Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 je junijska izdaja v predogledu Googlovega modela sklepanja Gemini 2.5 Pro. Izdaja nadgrajuje predhodni predogled ter poudarja programiranje, matematiko, znanost, znanje in naloge sklepanja. Google navaja tudi izboljšanje sloga in strukture odgovorov, vključno z ustvarjalnejšimi in bolje oblikovanimi odgovori. Ohranitev 06-05 je pomembna, kadar se naloga nanaša na ta konkretni predogled in ne na poznejši stabilni model ali model z drugim datumom.
Rezultat dela je besedilo: predlog kode, razlaga, analitični sklep ali pripravljen dokument. Dokumentirana družina Pro kot izvorno gradivo uporablja besedilo, slike, zvok in PDF. Pisna naloga lahko informacije iz teh vhodov poveže s konkretnim vprašanjem. Pri tehničnem dokumentu določite ustrezne definicije, preglednico ali diagram in pojasnite, kaj naj odgovor ugotovi. Pri posnetku razlikujte med zahtevanim prepisom, povzetkom in razlago, namesto da bi jih obravnavali kot eno operacijo.
Sklepanje je osrednji namen linije Pro. Junijska objava dodaja proračune razmišljanja, da razvijalcem omogoči več nadzora nad obsegom analize, uradne opombe ob izdaji pa izrecno navajajo razširjeno podporo razmišljanju za gemini-2.5-pro-preview-06-05. Izberite globino, potrebno za dejanski problem, in določite končni rezultat, ki ga je mogoče preveriti. Proračun sklepanja in zahtevana dolžina odgovora sta različni nastavitvi; kratek končni odgovor lahko pred pripravo še vedno zahteva obsežno analizo.
Pri programiranju vključite ustrezne datoteke ali funkcijo, jezik, pričakovano vedenje in konkreten vhod, ki pokaže problem. Navedite vmesnike in okoliško vedenje, ki morajo ostati nespremenjeni. Uporaben končni izdelek je predlagana izvedba z razlago izbranega pogoja in primeri, ki pokažejo, kaj je treba preveriti. Pri primerjavi pristopov vsakemu podajte iste vhodne primere in merila odločanja, da odgovor obravnava dejanski kompromis namesto splošne razprave o algoritmih.
Pri matematičnem ali znanstvenem gradivu priložite celotno besedilo problema, definicije, dovoljene predpostavke in rezultat, ki ga je treba dokazati. Ohranite številčni zapis in enote. Modelu naročite, naj pojasni, zakaj izbrane pretvorbe izhajajo iz danih pogojev, in loči končni rezultat od obravnavanih alternativ. Pri pregledu predlagane rešitve priložite izvirni problem in sporni korak. Nastali izračun ali trditev preverite z dejanskimi izvornimi dokazi, namesto da bi se zanašali na samozavestno ubeseditev.
Proizvajalec družino Pro opisuje kot namenjeno analizi podatkovnih zbirk, kodnih zbirk in dokumentov z dolgim kontekstom. Ta kontekst pripravite z oznakami virov, ustreznimi odlomki in jasnim pravilom prednosti, kadar si dokumenti nasprotujejo. Določite merilo dokončanja naloge: primerjavo zahtev, odgovor na podlagi virov, popravljeno funkcijo ali razlago za določeno občinstvo. Pustite prostor za odgovor, namesto da bi celotno zahtevo zapolnili z nepovezano zgodovino. Pri ponovni obravnavi primera ohranite isto različico vhoda in natančno ime predogleda, da je spremembo rezultata mogoče smiselno razložiti.
Dokumentacija družine Gemini 2.5 Pro vključuje strukturirane izhode, klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem in predpomnjenje. To so zmožnosti proizvajalčeve družine, ne samodejni nabor dejanj v vsaki okoliški aplikaciji. Kadar potrebujete strojno berljiv izhod, priložite shemo, preverite njena polja in ločite dejstva, ki jih zagotovi orodje, od predlagane operacije. Aplikacija opredeli in izvede orodja po meri, nato pa vrne njihove rezultate za naslednji korak modela. Ustvarjeni izsek kode ali zahteva za funkcijo ni dokaz uspešne izvedbe.
