{
  "aboutHtml": "<p>Codestral Embed 2505 je model embeddingov Mistral AI, specializiran za pridobivanje kode. Prejme besedilo z izvorno kodo ali poizvedbo o kodi v naravnem jeziku in vrne številčne vektorje. Proizvajalec ga umešča v iskanje po repozitorijih, pridobivanje konteksta za programske asistente, analizo podobnosti in dvojnikov ter združevanje kode po funkcionalnosti ali strukturi. Njegov fiksni identifikator izdaje je codestral-embed-2505.</p><p>Vhod in predstavitev</p><p>Vhod s kodo je lahko funkcija, povezan izvorni fragment ali druga smiselna enota repozitorija. Poizvedba v naravnem jeziku lahko opiše iskano vedenje, ne da poimenuje točen simbol. Embedding ta vhod predstavlja za primerjavo; model ne generira nove implementacije in ne izvede prejete kode.</p><p>Uradna izdaja dokumentira polni vhodni kontekst 8192 žetonov. Za pridobivanje proizvajalec priporoča dele s približno 3000 znaki in prekrivanjem 1000 znakov ter opozarja, da večji deli lahko poslabšajo iskanje. To so priporočila za pripravo pridobivanja, ne žetonska omejitev 3000 znakov. Datoteko, simbol in mesto vira ohranite povezana z vsakim pripravljenim elementom, da aplikacija po iskanju lahko vrne relevantno kodo.</p><p>Natančnost in razsežnosti izhoda</p><p>Vodnik za embeddinge kode dokumentira izhodne tipe float, int8, uint8, binary in ubinary. Float uporablja 32-bitne vrednosti enojne natančnosti. Int8 uporablja 8-bitna cela števila s predznakom od -128 do 127, uint8 pa 8-bitne vrednosti brez predznaka od 0 do 255. Binary in ubinary kvantizirane enobitne vrednosti hranita v pakiranih 8-bitnih elementih, prvi v vsebnikih s predznakom, drugi brez predznaka.</p><p>Bitno pakirana predstavitev spremeni dolžino vrnjenega seznama: vodnik opisuje en pakirani element na vsakih osem logičnih razsežnosti embeddinga. Primerjava z upoštevanjem formata se zato razlikuje od obravnave pakiranih bajtov kot običajnih koordinat s plavajočo vejico. Izbrani tip ohranite z vektorjem in za indeksirano kodo ter njeno poizvedbo uporabite isto predstavitev.</p><p>Dokumentacija parametrov navaja privzeto razsežnost 1536 in največjo 3072. Razsežnosti so razvrščene po relevantnosti, proizvajalec pa opisuje ohranitev izbranega števila prvih razsežnosti kot način izbire velikosti predstavitve. Razsežnost izberite dosledno za shranjeno zbirko in nove poizvedbe. Krajša ali kvantizirana predstavitev spremeni shranjevanje in primerjavo; ne poveča vhodnega konteksta in modela ne spremeni v generator kode.</p><p>Programiranje z uporabo rezultatov iskanja</p><p>Prvi primer uporabe izdaje je pridobivanje konteksta za dopolnjevanje, urejanje ali pojasnjevanje kode. Pripravite smiselne enote kode in ohranite revizijo repozitorija ter identifikatorje virov. Vprašanje o obravnavi konkretne napake lahko pridobi povezane funkcije, ki jih aplikacija nato poda programskemu modelu skupaj z dejansko zahtevo za spremembo.</p><p>Praktičen rezultat je razvrščen nabor izvornih izsekov s potmi datotek, simboli in vsebino, potrebno za razumevanje njihovega vedenja. Pridobljene izseke lahko odpre razvijalec ali jih prejme asistent. Codestral Embed izvede korak predstavitve; ločena komponenta izbere rezultate, generativni model pa napiše razlago ali predlagano kodo.</p><p>Semantično iskanje in podobnost</p><p>Proizvajalec opisuje iskanje kode s poizvedbami v naravnem jeziku ali kodi. Razvijalec lahko zahteva implementacijo vedenja, tudi če se ime funkcije razlikuje od besedila zahteve. Vključite vedenje in pogoje, ki razločujejo predvideno implementacijo; splošna poizvedba o celotnem podsistemu lahko pridobi povezano gradivo, ne da razreši konkretno vprašanje.</p><p>Izdaja opisuje tudi iskanje skoraj podvojene ali funkcionalno podobne kode kljub leksikalnim razlikam. Takšni rezultati lahko pomagajo najti ponovno uporabno implementacijo ali prepoznati kodo za nadaljnji pregled. Podobnost v prostoru embeddingov je signal za pregled vira; ne dokazuje enakega vedenja dveh fragmentov za vsak vhod.</p><p>Gručenje, analitika in primerjava</p><p>Embeddingi kode lahko služijo združevanju kode po funkcionalnosti ali strukturi ter pregledu sestave repozitorija. Izvirne izseke in identifikatorje ohranite na voljo, da skupino lahko interpretira človek ali poznejši aplikacijski korak. Gruča je skupina na podlagi predstavitve, ne samodejno preverjeni opis arhitekture.</p><p>Proizvajalčevi primeri z vektorji s plavajočo vejico uporabljajo embeddinge, normalizirane na enotsko normo, pri katerih kosinusna podobnost, skalarni produkt in evklidska razdalja dajejo skladne razvrstitve. Kvantizirani in bitno pakirani izhod naj ohrani lastno obravnavo formata, ne prevzema predpostavke o surovih koordinatah s plavajočo vejico. Objavljena končna točka ohrani tudi indekse vhodov, kar pomaga ohraniti povezavo med vsakim vektorjem in izvornim elementom.</p><p>Izdaja in praktične meje</p><p>Stran konkretnega modela navaja poteke embeddingov in paketne obdelave z oznako konteksta 8k, izdaja pa poda vrednost 8192 žetonov. Poimenovano izdajo 2505, izbrano razsežnost in tip izhoda ohranite skozi celoten potek zbirke in poizvedb. To je vektorski izhod za kodo, ločen od dopolnjevanja besedila Codestral in besedilnega modela Mistral Embed s fiksno razsežnostjo.</p><p>Pripravite enote kode z relevantnim vedenjem, ohranite njihova mesta v viru in navedite vprašanje o tem, kaj najti. Uporaben artefakt je pridobljiva predstavitev, povezana z dejansko kodo, ki podpira naslednji korak razlage, urejanja ali razvijalčevega pregleda, ne da ta korak izvede sama.</p>",
