Gemma 4 26B A4B IT je izdaja odprte družine Gemma 4 podjetja Google DeepMind z mešanico strokovnjakov, prilagojena navodilom. Uradna tabela arhitekture navaja skupno 25.2 milijarde parametrov in 3.8 milijarde aktivnih parametrov; A4B označuje zaokroženo število aktivnih parametrov. Namenjena je sklepanju, programiranju, agentskim potekom dela in večmodalnemu razumevanju. Ločena je od predhodno naučene izdaje in gostega modela 31B.
Zasnova z mešanico strokovnjakov pri vsakem koraku sklepanja aktivira podmnožico parametrov: po objavljeni tabeli arhitekture osem aktivnih strokovnjakov od 128 ter enega skupnega strokovnjaka. Google to izdajo usmerja v učinkovitejše sklepanje v primerjavi z gostim modelom. Združuje arhitekturo s 30 plastmi in drsno okno s 1,024 žetoni z globalno pozornostjo, kontekstom 256K in vizualnim kodirnikom. Te arhitekturne vrednosti opisujejo proizvajalčev model, ne zajamčene zakasnitve ali strojne konfiguracije določene aplikacije.
Njegov kontekst z 256K žetoni podpira naloge, ki združujejo obsežno besedilo z vizualnimi dokazi. Slike in besedilo se lahko izmenjujejo v enem pozivu; proizvajalec za najboljše rezultate priporoča, da slikovno vsebino postavite pred povezano besedilo. Vizualne naloge vključujejo zaznavanje predmetov, razlago strani dokumentov, razumevanje zaslonov in vmesnikov, grafe, večjezični OCR, rokopis in označevanje položajev. Izhod je besedilo: izluščena vsebina, razlaga, koda ali predlagano dejanje orodja.
Nastavljivo razmišljanje omogoča, da model pred odgovorom sklepa ali poda neposreden odgovor. Gemma 4 poleg vlog user in assistant dodaja izvorno vlogo system. Googlova oblika poziva vklopi razmišljanje s krmilnim žetonom <|think|> v sistemskem pozivu in loči kanal razmišljanja od končnega odgovora; dokumentirani procesor zna obdelati to predlogo. Pri pogovoru v več izmenjavah ohranite prejšnje končne odgovore v zgodovini, prejšnje misli pa izključite, razen pri izmenjavah s klici orodij, za katere proizvajalec pravi, da jih je treba ohraniti.
Izvorno klicanje funkcij podpira strukturirano uporabo orodij, Googlova predstavitev ob izidu pa dokumentira tudi strukturirani izhod JSON. Določite nalogo, razpoložljivo funkcijo in pričakovani rezultat; aplikacija izvede zahtevano operacijo in vrne njen izhod za naslednji korak. Pri programerski nalogi lahko zahtevate ustvarjanje, dopolnjevanje ali popravljanje kode, vizualni pomočnik pa lahko vrnjeno besedilo uporabi za razlago grafa ali zaslona. Navodilo za klic funkcije se razlikuje od povezanega dejanja, ki je bilo dejansko izvedeno.
Spremenljivo ločljivost slike nadzira proračun vizualnih žetonov. Dokumentirane možnosti so 70, 140, 280, 560 in 1,120 žetonov. Manjši proračuni so primerni za razvrščanje ali napise; večji ohranijo več podrobnosti za OCR, razčlenjevanje dokumentov in drobno besedilo, zahtevajo pa več računanja. Pred pripravo slike se odločite, ali potrebujete celoten prizor ali natančno besedilo. Jasen izrez oznake je lahko pri izluščanju uporabnejši od neopredeljene zahteve, naj model pregleda vsako podrobnost celotne strani.
Google za konfiguracijo vzorčenja družine priporoča temperature 1.0, top-p 0.95 in top-k 64. Kartica modela razlikuje med učenjem v več kot 140 jezikih in neposredno podporo za več kot 35 jezikov. Jezik odgovora določite v navodilih ter izrecno zahtevajte ohranitev domenskih imen, imen polj ali formul. Vrednost 256K je specifikacija konteksta; navedena kartica modela za to izdajo ne določa ločene univerzalne največje dolžine izhoda.
