GPT-4 Turbo Preview 1106 je prva poimenovana besedilna izdaja GPT-4 Turbo Preview podjetja OpenAI. Uvaja kontekstno okno 128K, izboljšano upoštevanje navodil, način JSON in posodobitve klicanja funkcij, vključno z zahtevami za več funkcij v enem sporočilu. Njen uporabni izhod je besedilni odgovor, predlog kode ali strukturiran zapis aplikacije, utemeljen v priloženem gradivu. Ta profil 1106 je ločen od Vision Preview in poznejše posodobitve 0125.
Objava ob uvedbi določa kontekstno okno 128K in poznavanje svetovnih dogodkov do aprila 2023. Kadar je naloga odvisna od aktualnih informacij, priložite novejše dokaze. Večji kontekst lahko zajame povezane izvorne dokumente ali kodo, vendar mora poziv še vedno določiti, kaj naj model z njimi naredi. Navedite vprašanje, gradivo, ki velja kot merodajno, in pričakovano obliko odgovora.
Pri primerjavi dokumentov določite različice ter zahtevajte spremenjene pogoje z odlomki, ki jih podpirajo. Pri programerski nalogi vključite obstoječe vedenje, želeno spremembo in relevantne omejitve vmesnika. Uporaben rezultat je lahko osredotočen popravek ali pojasnilo napake s konkretnim primerom, ki jo razkrije. Nepovezano gradivo izločite iz naloge, da je pozornost modela usmerjena v dokaze, ki spreminjajo rezultat.
Proizvajalec poudarja boljše upoštevanje navodil, ki zahtevajo določeno obliko odgovora. Zahteva lahko določi urejeno pojasnilo, tabelo ali strojno berljiv zapis. Poimenujte polja in pojasnite, kaj naj se vrne, kadar vir ne določa vrednosti. Primer opisa obdelave zapisov lahko zahteva identifikator vira, izluščeni pogoj in odlomek, iz katerega izhaja.
Način JSON v proizvajalčevem postopku Chat Completions omeji odgovor na sintaktično veljaven objekt JSON. Veljaven JSON ne potrdi, da zapis vsebuje prava polja ali pravilne vrednosti. Preverjanje v aplikaciji in preverjanje vira ohranite ločena od nadzora formata, zlasti kadar je naslednji korak odvisen od določenega identifikatorja ali stanja. Pri uporabi proizvajalčevega načina JSON modelu izrecno naročite ustvarjanje JSON in v pogovor vključite besedo »JSON«. Brez tega navodila lahko ustvarja presledne znake do omejitve tokenov; preverite, ali je vrnjen celoten objekt. Poznejše funkcije izhoda z vsiljeno shemo pri drugih modelih so drugačen mehanizem.
Model lahko pripravi argumente za funkcije, ki jih določi aplikacija. Izdaja doda možnost zahtevati več funkcij v enem sporočilu, kar lahko podpira nalogo z več poizvedbami. Opišite namen in obvezne vhode vsake funkcije, nato dejansko vrnjene informacije povežite z naslednjim odgovorom. Model zahtevo izbere in opiše; aplikacija jo izvede.
Pri primerjavi dveh zapisov lahko funkcija pridobi dejanske podrobnosti vsakega zapisa, preden asistent pripravi primerjavo. Ohranite povezavo med zahtevano postavko in vrnjenim rezultatom. Kadar vir manjka ali operacija ne uspe, to stanje prenesite v odgovor, namesto da uspešen izid oznanite samo na podlagi predlaganih argumentov.
Nastavitev seed, predstavljena v beta različici ob uvedbi, je namenjena večinoma skladnim odgovorom. Pri primerjanju manjše spremembe poziva jo uporabite z istim izvornim gradivom in drugimi nastavitvami. Ne zagotavlja determinističnosti, zato preglejte oba odgovora in shranite pogoje, v katerih je bil vsak ustvarjen.
Prvotna objava ta besedilni Preview loči od GPT-4 Turbo with Vision, ustvarjanja slik in modelov za ustvarjanje govora. Pri tem profilu relevantne informacije diagrama priložite v pisni obliki, namesto da nanj prenesete vhodne zmogljivosti modela Vision. Poznejša posodobitev 0125 Preview se osredotoča na temeljitejše dokončevanje nalog in odpravi napako kodiranja; izdaja 1106 je starejša od teh sprememb. Pri presoji rezultata poimenovani model, izvorno gradivo, zahtevani format in vrnjeni izdelek shranite skupaj.