  "aboutText": "Codestral Embed 2505 je model embeddingov Mistral AI, specializiran za pridobivanje kode. Prejme besedilo z izvorno kodo ali poizvedbo o kodi v naravnem jeziku in vrne številčne vektorje. Proizvajalec ga umešča v iskanje po repozitorijih, pridobivanje konteksta za programske asistente, analizo podobnosti in dvojnikov ter združevanje kode po funkcionalnosti ali strukturi. Njegov fiksni identifikator izdaje je codestral-embed-2505.\n\nVhod in predstavitev\n\nVhod s kodo je lahko funkcija, povezan izvorni fragment ali druga smiselna enota repozitorija. Poizvedba v naravnem jeziku lahko opiše iskano vedenje, ne da poimenuje točen simbol. Embedding ta vhod predstavlja za primerjavo; model ne generira nove implementacije in ne izvede prejete kode.\n\nUradna izdaja dokumentira polni vhodni kontekst 8192 žetonov. Za pridobivanje proizvajalec priporoča dele s približno 3000 znaki in prekrivanjem 1000 znakov ter opozarja, da večji deli lahko poslabšajo iskanje. To so priporočila za pripravo pridobivanja, ne žetonska omejitev 3000 znakov. Datoteko, simbol in mesto vira ohranite povezana z vsakim pripravljenim elementom, da aplikacija po iskanju lahko vrne relevantno kodo.\n\nNatančnost in razsežnosti izhoda\n\nVodnik za embeddinge kode dokumentira izhodne tipe float, int8, uint8, binary in ubinary. Float uporablja 32-bitne vrednosti enojne natančnosti. Int8 uporablja 8-bitna cela števila s predznakom od -128 do 127, uint8 pa 8-bitne vrednosti brez predznaka od 0 do 255. Binary in ubinary kvantizirane enobitne vrednosti hranita v pakiranih 8-bitnih elementih, prvi v vsebnikih s predznakom, drugi brez predznaka.\n\nBitno pakirana predstavitev spremeni dolžino vrnjenega seznama: vodnik opisuje en pakirani element na vsakih osem logičnih razsežnosti embeddinga. Primerjava z upoštevanjem formata se zato razlikuje od obravnave pakiranih bajtov kot običajnih koordinat s plavajočo vejico. Izbrani tip ohranite z vektorjem in za indeksirano kodo ter njeno poizvedbo uporabite isto predstavitev.\n\nDokumentacija parametrov navaja privzeto razsežnost 1536 in največjo 3072. Razsežnosti so razvrščene po relevantnosti, proizvajalec pa opisuje ohranitev izbranega števila prvih razsežnosti kot način izbire velikosti predstavitve. Razsežnost izberite dosledno za shranjeno zbirko in nove poizvedbe. Krajša ali kvantizirana predstavitev spremeni shranjevanje in primerjavo; ne poveča vhodnega konteksta in modela ne spremeni v generator kode.\n\nProgramiranje z uporabo rezultatov iskanja\n\nPrvi primer uporabe izdaje je pridobivanje konteksta za dopolnjevanje, urejanje ali pojasnjevanje kode. Pripravite smiselne enote kode in ohranite revizijo repozitorija ter identifikatorje virov. Vprašanje o obravnavi konkretne napake lahko pridobi povezane funkcije, ki jih aplikacija nato poda programskemu modelu skupaj z dejansko zahtevo za spremembo.\n\nPraktičen rezultat je razvrščen nabor izvornih izsekov s potmi datotek, simboli in vsebino, potrebno za razumevanje njihovega vedenja. Pridobljene izseke lahko odpre razvijalec ali jih prejme asistent. Codestral Embed izvede korak predstavitve; ločena komponenta izbere rezultate, generativni model pa napiše razlago ali predlagano kodo.\n\nSemantično iskanje in podobnost\n\nProizvajalec opisuje iskanje kode s poizvedbami v naravnem jeziku ali kodi. Razvijalec lahko zahteva implementacijo vedenja, tudi če se ime funkcije razlikuje od besedila zahteve. Vključite vedenje in pogoje, ki razločujejo predvideno implementacijo; splošna poizvedba o celotnem podsistemu lahko pridobi povezano gradivo, ne da razreši konkretno vprašanje.\n\nIzdaja opisuje tudi iskanje skoraj podvojene ali funkcionalno podobne kode kljub leksikalnim razlikam. Takšni rezultati lahko pomagajo najti ponovno uporabno implementacijo ali prepoznati kodo za nadaljnji pregled. Podobnost v prostoru embeddingov je signal za pregled vira; ne dokazuje enakega vedenja dveh fragmentov za vsak vhod.\n\nGručenje, analitika in primerjava\n\nEmbeddingi kode lahko služijo združevanju kode po funkcionalnosti ali strukturi ter pregledu sestave repozitorija. Izvirne izseke in identifikatorje ohranite na voljo, da skupino lahko interpretira človek ali poznejši aplikacijski korak. Gruča je skupina na podlagi predstavitve, ne samodejno preverjeni opis arhitekture.