Muse Spark 1.3 Contributor je ločeno poimenovana različica iz Metine družine Muse Spark za izdelavo prototipov in eksperimentiranje. Družina je zasnovana za agentsko delo in programiranje: večstopenjske zanke uporabe orodij, programske pomočnike ter sklepanje na podlagi obsežnega izvornega gradiva. Pri izbiri različice ohranite ime Contributor in je ne obravnavajte kot vnos Standard 1.3 z vsemi nespremenjeno prenesenimi nastavitvami.
Vhodi in kontekst
Uradna preglednica modelov navaja besedilo, slike, video in datoteke PDF kot vhode ter besedilo kot izhod, s kontekstnim oknom 1,048,576 žetonov. Naloga lahko združi pisno zahtevo, posnetek zaslona, ustrezen posnetek ali strani dokumenta ter zahteva pisno razlago, strukturirane ugotovitve ali predlagano kodo. Besedilni rezultat modela lahko postane izdelek v povezani aplikaciji; izris strani ali izvajanje kode zahteva okolje te aplikacije.
Preden zahtevate rezultat, opredelite vsak vir in njegovo vlogo. Prototipna naloga za uporabniški vmesnik lahko združi posnetek zaslona z želenim vedenjem in obstoječim odlomkom kode. Zahtevajte vidne razlike, predlagano spremembo implementacije in predpostavke, ki jih je še treba pojasniti. Pri nalogi z dokumenti lahko določite polja za izluščevanje in ob vsaki ugotovitvi zahtevate stran ali odlomek, ki jo podpira.
Proizvajalec opozarja, da razumevanje zvoka v različici 1.3 ni v celoti podprto in lahko privede do slabših odgovorov. To obravnavajte kot omejitev te različice, namesto da bi v ta opis prenesli zvočne zmožnosti Muse Spark 1.2 ali ločeno poimenovanega modela za prepisovanje.
Ravni sklepanja in proračun za odgovor
Muse Spark pred vidnim odgovorom izvede notranje sklepanje. Tukaj veljajo dokumentirane ravni intenzivnosti minimal, low, medium, high in xhigh. Raven max pripada izključno Standard Muse Spark 1.3 in ni na voljo za modele Contributor. Izklop sklepanja z none ni podprt; tudi brez te nastavitve model sklepa na ravni, ki jo določi sam.
Proračun izhodnih žetonov zajema notranje sklepanje in vidno besedilo. Zahteva za dolg pisni rezultat zato potrebuje prostor za oboje, zlasti pri višji intenzivnosti sklepanja. Neobdelano notranje sklepanje ostaja zasebno, logaritemske verjetnosti pa niso podprte kot merilo zaupanja. Zahtevajte razlago, polja ali končno kodo, ki jih potrebuje naloga, namesto da bi predpostavljali, da bo sled notranjega sklepanja vrnjena kot berljivo besedilo.
Pri osredotočenem poskusu izluščevanja ali oblikovanja določite točen zapis in izvorno gradivo. Pri večstopenjski programerski ali vizualni težavi določite vmesne odločitve in končni izdelek. Višja intenzivnost sklepanja spremeni razporeditev virov za sklepanje; sama po sebi ne določi, kaj šteje za dokončan in uporaben rezultat.
Orodja in strukturirane ugotovitve
Proizvajalčeva dokumentacija Muse Spark opisuje klicanje orodij, ki jih določi razvijalec, ter strukturiran izhod. Aplikacija posreduje definicije orodij, model odloči, katera operacija je potrebna, in pripravi njene argumente, aplikacija pa izvede vsak klic in vrne ustrezen rezultat. Naslednji odgovor lahko te rezultate uporabi pri odločitvi o nadaljnjih korakih. Predlagani klic se razlikuje od dokončane operacije.
Ista dokumentacija razlikuje med povezanimi vgrajenimi iskalnimi orodji in funkcijami, ki jih določi razvijalec. Iskanje ali izvajanje kode je del okolja orodij, ne dodatna vsebinska modalnost besedilnega odgovora. V prototipu zagotovite samo operacije, pomembne za vprašanje, in opišite, kaj vsaka vrne, da naslednji odgovor ostane povezan z dejansko pridobljenimi ali izračunanimi informacijami.
