Ministral 3 3B Instruct 2512 je najmanjša različica družine Ministral 3 podjetja Mistral AI, prilagojena sledenju navodilom. Proizvajalec jo namenja kompaktnim aplikacijam, ki temeljijo na navodilih, vključno z opisi slik, razvrščanjem besedil, izluščevanjem podatkov, prevajanjem in kratkimi vsebinami. Objavljena kontrolna točka uporablja natančnost FP8 ter združuje obdelavo besedila s komponento za vizualni vhod.
Komponente in zmogljivosti modela
Kartica navaja jezikovni model s 3,4 milijarde parametrov in vidni kodirnik z 0,4 milijarde parametrov. Dokumentira kontekstno okno 256k, pri čemer opombe o uporabi navajajo privzeto nastavljeno dolžino 262.144. Števili parametrov komponent veljata za različico 3B in ne za člana družine 8B ali 14B. Model sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo, vključno z zapisi v obliki JSON ali predlaganimi klici funkcij.
Proizvajalec opisuje večjezično podporo za več deset jezikov, med drugim angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Poudarja tudi upoštevanje sistemskega poziva. Navedite zahtevani jezik izhoda ter oznake ali izraze, ki morajo ostati nespremenjeni. Tako prevedena razlaga ali izluščeni zapis ostane usklajen s predvideno uporabo aplikacije.
Osredotočeno razvrščanje in izluščevanje
Pri nalogi razvrščanja podajte dovoljene oznake, pravilo za njihovo razlikovanje in sporočilo, ki ga je treba razvrstiti. Zahtevajte eno izbrano oznako in kratko razlago, oprto na podano sporočilo. Če so oznake dvoumne, opredelite, kateri podatki bi jih razlikovali, namesto da se zanašate le na njihova imena. Tako dobite strnjen rezultat, ki ga je mogoče dosledno uporabljati v širšem delovnem postopku.
Pri izluščevanju naštejte polja in njihove tipe ter navedite, kako predstaviti manjkajoče podatke. Zahteva lahko vključuje identifikator predmeta, izrecno opisano stanje in dejanje, ki ga uporabnik zahteva. Kadar je pomembno natančno besedilo, zahtevajte izvirno ubeseditev; kadar aplikacija podaja pravilo normalizacije, pa normalizirano vrednost. Izhod JSON ureja rezultat; zasnova polj ostaja del naloge in ni vgrajena univerzalna shema.
Kartica omenja tudi opisovanje slik in ustvarjanje kratkih vsebin. Pri opisu določite vidik slike, ki ga je treba opisati, in občinstvo. Za kratko razlago podajte dejstva, ki jih je treba ohraniti, in želeno dolžino. Odgovor v slogu podpore lahko iz izvirnega vprašanja in podanih smernic oblikuje jedrnat naslednji korak s pogojem, pod katerim je ta ustrezen.
Priprava vizualnega in večjezičnega gradiva
Sliki priložite jasno besedilno vprašanje. Pri polju v dokumentu ohranite oznako, vrednost in okoliški kontekst, potreben za razlago. Pri opisu predmeta navedite, katera vidna značilnost je pomembna. Proizvajalec priporoča razmerje stranic blizu 1:1 in odsvetuje zelo ozke ali široke vhodne slike; po potrebi jih obrežite, ne da bi odstranili dokaze, na katere se opira vprašanje.
Za prevod podajte izvirno besedilo, ciljni jezik in morebiten terminološki seznam. Prevedeni odlomek zahtevajte ločeno od neobvezne razlage. Pri večjezičnem razvrščanju lahko oznake aplikacije ostanejo nespremenjene, razlaga izbrane oznake pa je v bralčevem jeziku. To so opredeljeni izhodi, ne splošna zahteva po prostem razpravljanju o sporočilu ali sliki.
