Ling 3.1 Flash je hibridni jezikovni model podjetja inclusionAI za sklepanje pri nalogah z več fazami namesto enega kratkega odgovora. Proizvajalec ga umešča v vsakodnevno pisarniško delo, daljše inženirstvo programske opreme in zahtevne agentske poteke. Uporablja arhitekturo z mešanico strokovnjakov s približno 560 milijardami skupnih parametrov in približno 25 milijardami aktivnih parametrov za vsak žeton ter tako uravnoveša veliko zmogljivost modela z manjšo količino aktivnega računanja.
Osrednji cilj zasnove je ohranjanje stanja naloge in popravljanje smeri pri daljšem delu. V poteku, povezanem z orodji, lahko model načrtuje več korakov, razlaga vmesne rezultate in spremeni naslednji korak, ko se dokazi spremenijo. Podajte mu natančen cilj, razpoložljivo gradivo in opredelitev dokončanja. Na primer: »Preglej te zapiske o incidentu, prepoznaj nerazrešene vzroke in pripravi prednostni načrt preiskave. Za vsako dejanje navedi dokaze, potrebne za odločitev, ali je delovalo.« Tako nejasna zahteva postane rezultat, ki ga je mogoče pregledati in nadaljevati.
Za pisarniško delo so uporabni vhodi izvorni zapiski, besedilo, izluščeno iz dokumentov, tabele z jasnimi opredelitvami stolpcev in predvideno občinstvo poročila. Navedite obdobje, enote in primerjavo, ki naj se uporabi. Zahtevajte pisni izdelek, kot so pregled za vodstvo, zasnova poročila ali razlaga pomembnih sprememb. Primer: »Samo na podlagi teh četrtletnih tabel razloži največje spremembe, loči opažene vrednosti od predpostavk in pripravi pregled z neodgovorjenimi vprašanji na koncu.« Oznake virov ohranite ob vhodu, da bo nastalim trditvam mogoče slediti do ustreznega gradiva.
Pri razvoju programske opreme proizvajalec poudarja preoblikovanje kode med jeziki, optimizacijo zmogljivosti in analizo pogosto uporabljanih delov kodne baze. Ustrezne datoteke predložite kot besedilo, skupaj z vedenjem, ki ga je treba ohraniti, različicami odvisnosti ter izhodom ob napaki ali meritvami. Uporabna zahteva vsebuje predlog spremembe in preverjanja za njeno presojo: »Preoblikuj ta razčlenjevalnik in ohrani dokumentirani izhodni format. Razloži prizadeto vedenje, pokaži predelano kodo in določi primere, ki bi razkrili regresijo.« Pri delu z zmogljivostjo predložite dejanske profile ali izmerjene čase ter zahtevajte, da vsako priporočilo poveže z izmerjenim ozkim grlom.
Pri strokovni analizi zberite ustrezna pravila, definicije in dokaze, preden zahtevate priporočilo. Ling 3.1 Flash je namenjen povezovanju razpršenih podatkov, razlagi kazalnikov in razvijanju predlogov ukrepov. Zahtevajte primerjavo, ki navede predpostavke in dodatno potrebne podatke, namesto neutemeljene sodbe. Predložite na primer več projektnih predlogov in zahtevajte odločitveni memorandum z enakimi merili za vsakega, pri čemer naj bodo opažanja, podprta z viri, ločena od sklepanih posledic. Kadar so dokazi protislovni, zahtevajte nasprotujoče si odlomke in vprašanje, ki bi jih razrešilo.
Proizvajalec razlikuje zgornjo mejo konteksta modela 1M žetonov od konteksta 256K, ki je trenutno odprt v njegovi uradni storitvi. Ti številki opisujeta različni meji. Delovno gradivo uredite glede na veljavno okno in rezervirajte prostor za odgovor; zgornja meja na ravni modela ne pomeni, da vsak vmesnik sprejme toliko vhoda. Pri veliki nalogi hranite skupaj cilj, že sprejete odločitve, nerazrešena vprašanja in sklice na vire. Jasno označite meje dokumentov in kode, da gradivo za analizo ne bo zamenjano z navodili, ki jim je treba slediti.
