Ministral 3 8B Instruct 2512 je srednje velik model družine Ministral 3 podjetja Mistral AI, prilagojen sledenju navodilom. Objavljena kontrolna točka je naknadno naučena za klepet in naloge z navodili z natančnostjo FP8. Združuje jezikovno komponento z vidnim kodirnikom, sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, ne slikovnega ali zvočnega izdelka.
Arhitektura in ključne funkcije
Proizvajalec navaja jezikovni model z 8,4 milijarde parametrov in vidni kodirnik z 0,4 milijarde parametrov. Njegovo kontekstno okno je opisano kot 256k, objavljene opombe o uporabi pa uporabljajo privzeto nastavljeno dolžino 262.144. To opisuje to različico velikosti 8B; manjši član družine 3B in večji 14B ohranjata lastne velikosti komponent in konfiguracije.
Vid razširja vhod modela prek pisnega pogovora. Sliki dokumenta lahko priložite vprašanje o izbranem polju, odstavku ali vidnem razmerju. Posnetku zaslona lahko priložite uporabnikov cilj in zahtevo za prepoznavanje ustrezne kontrole. Kadar je odgovor odvisen od vizualne podrobnosti, zahtevajte opažanje, ki podpira vsak sklep, in ohranite naslove, oznake ter enote, potrebne za razlago izreza.
Kartica opisuje večjezično delo v več deset jezikih, vključno z angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Navaja tudi upoštevanje sistemskih navodil, izvorno klicanje funkcij in izhod JSON. Končni jezik, vlogo in zahteve izhoda določite izrecno, namesto da bi modelu prepustili sklepanje o predvidenem izdelku iz velikega vhoda.
Naloge z dokumenti, pogovori in agenti
Proizvajalčevi primeri uporabe vključujejo vmesnike za klepet, vsakdanje pomočnike, opisovanje slik in dokumentov, prevajanje, ustvarjanje vsebin in specializirane agente. Pomočniku za dokumente podajte stran in določite podatke, ki jih mora vrniti. Zahteva za izluščevanje lahko navede oznake polj, pričakovane tipe in obravnavo manjkajočih vrednosti. Uporaben odgovor lahko vsebuje identifikator dokumenta, izluščeno vrednost in kratko razlago, vezano na vidni vir.
Pri tekočem pogovoru ohranite ustrezen prejšnji odgovor in postavite osredotočeno nadaljnje vprašanje. Uporabnik lahko najprej zahteva povzetek dokumenta, nato pa vpraša, katera izjava podpira določen sklep. To spremeni zahtevani izhod iz splošnega pregleda v razlago, povezano z virom, hkrati pa ohrani izvirno gradivo in namen dialoga.
Pri večjezičnem urejanju podajte izvirni odlomek, predvidenega bralca in terminološki seznam. Zahtevajte popravljeno različico, ki ohrani imena, pogoje in enote, nato pa po potrebi kratko razlago sprememb. Pri ustvarjanju vsebine določite občinstvo in dejstva, ki naj se pojavijo, preden zahtevate kratek osnutek ali alternativno ubeseditev.
Pri agentski nalogi aplikacija poda orodja in njihove parametre. Model lahko izbere funkcijo in pripravi argumente, aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Primer funkcije v kartici združuje vprašanje o sliki z računskim orodjem. Rezultat orodja ohranite ločen od predlaganega klica, da nadaljnji pisni odgovor uporabi podatke, ki jih je operacija dejansko vrnila.
Priporočena priprava in nastavitve
Proizvajalec priporoča sistemsko navodilo, ki opiše okolje, primer uporabe in način uporabe orodij. Nabor orodij naj bo dobro opredeljen in omejen na najmanjše potrebno število za nalogo. Majhen postopek poizvedovanja lahko ponudi funkcije, pomembne za trenutno vprašanje, z jasno poimenovanimi zahtevanimi argumenti, namesto velike zbirke nepovezanih operacij.
Za vsakdanjo in produkcijsko uporabo kartica priporoča temperaturo pod 0.1, višje temperature pa so na voljo za ustvarjalno raziskovanje. To obravnavajte kot priporočilo za postopek sledenja navodilom, ne kot ločeno kontrolo načina sklepanja. Družina ima ločene kontrolne točke Base, Instruct in Reasoning; ta vnos je različica Instruct 2512, ne ločena izdaja Reasoning iste velikosti.
