Source: https://ailoot.ai/models/sl/mistralai-codestral-embed-2505/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/mistralai-codestral-embed-2505/
Language: sl

# Mistral: Codestral Embed 2505

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/mistralai-codestral-embed-2505/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/mistralai-codestral-embed-2505/facts.json)

## [Mistral: Codestral Embed 2505](https://ailoot.ai/models/sl/mistralai-codestral-embed-2505/)

Codestral Embed 2505 kodo in poizvedbe v naravnem jeziku predstavi kot vektorje za iskanje po repozitorijih in pridobivanje konteksta za programske asistente. Proizvajalec dokumentira kontekst 8192 žetonov, nastavljive razsežnosti do 3072 ter izhodne formate s plavajočo vejico, cela števila ali bitno pakirane vrednosti.

- [**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/sl/mistralai-codestral-embed-2505/#method-0)

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

Codestral Embed 2505 je model embeddingov Mistral AI, specializiran za pridobivanje kode. Prejme besedilo z izvorno kodo ali poizvedbo o kodi v naravnem jeziku in vrne številčne vektorje. Proizvajalec ga umešča v iskanje po repozitorijih, pridobivanje konteksta za programske asistente, analizo podobnosti in dvojnikov ter združevanje kode po funkcionalnosti ali strukturi. Njegov fiksni identifikator izdaje je codestral-embed-2505.

Vhod in predstavitev

Vhod s kodo je lahko funkcija, povezan izvorni fragment ali druga smiselna enota repozitorija. Poizvedba v naravnem jeziku lahko opiše iskano vedenje, ne da poimenuje točen simbol. Embedding ta vhod predstavlja za primerjavo; model ne generira nove implementacije in ne izvede prejete kode.

Uradna izdaja dokumentira polni vhodni kontekst 8192 žetonov. Za pridobivanje proizvajalec priporoča dele s približno 3000 znaki in prekrivanjem 1000 znakov ter opozarja, da večji deli lahko poslabšajo iskanje. To so priporočila za pripravo pridobivanja, ne žetonska omejitev 3000 znakov. Datoteko, simbol in mesto vira ohranite povezana z vsakim pripravljenim elementom, da aplikacija po iskanju lahko vrne relevantno kodo.

Natančnost in razsežnosti izhoda

Vodnik za embeddinge kode dokumentira izhodne tipe float, int8, uint8, binary in ubinary. Float uporablja 32-bitne vrednosti enojne natančnosti. Int8 uporablja 8-bitna cela števila s predznakom od -128 do 127, uint8 pa 8-bitne vrednosti brez predznaka od 0 do 255. Binary in ubinary kvantizirane enobitne vrednosti hranita v pakiranih 8-bitnih elementih, prvi v vsebnikih s predznakom, drugi brez predznaka.

Bitno pakirana predstavitev spremeni dolžino vrnjenega seznama: vodnik opisuje en pakirani element na vsakih osem logičnih razsežnosti embeddinga. Primerjava z upoštevanjem formata se zato razlikuje od obravnave pakiranih bajtov kot običajnih koordinat s plavajočo vejico. Izbrani tip ohranite z vektorjem in za indeksirano kodo ter njeno poizvedbo uporabite isto predstavitev.

Dokumentacija parametrov navaja privzeto razsežnost 1536 in največjo 3072. Razsežnosti so razvrščene po relevantnosti, proizvajalec pa opisuje ohranitev izbranega števila prvih razsežnosti kot način izbire velikosti predstavitve. Razsežnost izberite dosledno za shranjeno zbirko in nove poizvedbe. Krajša ali kvantizirana predstavitev spremeni shranjevanje in primerjavo; ne poveča vhodnega konteksta in modela ne spremeni v generator kode.

Programiranje z uporabo rezultatov iskanja

Prvi primer uporabe izdaje je pridobivanje konteksta za dopolnjevanje, urejanje ali pojasnjevanje kode. Pripravite smiselne enote kode in ohranite revizijo repozitorija ter identifikatorje virov. Vprašanje o obravnavi konkretne napake lahko pridobi povezane funkcije, ki jih aplikacija nato poda programskemu modelu skupaj z dejansko zahtevo za spremembo.

Praktičen rezultat je razvrščen nabor izvornih izsekov s potmi datotek, simboli in vsebino, potrebno za razumevanje njihovega vedenja. Pridobljene izseke lahko odpre razvijalec ali jih prejme asistent. Codestral Embed izvede korak predstavitve; ločena komponenta izbere rezultate, generativni model pa napiše razlago ali predlagano kodo.

Semantično iskanje in podobnost

Proizvajalec opisuje iskanje kode s poizvedbami v naravnem jeziku ali kodi. Razvijalec lahko zahteva implementacijo vedenja, tudi če se ime funkcije razlikuje od besedila zahteve. Vključite vedenje in pogoje, ki razločujejo predvideno implementacijo; splošna poizvedba o celotnem podsistemu lahko pridobi povezano gradivo, ne da razreši konkretno vprašanje.

Izdaja opisuje tudi iskanje skoraj podvojene ali funkcionalno podobne kode kljub leksikalnim razlikam. Takšni rezultati lahko pomagajo najti ponovno uporabno implementacijo ali prepoznati kodo za nadaljnji pregled. Podobnost v prostoru embeddingov je signal za pregled vira; ne dokazuje enakega vedenja dveh fragmentov za vsak vhod.

