Source: https://ailoot.ai/models/sl/mimo-v2-omni/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/mimo-v2-omni/ Language: sl # mimo-v2-omni [Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/mimo-v2-omni/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/mimo-v2-omni/facts.json) ## [mimo-v2-omni](https://ailoot.ai/models/sl/mimo-v2-omni/) MiMo-V2-Omni je Xiaomijev model za skupno razumevanje besedila, slik, zvoka in videa. Zaznavanje povezuje s strukturiranimi zahtevami za orodja in umeščanjem v vmesnik ter podpira analizo prizorov, razlago grafikonov in agentske poteke, ki uporabljajo dejanske rezultate orodij. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mimo-v2-omni`](https://ailoot.ai/models/sl/mimo-v2-omni/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mimo-v2-omni`](https://ailoot.ai/models/sl/mimo-v2-omni/#method-1) O modelu Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo. MiMo-V2-Omni je Xiaomijev model za skupno razumevanje besedila, slik, zvoka in videa ter uporabo tega razumevanja pri agentski nalogi. Njegova arhitektura povezuje namenske kodirnike za slike, video in zvok v skupno ogrodje. Osrednja značilnost je skupno zaznavanje: vprašanje je lahko odvisno od vidnega, slišnega in spremljevalnega besedila, namesto da bi bilo treba vsak vir razlagati ločeno. Njegovi izhodi podpirajo pisno analizo in strukturirane zahteve za orodja. Xiaomi opisuje model kot sistem, ki se uči povezovati zaznavanje, predvidevanje in dejanje. Razlaga trenutni prizor, sklepa o možnem nadaljevanju in izbere koristen naslednji korak. To je posebej pomembno pri posnetem gradivu, kjer je pomen dogodka odvisen od več kot ene modalnosti. Predložite na primer izsek in zahtevajte, da določi zaporedje vidnih dejanj, pomembne zvoke in njihove povezave. Določite, ali potrebujete povzetek dogodka, razlago prizora ali seznam opažanj za poznejši pregled. Opažena dejstva ločite od napovedi: razlaga možnega dogajanja ni dokaz, da se bo dogodek zgodil. Razumevanje zvoka je v proizvajalčevem opisu širše od prepisa. Xiaomi poudarja razvrščanje okoljskih zvokov, razlikovanje več govorcev in skupno sklepanje o zvoku ter sliki. Prikazuje tudi strukturiran povzetek dolgega, neprekinjenega podkasta. Pri zvočni nalogi navedite pomembne teme ali vprašanja in potrebni izhod, kot so pregled argumentov, točke nestrinjanja ali povzetek po temah. Pri videu z govorom zahtevajte povezavo izjave z dejanjem ali vsebino na zaslonu, ki jo spremlja. Če sta pomembna natančna ubeseditev ali pripis govorcu, zahtevajte označitev dvoumnosti, namesto da jo model tiho razreši. Pri vizualnih nalogah proizvajalec poudarja večdisciplinarno sklepanje o slikah in zahtevno analizo grafikonov. Predložite berljiv grafikon in pojasnite analitično vprašanje, vključno s pomenom osi, enot in kategorij, kadar ti podatki na sliki niso jasni. Ponazoritvena zahteva je opis glavnega vzorca, prepoznavanje očitne spremembe in ločevanje neposredno vidnih vrednosti na grafikonu od predlagane razlage. Pri primerjavi slik opredelite razlike, ki vas zanimajo, in zahtevajte tabelo, vezano na vidne dokaze. Izvorno gradivo pripravite tako, da bodo oznake in pomembne podrobnosti razločne; uporabna analiza je odvisna od dejanske vsebine vhoda. MiMo-V2-Omni podpira tudi strukturirano klicanje orodij in umeščanje v uporabniški vmesnik. Proizvajalčevi prikazi model povezujejo z agentskim okoljem, ki omogoča upravljanje brskalnika, dostop do datotek in interakcijo s terminalom. Model razlaga trenutno stanje, odloči o dejanju in ga zahteva; okolje ga izvede in vrne posodobljeno stanje. Za takšno nalogo predložite jasen cilj, ustrezni zaslon ali gradivo in opise dovoljenih dejanj. Od modela zahtevajte povezavo vsakega naslednjega koraka z opaženim stanjem ter uporabo vrnjenega rezultata pred nadaljevanjem. Zahteva za orodje in izid izvedenega dejanja sta ločena podatka. Xiaomijev primer multimedijske produkcije sledi isti delitvi dela: model zasnuje vsebino in usmerja programski proces, orodja pa ustvarijo in obravnavajo dejanske medijske datoteke. Model lahko uporabite za pripravo načrta prizorov, pisno razlago posnetka ali zaporedje dejanj z orodji. Konkreten izdelek opredelite na začetku, vključno z zahtevano vsebino in načinom prepoznavanja dokončanja. Ustvarjanje datotek, izris in operacije aplikacije povežite z orodji, ki jih izvajajo, namesto da besedilni odgovor obravnavate kot že ustvarjeno gradivo. Pri praktičnem delu z videom predložite posnete izseke in osredotočeno vprašanje. Xiaomi ta potek obdelave izsekov loči od sprotnega zaznavanja v svojem raziskovalnem načrtu, zato iz posnetega prikaza ne predpostavljajte neprekinjenega upravljanja v živo. Njegovi primeri prikazujejo tudi daljše naloge prek agentskega okolja in ne dokazujejo neomejenega obzorja načrtovanja ali univerzalne obljube časa dokončanja. Razlage prizorov, vrednosti grafikonov, povezave govorcev in predlagana dejanja preverite glede na izvirne vhode. Uporabna vloga MiMo-V2-Omni je povezovanje modalnosti v eno premišljeno razlago naloge z rezultatom, katerega dokaze in izide dejanj je mogoče pregledati. Praktična naloga ### Praktična naloga Tehnični primer v angleščini ``` Summarize a supplied podcast transcript Summarize this podcast transcript by theme. Speaker A: Smaller batches reduced our queue, but we measured only one week. Speaker B: Returns rose that week; we have not linked them to batch size. Speaker A: We should compare another week before expanding. Return agreements, unresolved relationships and the proposed next step, preserving speaker attribution. ``` #### Pričakovani rezultat ``` A theme-based summary with speaker labels, the agreed next step and unresolved causal claims. ``` #### Preverjanje rezultata ``` Check that the summary does not attribute the rise in returns to batch size or report a multi-week measurement. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `mimo-v2-omni` [`mimo-v2-omni`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=mimo-v2-omni&route=Ultra&caller=mimo-v2-omni&fmt=chat) Xiaomi /`mimo-v2-omni` ### Začetek MiMo-V2-Omni je Xiaomijev model za skupno razumevanje besedila, slik, zvoka in videa. Zaznavanje povezuje s strukturiranimi zahtevami za orodja in umeščanjem v vmesnik ter podpira analizo prizorov, razlago grafikonov in agentske poteke, ki uporabljajo dejanske rezultate orodij. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati Besedilo ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vhod `text` Izhod `text` Izhodni format json ali SSE | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mimo-v2-omni | Privzeto— | | Polje`messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— | | Polje`messages[].role` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`messages[].content` | Vrsta`string\|content_part[]\|null` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].tool_calls` | Vrsta`tool_call[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].tool_call_id` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— | | Polje`messages[].name` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].reasoning_content` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— | | Polje`messages[].reasoning_details` | Vrsta`object\|array` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`max_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`max_completion_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse | | Polje`stream_options.include_usage` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`temperature` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`top_p` | Vrsta`number` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`stop` | Vrsta`string\|string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`tools` | Vrsta`function_tool[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`tools[].type` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`tools[].function.name` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— | | Polje`tools[].function.description` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`tools[].function.parameters` | Vrsta`JSON_schema` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`tool_choice` | Vrsta`string\|object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`parallel_tool_calls` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`response_format` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`reasoning_effort` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`reasoning` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`service_tier` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`instructions` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— | | Polje`functions` | Vrsta`function[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`function_call` | Vrsta`string\|object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`prompt_cache_options` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— | | Polje`modalities` | Vrsta`string[]` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— | | Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— | | Polje`cache_control.ttl` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— | Kombinacije vhodnih gradiv **Besedilo** · Besedilo UTF8 `messages[].content` Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`messages` | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content | | Parameter`file_material` | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev | | Parameter`output_modalities` | Specifikacijatext | | Parameter`hosted_operations` | Specifikacijafalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull | Življenjski cikel: `synchronous_or_streamed` Pošljite natančen ID modela skupaj z messages. Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda. Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo. ### Cenik Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi. Hitri način Ni navedeno Ko je izbran hitri način Način flex Ni navedeno Ko je izbran način flex Najvišja raven razmišljanja Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default) #### Cene Ailoot #### Cene po nastavitvah | Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek | | --- | --- | --- | | NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.00088** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.0044** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov | Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKTok Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "mimo-v2-omni", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='mimo-v2-omni',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='mimo-v2-omni',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ali