", "aboutText": "GPT-4 Turbo Preview 1106 je prva poimenovana besedilna izdaja GPT-4 Turbo Preview podjetja OpenAI. Uvaja kontekstno okno 128K, izboljšano upoštevanje navodil, način JSON in posodobitve klicanja funkcij, vključno z zahtevami za več funkcij v enem sporočilu. Njen uporabni izhod je besedilni odgovor, predlog kode ali strukturiran zapis aplikacije, utemeljen v priloženem gradivu. Ta profil 1106 je ločen od Vision Preview in poznejše posodobitve 0125.\n\n### Povezano besedilo vključite v eno omejeno nalogo\n\nObjava ob uvedbi določa kontekstno okno 128K in poznavanje svetovnih dogodkov do aprila 2023. Kadar je naloga odvisna od aktualnih informacij, priložite novejše dokaze. Večji kontekst lahko zajame povezane izvorne dokumente ali kodo, vendar mora poziv še vedno določiti, kaj naj model z njimi naredi. Navedite vprašanje, gradivo, ki velja kot merodajno, in pričakovano obliko odgovora.\n\nPri primerjavi dokumentov določite različice ter zahtevajte spremenjene pogoje z odlomki, ki jih podpirajo. Pri programerski nalogi vključite obstoječe vedenje, želeno spremembo in relevantne omejitve vmesnika. Uporaben rezultat je lahko osredotočen popravek ali pojasnilo napake s konkretnim primerom, ki jo razkrije. Nepovezano gradivo izločite iz naloge, da je pozornost modela usmerjena v dokaze, ki spreminjajo rezultat.\n\n### Upoštevajte zahtevani format\n\nProizvajalec poudarja boljše upoštevanje navodil, ki zahtevajo določeno obliko odgovora. Zahteva lahko določi urejeno pojasnilo, tabelo ali strojno berljiv zapis. Poimenujte polja in pojasnite, kaj naj se vrne, kadar vir ne določa vrednosti. Primer opisa obdelave zapisov lahko zahteva identifikator vira, izluščeni pogoj in odlomek, iz katerega izhaja.\n\nNačin JSON v proizvajalčevem postopku Chat Completions omeji odgovor na sintaktično veljaven objekt JSON. Veljaven JSON ne potrdi, da zapis vsebuje prava polja ali pravilne vrednosti. Preverjanje v aplikaciji in preverjanje vira ohranite ločena od nadzora formata, zlasti kadar je naslednji korak odvisen od določenega identifikatorja ali stanja. Pri uporabi proizvajalčevega načina JSON modelu izrecno naročite ustvarjanje JSON in v pogovor vključite besedo »JSON«. Brez tega navodila lahko ustvarja presledne znake do omejitve tokenov; preverite, ali je vrnjen celoten objekt. Poznejše funkcije izhoda z vsiljeno shemo pri drugih modelih so drugačen mehanizem.\n\n### Zahtevajte funkcije z uporabnimi argumenti\n\nModel lahko pripravi argumente za funkcije, ki jih določi aplikacija. Izdaja doda možnost zahtevati več funkcij v enem sporočilu, kar lahko podpira nalogo z več poizvedbami. Opišite namen in obvezne vhode vsake funkcije, nato dejansko vrnjene informacije povežite z naslednjim odgovorom. Model zahtevo izbere in opiše; aplikacija jo izvede.\n\nPri primerjavi dveh zapisov lahko funkcija pridobi dejanske podrobnosti vsakega zapisa, preden asistent pripravi primerjavo. Ohranite povezavo med zahtevano postavko in vrnjenim rezultatom. Kadar vir manjka ali operacija ne uspe, to stanje prenesite v odgovor, namesto da uspešen izid oznanite samo na podlagi predlaganih argumentov.\n\n### Ponovljivi poskusi in izbrana izdaja\n\nNastavitev seed, predstavljena v beta različici ob uvedbi, je namenjena večinoma skladnim odgovorom. Pri primerjanju manjše spremembe poziva jo uporabite z istim izvornim gradivom in drugimi nastavitvami. Ne zagotavlja determinističnosti, zato preglejte oba odgovora in shranite pogoje, v katerih je bil vsak ustvarjen.\n\nPrvotna objava ta besedilni Preview loči od GPT-4 Turbo with Vision, ustvarjanja slik in modelov za ustvarjanje govora. Pri tem profilu relevantne informacije diagrama priložite v pisni obliki, namesto da nanj prenesete vhodne zmogljivosti modela Vision. Poznejša posodobitev 0125 Preview se osredotoča na temeljitejše dokončevanje nalog in odpravi napako kodiranja; izdaja 1106 je starejša od teh sprememb. Pri presoji rezultata poimenovani model, izvorno gradivo, zahtevani format in vrnjeni izdelek shranite skupaj.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 obravnava besedilne naloge in naloge s kodo z dolgim kontekstom v dokumentiranem kontekstnem oknu 128K. Način JSON in klicanje funkcij pomagata pretvoriti priloženo gradivo v besedilne odgovore ali zapise aplikacije, pri čemer natančna izdaja Preview ostaja ločena od modelov z vidom in poznejših modelov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-4 Turbo Preview 1106 je prva poimenovana besedilna izdaja GPT-4 Turbo Preview podjetja OpenAI. Uvaja kontekstno okno 128K, izboljšano upoštevanje navodil, način JSON in posodobitve klicanja funkcij, vključno z zahtevami za več funkcij v enem sporočilu. Njen uporabni izhod je besedilni odgovor, predlog kode ali strukturiran zapis aplikacije, utemeljen v priloženem gradivu. Ta profil 1106 je ločen od Vision Preview in poznejše posodobitve 0125.