Naloge z orodji pripravite z jasnimi opisi orodij, pričakovanimi argumenti in uporabnimi zapisi rezultatov. Dejanske rezultate vrnite v pogovor, da bo naslednji predlog temeljil na opažanjih. Od modela zahtevajte razlago, kaj vrnjeni rezultat spremeni in kateri dokazi še manjkajo. Agentsko usmerjena zasnova modela podpira ta vzorec načrtovanja in povratnih informacij; okoliška aplikacija izvede korake z orodji in ohrani njihove rezultate. Predlagani ukaz, sprememba kode ali poročilo so najbolj uporabni, kadar je njihovo stanje jasno: predlagano, izvedeno z zabeleženim rezultatom ali še čaka na preverjanje.
Ling 3.1 Flash spada v linijo jezikovnih modelov; ločena izdaja Ling 3.0 Flash VL je proizvajalčev vizualni model. Za to besedilno nalogo pripravite besedilno izvorno vsebino ter ohranite njeno strukturo, oznake in izvor. Določite jezik in obliko izhoda, na primer jedrnat memorandum, tabelo ugotovitev, razlago popravka ali oštevilčen načrt. Od modela zahtevajte označevanje manjkajočih podatkov in zahtevani izdelek preverite glede na izvirne omejitve. Tudi dolgi poteki potrebujejo pregled vmesnih rezultatov: zgodnja napačna predpostavka se sicer lahko prenese v poznejše sklepanje in zgladi v prepričljivo končno poročilo.
", "aboutText": "Ling 3.1 Flash je hibridni jezikovni model podjetja inclusionAI za sklepanje pri nalogah z več fazami namesto enega kratkega odgovora. Proizvajalec ga umešča v vsakodnevno pisarniško delo, daljše inženirstvo programske opreme in zahtevne agentske poteke. Uporablja arhitekturo z mešanico strokovnjakov s približno 560 milijardami skupnih parametrov in približno 25 milijardami aktivnih parametrov za vsak žeton ter tako uravnoveša veliko zmogljivost modela z manjšo količino aktivnega računanja.\n\nOsrednji cilj zasnove je ohranjanje stanja naloge in popravljanje smeri pri daljšem delu. V poteku, povezanem z orodji, lahko model načrtuje več korakov, razlaga vmesne rezultate in spremeni naslednji korak, ko se dokazi spremenijo. Podajte mu natančen cilj, razpoložljivo gradivo in opredelitev dokončanja. Na primer: »Preglej te zapiske o incidentu, prepoznaj nerazrešene vzroke in pripravi prednostni načrt preiskave. Za vsako dejanje navedi dokaze, potrebne za odločitev, ali je delovalo.« Tako nejasna zahteva postane rezultat, ki ga je mogoče pregledati in nadaljevati.\n\nZa pisarniško delo so uporabni vhodi izvorni zapiski, besedilo, izluščeno iz dokumentov, tabele z jasnimi opredelitvami stolpcev in predvideno občinstvo poročila. Navedite obdobje, enote in primerjavo, ki naj se uporabi. Zahtevajte pisni izdelek, kot so pregled za vodstvo, zasnova poročila ali razlaga pomembnih sprememb. Primer: »Samo na podlagi teh četrtletnih tabel razloži največje spremembe, loči opažene vrednosti od predpostavk in pripravi pregled z neodgovorjenimi vprašanji na koncu.« Oznake virov ohranite ob vhodu, da bo nastalim trditvam mogoče slediti do ustreznega gradiva.\n\nPri razvoju programske opreme proizvajalec poudarja preoblikovanje kode med jeziki, optimizacijo zmogljivosti in analizo pogosto uporabljanih delov kodne baze. Ustrezne datoteke predložite kot besedilo, skupaj z vedenjem, ki ga je treba ohraniti, različicami odvisnosti ter izhodom ob napaki ali meritvami. Uporabna zahteva vsebuje predlog spremembe in preverjanja za njeno presojo: »Preoblikuj ta razčlenjevalnik in ohrani dokumentirani izhodni format. Razloži prizadeto vedenje, pokaži predelano kodo in določi primere, ki bi razkrili regresijo.« Pri delu z zmogljivostjo predložite dejanske profile ali izmerjene čase ter zahtevajte, da vsako priporočilo poveže z izmerjenim ozkim grlom.