Izboljšana slog in struktura junijske izdaje sta uporabna, kadar razlaga postane poročilo ali uredniški osnutek. Določite občinstvo, terminologijo, naslove in dolžino ter navedite, kaj je treba ohraniti iz izvirnika. Zahtevajte, da se negotove ali manjkajoče informacije označijo, namesto da bi jih zapolnili z izmišljenimi podrobnostmi. Stvarne trditve preverite glede na priloženo gradivo, potrdite strukturirane zapise in kodo preizkusite v predvidenem okolju. Uporaben rezultat je pregledan besedilni izdelek z ohranjenim izvornim kontekstom in identiteto 06-05, medtem ko poznejša imena modelov, nastavitve storitve in zmožnosti ustvarjanja medijskih vsebin ostajajo ločene izbire.
", "aboutText": "Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 je junijska izdaja v predogledu Googlovega modela sklepanja Gemini 2.5 Pro. Izdaja nadgrajuje predhodni predogled ter poudarja programiranje, matematiko, znanost, znanje in naloge sklepanja. Google navaja tudi izboljšanje sloga in strukture odgovorov, vključno z ustvarjalnejšimi in bolje oblikovanimi odgovori. Ohranitev 06-05 je pomembna, kadar se naloga nanaša na ta konkretni predogled in ne na poznejši stabilni model ali model z drugim datumom.\n\nRezultat dela je besedilo: predlog kode, razlaga, analitični sklep ali pripravljen dokument. Dokumentirana družina Pro kot izvorno gradivo uporablja besedilo, slike, zvok in PDF. Pisna naloga lahko informacije iz teh vhodov poveže s konkretnim vprašanjem. Pri tehničnem dokumentu določite ustrezne definicije, preglednico ali diagram in pojasnite, kaj naj odgovor ugotovi. Pri posnetku razlikujte med zahtevanim prepisom, povzetkom in razlago, namesto da bi jih obravnavali kot eno operacijo.\n\nSklepanje je osrednji namen linije Pro. Junijska objava dodaja proračune razmišljanja, da razvijalcem omogoči več nadzora nad obsegom analize, uradne opombe ob izdaji pa izrecno navajajo razširjeno podporo razmišljanju za gemini-2.5-pro-preview-06-05. Izberite globino, potrebno za dejanski problem, in določite končni rezultat, ki ga je mogoče preveriti. Proračun sklepanja in zahtevana dolžina odgovora sta različni nastavitvi; kratek končni odgovor lahko pred pripravo še vedno zahteva obsežno analizo.\n\nPri programiranju vključite ustrezne datoteke ali funkcijo, jezik, pričakovano vedenje in konkreten vhod, ki pokaže problem. Navedite vmesnike in okoliško vedenje, ki morajo ostati nespremenjeni. Uporaben končni izdelek je predlagana izvedba z razlago izbranega pogoja in primeri, ki pokažejo, kaj je treba preveriti. Pri primerjavi pristopov vsakemu podajte iste vhodne primere in merila odločanja, da odgovor obravnava dejanski kompromis namesto splošne razprave o algoritmih.\n\nPri matematičnem ali znanstvenem gradivu priložite celotno besedilo problema, definicije, dovoljene predpostavke in rezultat, ki ga je treba dokazati. Ohranite številčni zapis in enote. Modelu naročite, naj pojasni, zakaj izbrane pretvorbe izhajajo iz danih pogojev, in loči končni rezultat od obravnavanih alternativ. Pri pregledu predlagane rešitve priložite izvirni problem in sporni korak. Nastali izračun ali trditev preverite z dejanskimi izvornimi dokazi, namesto da bi se zanašali na samozavestno ubeseditev.\n\nProizvajalec družino Pro opisuje kot namenjeno analizi podatkovnih zbirk, kodnih zbirk in dokumentov z dolgim kontekstom. Ta kontekst pripravite z oznakami virov, ustreznimi odlomki in jasnim pravilom prednosti, kadar si dokumenti nasprotujejo. Določite merilo dokončanja naloge: primerjavo zahtev, odgovor na podlagi virov, popravljeno funkcijo ali razlago za določeno občinstvo. Pustite prostor za odgovor, namesto da bi celotno zahtevo zapolnili z nepovezano zgodovino. Pri ponovni obravnavi primera ohranite isto različico vhoda in natančno ime predogleda, da je spremembo rezultata mogoče smiselno razložiti.