GPT-5.6 Sol je vodilni model OpenAI v družini GPT-5.6. Namenjen je zahtevnemu strokovnemu delu, vključno s sklepanjem, programiranjem in večstopenjskimi nalogami agentov. Njegov objavljeni profil poudarja postopke z ukazno vrstico in obsežne programerske delovne postopke. Besedilni in slikovni vhodi podpirajo besedilni odgovor, povezano okolje orodij pa lahko izvede dejanja in ustvari rezultate, ki jih potrebuje večja naloga.
Opišite vedenje, vidno uporabniku, ki ga je treba zagotoviti, in podajte ustrezno kodo, omejitve ter opažene napake. Navodilo na ravni projekta lahko določi prizadete module, zahteve za vmesnike med njimi in preverjanja, ki bi potrdila predvideni rezultat. Zahtevano spremembo dovolj omejite, da je predlagano izvedbo in njeno preverjanje mogoče pregledati skupaj.
Pri postopku z ukazno vrstico ohranite dejanski izhod ukazov in stanje, pomembno za naslednji korak. Kadar dokazi dopuščajo več možnih vzrokov, zahtevajte naslednje dejanje, ki jih pomaga razločiti. Predlog modela postane uporaben, ko okolje orodij izvede dejanje in zagotovi njegov rezultat, da se lahko delo nadaljuje iz opaženega vedenja.
Naloga z vmesnikom lahko poleg zahtev in izvorne kode vključuje posnetke zaslona. Označite ustrezne zaslone in stanja ter določite nadzorne elemente ali vsebino, ki jih je treba ohraniti. Naloga z dokumenti lahko poda izvorne odlomke in zahteva primerjavo, razlago ali strukturirano izluščanje. Identifikatorje virov ohranite s končnimi ugotovitvami, da lahko bralec preveri gradivo, ki podpira vsak sklep.
Model podpira strukturirane izhode in klicanje funkcij. Polja rezultata ali razpoložljive operacije določite glede na nalogo. Vrnjene vrednosti preverite glede na dokaze in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poznejši korak temelji na pridobljenem dejstvu, izračunu ali spremembi datoteke.
OpenAI dokumentira možnosti obsega none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Določite globino in rezultat, ki ju težava zahteva. Pri bistveni odločitvi o zasnovi navedite možnosti, posledice in merila, ki naj določajo priporočilo. Pri izvedbi določite vedenje, ki ga je treba po spremembi dokazati.
Proizvajalec navaja kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dolgotrajno delo uredite okoli izvornega gradiva, sprejetih odločitev, dokončanih dejanj in odprtih vprašanj. Rezervirajte prostor za rezultat in ohranite najnovejša ustrezna opažanja vidna, namesto da bi se pri nadaljevanju naloge zanašali na ponavljanje kontekstnih informacij.
OpenAI dokumentira pretakanje in okolje z orodji za spletno iskanje, iskanje po datotekah, ustvarjanje slik, interpretacijo kode, delo z lupino, uporabo popravkov, uporabo računalnika in MCP. Ta orodja zagotavljajo zmožnosti okoli besedilnega odgovora modela. Aplikacija izbere operacije, ki jih izpostavi, in njihove dejanske rezultate vrne v delovni postopek.
Uporaben končni rezultat modela Sol poveže zahtevani izid z izdelkom in dokazi: spremembo z njenim preverjanjem, analizo, povezano z viri, ali dokončani rezultat orodja z ustreznim kontekstom. To končno stanje ohranite, da lahko poznejša naloga nadaljuje že opravljeno delo.
", "aboutText": "GPT-5.6 Sol je vodilni model OpenAI v družini GPT-5.6. Namenjen je zahtevnemu strokovnemu delu, vključno s sklepanjem, programiranjem in večstopenjskimi nalogami agentov. Njegov objavljeni profil poudarja postopke z ukazno vrstico in obsežne programerske delovne postopke. Besedilni in slikovni vhodi podpirajo besedilni odgovor, povezano okolje orodij pa lahko izvede dejanja in ustvari rezultate, ki jih potrebuje večja naloga.\n\n### Dokončajte programersko nalogo glede na pogoje sprejema\n\nOpišite vedenje, vidno uporabniku, ki ga je treba zagotoviti, in podajte ustrezno kodo, omejitve ter opažene napake. Navodilo na ravni projekta lahko določi prizadete module, zahteve za vmesnike med njimi in preverjanja, ki bi potrdila predvideni rezultat. Zahtevano spremembo dovolj omejite, da je predlagano izvedbo in njeno preverjanje mogoče pregledati skupaj.\n\nPri postopku z ukazno vrstico ohranite dejanski izhod ukazov in stanje, pomembno za naslednji korak. Kadar dokazi dopuščajo več možnih vzrokov, zahtevajte naslednje dejanje, ki jih pomaga razločiti. Predlog modela postane uporaben, ko okolje orodij izvede dejanje in zagotovi njegov rezultat, da se lahko delo nadaljuje iz opaženega vedenja.\n\n### Združite vizualne dokaze in pisno gradivo\n\nNaloga z vmesnikom lahko poleg zahtev in izvorne kode vključuje posnetke zaslona. Označite ustrezne zaslone in stanja ter določite nadzorne elemente ali vsebino, ki jih je treba ohraniti. Naloga z dokumenti lahko poda izvorne odlomke in zahteva primerjavo, razlago ali strukturirano izluščanje. Identifikatorje virov ohranite s končnimi ugotovitvami, da lahko bralec preveri gradivo, ki podpira vsak sklep.