Pri strukturiranem izluščevanju določite imena polj, zahtevane informacije in način prikaza manjkajočih vrednosti. Praktičen zapis lahko vsebuje identifikator vira, opaženo dejstvo, razlago in vprašanje, ki ga je še treba pojasniti. Kadar mora aplikacija zanesljivo obdelati polja, zapis ločite od neobveznega spremnega besedila. Proizvajalčev vmesnik za sheme zavrača rekurzivne sheme in omejuje gnezdenje na deset ravni. Njegov strogi način zahteva, da je koren navaden objekt, da so vsa navedena polja obvezna in da dodatna polja niso dovoljena. Skladnost strukture ne dokazuje stvarne pravilnosti.
Uporabna prototipna naloga
Izberite en potek dela, ki lahko ustvari izdelek, primeren za pregled. Posredujte zahtevo, vizualni primer in kodo, ki določa trenutno vedenje. Zahtevajte kratko primerjavo, predlagan spremenjeni odlomek in primere, ki razlikujejo pričakovano vedenje od trenutnega. Preden zahtevate končno razlago, vključite morebitni rezultat poizvedbe ali izvajanja, ki ga vrne aplikacija.
Pri prototipu, usmerjenem v dokumente, posredujte PDF in vprašanje, na katero je treba odgovoriti, nato zahtevajte povzetek s povezavami do virov ali primerjalno preglednico. Pri videu določite dogodek ali vizualno razmerje, ki ga je treba pregledati, ter zahtevajte urejen opis z opažanji, ki ga podpirajo. Določite dolžino in razdelke končnega odgovora, da bo velik kontekst modela služil dejanskemu vprašanju.
Meje različice in nadaljevanja
Contributor ostaja samostojno poimenovana različica 1.3 z dokumentiranim kontekstom in vrstami vhodov. Metin vodnik za sklepanje razlikuje med običajno zgodovino pogovora in ohranjanjem zasebnega sklepanja med koraki: proizvajalčev vmesnik za klepet te zasebne sledi ne vrača zunanjim odjemalcem. Ohranite vidna sporočila, vire in rezultate orodij, potrebne za nadaljevanje, namesto da bi predpostavljali, da vsak vmesnik prenaša notranje sklepanje naprej.
Prebrani viri ne določajo ločene trde omejitve vhodnih ali izhodnih žetonov poleg kontekstnega okna. Ohranite različico, pripravo vhodov in zahtevani izdelek ter izvajanje orodij in dostavo končnega besedila povežite z rezultati, dejansko pridobljenimi v prototipnem poteku dela.
", "aboutText": "Muse Spark 1.3 Contributor je ločeno poimenovana različica iz Metine družine Muse Spark za izdelavo prototipov in eksperimentiranje. Družina je zasnovana za agentsko delo in programiranje: večstopenjske zanke uporabe orodij, programske pomočnike ter sklepanje na podlagi obsežnega izvornega gradiva. Pri izbiri različice ohranite ime Contributor in je ne obravnavajte kot vnos Standard 1.3 z vsemi nespremenjeno prenesenimi nastavitvami.\n\nVhodi in kontekst\n\nUradna preglednica modelov navaja besedilo, slike, video in datoteke PDF kot vhode ter besedilo kot izhod, s kontekstnim oknom 1,048,576 žetonov. Naloga lahko združi pisno zahtevo, posnetek zaslona, ustrezen posnetek ali strani dokumenta ter zahteva pisno razlago, strukturirane ugotovitve ali predlagano kodo. Besedilni rezultat modela lahko postane izdelek v povezani aplikaciji; izris strani ali izvajanje kode zahteva okolje te aplikacije.\n\nPreden zahtevate rezultat, opredelite vsak vir in njegovo vlogo. Prototipna naloga za uporabniški vmesnik lahko združi posnetek zaslona z želenim vedenjem in obstoječim odlomkom kode. Zahtevajte vidne razlike, predlagano spremembo implementacije in predpostavke, ki jih je še treba pojasniti. Pri nalogi z dokumenti lahko določite polja za izluščevanje in ob vsaki ugotovitvi zahtevate stran ali odlomek, ki jo podpira.\n\nProizvajalec opozarja, da razumevanje zvoka v različici 1.3 ni v celoti podprto in lahko privede do slabših odgovorov. To obravnavajte kot omejitev te različice, namesto da bi v ta opis prenesli zvočne zmožnosti Muse Spark 1.2 ali ločeno poimenovanega modela za prepisovanje.