Orodja in priporočene nastavitve
Izvorna podpora za klicanje funkcij omogoča aplikaciji, da pogovor poveže z opisano operacijo. Model pripravi argumente funkcije, aplikacija funkcijo izvede, njen rezultat pa postane podatek za naslednji odgovor. Poizvedba lahko zagotovi manjkajočo vrednost, računsko orodje pa lahko obdela vrednosti, prepoznane na sliki. Besedilni model funkcije ne izvede sam zgolj s tem, da ustvari njeno ime in argumente.
Proizvajalec priporoča sistemsko navodilo, ki opredeli okolje in primer uporabe ter vključuje smernice za orodja. Opisi orodij naj bodo jasni, njihov nabor pa omejen na najmanjše potrebno število ustreznih operacij. Za ozko usmerjenega pomočnika je izrecna naloga izluščevanja ali poizvedovanja lahko lažje razumljiva kot poziv z veliko nepovezanimi funkcijami brez pravila izbire.
Kartica podaja smernice za nizko temperaturo: pod 0.1 za vsakdanjo in produkcijsko uporabo, v ločeni opombi o vzorčenju pa začetno temperaturo 0.1 za večino primerov uporabe. Pri ustvarjalnih vsebinah je mogoče preizkusiti višje vrednosti. Ta priporočila imajo različno opredeljena področja uporabe; ne zagotavljajo, da bo zaradi ene nastavitve vzorčenja vsaka izluščena vrednost ali razvrstitev pravilna.
Različica in meje konteksta
Ministral 3 pri vsaki velikosti modela ponuja ločene izdaje Base, Instruct in Reasoning. Ta vnos označuje kontrolno točko Instruct 2512, ne samodejno vključenega načina sklepanja ali predhodno naučene osnovne različice. Proizvajalec med možnimi uporabami navaja specializacijo in dodatno učenje, vendar mora imeti trenutna naloga z navodili še vedno jasno opredeljene vhodne podatke, pravila in izhod.
Ustrezno izvorno gradivo in pogovor ohranite znotraj nastavljenega konteksta ter zahtevajte strnjen rezultat, ki ga potrebuje naslednji korak aplikacije. Opombe o uporabi dovoljujejo zmanjšanje nastavljene dolžine konteksta pri nalogah, ki ne potrebujejo celotnega okna. Primer ustvarjanja s 512 žetoni in velik obseg ustvarjanja v drugem primeru nista neodvisno dokumentirani največji izhodni zmogljivosti. Ustvarjanje slik, zvočni izhod in zunanja dejanja zahtevajo dodatne komponente poleg tega modela z besedilnim rezultatom.
", "aboutText": "Ministral 3 3B Instruct 2512 je najmanjša različica družine Ministral 3 podjetja Mistral AI, prilagojena sledenju navodilom. Proizvajalec jo namenja kompaktnim aplikacijam, ki temeljijo na navodilih, vključno z opisi slik, razvrščanjem besedil, izluščevanjem podatkov, prevajanjem in kratkimi vsebinami. Objavljena kontrolna točka uporablja natančnost FP8 ter združuje obdelavo besedila s komponento za vizualni vhod.\n\nKomponente in zmogljivosti modela\n\nKartica navaja jezikovni model s 3,4 milijarde parametrov in vidni kodirnik z 0,4 milijarde parametrov. Dokumentira kontekstno okno 256k, pri čemer opombe o uporabi navajajo privzeto nastavljeno dolžino 262.144. Števili parametrov komponent veljata za različico 3B in ne za člana družine 8B ali 14B. Model sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo, vključno z zapisi v obliki JSON ali predlaganimi klici funkcij.\n\nProizvajalec opisuje večjezično podporo za več deset jezikov, med drugim angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Poudarja tudi upoštevanje sistemskega poziva. Navedite zahtevani jezik izhoda ter oznake ali izraze, ki morajo ostati nespremenjeni. Tako prevedena razlaga ali izluščeni zapis ostane usklajen s predvideno uporabo aplikacije.