Pri nalogi z dokumentom in kodo priložite ustrezno sliko strani, zapisano zahtevo in izsek izvorne kode: »Preberi oznake, pojasni, kako se ta zaslon razlikuje od specifikacije, in predlagaj ciljno usmerjen popravek priložene kode.« Pri grafu zahtevajte, naj odgovor loči vidne vrednosti od sklepanja o trendu. Kartica modela Gemma opozarja na omejitve pri dvoumnem jeziku, zelo zapletenih nalogah ter nepravilnih ali zastarelih dejstvenih trditvah, zato priložite merodajna dejstva, ki jih mora zahtevani rezultat uporabiti, namesto da bi pričakovali, da jih bo zagotovilo znanje iz učenja.
Prek Ailoot izberite ta natančni ID modela v /v1/chat/completions in nalogo podajte v messages. Vsako sporočilo vsebuje vlogo in vsebino; ustrezno navodilo in izvorno gradivo ohranite skupaj. Zberite celoten odgovor JSON ali vse segmente SSE, ko je vklopljen stream, in podatke usage shranite skupaj z besedilnim rezultatom.
", "aboutText": "Gemma 4 26B A4B IT je izdaja odprte družine Gemma 4 podjetja Google DeepMind z mešanico strokovnjakov, prilagojena navodilom. Uradna tabela arhitekture navaja skupno 25.2 milijarde parametrov in 3.8 milijarde aktivnih parametrov; A4B označuje zaokroženo število aktivnih parametrov. Namenjena je sklepanju, programiranju, agentskim potekom dela in večmodalnemu razumevanju. Ločena je od predhodno naučene izdaje in gostega modela 31B.\n\nZasnova z mešanico strokovnjakov pri vsakem koraku sklepanja aktivira podmnožico parametrov: po objavljeni tabeli arhitekture osem aktivnih strokovnjakov od 128 ter enega skupnega strokovnjaka. Google to izdajo usmerja v učinkovitejše sklepanje v primerjavi z gostim modelom. Združuje arhitekturo s 30 plastmi in drsno okno s 1,024 žetoni z globalno pozornostjo, kontekstom 256K in vizualnim kodirnikom. Te arhitekturne vrednosti opisujejo proizvajalčev model, ne zajamčene zakasnitve ali strojne konfiguracije določene aplikacije.\n\nNjegov kontekst z 256K žetoni podpira naloge, ki združujejo obsežno besedilo z vizualnimi dokazi. Slike in besedilo se lahko izmenjujejo v enem pozivu; proizvajalec za najboljše rezultate priporoča, da slikovno vsebino postavite pred povezano besedilo. Vizualne naloge vključujejo zaznavanje predmetov, razlago strani dokumentov, razumevanje zaslonov in vmesnikov, grafe, večjezični OCR, rokopis in označevanje položajev. Izhod je besedilo: izluščena vsebina, razlaga, koda ali predlagano dejanje orodja.\n\nNastavljivo razmišljanje omogoča, da model pred odgovorom sklepa ali poda neposreden odgovor. Gemma 4 poleg vlog user in assistant dodaja izvorno vlogo system. Googlova oblika poziva vklopi razmišljanje s krmilnim žetonom <|think|> v sistemskem pozivu in loči kanal razmišljanja od končnega odgovora; dokumentirani procesor zna obdelati to predlogo. Pri pogovoru v več izmenjavah ohranite prejšnje končne odgovore v zgodovini, prejšnje misli pa izključite, razen pri izmenjavah s klici orodij, za katere proizvajalec pravi, da jih je treba ohraniti.\n\nIzvorno klicanje funkcij podpira strukturirano uporabo orodij, Googlova predstavitev ob izidu pa dokumentira tudi strukturirani izhod JSON. Določite nalogo, razpoložljivo funkcijo in pričakovani rezultat; aplikacija izvede zahtevano operacijo in vrne njen izhod za naslednji korak. Pri programerski nalogi lahko zahtevate ustvarjanje, dopolnjevanje ali popravljanje kode, vizualni pomočnik pa lahko vrnjeno besedilo uporabi za razlago grafa ali zaslona. Navodilo za klic funkcije se razlikuje od povezanega dejanja, ki je bilo dejansko izvedeno.\n\nSpremenljivo ločljivost slike nadzira proračun vizualnih žetonov. Dokumentirane možnosti so 70, 140, 280, 560 in 1,120 žetonov. Manjši proračuni so primerni za razvrščanje ali napise; večji ohranijo več podrobnosti za OCR, razčlenjevanje dokumentov in drobno besedilo, zahtevajo pa več računanja. Pred pripravo slike se odločite, ali potrebujete celoten prizor ali natančno besedilo. Jasen izrez oznake je lahko pri izluščanju uporabnejši od neopredeljene zahteve, naj model pregleda vsako podrobnost celotne strani.