\n\nRavni sklepanja in proračun za odgovor\n\nMuse Spark pred vidnim odgovorom izvede notranje sklepanje. Tukaj veljajo dokumentirane ravni intenzivnosti minimal, low, medium, high in xhigh. Raven max pripada izključno Standard Muse Spark 1.3 in ni na voljo za modele Contributor. Izklop sklepanja z none ni podprt; tudi brez te nastavitve model sklepa na ravni, ki jo določi sam.\n\nProračun izhodnih žetonov zajema notranje sklepanje in vidno besedilo. Zahteva za dolg pisni rezultat zato potrebuje prostor za oboje, zlasti pri višji intenzivnosti sklepanja. Neobdelano notranje sklepanje ostaja zasebno, logaritemske verjetnosti pa niso podprte kot merilo zaupanja. Zahtevajte razlago, polja ali končno kodo, ki jih potrebuje naloga, namesto da bi predpostavljali, da bo sled notranjega sklepanja vrnjena kot berljivo besedilo.\n\nPri osredotočenem poskusu izluščevanja ali oblikovanja določite točen zapis in izvorno gradivo. Pri večstopenjski programerski ali vizualni težavi določite vmesne odločitve in končni izdelek. Višja intenzivnost sklepanja spremeni razporeditev virov za sklepanje; sama po sebi ne določi, kaj šteje za dokončan in uporaben rezultat.\n\nOrodja in strukturirane ugotovitve\n\nProizvajalčeva dokumentacija Muse Spark opisuje klicanje orodij, ki jih določi razvijalec, ter strukturiran izhod. Aplikacija posreduje definicije orodij, model odloči, katera operacija je potrebna, in pripravi njene argumente, aplikacija pa izvede vsak klic in vrne ustrezen rezultat. Naslednji odgovor lahko te rezultate uporabi pri odločitvi o nadaljnjih korakih. Predlagani klic se razlikuje od dokončane operacije.\n\nIsta dokumentacija razlikuje med povezanimi vgrajenimi iskalnimi orodji in funkcijami, ki jih določi razvijalec. Iskanje ali izvajanje kode je del okolja orodij, ne dodatna vsebinska modalnost besedilnega odgovora. V prototipu zagotovite samo operacije, pomembne za vprašanje, in opišite, kaj vsaka vrne, da naslednji odgovor ostane povezan z dejansko pridobljenimi ali izračunanimi informacijami.\n\nPri strukturiranem izluščevanju določite imena polj, zahtevane informacije in način prikaza manjkajočih vrednosti. Praktičen zapis lahko vsebuje identifikator vira, opaženo dejstvo, razlago in vprašanje, ki ga je še treba pojasniti. Kadar mora aplikacija zanesljivo obdelati polja, zapis ločite od neobveznega spremnega besedila. Proizvajalčev vmesnik za sheme zavrača rekurzivne sheme in omejuje gnezdenje na deset ravni. Njegov strogi način zahteva, da je koren navaden objekt, da so vsa navedena polja obvezna in da dodatna polja niso dovoljena. Skladnost strukture ne dokazuje stvarne pravilnosti.\n\nUporabna prototipna naloga\n\nIzberite en potek dela, ki lahko ustvari izdelek, primeren za pregled. Posredujte zahtevo, vizualni primer in kodo, ki določa trenutno vedenje. Zahtevajte kratko primerjavo, predlagan spremenjeni odlomek in primere, ki razlikujejo pričakovano vedenje od trenutnega. Preden zahtevate končno razlago, vključite morebitni rezultat poizvedbe ali izvajanja, ki ga vrne aplikacija.\n\nPri prototipu, usmerjenem v dokumente, posredujte PDF in vprašanje, na katero je treba odgovoriti, nato zahtevajte povzetek s povezavami do virov ali primerjalno preglednico. Pri videu določite dogodek ali vizualno razmerje, ki ga je treba pregledati, ter zahtevajte urejen opis z opažanji, ki ga podpirajo. Določite dolžino in razdelke končnega odgovora, da bo velik kontekst modela služil dejanskemu vprašanju.