Gemini 3.1 Pro Preview je Googlov besedilni model, usmerjen v sklepanje pri zahtevnih nalogah, ki potrebujejo programsko inženirstvo, razvoj algoritmov ali sintezo multimodalnih dokazov. Nadgrajuje Gemini 3 Pro s poudarkom na natančni uporabi orodij, učinkovitejšem sklepanju in zanesljivem izvajanju v več korakih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF lahko prispevajo k pisnemu odgovoru, kodnemu izdelku ali strukturiranemu rezultatu.
Pri zahtevni programerski nalogi navedite cilj, ustrezno gradivo iz repozitorija, opaženo vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Kontekst naloge lahko zagotavljajo celotni repozitoriji kode. Pri pregledu podatkovnega dogovora v kodi modelu naročite, naj primerja, kako dva modula obravnavata skupni podatkovni dogovor, prepozna neskladje in predlaga ciljno usmerjen popravek s podpornimi sklici na kodo. Uporaben izhod ločuje analizo, predlagano spremembo in dokaze od morebitnega preverjanja, ki ga je izvedla povezana aplikacija.
Gradivo ob predstavitvi prikazuje vizualne razlage na podlagi kode in interaktivne projekte, vključno z animiranim izhodom SVG iz besedilnih navodil. To so kodni izdelki, ne ustvarjanje rastrskih slik. Jasna navodila lahko določijo, kaj je treba pojasniti, kako naj se vizualni prikaz obnaša in katere podatke naj predstavlja. Nastalo kodo in njen izris preglejte glede na te zahteve. Pri nalogi sinteze podatkov priložite dejanske vire in zahtevajte en prikaz, ki ohranja v njih navedena razmerja in pridržke.
Dokumentirane ravni razmišljanja so low, medium in high, pri čemer je high privzeta za 3.1 Pro Preview. Razmišljanja v tem profilu Pro ni mogoče povsem izključiti. Za omejen odgovor izberite manjšo intenzivnost, za zahtevno delo v več korakih pa več sklepanja, pri čemer pustite dovolj izhodnega prostora za končni izdelek. Majhna izhodna omejitev lahko prekine sklepanje, preden se pojavi uporaben končni odgovor. Vodnik za razmišljanje ločuje povzetek sklepanja od celotnega notranjega procesa in pojasnjuje, zakaj je pomemben kontekst podpisov razmišljanja v pogovoru.
Natančna preglednica Preview navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturirane izhode. File Search omejuje na AI Studio. Navedite namene funkcij in definicije parametrov ter nadaljujte na podlagi dejanskega vrnjenega rezultata. Ločeni profil Custom Tools Preview je optimiziran za prednostno uporabo orodij po meri in bash; gre za ločeno poimenovano končno točko proizvajalca, zato te specializacije ne smete neopazno obravnavati kot lastnost vsake zahteve za 3.1 Pro. Kadar naloga potrebuje opredeljene zapise namesto neomejenega besedila, izberite shemo strukturiranega rezultata.
Pri multimodalni analizi določite ustrezno stran, vizualni prikaz, interval posnetka ali dogodek v videu. Pri analizi dokumentov primerjajte diagram z njegovo pisno specifikacijo in vrnite vsako odstopanje s podpornim odlomkom. Govorni vir lahko prispeva prepis ali besedilno razlago. Ohranite sklice na vire za sklepe, ki jih je treba preveriti, in ločite vidno ali navedeno od izpeljanega. Izhod tega profila ostaja besedilo, vključno s kodo; neposredno ustvarjanje slik ali govora ni del njegove natančne preglednice zmožnosti.
Izvirna kartica 3.1 Pro določa do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda, natančna preglednica API Preview pa navaja 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V vhodni proračun vključite navodila, zgodovino pogovora in medijsko gradivo. Dokumentirana sta predpomnjenje in paketna obdelava, za proizvajalčev profil pa sta navedeni tudi možnosti Flex in Priority. Pri več neodvisnih postavkah določite zahtevani izhod in ohranite identifikator vsakega vira, namesto da bi nepovezane dokaze združili v en nesledljiv odgovor.
