KAT-Coder je Kuaishoujeva družina programerskih modelov za naloge inženirstva programske opreme v okolju z orodji. Izvirna proizvajalčeva izdaja se osredotoča na sledenje razvojni zahtevi skozi pregled repozitorija, izdelavo popravka in pregled. Njeno učenje zajema izvedbo in izboljševanje funkcij, odpravljanje napak, preoblikovanje kode, delo z zmogljivostjo, izdelavo preizkusov, razumevanje kode in naloge, povezane s konfiguracijo. Uporabni izdelki so koda in besedilo, povezana z dejanskim vedenjem projekta.
Navedite želeno vedenje, trenutno izvedbo in pogoje, ki določajo dokončanje. Vključite izvorne datoteke ali odlomke, potrebne za razumevanje problema, ter ukaze ali opažanja, ki so že na voljo iz okolja. Izvirna navodila za odpravo napake lahko določijo vhod, ki odpove, pričakovani rezultat in funkcijo, katere vedenje odstopa. Zahteva za funkcijo lahko navede uporabniku vidni izid in vmesnike, ki morajo ostati skladni.
Proizvajalčevo agentsko učenje uporablja opise težav, kodo vej, izvršljiva okolja in preverljive pogoje nalog. Te dele pri nalogi s podporo aplikacije ohranite usklajene. Predlog modela naj naslavlja dejansko delovno kopijo in predložene dokaze, aplikacija pa izvaja datotečne operacije ali zagone in vrne rezultate. Rezultat vsake pomembne operacije ohranite ob nadaljevanju.
Proizvajalec dokumentira sledenje navodilom, uporabo orodij in daljšo interakcijo kot osrednje dele razvoja družine. Objavljeni postopek za programerskega agenta zagotavlja operacije branja in urejanja datotek ter dejanje dokončanja. Model lahko pregleda podatke, zahteva spremembo in nadaljuje iz vrnjenega opažanja. Njegova vloga je izbira in opis naslednjega koraka; okoliško okolje ugotovi, kaj se je dejansko zgodilo.
Izvirna objava opisuje tudi vzporedne zahteve za orodja kot opaženo zmožnost po agentskem učenju. Neodvisne operacije uporabite le, kadar je njihove rezultate mogoče ohraniti povezane s pravimi zahtevami. Razlaga repozitorija lahko poveže podatke iz več datotek, popravek pa potrebuje trenutno vsebino in vedenje prizadete kode. Verjeten rezultat okolja ne sme nadomestiti manjkajočega opažanja.
Proizvajalčev objavljeni agentski postopek loči generiranje popravkov, filtriranje, izbiro in refleksijo. Filtriranje združuje semantično odstranjevanje podvojitev s preverjanji na podlagi izvedbe; izbira vrednoti preostale kandidate; refleksija pa uporabi prejšnje rezultate za usmerjanje poznejšega kroga. Te faze pripadajo dokumentiranemu programerskemu poteku in niso samodejno zagotovilo vsakega običajnega besedilnega odgovora.
Pri praktični programerski nalogi hranite skupaj predlagani popravek, dejansko izvedena preverjanja in njihove izide. Primerjava predlaganih rešitev naj razloži pogoj, ki jih razlikuje, zlasti kadar se vsaka že iz razlike v kodi zdi verjetna. Neuspešno preverjanje lahko naslednjemu krogu poda konkretno težavo, namesto da sproži nepovezano prepisovanje.
Izvirna proizvajalčeva objava loči KAT-Coder od ločenega odprtega modela KAT-Dev-32B. Razprave o učenju in prikazi poteka ne pomenijo, da je vsaka poimenovana različica družine ista kontrolna točka. Izbrano različico in predložena projektna navodila hranite ob rezultatu ter za njene operacije uporabite konkretni proizvajalčev vmesnik ali postopek okolja.
Uporabna predaja lahko vsebuje usmerjeno izvedbo, razlago napake ali preoblikovanje kode z dokazi, ki podpirajo njegovo vedenje. Spremenjeno logiko in dejanske izhode okolja preglejte, preden nalogo štejete za končano. Namen KAT-Coder pri inženirstvu programske opreme je najbolj uporaben, kadar ostaja povezan s konkretno razvojno zahtevo, ustrezno kodo in preverljivim končnim izdelkom.
