OpenAI GPT-3.5 Turbo 1106 je poimenovana izdaja GPT-3.5 Turbo z identifikatorjem gpt-3.5-turbo-1106. Razume in ustvarja naravni jezik in kodo, pogovorna zasnova pa podpira tudi nepogovorne besedilne naloge. Dokumentirane spremembe izdaje vključujejo privzeto kontekstno okno 16K, izboljšano upoštevanje navodil, način JSON in vzporedno klicanje funkcij. Izrecna identiteta 1106 ta profil loči od izdaje 0613, poznejšega posnetka stanja 0125 in GPT-3.5 Turbo Instruct.
Nalogo pripravite z relevantnim besedilom, pravili za odgovor in želeno obliko rezultata. Pri odgovoru podpore vključite strankino vprašanje in veljavna dejstva o izdelku. Pri izluščanju poimenujte polja, ki jih je treba prepoznati, in pojasnite ravnanje ob manjkajočem polju. Pri nalogi s kodo priložite relevantno kodo, pričakovano vedenje in napako ali omejitev, ki jo je treba obravnavati. Kontekstna omejitev 16K daje prostor za podporno gradivo; ne obljublja pravilne uporabe vsake podrobnosti ali odgovora, dolgega toliko kot vhod.
OpenAI za družino GPT-3.5 Turbo navaja časovno mejo znanja septembra 2021. Kadar je odgovor odvisen od poznejših informacij ali dejstev, posebnih za vaš projekt, priložite merodajno gradivo. Modelu naročite, naj loči prisotno v priloženem besedilu od tega, kar sklepa. Zahteva za odgovor v določenem formatu naj format izrecno opredeli, namesto da se zanaša na ugibanje modela o poljih, enotah ali dogovorih.
Način JSON je namenjen ustvarjanju sintaktično veljavnega JSON. Uporaben je, kadar izluščanje ali razvrščanje besedila potrebuje objekt, ki ga aplikacija lahko razčleni. Vključite izrecno navodilo za ustvarjanje JSON ter določite obvezne ključe, vrste vrednosti in obravnavo neznanih informacij. OpenAI opozarja, da izpustitev navodila JSON lahko vodi v ustvarjanje preslednih znakov do omejitve tokenov. Celoten odgovor je treba razlikovati tudi od izhoda, prekinjenega pred dokončanjem objekta.
Veljaven JSON sam po sebi ne zagotavlja skladnosti z določeno shemo ali pravilnosti vrednosti. Pri izluščanju zapisov preverite prisotnost obveznih ključev in podporo vsake izluščene vrednosti v vhodu. Načina JSON ne obravnavajte kot jamstva sheme poznejše funkcije Structured Outputs. Ta razlika je pomembna, kadar izhod izpolni obrazec, izbere oznako ali postane vhod drugega postopka.
Izdaja 1106 podpira vzporedno klicanje funkcij, kar modelu omogoča predlagati več kot en klic funkcije v odgovoru. To lahko podpira nalogo z več operacijami, ki jih določi aplikacija, ali neodvisnimi informacijskimi poizvedbami. Jasno opišite namen in pričakovane vhode vsake funkcije. Aplikacija, ki vključuje model, operacijo izvede in poda rezultat; ustvarjen klic funkcije sam po sebi ni dokaz dokončanega dejanja. Preglejte predlagane argumente in besedilni odgovor povežite z dejansko vrnjenimi rezultati.
OpenAI-jeva napoved izdaje dokumentira fino prilagajanje novega modela GPT-3.5 Turbo s kontekstom 16K. Fino prilagojen model je posebej pripravljen variantni model, ne samodejna lastnost vsake zahteve tej osnovni izdaji. Pri običajni uporabi začnite z jasnim navodilom in relevantnimi primeri želenega odgovora. Pri pripravi opisa izluščanja ali preoblikovanja naj primeri pokažejo pomembne razlike, kot je odsotna vrednost ali besedna zveza, ki mora ostati nespremenjena.