Poimenovana izdaja Preview ostaja ločena od profila Pro Custom Tools in poznejših izdaj Flash ali Pro. Njene prednosti so zahtevno sklepanje, programiranje in sinteza dokazov; končni izdelek je še vedno treba preveriti glede na vir in dejanske rezultate orodij. Ohranite nerazrešeno dvoumnost, kadar priložene informacije ne podpirajo dokončnega sklepa. Uporaben izdelek je podprt odgovor, koda ali zapis, ki ga zahteva naloga, z dovolj dokazov za presojo njegovih praktičnih omejitev.
", "aboutText": "Gemini 3.1 Pro Preview je Googlov besedilni model, usmerjen v sklepanje pri zahtevnih nalogah, ki potrebujejo programsko inženirstvo, razvoj algoritmov ali sintezo multimodalnih dokazov. Nadgrajuje Gemini 3 Pro s poudarkom na natančni uporabi orodij, učinkovitejšem sklepanju in zanesljivem izvajanju v več korakih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF lahko prispevajo k pisnemu odgovoru, kodnemu izdelku ali strukturiranemu rezultatu.\n\nPri zahtevni programerski nalogi navedite cilj, ustrezno gradivo iz repozitorija, opaženo vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Kontekst naloge lahko zagotavljajo celotni repozitoriji kode. Pri pregledu podatkovnega dogovora v kodi modelu naročite, naj primerja, kako dva modula obravnavata skupni podatkovni dogovor, prepozna neskladje in predlaga ciljno usmerjen popravek s podpornimi sklici na kodo. Uporaben izhod ločuje analizo, predlagano spremembo in dokaze od morebitnega preverjanja, ki ga je izvedla povezana aplikacija.\n\nGradivo ob predstavitvi prikazuje vizualne razlage na podlagi kode in interaktivne projekte, vključno z animiranim izhodom SVG iz besedilnih navodil. To so kodni izdelki, ne ustvarjanje rastrskih slik. Jasna navodila lahko določijo, kaj je treba pojasniti, kako naj se vizualni prikaz obnaša in katere podatke naj predstavlja. Nastalo kodo in njen izris preglejte glede na te zahteve. Pri nalogi sinteze podatkov priložite dejanske vire in zahtevajte en prikaz, ki ohranja v njih navedena razmerja in pridržke.\n\nDokumentirane ravni razmišljanja so low, medium in high, pri čemer je high privzeta za 3.1 Pro Preview. Razmišljanja v tem profilu Pro ni mogoče povsem izključiti. Za omejen odgovor izberite manjšo intenzivnost, za zahtevno delo v več korakih pa več sklepanja, pri čemer pustite dovolj izhodnega prostora za končni izdelek. Majhna izhodna omejitev lahko prekine sklepanje, preden se pojavi uporaben končni odgovor. Vodnik za razmišljanje ločuje povzetek sklepanja od celotnega notranjega procesa in pojasnjuje, zakaj je pomemben kontekst podpisov razmišljanja v pogovoru.\n\nNatančna preglednica Preview navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturirane izhode. File Search omejuje na AI Studio. Navedite namene funkcij in definicije parametrov ter nadaljujte na podlagi dejanskega vrnjenega rezultata. Ločeni profil Custom Tools Preview je optimiziran za prednostno uporabo orodij po meri in bash; gre za ločeno poimenovano končno točko proizvajalca, zato te specializacije ne smete neopazno obravnavati kot lastnost vsake zahteve za 3.1 Pro. Kadar naloga potrebuje opredeljene zapise namesto neomejenega besedila, izberite shemo strukturiranega rezultata.\n\nPri multimodalni analizi določite ustrezno stran, vizualni prikaz, interval posnetka ali dogodek v videu. Pri analizi dokumentov primerjajte diagram z njegovo pisno specifikacijo in vrnite vsako odstopanje s podpornim odlomkom. Govorni vir lahko prispeva prepis ali besedilno razlago. Ohranite sklice na vire za sklepe, ki jih je treba preveriti, in ločite vidno ali navedeno od izpeljanega. Izhod tega profila ostaja besedilo, vključno s kodo; neposredno ustvarjanje slik ali govora ni del njegove natančne preglednice zmožnosti.