Pri slikah proizvajalec priporoča razmerja stranic blizu 1:1 in odsvetuje zelo ozke ali zelo široke vhode. Po potrebi jih obrežite ter ohranite oznake in kontekst, ki jih zahteva vprašanje. Če stran vsebuje več nepovezanih območij, določite del za pregled in rezultat, ki ga je treba vrniti. Razločna, osredotočena slika je uporabnejša kot zahteva, naj model ugane, katera majhna podrobnost na obsežni strani je pomembna.
Meje konteksta in različice
Besedilo, slike, pogovor in želeni odgovor načrtujte v okviru nastavljenega konteksta. Opombe o uporabi izrecno dovoljujejo zmanjšanje nastavljene dolžine modela, kadar je potrebnega manj konteksta, zato celotno okno ni navodilo za zapolnitev vsake zahteve z vsem razpoložljivim gradivom. Primer ustvarjanja s 512 žetoni v kartici je samo primer nastavitve, pregledani viri pa ne določajo ločene stroge največje dolžine odgovora.
Kontrolna točka FP8 Instruct, predhodno naučena izdaja Base in izdaja Reasoning so ločene različice. Proizvajalec kot primera uporabe opisuje tudi specializacijo in dodatno učenje. Pri pripravi pogovora ohranite poimenovano kontrolno točko in njen razčlenjevalnik žetonov ter ustvarjanje besedila ločite od dostopa do repozitorija, izvajanja funkcij ali drugih dejanj, ki jih zagotavlja okoliška aplikacija.
", "aboutText": "Ministral 3 8B Instruct 2512 je srednje velik model družine Ministral 3 podjetja Mistral AI, prilagojen sledenju navodilom. Objavljena kontrolna točka je naknadno naučena za klepet in naloge z navodili z natančnostjo FP8. Združuje jezikovno komponento z vidnim kodirnikom, sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, ne slikovnega ali zvočnega izdelka.\n\nArhitektura in ključne funkcije\n\nProizvajalec navaja jezikovni model z 8,4 milijarde parametrov in vidni kodirnik z 0,4 milijarde parametrov. Njegovo kontekstno okno je opisano kot 256k, objavljene opombe o uporabi pa uporabljajo privzeto nastavljeno dolžino 262.144. To opisuje to različico velikosti 8B; manjši član družine 3B in večji 14B ohranjata lastne velikosti komponent in konfiguracije.\n\nVid razširja vhod modela prek pisnega pogovora. Sliki dokumenta lahko priložite vprašanje o izbranem polju, odstavku ali vidnem razmerju. Posnetku zaslona lahko priložite uporabnikov cilj in zahtevo za prepoznavanje ustrezne kontrole. Kadar je odgovor odvisen od vizualne podrobnosti, zahtevajte opažanje, ki podpira vsak sklep, in ohranite naslove, oznake ter enote, potrebne za razlago izreza.\n\nKartica opisuje večjezično delo v več deset jezikih, vključno z angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Navaja tudi upoštevanje sistemskih navodil, izvorno klicanje funkcij in izhod JSON. Končni jezik, vlogo in zahteve izhoda določite izrecno, namesto da bi modelu prepustili sklepanje o predvidenem izdelku iz velikega vhoda.\n\nNaloge z dokumenti, pogovori in agenti\n\nProizvajalčevi primeri uporabe vključujejo vmesnike za klepet, vsakdanje pomočnike, opisovanje slik in dokumentov, prevajanje, ustvarjanje vsebin in specializirane agente. Pomočniku za dokumente podajte stran in določite podatke, ki jih mora vrniti. Zahteva za izluščevanje lahko navede oznake polj, pričakovane tipe in obravnavo manjkajočih vrednosti. Uporaben odgovor lahko vsebuje identifikator dokumenta, izluščeno vrednost in kratko razlago, vezano na vidni vir.\n\nPri tekočem pogovoru ohranite ustrezen prejšnji odgovor in postavite osredotočeno nadaljnje vprašanje. Uporabnik lahko najprej zahteva povzetek dokumenta, nato pa vpraša, katera izjava podpira določen sklep. To spremeni zahtevani izhod iz splošnega pregleda v razlago, povezano z virom, hkrati pa ohrani izvirno gradivo in namen dialoga.\n\nPri večjezičnem urejanju podajte izvirni odlomek, predvidenega bralca in terminološki seznam. Zahtevajte popravljeno različico, ki ohrani imena, pogoje in enote, nato pa po potrebi kratko razlago sprememb. Pri ustvarjanju vsebine določite občinstvo in dejstva, ki naj se pojavijo, preden zahtevate kratek osnutek ali alternativno ubeseditev.