\n\nModel podpira strukturirane izhode in klicanje funkcij. Polja rezultata ali razpoložljive operacije določite glede na nalogo. Vrnjene vrednosti preverite glede na dokaze in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poznejši korak temelji na pridobljenem dejstvu, izračunu ali spremembi datoteke.\n\n### Sklepanje in velik delovni kontekst\n\nOpenAI dokumentira možnosti obsega none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Določite globino in rezultat, ki ju težava zahteva. Pri bistveni odločitvi o zasnovi navedite možnosti, posledice in merila, ki naj določajo priporočilo. Pri izvedbi določite vedenje, ki ga je treba po spremembi dokazati.\n\nProizvajalec navaja kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dolgotrajno delo uredite okoli izvornega gradiva, sprejetih odločitev, dokončanih dejanj in odprtih vprašanj. Rezervirajte prostor za rezultat in ohranite najnovejša ustrezna opažanja vidna, namesto da bi se pri nadaljevanju naloge zanašali na ponavljanje kontekstnih informacij.\n\n### Izhod modela in rezultati orodij\n\nOpenAI dokumentira pretakanje in okolje z orodji za spletno iskanje, iskanje po datotekah, ustvarjanje slik, interpretacijo kode, delo z lupino, uporabo popravkov, uporabo računalnika in MCP. Ta orodja zagotavljajo zmožnosti okoli besedilnega odgovora modela. Aplikacija izbere operacije, ki jih izpostavi, in njihove dejanske rezultate vrne v delovni postopek.\n\nUporaben končni rezultat modela Sol poveže zahtevani izid z izdelkom in dokazi: spremembo z njenim preverjanjem, analizo, povezano z viri, ali dokončani rezultat orodja z ustreznim kontekstom. To končno stanje ohranite, da lahko poznejša naloga nadaljuje že opravljeno delo.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Correct a command-line failure signal\n\nReview this Node.js CLI fragment: try { await importFile(path); console.log("Imported"); } catch (err) { console.error(err.message); process.exitCode = 0; }. Import failures must produce a nonzero exit status and never print Imported. Return a minimal patch and acceptance checks for one successful import and one rejected import.A focused code patch with expected stdout, stderr and exit status for the success and failure cases.Run each case in a separate process and check the actual exit status, not only the displayed error.gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol je vodilni model GPT-5.6 podjetja OpenAI za zahtevno sklepanje, programiranje in obsežne agentske delovne postopke. Podpira besedilni in slikovni vhod, strukturirane rezultate in uporabo orodij s kontekstnim oknom 1050000 žetonov ter nastavljivim obsegom sklepanja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Sol je vodilni model OpenAI v družini GPT-5.6. Namenjen je zahtevnemu strokovnemu delu, vključno s sklepanjem, programiranjem in večstopenjskimi nalogami agentov. Njegov objavljeni profil poudarja postopke z ukazno vrstico in obsežne programerske delovne postopke. Besedilni in slikovni vhodi podpirajo besedilni odgovor, povezano okolje orodij pa lahko izvede dejanja in ustvari rezultate, ki jih potrebuje večja naloga.
Opišite vedenje, vidno uporabniku, ki ga je treba zagotoviti, in podajte ustrezno kodo, omejitve ter opažene napake. Navodilo na ravni projekta lahko določi prizadete module, zahteve za vmesnike med njimi in preverjanja, ki bi potrdila predvideni rezultat. Zahtevano spremembo dovolj omejite, da je predlagano izvedbo in njeno preverjanje mogoče pregledati skupaj.
Pri postopku z ukazno vrstico ohranite dejanski izhod ukazov in stanje, pomembno za naslednji korak. Kadar dokazi dopuščajo več možnih vzrokov, zahtevajte naslednje dejanje, ki jih pomaga razločiti. Predlog modela postane uporaben, ko okolje orodij izvede dejanje in zagotovi njegov rezultat, da se lahko delo nadaljuje iz opaženega vedenja.
Naloga z vmesnikom lahko poleg zahtev in izvorne kode vključuje posnetke zaslona. Označite ustrezne zaslone in stanja ter določite nadzorne elemente ali vsebino, ki jih je treba ohraniti. Naloga z dokumenti lahko poda izvorne odlomke in zahteva primerjavo, razlago ali strukturirano izluščanje. Identifikatorje virov ohranite s končnimi ugotovitvami, da lahko bralec preveri gradivo, ki podpira vsak sklep.
Model podpira strukturirane izhode in klicanje funkcij. Polja rezultata ali razpoložljive operacije določite glede na nalogo. Vrnjene vrednosti preverite glede na dokaze in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poznejši korak temelji na pridobljenem dejstvu, izračunu ali spremembi datoteke.