\n\nMeje različice in nadaljevanja\n\nContributor ostaja samostojno poimenovana različica 1.3 z dokumentiranim kontekstom in vrstami vhodov. Metin vodnik za sklepanje razlikuje med običajno zgodovino pogovora in ohranjanjem zasebnega sklepanja med koraki: proizvajalčev vmesnik za klepet te zasebne sledi ne vrača zunanjim odjemalcem. Ohranite vidna sporočila, vire in rezultate orodij, potrebne za nadaljevanje, namesto da bi predpostavljali, da vsak vmesnik prenaša notranje sklepanje naprej.\n\nPrebrani viri ne določajo ločene trde omejitve vhodnih ali izhodnih žetonov poleg kontekstnega okna. Ohranite različico, pripravo vhodov in zahtevani izdelek ter izvajanje orodij in dostavo končnega besedila povežite z rezultati, dejansko pridobljenimi v prototipnem poteku dela.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Prototype and test a text-only helper\n\nDesign a small Python prototype for an appointment reminder. Input records contain id and minutes_until_start. Return IDs where 0 <= minutes_until_start <= 30, preserving input order. Supply the function and cases at -1, 0, 30 and 31 minutes. Include a short note on assumptions; no calendar connection or reminder sending is available.A self-contained function, boundary-case assertions and explicit assumptions about input fields.Exactly the 0- and 30-minute records qualify, and the function does not send messages or assume calendar access.meta/muse-spark-1.3-contributorMuse Spark 1.3 Contributor je različica s sklepanjem iz Metine družine za agentsko delo in programiranje, namenjena prototipnim potekom dela. Proizvajalec navaja besedilne, slikovne, video in PDF-vhode, besedilni izhod ter kontekst 1,048,576 žetonov, z ravnmi intenzivnosti sklepanja do xhigh namesto ravni max pri Standard 1.3.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Muse Spark 1.3 Contributor je ločeno poimenovana različica iz Metine družine Muse Spark za izdelavo prototipov in eksperimentiranje. Družina je zasnovana za agentsko delo in programiranje: večstopenjske zanke uporabe orodij, programske pomočnike ter sklepanje na podlagi obsežnega izvornega gradiva. Pri izbiri različice ohranite ime Contributor in je ne obravnavajte kot vnos Standard 1.3 z vsemi nespremenjeno prenesenimi nastavitvami.
Vhodi in kontekst
Uradna preglednica modelov navaja besedilo, slike, video in datoteke PDF kot vhode ter besedilo kot izhod, s kontekstnim oknom 1,048,576 žetonov. Naloga lahko združi pisno zahtevo, posnetek zaslona, ustrezen posnetek ali strani dokumenta ter zahteva pisno razlago, strukturirane ugotovitve ali predlagano kodo. Besedilni rezultat modela lahko postane izdelek v povezani aplikaciji; izris strani ali izvajanje kode zahteva okolje te aplikacije.
Preden zahtevate rezultat, opredelite vsak vir in njegovo vlogo. Prototipna naloga za uporabniški vmesnik lahko združi posnetek zaslona z želenim vedenjem in obstoječim odlomkom kode. Zahtevajte vidne razlike, predlagano spremembo implementacije in predpostavke, ki jih je še treba pojasniti. Pri nalogi z dokumenti lahko določite polja za izluščevanje in ob vsaki ugotovitvi zahtevate stran ali odlomek, ki jo podpira.
Proizvajalec opozarja, da razumevanje zvoka v različici 1.3 ni v celoti podprto in lahko privede do slabših odgovorov. To obravnavajte kot omejitev te različice, namesto da bi v ta opis prenesli zvočne zmožnosti Muse Spark 1.2 ali ločeno poimenovanega modela za prepisovanje.
Ravni sklepanja in proračun za odgovor
Muse Spark pred vidnim odgovorom izvede notranje sklepanje. Tukaj veljajo dokumentirane ravni intenzivnosti minimal, low, medium, high in xhigh. Raven max pripada izključno Standard Muse Spark 1.3 in ni na voljo za modele Contributor. Izklop sklepanja z none ni podprt; tudi brez te nastavitve model sklepa na ravni, ki jo določi sam.