", "aboutText": "KAT-Coder je Kuaishoujeva družina programerskih modelov za naloge inženirstva programske opreme v okolju z orodji. Izvirna proizvajalčeva izdaja se osredotoča na sledenje razvojni zahtevi skozi pregled repozitorija, izdelavo popravka in pregled. Njeno učenje zajema izvedbo in izboljševanje funkcij, odpravljanje napak, preoblikovanje kode, delo z zmogljivostjo, izdelavo preizkusov, razumevanje kode in naloge, povezane s konfiguracijo. Uporabni izdelki so koda in besedilo, povezana z dejanskim vedenjem projekta.\n\n### Predložite težavo in ustrezni kontekst projekta\n\nNavedite želeno vedenje, trenutno izvedbo in pogoje, ki določajo dokončanje. Vključite izvorne datoteke ali odlomke, potrebne za razumevanje problema, ter ukaze ali opažanja, ki so že na voljo iz okolja. Izvirna navodila za odpravo napake lahko določijo vhod, ki odpove, pričakovani rezultat in funkcijo, katere vedenje odstopa. Zahteva za funkcijo lahko navede uporabniku vidni izid in vmesnike, ki morajo ostati skladni.\n\nProizvajalčevo agentsko učenje uporablja opise težav, kodo vej, izvršljiva okolja in preverljive pogoje nalog. Te dele pri nalogi s podporo aplikacije ohranite usklajene. Predlog modela naj naslavlja dejansko delovno kopijo in predložene dokaze, aplikacija pa izvaja datotečne operacije ali zagone in vrne rezultate. Rezultat vsake pomembne operacije ohranite ob nadaljevanju.\n\n### Orodja in večkrožni razvoj\n\nProizvajalec dokumentira sledenje navodilom, uporabo orodij in daljšo interakcijo kot osrednje dele razvoja družine. Objavljeni postopek za programerskega agenta zagotavlja operacije branja in urejanja datotek ter dejanje dokončanja. Model lahko pregleda podatke, zahteva spremembo in nadaljuje iz vrnjenega opažanja. Njegova vloga je izbira in opis naslednjega koraka; okoliško okolje ugotovi, kaj se je dejansko zgodilo.\n\nIzvirna objava opisuje tudi vzporedne zahteve za orodja kot opaženo zmožnost po agentskem učenju. Neodvisne operacije uporabite le, kadar je njihove rezultate mogoče ohraniti povezane s pravimi zahtevami. Razlaga repozitorija lahko poveže podatke iz več datotek, popravek pa potrebuje trenutno vsebino in vedenje prizadete kode. Verjeten rezultat okolja ne sme nadomestiti manjkajočega opažanja.\n\n### Predlagane spremembe preglejte premišljeno\n\nProizvajalčev objavljeni agentski postopek loči generiranje popravkov, filtriranje, izbiro in refleksijo. Filtriranje združuje semantično odstranjevanje podvojitev s preverjanji na podlagi izvedbe; izbira vrednoti preostale kandidate; refleksija pa uporabi prejšnje rezultate za usmerjanje poznejšega kroga. Te faze pripadajo dokumentiranemu programerskemu poteku in niso samodejno zagotovilo vsakega običajnega besedilnega odgovora.\n\nPri praktični programerski nalogi hranite skupaj predlagani popravek, dejansko izvedena preverjanja in njihove izide. Primerjava predlaganih rešitev naj razloži pogoj, ki jih razlikuje, zlasti kadar se vsaka že iz razlike v kodi zdi verjetna. Neuspešno preverjanje lahko naslednjemu krogu poda konkretno težavo, namesto da sproži nepovezano prepisovanje.\n\n### Razlike med družino in izdajami\n\nIzvirna proizvajalčeva objava loči KAT-Coder od ločenega odprtega modela KAT-Dev-32B. Razprave o učenju in prikazi poteka ne pomenijo, da je vsaka poimenovana različica družine ista kontrolna točka. Izbrano različico in predložena projektna navodila hranite ob rezultatu ter za njene operacije uporabite konkretni proizvajalčev vmesnik ali postopek okolja.\n\nUporabna predaja lahko vsebuje usmerjeno izvedbo, razlago napake ali preoblikovanje kode z dokazi, ki podpirajo njegovo vedenje. Spremenjeno logiko in dejanske izhode okolja preglejte, preden nalogo štejete za končano. Namen KAT-Coder pri inženirstvu programske opreme je najbolj uporaben, kadar ostaja povezan s konkretno razvojno zahtevo, ustrezno kodo in preverljivim končnim izdelkom.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e9ab7f1828351946e9dc6c4def7e9b6276e7e97237345e9e94fdccf92ad8f626", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "KAT-Coder-Pro-V1KAT-Coder je Kuaishoujeva družina programerskih modelov za razvojne naloge z upoštevanjem repozitorija. Proizvajalčev potek združuje pregled z orodji, generiranje popravkov, pregled na podlagi izvedbe in refleksijo ter ustvarja kodo ali razlage, povezane z dejanskim vedenjem projekta.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
KAT-Coder je Kuaishoujeva družina programerskih modelov za naloge inženirstva programske opreme v okolju z orodji. Izvirna proizvajalčeva izdaja se osredotoča na sledenje razvojni zahtevi skozi pregled repozitorija, izdelavo popravka in pregled. Njeno učenje zajema izvedbo in izboljševanje funkcij, odpravljanje napak, preoblikovanje kode, delo z zmogljivostjo, izdelavo preizkusov, razumevanje kode in naloge, povezane s konfiguracijo. Uporabni izdelki so koda in besedilo, povezana z dejanskim vedenjem projekta.