\n\nOsredotočeno razvrščanje in izluščevanje\n\nPri nalogi razvrščanja podajte dovoljene oznake, pravilo za njihovo razlikovanje in sporočilo, ki ga je treba razvrstiti. Zahtevajte eno izbrano oznako in kratko razlago, oprto na podano sporočilo. Če so oznake dvoumne, opredelite, kateri podatki bi jih razlikovali, namesto da se zanašate le na njihova imena. Tako dobite strnjen rezultat, ki ga je mogoče dosledno uporabljati v širšem delovnem postopku.\n\nPri izluščevanju naštejte polja in njihove tipe ter navedite, kako predstaviti manjkajoče podatke. Zahteva lahko vključuje identifikator predmeta, izrecno opisano stanje in dejanje, ki ga uporabnik zahteva. Kadar je pomembno natančno besedilo, zahtevajte izvirno ubeseditev; kadar aplikacija podaja pravilo normalizacije, pa normalizirano vrednost. Izhod JSON ureja rezultat; zasnova polj ostaja del naloge in ni vgrajena univerzalna shema.\n\nKartica omenja tudi opisovanje slik in ustvarjanje kratkih vsebin. Pri opisu določite vidik slike, ki ga je treba opisati, in občinstvo. Za kratko razlago podajte dejstva, ki jih je treba ohraniti, in želeno dolžino. Odgovor v slogu podpore lahko iz izvirnega vprašanja in podanih smernic oblikuje jedrnat naslednji korak s pogojem, pod katerim je ta ustrezen.\n\nPriprava vizualnega in večjezičnega gradiva\n\nSliki priložite jasno besedilno vprašanje. Pri polju v dokumentu ohranite oznako, vrednost in okoliški kontekst, potreben za razlago. Pri opisu predmeta navedite, katera vidna značilnost je pomembna. Proizvajalec priporoča razmerje stranic blizu 1:1 in odsvetuje zelo ozke ali široke vhodne slike; po potrebi jih obrežite, ne da bi odstranili dokaze, na katere se opira vprašanje.\n\nZa prevod podajte izvirno besedilo, ciljni jezik in morebiten terminološki seznam. Prevedeni odlomek zahtevajte ločeno od neobvezne razlage. Pri večjezičnem razvrščanju lahko oznake aplikacije ostanejo nespremenjene, razlaga izbrane oznake pa je v bralčevem jeziku. To so opredeljeni izhodi, ne splošna zahteva po prostem razpravljanju o sporočilu ali sliki.\n\nOrodja in priporočene nastavitve\n\nIzvorna podpora za klicanje funkcij omogoča aplikaciji, da pogovor poveže z opisano operacijo. Model pripravi argumente funkcije, aplikacija funkcijo izvede, njen rezultat pa postane podatek za naslednji odgovor. Poizvedba lahko zagotovi manjkajočo vrednost, računsko orodje pa lahko obdela vrednosti, prepoznane na sliki. Besedilni model funkcije ne izvede sam zgolj s tem, da ustvari njeno ime in argumente.\n\nProizvajalec priporoča sistemsko navodilo, ki opredeli okolje in primer uporabe ter vključuje smernice za orodja. Opisi orodij naj bodo jasni, njihov nabor pa omejen na najmanjše potrebno število ustreznih operacij. Za ozko usmerjenega pomočnika je izrecna naloga izluščevanja ali poizvedovanja lahko lažje razumljiva kot poziv z veliko nepovezanimi funkcijami brez pravila izbire.\n\nKartica podaja smernice za nizko temperaturo: pod 0.1 za vsakdanjo in produkcijsko uporabo, v ločeni opombi o vzorčenju pa začetno temperaturo 0.1 za večino primerov uporabe. Pri ustvarjalnih vsebinah je mogoče preizkusiti višje vrednosti. Ta priporočila imajo različno opredeljena področja uporabe; ne zagotavljajo, da bo zaradi ene nastavitve vzorčenja vsaka izluščena vrednost ali razvrstitev pravilna.