OpenAI dokumentira možnosti obsega none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Določite globino in rezultat, ki ju težava zahteva. Pri bistveni odločitvi o zasnovi navedite možnosti, posledice in merila, ki naj določajo priporočilo. Pri izvedbi določite vedenje, ki ga je treba po spremembi dokazati.
Proizvajalec navaja kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dolgotrajno delo uredite okoli izvornega gradiva, sprejetih odločitev, dokončanih dejanj in odprtih vprašanj. Rezervirajte prostor za rezultat in ohranite najnovejša ustrezna opažanja vidna, namesto da bi se pri nadaljevanju naloge zanašali na ponavljanje kontekstnih informacij.
OpenAI dokumentira pretakanje in okolje z orodji za spletno iskanje, iskanje po datotekah, ustvarjanje slik, interpretacijo kode, delo z lupino, uporabo popravkov, uporabo računalnika in MCP. Ta orodja zagotavljajo zmožnosti okoli besedilnega odgovora modela. Aplikacija izbere operacije, ki jih izpostavi, in njihove dejanske rezultate vrne v delovni postopek.
Uporaben končni rezultat modela Sol poveže zahtevani izid z izdelkom in dokazi: spremembo z njenim preverjanjem, analizo, povezano z viri, ali dokončani rezultat orodja z ustreznim kontekstom. To končno stanje ohranite, da lahko poznejša naloga nadaljuje že opravljeno delo.
POST /v1/messagestext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-5.6-sol | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljesystem | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Omejitev velja za: natančna zgornja meja izbranega modela/kartice | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop_sequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstatool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je orodje | Privzeto— |
Poljetools[].description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].input_schema | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.budget_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeoutput_config.effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemetadata | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecache_control | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content ali blok type=text
Besedilo + slika
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ali vir vrste type=url
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/messages| Velikost zahteve, žetoni | Vhod | Izhod | Branje predpomnilnika | Zapis v predpomnilnik | Predpomnilnik 5 min | Predpomnilnik 1 ura |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Velikost zahteve, žetoni(0; 272.000] | Vhod0,004 $ | Izhod0,02 $ | Branje predpomnilnika0,0004 $ | Zapis v predpomnilnik0,005 $ | Predpomnilnik 5 min0,005 $ | Predpomnilnik 1 uraOsnovna: — |
| Velikost zahteve, žetoni(272.000; ∞) | Vhod0,008 $ | Izhod0,03 $ | Branje predpomnilnika0,0008 $ | Zapis v predpomnilnik0,01 $ | Predpomnilnik 5 min0,01 $ | Predpomnilnik 1 uraOsnovna: — |
Cene v USD na 1K žetonov. Če cena ni nastavljena, se prevzame osnovna cena te metode; «—» pomeni, da osnovna cena ni nastavljena.
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.09 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.09 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gpt-5.6-sol",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gpt-5.6-sol",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gpt-5.6-sol',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol je vodilni model GPT-5.6 podjetja OpenAI za zahtevno sklepanje, programiranje in obsežne agentske delovne postopke. Podpira besedilni in slikovni vhod, strukturirane rezultate in uporabo orodij s kontekstnim oknom 1050000 žetonov ter nastavljivim obsegom sklepanja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Sol je vodilni model OpenAI v družini GPT-5.6. Namenjen je zahtevnemu strokovnemu delu, vključno s sklepanjem, programiranjem in večstopenjskimi nalogami agentov. Njegov objavljeni profil poudarja postopke z ukazno vrstico in obsežne programerske delovne postopke. Besedilni in slikovni vhodi podpirajo besedilni odgovor, povezano okolje orodij pa lahko izvede dejanja in ustvari rezultate, ki jih potrebuje večja naloga.
Opišite vedenje, vidno uporabniku, ki ga je treba zagotoviti, in podajte ustrezno kodo, omejitve ter opažene napake. Navodilo na ravni projekta lahko določi prizadete module, zahteve za vmesnike med njimi in preverjanja, ki bi potrdila predvideni rezultat. Zahtevano spremembo dovolj omejite, da je predlagano izvedbo in njeno preverjanje mogoče pregledati skupaj.
Pri postopku z ukazno vrstico ohranite dejanski izhod ukazov in stanje, pomembno za naslednji korak. Kadar dokazi dopuščajo več možnih vzrokov, zahtevajte naslednje dejanje, ki jih pomaga razločiti. Predlog modela postane uporaben, ko okolje orodij izvede dejanje in zagotovi njegov rezultat, da se lahko delo nadaljuje iz opaženega vedenja.
Naloga z vmesnikom lahko poleg zahtev in izvorne kode vključuje posnetke zaslona. Označite ustrezne zaslone in stanja ter določite nadzorne elemente ali vsebino, ki jih je treba ohraniti. Naloga z dokumenti lahko poda izvorne odlomke in zahteva primerjavo, razlago ali strukturirano izluščanje. Identifikatorje virov ohranite s končnimi ugotovitvami, da lahko bralec preveri gradivo, ki podpira vsak sklep.