Navedite želeno vedenje, trenutno izvedbo in pogoje, ki določajo dokončanje. Vključite izvorne datoteke ali odlomke, potrebne za razumevanje problema, ter ukaze ali opažanja, ki so že na voljo iz okolja. Izvirna navodila za odpravo napake lahko določijo vhod, ki odpove, pričakovani rezultat in funkcijo, katere vedenje odstopa. Zahteva za funkcijo lahko navede uporabniku vidni izid in vmesnike, ki morajo ostati skladni.
Proizvajalčevo agentsko učenje uporablja opise težav, kodo vej, izvršljiva okolja in preverljive pogoje nalog. Te dele pri nalogi s podporo aplikacije ohranite usklajene. Predlog modela naj naslavlja dejansko delovno kopijo in predložene dokaze, aplikacija pa izvaja datotečne operacije ali zagone in vrne rezultate. Rezultat vsake pomembne operacije ohranite ob nadaljevanju.
Proizvajalec dokumentira sledenje navodilom, uporabo orodij in daljšo interakcijo kot osrednje dele razvoja družine. Objavljeni postopek za programerskega agenta zagotavlja operacije branja in urejanja datotek ter dejanje dokončanja. Model lahko pregleda podatke, zahteva spremembo in nadaljuje iz vrnjenega opažanja. Njegova vloga je izbira in opis naslednjega koraka; okoliško okolje ugotovi, kaj se je dejansko zgodilo.
Izvirna objava opisuje tudi vzporedne zahteve za orodja kot opaženo zmožnost po agentskem učenju. Neodvisne operacije uporabite le, kadar je njihove rezultate mogoče ohraniti povezane s pravimi zahtevami. Razlaga repozitorija lahko poveže podatke iz več datotek, popravek pa potrebuje trenutno vsebino in vedenje prizadete kode. Verjeten rezultat okolja ne sme nadomestiti manjkajočega opažanja.
Proizvajalčev objavljeni agentski postopek loči generiranje popravkov, filtriranje, izbiro in refleksijo. Filtriranje združuje semantično odstranjevanje podvojitev s preverjanji na podlagi izvedbe; izbira vrednoti preostale kandidate; refleksija pa uporabi prejšnje rezultate za usmerjanje poznejšega kroga. Te faze pripadajo dokumentiranemu programerskemu poteku in niso samodejno zagotovilo vsakega običajnega besedilnega odgovora.
Pri praktični programerski nalogi hranite skupaj predlagani popravek, dejansko izvedena preverjanja in njihove izide. Primerjava predlaganih rešitev naj razloži pogoj, ki jih razlikuje, zlasti kadar se vsaka že iz razlike v kodi zdi verjetna. Neuspešno preverjanje lahko naslednjemu krogu poda konkretno težavo, namesto da sproži nepovezano prepisovanje.
Izvirna proizvajalčeva objava loči KAT-Coder od ločenega odprtega modela KAT-Dev-32B. Razprave o učenju in prikazi poteka ne pomenijo, da je vsaka poimenovana različica družine ista kontrolna točka. Izbrano različico in predložena projektna navodila hranite ob rezultatu ter za njene operacije uporabite konkretni proizvajalčev vmesnik ali postopek okolja.