\n\nRazličica in meje konteksta\n\nMinistral 3 pri vsaki velikosti modela ponuja ločene izdaje Base, Instruct in Reasoning. Ta vnos označuje kontrolno točko Instruct 2512, ne samodejno vključenega načina sklepanja ali predhodno naučene osnovne različice. Proizvajalec med možnimi uporabami navaja specializacijo in dodatno učenje, vendar mora imeti trenutna naloga z navodili še vedno jasno opredeljene vhodne podatke, pravila in izhod.\n\nUstrezno izvorno gradivo in pogovor ohranite znotraj nastavljenega konteksta ter zahtevajte strnjen rezultat, ki ga potrebuje naslednji korak aplikacije. Opombe o uporabi dovoljujejo zmanjšanje nastavljene dolžine konteksta pri nalogah, ki ne potrebujejo celotnega okna. Primer ustvarjanja s 512 žetoni in velik obseg ustvarjanja v drugem primeru nista neodvisno dokumentirani največji izhodni zmogljivosti. Ustvarjanje slik, zvočni izhod in zunanja dejanja zahtevajo dodatne komponente poleg tega modela z besedilnim rezultatom.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Extract a return-request record\n\nExtract the item code, stated condition and requested action from this message: 'Hello, the handle of kettle KT8 is loose. It arrived today. Please arrange an exchange, not a refund.' Return those three fields and quote the wording supporting the requested action. Use 'not supplied' for any field absent from the message.A compact three-field extraction record plus the supporting request quote.Check that exchange is retained as the request and is not rewritten as a completed action.mistralai/ministral-3b-2512Ministral 3 3B Instruct 2512 je kompakten večjezični model za besedilo in slike, namenjen razvrščanju, izluščevanju, opisovanju slik in kratkim vsebinam. Njegova jezikovna komponenta s 3,4 milijarde parametrov in vidni kodirnik z 0,4 milijarde parametrov podpirata sistemska navodila, JSON, klice funkcij in kontekst 256k, ki ga navaja proizvajalec.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Ministral 3 3B Instruct 2512 je najmanjša različica družine Ministral 3 podjetja Mistral AI, prilagojena sledenju navodilom. Proizvajalec jo namenja kompaktnim aplikacijam, ki temeljijo na navodilih, vključno z opisi slik, razvrščanjem besedil, izluščevanjem podatkov, prevajanjem in kratkimi vsebinami. Objavljena kontrolna točka uporablja natančnost FP8 ter združuje obdelavo besedila s komponento za vizualni vhod.
Komponente in zmogljivosti modela
Kartica navaja jezikovni model s 3,4 milijarde parametrov in vidni kodirnik z 0,4 milijarde parametrov. Dokumentira kontekstno okno 256k, pri čemer opombe o uporabi navajajo privzeto nastavljeno dolžino 262.144. Števili parametrov komponent veljata za različico 3B in ne za člana družine 8B ali 14B. Model sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo, vključno z zapisi v obliki JSON ali predlaganimi klici funkcij.
Proizvajalec opisuje večjezično podporo za več deset jezikov, med drugim angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Poudarja tudi upoštevanje sistemskega poziva. Navedite zahtevani jezik izhoda ter oznake ali izraze, ki morajo ostati nespremenjeni. Tako prevedena razlaga ali izluščeni zapis ostane usklajen s predvideno uporabo aplikacije.
Osredotočeno razvrščanje in izluščevanje
Pri nalogi razvrščanja podajte dovoljene oznake, pravilo za njihovo razlikovanje in sporočilo, ki ga je treba razvrstiti. Zahtevajte eno izbrano oznako in kratko razlago, oprto na podano sporočilo. Če so oznake dvoumne, opredelite, kateri podatki bi jih razlikovali, namesto da se zanašate le na njihova imena. Tako dobite strnjen rezultat, ki ga je mogoče dosledno uporabljati v širšem delovnem postopku.