\n\nPri agentski nalogi aplikacija poda orodja in njihove parametre. Model lahko izbere funkcijo in pripravi argumente, aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Primer funkcije v kartici združuje vprašanje o sliki z računskim orodjem. Rezultat orodja ohranite ločen od predlaganega klica, da nadaljnji pisni odgovor uporabi podatke, ki jih je operacija dejansko vrnila.\n\nPriporočena priprava in nastavitve\n\nProizvajalec priporoča sistemsko navodilo, ki opiše okolje, primer uporabe in način uporabe orodij. Nabor orodij naj bo dobro opredeljen in omejen na najmanjše potrebno število za nalogo. Majhen postopek poizvedovanja lahko ponudi funkcije, pomembne za trenutno vprašanje, z jasno poimenovanimi zahtevanimi argumenti, namesto velike zbirke nepovezanih operacij.\n\nZa vsakdanjo in produkcijsko uporabo kartica priporoča temperaturo pod 0.1, višje temperature pa so na voljo za ustvarjalno raziskovanje. To obravnavajte kot priporočilo za postopek sledenja navodilom, ne kot ločeno kontrolo načina sklepanja. Družina ima ločene kontrolne točke Base, Instruct in Reasoning; ta vnos je različica Instruct 2512, ne ločena izdaja Reasoning iste velikosti.\n\nPri slikah proizvajalec priporoča razmerja stranic blizu 1:1 in odsvetuje zelo ozke ali zelo široke vhode. Po potrebi jih obrežite ter ohranite oznake in kontekst, ki jih zahteva vprašanje. Če stran vsebuje več nepovezanih območij, določite del za pregled in rezultat, ki ga je treba vrniti. Razločna, osredotočena slika je uporabnejša kot zahteva, naj model ugane, katera majhna podrobnost na obsežni strani je pomembna.\n\nMeje konteksta in različice\n\nBesedilo, slike, pogovor in želeni odgovor načrtujte v okviru nastavljenega konteksta. Opombe o uporabi izrecno dovoljujejo zmanjšanje nastavljene dolžine modela, kadar je potrebnega manj konteksta, zato celotno okno ni navodilo za zapolnitev vsake zahteve z vsem razpoložljivim gradivom. Primer ustvarjanja s 512 žetoni v kartici je samo primer nastavitve, pregledani viri pa ne določajo ločene stroge največje dolžine odgovora.\n\nKontrolna točka FP8 Instruct, predhodno naučena izdaja Base in izdaja Reasoning so ločene različice. Proizvajalec kot primera uporabe opisuje tudi specializacijo in dodatno učenje. Pri pripravi pogovora ohranite poimenovano kontrolno točko in njen razčlenjevalnik žetonov ter ustvarjanje besedila ločite od dostopa do repozitorija, izvajanja funkcij ali drugih dejanj, ki jih zagotavlja okoliška aplikacija.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Extract a compact invoice record\n\nExtract the invoice identifier, supplier, total and currency from this text: Invoice INV-731. Supplier: Cedar Works. Subtotal: 80 EUR. Tax: 16 EUR. Total: 96 EUR. Payment due: not stated. Return those fields plus payment_due; use null when absent and preserve the identifier exactly.A labelled record with invoice_id, supplier, total, currency and payment_due, using null for the unstated date.Check that the total is taken from the Total line rather than the subtotal and that EUR is retained.mistralai/ministral-8b-2512Ministral 3 8B Instruct 2512 je večjezični model za besedilo in slike, ki sledi navodilom, z jezikovno komponento z 8,4 milijarde parametrov in vidnim kodirnikom z 0,4 milijarde parametrov. Podpira kontekst 256k po navedbah proizvajalca, sistemska navodila, JSON in izvorno klicanje funkcij za pomočnike in postopke z dokumenti.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Ministral 3 8B Instruct 2512 je srednje velik model družine Ministral 3 podjetja Mistral AI, prilagojen sledenju navodilom. Objavljena kontrolna točka je naknadno naučena za klepet in naloge z navodili z natančnostjo FP8. Združuje jezikovno komponento z vidnim kodirnikom, sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, ne slikovnega ali zvočnega izdelka.