Proračun izhodnih žetonov zajema notranje sklepanje in vidno besedilo. Zahteva za dolg pisni rezultat zato potrebuje prostor za oboje, zlasti pri višji intenzivnosti sklepanja. Neobdelano notranje sklepanje ostaja zasebno, logaritemske verjetnosti pa niso podprte kot merilo zaupanja. Zahtevajte razlago, polja ali končno kodo, ki jih potrebuje naloga, namesto da bi predpostavljali, da bo sled notranjega sklepanja vrnjena kot berljivo besedilo.
Pri osredotočenem poskusu izluščevanja ali oblikovanja določite točen zapis in izvorno gradivo. Pri večstopenjski programerski ali vizualni težavi določite vmesne odločitve in končni izdelek. Višja intenzivnost sklepanja spremeni razporeditev virov za sklepanje; sama po sebi ne določi, kaj šteje za dokončan in uporaben rezultat.
Orodja in strukturirane ugotovitve
Proizvajalčeva dokumentacija Muse Spark opisuje klicanje orodij, ki jih določi razvijalec, ter strukturiran izhod. Aplikacija posreduje definicije orodij, model odloči, katera operacija je potrebna, in pripravi njene argumente, aplikacija pa izvede vsak klic in vrne ustrezen rezultat. Naslednji odgovor lahko te rezultate uporabi pri odločitvi o nadaljnjih korakih. Predlagani klic se razlikuje od dokončane operacije.
Ista dokumentacija razlikuje med povezanimi vgrajenimi iskalnimi orodji in funkcijami, ki jih določi razvijalec. Iskanje ali izvajanje kode je del okolja orodij, ne dodatna vsebinska modalnost besedilnega odgovora. V prototipu zagotovite samo operacije, pomembne za vprašanje, in opišite, kaj vsaka vrne, da naslednji odgovor ostane povezan z dejansko pridobljenimi ali izračunanimi informacijami.
Pri strukturiranem izluščevanju določite imena polj, zahtevane informacije in način prikaza manjkajočih vrednosti. Praktičen zapis lahko vsebuje identifikator vira, opaženo dejstvo, razlago in vprašanje, ki ga je še treba pojasniti. Kadar mora aplikacija zanesljivo obdelati polja, zapis ločite od neobveznega spremnega besedila. Proizvajalčev vmesnik za sheme zavrača rekurzivne sheme in omejuje gnezdenje na deset ravni. Njegov strogi način zahteva, da je koren navaden objekt, da so vsa navedena polja obvezna in da dodatna polja niso dovoljena. Skladnost strukture ne dokazuje stvarne pravilnosti.
Uporabna prototipna naloga
Izberite en potek dela, ki lahko ustvari izdelek, primeren za pregled. Posredujte zahtevo, vizualni primer in kodo, ki določa trenutno vedenje. Zahtevajte kratko primerjavo, predlagan spremenjeni odlomek in primere, ki razlikujejo pričakovano vedenje od trenutnega. Preden zahtevate končno razlago, vključite morebitni rezultat poizvedbe ali izvajanja, ki ga vrne aplikacija.
Pri prototipu, usmerjenem v dokumente, posredujte PDF in vprašanje, na katero je treba odgovoriti, nato zahtevajte povzetek s povezavami do virov ali primerjalno preglednico. Pri videu določite dogodek ali vizualno razmerje, ki ga je treba pregledati, ter zahtevajte urejen opis z opažanji, ki ga podpirajo. Določite dolžino in razdelke končnega odgovora, da bo velik kontekst modela služil dejanskemu vprašanju.
Meje različice in nadaljevanja
Contributor ostaja samostojno poimenovana različica 1.3 z dokumentiranim kontekstom in vrstami vhodov. Metin vodnik za sklepanje razlikuje med običajno zgodovino pogovora in ohranjanjem zasebnega sklepanja med koraki: proizvajalčev vmesnik za klepet te zasebne sledi ne vrača zunanjim odjemalcem. Ohranite vidna sporočila, vire in rezultate orodij, potrebne za nadaljevanje, namesto da bi predpostavljali, da vsak vmesnik prenaša notranje sklepanje naprej.
