Gemini 3.1 Flash-Lite je Googlov stabilni lahki multimodalni besedilni model za pogoste, natančno opredeljene naloge. Temelji na Gemini 3 Pro. Osrednji vrsti dela sta prevajanje in razvrščanje; druge uporabne naloge vključujejo prepisovanje, povzetke dokumentov, izluščevanje entitet in razvrščanje za izbiro modela. Izvorno gradivo lahko sestavljajo besedilo, slike, zvok, video in PDF, rezultat pa je besedilo. Uporabna navodila zahtevajo eno operacijo in eno končno obliko, na primer prevedeno sporočilo ali zapis polj, najdenih v dokumentu.
Za prevajanje priložite izvorno besedilo, ciljni jezik, občinstvo in terminologijo, ki mora ostati nedotaknjena. Googlov primer uporablja navodila, ki vrnejo samo prevod. Pri prevodu sporočila podpori ohranite imena izdelkov in sklice na naročila, preostalo pa prevedite naravno. Določite obravnavo dvoumnosti, da rezultat ne doda datuma, obljube ali podrobnosti, ki je v viru ni. Zahtevana oblika naj ustreza namembnosti, na primer kratek odgovor ali označen prevodni zapis.
Za prepisovanje priložite posnetek in določite, ali naj odgovor vsebuje izgovorjene besede, berljiv urejen prepis ali povzetek. To so različni izhodi. Določite ustrezni interval, kadar dolg posnetek vsebuje samo en odlomek, potreben za nalogo. Proizvajalčev primer za razvijalce neposredno posreduje zvok in zahteva besedilni prepis. Imena, števila in nejasne odlomke preverite glede na posnetek ter ohranite izvirni vir za pregled. Ta splošni multimodalni besedilni profil sam po sebi ne pomeni zvočnega izhoda ali namenskega rezultata diarizacije govorcev.
Za razvrščanje ali izluščevanje določite kategorije, shemo in pravilo za manjkajoče vrednosti. Vodnik za razvijalce prikazuje strukturirani JSON za analizo mnenja stranke s podpornim navedkom in opredeljenimi polji. Strukturirani zapis lahko vsebuje omenjeni izdelek, kategorijo težave in poved, ki upravičuje izbiro. Vključite reprezentativen primer, ki mora ostati neznan, namesto da bi ga na silo uvrstili v kategorijo. Tudi sintaktično veljaven zapis je treba primerjati z dejanskim izvornim besedilom.
Obdelava dokumentov lahko PDF pretvori v jedrnat povzetek ali zapis polj. Navedite vprašanje in ohranite sklice na strani ali razdelke, kjer je treba ugotovitev preveriti. Pregled preglednice naj določa pomembne stolpce in pravilo; vizualna naloga naj opredeli oznako ali območje, potrebno za odgovor. Druga dokumentirana uporaba je usmerjanje med modeli: model razvrsti zahtevnost zahteve in vrne dovoljeno izbiro. Povezana aplikacija, ne samo besedilo razvrstitve, odloči, kaj bo izvedeno naslednje.
Razmišljanje je podprto, proizvajalec pa prikazuje večjo intenzivnost pri nalogah, ki jim koristi več analize. Stran za stabilno različico navaja tudi klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturiran izhod. Computer Use v tem stabilnem profilu 3.1 ni podprt; poznejši profil 3.5 Flash-Lite ima drugačno preglednico zmožnosti. Jasno določite namene in parametre orodij ter nadaljujte na podlagi dejansko vrnjenih rezultatov. Predlog funkcije ne dokazuje, da je bila operacija izvedena.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; preglednica stabilnega API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V pripravo vhoda vključite navodila, pogovor in izvorno medijsko gradivo ter zahtevajte izhod, katerega obseg ustreza predvidenemu izdelku. Za ta proizvajalčev profil so dokumentirani predpomnjenje, paketna obdelava ter obdelava Flex in Priority. Pri ponavljajočih se neodvisnih postavkah prenesite vhodni identifikator v rezultat in ohranite dosledno shemo, da je mogoče prepoznati manjkajoči odgovor.