\n\nIzvirna kartica 3.1 Pro določa do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda, natančna preglednica API Preview pa navaja 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V vhodni proračun vključite navodila, zgodovino pogovora in medijsko gradivo. Dokumentirana sta predpomnjenje in paketna obdelava, za proizvajalčev profil pa sta navedeni tudi možnosti Flex in Priority. Pri več neodvisnih postavkah določite zahtevani izhod in ohranite identifikator vsakega vira, namesto da bi nepovezane dokaze združili v en nesledljiv odgovor.\n\nPoimenovana izdaja Preview ostaja ločena od profila Pro Custom Tools in poznejših izdaj Flash ali Pro. Njene prednosti so zahtevno sklepanje, programiranje in sinteza dokazov; končni izdelek je še vedno treba preveriti glede na vir in dejanske rezultate orodij. Ohranite nerazrešeno dvoumnost, kadar priložene informacije ne podpirajo dokončnega sklepa. Uporaben izdelek je podprt odgovor, koda ali zapis, ki ga zahteva naloga, z dovolj dokazov za presojo njegovih praktičnih omejitev.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "15fea5d8d17248554018df5f074a9700b72252b2f900f47d9957bd0ff65b01d6", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.1-pro-preview:batchGemini 3.1 Pro Preview je Googlov multimodalni model sklepanja za zahtevne naloge s področja programske opreme, algoritmov in znanja. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF ter vrača besedilo ali kodo s podporo za orodja in strukturiran izhod. Ravni sklepanja low, medium in high usmerjajo intenzivnost; high je dokumentirana privzeta raven.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.1 Pro Preview je Googlov besedilni model, usmerjen v sklepanje pri zahtevnih nalogah, ki potrebujejo programsko inženirstvo, razvoj algoritmov ali sintezo multimodalnih dokazov. Nadgrajuje Gemini 3 Pro s poudarkom na natančni uporabi orodij, učinkovitejšem sklepanju in zanesljivem izvajanju v več korakih. Besedilo, slike, zvok, video in PDF lahko prispevajo k pisnemu odgovoru, kodnemu izdelku ali strukturiranemu rezultatu.
Pri zahtevni programerski nalogi navedite cilj, ustrezno gradivo iz repozitorija, opaženo vedenje in omejitve, ki jih je treba ohraniti. Kontekst naloge lahko zagotavljajo celotni repozitoriji kode. Pri pregledu podatkovnega dogovora v kodi modelu naročite, naj primerja, kako dva modula obravnavata skupni podatkovni dogovor, prepozna neskladje in predlaga ciljno usmerjen popravek s podpornimi sklici na kodo. Uporaben izhod ločuje analizo, predlagano spremembo in dokaze od morebitnega preverjanja, ki ga je izvedla povezana aplikacija.
Gradivo ob predstavitvi prikazuje vizualne razlage na podlagi kode in interaktivne projekte, vključno z animiranim izhodom SVG iz besedilnih navodil. To so kodni izdelki, ne ustvarjanje rastrskih slik. Jasna navodila lahko določijo, kaj je treba pojasniti, kako naj se vizualni prikaz obnaša in katere podatke naj predstavlja. Nastalo kodo in njen izris preglejte glede na te zahteve. Pri nalogi sinteze podatkov priložite dejanske vire in zahtevajte en prikaz, ki ohranja v njih navedena razmerja in pridržke.
Dokumentirane ravni razmišljanja so low, medium in high, pri čemer je high privzeta za 3.1 Pro Preview. Razmišljanja v tem profilu Pro ni mogoče povsem izključiti. Za omejen odgovor izberite manjšo intenzivnost, za zahtevno delo v več korakih pa več sklepanja, pri čemer pustite dovolj izhodnega prostora za končni izdelek. Majhna izhodna omejitev lahko prekine sklepanje, preden se pojavi uporaben končni odgovor. Vodnik za razmišljanje ločuje povzetek sklepanja od celotnega notranjega procesa in pojasnjuje, zakaj je pomemben kontekst podpisov razmišljanja v pogovoru.