Uporabni izhodi vključujejo odgovor podpore, utemeljen v priloženih informacijah o izdelku, preverjen zapis JSON, jedrnato pojasnilo kode ali preoblikovan odlomek z navedenimi omejitvami. Rezultat primerjajte z izvornim besedilom in zahtevanim formatom. Pri kodi preverite predlagano spremembo v ciljnem projektu; pri izluščanju preverite vrednosti in obravnavo manjkajočih polj. Vrednost te izdaje so konkretne zmogljivosti za besedilo, upoštevanje formata in klicanje funkcij, uporabljene na vhodu z jasnim predvidenim izidom.
", "aboutText": "OpenAI GPT-3.5 Turbo 1106 je poimenovana izdaja GPT-3.5 Turbo z identifikatorjem gpt-3.5-turbo-1106. Razume in ustvarja naravni jezik in kodo, pogovorna zasnova pa podpira tudi nepogovorne besedilne naloge. Dokumentirane spremembe izdaje vključujejo privzeto kontekstno okno 16K, izboljšano upoštevanje navodil, način JSON in vzporedno klicanje funkcij. Izrecna identiteta 1106 ta profil loči od izdaje 0613, poznejšega posnetka stanja 0125 in GPT-3.5 Turbo Instruct.\n\n### Navodila in vhodni kontekst\n\nNalogo pripravite z relevantnim besedilom, pravili za odgovor in želeno obliko rezultata. Pri odgovoru podpore vključite strankino vprašanje in veljavna dejstva o izdelku. Pri izluščanju poimenujte polja, ki jih je treba prepoznati, in pojasnite ravnanje ob manjkajočem polju. Pri nalogi s kodo priložite relevantno kodo, pričakovano vedenje in napako ali omejitev, ki jo je treba obravnavati. Kontekstna omejitev 16K daje prostor za podporno gradivo; ne obljublja pravilne uporabe vsake podrobnosti ali odgovora, dolgega toliko kot vhod.\n\nOpenAI za družino GPT-3.5 Turbo navaja časovno mejo znanja septembra 2021. Kadar je odgovor odvisen od poznejših informacij ali dejstev, posebnih za vaš projekt, priložite merodajno gradivo. Modelu naročite, naj loči prisotno v priloženem besedilu od tega, kar sklepa. Zahteva za odgovor v določenem formatu naj format izrecno opredeli, namesto da se zanaša na ugibanje modela o poljih, enotah ali dogovorih.\n\n### Način JSON in preverjanje sheme\n\nNačin JSON je namenjen ustvarjanju sintaktično veljavnega JSON. Uporaben je, kadar izluščanje ali razvrščanje besedila potrebuje objekt, ki ga aplikacija lahko razčleni. Vključite izrecno navodilo za ustvarjanje JSON ter določite obvezne ključe, vrste vrednosti in obravnavo neznanih informacij. OpenAI opozarja, da izpustitev navodila JSON lahko vodi v ustvarjanje preslednih znakov do omejitve tokenov. Celoten odgovor je treba razlikovati tudi od izhoda, prekinjenega pred dokončanjem objekta.\n\nVeljaven JSON sam po sebi ne zagotavlja skladnosti z določeno shemo ali pravilnosti vrednosti. Pri izluščanju zapisov preverite prisotnost obveznih ključev in podporo vsake izluščene vrednosti v vhodu. Načina JSON ne obravnavajte kot jamstva sheme poznejše funkcije Structured Outputs. Ta razlika je pomembna, kadar izhod izpolni obrazec, izbere oznako ali postane vhod drugega postopka.\n\n### Vzporedno klicanje funkcij\n\nIzdaja 1106 podpira vzporedno klicanje funkcij, kar modelu omogoča predlagati več kot en klic funkcije v odgovoru. To lahko podpira nalogo z več operacijami, ki jih določi aplikacija, ali neodvisnimi informacijskimi poizvedbami. Jasno opišite namen in pričakovane vhode vsake funkcije. Aplikacija, ki vključuje model, operacijo izvede in poda rezultat; ustvarjen klic funkcije sam po sebi ni dokaz dokončanega dejanja. Preglejte predlagane argumente in besedilni odgovor povežite z dejansko vrnjenimi rezultati.