\n\nDokumentacija družine Gemini 2.5 Pro vključuje strukturirane izhode, klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem in predpomnjenje. To so zmožnosti proizvajalčeve družine, ne samodejni nabor dejanj v vsaki okoliški aplikaciji. Kadar potrebujete strojno berljiv izhod, priložite shemo, preverite njena polja in ločite dejstva, ki jih zagotovi orodje, od predlagane operacije. Aplikacija opredeli in izvede orodja po meri, nato pa vrne njihove rezultate za naslednji korak modela. Ustvarjeni izsek kode ali zahteva za funkcijo ni dokaz uspešne izvedbe.\n\nIzboljšana slog in struktura junijske izdaje sta uporabna, kadar razlaga postane poročilo ali uredniški osnutek. Določite občinstvo, terminologijo, naslove in dolžino ter navedite, kaj je treba ohraniti iz izvirnika. Zahtevajte, da se negotove ali manjkajoče informacije označijo, namesto da bi jih zapolnili z izmišljenimi podrobnostmi. Stvarne trditve preverite glede na priloženo gradivo, potrdite strukturirane zapise in kodo preizkusite v predvidenem okolju. Uporaben rezultat je pregledan besedilni izdelek z ohranjenim izvornim kontekstom in identiteto 06-05, medtem ko poznejša imena modelov, nastavitve storitve in zmožnosti ustvarjanja medijskih vsebin ostajajo ločene izbire.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 je junijska izdaja v predogledu za naloge s kodo, matematiko, znanostjo in dokumenti, ki zahtevajo intenzivno sklepanje. Googlova objava poudarja razširjene možnosti uravnavanja razmišljanja ter izboljšana slog in strukturo odgovorov, pri čemer natančna identiteta 06-05 ostaja ločena.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 je junijska izdaja v predogledu Googlovega modela sklepanja Gemini 2.5 Pro. Izdaja nadgrajuje predhodni predogled ter poudarja programiranje, matematiko, znanost, znanje in naloge sklepanja. Google navaja tudi izboljšanje sloga in strukture odgovorov, vključno z ustvarjalnejšimi in bolje oblikovanimi odgovori. Ohranitev 06-05 je pomembna, kadar se naloga nanaša na ta konkretni predogled in ne na poznejši stabilni model ali model z drugim datumom.
Rezultat dela je besedilo: predlog kode, razlaga, analitični sklep ali pripravljen dokument. Dokumentirana družina Pro kot izvorno gradivo uporablja besedilo, slike, zvok in PDF. Pisna naloga lahko informacije iz teh vhodov poveže s konkretnim vprašanjem. Pri tehničnem dokumentu določite ustrezne definicije, preglednico ali diagram in pojasnite, kaj naj odgovor ugotovi. Pri posnetku razlikujte med zahtevanim prepisom, povzetkom in razlago, namesto da bi jih obravnavali kot eno operacijo.
Sklepanje je osrednji namen linije Pro. Junijska objava dodaja proračune razmišljanja, da razvijalcem omogoči več nadzora nad obsegom analize, uradne opombe ob izdaji pa izrecno navajajo razširjeno podporo razmišljanju za gemini-2.5-pro-preview-06-05. Izberite globino, potrebno za dejanski problem, in določite končni rezultat, ki ga je mogoče preveriti. Proračun sklepanja in zahtevana dolžina odgovora sta različni nastavitvi; kratek končni odgovor lahko pred pripravo še vedno zahteva obsežno analizo.
Pri programiranju vključite ustrezne datoteke ali funkcijo, jezik, pričakovano vedenje in konkreten vhod, ki pokaže problem. Navedite vmesnike in okoliško vedenje, ki morajo ostati nespremenjeni. Uporaben končni izdelek je predlagana izvedba z razlago izbranega pogoja in primeri, ki pokažejo, kaj je treba preveriti. Pri primerjavi pristopov vsakemu podajte iste vhodne primere in merila odločanja, da odgovor obravnava dejanski kompromis namesto splošne razprave o algoritmih.
