Source: https://ailoot.ai/models/sl/llama3-2-11b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/llama3-2-11b/ Language: sl # Llama3.2-11B [Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/llama3-2-11b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/llama3-2-11b/facts.json) ## [Llama3.2-11B](https://ailoot.ai/models/sl/llama3-2-11b/) Metina manjša izdaja Llama 3.2 Vision pretvarja slikovno-besedilne pozive v opise, odgovore o dokumentih in vizualne razlage. Ima kontekstno okno 128K ter ločeni predhodno naučeno in navodilom prilagojeno izdajo. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `llama3.2-11b`](https://ailoot.ai/models/sl/llama3-2-11b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `llama3.2-11b`](https://ailoot.ai/models/sl/llama3-2-11b/#method-1) O modelu Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo. Llama 3.2 11B Vision je Metin manjši večmodalni član zbirke Llama 3.2 Vision. Model združuje jezikovno osnovo Llama 3.1 z ločeno naučenim slikovnim adapterjem. Navzkrižna pozornost povezuje predstavitve slikovnega kodirnika z avtoregresijskim besedilnim modelom, zato lahko odgovor uporabi vizualne dokaze skupaj s pisno nalogo. Velikostni razred 11B ima v Metini konfiguracijski preglednici 10.6 milijarde parametrov in uporablja pozornost z združenimi poizvedbami. Njegov vhod sestavljajo besedilo in slike; izhod je besedilo, z dolžino konteksta 128K žetonov. Angleščina, nemščina, francoščina, italijanščina, portugalščina, hindijščina, španščina in tajščina so uradno podprte za izključno besedilne naloge. Uporabe s slikami in besedilom so uradno podprte v angleščini. Večjezični besedilni pogovor in vprašanje o sliki imata zato različna dokumentirana jezikovna obsega. Predhodno naučena in navodilom prilagojena izdaja imata različna namena. Predhodno naučena izdaja zagotavlja osnovo za prilagajanje sklepanju o slikah. Izdaja, prilagojena navodilom, uporablja nadzorovano dodatno učenje in učenje s krepitvijo na podlagi človeških povratnih informacij za podporo vizualnemu prepoznavanju, sklepanju o slikah, pisanju opisov in pogovoru o slikah. Oznaka 11B opredeljuje to velikostno vejo; ne nadomešča izbire izdaje prilagoditve. Predvidene vizualne uporabe vključujejo odgovarjanje na vprašanja o fotografijah, razumevanje besedila in postavitve dokumenta, pisanje opisov, ujemanje slik z opisi ter povezovanje jezika s predmeti ali območji. Pomočnik za dokumente lahko razloži obrazec po razdelkih, poveže preglednico z njenim naslovom ali odgovori na vprašanje o vidni strani. Potek dela z izdelki lahko opiše predmete in razmerja na fotografiji. Pri vizualnem utemeljevanju v vprašanju navedite predmet ali območje in zahtevajte razlago, povezano s priloženo sliko. Pri ujemanju slike in besedila primerjajte vidno vsebino s predlaganimi opisi. Pri nalogi z Ailoot API povežite sliko s konkretnim navodilom in izberite potreben besedilni izdelek: opis, odgovor z opažanji, seznam izluščenih podrobnosti ali razlago. Navedite, kateri del slike je pomemben, in pri izpopolnjevanju odgovora ohranite njegovo povezavo z vprašanjem. Slika služi kot dokaz za besedilni rezultat; Metini primeri ustvarjajo besedilo iz slike in začetnega poziva. Predhodno učenje družine Vision uporablja šest milijard parov slik in besedila. Prilagajanje navodilom združuje javne podatkovne zbirke slikovnih navodil z več kot tremi milijoni sintetičnih primerov. Presečni datum predhodnega učenja je december 2023, izdaja pa je statičen model, naučen na podatkovni zbirki brez povezave. Metino delo na področju odgovornosti vključuje varnostno dodatno učenje, adversarno preverjanje in sistemske varovalke. Navedene omejitve vključujejo netočne ali pristranske odgovore ter obseg vrednotenja, ki ne more zajeti vseh scenarijev namestitve. Nastale opise preglejte glede na vidno gradivo in ločujte opažanja od razlage. Praktična naloga ### Praktična naloga Tehnični primer v angleščini ``` Match descriptions to a transcribed product view Use this text description of a product view: one blue mug with a handle, no lid, standing beside a silver spoon. Candidate captions: A, blue lidded travel cup; B, blue handled mug beside a spoon; C, two blue bowls. Select the caption supported by the description and explain each mismatch in the alternatives. ``` #### Pričakovani rezultat ``` One selected caption and a brief evidence comparison for all three candidates. ``` #### Preverjanje rezultata ``` Check that no unmentioned lid or second vessel is added and that the choice uses the supplied text only. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `llama3.2-11b` [`llama3.2-11b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=llama3.2-11b&route=Ultra&caller=llama3.2-11b&fmt=chat) Meta /`llama3.2-11b` ### Začetek Metina manjša izdaja Llama 3.2 Vision pretvarja slikovno-besedilne pozive v opise, odgovore o dokumentih in vizualne razlage. Ima kontekstno okno 128K ter ločeni predhodno naučeno in navodilom prilagojeno izdajo. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati Besedilo ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vhod `text` Izhod `text` Izhodni format json ali SSE | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve llama3.2-11b | Privzeto— | | Polje`messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— | | Polje`messages[].role` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`messages[].content` | Vrsta`string\|content_part[]\|null` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].tool_calls` | Vrsta`tool_call[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].tool_call_id` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— | | Polje`messages[].name` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].reasoning_content` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— | | Polje`messages[].reasoning_details` | Vrsta`object\|array` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`max_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`max_completion_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse | | Polje`stream_options.include_usage` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`temperature` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`top_p` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`stop` | Vrsta`string\|string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`tools` | Vrsta`function_tool[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`tools[].type` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`tools[].function.name` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— | | Polje`tools[].function.description` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`tools[].function.parameters` | Vrsta`JSON_schema` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`tool_choice` | Vrsta`string\|object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`parallel_tool_calls` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`response_format` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`reasoning_effort` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`reasoning` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`service_tier` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`instructions` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— | | Polje`functions` | Vrsta`function[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`function_call` | Vrsta`string\|object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`prompt_cache_options` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`modalities` | Vrsta`string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— | | Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— | | Polje`cache_control.ttl` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— | Kombinacije