Arhitektura in ključne funkcije
Proizvajalec navaja jezikovni model z 8,4 milijarde parametrov in vidni kodirnik z 0,4 milijarde parametrov. Njegovo kontekstno okno je opisano kot 256k, objavljene opombe o uporabi pa uporabljajo privzeto nastavljeno dolžino 262.144. To opisuje to različico velikosti 8B; manjši član družine 3B in večji 14B ohranjata lastne velikosti komponent in konfiguracije.
Vid razširja vhod modela prek pisnega pogovora. Sliki dokumenta lahko priložite vprašanje o izbranem polju, odstavku ali vidnem razmerju. Posnetku zaslona lahko priložite uporabnikov cilj in zahtevo za prepoznavanje ustrezne kontrole. Kadar je odgovor odvisen od vizualne podrobnosti, zahtevajte opažanje, ki podpira vsak sklep, in ohranite naslove, oznake ter enote, potrebne za razlago izreza.
Kartica opisuje večjezično delo v več deset jezikih, vključno z angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Navaja tudi upoštevanje sistemskih navodil, izvorno klicanje funkcij in izhod JSON. Končni jezik, vlogo in zahteve izhoda določite izrecno, namesto da bi modelu prepustili sklepanje o predvidenem izdelku iz velikega vhoda.
Naloge z dokumenti, pogovori in agenti
Proizvajalčevi primeri uporabe vključujejo vmesnike za klepet, vsakdanje pomočnike, opisovanje slik in dokumentov, prevajanje, ustvarjanje vsebin in specializirane agente. Pomočniku za dokumente podajte stran in določite podatke, ki jih mora vrniti. Zahteva za izluščevanje lahko navede oznake polj, pričakovane tipe in obravnavo manjkajočih vrednosti. Uporaben odgovor lahko vsebuje identifikator dokumenta, izluščeno vrednost in kratko razlago, vezano na vidni vir.
Pri tekočem pogovoru ohranite ustrezen prejšnji odgovor in postavite osredotočeno nadaljnje vprašanje. Uporabnik lahko najprej zahteva povzetek dokumenta, nato pa vpraša, katera izjava podpira določen sklep. To spremeni zahtevani izhod iz splošnega pregleda v razlago, povezano z virom, hkrati pa ohrani izvirno gradivo in namen dialoga.
Pri večjezičnem urejanju podajte izvirni odlomek, predvidenega bralca in terminološki seznam. Zahtevajte popravljeno različico, ki ohrani imena, pogoje in enote, nato pa po potrebi kratko razlago sprememb. Pri ustvarjanju vsebine določite občinstvo in dejstva, ki naj se pojavijo, preden zahtevate kratek osnutek ali alternativno ubeseditev.
Pri agentski nalogi aplikacija poda orodja in njihove parametre. Model lahko izbere funkcijo in pripravi argumente, aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Primer funkcije v kartici združuje vprašanje o sliki z računskim orodjem. Rezultat orodja ohranite ločen od predlaganega klica, da nadaljnji pisni odgovor uporabi podatke, ki jih je operacija dejansko vrnila.
Priporočena priprava in nastavitve
Proizvajalec priporoča sistemsko navodilo, ki opiše okolje, primer uporabe in način uporabe orodij. Nabor orodij naj bo dobro opredeljen in omejen na najmanjše potrebno število za nalogo. Majhen postopek poizvedovanja lahko ponudi funkcije, pomembne za trenutno vprašanje, z jasno poimenovanimi zahtevanimi argumenti, namesto velike zbirke nepovezanih operacij.
Za vsakdanjo in produkcijsko uporabo kartica priporoča temperaturo pod 0.1, višje temperature pa so na voljo za ustvarjalno raziskovanje. To obravnavajte kot priporočilo za postopek sledenja navodilom, ne kot ločeno kontrolo načina sklepanja. Družina ima ločene kontrolne točke Base, Instruct in Reasoning; ta vnos je različica Instruct 2512, ne ločena izdaja Reasoning iste velikosti.