Model podpira strukturirane izhode in klicanje funkcij. Polja rezultata ali razpoložljive operacije določite glede na nalogo. Vrnjene vrednosti preverite glede na dokaze in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poznejši korak temelji na pridobljenem dejstvu, izračunu ali spremembi datoteke.
OpenAI dokumentira možnosti obsega none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Določite globino in rezultat, ki ju težava zahteva. Pri bistveni odločitvi o zasnovi navedite možnosti, posledice in merila, ki naj določajo priporočilo. Pri izvedbi določite vedenje, ki ga je treba po spremembi dokazati.
Proizvajalec navaja kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dolgotrajno delo uredite okoli izvornega gradiva, sprejetih odločitev, dokončanih dejanj in odprtih vprašanj. Rezervirajte prostor za rezultat in ohranite najnovejša ustrezna opažanja vidna, namesto da bi se pri nadaljevanju naloge zanašali na ponavljanje kontekstnih informacij.
OpenAI dokumentira pretakanje in okolje z orodji za spletno iskanje, iskanje po datotekah, ustvarjanje slik, interpretacijo kode, delo z lupino, uporabo popravkov, uporabo računalnika in MCP. Ta orodja zagotavljajo zmožnosti okoli besedilnega odgovora modela. Aplikacija izbere operacije, ki jih izpostavi, in njihove dejanske rezultate vrne v delovni postopek.
Uporaben končni rezultat modela Sol poveže zahtevani izid z izdelkom in dokazi: spremembo z njenim preverjanjem, analizo, povezano z viri, ali dokončani rezultat orodja z ustreznim kontekstom. To končno stanje ohranite, da lahko poznejša naloga nadaljuje že opravljeno delo.
POST /v1/responsestext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-5.6-sol | Privzeto— |
Poljeinput | Vrstastring|input_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljeinput[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve message, reasoning, function_call, function_call_output | Privzeto— |
Poljeinput[].content | Vrstastring|content_part[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljeinput[].call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: function_call_output; ohranite dejansko vrnjeni call_id | Privzeto— |
Poljeinput[].output | Vrstastring|content_part[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: function_call_output | Privzeto— |
Poljemax_output_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstatool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning.effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning.summary | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetext.format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetext.verbosity | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinclude | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestore | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprevious_response_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Zahteva za ID: Samo dejanski ID odgovora iz podprtega nadaljevanja Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_key | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
vhodno besedilo ali del input_text
Besedilo + slika
{type:input_image,image_url}
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, input |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/responses| Velikost zahteve, žetoni | Vhod | Izhod | Branje predpomnilnika | Zapis v predpomnilnik | Predpomnilnik 5 min | Predpomnilnik 1 ura |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Velikost zahteve, žetoni(0; 272.000] | Vhod0,004 $ | Izhod0,02 $ | Branje predpomnilnika0,0004 $ | Zapis v predpomnilnik0,005 $ | Predpomnilnik 5 min0,005 $ | Predpomnilnik 1 uraOsnovna: — |
| Velikost zahteve, žetoni(272.000; ∞) | Vhod0,008 $ | Izhod0,03 $ | Branje predpomnilnika0,0008 $ | Zapis v predpomnilnik0,01 $ | Predpomnilnik 5 min0,01 $ | Predpomnilnik 1 uraOsnovna: — |
Cene v USD na 1K žetonov. Če cena ni nastavljena, se prevzame osnovna cena te metode; «—» pomeni, da osnovna cena ni nastavljena.
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.09 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.09 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="gpt-5.6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "gpt-5.6-sol", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="gpt-5.6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsak izhodni element in del vsebine, dejanski call_id funkcije, šifrirano sklepanje in podatke o porabi. Pri pretočnem izhodu ohranite celotne identifikacijske podatke dogodkov in elementov.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljeoutput[] | Vrstamessage|reasoning|function_call|other item |
Poljeoutput[].content[] | Vrstacontent part |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol je vodilni model GPT-5.6 podjetja OpenAI za zahtevno sklepanje, programiranje in obsežne agentske delovne postopke. Podpira besedilni in slikovni vhod, strukturirane rezultate in uporabo orodij s kontekstnim oknom 1050000 žetonov ter nastavljivim obsegom sklepanja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Sol je vodilni model OpenAI v družini GPT-5.6. Namenjen je zahtevnemu strokovnemu delu, vključno s sklepanjem, programiranjem in večstopenjskimi nalogami agentov. Njegov objavljeni profil poudarja postopke z ukazno vrstico in obsežne programerske delovne postopke. Besedilni in slikovni vhodi podpirajo besedilni odgovor, povezano okolje orodij pa lahko izvede dejanja in ustvari rezultate, ki jih potrebuje večja naloga.
Opišite vedenje, vidno uporabniku, ki ga je treba zagotoviti, in podajte ustrezno kodo, omejitve ter opažene napake. Navodilo na ravni projekta lahko določi prizadete module, zahteve za vmesnike med njimi in preverjanja, ki bi potrdila predvideni rezultat. Zahtevano spremembo dovolj omejite, da je predlagano izvedbo in njeno preverjanje mogoče pregledati skupaj.