\n\nProizvajalčevi primeri z vektorji s plavajočo vejico uporabljajo embeddinge, normalizirane na enotsko normo, pri katerih kosinusna podobnost, skalarni produkt in evklidska razdalja dajejo skladne razvrstitve. Kvantizirani in bitno pakirani izhod naj ohrani lastno obravnavo formata, ne prevzema predpostavke o surovih koordinatah s plavajočo vejico. Objavljena končna točka ohrani tudi indekse vhodov, kar pomaga ohraniti povezavo med vsakim vektorjem in izvornim elementom.\n\nIzdaja in praktične meje\n\nStran konkretnega modela navaja poteke embeddingov in paketne obdelave z oznako konteksta 8k, izdaja pa poda vrednost 8192 žetonov. Poimenovano izdajo 2505, izbrano razsežnost in tip izhoda ohranite skozi celoten potek zbirke in poizvedb. To je vektorski izhod za kodo, ločen od dopolnjevanja besedila Codestral in besedilnega modela Mistral Embed s fiksno razsežnostjo.\n\nPripravite enote kode z relevantnim vedenjem, ohranite njihova mesta v viru in navedite vprašanje o tem, kaj najti. Uporaben artefakt je pridobljiva predstavitev, povezana z dejansko kodo, ki podpira naslednji korak razlage, urejanja ali razvijalčevega pregleda, ne da ta korak izvede sama.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "8dff9527e54ea25c35c7d25556dfa8b3e2bcac24b24731c0fc3b09f50e029afe",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Codestral Embed 2505</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zapri\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/codestral-embed-2505</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiraj ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Razdelki kartice modela\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Začetek</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vhodi in metode</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenik</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Primeri</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultati</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Druga imena</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metode API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|embeddings|/v1/embeddings|mistralai%2Fcodestral-embed-2505\">Vektorske predstavitve</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Začetek</h3><p class=\"mdesc-full\">Codestral Embed 2505 kodo in poizvedbe v naravnem jeziku predstavi kot vektorje za iskanje po repozitorijih in pridobivanje konteksta za programske asistente. Proizvajalec dokumentira kontekst 8192 žetonov, nastavljive razsežnosti do 3072 ter izhodne formate s plavajočo vejico, cela števila ali bitno pakirane vrednosti.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Dovoljeni vhodi</dt><dd>Besedilo · token_ids</dd></div><div><dt>Rezultati</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Codestral Embed 2505 je model embeddingov Mistral AI, specializiran za pridobivanje kode. Prejme besedilo z izvorno kodo ali poizvedbo o kodi v naravnem jeziku in vrne številčne vektorje. Proizvajalec ga umešča v iskanje po repozitorijih, pridobivanje konteksta za programske asistente, analizo podobnosti in dvojnikov ter združevanje kode po funkcionalnosti ali strukturi. Njegov fiksni identifikator izdaje je codestral-embed-2505.</p><p>Vhod in predstavitev</p><p>Vhod s kodo je lahko funkcija, povezan izvorni fragment ali druga smiselna enota repozitorija. Poizvedba v naravnem jeziku lahko opiše iskano vedenje, ne da poimenuje točen simbol. Embedding ta vhod predstavlja za primerjavo; model ne generira nove implementacije in ne izvede prejete kode.</p><p>Uradna izdaja dokumentira polni vhodni kontekst 8192 žetonov. Za pridobivanje proizvajalec priporoča dele s približno 3000 znaki in prekrivanjem 1000 znakov ter opozarja, da večji deli lahko poslabšajo iskanje. To so priporočila za pripravo pridobivanja, ne žetonska omejitev 3000 znakov. Datoteko, simbol in mesto vira ohranite povezana z vsakim pripravljenim elementom, da aplikacija po iskanju lahko vrne relevantno kodo.</p><p>Natančnost in razsežnosti izhoda</p><p>Vodnik za embeddinge kode dokumentira izhodne tipe float, int8, uint8, binary in ubinary. Float uporablja 32-bitne vrednosti enojne natančnosti. Int8 uporablja 8-bitna cela števila s predznakom od -128 do 127, uint8 pa 8-bitne vrednosti brez predznaka od 0 do 255. Binary in ubinary kvantizirane enobitne vrednosti hranita v pakiranih 8-bitnih elementih, prvi v vsebnikih s predznakom, drugi brez predznaka.</p><p>Bitno pakirana predstavitev spremeni dolžino vrnjenega seznama: vodnik opisuje en pakirani element na vsakih osem logičnih razsežnosti embeddinga. Primerjava z upoštevanjem formata se zato razlikuje od obravnave pakiranih bajtov kot običajnih koordinat s plavajočo vejico. Izbrani tip ohranite z vektorjem in za indeksirano kodo ter njeno poizvedbo uporabite isto predstavitev.