GPT-4o Search Preview je specializirani model OpenAI za razumevanje in izvajanje spletnih iskalnih poizvedb znotraj pogovorne zahteve. Njegova vloga je povezati vprašanje z informacijami, pridobljenimi s spleta, in ustvariti besedilni odgovor. OpenAI je model, prilagojen iskanju, predstavil kot ločeno možnost, pri kateri je iskalni potek vgrajen v to pot modela, ne izbran kot poljubna zunanja funkcija.
Iskanje poteka pred ustvarjanjem odgovora. Zato je model uporaben za vprašanja, ki so odvisna od objavljenih informacij: dokumentacije izdelkov, nedavnega razvoja, javnih opisov ali primerjav virov. Opredelite temo, obdobje, lokacijo in merila izbire, kadar vplivajo na vprašanje. Lastna aplikacija lahko na primer zahteva raziskovalni pregled, ki izpostavi najpomembnejše ugotovitve in razlike med objavljenimi poročili.
Dokumentirani iskalni odgovor združuje pripovedno besedilo z navedbami virov. Informacije o virih so predstavljene tudi z oznakami citatov, ki vsebujejo naslov in spletni naslov citirane strani ter položaj sklica v odgovoru. V aplikaciji za končne uporabnike proizvajalec zahteva, da navedbe ostanejo vidne in klikljive. To bralcu omogoča pregled strani, povezane z določeno trditvijo v odgovoru.
Specifikacija modela navaja besedilni vhod in izhod, kontekstno okno 128000 tokenov in do 16384 izhodnih tokenov. Njegova dokumentirana časovna meja znanja je 1. oktobra 2023; spletno pridobivanje zagotavlja informacije, ki presegajo notranje znanje modela, kadar jih iskanje najde. Slike, zvok in video v tej konfiguraciji niso podprte vhodne modalnosti. Pretočno podajanje in Structured Outputs sta navedena kot podprta, klicanje funkcij, fino prilagajanje in predvideni izhodi pa niso.
To je specializirana iskalna pot Chat Completions. Proizvajalec jo razlikuje od svojega novejšega splošnega iskalnega orodja: starejši model ne zagotavlja domenskih filtrov, popolnega upravljanja seznamov virov, stikal za sprotni dostop ali nastavitev obsega vrnjenih tokenov tega orodja. Njegovo vedenje z iskanjem pred odgovorom se razlikuje tudi od neobveznega priklica orodja. Te meje pomagajo določiti osredotočeno iskalno nalogo, ne da bi izdaji Preview pripisali nepovezane zmogljivosti orodij.
Za iskalnega asistenta, ki uporablja Ailoot API, opredelite vprašanje, na katero mora odgovoriti, in želeni izdelek: povzetek, podprt z dokazi, primerjalno tabelo ali osnutek poročila. Zahtevajte razlikovanje med dejstvi, najdenimi v virih, in sklepi, ki jih želite izpeljati iz njih. Vprašanje in želeni izdelek naj bosta jasno navedena, da je mogoče citirani odgovor oceniti glede na raziskovalni cilj.
", "aboutText": "GPT-4o Search Preview je specializirani model OpenAI za razumevanje in izvajanje spletnih iskalnih poizvedb znotraj pogovorne zahteve. Njegova vloga je povezati vprašanje z informacijami, pridobljenimi s spleta, in ustvariti besedilni odgovor. OpenAI je model, prilagojen iskanju, predstavil kot ločeno možnost, pri kateri je iskalni potek vgrajen v to pot modela, ne izbran kot poljubna zunanja funkcija.\n\nIskanje poteka pred ustvarjanjem odgovora. Zato je model uporaben za vprašanja, ki so odvisna od objavljenih informacij: dokumentacije izdelkov, nedavnega razvoja, javnih opisov ali primerjav virov. Opredelite temo, obdobje, lokacijo in merila izbire, kadar vplivajo na vprašanje. Lastna aplikacija lahko na primer zahteva raziskovalni pregled, ki izpostavi najpomembnejše ugotovitve in razlike med objavljenimi poročili.\n\nDokumentirani iskalni odgovor združuje pripovedno besedilo z navedbami virov. Informacije o virih so predstavljene tudi z oznakami citatov, ki vsebujejo naslov in spletni naslov citirane strani ter položaj sklica v odgovoru. V aplikaciji za končne uporabnike proizvajalec zahteva, da navedbe ostanejo vidne in klikljive. To bralcu omogoča pregled strani, povezane z določeno trditvijo v odgovoru.\n\nSpecifikacija modela navaja besedilni vhod in izhod, kontekstno okno 128000 tokenov in do 16384 izhodnih tokenov. Njegova dokumentirana časovna meja znanja je 1. oktobra 2023; spletno pridobivanje zagotavlja informacije, ki presegajo notranje znanje modela, kadar jih iskanje najde. Slike, zvok in video v tej konfiguraciji niso podprte vhodne modalnosti. Pretočno podajanje in Structured Outputs sta navedena kot podprta, klicanje funkcij, fino prilagajanje in predvideni izhodi pa niso.