Gemini 3.5 Flash je Googlov multimodalni profil modela Flash za dolgotrajnejše programiranje in agentsko delo. Njegovi dokumentirani vhodi so besedilo, slike, video, zvok in PDF, izhod pa je besedilo. Model se osredotoča na iterativno programiranje, raziskovanje alternativnih rešitev ter daljša zaporedja navodil in uporabe orodij. Izdaja 3.5 zagotavlja dokumentirane nastavitve razmišljanja, multimodalne vhode in delovne postopke z orodji.
Programerska naloga lahko združi pisno zahtevo, ustrezne izvorne datoteke in posnetek zaslona želenega rezultata. Navedite opaženo vedenje, pričakovano vedenje in omejitve, ki morajo ostati nedotaknjene. Ponazoritvena navodila so: »Primerjaj posnetek zaslona z besedilom komponente, prepoznaj neskladje v poteku obrazca in predlagaj en ciljno usmerjen popravek. Pojasni, katere podrobnosti izvorne kode upravičujejo spremembo.« Pri nalogi z dokumentom priložite ustrezne strani in zahtevajte primerjavo z izrecnimi zahtevami ter sklice na vire za vsako ugotovitev.
Izdaja dokumentira ravni razmišljanja minimal, low, medium in high. Privzeta raven je medium, kar je sprememba glede na privzeto raven high pri Gemini 3 Flash Preview. Minimal ustreza preprostim odgovorom in enostavnim odločitvam o orodjih, vendar ne zagotavlja, da je sklepanje povsem izključeno; low je namenjen nalogam z manj koraki; high omogoča poglobljeno sklepanje pri zahtevnih matematičnih, programerskih in agentskih problemih. Google za uravnavanje intenzivnosti priporoča thinking_level in ohranitev privzetih nastavitev vzorčenja, namesto poskusov vsiljevanja sklepanja s spreminjanjem temperature, top-p ali top-k.
Značilno vedenje je ohranjanje konteksta sklepanja med nalogo v več izmenjavah. Googlov postopek Interactions ta kontekst prenaša samodejno; postopek GenerateContent zahteva celotno nespremenjeno zgodovino pogovora, vključno s podpisi razmišljanja. To podpira nadaljevanje odpravljanja napak ali prestrukturiranja kode, pri katerem prejšnje sklepanje usmerja naslednji korak. Ohranite dejansko strukturo pogovora, namesto da bi vsako nadaljnje sporočilo pretvorili v nepovezan poziv, in med napredovanjem dela ohranjajte jasno opredeljen zahtevani končni izdelek.
Dokumentirani nabor orodij vključuje Google Search, utemeljevanje s podatki Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context in standardni Function Calling; kombinirana uporaba orodij in Computer Use sta označena kot zmožnosti v predogledu. Structured Outputs lahko zagotovi opredeljen podatkovni zapis. Funkcijam določite jasen namen in definicijo parametrov: model izbere funkcijo, povezana aplikacija pa izvede njeno operacijo in vrne rezultat. Google zahteva, da se rezultati funkcij ujemajo s predhodnimi klici po identiteti, imenu in številu; multimodalni rezultati sodijo v odgovor funkcije.
Natančna preglednica modela API navaja največ 1,048,576 vhodnih žetonov in največ 65,536 izhodnih žetonov. Zgodovina pogovora in priloženo medijsko gradivo prispevata k vhodnemu proračunu. Za ta profil sta dokumentirana predpomnjenje in paketna obdelava, Googlova preglednica pa navaja še možnosti obdelave Flex in Priority. Te omejitve in zmožnosti opisujejo proizvajalčevo izdajo; ne zahtevajo, da odgovor zapolni celotno izhodno okno ali da so pri vsaki nalogi potrebna vsa orodja.
Ta profil ustvarja besedilo namesto slik ali zvoka in ne uporablja Live API. Njegov vodnik za razvijalce izključuje tudi segmentacijo slik. Pri vizualnem vprašanju zahtevajte opis, izluščenje ali razlago priloženega gradiva; pri govornem posnetku zahtevajte besedilni rezultat. Kadar je odgovor odvisen od novejših informacij, lahko dokumentirani postopek utemeljevanja z iskanjem doda vire, ki presegajo učno znanje. Navedite, ali so potrebne zunanje informacije in katere dokaze mora končni odgovor ohraniti.