</p><p>Dokumentacija parametrov navaja privzeto razsežnost 1536 in največjo 3072. Razsežnosti so razvrščene po relevantnosti, proizvajalec pa opisuje ohranitev izbranega števila prvih razsežnosti kot način izbire velikosti predstavitve. Razsežnost izberite dosledno za shranjeno zbirko in nove poizvedbe. Krajša ali kvantizirana predstavitev spremeni shranjevanje in primerjavo; ne poveča vhodnega konteksta in modela ne spremeni v generator kode.</p><p>Programiranje z uporabo rezultatov iskanja</p><p>Prvi primer uporabe izdaje je pridobivanje konteksta za dopolnjevanje, urejanje ali pojasnjevanje kode. Pripravite smiselne enote kode in ohranite revizijo repozitorija ter identifikatorje virov. Vprašanje o obravnavi konkretne napake lahko pridobi povezane funkcije, ki jih aplikacija nato poda programskemu modelu skupaj z dejansko zahtevo za spremembo.</p><p>Praktičen rezultat je razvrščen nabor izvornih izsekov s potmi datotek, simboli in vsebino, potrebno za razumevanje njihovega vedenja. Pridobljene izseke lahko odpre razvijalec ali jih prejme asistent. Codestral Embed izvede korak predstavitve; ločena komponenta izbere rezultate, generativni model pa napiše razlago ali predlagano kodo.</p><p>Semantično iskanje in podobnost</p><p>Proizvajalec opisuje iskanje kode s poizvedbami v naravnem jeziku ali kodi. Razvijalec lahko zahteva implementacijo vedenja, tudi če se ime funkcije razlikuje od besedila zahteve. Vključite vedenje in pogoje, ki razločujejo predvideno implementacijo; splošna poizvedba o celotnem podsistemu lahko pridobi povezano gradivo, ne da razreši konkretno vprašanje.</p><p>Izdaja opisuje tudi iskanje skoraj podvojene ali funkcionalno podobne kode kljub leksikalnim razlikam. Takšni rezultati lahko pomagajo najti ponovno uporabno implementacijo ali prepoznati kodo za nadaljnji pregled. Podobnost v prostoru embeddingov je signal za pregled vira; ne dokazuje enakega vedenja dveh fragmentov za vsak vhod.</p><p>Gručenje, analitika in primerjava</p><p>Embeddingi kode lahko služijo združevanju kode po funkcionalnosti ali strukturi ter pregledu sestave repozitorija. Izvirne izseke in identifikatorje ohranite na voljo, da skupino lahko interpretira človek ali poznejši aplikacijski korak. Gruča je skupina na podlagi predstavitve, ne samodejno preverjeni opis arhitekture.</p><p>Proizvajalčevi primeri z vektorji s plavajočo vejico uporabljajo embeddinge, normalizirane na enotsko normo, pri katerih kosinusna podobnost, skalarni produkt in evklidska razdalja dajejo skladne razvrstitve. Kvantizirani in bitno pakirani izhod naj ohrani lastno obravnavo formata, ne prevzema predpostavke o surovih koordinatah s plavajočo vejico. Objavljena končna točka ohrani tudi indekse vhodov, kar pomaga ohraniti povezavo med vsakim vektorjem in izvornim elementom.</p><p>Izdaja in praktične meje</p><p>Stran konkretnega modela navaja poteke embeddingov in paketne obdelave z oznako konteksta 8k, izdaja pa poda vrednost 8192 žetonov. Poimenovano izdajo 2505, izbrano razsežnost in tip izhoda ohranite skozi celoten potek zbirke in poizvedb. To je vektorski izhod za kodo, ločen od dopolnjevanja besedila Codestral in besedilnega modela Mistral Embed s fiksno razsežnostjo.</p><p>Pripravite enote kode z relevantnim vedenjem, ohranite njihova mesta v viru in navedite vprašanje o tem, kaj najti. Uporaben artefakt je pridobljiva predstavitev, povezana z dejansko kodo, ki podpira naslednji korak razlage, urejanja ali razvijalčevega pregleda, ne da ta korak izvede sama.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Na voljo v Ailoot · vhodi in metode</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve</b> <code>POST /v1/embeddings</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vhod</dt><dd><code>text</code>, <code>token_ids</code></dd></div><div><dt>Izhod</dt><dd><code>embedding</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>8192 tokens</dd></div><div><dt>Izhodni format</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Polje</th><th>Vrsta</th><th>Zahteva</th><th>Vrednosti in omejitve</th><th>Privzeto</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>mistralai/codestral-embed-2505</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string|string[]|integer[]|integer[][]</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Najmanjše število elementov: 1</div><div>Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila.</div><div>Vhodni proračun: Največ: 8192 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Izbirno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>float</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>float</td></tr><tr data-parameter-availability=\"unsupported\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">dimensions</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Ni podprto</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Najmanj: 1</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Izbirno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Izbirno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"pass_through_metadata\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>json_value</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Izbirno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Izbirno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>Pogoji: provider.options je zavrnjen</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinacije vhodnih gradiv</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_embedding</b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametri in življenjski cikel metode</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>input_shapes</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>string, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>encoding_format</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>float</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>dimensions_override</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_input_budget_units</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>8192</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multimodal_objects</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text, token_ids</td></tr></tbody></table></div><p>Življenjski cikel: <code>synchronous_json</code></p><p class=\"note-s\">Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.</p><p class=\"note-s\">Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenik</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.</p><dl data-price-conditions><dt>Hitri način</dt><dd>Standardna tarifa <span class=\"note-s\">Ko je izbran hitri način</span></dd><dt>Način flex</dt><dd>Standardna tarifa <span class=\"note-s\">Ko je izbran način flex</span></dd><dt>Najvišja raven razmišljanja</dt><dd>Standardna tarifa <span class=\"note-s\">Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Cene Ailoot</h4><h4>Cene po nastavitvah</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Nastavitev</th><th>Cenovna lestvica</th><th>Strošek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Nastavitev\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Nastavitev</span>Osnovne cene za žetone</th><td data-cell-label=\"Cenovna lestvica\"><span class=\"card-cell-label\">Cenovna lestvica</span>Osnovna cena</td><td data-cell-label=\"Strošek\"><span class=\"card-cell-label\">Strošek</span><div><span>Vhod · Vhodni žetoni</span> <b>$0.0003</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Izhod · Izhodni žetoni</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Branje predpomnilnika</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Zapis v predpomnilnik</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. <a href=\"/docs/sl/billing/reserve/\">Kako delujeta rezervacija in obračun →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Primeri zahtev</h3><h4>Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Primeri kode\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1892-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1892-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1892-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1892-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiraj kodo\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1892-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1892-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;mistralai/codestral-embed-2505&quot;, &quot;input&quot;: [&quot;First document&quot;, &quot;Second document&quot;]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;data&quot;,[]): print(json.dumps({&quot;index&quot;:x.get(&quot;index&quot;),&quot;embedding&quot;:x.get(&quot;embedding&quot;)}))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1892-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1892-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model=&#39;mistralai/codestral-embed-2505&#39;,input=[&quot;First document&quot;,&quot;Second document&quot;])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prejmi in shrani rezultate</h3><h4>Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Ohrani vse dokončane rezultate</h5><p class=\"note-s\">Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.