Natančna preglednica Preview navaja klicanje funkcij, izvajanje kode, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje s podatki Maps, kontekst URL in strukturirane izhode. File Search omejuje na AI Studio. Navedite namene funkcij in definicije parametrov ter nadaljujte na podlagi dejanskega vrnjenega rezultata. Ločeni profil Custom Tools Preview je optimiziran za prednostno uporabo orodij po meri in bash; gre za ločeno poimenovano končno točko proizvajalca, zato te specializacije ne smete neopazno obravnavati kot lastnost vsake zahteve za 3.1 Pro. Kadar naloga potrebuje opredeljene zapise namesto neomejenega besedila, izberite shemo strukturiranega rezultata.
Pri multimodalni analizi določite ustrezno stran, vizualni prikaz, interval posnetka ali dogodek v videu. Pri analizi dokumentov primerjajte diagram z njegovo pisno specifikacijo in vrnite vsako odstopanje s podpornim odlomkom. Govorni vir lahko prispeva prepis ali besedilno razlago. Ohranite sklice na vire za sklepe, ki jih je treba preveriti, in ločite vidno ali navedeno od izpeljanega. Izhod tega profila ostaja besedilo, vključno s kodo; neposredno ustvarjanje slik ali govora ni del njegove natančne preglednice zmožnosti.
Izvirna kartica 3.1 Pro določa do 1M konteksta in 64K besedilnega izhoda, natančna preglednica API Preview pa navaja 1,048,576 vhodnih žetonov in 65,536 izhodnih žetonov. V vhodni proračun vključite navodila, zgodovino pogovora in medijsko gradivo. Dokumentirana sta predpomnjenje in paketna obdelava, za proizvajalčev profil pa sta navedeni tudi možnosti Flex in Priority. Pri več neodvisnih postavkah določite zahtevani izhod in ohranite identifikator vsakega vira, namesto da bi nepovezane dokaze združili v en nesledljiv odgovor.
Poimenovana izdaja Preview ostaja ločena od profila Pro Custom Tools in poznejših izdaj Flash ali Pro. Njene prednosti so zahtevno sklepanje, programiranje in sinteza dokazov; končni izdelek je še vedno treba preveriti glede na vir in dejanske rezultate orodij. Ohranite nerazrešeno dvoumnost, kadar priložene informacije ne podpirajo dokončnega sklepa. Uporaben izdelek je podprt odgovor, koda ali zapis, ki ga zahteva naloga, z dovolj dokazov za presojo njegovih praktičnih omejitev.
POST /v1/batchestexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljeendpoint | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— |
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.1-pro-preview:batch | Privzeto— |
Poljerequests | Vrstabatch_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljerequests[].custom_id | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.messages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecompletion_window | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.model | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.1-pro-preview:batch, google/gemini-3.1-pro-preview | Privzeto— |
Poljeprovider.only | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve google-vertex/global | Privzeto— |
Poljeprovider.allow_fallbacks | Vrstaboolean|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— |
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrepresentation | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. |
Parameterserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu |
Parameteroptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. |
Življenjski cikel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno200.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot200.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.018 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-pro-preview:batch', 'google/gemini-3.1-pro-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nNeposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nShranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.
Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeresults[].custom_id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.body.choices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljeresults[].error | Vrstaobject|null |
Poljeusage | Vrstaobject|null |
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljeendpoint | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljerequest_counts | Vrstaobject |
Poljeresults[].id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.status_code | Vrstainteger |
Poljeresults[].response.request_id | Vrstastring |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. |
Odgovor401 · authentication_error | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. |
Odgovor403 · permission_error | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. |
Odgovor422 · invalid_request_error | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. |
Odgovor422 · price_unavailable | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. |
Odgovor402 · billing_error | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. |
Odgovor503 · price_unavailable | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. |
Odgovor503 · api_error | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. |
Odgovor503 · result_pending_check | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. |
Odgovor404 · not_found | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-pro-preview:batch
Uporabite zgoraj navedene poti metod.