\n\nTo je specializirana iskalna pot Chat Completions. Proizvajalec jo razlikuje od svojega novejšega splošnega iskalnega orodja: starejši model ne zagotavlja domenskih filtrov, popolnega upravljanja seznamov virov, stikal za sprotni dostop ali nastavitev obsega vrnjenih tokenov tega orodja. Njegovo vedenje z iskanjem pred odgovorom se razlikuje tudi od neobveznega priklica orodja. Te meje pomagajo določiti osredotočeno iskalno nalogo, ne da bi izdaji Preview pripisali nepovezane zmogljivosti orodij.\n\nZa iskalnega asistenta, ki uporablja Ailoot API, opredelite vprašanje, na katero mora odgovoriti, in želeni izdelek: povzetek, podprt z dokazi, primerjalno tabelo ali osnutek poročila. Zahtevajte razlikovanje med dejstvi, najdenimi v virih, in sklepi, ki jih želite izpeljati iz njih. Vprašanje in želeni izdelek naj bosta jasno navedena, da je mogoče citirani odgovor oceniti glede na raziskovalni cilj.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Research an official accessibility standard\n\nFind the W3C WCAG 2.2 recommendation and prepare a short research brief about the Focus Not Obscured (Minimum) success criterion. State its number, level and practical purpose. Cite the official W3C source with a visible link, distinguish the criterion from your implementation advice and avoid adding an unsupported compliance claim.A short sourced brief with criterion number, level, practical explanation and a clickable official citation.Open the cited official page and check that the number, level and wording support the brief.gpt-4o-search-previewGPT-4o Search Preview je model OpenAI z besedilnim vhodom in izhodom, specializiran za odgovore, podprte s spletom. Pred odgovorom išče, odgovor združuje z navedbami virov ter podpira kontekst 128000 tokenov in strukturirane izhode.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-4o Search Preview je specializirani model OpenAI za razumevanje in izvajanje spletnih iskalnih poizvedb znotraj pogovorne zahteve. Njegova vloga je povezati vprašanje z informacijami, pridobljenimi s spleta, in ustvariti besedilni odgovor. OpenAI je model, prilagojen iskanju, predstavil kot ločeno možnost, pri kateri je iskalni potek vgrajen v to pot modela, ne izbran kot poljubna zunanja funkcija.
Iskanje poteka pred ustvarjanjem odgovora. Zato je model uporaben za vprašanja, ki so odvisna od objavljenih informacij: dokumentacije izdelkov, nedavnega razvoja, javnih opisov ali primerjav virov. Opredelite temo, obdobje, lokacijo in merila izbire, kadar vplivajo na vprašanje. Lastna aplikacija lahko na primer zahteva raziskovalni pregled, ki izpostavi najpomembnejše ugotovitve in razlike med objavljenimi poročili.
Dokumentirani iskalni odgovor združuje pripovedno besedilo z navedbami virov. Informacije o virih so predstavljene tudi z oznakami citatov, ki vsebujejo naslov in spletni naslov citirane strani ter položaj sklica v odgovoru. V aplikaciji za končne uporabnike proizvajalec zahteva, da navedbe ostanejo vidne in klikljive. To bralcu omogoča pregled strani, povezane z določeno trditvijo v odgovoru.
Specifikacija modela navaja besedilni vhod in izhod, kontekstno okno 128000 tokenov in do 16384 izhodnih tokenov. Njegova dokumentirana časovna meja znanja je 1. oktobra 2023; spletno pridobivanje zagotavlja informacije, ki presegajo notranje znanje modela, kadar jih iskanje najde. Slike, zvok in video v tej konfiguraciji niso podprte vhodne modalnosti. Pretočno podajanje in Structured Outputs sta navedena kot podprta, klicanje funkcij, fino prilagajanje in predvideni izhodi pa niso.
To je specializirana iskalna pot Chat Completions. Proizvajalec jo razlikuje od svojega novejšega splošnega iskalnega orodja: starejši model ne zagotavlja domenskih filtrov, popolnega upravljanja seznamov virov, stikal za sprotni dostop ali nastavitev obsega vrnjenih tokenov tega orodja. Njegovo vedenje z iskanjem pred odgovorom se razlikuje tudi od neobveznega priklica orodja. Te meje pomagajo določiti osredotočeno iskalno nalogo, ne da bi izdaji Preview pripisali nepovezane zmogljivosti orodij.