</p><p class=\"note-s\">Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Če je treba preveriti izvirni odgovor</h5><p class=\"note-s\">Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Polja odgovora</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Polje</th><th>Vrsta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">object</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">data[].index</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">data[].embedding</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>finite float[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Napake in naslednji koraki</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odgovor</th><th>Pogoj</th><th>Naslednji korak</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odgovor\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odgovor</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Pogoj\"><span class=\"card-cell-label\">Pogoj</span>Neveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra</td><td data-cell-label=\"Naslednji korak\"><span class=\"card-cell-label\">Naslednji korak</span>Pred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Druga imena</h3><h4>Druga imena modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&amp;fmt=embeddings\"><code>mistralai/codestral-embed-2505</code></a></span></p><h4>Druga imena poti metod</h4><p class=\"note-s\">Uporabite zgoraj navedene poti metod.</p><h4>Povezani ID-ji za klic</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&amp;fmt=embeddings\"><code>mistralai/codestral-embed-2505</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/codestral-embed-2505",
        "fmt": "embeddings",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/embeddings",
        "request_model_id": "mistralai/codestral-embed-2505",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|embeddings|/v1/embeddings|mistralai%2Fcodestral-embed-2505",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Neveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Pred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/codestral-embed-2505"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 8192,
                  "text_unit": "bajti UTF8",
                  "token_unit": "elementi polja žetonov"
                },
                "conditions": "Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options je zavrnjen",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.",
            "Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 8192,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 8192,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Osnovne cene za žetone",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"mistralai/codestral-embed-2505\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='mistralai/codestral-embed-2505',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Hitri način",
            "value": "Standardna tarifa",
            "when": "Ko je izbran hitri način"
          },
          {
            "label": "Način flex",
            "value": "Standardna tarifa",
            "when": "Ko je izbran način flex"
          },
          {
            "label": "Najvišja raven razmišljanja",
            "value": "Standardna tarifa",
            "when": "Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/codestral-embed-2505",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/codestral-embed-2505",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "b211dc4f3cf77407dd5526e466c449958bff7cd4f51d7abd95cad153481a6a8e",
    "input_html_sha256": "7550005e223bb917bc631f6d112315eb99ebbd4fda2161039ee96bf7b6b380c9",
    "private_audit_sha256": "d7e194f6d5e210948a2902fe3a937d2836f2ef02c201a0f578f0cacfb3b426d7",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sl/mistralai-codestral-embed-2505/",
    "description": "Codestral Embed 2505 kodo in poizvedbe v naravnem jeziku predstavi kot vektorje za iskanje po repozitorijih in pridobivanje konteksta za programske asistente. Proizvajalec dokumentira kontekst 8192 žetonov, nastavljive razsežnosti do 3072 ter izhodne formate s plavajočo vejico, cela števila ali bitno pakirane vrednosti.",
    "locale": "sl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sl/mistralai-codestral-embed-2505/index.md",
    "title": "Mistral: Codestral Embed 2505 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sl/mistralai-codestral-embed-2505/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Codestral Embed 2505 je model embeddingov Mistral AI, specializiran za pridobivanje kode. Prejme besedilo z izvorno kodo ali poizvedbo o kodi v naravnem jeziku in vrne številčne vektorje. Proizvajalec ga umešča v iskanje po repozitorijih, pridobivanje konteksta za programske asistente, analizo podobnosti in dvojnikov ter združevanje kode po funkcionalnosti ali strukturi. Njegov fiksni identifikator izdaje je codestral-embed-2505.\n\nVhod in predstavitev\n\nVhod s kodo je lahko funkcija, povezan izvorni fragment ali druga smiselna enota repozitorija. Poizvedba v naravnem jeziku lahko opiše iskano vedenje, ne da poimenuje točen simbol. Embedding ta vhod predstavlja za primerjavo; model ne generira nove implementacije in ne izvede prejete kode.