Pri postopku z ukazno vrstico ohranite dejanski izhod ukazov in stanje, pomembno za naslednji korak. Kadar dokazi dopuščajo več možnih vzrokov, zahtevajte naslednje dejanje, ki jih pomaga razločiti. Predlog modela postane uporaben, ko okolje orodij izvede dejanje in zagotovi njegov rezultat, da se lahko delo nadaljuje iz opaženega vedenja.
Naloga z vmesnikom lahko poleg zahtev in izvorne kode vključuje posnetke zaslona. Označite ustrezne zaslone in stanja ter določite nadzorne elemente ali vsebino, ki jih je treba ohraniti. Naloga z dokumenti lahko poda izvorne odlomke in zahteva primerjavo, razlago ali strukturirano izluščanje. Identifikatorje virov ohranite s končnimi ugotovitvami, da lahko bralec preveri gradivo, ki podpira vsak sklep.
Model podpira strukturirane izhode in klicanje funkcij. Polja rezultata ali razpoložljive operacije določite glede na nalogo. Vrnjene vrednosti preverite glede na dokaze in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poznejši korak temelji na pridobljenem dejstvu, izračunu ali spremembi datoteke.
OpenAI dokumentira možnosti obsega none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Določite globino in rezultat, ki ju težava zahteva. Pri bistveni odločitvi o zasnovi navedite možnosti, posledice in merila, ki naj določajo priporočilo. Pri izvedbi določite vedenje, ki ga je treba po spremembi dokazati.
Proizvajalec navaja kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dolgotrajno delo uredite okoli izvornega gradiva, sprejetih odločitev, dokončanih dejanj in odprtih vprašanj. Rezervirajte prostor za rezultat in ohranite najnovejša ustrezna opažanja vidna, namesto da bi se pri nadaljevanju naloge zanašali na ponavljanje kontekstnih informacij.
OpenAI dokumentira pretakanje in okolje z orodji za spletno iskanje, iskanje po datotekah, ustvarjanje slik, interpretacijo kode, delo z lupino, uporabo popravkov, uporabo računalnika in MCP. Ta orodja zagotavljajo zmožnosti okoli besedilnega odgovora modela. Aplikacija izbere operacije, ki jih izpostavi, in njihove dejanske rezultate vrne v delovni postopek.
Uporaben končni rezultat modela Sol poveže zahtevani izid z izdelkom in dokazi: spremembo z njenim preverjanjem, analizo, povezano z viri, ali dokončani rezultat orodja z ustreznim kontekstom. To končno stanje ohranite, da lahko poznejša naloga nadaljuje že opravljeno delo.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-5.6-sol | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
Besedilo + slika
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext, image |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | Specifikacijadejanska vsebina UTF-8 je vstavljena kot besedilo; ID datotek in URLs potrebujejo ločeno, natančno določeno podporo |
Življenjski cikel: exact retained published method
Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve.
POST /v1/chat/completions| Velikost zahteve, žetoni | Vhod | Izhod | Branje predpomnilnika | Zapis v predpomnilnik | Predpomnilnik 5 min | Predpomnilnik 1 ura |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Velikost zahteve, žetoni(0; 272.000] | Vhod0,004 $ | Izhod0,02 $ | Branje predpomnilnika0,0004 $ | Zapis v predpomnilnik0,005 $ | Predpomnilnik 5 min0,005 $ | Predpomnilnik 1 uraOsnovna: — |
| Velikost zahteve, žetoni(272.000; ∞) | Vhod0,008 $ | Izhod0,03 $ | Branje predpomnilnika0,0008 $ | Zapis v predpomnilnik0,01 $ | Predpomnilnik 5 min0,01 $ | Predpomnilnik 1 uraOsnovna: — |
Cene v USD na 1K žetonov. Če cena ni nastavljena, se prevzame osnovna cena te metode; «—» pomeni, da osnovna cena ni nastavljena.
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
Referenčne lestvice modela ne spreminjajo izbire metode, ocen cen ali stroškov. Veljavni stroški uporabljajo cene izbrane metode Ailoot.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOpenAI Chat · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevOpenAI Chat · Razred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.09 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Osnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevAnthropic Messages · Razred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.09 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-5.6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="gpt-5.6-sol",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "gpt-5.6-sol",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-5.6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol je vodilni model GPT-5.6 podjetja OpenAI za zahtevno sklepanje, programiranje in obsežne agentske delovne postopke. Podpira besedilni in slikovni vhod, strukturirane rezultate in uporabo orodij s kontekstnim oknom 1050000 žetonov ter nastavljivim obsegom sklepanja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Sol je vodilni model OpenAI v družini GPT-5.6. Namenjen je zahtevnemu strokovnemu delu, vključno s sklepanjem, programiranjem in večstopenjskimi nalogami agentov. Njegov objavljeni profil poudarja postopke z ukazno vrstico in obsežne programerske delovne postopke. Besedilni in slikovni vhodi podpirajo besedilni odgovor, povezano okolje orodij pa lahko izvede dejanja in ustvari rezultate, ki jih potrebuje večja naloga.