Za iskalnega asistenta, ki uporablja Ailoot API, opredelite vprašanje, na katero mora odgovoriti, in želeni izdelek: povzetek, podprt z dokazi, primerjalno tabelo ali osnutek poročila. Zahtevajte razlikovanje med dejstvi, najdenimi v virih, in sklepi, ki jih želite izpeljati iz njih. Vprašanje in želeni izdelek naj bosta jasno navedena, da je mogoče citirani odgovor oceniti glede na raziskovalni cilj.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-4o-search-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4o-search-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4o-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4o-search-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-4o-search-preview
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
gpt-4o-search-previewGPT-4o Search Preview je model OpenAI z besedilnim vhodom in izhodom, specializiran za odgovore, podprte s spletom. Pred odgovorom išče, odgovor združuje z navedbami virov ter podpira kontekst 128000 tokenov in strukturirane izhode.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-4o Search Preview je specializirani model OpenAI za razumevanje in izvajanje spletnih iskalnih poizvedb znotraj pogovorne zahteve. Njegova vloga je povezati vprašanje z informacijami, pridobljenimi s spleta, in ustvariti besedilni odgovor. OpenAI je model, prilagojen iskanju, predstavil kot ločeno možnost, pri kateri je iskalni potek vgrajen v to pot modela, ne izbran kot poljubna zunanja funkcija.
Iskanje poteka pred ustvarjanjem odgovora. Zato je model uporaben za vprašanja, ki so odvisna od objavljenih informacij: dokumentacije izdelkov, nedavnega razvoja, javnih opisov ali primerjav virov. Opredelite temo, obdobje, lokacijo in merila izbire, kadar vplivajo na vprašanje. Lastna aplikacija lahko na primer zahteva raziskovalni pregled, ki izpostavi najpomembnejše ugotovitve in razlike med objavljenimi poročili.
Dokumentirani iskalni odgovor združuje pripovedno besedilo z navedbami virov. Informacije o virih so predstavljene tudi z oznakami citatov, ki vsebujejo naslov in spletni naslov citirane strani ter položaj sklica v odgovoru. V aplikaciji za končne uporabnike proizvajalec zahteva, da navedbe ostanejo vidne in klikljive. To bralcu omogoča pregled strani, povezane z določeno trditvijo v odgovoru.
Specifikacija modela navaja besedilni vhod in izhod, kontekstno okno 128000 tokenov in do 16384 izhodnih tokenov. Njegova dokumentirana časovna meja znanja je 1. oktobra 2023; spletno pridobivanje zagotavlja informacije, ki presegajo notranje znanje modela, kadar jih iskanje najde. Slike, zvok in video v tej konfiguraciji niso podprte vhodne modalnosti. Pretočno podajanje in Structured Outputs sta navedena kot podprta, klicanje funkcij, fino prilagajanje in predvideni izhodi pa niso.
To je specializirana iskalna pot Chat Completions. Proizvajalec jo razlikuje od svojega novejšega splošnega iskalnega orodja: starejši model ne zagotavlja domenskih filtrov, popolnega upravljanja seznamov virov, stikal za sprotni dostop ali nastavitev obsega vrnjenih tokenov tega orodja. Njegovo vedenje z iskanjem pred odgovorom se razlikuje tudi od neobveznega priklica orodja. Te meje pomagajo določiti osredotočeno iskalno nalogo, ne da bi izdaji Preview pripisali nepovezane zmogljivosti orodij.
Za iskalnega asistenta, ki uporablja Ailoot API, opredelite vprašanje, na katero mora odgovoriti, in želeni izdelek: povzetek, podprt z dokazi, primerjalno tabelo ali osnutek poročila. Zahtevajte razlikovanje med dejstvi, najdenimi v virih, in sklepi, ki jih želite izpeljati iz njih. Vprašanje in želeni izdelek naj bosta jasno navedena, da je mogoče citirani odgovor oceniti glede na raziskovalni cilj.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-4o-search-preview | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gpt-4o-search-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-search-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-4o-search-preview
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Research an official accessibility standard\n\nFind the W3C WCAG 2.2 recommendation and prepare a short research brief about the Focus Not Obscured (Minimum) success criterion. State its number, level and practical purpose. Cite the official W3C source with a visible link, distinguish the criterion from your implementation advice and avoid adding an unsupported compliance claim.A short sourced brief with criterion number, level, practical explanation and a clickable official citation.Open the cited official page and check that the number, level and wording support the brief.