Ta identifikator stabilnega modela se razlikuje od Gemini 3.1 Flash-Lite Preview in poznejših izdaj Flash-Lite. Pri pripravi ponavljajoče se obdelave ohranite natančno izdajo, namesto da bi znano ime družine obravnavali kot jamstvo za nespremenljivo različico. Pri prevodih preverite ohranitev pomena in izrazov, prepise primerjajte z zvokom, izluščena polja pa z dokumentom. Praktična vloga profila je osredotočena multimodalna obdelava besedila z jasnim rezultatom, sklepanje ali zunanja dejanja širše naloge pa prepusti ustreznemu naslednjemu koraku.
", "aboutText": "Gemini 3.1 Flash-Lite je Googlov stabilni lahki multimodalni besedilni model za pogoste, natančno opredeljene naloge. Temelji na Gemini 3 Pro. Osrednji vrsti dela sta prevajanje in razvrščanje; druge uporabne naloge vključujejo prepisovanje, povzetke dokumentov, izluščevanje entitet in razvrščanje za izbiro modela. Izvorno gradivo lahko sestavljajo besedilo, slike, zvok, video in PDF, rezultat pa je besedilo. Uporabna navodila zahtevajo eno operacijo in eno končno obliko, na primer prevedeno sporočilo ali zapis polj, najdenih v dokumentu.\n\nZa prevajanje priložite izvorno besedilo, ciljni jezik, občinstvo in terminologijo, ki mora ostati nedotaknjena. Googlov primer uporablja navodila, ki vrnejo samo prevod. Pri prevodu sporočila podpori ohranite imena izdelkov in sklice na naročila, preostalo pa prevedite naravno. Določite obravnavo dvoumnosti, da rezultat ne doda datuma, obljube ali podrobnosti, ki je v viru ni. Zahtevana oblika naj ustreza namembnosti, na primer kratek odgovor ali označen prevodni zapis.\n\nZa prepisovanje priložite posnetek in določite, ali naj odgovor vsebuje izgovorjene besede, berljiv urejen prepis ali povzetek. To so različni izhodi. Določite ustrezni interval, kadar dolg posnetek vsebuje samo en odlomek, potreben za nalogo. Proizvajalčev primer za razvijalce neposredno posreduje zvok in zahteva besedilni prepis. Imena, števila in nejasne odlomke preverite glede na posnetek ter ohranite izvirni vir za pregled. Ta splošni multimodalni besedilni profil sam po sebi ne pomeni zvočnega izhoda ali namenskega rezultata diarizacije govorcev.\n\nZa razvrščanje ali izluščevanje določite kategorije, shemo in pravilo za manjkajoče vrednosti. Vodnik za razvijalce prikazuje strukturirani JSON za analizo mnenja stranke s podpornim navedkom in opredeljenimi polji. Strukturirani zapis lahko vsebuje omenjeni izdelek, kategorijo težave in poved, ki upravičuje izbiro. Vključite reprezentativen primer, ki mora ostati neznan, namesto da bi ga na silo uvrstili v kategorijo. Tudi sintaktično veljaven zapis je treba primerjati z dejanskim izvornim besedilom.\n\nObdelava dokumentov lahko PDF pretvori v jedrnat povzetek ali zapis polj. Navedite vprašanje in ohranite sklice na strani ali razdelke, kjer je treba ugotovitev preveriti. Pregled preglednice naj določa pomembne stolpce in pravilo; vizualna naloga naj opredeli oznako ali območje, potrebno za odgovor. Druga dokumentirana uporaba je usmerjanje med modeli: model razvrsti zahtevnost zahteve in vrne dovoljeno izbiro. Povezana aplikacija, ne samo besedilo razvrstitve, odloči, kaj bo izvedeno naslednje.\n\nRazmišljanje je podprto, proizvajalec pa prikazuje večjo intenzivnost pri nalogah, ki jim koristi več analize. Stran za stabilno različico navaja tudi klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturiran izhod. Computer Use v tem stabilnem profilu 3.1 ni podprt; poznejši profil 3.5 Flash-Lite ima drugačno preglednico zmožnosti. Jasno določite namene in parametre orodij ter nadaljujte na podlagi dejansko vrnjenih rezultatov. Predlog funkcije ne dokazuje, da je bila operacija izvedena.