Za uporabno daljšo nalogo pred prvim korakom opredelite končni rezultat in merilo dokončanja. Naloga analize podpore lahko zahteva preglednico opaženih težav, podpornih odlomkov in predlaganega odgovora; programerska naloga lahko zahteva ciljno usmerjeno spremembo in ustrezen rezultat preverjanja. Priložite pomemben izvorni kontekst, določite dovoljena dejanja orodij in zahtevajte izrecen končni odgovor, ki loči opravljeno delo od vprašanj, za katera so še potrebne informacije. Tako se dolgotrajnejši delovni postopek modela pretvori v konkreten besedilni, kodni ali strukturirani izdelek.
", "aboutText": "Gemini 3.5 Flash je Googlov multimodalni profil modela Flash za dolgotrajnejše programiranje in agentsko delo. Njegovi dokumentirani vhodi so besedilo, slike, video, zvok in PDF, izhod pa je besedilo. Model se osredotoča na iterativno programiranje, raziskovanje alternativnih rešitev ter daljša zaporedja navodil in uporabe orodij. Izdaja 3.5 zagotavlja dokumentirane nastavitve razmišljanja, multimodalne vhode in delovne postopke z orodji.\n\nProgramerska naloga lahko združi pisno zahtevo, ustrezne izvorne datoteke in posnetek zaslona želenega rezultata. Navedite opaženo vedenje, pričakovano vedenje in omejitve, ki morajo ostati nedotaknjene. Ponazoritvena navodila so: »Primerjaj posnetek zaslona z besedilom komponente, prepoznaj neskladje v poteku obrazca in predlagaj en ciljno usmerjen popravek. Pojasni, katere podrobnosti izvorne kode upravičujejo spremembo.« Pri nalogi z dokumentom priložite ustrezne strani in zahtevajte primerjavo z izrecnimi zahtevami ter sklice na vire za vsako ugotovitev.\n\nIzdaja dokumentira ravni razmišljanja minimal, low, medium in high. Privzeta raven je medium, kar je sprememba glede na privzeto raven high pri Gemini 3 Flash Preview. Minimal ustreza preprostim odgovorom in enostavnim odločitvam o orodjih, vendar ne zagotavlja, da je sklepanje povsem izključeno; low je namenjen nalogam z manj koraki; high omogoča poglobljeno sklepanje pri zahtevnih matematičnih, programerskih in agentskih problemih. Google za uravnavanje intenzivnosti priporoča thinking_level in ohranitev privzetih nastavitev vzorčenja, namesto poskusov vsiljevanja sklepanja s spreminjanjem temperature, top-p ali top-k.\n\nZnačilno vedenje je ohranjanje konteksta sklepanja med nalogo v več izmenjavah. Googlov postopek Interactions ta kontekst prenaša samodejno; postopek GenerateContent zahteva celotno nespremenjeno zgodovino pogovora, vključno s podpisi razmišljanja. To podpira nadaljevanje odpravljanja napak ali prestrukturiranja kode, pri katerem prejšnje sklepanje usmerja naslednji korak. Ohranite dejansko strukturo pogovora, namesto da bi vsako nadaljnje sporočilo pretvorili v nepovezan poziv, in med napredovanjem dela ohranjajte jasno opredeljen zahtevani končni izdelek.\n\nDokumentirani nabor orodij vključuje Google Search, utemeljevanje s podatki Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context in standardni Function Calling; kombinirana uporaba orodij in Computer Use sta označena kot zmožnosti v predogledu. Structured Outputs lahko zagotovi opredeljen podatkovni zapis. Funkcijam določite jasen namen in definicijo parametrov: model izbere funkcijo, povezana aplikacija pa izvede njeno operacijo in vrne rezultat. Google zahteva, da se rezultati funkcij ujemajo s predhodnimi klici po identiteti, imenu in številu; multimodalni rezultati sodijo v odgovor funkcije.