\n\nPri strokovni analizi zberite ustrezna pravila, definicije in dokaze, preden zahtevate priporočilo. Ling 3.1 Flash je namenjen povezovanju razpršenih podatkov, razlagi kazalnikov in razvijanju predlogov ukrepov. Zahtevajte primerjavo, ki navede predpostavke in dodatno potrebne podatke, namesto neutemeljene sodbe. Predložite na primer več projektnih predlogov in zahtevajte odločitveni memorandum z enakimi merili za vsakega, pri čemer naj bodo opažanja, podprta z viri, ločena od sklepanih posledic. Kadar so dokazi protislovni, zahtevajte nasprotujoče si odlomke in vprašanje, ki bi jih razrešilo.\n\nProizvajalec razlikuje zgornjo mejo konteksta modela 1M žetonov od konteksta 256K, ki je trenutno odprt v njegovi uradni storitvi. Ti številki opisujeta različni meji. Delovno gradivo uredite glede na veljavno okno in rezervirajte prostor za odgovor; zgornja meja na ravni modela ne pomeni, da vsak vmesnik sprejme toliko vhoda. Pri veliki nalogi hranite skupaj cilj, že sprejete odločitve, nerazrešena vprašanja in sklice na vire. Jasno označite meje dokumentov in kode, da gradivo za analizo ne bo zamenjano z navodili, ki jim je treba slediti.\n\nNaloge z orodji pripravite z jasnimi opisi orodij, pričakovanimi argumenti in uporabnimi zapisi rezultatov. Dejanske rezultate vrnite v pogovor, da bo naslednji predlog temeljil na opažanjih. Od modela zahtevajte razlago, kaj vrnjeni rezultat spremeni in kateri dokazi še manjkajo. Agentsko usmerjena zasnova modela podpira ta vzorec načrtovanja in povratnih informacij; okoliška aplikacija izvede korake z orodji in ohrani njihove rezultate. Predlagani ukaz, sprememba kode ali poročilo so najbolj uporabni, kadar je njihovo stanje jasno: predlagano, izvedeno z zabeleženim rezultatom ali še čaka na preverjanje.\n\nLing 3.1 Flash spada v linijo jezikovnih modelov; ločena izdaja Ling 3.0 Flash VL je proizvajalčev vizualni model. Za to besedilno nalogo pripravite besedilno izvorno vsebino ter ohranite njeno strukturo, oznake in izvor. Določite jezik in obliko izhoda, na primer jedrnat memorandum, tabelo ugotovitev, razlago popravka ali oštevilčen načrt. Od modela zahtevajte označevanje manjkajočih podatkov in zahtevani izdelek preverite glede na izvirne omejitve. Tudi dolgi poteki potrebujejo pregled vmesnih rezultatov: zgodnja napačna predpostavka se sicer lahko prenese v poznejše sklepanje in zgladi v prepričljivo končno poročilo.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "306c08d09d081c2ad4935b0414357360062b0a447f0c2444f8b9fd7799d2ba93", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "inclusionai/ling-3.1-flashLing 3.1 Flash je hibridni model podjetja inclusionAI za sklepanje pri pisarniškem delu, daljšem razvoju programske opreme in zahtevnih agentih. Njegova redka arhitektura s 560 milijardami parametrov aktivira približno 25 milijard parametrov na žeton ter podpira večstopenjsko načrtovanje, delo z orodji in popravke na podlagi vmesnih rezultatov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Ling 3.1 Flash je hibridni jezikovni model podjetja inclusionAI za sklepanje pri nalogah z več fazami namesto enega kratkega odgovora. Proizvajalec ga umešča v vsakodnevno pisarniško delo, daljše inženirstvo programske opreme in zahtevne agentske poteke. Uporablja arhitekturo z mešanico strokovnjakov s približno 560 milijardami skupnih parametrov in približno 25 milijardami aktivnih parametrov za vsak žeton ter tako uravnoveša veliko zmogljivost modela z manjšo količino aktivnega računanja.
