Mistral Medium 3.1 je večmodalna različica podjetja Mistral AI za besedilno in vizualno razumevanje. Proizvajalec to revizijo opisuje kot izboljšanje tona in zmogljivosti znotraj linije Medium 3. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo: razlago, odgovor o dokumentu, strukturiran zapis ali predlagani klic funkcije. Proizvajalčev fiksni identifikator te različice je mistral-medium-2508.
Kontekst in konkretna različica
Stran modela dokumentira kontekstno okno 128k. Uporabite ga za skupno ohranitev povezanih izvornih odlomkov, slikovnih dokazov, pogovora in uporabnikove naloge. Pred podajanjem velike zbirke določite vloge dokumentov in vprašanje za odgovor. Dolg kontekst lahko podpira osredotočeno primerjavo, končni izdelek pa ostane kratka tabela ali popravljen razdelek.
Medium 3.1 ohranja lastno specifikacijo. Konteksta 256k, goste arhitekture s 128 milijardami parametrov in nastavljivih hibridnih načinov sklepanja, opisanih za Medium 3.5, ne pripisujte temu vnosu. Stran 3.1 ne podaja števila parametrov ali ločene največje dolžine odgovora, ki bi ju lahko varno nadomestili s podatki poznejšega modela.
Strukturiran izhod in funkcije
Proizvajalec med funkcijami te različice navaja strukturirane izhode, klicanje funkcij in predvidene izhode. Pri strukturiranem izluščevanju opredelite zahtevana polja, pričakovane tipe in obravnavo podatkov, ki jih v viru ni. Zapis lahko vsebuje identifikator dokumenta, izluščeno izjavo, njeno mesto v viru in preostalo vprašanje. Kadar bo zapis razčlenil program, zahtevajte samo zapis, kadar mora nekdo pregledati razlago, pa opisno pojasnilo ohranite ločeno.
Mistralova skupna dokumentacija strukturiranega izhoda razlikuje način JSON od sheme po meri. Način JSON zahteva izrecno navodilo o želeni obliki JSON, način po meri pa opredeli natančnejšo strukturo. To je oblikovanje besedilnega rezultata, ne nova vsebinska modalnost ali zunanje dejanje.
Pri funkcijah aplikacija opredeli razpoložljivo operacijo in argumente, model izbere ustrezen klic in pripravi vrednosti, aplikacija pa ga izvede. Njegov rezultat nato postane podatek za naslednji odgovor. Pomočnik za dokumente lahko s poizvedbo pridobi manjkajoče referenčne podatke, vendar le, če okoliška aplikacija zagotovi poizvedbo in vrne njen dejanski rezultat. Predlagani klic in vrnjeni podatki naj ostanejo povezani.
Predvidene spremembe in predpone odgovorov
Predvideni izhodi so uporabni, kadar je večina želenega rezultata že znana, denimo dokument ali datoteka s kodo, ki potrebuje omejeno spremembo. Podajte obstoječo vsebino in natančno opišite spremembo, vključno s tem, kaj mora ostati nespremenjeno. Zahteva lahko posodobi terminologijo enega razdelka ali zamenja eno implementacijsko podrobnost ter ohrani preostali dokument. Napoved vsebuje pričakovano izhodno vsebino, ne dokončane spremembe, uveljavljene v datoteki.
Stran modela navaja tudi nadaljevanje predpone odgovora. V proizvajalčevi dokumentaciji klepeta predpona poda znan začetek pomočnikovega odgovora, nato pa se ustvarjanje nadaljuje. Znan začetek in predvideno telo rešujeta različni težavi priprave. Paketna obdelava ter agentski oziroma pogovorni vmesniki so prav tako funkcije delovnega postopka, ne ločene slikovne, zvočne ali sklepne različice Medium 3.1.
Vprašanja o dokumentih in slikah
Navedeni postopek document-QnA združuje besedilo, strukturo in oblikovanje, pripravljene z OCR, z analizo jezikovnega modela. Vprašajte o konkretnem pogoju, odlomku ali razmerju, ki ga naloga potrebuje. Primerjava lahko označi izvorne dokumente ter zahteva skupne izjave, nasprotja in nerešene podrobnosti, ob vsaki ugotovitvi pa ohrani mesto v viru.
Proizvajalčev vodnik za vid izrecno vključuje Medium 3.1. Neposredno vizualno vprašanje lahko poda razločen graf, sliko dokumenta ali posnetek zaslona in vpraša, kateri vidni dokazi podpirajo sklep. Ohranite osi, enote, oznake in kontekst okoli obrezanega polja. Če je podanih več slik, določite njihov vrstni red in vlogo, namesto da bi modelu prepustili sklepanje o tem, katera je izvirnik, revizija ali referenca.
Na primer, pisni zahtevi postopka priložite posnetek zaslona in zahtevajte tabelo vidnih ujemanj, razlik in vprašanj, ki potrebujejo več podatkov. Druga naloga lahko poda dve različici dokumenta in zahteva popravljen odlomek, ki ohrani skupne pogoje ter razreši navedeno neskladje. To so predlagane uporabe dokumentiranih vizualnih, dokumentnih in uredniških zmogljivosti z vnaprej določenim zahtevanim rezultatom.