\n\nNatančna preglednica modela API navaja največ 1,048,576 vhodnih žetonov in največ 65,536 izhodnih žetonov. Zgodovina pogovora in priloženo medijsko gradivo prispevata k vhodnemu proračunu. Za ta profil sta dokumentirana predpomnjenje in paketna obdelava, Googlova preglednica pa navaja še možnosti obdelave Flex in Priority. Te omejitve in zmožnosti opisujejo proizvajalčevo izdajo; ne zahtevajo, da odgovor zapolni celotno izhodno okno ali da so pri vsaki nalogi potrebna vsa orodja.\n\nTa profil ustvarja besedilo namesto slik ali zvoka in ne uporablja Live API. Njegov vodnik za razvijalce izključuje tudi segmentacijo slik. Pri vizualnem vprašanju zahtevajte opis, izluščenje ali razlago priloženega gradiva; pri govornem posnetku zahtevajte besedilni rezultat. Kadar je odgovor odvisen od novejših informacij, lahko dokumentirani postopek utemeljevanja z iskanjem doda vire, ki presegajo učno znanje. Navedite, ali so potrebne zunanje informacije in katere dokaze mora končni odgovor ohraniti.\n\nZa uporabno daljšo nalogo pred prvim korakom opredelite končni rezultat in merilo dokončanja. Naloga analize podpore lahko zahteva preglednico opaženih težav, podpornih odlomkov in predlaganega odgovora; programerska naloga lahko zahteva ciljno usmerjeno spremembo in ustrezen rezultat preverjanja. Priložite pomemben izvorni kontekst, določite dovoljena dejanja orodij in zahtevajte izrecen končni odgovor, ki loči opravljeno delo od vprašanj, za katera so še potrebne informacije. Tako se dolgotrajnejši delovni postopek modela pretvori v konkreten besedilni, kodni ali strukturirani izdelek.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "cf295d4b6f010e3fe02b3c8c9b47571084470abe8beda211e012fc7a2761173d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "google/gemini-3.5-flash:batchGemini 3.5 Flash združuje multimodalno razumevanje s sklepanjem za programiranje in agentske naloge v več korakih. Sprejema besedilo, slike, video, zvok in PDF ter ustvarja besedilo; njegov dokumentirani profil podpira strukturirane izhode, orodja in vhodno omejitev 1,048,576 žetonov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemini 3.5 Flash je Googlov multimodalni profil modela Flash za dolgotrajnejše programiranje in agentsko delo. Njegovi dokumentirani vhodi so besedilo, slike, video, zvok in PDF, izhod pa je besedilo. Model se osredotoča na iterativno programiranje, raziskovanje alternativnih rešitev ter daljša zaporedja navodil in uporabe orodij. Izdaja 3.5 zagotavlja dokumentirane nastavitve razmišljanja, multimodalne vhode in delovne postopke z orodji.
Programerska naloga lahko združi pisno zahtevo, ustrezne izvorne datoteke in posnetek zaslona želenega rezultata. Navedite opaženo vedenje, pričakovano vedenje in omejitve, ki morajo ostati nedotaknjene. Ponazoritvena navodila so: »Primerjaj posnetek zaslona z besedilom komponente, prepoznaj neskladje v poteku obrazca in predlagaj en ciljno usmerjen popravek. Pojasni, katere podrobnosti izvorne kode upravičujejo spremembo.« Pri nalogi z dokumentom priložite ustrezne strani in zahtevajte primerjavo z izrecnimi zahtevami ter sklice na vire za vsako ugotovitev.
Izdaja dokumentira ravni razmišljanja minimal, low, medium in high. Privzeta raven je medium, kar je sprememba glede na privzeto raven high pri Gemini 3 Flash Preview. Minimal ustreza preprostim odgovorom in enostavnim odločitvam o orodjih, vendar ne zagotavlja, da je sklepanje povsem izključeno; low je namenjen nalogam z manj koraki; high omogoča poglobljeno sklepanje pri zahtevnih matematičnih, programerskih in agentskih problemih. Google za uravnavanje intenzivnosti priporoča thinking_level in ohranitev privzetih nastavitev vzorčenja, namesto poskusov vsiljevanja sklepanja s spreminjanjem temperature, top-p ali top-k.