Objava ob uvedbi določa kontekstno okno 128K in poznavanje svetovnih dogodkov do aprila 2023. Kadar je naloga odvisna od aktualnih informacij, priložite novejše dokaze. Večji kontekst lahko zajame povezane izvorne dokumente ali kodo, vendar mora poziv še vedno določiti, kaj naj model z njimi naredi. Navedite vprašanje, gradivo, ki velja kot merodajno, in pričakovano obliko odgovora.
Pri primerjavi dokumentov določite različice ter zahtevajte spremenjene pogoje z odlomki, ki jih podpirajo. Pri programerski nalogi vključite obstoječe vedenje, želeno spremembo in relevantne omejitve vmesnika. Uporaben rezultat je lahko osredotočen popravek ali pojasnilo napake s konkretnim primerom, ki jo razkrije. Nepovezano gradivo izločite iz naloge, da je pozornost modela usmerjena v dokaze, ki spreminjajo rezultat.
Proizvajalec poudarja boljše upoštevanje navodil, ki zahtevajo določeno obliko odgovora. Zahteva lahko določi urejeno pojasnilo, tabelo ali strojno berljiv zapis. Poimenujte polja in pojasnite, kaj naj se vrne, kadar vir ne določa vrednosti. Primer opisa obdelave zapisov lahko zahteva identifikator vira, izluščeni pogoj in odlomek, iz katerega izhaja.
Način JSON v proizvajalčevem postopku Chat Completions omeji odgovor na sintaktično veljaven objekt JSON. Veljaven JSON ne potrdi, da zapis vsebuje prava polja ali pravilne vrednosti. Preverjanje v aplikaciji in preverjanje vira ohranite ločena od nadzora formata, zlasti kadar je naslednji korak odvisen od določenega identifikatorja ali stanja. Pri uporabi proizvajalčevega načina JSON modelu izrecno naročite ustvarjanje JSON in v pogovor vključite besedo »JSON«. Brez tega navodila lahko ustvarja presledne znake do omejitve tokenov; preverite, ali je vrnjen celoten objekt. Poznejše funkcije izhoda z vsiljeno shemo pri drugih modelih so drugačen mehanizem.
Model lahko pripravi argumente za funkcije, ki jih določi aplikacija. Izdaja doda možnost zahtevati več funkcij v enem sporočilu, kar lahko podpira nalogo z več poizvedbami. Opišite namen in obvezne vhode vsake funkcije, nato dejansko vrnjene informacije povežite z naslednjim odgovorom. Model zahtevo izbere in opiše; aplikacija jo izvede.
Pri primerjavi dveh zapisov lahko funkcija pridobi dejanske podrobnosti vsakega zapisa, preden asistent pripravi primerjavo. Ohranite povezavo med zahtevano postavko in vrnjenim rezultatom. Kadar vir manjka ali operacija ne uspe, to stanje prenesite v odgovor, namesto da uspešen izid oznanite samo na podlagi predlaganih argumentov.
Nastavitev seed, predstavljena v beta različici ob uvedbi, je namenjena večinoma skladnim odgovorom. Pri primerjanju manjše spremembe poziva jo uporabite z istim izvornim gradivom in drugimi nastavitvami. Ne zagotavlja determinističnosti, zato preglejte oba odgovora in shranite pogoje, v katerih je bil vsak ustvarjen.