Opišite vedenje, vidno uporabniku, ki ga je treba zagotoviti, in podajte ustrezno kodo, omejitve ter opažene napake. Navodilo na ravni projekta lahko določi prizadete module, zahteve za vmesnike med njimi in preverjanja, ki bi potrdila predvideni rezultat. Zahtevano spremembo dovolj omejite, da je predlagano izvedbo in njeno preverjanje mogoče pregledati skupaj.
Pri postopku z ukazno vrstico ohranite dejanski izhod ukazov in stanje, pomembno za naslednji korak. Kadar dokazi dopuščajo več možnih vzrokov, zahtevajte naslednje dejanje, ki jih pomaga razločiti. Predlog modela postane uporaben, ko okolje orodij izvede dejanje in zagotovi njegov rezultat, da se lahko delo nadaljuje iz opaženega vedenja.
Naloga z vmesnikom lahko poleg zahtev in izvorne kode vključuje posnetke zaslona. Označite ustrezne zaslone in stanja ter določite nadzorne elemente ali vsebino, ki jih je treba ohraniti. Naloga z dokumenti lahko poda izvorne odlomke in zahteva primerjavo, razlago ali strukturirano izluščanje. Identifikatorje virov ohranite s končnimi ugotovitvami, da lahko bralec preveri gradivo, ki podpira vsak sklep.
Model podpira strukturirane izhode in klicanje funkcij. Polja rezultata ali razpoložljive operacije določite glede na nalogo. Vrnjene vrednosti preverite glede na dokaze in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poznejši korak temelji na pridobljenem dejstvu, izračunu ali spremembi datoteke.
OpenAI dokumentira možnosti obsega none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Določite globino in rezultat, ki ju težava zahteva. Pri bistveni odločitvi o zasnovi navedite možnosti, posledice in merila, ki naj določajo priporočilo. Pri izvedbi določite vedenje, ki ga je treba po spremembi dokazati.
Proizvajalec navaja kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dolgotrajno delo uredite okoli izvornega gradiva, sprejetih odločitev, dokončanih dejanj in odprtih vprašanj. Rezervirajte prostor za rezultat in ohranite najnovejša ustrezna opažanja vidna, namesto da bi se pri nadaljevanju naloge zanašali na ponavljanje kontekstnih informacij.
OpenAI dokumentira pretakanje in okolje z orodji za spletno iskanje, iskanje po datotekah, ustvarjanje slik, interpretacijo kode, delo z lupino, uporabo popravkov, uporabo računalnika in MCP. Ta orodja zagotavljajo zmožnosti okoli besedilnega odgovora modela. Aplikacija izbere operacije, ki jih izpostavi, in njihove dejanske rezultate vrne v delovni postopek.
Uporaben končni rezultat modela Sol poveže zahtevani izid z izdelkom in dokazi: spremembo z njenim preverjanjem, analizo, povezano z viri, ali dokončani rezultat orodja z ustreznim kontekstom. To končno stanje ohranite, da lahko poznejša naloga nadaljuje že opravljeno delo.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-5.6-sol | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.09 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.6-sol","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.6-sol", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol je vodilni model GPT-5.6 podjetja OpenAI za zahtevno sklepanje, programiranje in obsežne agentske delovne postopke. Podpira besedilni in slikovni vhod, strukturirane rezultate in uporabo orodij s kontekstnim oknom 1050000 žetonov ter nastavljivim obsegom sklepanja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Sol je vodilni model OpenAI v družini GPT-5.6. Namenjen je zahtevnemu strokovnemu delu, vključno s sklepanjem, programiranjem in večstopenjskimi nalogami agentov. Njegov objavljeni profil poudarja postopke z ukazno vrstico in obsežne programerske delovne postopke. Besedilni in slikovni vhodi podpirajo besedilni odgovor, povezano okolje orodij pa lahko izvede dejanja in ustvari rezultate, ki jih potrebuje večja naloga.
Opišite vedenje, vidno uporabniku, ki ga je treba zagotoviti, in podajte ustrezno kodo, omejitve ter opažene napake. Navodilo na ravni projekta lahko določi prizadete module, zahteve za vmesnike med njimi in preverjanja, ki bi potrdila predvideni rezultat. Zahtevano spremembo dovolj omejite, da je predlagano izvedbo in njeno preverjanje mogoče pregledati skupaj.
Pri postopku z ukazno vrstico ohranite dejanski izhod ukazov in stanje, pomembno za naslednji korak. Kadar dokazi dopuščajo več možnih vzrokov, zahtevajte naslednje dejanje, ki jih pomaga razločiti. Predlog modela postane uporaben, ko okolje orodij izvede dejanje in zagotovi njegov rezultat, da se lahko delo nadaljuje iz opaženega vedenja.
Naloga z vmesnikom lahko poleg zahtev in izvorne kode vključuje posnetke zaslona. Označite ustrezne zaslone in stanja ter določite nadzorne elemente ali vsebino, ki jih je treba ohraniti. Naloga z dokumenti lahko poda izvorne odlomke in zahteva primerjavo, razlago ali strukturirano izluščanje. Identifikatorje virov ohranite s končnimi ugotovitvami, da lahko bralec preveri gradivo, ki podpira vsak sklep.