SSE ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`choices[].index` | Vrstainteger | | Polje`choices[].message.content` | Vrstastring\|null | | Polje`choices[].message.tool_calls` | Vrstatool\_call\[\] | | Polje`choices[].message.reasoning_content` | Vrstastring | | Polje`choices[].message.reasoning_details` | Vrstaobject\|array | | Polje`choices[].finish_reason` | Vrstastring\|null | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot Ultra** [`mimo-v2-omni`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=mimo-v2-omni&route=Ultra&caller=mimo-v2-omni&fmt=chat) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`mimo-v2-omni`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=mimo-v2-omni&route=Ultra&caller=mimo-v2-omni&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `mimo-v2-omni` [`mimo-v2-omni`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=mimo-v2-omni&route=Ultra&caller=mimo-v2-omni&fmt=messages) Xiaomi /`mimo-v2-omni` ### Začetek MiMo-V2-Omni je Xiaomijev model za skupno razumevanje besedila, slik, zvoka in videa. Zaznavanje povezuje s strukturiranimi zahtevami za orodja in umeščanjem v vmesnik ter podpira analizo prizorov, razlago grafikonov in agentske poteke, ki uporabljajo dejanske rezultate orodij. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati json · sse ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vhod `text` Izhod `json`, `sse` Izhodni format JSON ali SSE | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mimo-v2-omni | Privzeto— | | Polje`messages` | Vrsta`message[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`messages[].role` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— | | Polje`messages[].content` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`max_tokens` | Vrsta`integer` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | | Polje`stream` | Vrsta`boolean` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse | Kombinacije vhodnih gradiv **Besedilo** · Besedilo UTF-8 `niz messages[].content` Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`text_file_material` | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. | Življenjski cikel: `synchronous_or_streamed` ### Cenik Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi. Hitri način Ni navedeno Ko je izbran hitri način Način flex Ni navedeno Ko je izbran način flex Najvišja raven razmišljanja Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default) #### Cene Ailoot #### Cene po nastavitvah | Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek | | --- | --- | --- | | NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.00088** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0.0044** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **$0** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov | Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Popolno minimalno telo zahteve JSONcurl · uporabite svoj dokument UTF-8Python · shranite celoten rezultat ```json { "model": "mimo-v2-omni", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'mimo-v2-omni', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'mimo-v2-omni', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ali SSE ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`id` | Vrstastring | | Polje`model` | Vrstastring | | Polje`content[]` | Vrstatext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Polje`stop_reason` | Vrstastring\|null | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot Ultra** [`mimo-v2-omni`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=mimo-v2-omni&route=Ultra&caller=mimo-v2-omni&fmt=messages) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`mimo-v2-omni`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=mimo-v2-omni&route=Ultra&caller=mimo-v2-omni&fmt=messages) FAQ · mimo-v2-omni Kateri vhodi in rezultati so na voljo? `POST /v1/chat/completions` · `mimo-v2-omni`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `mimo-v2-omni`: `text` → `json`, `sse` Katera polja uporablja zahteva? `POST /v1/chat/completions` · `mimo-v2-omni`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `mimo-v2-omni`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Katere omejitve veljajo? `POST /v1/chat/completions` · `mimo-v2-omni`: `messages.min_items`: `1` Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo. ## Podjetje in njegov portfelj projektov Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. ## Žetone kupujte s popustom. Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov. Naročnina Za redne zahteve izberite paket s popustom. Promocijska koda do 50% Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji. Poraba v zgodovini Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek. [Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/) ## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate. SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco. Komercialna aplikacija Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve. Licenca za preprodajalca Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje. Dokumenti na strani Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo. [Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl) ## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI. Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.