Uporabna predaja lahko vsebuje usmerjeno izvedbo, razlago napake ali preoblikovanje kode z dokazi, ki podpirajo njegovo vedenje. Spremenjeno logiko in dejanske izhode okolja preglejte, preden nalogo štejete za končano. Namen KAT-Coder pri inženirstvu programske opreme je najbolj uporaben, kadar ostaja povezan s konkretno razvojno zahtevo, ustrezno kodo in preverljivim končnim izdelkom.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve KAT-Coder-Pro-V1 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00114 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00456 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"KAT-Coder-Pro-V1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="KAT-Coder-Pro-V1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1
/chat/completions
KAT-Coder-Pro-V1KAT-Coder je Kuaishoujeva družina programerskih modelov za razvojne naloge z upoštevanjem repozitorija. Proizvajalčev potek združuje pregled z orodji, generiranje popravkov, pregled na podlagi izvedbe in refleksijo ter ustvarja kodo ali razlage, povezane z dejanskim vedenjem projekta.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
KAT-Coder je Kuaishoujeva družina programerskih modelov za naloge inženirstva programske opreme v okolju z orodji. Izvirna proizvajalčeva izdaja se osredotoča na sledenje razvojni zahtevi skozi pregled repozitorija, izdelavo popravka in pregled. Njeno učenje zajema izvedbo in izboljševanje funkcij, odpravljanje napak, preoblikovanje kode, delo z zmogljivostjo, izdelavo preizkusov, razumevanje kode in naloge, povezane s konfiguracijo. Uporabni izdelki so koda in besedilo, povezana z dejanskim vedenjem projekta.
Navedite želeno vedenje, trenutno izvedbo in pogoje, ki določajo dokončanje. Vključite izvorne datoteke ali odlomke, potrebne za razumevanje problema, ter ukaze ali opažanja, ki so že na voljo iz okolja. Izvirna navodila za odpravo napake lahko določijo vhod, ki odpove, pričakovani rezultat in funkcijo, katere vedenje odstopa. Zahteva za funkcijo lahko navede uporabniku vidni izid in vmesnike, ki morajo ostati skladni.
Proizvajalčevo agentsko učenje uporablja opise težav, kodo vej, izvršljiva okolja in preverljive pogoje nalog. Te dele pri nalogi s podporo aplikacije ohranite usklajene. Predlog modela naj naslavlja dejansko delovno kopijo in predložene dokaze, aplikacija pa izvaja datotečne operacije ali zagone in vrne rezultate. Rezultat vsake pomembne operacije ohranite ob nadaljevanju.
Proizvajalec dokumentira sledenje navodilom, uporabo orodij in daljšo interakcijo kot osrednje dele razvoja družine. Objavljeni postopek za programerskega agenta zagotavlja operacije branja in urejanja datotek ter dejanje dokončanja. Model lahko pregleda podatke, zahteva spremembo in nadaljuje iz vrnjenega opažanja. Njegova vloga je izbira in opis naslednjega koraka; okoliško okolje ugotovi, kaj se je dejansko zgodilo.
Izvirna objava opisuje tudi vzporedne zahteve za orodja kot opaženo zmožnost po agentskem učenju. Neodvisne operacije uporabite le, kadar je njihove rezultate mogoče ohraniti povezane s pravimi zahtevami. Razlaga repozitorija lahko poveže podatke iz več datotek, popravek pa potrebuje trenutno vsebino in vedenje prizadete kode. Verjeten rezultat okolja ne sme nadomestiti manjkajočega opažanja.
Proizvajalčev objavljeni agentski postopek loči generiranje popravkov, filtriranje, izbiro in refleksijo. Filtriranje združuje semantično odstranjevanje podvojitev s preverjanji na podlagi izvedbe; izbira vrednoti preostale kandidate; refleksija pa uporabi prejšnje rezultate za usmerjanje poznejšega kroga. Te faze pripadajo dokumentiranemu programerskemu poteku in niso samodejno zagotovilo vsakega običajnega besedilnega odgovora.
Pri praktični programerski nalogi hranite skupaj predlagani popravek, dejansko izvedena preverjanja in njihove izide. Primerjava predlaganih rešitev naj razloži pogoj, ki jih razlikuje, zlasti kadar se vsaka že iz razlike v kodi zdi verjetna. Neuspešno preverjanje lahko naslednjemu krogu poda konkretno težavo, namesto da sproži nepovezano prepisovanje.
Izvirna proizvajalčeva objava loči KAT-Coder od ločenega odprtega modela KAT-Dev-32B. Razprave o učenju in prikazi poteka ne pomenijo, da je vsaka poimenovana različica družine ista kontrolna točka. Izbrano različico in predložena projektna navodila hranite ob rezultatu ter za njene operacije uporabite konkretni proizvajalčev vmesnik ali postopek okolja.
Uporabna predaja lahko vsebuje usmerjeno izvedbo, razlago napake ali preoblikovanje kode z dokazi, ki podpirajo njegovo vedenje. Spremenjeno logiko in dejanske izhode okolja preglejte, preden nalogo štejete za končano. Namen KAT-Coder pri inženirstvu programske opreme je najbolj uporaben, kadar ostaja povezan s konkretno razvojno zahtevo, ustrezno kodo in preverljivim končnim izdelkom.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve KAT-Coder-Pro-V1 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00114 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00456 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "KAT-Coder-Pro-V1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1
/chat/completions