Pri izluščevanju naštejte polja in njihove tipe ter navedite, kako predstaviti manjkajoče podatke. Zahteva lahko vključuje identifikator predmeta, izrecno opisano stanje in dejanje, ki ga uporabnik zahteva. Kadar je pomembno natančno besedilo, zahtevajte izvirno ubeseditev; kadar aplikacija podaja pravilo normalizacije, pa normalizirano vrednost. Izhod JSON ureja rezultat; zasnova polj ostaja del naloge in ni vgrajena univerzalna shema.
Kartica omenja tudi opisovanje slik in ustvarjanje kratkih vsebin. Pri opisu določite vidik slike, ki ga je treba opisati, in občinstvo. Za kratko razlago podajte dejstva, ki jih je treba ohraniti, in želeno dolžino. Odgovor v slogu podpore lahko iz izvirnega vprašanja in podanih smernic oblikuje jedrnat naslednji korak s pogojem, pod katerim je ta ustrezen.
Priprava vizualnega in večjezičnega gradiva
Sliki priložite jasno besedilno vprašanje. Pri polju v dokumentu ohranite oznako, vrednost in okoliški kontekst, potreben za razlago. Pri opisu predmeta navedite, katera vidna značilnost je pomembna. Proizvajalec priporoča razmerje stranic blizu 1:1 in odsvetuje zelo ozke ali široke vhodne slike; po potrebi jih obrežite, ne da bi odstranili dokaze, na katere se opira vprašanje.
Za prevod podajte izvirno besedilo, ciljni jezik in morebiten terminološki seznam. Prevedeni odlomek zahtevajte ločeno od neobvezne razlage. Pri večjezičnem razvrščanju lahko oznake aplikacije ostanejo nespremenjene, razlaga izbrane oznake pa je v bralčevem jeziku. To so opredeljeni izhodi, ne splošna zahteva po prostem razpravljanju o sporočilu ali sliki.
Orodja in priporočene nastavitve
Izvorna podpora za klicanje funkcij omogoča aplikaciji, da pogovor poveže z opisano operacijo. Model pripravi argumente funkcije, aplikacija funkcijo izvede, njen rezultat pa postane podatek za naslednji odgovor. Poizvedba lahko zagotovi manjkajočo vrednost, računsko orodje pa lahko obdela vrednosti, prepoznane na sliki. Besedilni model funkcije ne izvede sam zgolj s tem, da ustvari njeno ime in argumente.
Proizvajalec priporoča sistemsko navodilo, ki opredeli okolje in primer uporabe ter vključuje smernice za orodja. Opisi orodij naj bodo jasni, njihov nabor pa omejen na najmanjše potrebno število ustreznih operacij. Za ozko usmerjenega pomočnika je izrecna naloga izluščevanja ali poizvedovanja lahko lažje razumljiva kot poziv z veliko nepovezanimi funkcijami brez pravila izbire.
Kartica podaja smernice za nizko temperaturo: pod 0.1 za vsakdanjo in produkcijsko uporabo, v ločeni opombi o vzorčenju pa začetno temperaturo 0.1 za večino primerov uporabe. Pri ustvarjalnih vsebinah je mogoče preizkusiti višje vrednosti. Ta priporočila imajo različno opredeljena področja uporabe; ne zagotavljajo, da bo zaradi ene nastavitve vzorčenja vsaka izluščena vrednost ali razvrstitev pravilna.
Različica in meje konteksta
Ministral 3 pri vsaki velikosti modela ponuja ločene izdaje Base, Instruct in Reasoning. Ta vnos označuje kontrolno točko Instruct 2512, ne samodejno vključenega načina sklepanja ali predhodno naučene osnovne različice. Proizvajalec med možnimi uporabami navaja specializacijo in dodatno učenje, vendar mora imeti trenutna naloga z navodili še vedno jasno opredeljene vhodne podatke, pravila in izhod.
