Source: https://ailoot.ai/models/sl/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/ Language: sl # LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/facts.json) ## [LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)](https://ailoot.ai/models/sl/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/) Liquid AI LFM2.5-2.6B je kompakten besedilni model za sklepanje, namenjen agentom, uporabi orodij, izluščanju podatkov in RAG. Njegova hibridna zasnova ima 2,69 milijarde parametrov. Pred odgovorom sklepa in najbolje deluje s konkretnim izvornim gradivom ter jasno določenimi orodji; proizvajalec odsvetuje agentsko programiranje in naloge z velikimi zahtevami po znanju. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/liquid-lfm-2-5-2-6b-u003a-free/#method-1) O modelu Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo. Liquid AI LFM2.5-2.6B je naknadno učeni besedilni model iz kompaktne družine LFM2.5 podjetja Liquid, zasnovan za agente na napravi in praktične poteke. Njegova konkretna kartica modela navaja 2,69 milijarde parametrov in 30 plasti: 22 kratkih konvolucijskih blokov z dvojnimi vrati in osem blokov pozornosti z združenimi poizvedbami. Hibridna zasnova je usmerjena v učinkovito obdelavo besedila. Model sprejme besedilo in vrne besedilo, vključno s premišljenim odgovorom ali zahtevo za uporabo določene funkcije. Proizvajalec ga priporoča za agentske obremenitve, uporabo orodij, izluščanje podatkov, generiranje s pridobivanjem virov in poteke z dolgim kontekstom. Učni cevovod izdaje združuje nadzorovano dodatno učenje, specializirane učiteljske modele, večdomensko destilacijo na podlagi lastne politike in spodbujevalno učenje znotraj agentskih okolij. To pomaga pojasniti osredotočenost na sledenje navodilom naloge, uporabo opažanj orodij in napredovanje skozi več korakov. Podajte mu dejansko gradivo in natančen cilj, namesto da se pri zapolnjevanju vrzeli zanašate na široko naučeno znanje. Pri izluščanju pred predložitvijo gradiva določite polja in pravila za vire. Praktična zahteva je: »Preberi te posodobitve storitve, izlušči identifikator vsakega zapisa, navedeno stanje in naslednje potrebno dejanje ter ohrani poved, ki podpira vsako polje. Kadar polje manjka, vrni null.« Določite, ali naj se vrednost natančno prekopira, normalizira ali sklepa. Tako je izhod preverljiv in prepreči, da bi verjetna interpretacija tiho nadomestila podatke, dejansko prisotne v viru. Za RAG predložite ustrezne odlomke s stalnimi oznakami in zahtevajte odgovor, utemeljen v teh odlomkih. Primer: »Samo na podlagi teh navodil za namestitev razloži, kateri koraki veljajo za navedeno okolje, in naštej predpogoje, ki ostajajo neznani.« Različice dokumentov in pogoje hranite ob besedilu. Od modela zahtevajte prepoznavanje manjkajočega ali protislovnega dejstva, namesto da izmisli celoten postopek. To bolje ustreza proizvajalčevemu priporočilu za naloge, utemeljene z viri, kot zahteva, naj kompaktni model deluje kot izčrpna shramba strokovnega znanja. LFM2.5-2.6B je model, namenjen izključno sklepanju: njegova pogovorna predloga začne odgovor pomočnika z oznako razmišljanja in pred končnim odgovorom sklepa. Proizvajalčeva kartica modela za generiranje priporoča temperature 0.1, top-k 50 in kazen za ponavljanje 1.1. To so nastavitve postopka za poimenovani model. Končni izdelek ločite od besedila sklepanja in v delovni zahtevi pustite prostor za oba. Za ta model ne predpostavljajte nastavitev ali načinov neposrednega odgovarjanja, ki pripadajo drugim izdajam LFM za sledenje navodilom. Model uporablja pogovorni format, podoben ChatML, z vlogami system, user, assistant in tool. Njegov dokumentirani funkcijski potek ima štiri faze: opredelite orodja, pustite modelu zahtevati funkcijo, izvedite funkcijo v okoliški aplikaciji in vrnite dejanski rezultat, da model lahko odgovori. Nativni klici so seznami v slogu Python, obdani z oznakami klica orodja; proizvajalec opisuje tudi zahtevo za format klica JSON prek sistemskega navodila. Uporabite ustrezen razčlenjevalnik, ime funkcije in argumente preverite glede na predložene definicije ter rezultat ohranite s klicem, ki ga je ustvaril. Pri kompaktnem agentskem poteku razkrijte le funkcije, pomembne za trenutno nalogo, z jedrnatimi opisi in izrecnimi tipi argumentov. Tudi definicije orodij zasedajo kontekst. Uporabno zaporedje lahko poišče stanje predloženega zapisa, primerja vrnjeno stanje s pravilom in razloži, ali je potrebno nadaljnje ukrepanje. Identifikator zapisa predložite kot dokaz in zahtevajte končni odgovor, povezan z vrnjenim opažanjem. Model operacijo predlaga in razlaga; aplikacija zagotovi njeno dejansko izvedbo in rezultat. Trenutna proizvajalčeva kartica modela določa kontekst modela 131.072 žetonov, objava pa opisuje namensko fazo razširitve konteksta. Delajte znotraj okna uporabljene konfiguracije ter ohranite meje virov, pomembno zgodovino in prostor za nadaljevanje. Pri več dokumentih zahtevajte določeno primerjavo ali sledenje odvisnosti. Nativna kontrolna točka ter izdelki GGUF, ONNX in MLX služijo različnim potrebam namestitve, osnutkovni model za špekulativno dekodiranje pa je ločen spremljevalni izdelek. Podatki o virih ali hitrosti ene konfiguracije ne opisujejo samodejno vsakega formata modela in delovnega okna. Liquid izrecno ne priporoča LFM2.5-2.6B za agentsko programiranje ali naloge z velikimi zahtevami po znanju. Osredotočite ga na konkretne poteke s predloženimi dokazi, pravili izluščanja in opažanji orodij. Tudi predhodno učena kontrolna točka Base je ločen izdelek, namenjen prilagajanju, ta naknadno učena izdaja pa je agentski model. Pri končnem rezultatu preverite izluščene vrednosti glede na njihov vir, preverite, ali navedeni odlomek podpira odgovor, in ločite zahtevani klic orodja od operacije z zabeleženim izidom. Nerazrešene podatke ohranite tam, kjer vplivajo na sklep, namesto da jih tekoče besedilo zakrije. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free` [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat) LiquidAI /`liquid/lfm-2.5-2.6b:free` ### Začetek Liquid AI LFM2.5-2.6B je kompakten besedilni model za sklepanje, namenjen agentom, uporabi orodij, izluščanju podatkov in RAG. Njegova hibridna zasnova ima 2,69 milijarde parametrov. Pred odgovorom sklepa in najbolje deluje s konkretnim izvornim gradivom ter jasno določenimi orodji; proizvajalec odsvetuje agentsko programiranje in naloge z velikimi zahtevami po znanju. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati Besedilo ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vhod `text` Izhod `text` Kontekst 65.536 tokens Največji izhod 8192 tokens Izhodni format JSON | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve liquid/lfm-2.5-2.6b:free | Privzeto— | | Polje`messages` | Vrsta`array` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false | Privzetofalse | | Polje`max_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Največ: 8192 | Privzeto— | | Polje`max_completion_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Največ: 8192 | Privzeto— | | Polje`n` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Največ: 128 | Privzeto— | | Polje`temperature` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`top_p` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`seed` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`stop` | Vrsta`` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`frequency_penalty` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`presence_penalty` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`user` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parameter`optional` | Specifikacijastream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`conditions` | SpecifikacijaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 65536 bytes. | Življenjski cikel: `synchronous_json` ### Cenik Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi. Hitri način Standardna tarifa Ko je izbran hitri način Način flex Standardna tarifa Ko je izbran način flex Najvišja raven razmišljanja Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default) Cene izrecnega predpomnjenja Ni omogočeno Ko je zahtevano eksplicitno predpomnjenje Ničelne tarife samo za besedilo Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Za izključno besedilni vhod in izhod #### Cene Ailoot #### Cene po nastavitvah | Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek | | --- | --- | --- | | NastavitevOsnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov | Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · ustvarite enkrat in ohranite celoten rezultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot Ultra** [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `liquid/lfm-2.5-2.6b:free` [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages) LiquidAI /`liquid/lfm-2.5-2.6b:free` ### Začetek Liquid AI LFM2.5-2.6B je kompakten besedilni model za sklepanje, namenjen agentom, uporabi orodij, izluščanju podatkov in RAG. Njegova hibridna zasnova ima 2,69 milijarde parametrov. Pred odgovorom sklepa in najbolje deluje s konkretnim izvornim gradivom ter jasno določenimi orodji; proizvajalec odsvetuje agentsko programiranje in naloge z velikimi zahtevami po znanju. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati Besedilo ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vhod `text` Izhod `text` Kontekst 65.536 tokens Največji izhod 8192 tokens Izhodni format JSON | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve liquid/lfm-2.5-2.6b:free | Privzeto— | | Polje`messages` | Vrsta`array` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false | Privzetofalse | | Polje`system` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`max_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Največ: 8192 | Privzeto— | | Polje`temperature` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`top_p` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`top_k` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`stop_sequences` | Vrsta`array` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`metadata` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Specifikacijastream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`conditions` | SpecifikacijaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 65536 bytes. | Življenjski cikel: `synchronous_json` ### Cenik Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi. Hitri način Standardna tarifa Ko je izbran hitri način Način flex Standardna tarifa Ko je izbran način flex Najvišja raven razmišljanja Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default) Ničelne tarife samo za besedilo Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Za izključno besedilni vhod in izhod #### Cene Ailoot #### Cene po nastavitvah | Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek | | --- | --- | --- | | NastavitevOsnovne cene žetonov | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov | Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · ustvarite enkrat in ohranite celoten rezultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "liquid/lfm-2.5-2.6b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot Ultra** [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`liquid/lfm-2.5-2.6b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&route=Ultra&caller=liquid%2Flfm-2.5-2.6b%3Afree&fmt=messages) FAQ · LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free) Kateri vhodi in rezultati so na voljo? `POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `text` → `text` Katera polja uporablja zahteva? `POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Katere omejitve veljajo? `POST /v1/chat/completions` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `8192`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `8192`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `8192`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `liquid/lfm-2.5-2.6b:free`: `ctx`: `65536`; `max_out`: `8192`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `8192` Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo. ## Podjetje in njegov portfelj projektov Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. ## Žetone kupujte s popustom. Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov. Naročnina Za redne zahteve izberite paket s popustom. Promocijska koda do 50% Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji. Poraba v zgodovini Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek. [Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/) ## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate. SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco. Komercialna aplikacija Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve. Licenca za preprodajalca Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje. Dokumenti na strani Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo. [Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl) ## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI. Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.