Gručenje, analitika in primerjava

Embeddingi kode lahko služijo združevanju kode po funkcionalnosti ali strukturi ter pregledu sestave repozitorija. Izvirne izseke in identifikatorje ohranite na voljo, da skupino lahko interpretira človek ali poznejši aplikacijski korak. Gruča je skupina na podlagi predstavitve, ne samodejno preverjeni opis arhitekture.

Proizvajalčevi primeri z vektorji s plavajočo vejico uporabljajo embeddinge, normalizirane na enotsko normo, pri katerih kosinusna podobnost, skalarni produkt in evklidska razdalja dajejo skladne razvrstitve. Kvantizirani in bitno pakirani izhod naj ohrani lastno obravnavo formata, ne prevzema predpostavke o surovih koordinatah s plavajočo vejico. Objavljena končna točka ohrani tudi indekse vhodov, kar pomaga ohraniti povezavo med vsakim vektorjem in izvornim elementom.

Izdaja in praktične meje

Stran konkretnega modela navaja poteke embeddingov in paketne obdelave z oznako konteksta 8k, izdaja pa poda vrednost 8192 žetonov. Poimenovano izdajo 2505, izbrano razsežnost in tip izhoda ohranite skozi celoten potek zbirke in poizvedb. To je vektorski izhod za kodo, ločen od dopolnjevanja besedila Codestral in besedilnega modela Mistral Embed s fiksno razsežnostjo.

Pripravite enote kode z relevantnim vedenjem, ohranite njihova mesta v viru in navedite vprašanje o tem, kaj najti. Uporaben artefakt je pridobljiva predstavitev, povezana z dejansko kodo, ki podpira naslednji korak razlage, urejanja ali razvijalčevega pregleda, ne da ta korak izvede sama.

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `mistralai/codestral-embed-2505`

[`mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&route=Ultra&caller=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&fmt=embeddings)

Mistral /`mistralai/codestral-embed-2505`

### Začetek

Codestral Embed 2505 kodo in poizvedbe v naravnem jeziku predstavi kot vektorje za iskanje po repozitorijih in pridobivanje konteksta za programske asistente. Proizvajalec dokumentira kontekst 8192 žetonov, nastavljive razsežnosti do 3072 ter izhodne formate s plavajočo vejico, cela števila ali bitno pakirane vrednosti.

Dovoljeni vhodi

Besedilo · token\_ids

Rezultati

embedding

### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings`

Vhod

`text`, `token_ids`

Izhod

`embedding`

Kontekst

8192 tokens

Izhodni format

json

| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mistralai/codestral-embed-2505 | Privzeto— |
| Polje`input` | Vrsta`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila. Vhodni proračun: Največ: 8192 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov | Privzeto— |
| Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float | Privzetofloat |
| Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— |
| Polje`user` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`session_id` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`trace` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je zavrnjen | Privzeto— |

Kombinacije vhodnih gradiv

**text\_to\_embedding**

Parametri in življenjski cikel metode

| Parameter | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parameter`required` | Specifikacijamodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Specifikacijafloat |
| Parameter`dimensions_override` | Specifikacijafalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Specifikacija8192 |
| Parameter`multimodal_objects` | Specifikacijafalse |
| Parameter`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids |

Življenjski cikel: `synchronous_json`

Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.

Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.

### Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način

Standardna tarifa Ko je izbran hitri način

Način flex

Standardna tarifa Ko je izbran način flex

Najvišja raven razmišljanja

Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

#### Cene Ailoot

#### Cene po nastavitvah

| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
| --- | --- | --- |
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0.0003** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/)

### Primeri zahtev

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistralai/codestral-embed-2505", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='mistralai/codestral-embed-2505',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Prejmi in shrani rezultate

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

json

##### Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.

##### Če je treba preveriti izvirni odgovor

Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.

Polja odgovora

| Polje | Vrsta |
| --- | --- |
| Polje`object` | Vrstastring |
| Polje`model` | Vrstastring |
| Polje`data[].index` | Vrstainteger |
| Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\] |
| Polje`usage` | Vrstaobject |

Napake in naslednji koraki

| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
| --- | --- | --- |
| Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |

### Druga imena

#### Druga imena modelov

**Ailoot Ultra** [`mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&route=Ultra&caller=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&fmt=embeddings)

#### Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

#### Povezani ID-ji za klic

[`mistralai/codestral-embed-2505`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&route=Ultra&caller=mistralai%2Fcodestral-embed-2505&fmt=embeddings)

FAQ · Mistral: Codestral Embed 2505

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/codestral-embed-2505`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Katera polja uporablja zahteva?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/codestral-embed-2505`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Katere omejitve veljajo?

`POST /v1/embeddings` · `mistralai/codestral-embed-2505`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (bajti UTF8); `input.min_items`: `1`

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

## Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

## Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina

Za redne zahteve izberite paket s popustom.

Promocijska koda do 50%

Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.

Poraba v zgodovini

Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

[Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/)

## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija

Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.

Licenca za preprodajalca

Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.

Dokumenti na strani

Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

[Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl)

## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov





Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI.





Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.





Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.