\n\nGoogle za konfiguracijo vzorčenja družine priporoča temperature 1.0, top-p 0.95 in top-k 64. Kartica modela razlikuje med učenjem v več kot 140 jezikih in neposredno podporo za več kot 35 jezikov. Jezik odgovora določite v navodilih ter izrecno zahtevajte ohranitev domenskih imen, imen polj ali formul. Vrednost 256K je specifikacija konteksta; navedena kartica modela za to izdajo ne določa ločene univerzalne največje dolžine izhoda.\n\nPri nalogi z dokumentom in kodo priložite ustrezno sliko strani, zapisano zahtevo in izsek izvorne kode: »Preberi oznake, pojasni, kako se ta zaslon razlikuje od specifikacije, in predlagaj ciljno usmerjen popravek priložene kode.« Pri grafu zahtevajte, naj odgovor loči vidne vrednosti od sklepanja o trendu. Kartica modela Gemma opozarja na omejitve pri dvoumnem jeziku, zelo zapletenih nalogah ter nepravilnih ali zastarelih dejstvenih trditvah, zato priložite merodajna dejstva, ki jih mora zahtevani rezultat uporabiti, namesto da bi pričakovali, da jih bo zagotovilo znanje iz učenja.\n\nPrek Ailoot izberite ta natančni ID modela v /v1/chat/completions in nalogo podajte v messages. Vsako sporočilo vsebuje vlogo in vsebino; ustrezno navodilo in izvorno gradivo ohranite skupaj. Zberite celoten odgovor JSON ali vse segmente SSE, ko je vklopljen stream, in podatke usage shranite skupaj z besedilnim rezultatom.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c0b39eb0fc26f6de9b5d225b09470f858b49a7123c785fb8058c8d013f7ef5ce", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "google/gemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B IT je Googlov model z mešanico strokovnjakov, prilagojen navodilom, za besedilno in vizualno sklepanje. Združuje kontekst 256K, razumevanje slik, nastavljivo razmišljanje in izvorno klicanje funkcij z besedilnim izhodom.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Gemma 4 26B A4B IT je izdaja odprte družine Gemma 4 podjetja Google DeepMind z mešanico strokovnjakov, prilagojena navodilom. Uradna tabela arhitekture navaja skupno 25.2 milijarde parametrov in 3.8 milijarde aktivnih parametrov; A4B označuje zaokroženo število aktivnih parametrov. Namenjena je sklepanju, programiranju, agentskim potekom dela in večmodalnemu razumevanju. Ločena je od predhodno naučene izdaje in gostega modela 31B.
Zasnova z mešanico strokovnjakov pri vsakem koraku sklepanja aktivira podmnožico parametrov: po objavljeni tabeli arhitekture osem aktivnih strokovnjakov od 128 ter enega skupnega strokovnjaka. Google to izdajo usmerja v učinkovitejše sklepanje v primerjavi z gostim modelom. Združuje arhitekturo s 30 plastmi in drsno okno s 1,024 žetoni z globalno pozornostjo, kontekstom 256K in vizualnim kodirnikom. Te arhitekturne vrednosti opisujejo proizvajalčev model, ne zajamčene zakasnitve ali strojne konfiguracije določene aplikacije.
Njegov kontekst z 256K žetoni podpira naloge, ki združujejo obsežno besedilo z vizualnimi dokazi. Slike in besedilo se lahko izmenjujejo v enem pozivu; proizvajalec za najboljše rezultate priporoča, da slikovno vsebino postavite pred povezano besedilo. Vizualne naloge vključujejo zaznavanje predmetov, razlago strani dokumentov, razumevanje zaslonov in vmesnikov, grafe, večjezični OCR, rokopis in označevanje položajev. Izhod je besedilo: izluščena vsebina, razlaga, koda ali predlagano dejanje orodja.
Nastavljivo razmišljanje omogoča, da model pred odgovorom sklepa ali poda neposreden odgovor. Gemma 4 poleg vlog user in assistant dodaja izvorno vlogo system. Googlova oblika poziva vklopi razmišljanje s krmilnim žetonom <|think|> v sistemskem pozivu in loči kanal razmišljanja od končnega odgovora; dokumentirani procesor zna obdelati to predlogo. Pri pogovoru v več izmenjavah ohranite prejšnje končne odgovore v zgodovini, prejšnje misli pa izključite, razen pri izmenjavah s klici orodij, za katere proizvajalec pravi, da jih je treba ohraniti.