Priprava končnega izdelka
Pomočniku določite jasno vlogo, izvorno gradivo za uporabo in obliko odgovora. Trajna pravila odgovora ohranite ločena od pregledovanega dokumenta ter navedite končni jezik in terminologijo. Uporaben odgovor lahko loči izluščeno dejstvo, njegov vir in razlago, zato ga je lažje pregledati kot en združen povzetek.
Dokumentirani rezultat ostaja besedilo. Zunanja orodja, spremembe datotek in nadaljnja obdelava dokumentov pripadajo aplikaciji, povezani s pogovorom. Ohranite poimenovano različico Medium 3.1 in njen kontekst 128k ter zahtevajte razlago, strukturiran zapis ali ciljno revizijo, ki jo naslednji korak dejansko potrebuje.
", "aboutText": "Mistral Medium 3.1 je večmodalna različica podjetja Mistral AI za besedilno in vizualno razumevanje. Proizvajalec to revizijo opisuje kot izboljšanje tona in zmogljivosti znotraj linije Medium 3. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo: razlago, odgovor o dokumentu, strukturiran zapis ali predlagani klic funkcije. Proizvajalčev fiksni identifikator te različice je mistral-medium-2508.\n\nKontekst in konkretna različica\n\nStran modela dokumentira kontekstno okno 128k. Uporabite ga za skupno ohranitev povezanih izvornih odlomkov, slikovnih dokazov, pogovora in uporabnikove naloge. Pred podajanjem velike zbirke določite vloge dokumentov in vprašanje za odgovor. Dolg kontekst lahko podpira osredotočeno primerjavo, končni izdelek pa ostane kratka tabela ali popravljen razdelek.\n\nMedium 3.1 ohranja lastno specifikacijo. Konteksta 256k, goste arhitekture s 128 milijardami parametrov in nastavljivih hibridnih načinov sklepanja, opisanih za Medium 3.5, ne pripisujte temu vnosu. Stran 3.1 ne podaja števila parametrov ali ločene največje dolžine odgovora, ki bi ju lahko varno nadomestili s podatki poznejšega modela.\n\nStrukturiran izhod in funkcije\n\nProizvajalec med funkcijami te različice navaja strukturirane izhode, klicanje funkcij in predvidene izhode. Pri strukturiranem izluščevanju opredelite zahtevana polja, pričakovane tipe in obravnavo podatkov, ki jih v viru ni. Zapis lahko vsebuje identifikator dokumenta, izluščeno izjavo, njeno mesto v viru in preostalo vprašanje. Kadar bo zapis razčlenil program, zahtevajte samo zapis, kadar mora nekdo pregledati razlago, pa opisno pojasnilo ohranite ločeno.\n\nMistralova skupna dokumentacija strukturiranega izhoda razlikuje način JSON od sheme po meri. Način JSON zahteva izrecno navodilo o želeni obliki JSON, način po meri pa opredeli natančnejšo strukturo. To je oblikovanje besedilnega rezultata, ne nova vsebinska modalnost ali zunanje dejanje.\n\nPri funkcijah aplikacija opredeli razpoložljivo operacijo in argumente, model izbere ustrezen klic in pripravi vrednosti, aplikacija pa ga izvede. Njegov rezultat nato postane podatek za naslednji odgovor. Pomočnik za dokumente lahko s poizvedbo pridobi manjkajoče referenčne podatke, vendar le, če okoliška aplikacija zagotovi poizvedbo in vrne njen dejanski rezultat. Predlagani klic in vrnjeni podatki naj ostanejo povezani.\n\nPredvidene spremembe in predpone odgovorov\n\nPredvideni izhodi so uporabni, kadar je večina želenega rezultata že znana, denimo dokument ali datoteka s kodo, ki potrebuje omejeno spremembo. Podajte obstoječo vsebino in natančno opišite spremembo, vključno s tem, kaj mora ostati nespremenjeno. Zahteva lahko posodobi terminologijo enega razdelka ali zamenja eno implementacijsko podrobnost ter ohrani preostali dokument. Napoved vsebuje pričakovano izhodno vsebino, ne dokončane spremembe, uveljavljene v datoteki.\n\nStran modela navaja tudi nadaljevanje predpone odgovora. V proizvajalčevi dokumentaciji klepeta predpona poda znan začetek pomočnikovega odgovora, nato pa se ustvarjanje nadaljuje. Znan začetek in predvideno telo rešujeta različni težavi priprave. Paketna obdelava ter agentski oziroma pogovorni vmesniki so prav tako funkcije delovnega postopka, ne ločene slikovne, zvočne ali sklepne različice Medium 3.1.\n\nVprašanja o dokumentih in slikah\n\nNavedeni postopek document-QnA združuje besedilo, strukturo in oblikovanje, pripravljene z OCR, z analizo jezikovnega modela. Vprašajte o konkretnem pogoju, odlomku ali razmerju, ki ga naloga potrebuje. Primerjava lahko označi izvorne dokumente ter zahteva skupne izjave, nasprotja in nerešene podrobnosti, ob vsaki ugotovitvi pa ohrani mesto v viru.