Osrednji cilj zasnove je ohranjanje stanja naloge in popravljanje smeri pri daljšem delu. V poteku, povezanem z orodji, lahko model načrtuje več korakov, razlaga vmesne rezultate in spremeni naslednji korak, ko se dokazi spremenijo. Podajte mu natančen cilj, razpoložljivo gradivo in opredelitev dokončanja. Na primer: »Preglej te zapiske o incidentu, prepoznaj nerazrešene vzroke in pripravi prednostni načrt preiskave. Za vsako dejanje navedi dokaze, potrebne za odločitev, ali je delovalo.« Tako nejasna zahteva postane rezultat, ki ga je mogoče pregledati in nadaljevati.
Za pisarniško delo so uporabni vhodi izvorni zapiski, besedilo, izluščeno iz dokumentov, tabele z jasnimi opredelitvami stolpcev in predvideno občinstvo poročila. Navedite obdobje, enote in primerjavo, ki naj se uporabi. Zahtevajte pisni izdelek, kot so pregled za vodstvo, zasnova poročila ali razlaga pomembnih sprememb. Primer: »Samo na podlagi teh četrtletnih tabel razloži največje spremembe, loči opažene vrednosti od predpostavk in pripravi pregled z neodgovorjenimi vprašanji na koncu.« Oznake virov ohranite ob vhodu, da bo nastalim trditvam mogoče slediti do ustreznega gradiva.
Pri razvoju programske opreme proizvajalec poudarja preoblikovanje kode med jeziki, optimizacijo zmogljivosti in analizo pogosto uporabljanih delov kodne baze. Ustrezne datoteke predložite kot besedilo, skupaj z vedenjem, ki ga je treba ohraniti, različicami odvisnosti ter izhodom ob napaki ali meritvami. Uporabna zahteva vsebuje predlog spremembe in preverjanja za njeno presojo: »Preoblikuj ta razčlenjevalnik in ohrani dokumentirani izhodni format. Razloži prizadeto vedenje, pokaži predelano kodo in določi primere, ki bi razkrili regresijo.« Pri delu z zmogljivostjo predložite dejanske profile ali izmerjene čase ter zahtevajte, da vsako priporočilo poveže z izmerjenim ozkim grlom.
Pri strokovni analizi zberite ustrezna pravila, definicije in dokaze, preden zahtevate priporočilo. Ling 3.1 Flash je namenjen povezovanju razpršenih podatkov, razlagi kazalnikov in razvijanju predlogov ukrepov. Zahtevajte primerjavo, ki navede predpostavke in dodatno potrebne podatke, namesto neutemeljene sodbe. Predložite na primer več projektnih predlogov in zahtevajte odločitveni memorandum z enakimi merili za vsakega, pri čemer naj bodo opažanja, podprta z viri, ločena od sklepanih posledic. Kadar so dokazi protislovni, zahtevajte nasprotujoče si odlomke in vprašanje, ki bi jih razrešilo.
Proizvajalec razlikuje zgornjo mejo konteksta modela 1M žetonov od konteksta 256K, ki je trenutno odprt v njegovi uradni storitvi. Ti številki opisujeta različni meji. Delovno gradivo uredite glede na veljavno okno in rezervirajte prostor za odgovor; zgornja meja na ravni modela ne pomeni, da vsak vmesnik sprejme toliko vhoda. Pri veliki nalogi hranite skupaj cilj, že sprejete odločitve, nerazrešena vprašanja in sklice na vire. Jasno označite meje dokumentov in kode, da gradivo za analizo ne bo zamenjano z navodili, ki jim je treba slediti.