Značilno vedenje je ohranjanje konteksta sklepanja med nalogo v več izmenjavah. Googlov postopek Interactions ta kontekst prenaša samodejno; postopek GenerateContent zahteva celotno nespremenjeno zgodovino pogovora, vključno s podpisi razmišljanja. To podpira nadaljevanje odpravljanja napak ali prestrukturiranja kode, pri katerem prejšnje sklepanje usmerja naslednji korak. Ohranite dejansko strukturo pogovora, namesto da bi vsako nadaljnje sporočilo pretvorili v nepovezan poziv, in med napredovanjem dela ohranjajte jasno opredeljen zahtevani končni izdelek.
Dokumentirani nabor orodij vključuje Google Search, utemeljevanje s podatki Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context in standardni Function Calling; kombinirana uporaba orodij in Computer Use sta označena kot zmožnosti v predogledu. Structured Outputs lahko zagotovi opredeljen podatkovni zapis. Funkcijam določite jasen namen in definicijo parametrov: model izbere funkcijo, povezana aplikacija pa izvede njeno operacijo in vrne rezultat. Google zahteva, da se rezultati funkcij ujemajo s predhodnimi klici po identiteti, imenu in številu; multimodalni rezultati sodijo v odgovor funkcije.
Natančna preglednica modela API navaja največ 1,048,576 vhodnih žetonov in največ 65,536 izhodnih žetonov. Zgodovina pogovora in priloženo medijsko gradivo prispevata k vhodnemu proračunu. Za ta profil sta dokumentirana predpomnjenje in paketna obdelava, Googlova preglednica pa navaja še možnosti obdelave Flex in Priority. Te omejitve in zmožnosti opisujejo proizvajalčevo izdajo; ne zahtevajo, da odgovor zapolni celotno izhodno okno ali da so pri vsaki nalogi potrebna vsa orodja.
Ta profil ustvarja besedilo namesto slik ali zvoka in ne uporablja Live API. Njegov vodnik za razvijalce izključuje tudi segmentacijo slik. Pri vizualnem vprašanju zahtevajte opis, izluščenje ali razlago priloženega gradiva; pri govornem posnetku zahtevajte besedilni rezultat. Kadar je odgovor odvisen od novejših informacij, lahko dokumentirani postopek utemeljevanja z iskanjem doda vire, ki presegajo učno znanje. Navedite, ali so potrebne zunanje informacije in katere dokaze mora končni odgovor ohraniti.
Za uporabno daljšo nalogo pred prvim korakom opredelite končni rezultat in merilo dokončanja. Naloga analize podpore lahko zahteva preglednico opaženih težav, podpornih odlomkov in predlaganega odgovora; programerska naloga lahko zahteva ciljno usmerjeno spremembo in ustrezen rezultat preverjanja. Priložite pomemben izvorni kontekst, določite dovoljena dejanja orodij in zahtevajte izrecen končni odgovor, ki loči opravljeno delo od vprašanj, za katera so še potrebne informacije. Tako se dolgotrajnejši delovni postopek modela pretvori v konkreten besedilni, kodni ali strukturirani izdelek.
POST /v1/batchestexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljeendpoint | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— |
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.5-flash:batch | Privzeto— |
Poljerequests | Vrstabatch_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljerequests[].custom_id | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.messages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecompletion_window | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.model | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash | Privzeto— |
Poljeprovider.only | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve google-vertex/global | Privzeto— |
Poljeprovider.allow_fallbacks | Vrstaboolean|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— |
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrepresentation | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. |
Parameterserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu |
Parameteroptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. |
Življenjski cikel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0015 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.009 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0015 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.009 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nNeposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nShranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.
Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeresults[].custom_id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.body.choices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljeresults[].error | Vrstaobject|null |
Poljeusage | Vrstaobject|null |
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljeendpoint | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljerequest_counts | Vrstaobject |
Poljeresults[].id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.status_code | Vrstainteger |
Poljeresults[].response.request_id | Vrstastring |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. |
Odgovor401 · authentication_error | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. |
Odgovor403 · permission_error | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. |
Odgovor422 · invalid_request_error | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. |
Odgovor422 · price_unavailable | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. |
Odgovor402 · billing_error | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. |
Odgovor503 · price_unavailable | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. |
Odgovor503 · api_error | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. |
Odgovor503 · result_pending_check | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. |
Odgovor404 · not_found | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash:batch
Uporabite zgoraj navedene poti metod.