Model podpira strukturirane izhode in klicanje funkcij. Polja rezultata ali razpoložljive operacije določite glede na nalogo. Vrnjene vrednosti preverite glede na dokaze in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poznejši korak temelji na pridobljenem dejstvu, izračunu ali spremembi datoteke.
OpenAI dokumentira možnosti obsega none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Določite globino in rezultat, ki ju težava zahteva. Pri bistveni odločitvi o zasnovi navedite možnosti, posledice in merila, ki naj določajo priporočilo. Pri izvedbi določite vedenje, ki ga je treba po spremembi dokazati.
Proizvajalec navaja kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dolgotrajno delo uredite okoli izvornega gradiva, sprejetih odločitev, dokončanih dejanj in odprtih vprašanj. Rezervirajte prostor za rezultat in ohranite najnovejša ustrezna opažanja vidna, namesto da bi se pri nadaljevanju naloge zanašali na ponavljanje kontekstnih informacij.
OpenAI dokumentira pretakanje in okolje z orodji za spletno iskanje, iskanje po datotekah, ustvarjanje slik, interpretacijo kode, delo z lupino, uporabo popravkov, uporabo računalnika in MCP. Ta orodja zagotavljajo zmožnosti okoli besedilnega odgovora modela. Aplikacija izbere operacije, ki jih izpostavi, in njihove dejanske rezultate vrne v delovni postopek.
Uporaben končni rezultat modela Sol poveže zahtevani izid z izdelkom in dokazi: spremembo z njenim preverjanjem, analizo, povezano z viri, ali dokončani rezultat orodja z ustreznim kontekstom. To končno stanje ohranite, da lahko poznejša naloga nadaljuje že opravljeno delo.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-5.6-sol | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.09 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gpt-5.6-sol",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
openai/gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol je vodilni model GPT-5.6 podjetja OpenAI za zahtevno sklepanje, programiranje in obsežne agentske delovne postopke. Podpira besedilni in slikovni vhod, strukturirane rezultate in uporabo orodij s kontekstnim oknom 1050000 žetonov ter nastavljivim obsegom sklepanja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Sol je vodilni model OpenAI v družini GPT-5.6. Namenjen je zahtevnemu strokovnemu delu, vključno s sklepanjem, programiranjem in večstopenjskimi nalogami agentov. Njegov objavljeni profil poudarja postopke z ukazno vrstico in obsežne programerske delovne postopke. Besedilni in slikovni vhodi podpirajo besedilni odgovor, povezano okolje orodij pa lahko izvede dejanja in ustvari rezultate, ki jih potrebuje večja naloga.
Opišite vedenje, vidno uporabniku, ki ga je treba zagotoviti, in podajte ustrezno kodo, omejitve ter opažene napake. Navodilo na ravni projekta lahko določi prizadete module, zahteve za vmesnike med njimi in preverjanja, ki bi potrdila predvideni rezultat. Zahtevano spremembo dovolj omejite, da je predlagano izvedbo in njeno preverjanje mogoče pregledati skupaj.
Pri postopku z ukazno vrstico ohranite dejanski izhod ukazov in stanje, pomembno za naslednji korak. Kadar dokazi dopuščajo več možnih vzrokov, zahtevajte naslednje dejanje, ki jih pomaga razločiti. Predlog modela postane uporaben, ko okolje orodij izvede dejanje in zagotovi njegov rezultat, da se lahko delo nadaljuje iz opaženega vedenja.
Naloga z vmesnikom lahko poleg zahtev in izvorne kode vključuje posnetke zaslona. Označite ustrezne zaslone in stanja ter določite nadzorne elemente ali vsebino, ki jih je treba ohraniti. Naloga z dokumenti lahko poda izvorne odlomke in zahteva primerjavo, razlago ali strukturirano izluščanje. Identifikatorje virov ohranite s končnimi ugotovitvami, da lahko bralec preveri gradivo, ki podpira vsak sklep.
Model podpira strukturirane izhode in klicanje funkcij. Polja rezultata ali razpoložljive operacije določite glede na nalogo. Vrnjene vrednosti preverite glede na dokaze in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poznejši korak temelji na pridobljenem dejstvu, izračunu ali spremembi datoteke.
OpenAI dokumentira možnosti obsega none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Določite globino in rezultat, ki ju težava zahteva. Pri bistveni odločitvi o zasnovi navedite možnosti, posledice in merila, ki naj določajo priporočilo. Pri izvedbi določite vedenje, ki ga je treba po spremembi dokazati.
Proizvajalec navaja kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dolgotrajno delo uredite okoli izvornega gradiva, sprejetih odločitev, dokončanih dejanj in odprtih vprašanj. Rezervirajte prostor za rezultat in ohranite najnovejša ustrezna opažanja vidna, namesto da bi se pri nadaljevanju naloge zanašali na ponavljanje kontekstnih informacij.