Naloge z orodji pripravite z jasnimi opisi orodij, pričakovanimi argumenti in uporabnimi zapisi rezultatov. Dejanske rezultate vrnite v pogovor, da bo naslednji predlog temeljil na opažanjih. Od modela zahtevajte razlago, kaj vrnjeni rezultat spremeni in kateri dokazi še manjkajo. Agentsko usmerjena zasnova modela podpira ta vzorec načrtovanja in povratnih informacij; okoliška aplikacija izvede korake z orodji in ohrani njihove rezultate. Predlagani ukaz, sprememba kode ali poročilo so najbolj uporabni, kadar je njihovo stanje jasno: predlagano, izvedeno z zabeleženim rezultatom ali še čaka na preverjanje.
Ling 3.1 Flash spada v linijo jezikovnih modelov; ločena izdaja Ling 3.0 Flash VL je proizvajalčev vizualni model. Za to besedilno nalogo pripravite besedilno izvorno vsebino ter ohranite njeno strukturo, oznake in izvor. Določite jezik in obliko izhoda, na primer jedrnat memorandum, tabelo ugotovitev, razlago popravka ali oštevilčen načrt. Od modela zahtevajte označevanje manjkajočih podatkov in zahtevani izdelek preverite glede na izvirne omejitve. Tudi dolgi poteki potrebujejo pregled vmesnih rezultatov: zgodnja napačna predpostavka se sicer lahko prenese v poznejše sklepanje in zgladi v prepričljivo končno poročilo.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve inclusionai/ling-3.1-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0018 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00012 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0018 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00012 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="inclusionai/ling-3.1-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
/chat/completions
inclusionai/ling-3.1-flashLing 3.1 Flash je hibridni model podjetja inclusionAI za sklepanje pri pisarniškem delu, daljšem razvoju programske opreme in zahtevnih agentih. Njegova redka arhitektura s 560 milijardami parametrov aktivira približno 25 milijard parametrov na žeton ter podpira večstopenjsko načrtovanje, delo z orodji in popravke na podlagi vmesnih rezultatov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Ling 3.1 Flash je hibridni jezikovni model podjetja inclusionAI za sklepanje pri nalogah z več fazami namesto enega kratkega odgovora. Proizvajalec ga umešča v vsakodnevno pisarniško delo, daljše inženirstvo programske opreme in zahtevne agentske poteke. Uporablja arhitekturo z mešanico strokovnjakov s približno 560 milijardami skupnih parametrov in približno 25 milijardami aktivnih parametrov za vsak žeton ter tako uravnoveša veliko zmogljivost modela z manjšo količino aktivnega računanja.
Osrednji cilj zasnove je ohranjanje stanja naloge in popravljanje smeri pri daljšem delu. V poteku, povezanem z orodji, lahko model načrtuje več korakov, razlaga vmesne rezultate in spremeni naslednji korak, ko se dokazi spremenijo. Podajte mu natančen cilj, razpoložljivo gradivo in opredelitev dokončanja. Na primer: »Preglej te zapiske o incidentu, prepoznaj nerazrešene vzroke in pripravi prednostni načrt preiskave. Za vsako dejanje navedi dokaze, potrebne za odločitev, ali je delovalo.« Tako nejasna zahteva postane rezultat, ki ga je mogoče pregledati in nadaljevati.
Za pisarniško delo so uporabni vhodi izvorni zapiski, besedilo, izluščeno iz dokumentov, tabele z jasnimi opredelitvami stolpcev in predvideno občinstvo poročila. Navedite obdobje, enote in primerjavo, ki naj se uporabi. Zahtevajte pisni izdelek, kot so pregled za vodstvo, zasnova poročila ali razlaga pomembnih sprememb. Primer: »Samo na podlagi teh četrtletnih tabel razloži največje spremembe, loči opažene vrednosti od predpostavk in pripravi pregled z neodgovorjenimi vprašanji na koncu.« Oznake virov ohranite ob vhodu, da bo nastalim trditvam mogoče slediti do ustreznega gradiva.