Prvotna objava ta besedilni Preview loči od GPT-4 Turbo with Vision, ustvarjanja slik in modelov za ustvarjanje govora. Pri tem profilu relevantne informacije diagrama priložite v pisni obliki, namesto da nanj prenesete vhodne zmogljivosti modela Vision. Poznejša posodobitev 0125 Preview se osredotoča na temeljitejše dokončevanje nalog in odpravi napako kodiranja; izdaja 1106 je starejša od teh sprememb. Pri presoji rezultata poimenovani model, izvorno gradivo, zahtevani format in vrnjeni izdelek shranite skupaj.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-4-1106-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4-1106-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 obravnava besedilne naloge in naloge s kodo z dolgim kontekstom v dokumentiranem kontekstnem oknu 128K. Način JSON in klicanje funkcij pomagata pretvoriti priloženo gradivo v besedilne odgovore ali zapise aplikacije, pri čemer natančna izdaja Preview ostaja ločena od modelov z vidom in poznejših modelov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-4 Turbo Preview 1106 je prva poimenovana besedilna izdaja GPT-4 Turbo Preview podjetja OpenAI. Uvaja kontekstno okno 128K, izboljšano upoštevanje navodil, način JSON in posodobitve klicanja funkcij, vključno z zahtevami za več funkcij v enem sporočilu. Njen uporabni izhod je besedilni odgovor, predlog kode ali strukturiran zapis aplikacije, utemeljen v priloženem gradivu. Ta profil 1106 je ločen od Vision Preview in poznejše posodobitve 0125.
Objava ob uvedbi določa kontekstno okno 128K in poznavanje svetovnih dogodkov do aprila 2023. Kadar je naloga odvisna od aktualnih informacij, priložite novejše dokaze. Večji kontekst lahko zajame povezane izvorne dokumente ali kodo, vendar mora poziv še vedno določiti, kaj naj model z njimi naredi. Navedite vprašanje, gradivo, ki velja kot merodajno, in pričakovano obliko odgovora.
Pri primerjavi dokumentov določite različice ter zahtevajte spremenjene pogoje z odlomki, ki jih podpirajo. Pri programerski nalogi vključite obstoječe vedenje, želeno spremembo in relevantne omejitve vmesnika. Uporaben rezultat je lahko osredotočen popravek ali pojasnilo napake s konkretnim primerom, ki jo razkrije. Nepovezano gradivo izločite iz naloge, da je pozornost modela usmerjena v dokaze, ki spreminjajo rezultat.
Proizvajalec poudarja boljše upoštevanje navodil, ki zahtevajo določeno obliko odgovora. Zahteva lahko določi urejeno pojasnilo, tabelo ali strojno berljiv zapis. Poimenujte polja in pojasnite, kaj naj se vrne, kadar vir ne določa vrednosti. Primer opisa obdelave zapisov lahko zahteva identifikator vira, izluščeni pogoj in odlomek, iz katerega izhaja.
Način JSON v proizvajalčevem postopku Chat Completions omeji odgovor na sintaktično veljaven objekt JSON. Veljaven JSON ne potrdi, da zapis vsebuje prava polja ali pravilne vrednosti. Preverjanje v aplikaciji in preverjanje vira ohranite ločena od nadzora formata, zlasti kadar je naslednji korak odvisen od določenega identifikatorja ali stanja. Pri uporabi proizvajalčevega načina JSON modelu izrecno naročite ustvarjanje JSON in v pogovor vključite besedo »JSON«. Brez tega navodila lahko ustvarja presledne znake do omejitve tokenov; preverite, ali je vrnjen celoten objekt. Poznejše funkcije izhoda z vsiljeno shemo pri drugih modelih so drugačen mehanizem.
Model lahko pripravi argumente za funkcije, ki jih določi aplikacija. Izdaja doda možnost zahtevati več funkcij v enem sporočilu, kar lahko podpira nalogo z več poizvedbami. Opišite namen in obvezne vhode vsake funkcije, nato dejansko vrnjene informacije povežite z naslednjim odgovorom. Model zahtevo izbere in opiše; aplikacija jo izvede.
Pri primerjavi dveh zapisov lahko funkcija pridobi dejanske podrobnosti vsakega zapisa, preden asistent pripravi primerjavo. Ohranite povezavo med zahtevano postavko in vrnjenim rezultatom. Kadar vir manjka ali operacija ne uspe, to stanje prenesite v odgovor, namesto da uspešen izid oznanite samo na podlagi predlaganih argumentov.
Nastavitev seed, predstavljena v beta različici ob uvedbi, je namenjena večinoma skladnim odgovorom. Pri primerjanju manjše spremembe poziva jo uporabite z istim izvornim gradivom in drugimi nastavitvami. Ne zagotavlja determinističnosti, zato preglejte oba odgovora in shranite pogoje, v katerih je bil vsak ustvarjen.
Prvotna objava ta besedilni Preview loči od GPT-4 Turbo with Vision, ustvarjanja slik in modelov za ustvarjanje govora. Pri tem profilu relevantne informacije diagrama priložite v pisni obliki, namesto da nanj prenesete vhodne zmogljivosti modela Vision. Poznejša posodobitev 0125 Preview se osredotoča na temeljitejše dokončevanje nalog in odpravi napako kodiranja; izdaja 1106 je starejša od teh sprememb. Pri presoji rezultata poimenovani model, izvorno gradivo, zahtevani format in vrnjeni izdelek shranite skupaj.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-4-1106-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gpt-4-1106-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.