OpenAI dokumentira pretakanje in okolje z orodji za spletno iskanje, iskanje po datotekah, ustvarjanje slik, interpretacijo kode, delo z lupino, uporabo popravkov, uporabo računalnika in MCP. Ta orodja zagotavljajo zmožnosti okoli besedilnega odgovora modela. Aplikacija izbere operacije, ki jih izpostavi, in njihove dejanske rezultate vrne v delovni postopek.
Uporaben končni rezultat modela Sol poveže zahtevani izid z izdelkom in dokazi: spremembo z njenim preverjanjem, analizo, povezano z viri, ali dokončani rezultat orodja z ustreznim kontekstom. To končno stanje ohranite, da lahko poznejša naloga nadaljuje že opravljeno delo.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-5.6-sol | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.09 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
openai/gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol je vodilni model GPT-5.6 podjetja OpenAI za zahtevno sklepanje, programiranje in obsežne agentske delovne postopke. Podpira besedilni in slikovni vhod, strukturirane rezultate in uporabo orodij s kontekstnim oknom 1050000 žetonov ter nastavljivim obsegom sklepanja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Sol je vodilni model OpenAI v družini GPT-5.6. Namenjen je zahtevnemu strokovnemu delu, vključno s sklepanjem, programiranjem in večstopenjskimi nalogami agentov. Njegov objavljeni profil poudarja postopke z ukazno vrstico in obsežne programerske delovne postopke. Besedilni in slikovni vhodi podpirajo besedilni odgovor, povezano okolje orodij pa lahko izvede dejanja in ustvari rezultate, ki jih potrebuje večja naloga.
Opišite vedenje, vidno uporabniku, ki ga je treba zagotoviti, in podajte ustrezno kodo, omejitve ter opažene napake. Navodilo na ravni projekta lahko določi prizadete module, zahteve za vmesnike med njimi in preverjanja, ki bi potrdila predvideni rezultat. Zahtevano spremembo dovolj omejite, da je predlagano izvedbo in njeno preverjanje mogoče pregledati skupaj.
Pri postopku z ukazno vrstico ohranite dejanski izhod ukazov in stanje, pomembno za naslednji korak. Kadar dokazi dopuščajo več možnih vzrokov, zahtevajte naslednje dejanje, ki jih pomaga razločiti. Predlog modela postane uporaben, ko okolje orodij izvede dejanje in zagotovi njegov rezultat, da se lahko delo nadaljuje iz opaženega vedenja.
Naloga z vmesnikom lahko poleg zahtev in izvorne kode vključuje posnetke zaslona. Označite ustrezne zaslone in stanja ter določite nadzorne elemente ali vsebino, ki jih je treba ohraniti. Naloga z dokumenti lahko poda izvorne odlomke in zahteva primerjavo, razlago ali strukturirano izluščanje. Identifikatorje virov ohranite s končnimi ugotovitvami, da lahko bralec preveri gradivo, ki podpira vsak sklep.
Model podpira strukturirane izhode in klicanje funkcij. Polja rezultata ali razpoložljive operacije določite glede na nalogo. Vrnjene vrednosti preverite glede na dokaze in ohranite dejanska opažanja orodij, kadar poznejši korak temelji na pridobljenem dejstvu, izračunu ali spremembi datoteke.
OpenAI dokumentira možnosti obsega none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Določite globino in rezultat, ki ju težava zahteva. Pri bistveni odločitvi o zasnovi navedite možnosti, posledice in merila, ki naj določajo priporočilo. Pri izvedbi določite vedenje, ki ga je treba po spremembi dokazati.
Proizvajalec navaja kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dolgotrajno delo uredite okoli izvornega gradiva, sprejetih odločitev, dokončanih dejanj in odprtih vprašanj. Rezervirajte prostor za rezultat in ohranite najnovejša ustrezna opažanja vidna, namesto da bi se pri nadaljevanju naloge zanašali na ponavljanje kontekstnih informacij.
OpenAI dokumentira pretakanje in okolje z orodji za spletno iskanje, iskanje po datotekah, ustvarjanje slik, interpretacijo kode, delo z lupino, uporabo popravkov, uporabo računalnika in MCP. Ta orodja zagotavljajo zmožnosti okoli besedilnega odgovora modela. Aplikacija izbere operacije, ki jih izpostavi, in njihove dejanske rezultate vrne v delovni postopek.
Uporaben končni rezultat modela Sol poveže zahtevani izid z izdelkom in dokazi: spremembo z njenim preverjanjem, analizo, povezano z viri, ali dokončani rezultat orodja z ustreznim kontekstom. To končno stanje ohranite, da lahko poznejša naloga nadaljuje že opravljeno delo.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-5.6-sol | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.02 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.09 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "openai/gpt-5.6-sol",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot gpt-5.6-sol
Ailoot Ultra gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-sol
/chat/completions
Tehnični primer v angleščini
Correct a command-line failure signal\n\nReview this Node.js CLI fragment: try { await importFile(path); console.log("Imported"); } catch (err) { console.error(err.message); process.exitCode = 0; }. Import failures must produce a nonzero exit status and never print Imported. Return a minimal patch and acceptance checks for one successful import and one rejected import.A focused code patch with expected stdout, stderr and exit status for the success and failure cases.Run each case in a separate process and check the actual exit status, not only the displayed error.