\n\nUradna izdaja dokumentira polni vhodni kontekst 8192 žetonov. Za pridobivanje proizvajalec priporoča dele s približno 3000 znaki in prekrivanjem 1000 znakov ter opozarja, da večji deli lahko poslabšajo iskanje. To so priporočila za pripravo pridobivanja, ne žetonska omejitev 3000 znakov. Datoteko, simbol in mesto vira ohranite povezana z vsakim pripravljenim elementom, da aplikacija po iskanju lahko vrne relevantno kodo.\n\nNatančnost in razsežnosti izhoda\n\nVodnik za embeddinge kode dokumentira izhodne tipe float, int8, uint8, binary in ubinary. Float uporablja 32-bitne vrednosti enojne natančnosti. Int8 uporablja 8-bitna cela števila s predznakom od -128 do 127, uint8 pa 8-bitne vrednosti brez predznaka od 0 do 255. Binary in ubinary kvantizirane enobitne vrednosti hranita v pakiranih 8-bitnih elementih, prvi v vsebnikih s predznakom, drugi brez predznaka.\n\nBitno pakirana predstavitev spremeni dolžino vrnjenega seznama: vodnik opisuje en pakirani element na vsakih osem logičnih razsežnosti embeddinga. Primerjava z upoštevanjem formata se zato razlikuje od obravnave pakiranih bajtov kot običajnih koordinat s plavajočo vejico. Izbrani tip ohranite z vektorjem in za indeksirano kodo ter njeno poizvedbo uporabite isto predstavitev.\n\nDokumentacija parametrov navaja privzeto razsežnost 1536 in največjo 3072. Razsežnosti so razvrščene po relevantnosti, proizvajalec pa opisuje ohranitev izbranega števila prvih razsežnosti kot način izbire velikosti predstavitve. Razsežnost izberite dosledno za shranjeno zbirko in nove poizvedbe. Krajša ali kvantizirana predstavitev spremeni shranjevanje in primerjavo; ne poveča vhodnega konteksta in modela ne spremeni v generator kode.\n\nProgramiranje z uporabo rezultatov iskanja\n\nPrvi primer uporabe izdaje je pridobivanje konteksta za dopolnjevanje, urejanje ali pojasnjevanje kode. Pripravite smiselne enote kode in ohranite revizijo repozitorija ter identifikatorje virov. Vprašanje o obravnavi konkretne napake lahko pridobi povezane funkcije, ki jih aplikacija nato poda programskemu modelu skupaj z dejansko zahtevo za spremembo.\n\nPraktičen rezultat je razvrščen nabor izvornih izsekov s potmi datotek, simboli in vsebino, potrebno za razumevanje njihovega vedenja. Pridobljene izseke lahko odpre razvijalec ali jih prejme asistent. Codestral Embed izvede korak predstavitve; ločena komponenta izbere rezultate, generativni model pa napiše razlago ali predlagano kodo.\n\nSemantično iskanje in podobnost\n\nProizvajalec opisuje iskanje kode s poizvedbami v naravnem jeziku ali kodi. Razvijalec lahko zahteva implementacijo vedenja, tudi če se ime funkcije razlikuje od besedila zahteve. Vključite vedenje in pogoje, ki razločujejo predvideno implementacijo; splošna poizvedba o celotnem podsistemu lahko pridobi povezano gradivo, ne da razreši konkretno vprašanje.\n\nIzdaja opisuje tudi iskanje skoraj podvojene ali funkcionalno podobne kode kljub leksikalnim razlikam. Takšni rezultati lahko pomagajo najti ponovno uporabno implementacijo ali prepoznati kodo za nadaljnji pregled. Podobnost v prostoru embeddingov je signal za pregled vira; ne dokazuje enakega vedenja dveh fragmentov za vsak vhod.\n\nGručenje, analitika in primerjava\n\nEmbeddingi kode lahko služijo združevanju kode po funkcionalnosti ali strukturi ter pregledu sestave repozitorija. Izvirne izseke in identifikatorje ohranite na voljo, da skupino lahko interpretira človek ali poznejši aplikacijski korak. Gruča je skupina na podlagi predstavitve, ne samodejno preverjeni opis arhitekture.\n\nProizvajalčevi primeri z vektorji s plavajočo vejico uporabljajo embeddinge, normalizirane na enotsko normo, pri katerih kosinusna podobnost, skalarni produkt in evklidska razdalja dajejo skladne razvrstitve. Kvantizirani in bitno pakirani izhod naj ohrani lastno obravnavo formata, ne prevzema predpostavke o surovih koordinatah s plavajočo vejico. Objavljena končna točka ohrani tudi indekse vhodov, kar pomaga ohraniti povezavo med vsakim vektorjem in izvornim elementom.\n\nIzdaja in praktične meje\n\nStran konkretnega modela navaja poteke embeddingov in paketne obdelave z oznako konteksta 8k, izdaja pa poda vrednost 8192 žetonov. Poimenovano izdajo 2505, izbrano razsežnost in tip izhoda ohranite skozi celoten potek zbirke in poizvedb. To je vektorski izhod za kodo, ločen od dopolnjevanja besedila Codestral in besedilnega modela Mistral Embed s fiksno razsežnostjo.\n\nPripravite enote kode z relevantnim vedenjem, ohranite njihova mesta v viru in navedite vprašanje o tem, kaj najti. Uporaben artefakt je pridobljiva predstavitev, povezana z dejansko kodo, ki podpira naslednji korak razlage, urejanja ali razvijalčevega pregleda, ne da ta korak izvede sama.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "available": null,
    "canonical_model": "mistralai/codestral-embed-2505",
    "capabilities": {
      "context_length": 8192,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "embeddings"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Celoten cenik konfiguracije je v podrobnostih."