\n\n### Fino prilagajanje in praktična uporaba\n\nOpenAI-jeva napoved izdaje dokumentira fino prilagajanje novega modela GPT-3.5 Turbo s kontekstom 16K. Fino prilagojen model je posebej pripravljen variantni model, ne samodejna lastnost vsake zahteve tej osnovni izdaji. Pri običajni uporabi začnite z jasnim navodilom in relevantnimi primeri želenega odgovora. Pri pripravi opisa izluščanja ali preoblikovanja naj primeri pokažejo pomembne razlike, kot je odsotna vrednost ali besedna zveza, ki mora ostati nespremenjena.\n\nUporabni izhodi vključujejo odgovor podpore, utemeljen v priloženih informacijah o izdelku, preverjen zapis JSON, jedrnato pojasnilo kode ali preoblikovan odlomek z navedenimi omejitvami. Rezultat primerjajte z izvornim besedilom in zahtevanim formatom. Pri kodi preverite predlagano spremembo v ciljnem projektu; pri izluščanju preverite vrednosti in obravnavo manjkajočih polj. Vrednost te izdaje so konkretne zmogljivosti za besedilo, upoštevanje formata in klicanje funkcij, uporabljene na vhodu z jasnim predvidenim izidom.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Request an extraction object\n\nExtract an appointment record from: "Visit V-17 is on 12 December at 10:30 with Morgan. No room assigned." Return only a JSON object with keys visit_id, date_text, time_text, contact and room. Use strings for known values and null for the missing room. Do not infer a year or location.One requested JSON object with five keys; room is null and the date remains textual.Parse the returned JSON and compare every value with the sentence; formatting alone does not establish correctness.gpt-3.5-turbo-1106OpenAI GPT-3.5 Turbo 1106 je poimenovana izdaja besedilnega modela s kontekstnim oknom 16K, izboljšanim upoštevanjem navodil, načinom JSON in vzporednim klicanjem funkcij. Uporabite jo za pogovorno pomoč, izluščanje besedila ter naloge s kodo ali vsebino z jasno določenim izhodom.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
OpenAI GPT-3.5 Turbo 1106 je poimenovana izdaja GPT-3.5 Turbo z identifikatorjem gpt-3.5-turbo-1106. Razume in ustvarja naravni jezik in kodo, pogovorna zasnova pa podpira tudi nepogovorne besedilne naloge. Dokumentirane spremembe izdaje vključujejo privzeto kontekstno okno 16K, izboljšano upoštevanje navodil, način JSON in vzporedno klicanje funkcij. Izrecna identiteta 1106 ta profil loči od izdaje 0613, poznejšega posnetka stanja 0125 in GPT-3.5 Turbo Instruct.
Nalogo pripravite z relevantnim besedilom, pravili za odgovor in želeno obliko rezultata. Pri odgovoru podpore vključite strankino vprašanje in veljavna dejstva o izdelku. Pri izluščanju poimenujte polja, ki jih je treba prepoznati, in pojasnite ravnanje ob manjkajočem polju. Pri nalogi s kodo priložite relevantno kodo, pričakovano vedenje in napako ali omejitev, ki jo je treba obravnavati. Kontekstna omejitev 16K daje prostor za podporno gradivo; ne obljublja pravilne uporabe vsake podrobnosti ali odgovora, dolgega toliko kot vhod.
OpenAI za družino GPT-3.5 Turbo navaja časovno mejo znanja septembra 2021. Kadar je odgovor odvisen od poznejših informacij ali dejstev, posebnih za vaš projekt, priložite merodajno gradivo. Modelu naročite, naj loči prisotno v priloženem besedilu od tega, kar sklepa. Zahteva za odgovor v določenem formatu naj format izrecno opredeli, namesto da se zanaša na ugibanje modela o poljih, enotah ali dogovorih.
Način JSON je namenjen ustvarjanju sintaktično veljavnega JSON. Uporaben je, kadar izluščanje ali razvrščanje besedila potrebuje objekt, ki ga aplikacija lahko razčleni. Vključite izrecno navodilo za ustvarjanje JSON ter določite obvezne ključe, vrste vrednosti in obravnavo neznanih informacij. OpenAI opozarja, da izpustitev navodila JSON lahko vodi v ustvarjanje preslednih znakov do omejitve tokenov. Celoten odgovor je treba razlikovati tudi od izhoda, prekinjenega pred dokončanjem objekta.