Pri matematičnem ali znanstvenem gradivu priložite celotno besedilo problema, definicije, dovoljene predpostavke in rezultat, ki ga je treba dokazati. Ohranite številčni zapis in enote. Modelu naročite, naj pojasni, zakaj izbrane pretvorbe izhajajo iz danih pogojev, in loči končni rezultat od obravnavanih alternativ. Pri pregledu predlagane rešitve priložite izvirni problem in sporni korak. Nastali izračun ali trditev preverite z dejanskimi izvornimi dokazi, namesto da bi se zanašali na samozavestno ubeseditev.
Proizvajalec družino Pro opisuje kot namenjeno analizi podatkovnih zbirk, kodnih zbirk in dokumentov z dolgim kontekstom. Ta kontekst pripravite z oznakami virov, ustreznimi odlomki in jasnim pravilom prednosti, kadar si dokumenti nasprotujejo. Določite merilo dokončanja naloge: primerjavo zahtev, odgovor na podlagi virov, popravljeno funkcijo ali razlago za določeno občinstvo. Pustite prostor za odgovor, namesto da bi celotno zahtevo zapolnili z nepovezano zgodovino. Pri ponovni obravnavi primera ohranite isto različico vhoda in natančno ime predogleda, da je spremembo rezultata mogoče smiselno razložiti.
Dokumentacija družine Gemini 2.5 Pro vključuje strukturirane izhode, klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem in predpomnjenje. To so zmožnosti proizvajalčeve družine, ne samodejni nabor dejanj v vsaki okoliški aplikaciji. Kadar potrebujete strojno berljiv izhod, priložite shemo, preverite njena polja in ločite dejstva, ki jih zagotovi orodje, od predlagane operacije. Aplikacija opredeli in izvede orodja po meri, nato pa vrne njihove rezultate za naslednji korak modela. Ustvarjeni izsek kode ali zahteva za funkcijo ni dokaz uspešne izvedbe.
Izboljšana slog in struktura junijske izdaje sta uporabna, kadar razlaga postane poročilo ali uredniški osnutek. Določite občinstvo, terminologijo, naslove in dolžino ter navedite, kaj je treba ohraniti iz izvirnika. Zahtevajte, da se negotove ali manjkajoče informacije označijo, namesto da bi jih zapolnili z izmišljenimi podrobnostmi. Stvarne trditve preverite glede na priloženo gradivo, potrdite strukturirane zapise in kodo preizkusite v predvidenem okolju. Uporaben rezultat je pregledan besedilni izdelek z ohranjenim izvornim kontekstom in identiteto 06-05, medtem ko poznejša imena modelov, nastavitve storitve in zmožnosti ustvarjanja medijskih vsebin ostajajo ločene izbire.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-2.5-pro-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0025 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni razmišljanja $0.02 / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0025 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-2.5-pro-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-2.5-pro-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
google/gemini-2.5-pro-previewGemini 2.5 Pro Preview 06-05 je junijska izdaja v predogledu za naloge s kodo, matematiko, znanostjo in dokumenti, ki zahtevajo intenzivno sklepanje. Googlova objava poudarja razširjene možnosti uravnavanja razmišljanja ter izboljšana slog in strukturo odgovorov, pri čemer natančna identiteta 06-05 ostaja ločena.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 je junijska izdaja v predogledu Googlovega modela sklepanja Gemini 2.5 Pro. Izdaja nadgrajuje predhodni predogled ter poudarja programiranje, matematiko, znanost, znanje in naloge sklepanja. Google navaja tudi izboljšanje sloga in strukture odgovorov, vključno z ustvarjalnejšimi in bolje oblikovanimi odgovori. Ohranitev 06-05 je pomembna, kadar se naloga nanaša na ta konkretni predogled in ne na poznejši stabilni model ali model z drugim datumom.
Rezultat dela je besedilo: predlog kode, razlaga, analitični sklep ali pripravljen dokument. Dokumentirana družina Pro kot izvorno gradivo uporablja besedilo, slike, zvok in PDF. Pisna naloga lahko informacije iz teh vhodov poveže s konkretnim vprašanjem. Pri tehničnem dokumentu določite ustrezne definicije, preglednico ali diagram in pojasnite, kaj naj odgovor ugotovi. Pri posnetku razlikujte med zahtevanim prepisom, povzetkom in razlago, namesto da bi jih obravnavali kot eno operacijo.