\n\nIzvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; preglednica stabilnega API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V pripravo vhoda vključite navodila, pogovor in izvorno medijsko gradivo ter zahtevajte izhod, katerega obseg ustreza predvidenemu izdelku. Za ta proizvajalčev profil so dokumentirani predpomnjenje, paketna obdelava ter obdelava Flex in Priority. Pri ponavljajočih se neodvisnih postavkah prenesite vhodni identifikator v rezultat in ohranite dosledno shemo, da je mogoče prepoznati manjkajoči odgovor.\n\nTa identifikator stabilnega modela se razlikuje od Gemini 3.1 Flash-Lite Preview in poznejših izdaj Flash-Lite. Pri pripravi ponavljajoče se obdelave ohranite natančno izdajo, namesto da bi znano ime družine obravnavali kot jamstvo za nespremenljivo različico. Pri prevodih preverite ohranitev pomena in izrazov, prepise primerjajte z zvokom, izluščena polja pa z dokumentom. Praktična vloga profila je osredotočena multimodalna obdelava besedila z jasnim rezultatom, sklepanje ali zunanja dejanja širše naloge pa prepusti ustreznemu naslednjemu koraku.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "314cb206571d9a04954d43f45ee92b0db7b2e48c9c1f0ba3affa8f96209d9271", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.1-flash-lite:batchGemini 3.1 Flash-Lite je Googlov stabilni multimodalni model za prevajanje, prepisovanje, razvrščanje in preprosto izluščevanje v velikem obsegu. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo s podporo za razmišljanje, orodja in strukturiran izhod. Njegovi natančni vhodni/izhodni omejitvi sta 1,048,576/65,536 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.1 Flash-Lite je Googlov stabilni lahki multimodalni besedilni model za pogoste, natančno opredeljene naloge. Temelji na Gemini 3 Pro. Osrednji vrsti dela sta prevajanje in razvrščanje; druge uporabne naloge vključujejo prepisovanje, povzetke dokumentov, izluščevanje entitet in razvrščanje za izbiro modela. Izvorno gradivo lahko sestavljajo besedilo, slike, zvok, video in PDF, rezultat pa je besedilo. Uporabna navodila zahtevajo eno operacijo in eno končno obliko, na primer prevedeno sporočilo ali zapis polj, najdenih v dokumentu.
Za prevajanje priložite izvorno besedilo, ciljni jezik, občinstvo in terminologijo, ki mora ostati nedotaknjena. Googlov primer uporablja navodila, ki vrnejo samo prevod. Pri prevodu sporočila podpori ohranite imena izdelkov in sklice na naročila, preostalo pa prevedite naravno. Določite obravnavo dvoumnosti, da rezultat ne doda datuma, obljube ali podrobnosti, ki je v viru ni. Zahtevana oblika naj ustreza namembnosti, na primer kratek odgovor ali označen prevodni zapis.
Za prepisovanje priložite posnetek in določite, ali naj odgovor vsebuje izgovorjene besede, berljiv urejen prepis ali povzetek. To so različni izhodi. Določite ustrezni interval, kadar dolg posnetek vsebuje samo en odlomek, potreben za nalogo. Proizvajalčev primer za razvijalce neposredno posreduje zvok in zahteva besedilni prepis. Imena, števila in nejasne odlomke preverite glede na posnetek ter ohranite izvirni vir za pregled. Ta splošni multimodalni besedilni profil sam po sebi ne pomeni zvočnega izhoda ali namenskega rezultata diarizacije govorcev.