Prebrani viri ne določajo ločene trde omejitve vhodnih ali izhodnih žetonov poleg kontekstnega okna. Ohranite različico, pripravo vhodov in zahtevani izdelek ter izvajanje orodij in dostavo končnega besedila povežite z rezultati, dejansko pridobljenimi v prototipnem poteku dela.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve meta/muse-spark-1.3-contributor | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.3-contributor',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.3-contributor
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
meta/muse-spark-1.3-contributorMuse Spark 1.3 Contributor je različica s sklepanjem iz Metine družine za agentsko delo in programiranje, namenjena prototipnim potekom dela. Proizvajalec navaja besedilne, slikovne, video in PDF-vhode, besedilni izhod ter kontekst 1,048,576 žetonov, z ravnmi intenzivnosti sklepanja do xhigh namesto ravni max pri Standard 1.3.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Muse Spark 1.3 Contributor je ločeno poimenovana različica iz Metine družine Muse Spark za izdelavo prototipov in eksperimentiranje. Družina je zasnovana za agentsko delo in programiranje: večstopenjske zanke uporabe orodij, programske pomočnike ter sklepanje na podlagi obsežnega izvornega gradiva. Pri izbiri različice ohranite ime Contributor in je ne obravnavajte kot vnos Standard 1.3 z vsemi nespremenjeno prenesenimi nastavitvami.
Vhodi in kontekst
Uradna preglednica modelov navaja besedilo, slike, video in datoteke PDF kot vhode ter besedilo kot izhod, s kontekstnim oknom 1,048,576 žetonov. Naloga lahko združi pisno zahtevo, posnetek zaslona, ustrezen posnetek ali strani dokumenta ter zahteva pisno razlago, strukturirane ugotovitve ali predlagano kodo. Besedilni rezultat modela lahko postane izdelek v povezani aplikaciji; izris strani ali izvajanje kode zahteva okolje te aplikacije.
Preden zahtevate rezultat, opredelite vsak vir in njegovo vlogo. Prototipna naloga za uporabniški vmesnik lahko združi posnetek zaslona z želenim vedenjem in obstoječim odlomkom kode. Zahtevajte vidne razlike, predlagano spremembo implementacije in predpostavke, ki jih je še treba pojasniti. Pri nalogi z dokumenti lahko določite polja za izluščevanje in ob vsaki ugotovitvi zahtevate stran ali odlomek, ki jo podpira.
Proizvajalec opozarja, da razumevanje zvoka v različici 1.3 ni v celoti podprto in lahko privede do slabših odgovorov. To obravnavajte kot omejitev te različice, namesto da bi v ta opis prenesli zvočne zmožnosti Muse Spark 1.2 ali ločeno poimenovanega modela za prepisovanje.
Ravni sklepanja in proračun za odgovor
Muse Spark pred vidnim odgovorom izvede notranje sklepanje. Tukaj veljajo dokumentirane ravni intenzivnosti minimal, low, medium, high in xhigh. Raven max pripada izključno Standard Muse Spark 1.3 in ni na voljo za modele Contributor. Izklop sklepanja z none ni podprt; tudi brez te nastavitve model sklepa na ravni, ki jo določi sam.
Proračun izhodnih žetonov zajema notranje sklepanje in vidno besedilo. Zahteva za dolg pisni rezultat zato potrebuje prostor za oboje, zlasti pri višji intenzivnosti sklepanja. Neobdelano notranje sklepanje ostaja zasebno, logaritemske verjetnosti pa niso podprte kot merilo zaupanja. Zahtevajte razlago, polja ali končno kodo, ki jih potrebuje naloga, namesto da bi predpostavljali, da bo sled notranjega sklepanja vrnjena kot berljivo besedilo.
Pri osredotočenem poskusu izluščevanja ali oblikovanja določite točen zapis in izvorno gradivo. Pri večstopenjski programerski ali vizualni težavi določite vmesne odločitve in končni izdelek. Višja intenzivnost sklepanja spremeni razporeditev virov za sklepanje; sama po sebi ne določi, kaj šteje za dokončan in uporaben rezultat.