Pri razvoju programske opreme proizvajalec poudarja preoblikovanje kode med jeziki, optimizacijo zmogljivosti in analizo pogosto uporabljanih delov kodne baze. Ustrezne datoteke predložite kot besedilo, skupaj z vedenjem, ki ga je treba ohraniti, različicami odvisnosti ter izhodom ob napaki ali meritvami. Uporabna zahteva vsebuje predlog spremembe in preverjanja za njeno presojo: »Preoblikuj ta razčlenjevalnik in ohrani dokumentirani izhodni format. Razloži prizadeto vedenje, pokaži predelano kodo in določi primere, ki bi razkrili regresijo.« Pri delu z zmogljivostjo predložite dejanske profile ali izmerjene čase ter zahtevajte, da vsako priporočilo poveže z izmerjenim ozkim grlom.
Pri strokovni analizi zberite ustrezna pravila, definicije in dokaze, preden zahtevate priporočilo. Ling 3.1 Flash je namenjen povezovanju razpršenih podatkov, razlagi kazalnikov in razvijanju predlogov ukrepov. Zahtevajte primerjavo, ki navede predpostavke in dodatno potrebne podatke, namesto neutemeljene sodbe. Predložite na primer več projektnih predlogov in zahtevajte odločitveni memorandum z enakimi merili za vsakega, pri čemer naj bodo opažanja, podprta z viri, ločena od sklepanih posledic. Kadar so dokazi protislovni, zahtevajte nasprotujoče si odlomke in vprašanje, ki bi jih razrešilo.
Proizvajalec razlikuje zgornjo mejo konteksta modela 1M žetonov od konteksta 256K, ki je trenutno odprt v njegovi uradni storitvi. Ti številki opisujeta različni meji. Delovno gradivo uredite glede na veljavno okno in rezervirajte prostor za odgovor; zgornja meja na ravni modela ne pomeni, da vsak vmesnik sprejme toliko vhoda. Pri veliki nalogi hranite skupaj cilj, že sprejete odločitve, nerazrešena vprašanja in sklice na vire. Jasno označite meje dokumentov in kode, da gradivo za analizo ne bo zamenjano z navodili, ki jim je treba slediti.
Naloge z orodji pripravite z jasnimi opisi orodij, pričakovanimi argumenti in uporabnimi zapisi rezultatov. Dejanske rezultate vrnite v pogovor, da bo naslednji predlog temeljil na opažanjih. Od modela zahtevajte razlago, kaj vrnjeni rezultat spremeni in kateri dokazi še manjkajo. Agentsko usmerjena zasnova modela podpira ta vzorec načrtovanja in povratnih informacij; okoliška aplikacija izvede korake z orodji in ohrani njihove rezultate. Predlagani ukaz, sprememba kode ali poročilo so najbolj uporabni, kadar je njihovo stanje jasno: predlagano, izvedeno z zabeleženim rezultatom ali še čaka na preverjanje.
Ling 3.1 Flash spada v linijo jezikovnih modelov; ločena izdaja Ling 3.0 Flash VL je proizvajalčev vizualni model. Za to besedilno nalogo pripravite besedilno izvorno vsebino ter ohranite njeno strukturo, oznake in izvor. Določite jezik in obliko izhoda, na primer jedrnat memorandum, tabelo ugotovitev, razlago popravka ali oštevilčen načrt. Od modela zahtevajte označevanje manjkajočih podatkov in zahtevani izdelek preverite glede na izvirne omejitve. Tudi dolgi poteki potrebujejo pregled vmesnih rezultatov: zgodnja napačna predpostavka se sicer lahko prenese v poznejše sklepanje in zgladi v prepričljivo končno poročilo.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve inclusionai/ling-3.1-flash | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0018 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00012 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0018 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00012 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "inclusionai/ling-3.1-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inclusionai/ling-3.1-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra inclusionai/ling-3.1-flash
/chat/completions