Ustrezno izvorno gradivo in pogovor ohranite znotraj nastavljenega konteksta ter zahtevajte strnjen rezultat, ki ga potrebuje naslednji korak aplikacije. Opombe o uporabi dovoljujejo zmanjšanje nastavljene dolžine konteksta pri nalogah, ki ne potrebujejo celotnega okna. Primer ustvarjanja s 512 žetoni in velik obseg ustvarjanja v drugem primeru nista neodvisno dokumentirani največji izhodni zmogljivosti. Ustvarjanje slik, zvočni izhod in zunanja dejanja zahtevajo dodatne komponente poleg tega modela z besedilnim rezultatom.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mistralai/ministral-3b-2512 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/ministral-3b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-3b-2512
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
mistralai/ministral-3b-2512Ministral 3 3B Instruct 2512 je kompakten večjezični model za besedilo in slike, namenjen razvrščanju, izluščevanju, opisovanju slik in kratkim vsebinam. Njegova jezikovna komponenta s 3,4 milijarde parametrov in vidni kodirnik z 0,4 milijarde parametrov podpirata sistemska navodila, JSON, klice funkcij in kontekst 256k, ki ga navaja proizvajalec.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Ministral 3 3B Instruct 2512 je najmanjša različica družine Ministral 3 podjetja Mistral AI, prilagojena sledenju navodilom. Proizvajalec jo namenja kompaktnim aplikacijam, ki temeljijo na navodilih, vključno z opisi slik, razvrščanjem besedil, izluščevanjem podatkov, prevajanjem in kratkimi vsebinami. Objavljena kontrolna točka uporablja natančnost FP8 ter združuje obdelavo besedila s komponento za vizualni vhod.
Komponente in zmogljivosti modela
Kartica navaja jezikovni model s 3,4 milijarde parametrov in vidni kodirnik z 0,4 milijarde parametrov. Dokumentira kontekstno okno 256k, pri čemer opombe o uporabi navajajo privzeto nastavljeno dolžino 262.144. Števili parametrov komponent veljata za različico 3B in ne za člana družine 8B ali 14B. Model sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo, vključno z zapisi v obliki JSON ali predlaganimi klici funkcij.
Proizvajalec opisuje večjezično podporo za več deset jezikov, med drugim angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Poudarja tudi upoštevanje sistemskega poziva. Navedite zahtevani jezik izhoda ter oznake ali izraze, ki morajo ostati nespremenjeni. Tako prevedena razlaga ali izluščeni zapis ostane usklajen s predvideno uporabo aplikacije.
Osredotočeno razvrščanje in izluščevanje
Pri nalogi razvrščanja podajte dovoljene oznake, pravilo za njihovo razlikovanje in sporočilo, ki ga je treba razvrstiti. Zahtevajte eno izbrano oznako in kratko razlago, oprto na podano sporočilo. Če so oznake dvoumne, opredelite, kateri podatki bi jih razlikovali, namesto da se zanašate le na njihova imena. Tako dobite strnjen rezultat, ki ga je mogoče dosledno uporabljati v širšem delovnem postopku.
Pri izluščevanju naštejte polja in njihove tipe ter navedite, kako predstaviti manjkajoče podatke. Zahteva lahko vključuje identifikator predmeta, izrecno opisano stanje in dejanje, ki ga uporabnik zahteva. Kadar je pomembno natančno besedilo, zahtevajte izvirno ubeseditev; kadar aplikacija podaja pravilo normalizacije, pa normalizirano vrednost. Izhod JSON ureja rezultat; zasnova polj ostaja del naloge in ni vgrajena univerzalna shema.
Kartica omenja tudi opisovanje slik in ustvarjanje kratkih vsebin. Pri opisu določite vidik slike, ki ga je treba opisati, in občinstvo. Za kratko razlago podajte dejstva, ki jih je treba ohraniti, in želeno dolžino. Odgovor v slogu podpore lahko iz izvirnega vprašanja in podanih smernic oblikuje jedrnat naslednji korak s pogojem, pod katerim je ta ustrezen.