Orodja in strukturirane ugotovitve
Proizvajalčeva dokumentacija Muse Spark opisuje klicanje orodij, ki jih določi razvijalec, ter strukturiran izhod. Aplikacija posreduje definicije orodij, model odloči, katera operacija je potrebna, in pripravi njene argumente, aplikacija pa izvede vsak klic in vrne ustrezen rezultat. Naslednji odgovor lahko te rezultate uporabi pri odločitvi o nadaljnjih korakih. Predlagani klic se razlikuje od dokončane operacije.
Ista dokumentacija razlikuje med povezanimi vgrajenimi iskalnimi orodji in funkcijami, ki jih določi razvijalec. Iskanje ali izvajanje kode je del okolja orodij, ne dodatna vsebinska modalnost besedilnega odgovora. V prototipu zagotovite samo operacije, pomembne za vprašanje, in opišite, kaj vsaka vrne, da naslednji odgovor ostane povezan z dejansko pridobljenimi ali izračunanimi informacijami.
Pri strukturiranem izluščevanju določite imena polj, zahtevane informacije in način prikaza manjkajočih vrednosti. Praktičen zapis lahko vsebuje identifikator vira, opaženo dejstvo, razlago in vprašanje, ki ga je še treba pojasniti. Kadar mora aplikacija zanesljivo obdelati polja, zapis ločite od neobveznega spremnega besedila. Proizvajalčev vmesnik za sheme zavrača rekurzivne sheme in omejuje gnezdenje na deset ravni. Njegov strogi način zahteva, da je koren navaden objekt, da so vsa navedena polja obvezna in da dodatna polja niso dovoljena. Skladnost strukture ne dokazuje stvarne pravilnosti.
Uporabna prototipna naloga
Izberite en potek dela, ki lahko ustvari izdelek, primeren za pregled. Posredujte zahtevo, vizualni primer in kodo, ki določa trenutno vedenje. Zahtevajte kratko primerjavo, predlagan spremenjeni odlomek in primere, ki razlikujejo pričakovano vedenje od trenutnega. Preden zahtevate končno razlago, vključite morebitni rezultat poizvedbe ali izvajanja, ki ga vrne aplikacija.
Pri prototipu, usmerjenem v dokumente, posredujte PDF in vprašanje, na katero je treba odgovoriti, nato zahtevajte povzetek s povezavami do virov ali primerjalno preglednico. Pri videu določite dogodek ali vizualno razmerje, ki ga je treba pregledati, ter zahtevajte urejen opis z opažanji, ki ga podpirajo. Določite dolžino in razdelke končnega odgovora, da bo velik kontekst modela služil dejanskemu vprašanju.
Meje različice in nadaljevanja
Contributor ostaja samostojno poimenovana različica 1.3 z dokumentiranim kontekstom in vrstami vhodov. Metin vodnik za sklepanje razlikuje med običajno zgodovino pogovora in ohranjanjem zasebnega sklepanja med koraki: proizvajalčev vmesnik za klepet te zasebne sledi ne vrača zunanjim odjemalcem. Ohranite vidna sporočila, vire in rezultate orodij, potrebne za nadaljevanje, namesto da bi predpostavljali, da vsak vmesnik prenaša notranje sklepanje naprej.
Prebrani viri ne določajo ločene trde omejitve vhodnih ali izhodnih žetonov poleg kontekstnega okna. Ohranite različico, pripravo vhodov in zahtevani izdelek ter izvajanje orodij in dostavo končnega besedila povežite z rezultati, dejansko pridobljenimi v prototipnem poteku dela.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve meta/muse-spark-1.3-contributor | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.3-contributor', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.3-contributor
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Prototype and test a text-only helper\n\nDesign a small Python prototype for an appointment reminder. Input records contain id and minutes_until_start. Return IDs where 0 <= minutes_until_start <= 30, preserving input order. Supply the function and cases at -1, 0, 30 and 31 minutes. Include a short note on assumptions; no calendar connection or reminder sending is available.A self-contained function, boundary-case assertions and explicit assumptions about input fields.Exactly the 0- and 30-minute records qualify, and the function does not send messages or assume calendar access.