Izvorno klicanje funkcij podpira strukturirano uporabo orodij, Googlova predstavitev ob izidu pa dokumentira tudi strukturirani izhod JSON. Določite nalogo, razpoložljivo funkcijo in pričakovani rezultat; aplikacija izvede zahtevano operacijo in vrne njen izhod za naslednji korak. Pri programerski nalogi lahko zahtevate ustvarjanje, dopolnjevanje ali popravljanje kode, vizualni pomočnik pa lahko vrnjeno besedilo uporabi za razlago grafa ali zaslona. Navodilo za klic funkcije se razlikuje od povezanega dejanja, ki je bilo dejansko izvedeno.
Spremenljivo ločljivost slike nadzira proračun vizualnih žetonov. Dokumentirane možnosti so 70, 140, 280, 560 in 1,120 žetonov. Manjši proračuni so primerni za razvrščanje ali napise; večji ohranijo več podrobnosti za OCR, razčlenjevanje dokumentov in drobno besedilo, zahtevajo pa več računanja. Pred pripravo slike se odločite, ali potrebujete celoten prizor ali natančno besedilo. Jasen izrez oznake je lahko pri izluščanju uporabnejši od neopredeljene zahteve, naj model pregleda vsako podrobnost celotne strani.
Google za konfiguracijo vzorčenja družine priporoča temperature 1.0, top-p 0.95 in top-k 64. Kartica modela razlikuje med učenjem v več kot 140 jezikih in neposredno podporo za več kot 35 jezikov. Jezik odgovora določite v navodilih ter izrecno zahtevajte ohranitev domenskih imen, imen polj ali formul. Vrednost 256K je specifikacija konteksta; navedena kartica modela za to izdajo ne določa ločene univerzalne največje dolžine izhoda.
Pri nalogi z dokumentom in kodo priložite ustrezno sliko strani, zapisano zahtevo in izsek izvorne kode: »Preberi oznake, pojasni, kako se ta zaslon razlikuje od specifikacije, in predlagaj ciljno usmerjen popravek priložene kode.« Pri grafu zahtevajte, naj odgovor loči vidne vrednosti od sklepanja o trendu. Kartica modela Gemma opozarja na omejitve pri dvoumnem jeziku, zelo zapletenih nalogah ter nepravilnih ali zastarelih dejstvenih trditvah, zato priložite merodajna dejstva, ki jih mora zahtevani rezultat uporabiti, namesto da bi pričakovali, da jih bo zagotovilo znanje iz učenja.
Prek Ailoot izberite ta natančni ID modela v /v1/chat/completions in nalogo podajte v messages. Vsako sporočilo vsebuje vlogo in vsebino; ustrezno navodilo in izvorno gradivo ohranite skupaj. Zberite celoten odgovor JSON ali vse segmente SSE, ko je vklopljen stream, in podatke usage shranite skupaj z besedilnim rezultatom.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve google/gemma-4-26b-a4b-it:free Pogoji: Uporabite natanko ta izbirnik usmerjanja Ailoot. | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstaarray | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Pogoji: | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: | Privzetofalse |
text_input · Obvezno: messages
image_with_text · Obvezno: messages with actual image content blocks
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parameteroptional | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterconditions | SpecifikacijaUporabite natanko ta izbirnik usmerjanja Ailoot., Ta protokol prenaša slikovno vsebino, kadar konkretni izbrani model podpira obdelavo slik. Sprejem zahteve v protokolu ne potrjuje slikovnih zmogljivosti vsakega modela. |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsak blok vsebine, ID klica orodja, podpis razmišljanja, če je vrnjen, vse delte SSE in celotne podatke o porabi. Prvi del besedila ni celoten rezultat.
Ohranite izvirni X-Client-Request-ID, odgovor in glave. Neznan rezultat ali rezultat result_pending_check ne dovoljuje ponovnega ustvarjanja.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[] | Vrstaobject |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojObvezno polje, izbirnik modela, vrsta ali oblika vhoda ni veljavna. | Naslednji korakPred pripravo ločene zahteve preglejte vrnjene podrobnosti preverjanja veljavnosti. |
Odgovor | PogojIzvirna zahteva ali rezultat je neznan ali zahteva preverjanje. | Naslednji korakOhranite izvirne identifikatorje in glave; berite le podprte zapise o stanju ali zapise v knjižnici. Zahteve za ustvarjanje ne pošiljajte znova. |
Ailoot Ultra google/gemma-4-26b-a4b-it:free
/chat/completions