Sklepanje je osrednji namen linije Pro. Junijska objava dodaja proračune razmišljanja, da razvijalcem omogoči več nadzora nad obsegom analize, uradne opombe ob izdaji pa izrecno navajajo razširjeno podporo razmišljanju za gemini-2.5-pro-preview-06-05. Izberite globino, potrebno za dejanski problem, in določite končni rezultat, ki ga je mogoče preveriti. Proračun sklepanja in zahtevana dolžina odgovora sta različni nastavitvi; kratek končni odgovor lahko pred pripravo še vedno zahteva obsežno analizo.
Pri programiranju vključite ustrezne datoteke ali funkcijo, jezik, pričakovano vedenje in konkreten vhod, ki pokaže problem. Navedite vmesnike in okoliško vedenje, ki morajo ostati nespremenjeni. Uporaben končni izdelek je predlagana izvedba z razlago izbranega pogoja in primeri, ki pokažejo, kaj je treba preveriti. Pri primerjavi pristopov vsakemu podajte iste vhodne primere in merila odločanja, da odgovor obravnava dejanski kompromis namesto splošne razprave o algoritmih.
Pri matematičnem ali znanstvenem gradivu priložite celotno besedilo problema, definicije, dovoljene predpostavke in rezultat, ki ga je treba dokazati. Ohranite številčni zapis in enote. Modelu naročite, naj pojasni, zakaj izbrane pretvorbe izhajajo iz danih pogojev, in loči končni rezultat od obravnavanih alternativ. Pri pregledu predlagane rešitve priložite izvirni problem in sporni korak. Nastali izračun ali trditev preverite z dejanskimi izvornimi dokazi, namesto da bi se zanašali na samozavestno ubeseditev.
Proizvajalec družino Pro opisuje kot namenjeno analizi podatkovnih zbirk, kodnih zbirk in dokumentov z dolgim kontekstom. Ta kontekst pripravite z oznakami virov, ustreznimi odlomki in jasnim pravilom prednosti, kadar si dokumenti nasprotujejo. Določite merilo dokončanja naloge: primerjavo zahtev, odgovor na podlagi virov, popravljeno funkcijo ali razlago za določeno občinstvo. Pustite prostor za odgovor, namesto da bi celotno zahtevo zapolnili z nepovezano zgodovino. Pri ponovni obravnavi primera ohranite isto različico vhoda in natančno ime predogleda, da je spremembo rezultata mogoče smiselno razložiti.
Dokumentacija družine Gemini 2.5 Pro vključuje strukturirane izhode, klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem in predpomnjenje. To so zmožnosti proizvajalčeve družine, ne samodejni nabor dejanj v vsaki okoliški aplikaciji. Kadar potrebujete strojno berljiv izhod, priložite shemo, preverite njena polja in ločite dejstva, ki jih zagotovi orodje, od predlagane operacije. Aplikacija opredeli in izvede orodja po meri, nato pa vrne njihove rezultate za naslednji korak modela. Ustvarjeni izsek kode ali zahteva za funkcijo ni dokaz uspešne izvedbe.
Izboljšana slog in struktura junijske izdaje sta uporabna, kadar razlaga postane poročilo ali uredniški osnutek. Določite občinstvo, terminologijo, naslove in dolžino ter navedite, kaj je treba ohraniti iz izvirnika. Zahtevajte, da se negotove ali manjkajoče informacije označijo, namesto da bi jih zapolnili z izmišljenimi podrobnostmi. Stvarne trditve preverite glede na priloženo gradivo, potrdite strukturirane zapise in kodo preizkusite v predvidenem okolju. Uporaben rezultat je pregledan besedilni izdelek z ohranjenim izvornim kontekstom in identiteto 06-05, medtem ko poznejša imena modelov, nastavitve storitve in zmožnosti ustvarjanja medijskih vsebin ostajajo ločene izbire.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-2.5-pro-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0025 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni razmišljanja $0.02 / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0025 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00075 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "google/gemini-2.5-pro-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-2.5-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra google/gemini-2.5-pro-preview
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Check a unit-sensitive calculation\n\nA pump transfers 18 litres per minute into an empty tank. The tank holds 2.7 cubic metres. Ignore losses and assume a constant rate. Calculate the fill time in minutes and hours, show the unit conversion and explain how the result changes if the actual rate is 15 litres per minute.A unit conversion, both fill-time calculations and a concise comparison.Check that cubic metres are converted to litres before dividing and that a lower flow rate produces a longer fill time.