Veljaven JSON sam po sebi ne zagotavlja skladnosti z določeno shemo ali pravilnosti vrednosti. Pri izluščanju zapisov preverite prisotnost obveznih ključev in podporo vsake izluščene vrednosti v vhodu. Načina JSON ne obravnavajte kot jamstva sheme poznejše funkcije Structured Outputs. Ta razlika je pomembna, kadar izhod izpolni obrazec, izbere oznako ali postane vhod drugega postopka.
Izdaja 1106 podpira vzporedno klicanje funkcij, kar modelu omogoča predlagati več kot en klic funkcije v odgovoru. To lahko podpira nalogo z več operacijami, ki jih določi aplikacija, ali neodvisnimi informacijskimi poizvedbami. Jasno opišite namen in pričakovane vhode vsake funkcije. Aplikacija, ki vključuje model, operacijo izvede in poda rezultat; ustvarjen klic funkcije sam po sebi ni dokaz dokončanega dejanja. Preglejte predlagane argumente in besedilni odgovor povežite z dejansko vrnjenimi rezultati.
OpenAI-jeva napoved izdaje dokumentira fino prilagajanje novega modela GPT-3.5 Turbo s kontekstom 16K. Fino prilagojen model je posebej pripravljen variantni model, ne samodejna lastnost vsake zahteve tej osnovni izdaji. Pri običajni uporabi začnite z jasnim navodilom in relevantnimi primeri želenega odgovora. Pri pripravi opisa izluščanja ali preoblikovanja naj primeri pokažejo pomembne razlike, kot je odsotna vrednost ali besedna zveza, ki mora ostati nespremenjena.
Uporabni izhodi vključujejo odgovor podpore, utemeljen v priloženih informacijah o izdelku, preverjen zapis JSON, jedrnato pojasnilo kode ali preoblikovan odlomek z navedenimi omejitvami. Rezultat primerjajte z izvornim besedilom in zahtevanim formatom. Pri kodi preverite predlagano spremembo v ciljnem projektu; pri izluščanju preverite vrednosti in obravnavo manjkajočih polj. Vrednost te izdaje so konkretne zmogljivosti za besedilo, upoštevanje formata in klicanje funkcij, uporabljene na vhodu z jasnim predvidenim izidom.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-3.5-turbo-1106 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-3.5-turbo-1106", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-3.5-turbo-1106',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-3.5-turbo-1106',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-3.5-turbo-1106
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
gpt-3.5-turbo-1106OpenAI GPT-3.5 Turbo 1106 je poimenovana izdaja besedilnega modela s kontekstnim oknom 16K, izboljšanim upoštevanjem navodil, načinom JSON in vzporednim klicanjem funkcij. Uporabite jo za pogovorno pomoč, izluščanje besedila ter naloge s kodo ali vsebino z jasno določenim izhodom.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
OpenAI GPT-3.5 Turbo 1106 je poimenovana izdaja GPT-3.5 Turbo z identifikatorjem gpt-3.5-turbo-1106. Razume in ustvarja naravni jezik in kodo, pogovorna zasnova pa podpira tudi nepogovorne besedilne naloge. Dokumentirane spremembe izdaje vključujejo privzeto kontekstno okno 16K, izboljšano upoštevanje navodil, način JSON in vzporedno klicanje funkcij. Izrecna identiteta 1106 ta profil loči od izdaje 0613, poznejšega posnetka stanja 0125 in GPT-3.5 Turbo Instruct.
Nalogo pripravite z relevantnim besedilom, pravili za odgovor in želeno obliko rezultata. Pri odgovoru podpore vključite strankino vprašanje in veljavna dejstva o izdelku. Pri izluščanju poimenujte polja, ki jih je treba prepoznati, in pojasnite ravnanje ob manjkajočem polju. Pri nalogi s kodo priložite relevantno kodo, pričakovano vedenje in napako ali omejitev, ki jo je treba obravnavati. Kontekstna omejitev 16K daje prostor za podporno gradivo; ne obljublja pravilne uporabe vsake podrobnosti ali odgovora, dolgega toliko kot vhod.