Za razvrščanje ali izluščevanje določite kategorije, shemo in pravilo za manjkajoče vrednosti. Vodnik za razvijalce prikazuje strukturirani JSON za analizo mnenja stranke s podpornim navedkom in opredeljenimi polji. Strukturirani zapis lahko vsebuje omenjeni izdelek, kategorijo težave in poved, ki upravičuje izbiro. Vključite reprezentativen primer, ki mora ostati neznan, namesto da bi ga na silo uvrstili v kategorijo. Tudi sintaktično veljaven zapis je treba primerjati z dejanskim izvornim besedilom.
Obdelava dokumentov lahko PDF pretvori v jedrnat povzetek ali zapis polj. Navedite vprašanje in ohranite sklice na strani ali razdelke, kjer je treba ugotovitev preveriti. Pregled preglednice naj določa pomembne stolpce in pravilo; vizualna naloga naj opredeli oznako ali območje, potrebno za odgovor. Druga dokumentirana uporaba je usmerjanje med modeli: model razvrsti zahtevnost zahteve in vrne dovoljeno izbiro. Povezana aplikacija, ne samo besedilo razvrstitve, odloči, kaj bo izvedeno naslednje.
Razmišljanje je podprto, proizvajalec pa prikazuje večjo intenzivnost pri nalogah, ki jim koristi več analize. Stran za stabilno različico navaja tudi klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturiran izhod. Computer Use v tem stabilnem profilu 3.1 ni podprt; poznejši profil 3.5 Flash-Lite ima drugačno preglednico zmožnosti. Jasno določite namene in parametre orodij ter nadaljujte na podlagi dejansko vrnjenih rezultatov. Predlog funkcije ne dokazuje, da je bila operacija izvedena.
Izvirna kartica modela navaja do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda; preglednica stabilnega API določa 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V pripravo vhoda vključite navodila, pogovor in izvorno medijsko gradivo ter zahtevajte izhod, katerega obseg ustreza predvidenemu izdelku. Za ta proizvajalčev profil so dokumentirani predpomnjenje, paketna obdelava ter obdelava Flex in Priority. Pri ponavljajočih se neodvisnih postavkah prenesite vhodni identifikator v rezultat in ohranite dosledno shemo, da je mogoče prepoznati manjkajoči odgovor.
Ta identifikator stabilnega modela se razlikuje od Gemini 3.1 Flash-Lite Preview in poznejših izdaj Flash-Lite. Pri pripravi ponavljajoče se obdelave ohranite natančno izdajo, namesto da bi znano ime družine obravnavali kot jamstvo za nespremenljivo različico. Pri prevodih preverite ohranitev pomena in izrazov, prepise primerjajte z zvokom, izluščena polja pa z dokumentom. Praktična vloga profila je osredotočena multimodalna obdelava besedila z jasnim rezultatom, sklepanje ali zunanja dejanja širše naloge pa prepusti ustreznemu naslednjemu koraku.
POST /v1/batchestexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljeendpoint | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— |
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.1-flash-lite:batch | Privzeto— |
Poljerequests | Vrstabatch_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljerequests[].custom_id | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.messages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecompletion_window | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.model | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.1-flash-lite:batch, google/gemini-3.1-flash-lite | Privzeto— |
Poljeprovider.only | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve google-vertex/global | Privzeto— |
Poljeprovider.allow_fallbacks | Vrstaboolean|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— |
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrepresentation | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. |
Parameterserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu |
Parameteroptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. |
Življenjski cikel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00025 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00025 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.1-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nNeposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nShranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.
Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeresults[].custom_id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.body.choices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljeresults[].error | Vrstaobject|null |
Poljeusage | Vrstaobject|null |
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljeendpoint | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljerequest_counts | Vrstaobject |
Poljeresults[].id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.status_code | Vrstainteger |
Poljeresults[].response.request_id | Vrstastring |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. |
Odgovor401 · authentication_error | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. |
Odgovor403 · permission_error | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. |
Odgovor422 · invalid_request_error | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. |
Odgovor422 · price_unavailable | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. |
Odgovor402 · billing_error | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. |
Odgovor503 · price_unavailable | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. |
Odgovor503 · api_error | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. |
Odgovor503 · result_pending_check | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. |
Odgovor404 · not_found | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-lite:batch
Uporabite zgoraj navedene poti metod.