Priprava vizualnega in večjezičnega gradiva
Sliki priložite jasno besedilno vprašanje. Pri polju v dokumentu ohranite oznako, vrednost in okoliški kontekst, potreben za razlago. Pri opisu predmeta navedite, katera vidna značilnost je pomembna. Proizvajalec priporoča razmerje stranic blizu 1:1 in odsvetuje zelo ozke ali široke vhodne slike; po potrebi jih obrežite, ne da bi odstranili dokaze, na katere se opira vprašanje.
Za prevod podajte izvirno besedilo, ciljni jezik in morebiten terminološki seznam. Prevedeni odlomek zahtevajte ločeno od neobvezne razlage. Pri večjezičnem razvrščanju lahko oznake aplikacije ostanejo nespremenjene, razlaga izbrane oznake pa je v bralčevem jeziku. To so opredeljeni izhodi, ne splošna zahteva po prostem razpravljanju o sporočilu ali sliki.
Orodja in priporočene nastavitve
Izvorna podpora za klicanje funkcij omogoča aplikaciji, da pogovor poveže z opisano operacijo. Model pripravi argumente funkcije, aplikacija funkcijo izvede, njen rezultat pa postane podatek za naslednji odgovor. Poizvedba lahko zagotovi manjkajočo vrednost, računsko orodje pa lahko obdela vrednosti, prepoznane na sliki. Besedilni model funkcije ne izvede sam zgolj s tem, da ustvari njeno ime in argumente.
Proizvajalec priporoča sistemsko navodilo, ki opredeli okolje in primer uporabe ter vključuje smernice za orodja. Opisi orodij naj bodo jasni, njihov nabor pa omejen na najmanjše potrebno število ustreznih operacij. Za ozko usmerjenega pomočnika je izrecna naloga izluščevanja ali poizvedovanja lahko lažje razumljiva kot poziv z veliko nepovezanimi funkcijami brez pravila izbire.
Kartica podaja smernice za nizko temperaturo: pod 0.1 za vsakdanjo in produkcijsko uporabo, v ločeni opombi o vzorčenju pa začetno temperaturo 0.1 za večino primerov uporabe. Pri ustvarjalnih vsebinah je mogoče preizkusiti višje vrednosti. Ta priporočila imajo različno opredeljena področja uporabe; ne zagotavljajo, da bo zaradi ene nastavitve vzorčenja vsaka izluščena vrednost ali razvrstitev pravilna.
Različica in meje konteksta
Ministral 3 pri vsaki velikosti modela ponuja ločene izdaje Base, Instruct in Reasoning. Ta vnos označuje kontrolno točko Instruct 2512, ne samodejno vključenega načina sklepanja ali predhodno naučene osnovne različice. Proizvajalec med možnimi uporabami navaja specializacijo in dodatno učenje, vendar mora imeti trenutna naloga z navodili še vedno jasno opredeljene vhodne podatke, pravila in izhod.
Ustrezno izvorno gradivo in pogovor ohranite znotraj nastavljenega konteksta ter zahtevajte strnjen rezultat, ki ga potrebuje naslednji korak aplikacije. Opombe o uporabi dovoljujejo zmanjšanje nastavljene dolžine konteksta pri nalogah, ki ne potrebujejo celotnega okna. Primer ustvarjanja s 512 žetoni in velik obseg ustvarjanja v drugem primeru nista neodvisno dokumentirani največji izhodni zmogljivosti. Ustvarjanje slik, zvočni izhod in zunanja dejanja zahtevajo dodatne komponente poleg tega modela z besedilnim rezultatom.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mistralai/ministral-3b-2512 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "mistralai/ministral-3b-2512",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-3b-2512
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Extract a return-request record\n\nExtract the item code, stated condition and requested action from this message: 'Hello, the handle of kettle KT8 is loose. It arrived today. Please arrange an exchange, not a refund.' Return those three fields and quote the wording supporting the requested action. Use 'not supplied' for any field absent from the message.A compact three-field extraction record plus the supporting request quote.Check that exchange is retained as the request and is not rewritten as a completed action.