vhodnih gradiv **Besedilo** · Besedilo UTF8 `messages[].content` Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`messages` | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content | | Parameter`file_material` | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev | | Parameter`output_modalities` | Specifikacijatext | | Parameter`hosted_operations` | Specifikacijafalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull | Življenjski cikel: `synchronous_or_streamed` Pošljite natančen ID modela skupaj z messages. Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda. Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo. ### Cenik Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi. Hitri način Ni navedeno Ko je izbran hitri način Način flex Ni navedeno Ko je izbran način flex Najvišja raven razmišljanja Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default) #### Cene Ailoot #### Cene po nastavitvah | Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek | | --- | --- | --- | | NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.001** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.001** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov | Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKTok Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "llama3.2-11b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='llama3.2-11b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='llama3.2-11b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ali SSE ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`choices[].index` | Vrstainteger | | Polje`choices[].message.content` | Vrstastring\|null | | Polje`choices[].message.tool_calls` | Vrstatool\_call\[\] | | Polje`choices[].message.reasoning_content` | Vrstastring | | Polje`choices[].message.reasoning_details` | Vrstaobject\|array | | Polje`choices[].finish_reason` | Vrstastring\|null | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot Ultra** [`llama3.2-11b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=llama3.2-11b&route=Ultra&caller=llama3.2-11b&fmt=chat) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`llama3.2-11b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=llama3.2-11b&route=Ultra&caller=llama3.2-11b&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `llama3.2-11b` [`llama3.2-11b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=llama3.2-11b&route=Ultra&caller=llama3.2-11b&fmt=messages) Meta /`llama3.2-11b` ### Začetek Metina manjša izdaja Llama 3.2 Vision pretvarja slikovno-besedilne pozive v opise, odgovore o dokumentih in vizualne razlage. Ima kontekstno okno 128K ter ločeni predhodno naučeno in navodilom prilagojeno izdajo. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati json · sse ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vhod `text` Izhod `json`, `sse` Izhodni format JSON ali SSE | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve llama3.2-11b | Privzeto— | | Polje`messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].role` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— | | Polje`messages[].content` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`max_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse | Kombinacije vhodnih gradiv **Besedilo** · Besedilo UTF-8 `niz messages[].content` Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`text_file_material` | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. | Življenjski cikel: `synchronous_or_streamed` ### Cenik Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi. Hitri način Ni navedeno Ko je izbran hitri način Način flex Ni navedeno Ko je izbran način flex Najvišja raven razmišljanja Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default) #### Cene Ailoot #### Cene po nastavitvah | Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek | | --- | --- | --- | | NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.001** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.001** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov | Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Popolno minimalno telo zahteve JSONcurl · uporabite svoj dokument UTF-8Python · shranite celoten rezultat ```json { "model": "llama3.2-11b", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'llama3.2-11b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'llama3.2-11b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ali SSE ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`id` | Vrstastring | | Polje`model` | Vrstastring | | Polje`content[]` | Vrstatext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Polje`stop_reason` | Vrstastring\|null | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot Ultra** [`llama3.2-11b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=llama3.2-11b&route=Ultra&caller=llama3.2-11b&fmt=messages) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`llama3.2-11b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=llama3.2-11b&route=Ultra&caller=llama3.2-11b&fmt=messages) FAQ · Llama3.2-11B Kateri vhodi in rezultati so na voljo? `POST /v1/chat/completions` · `llama3.2-11b`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `llama3.2-11b`: `text` → `json`, `sse` Katera polja uporablja zahteva? `POST /v1/chat/completions` · `llama3.2-11b`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `llama3.2-11b`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Katere omejitve veljajo? `POST /v1/chat/completions` · `llama3.2-11b`: `messages.min_items`: `1` Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo. ## Podjetje in njegov portfelj projektov Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. ## Žetone kupujte s popustom. Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov. Naročnina Za redne zahteve izberite paket s popustom. Promocijska koda do 50% Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji. Poraba v zgodovini Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek. [Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/) ## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate. SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco. Komercialna aplikacija Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve. Licenca za preprodajalca Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje. Dokumenti na strani Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo. [Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl) ## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI. Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.