Pri slikah proizvajalec priporoča razmerja stranic blizu 1:1 in odsvetuje zelo ozke ali zelo široke vhode. Po potrebi jih obrežite ter ohranite oznake in kontekst, ki jih zahteva vprašanje. Če stran vsebuje več nepovezanih območij, določite del za pregled in rezultat, ki ga je treba vrniti. Razločna, osredotočena slika je uporabnejša kot zahteva, naj model ugane, katera majhna podrobnost na obsežni strani je pomembna.
Meje konteksta in različice
Besedilo, slike, pogovor in želeni odgovor načrtujte v okviru nastavljenega konteksta. Opombe o uporabi izrecno dovoljujejo zmanjšanje nastavljene dolžine modela, kadar je potrebnega manj konteksta, zato celotno okno ni navodilo za zapolnitev vsake zahteve z vsem razpoložljivim gradivom. Primer ustvarjanja s 512 žetoni v kartici je samo primer nastavitve, pregledani viri pa ne določajo ločene stroge največje dolžine odgovora.
Kontrolna točka FP8 Instruct, predhodno naučena izdaja Base in izdaja Reasoning so ločene različice. Proizvajalec kot primera uporabe opisuje tudi specializacijo in dodatno učenje. Pri pripravi pogovora ohranite poimenovano kontrolno točko in njen razčlenjevalnik žetonov ter ustvarjanje besedila ločite od dostopa do repozitorija, izvajanja funkcij ali drugih dejanj, ki jih zagotavlja okoliška aplikacija.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mistralai/ministral-8b-2512 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/ministral-8b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/ministral-8b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/ministral-8b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-8b-2512
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
mistralai/ministral-8b-2512Ministral 3 8B Instruct 2512 je večjezični model za besedilo in slike, ki sledi navodilom, z jezikovno komponento z 8,4 milijarde parametrov in vidnim kodirnikom z 0,4 milijarde parametrov. Podpira kontekst 256k po navedbah proizvajalca, sistemska navodila, JSON in izvorno klicanje funkcij za pomočnike in postopke z dokumenti.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Ministral 3 8B Instruct 2512 je srednje velik model družine Ministral 3 podjetja Mistral AI, prilagojen sledenju navodilom. Objavljena kontrolna točka je naknadno naučena za klepet in naloge z navodili z natančnostjo FP8. Združuje jezikovno komponento z vidnim kodirnikom, sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, ne slikovnega ali zvočnega izdelka.
Arhitektura in ključne funkcije
Proizvajalec navaja jezikovni model z 8,4 milijarde parametrov in vidni kodirnik z 0,4 milijarde parametrov. Njegovo kontekstno okno je opisano kot 256k, objavljene opombe o uporabi pa uporabljajo privzeto nastavljeno dolžino 262.144. To opisuje to različico velikosti 8B; manjši član družine 3B in večji 14B ohranjata lastne velikosti komponent in konfiguracije.
Vid razširja vhod modela prek pisnega pogovora. Sliki dokumenta lahko priložite vprašanje o izbranem polju, odstavku ali vidnem razmerju. Posnetku zaslona lahko priložite uporabnikov cilj in zahtevo za prepoznavanje ustrezne kontrole. Kadar je odgovor odvisen od vizualne podrobnosti, zahtevajte opažanje, ki podpira vsak sklep, in ohranite naslove, oznake ter enote, potrebne za razlago izreza.
Kartica opisuje večjezično delo v več deset jezikih, vključno z angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Navaja tudi upoštevanje sistemskih navodil, izvorno klicanje funkcij in izhod JSON. Končni jezik, vlogo in zahteve izhoda določite izrecno, namesto da bi modelu prepustili sklepanje o predvidenem izdelku iz velikega vhoda.
Naloge z dokumenti, pogovori in agenti
Proizvajalčevi primeri uporabe vključujejo vmesnike za klepet, vsakdanje pomočnike, opisovanje slik in dokumentov, prevajanje, ustvarjanje vsebin in specializirane agente. Pomočniku za dokumente podajte stran in določite podatke, ki jih mora vrniti. Zahteva za izluščevanje lahko navede oznake polj, pričakovane tipe in obravnavo manjkajočih vrednosti. Uporaben odgovor lahko vsebuje identifikator dokumenta, izluščeno vrednost in kratko razlago, vezano na vidni vir.
