali večstopenjskim nalogam. Gemini 3.8 Flash ne podpira ravni razmišljanja minimal. Dolgotrajno odpravljanje napak in preprosto izluščanje polj zato potrebujeta različni izbiri sklepanja, ne iste nastavitve za vsako zahtevo.
Dokumentirana orodja vključujejo klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje datotek, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje z Google Maps in kontekst URL, Computer Use pa je naveden kot predogledna zmogljivost. Strukturirani izhodi določajo strojno berljiv rezultat. Funkcije naj imajo jasen namen in opredeljene parametre: model lahko zahteva funkcijo, povezana aplikacija pa izvede operacijo in vrne njen rezultat. Med pogovornimi izmenjavami ohranite identitete funkcij in dejansko vrnjeno gradivo. Uporaben končni odgovor pojasni, kateri dokazi podpirajo predlagani popravek ali izluščeno vrednost.
Vodnik za selitev na 3.8 uporablja nadzor ravni razmišljanja namesto stare konfiguracije omejitve sklepanja ter svetuje odstranitev zastarelih parametrov vzorčenja in vnaprej izpolnjenih sporočil modela. Zahteva tudi ohranitev podpisov misli v ustreznem postopku brez stanja in povezavo odgovorov funkcij z njihovimi klici po identiteti in imenu. Te podrobnosti so pomembne pri nadaljevanju večstopenjske naloge: naslednje sporočilo potrebuje dejanski prejšnji kontekst, ne prepisanega opisa, ki izgubi rezultat orodja ali podpis. V novem uporabniškem sporočilu naj bosta vprašanje in zahtevani izhod izrecna.
Pri večmodalnem delu z znanjem določite relevantne strani dokumenta, grafikon, zvočni interval ali videodogodek in pojasnite, kako naj prispevajo k odgovoru. Primerjava dokumentov lahko zahteva tabelo razlik z izvornimi odlomki; vprašanje o grafikonu lahko zahteva vidne vrednosti in zaključek, ki ga podpirajo. Analiza videa lahko zahteva opis dogodkov, ki utemeljujejo ugotovitev. Model iz teh vhodov vrača besedilo. Ustvarjene slike, govor in zvočna interakcija v živo pripadajo ločenim profilom modelov.
Omejitvi Gemini API sta 1 048 576 vhodnih tokenov in 65 536 izhodnih tokenov, kar ustreza največ 1M konteksta izvornega modela in 64K besedilnega izhoda. Navodila, zgodovina pogovora in priloženi mediji porabljajo vhodni kontekst, sklepanje ali dolg končni izdelek pa se morata prilegati dokumentirani izhodni omejitvi. Google za ta proizvajalčev profil navaja tudi predpomnjenje, paketno obdelavo ter obdelavo Flex in Priority. Pri neodvisnih postavkah ohranite stabilen identifikator postavke in izrecen izhodni format, da vsak rezultat ostane povezan s svojim virom.
Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije, občasno počasnost ali časovne prekoračitve in večjo porabo tokenov pri višjem naporu. Časovna meja znanja je marec 2026, pri nekaterih področjih pa še vedno januar 2025. Kadar je naloga odvisna od poznejših informacij, priložite aktualne dokaze ali uporabite dokumentirana orodja utemeljevanja. Izvorne navedbe, izračune in predlagano kodo preverite glede na dejanske vhode in rezultate izvedbe. Končni uporaben izdelek naj loči podprto ugotovitev od nerešenega vprašanja, ne da bi predpostavljal, da tekoč odgovor potrjuje zahtevani izid.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve ~google/gemini-flash-latest | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · UTF-8 text
messages[].content string
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaRead the actual UTF-8 document and put its text in the indicated input or message content string. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "~google/gemini-flash-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-flash-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-flash-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON or SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.
Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojInvalid required fields, material representation or parameter value | Naslednji korakCorrect the indicated fields before a new creation request. |
Ailoot gemini-3.8-flash
Ailoot Ultra gemini-3.8-flash, google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest
/chat/completions
google/gemini-3.8-flash, ~google/gemini-flash-latest, gemini-3.8-flash, gemini-3.8-flash
Tehnični primer v angleščini
Diagnose an unsaved form value\n\nReview this form flow: the input displays draft.name; typing updates draft.name; Save sends original.name; after reload the old name reappears. Explain the mismatch and propose a minimal correction in framework-neutral pseudocode. Include a regression scenario that types a new name, saves, reloads, and checks the stored value. Do not claim any browser action occurred.A cause explanation, corrected Save pseudocode and an end-to-end regression scenario.The submitted value comes from the edited draft, and the reload check verifies persistence rather than just the visible input.