Source: https://ailoot.ai/models/sl/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/ Language: sl # Google: Gemini 3.8 Flash (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.8 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/sl/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/) Gemini 3.8 Flash je Googlov večmodalni delovni model za dolgotrajno programsko inženirstvo, agente in zahtevne naloge z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, vrača besedilo ter ponuja sklepanje low, medium ali high z orodji in strukturiranim izhodom. Dokumentirani vhodni/izhodni omejitvi sta 1 048 576/65 536 tokenov. - [**Ailoot Ultra · Paketna obdelava** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sl/google-gemini-3-8-flash-u003a-batch/#method-0) O modelu Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo. Gemini 3.8 Flash je Googlov model z besedilnim izhodom za dolgotrajno programsko inženirstvo, večstopenjske agente in zahtevne postopke z znanjem. Nadgrajuje Gemini 3.7 Flash z izboljšavami programskega inženirstva in agentskega dela z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, zato lahko naloga združi pisni cilj z dejanskim gradivom, potrebnim za rešitev. Uporaben rezultat je sprememba kode, pojasnjena analiza, pisni odgovor ali strukturiran zapis. Pri programerski nalogi priložite zahtevo, relevantne datoteke, opaženo vedenje in omejitve za ohranitev. Posnetek zaslona lahko določi predvideni vmesnik, dnevniki ali primer za ponovitev pa pokažejo napako. Pri odpravljanju napak modelu naročite sledenje neskladju med vidnim stanjem obrazca in shranjeno vrednostjo, določitev odgovorne poti v kodi ter predlog osredotočenega popravka. Predvideni končni izdelek naj ostane jasen, da ima tudi daljše zaporedje raziskovanja in uporabe orodij konkreten pogoj dokončanja. Pri daljšem delu uporabljajte manjše korake sklepanja, ponavljajoče se klice orodij in preverjanje vmesnih rezultatov. Ravni razmišljanja low, medium in high nadzorujejo obseg sklepanja; medium je dokumentirana privzeta možnost. Low ustreza hitremu osnutku ali omejeni analizi, high pa je namenjen zahtevni matematiki, programiranju ali večstopenjskim nalogam. Gemini 3.8 Flash ne podpira ravni razmišljanja minimal. Dolgotrajno odpravljanje napak in preprosto izluščanje polj zato potrebujeta različni izbiri sklepanja, ne iste nastavitve za vsako zahtevo. Dokumentirana orodja vključujejo klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje datotek, utemeljevanje z iskanjem, utemeljevanje z Google Maps in kontekst URL, Computer Use pa je naveden kot predogledna zmogljivost. Strukturirani izhodi določajo strojno berljiv rezultat. Funkcije naj imajo jasen namen in opredeljene parametre: model lahko zahteva funkcijo, povezana aplikacija pa izvede operacijo in vrne njen rezultat. Med pogovornimi izmenjavami ohranite identitete funkcij in dejansko vrnjeno gradivo. Uporaben končni odgovor pojasni, kateri dokazi podpirajo predlagani popravek ali izluščeno vrednost. Vodnik za selitev na 3.8 uporablja nadzor ravni razmišljanja namesto stare konfiguracije omejitve sklepanja ter svetuje odstranitev zastarelih parametrov vzorčenja in vnaprej izpolnjenih sporočil modela. Zahteva tudi ohranitev podpisov misli v ustreznem postopku brez stanja in povezavo odgovorov funkcij z njihovimi klici po identiteti in imenu. Te podrobnosti so pomembne pri nadaljevanju večstopenjske naloge: naslednje sporočilo potrebuje dejanski prejšnji kontekst, ne prepisanega opisa, ki izgubi rezultat orodja ali podpis. V novem uporabniškem sporočilu naj bosta vprašanje in zahtevani izhod izrecna. Pri večmodalnem delu z znanjem določite relevantne strani dokumenta, grafikon, zvočni interval ali videodogodek in pojasnite, kako naj prispevajo k odgovoru. Primerjava dokumentov lahko zahteva tabelo razlik z izvornimi odlomki; vprašanje o grafikonu lahko zahteva vidne vrednosti in zaključek, ki ga podpirajo. Analiza videa lahko zahteva opis dogodkov, ki utemeljujejo ugotovitev. Model iz teh vhodov vrača besedilo. Ustvarjene slike, govor in zvočna interakcija v živo pripadajo ločenim profilom modelov. Omejitvi Gemini API sta 1 048 576 vhodnih tokenov in 65 536 izhodnih tokenov, kar ustreza največ 1M konteksta izvornega modela in 64K besedilnega izhoda. Navodila, zgodovina pogovora in priloženi mediji porabljajo vhodni kontekst, sklepanje ali dolg končni izdelek pa se morata prilegati dokumentirani izhodni omejitvi. Google za ta proizvajalčev profil navaja tudi predpomnjenje, paketno obdelavo ter obdelavo Flex in Priority. Pri neodvisnih postavkah ohranite stabilen identifikator postavke in izrecen izhodni format, da vsak rezultat ostane povezan s svojim virom. Možne omejitve vključujejo izmišljene informacije, občasno počasnost ali časovne prekoračitve in večjo porabo tokenov pri višjem naporu. Časovna meja znanja je marec 2026, pri nekaterih področjih pa še vedno januar 2025. Kadar je naloga odvisna od poznejših informacij, priložite aktualne dokaze ali uporabite dokumentirana orodja utemeljevanja. Izvorne navedbe, izračune in predlagano kodo preverite glede na dejanske vhode in rezultate izvedbe. Končni uporaben izdelek naj loči podprto ugotovitev od nerešenega vprašanja, ne da bi predpostavljal, da tekoč odgovor potrjuje zahtevani izid. **Ailoot Ultra · Paketna obdelava** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.8-flash:batch` [`google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.8-flash:batch` ### Začetek Gemini 3.8 Flash je Googlov večmodalni delovni model za dolgotrajno programsko inženirstvo, agente in zahtevne naloge z znanjem. Sprejema besedilo, slike, zvok, video in PDF, vrača besedilo ter ponuja sklepanje low, medium ali high z orodji in strukturiranim izhodom. Dokumentirani vhodni/izhodni omejitvi sta 1 048 576/65 536 tokenov. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati Besedilo ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot Ultra · Paketna obdelava** `POST /v1/batches` Vhod `text` Izhod `text` Izhodni format Neposredno vključeni podatki JSON v results\[\].response.body | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`endpoint` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.8-flash:batch | Privzeto— | | Polje`requests` | Vrsta`batch_item[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— | | Polje`requests[].custom_id` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`requests[].body.messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`completion_window` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— | | Polje`provider` | Vrsta`object\|null` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`requests[].body.model` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve google/gemini-3.8-flash:batch, google/gemini-3.8-flash | Privzeto— | | Polje`provider.only` | Vrsta`string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve google-vertex/global | Privzeto— | | Polje`provider.allow_fallbacks` | Vrsta`boolean\|null` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— | Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parameter`required` | Specifikacijaendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`representation` | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests\[\]; vsak element ima custom\_id in body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Specifikacija/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests\[\]. Namen nalaganja, input\_file\_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. | | Parameter`serialization_order` | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion\_window (če je podan), requests na koncu | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijaprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. | Življenjski cikel: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina ### Cenik Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi. Hitri način Ni navedeno Ko je izbran hitri način Način flex Ni navedeno Ko je izbran način flex Najvišja raven razmišljanja Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default) Cene izrecnega predpomnjenja Ni omogočeno Ko je zahtevano eksplicitno predpomnjenje #### Cene Ailoot #### Cene po nastavitvah Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno. | Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek | | --- | --- | --- | --- | --- | | NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.00075** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.00375** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0.000075** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0.0000833333333333334** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov | | NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.00075** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.00375** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0.000075** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0.0000833333333333334** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov | Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot Ultra · Paketna obdelava curl · ohranjeni referenčni primerPython HTTP · dejanski podatki stranke v JSONLPython · shranite vsak dokončan rezultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.8-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.8-flash:batch', 'google/gemini-3.8-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.8-flash:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot Ultra · Paketna obdelava Neposredno vključeni podatki JSON v results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Preveri stanje opravila curl · stanje izvirne operacije ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom\_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results\[\] shranite kot JSONL brez filtriranja. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result\_pending\_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`results[].custom_id` | Vrstastring | | Polje`results[].response.body.choices[].message.content` | Vrstastring\|null | | Polje`results[].error` | Vrstaobject\|null | | Polje`usage` | Vrstaobject\|null | | Polje`id` | Vrstastring | | Polje`model` | Vrstastring | | Polje`endpoint` | Vrstastring | | Polje`status` | Vrstastring | | Polje`request_counts` | Vrstaobject | | Polje`results[].id` | Vrstastring | | Polje`results[].response.status_code` | Vrstainteger | | Polje`results[].response.request_id` | Vrstastring | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. | | Odgovor401 · `authentication_error` | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. | | Odgovor403 · `permission_error` | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. | | Odgovor422 · `invalid_request_error` | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. | | Odgovor422 · `price_unavailable` | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. | | Odgovor402 · `billing_error` | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. | | Odgovor503 · `price_unavailable` | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. | | Odgovor503 · `api_error` | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. | | Odgovor503 · `result_pending_check` | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation\_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. | | Odgovor404 · `not_found` | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&fmt=batches) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`google/gemini-3.8-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.8-flash%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.8 Flash (batch) Kateri vhodi in rezultati so na voljo? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.8-flash:batch`: `text` → `text` Katera polja uporablja zahteva? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.8-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Katere omejitve veljajo? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.8-flash:batch`: `requests.min_items`: `1` Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo. ## Podjetje in njegov portfelj projektov Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. ## Žetone kupujte s popustom. Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov. Naročnina Za redne zahteve izberite paket s popustom. Promocijska koda do 50% Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji. Poraba v zgodovini Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek. [Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/) ## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate. SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco. Komercialna aplikacija Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve. Licenca za preprodajalca Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje. Dokumenti na strani Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo. [Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl) ## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI. Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.