OpenAI za družino GPT-3.5 Turbo navaja časovno mejo znanja septembra 2021. Kadar je odgovor odvisen od poznejših informacij ali dejstev, posebnih za vaš projekt, priložite merodajno gradivo. Modelu naročite, naj loči prisotno v priloženem besedilu od tega, kar sklepa. Zahteva za odgovor v določenem formatu naj format izrecno opredeli, namesto da se zanaša na ugibanje modela o poljih, enotah ali dogovorih.
Način JSON je namenjen ustvarjanju sintaktično veljavnega JSON. Uporaben je, kadar izluščanje ali razvrščanje besedila potrebuje objekt, ki ga aplikacija lahko razčleni. Vključite izrecno navodilo za ustvarjanje JSON ter določite obvezne ključe, vrste vrednosti in obravnavo neznanih informacij. OpenAI opozarja, da izpustitev navodila JSON lahko vodi v ustvarjanje preslednih znakov do omejitve tokenov. Celoten odgovor je treba razlikovati tudi od izhoda, prekinjenega pred dokončanjem objekta.
Veljaven JSON sam po sebi ne zagotavlja skladnosti z določeno shemo ali pravilnosti vrednosti. Pri izluščanju zapisov preverite prisotnost obveznih ključev in podporo vsake izluščene vrednosti v vhodu. Načina JSON ne obravnavajte kot jamstva sheme poznejše funkcije Structured Outputs. Ta razlika je pomembna, kadar izhod izpolni obrazec, izbere oznako ali postane vhod drugega postopka.
Izdaja 1106 podpira vzporedno klicanje funkcij, kar modelu omogoča predlagati več kot en klic funkcije v odgovoru. To lahko podpira nalogo z več operacijami, ki jih določi aplikacija, ali neodvisnimi informacijskimi poizvedbami. Jasno opišite namen in pričakovane vhode vsake funkcije. Aplikacija, ki vključuje model, operacijo izvede in poda rezultat; ustvarjen klic funkcije sam po sebi ni dokaz dokončanega dejanja. Preglejte predlagane argumente in besedilni odgovor povežite z dejansko vrnjenimi rezultati.
OpenAI-jeva napoved izdaje dokumentira fino prilagajanje novega modela GPT-3.5 Turbo s kontekstom 16K. Fino prilagojen model je posebej pripravljen variantni model, ne samodejna lastnost vsake zahteve tej osnovni izdaji. Pri običajni uporabi začnite z jasnim navodilom in relevantnimi primeri želenega odgovora. Pri pripravi opisa izluščanja ali preoblikovanja naj primeri pokažejo pomembne razlike, kot je odsotna vrednost ali besedna zveza, ki mora ostati nespremenjena.
Uporabni izhodi vključujejo odgovor podpore, utemeljen v priloženih informacijah o izdelku, preverjen zapis JSON, jedrnato pojasnilo kode ali preoblikovan odlomek z navedenimi omejitvami. Rezultat primerjajte z izvornim besedilom in zahtevanim formatom. Pri kodi preverite predlagano spremembo v ciljnem projektu; pri izluščanju preverite vrednosti in obravnavo manjkajočih polj. Vrednost te izdaje so konkretne zmogljivosti za besedilo, upoštevanje formata in klicanje funkcij, uporabljene na vhodu z jasnim predvidenim izidom.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-3.5-turbo-1106 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gpt-3.5-turbo-1106",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-3.5-turbo-1106', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-3.5-turbo-1106', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-3.5-turbo-1106
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Request an extraction object\n\nExtract an appointment record from: "Visit V-17 is on 12 December at 10:30 with Morgan. No room assigned." Return only a JSON object with keys visit_id, date_text, time_text, contact and room. Use strings for known values and null for the missing room. Do not infer a year or location.One requested JSON object with five keys; room is null and the date remains textual.Parse the returned JSON and compare every value with the sentence; formatting alone does not establish correctness.