Pri tekočem pogovoru ohranite ustrezen prejšnji odgovor in postavite osredotočeno nadaljnje vprašanje. Uporabnik lahko najprej zahteva povzetek dokumenta, nato pa vpraša, katera izjava podpira določen sklep. To spremeni zahtevani izhod iz splošnega pregleda v razlago, povezano z virom, hkrati pa ohrani izvirno gradivo in namen dialoga.
Pri večjezičnem urejanju podajte izvirni odlomek, predvidenega bralca in terminološki seznam. Zahtevajte popravljeno različico, ki ohrani imena, pogoje in enote, nato pa po potrebi kratko razlago sprememb. Pri ustvarjanju vsebine določite občinstvo in dejstva, ki naj se pojavijo, preden zahtevate kratek osnutek ali alternativno ubeseditev.
Pri agentski nalogi aplikacija poda orodja in njihove parametre. Model lahko izbere funkcijo in pripravi argumente, aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Primer funkcije v kartici združuje vprašanje o sliki z računskim orodjem. Rezultat orodja ohranite ločen od predlaganega klica, da nadaljnji pisni odgovor uporabi podatke, ki jih je operacija dejansko vrnila.
Priporočena priprava in nastavitve
Proizvajalec priporoča sistemsko navodilo, ki opiše okolje, primer uporabe in način uporabe orodij. Nabor orodij naj bo dobro opredeljen in omejen na najmanjše potrebno število za nalogo. Majhen postopek poizvedovanja lahko ponudi funkcije, pomembne za trenutno vprašanje, z jasno poimenovanimi zahtevanimi argumenti, namesto velike zbirke nepovezanih operacij.
Za vsakdanjo in produkcijsko uporabo kartica priporoča temperaturo pod 0.1, višje temperature pa so na voljo za ustvarjalno raziskovanje. To obravnavajte kot priporočilo za postopek sledenja navodilom, ne kot ločeno kontrolo načina sklepanja. Družina ima ločene kontrolne točke Base, Instruct in Reasoning; ta vnos je različica Instruct 2512, ne ločena izdaja Reasoning iste velikosti.
Pri slikah proizvajalec priporoča razmerja stranic blizu 1:1 in odsvetuje zelo ozke ali zelo široke vhode. Po potrebi jih obrežite ter ohranite oznake in kontekst, ki jih zahteva vprašanje. Če stran vsebuje več nepovezanih območij, določite del za pregled in rezultat, ki ga je treba vrniti. Razločna, osredotočena slika je uporabnejša kot zahteva, naj model ugane, katera majhna podrobnost na obsežni strani je pomembna.
Meje konteksta in različice
Besedilo, slike, pogovor in želeni odgovor načrtujte v okviru nastavljenega konteksta. Opombe o uporabi izrecno dovoljujejo zmanjšanje nastavljene dolžine modela, kadar je potrebnega manj konteksta, zato celotno okno ni navodilo za zapolnitev vsake zahteve z vsem razpoložljivim gradivom. Primer ustvarjanja s 512 žetoni v kartici je samo primer nastavitve, pregledani viri pa ne določajo ločene stroge največje dolžine odgovora.
Kontrolna točka FP8 Instruct, predhodno naučena izdaja Base in izdaja Reasoning so ločene različice. Proizvajalec kot primera uporabe opisuje tudi specializacijo in dodatno učenje. Pri pripravi pogovora ohranite poimenovano kontrolno točko in njen razčlenjevalnik žetonov ter ustvarjanje besedila ločite od dostopa do repozitorija, izvajanja funkcij ali drugih dejanj, ki jih zagotavlja okoliška aplikacija.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mistralai/ministral-8b-2512 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00066 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "mistralai/ministral-8b-2512",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-8b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-8b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-8b-2512
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Extract a compact invoice record\n\nExtract the invoice identifier, supplier, total and currency from this text: Invoice INV-731. Supplier: Cedar Works. Subtotal: 80 EUR. Tax: 16 EUR. Total: 96 EUR. Payment due: not stated. Return those fields plus payment_due; use null when absent and preserve the identifier exactly.A labelled record with invoice_id, supplier, total, currency and payment_due, using null for the unstated date.Check that the total is taken from the Total line rather than the subtotal and that EUR is retained.