      }
    ],
    "ctx": 8192,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "embeddings"
    ],
    "id": "mistralai/codestral-embed-2505",
    "input": [
      "text",
      "token_ids"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every vector with its index. Vector count must equal input count; dimensions must be consistent.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Neveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Pred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/embeddings"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_json",
              "unknown": "Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "alternatives": [
                  "string",
                  "string[]",
                  "nonnegative_integer_token_array",
                  "nonnegative_integer_token_array[]"
                ],
                "mode": "text_to_embedding"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "single_embedding",
              "batched_embeddings"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.",
              "default_dimensions": null,
              "family": "embedding",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "object",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].embedding",
                  "type": "finite float[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mistralai/codestral-embed-2505"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "budget": {
                  "maximum": 8192,
                  "text_unit": "bajti UTF8",
                  "token_unit": "elementi polja žetonov"
                },
                "conditions": "Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string|string[]|integer[]|integer[][]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": "float",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "float"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "encoding_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "unsupported",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "minimum": 1,
                "name": "dimensions",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "pass_through_metadata",
                "conditions": "Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "json_value"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "provider.options je zavrnjen",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "mixed input kinds",
              "empty input",
              "image/audio/file objects",
              "encoding_format=base64",
              "dimensions override"
            ]
          },
          "hints": [
            "Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.",
            "Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "dimensions_override": false,
            "encoding_format": [
              "float"
            ],
            "input_shapes": [
              "string",
              "string[]",
              "nonnegative_integer_token_array",
              "nonnegative_integer_token_array[]"
            ],
            "material_types": [
              "text",
              "token_ids"
            ],
            "max_input_budget_units": 8192,
            "multimodal_objects": false,
            "required": [
              "model",
              "input"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_json",
            "unknown": "no embedding job endpoint inferred"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/embeddings"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_embedding"
          ],
          "output": {
            "default_dimensions": null,
            "family": "embedding",
            "format": "json",
            "http_success": 200,
            "vectors": "one dense float vector per input; indices/model/usage validated"
          }
        },
        "ctx": 8192,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Osnovne cene za žetone",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"mistralai/codestral-embed-2505\", \"input\": [\"First document\", \"Second document\"]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"data\",[]): print(json.dumps({\"index\":x.get(\"index\"),\"embedding\":x.get(\"embedding\")}))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='mistralai/codestral-embed-2505',input=[\"First document\",\"Second document\"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\n",
            "label": "Python SDK · all vectors",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "embeddings",
        "hints": [
          "Keep every vector index and dimension.",
          "Multimodal model name does not admit image objects on this exact path."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text",
          "token_ids"
        ],
        "label": "Эмбеддинги",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": 1,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/embeddings",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Hitri način",
            "value": "Standardna tarifa",
            "when": "Ko je izbran hitri način"
          },
          {
            "label": "Način flex",
            "value": "Standardna tarifa",
            "when": "Ko je izbran način flex"
          },
          {
            "label": "Najvišja raven razmišljanja",
            "value": "Standardna tarifa",
            "when": "Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0003000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/codestral-embed-2505",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/codestral-embed-2505",
        "request_model_id": "mistralai/codestral-embed-2505",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Codestral Embed 2505",
    "price": {
      "in": 0.3,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.3,
      "sort_out": 0,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Эмбеддинги · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.0003000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000003",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "mistralai/codestral-embed-2505",
    "short": "Codestral Embed 2505 kodo in poizvedbe v naravnem jeziku predstavi kot vektorje za iskanje po repozitorijih in pridobivanje konteksta za programske asistente. Proizvajalec dokumentira kontekst 8192 žetonov, nastavljive razsežnosti do 3072 ter izhodne formate s plavajočo vejico, cela števila ali bitno pakirane vrednosti."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Codestral Embed 2505 kodo in poizvedbe v naravnem jeziku predstavi kot vektorje za iskanje po repozitorijih in pridobivanje konteksta za programske asistente. Proizvajalec dokumentira kontekst 8192 žetonov, nastavljive razsežnosti do 3072 ter izhodne formate s plavajočo vejico, cela števila ali bitno pakirane vrednosti.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "7d387a0d1e2eb2b82df583b9ed36bb7e1d76e0351fbfbc56d045ca07dfbfe552",
    "renderer_sha256": "dcba2271c18b0f9570a8b166e8d1e3166f121e096a58609c3a46da31562a1bf2"
  },
  "sourceRevision": "429594e4d0b843fbcba76002a8bb49fefaedcc49c4c2b4cc01354f2ac9b050b1"
}