\n\nProizvajalčev vodnik za vid izrecno vključuje Medium 3.1. Neposredno vizualno vprašanje lahko poda razločen graf, sliko dokumenta ali posnetek zaslona in vpraša, kateri vidni dokazi podpirajo sklep. Ohranite osi, enote, oznake in kontekst okoli obrezanega polja. Če je podanih več slik, določite njihov vrstni red in vlogo, namesto da bi modelu prepustili sklepanje o tem, katera je izvirnik, revizija ali referenca.\n\nNa primer, pisni zahtevi postopka priložite posnetek zaslona in zahtevajte tabelo vidnih ujemanj, razlik in vprašanj, ki potrebujejo več podatkov. Druga naloga lahko poda dve različici dokumenta in zahteva popravljen odlomek, ki ohrani skupne pogoje ter razreši navedeno neskladje. To so predlagane uporabe dokumentiranih vizualnih, dokumentnih in uredniških zmogljivosti z vnaprej določenim zahtevanim rezultatom.\n\nPriprava končnega izdelka\n\nPomočniku določite jasno vlogo, izvorno gradivo za uporabo in obliko odgovora. Trajna pravila odgovora ohranite ločena od pregledovanega dokumenta ter navedite končni jezik in terminologijo. Uporaben odgovor lahko loči izluščeno dejstvo, njegov vir in razlago, zato ga je lažje pregledati kot en združen povzetek.\n\nDokumentirani rezultat ostaja besedilo. Zunanja orodja, spremembe datotek in nadaljnja obdelava dokumentov pripadajo aplikaciji, povezani s pogovorom. Ohranite poimenovano različico Medium 3.1 in njen kontekst 128k ter zahtevajte razlago, strukturiran zapis ali ciljno revizijo, ki jo naslednji korak dejansko potrebuje.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Apply a narrow terminology edit\n\nRevise only the terminology in this paragraph: 'A subscriber can pause the plan. The subscriber keeps access until the current period ends. Support can help the subscriber resume.' Replace 'subscriber' with 'member', adapting capitalization, and keep every condition and sentence order. Return the revised paragraph alone, without claiming a file was modified.The complete revised paragraph with the requested terminology change only.The access-until-period-end condition and pause/resume distinction must remain intact.mistralai/mistral-medium-3.1Mistral Medium 3.1 je model za besedilo in slike, namenjen pogovornim odgovorom, vprašanjem o dokumentih in strukturiranemu izluščevanju. Njegov kontekst 128k po navedbah proizvajalca ter navedene funkcije klicanja funkcij, predvidenega izhoda in predpon podpirajo razlage na podlagi virov in ciljno urejanje.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Mistral Medium 3.1 je večmodalna različica podjetja Mistral AI za besedilno in vizualno razumevanje. Proizvajalec to revizijo opisuje kot izboljšanje tona in zmogljivosti znotraj linije Medium 3. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo: razlago, odgovor o dokumentu, strukturiran zapis ali predlagani klic funkcije. Proizvajalčev fiksni identifikator te različice je mistral-medium-2508.
Kontekst in konkretna različica
Stran modela dokumentira kontekstno okno 128k. Uporabite ga za skupno ohranitev povezanih izvornih odlomkov, slikovnih dokazov, pogovora in uporabnikove naloge. Pred podajanjem velike zbirke določite vloge dokumentov in vprašanje za odgovor. Dolg kontekst lahko podpira osredotočeno primerjavo, končni izdelek pa ostane kratka tabela ali popravljen razdelek.
Medium 3.1 ohranja lastno specifikacijo. Konteksta 256k, goste arhitekture s 128 milijardami parametrov in nastavljivih hibridnih načinov sklepanja, opisanih za Medium 3.5, ne pripisujte temu vnosu. Stran 3.1 ne podaja števila parametrov ali ločene največje dolžine odgovora, ki bi ju lahko varno nadomestili s podatki poznejšega modela.
Strukturiran izhod in funkcije
Proizvajalec med funkcijami te različice navaja strukturirane izhode, klicanje funkcij in predvidene izhode. Pri strukturiranem izluščevanju opredelite zahtevana polja, pričakovane tipe in obravnavo podatkov, ki jih v viru ni. Zapis lahko vsebuje identifikator dokumenta, izluščeno izjavo, njeno mesto v viru in preostalo vprašanje. Kadar bo zapis razčlenil program, zahtevajte samo zapis, kadar mora nekdo pregledati razlago, pa opisno pojasnilo ohranite ločeno.
Mistralova skupna dokumentacija strukturiranega izhoda razlikuje način JSON od sheme po meri. Način JSON zahteva izrecno navodilo o želeni obliki JSON, način po meri pa opredeli natančnejšo strukturo. To je oblikovanje besedilnega rezultata, ne nova vsebinska modalnost ali zunanje dejanje.
Pri funkcijah aplikacija opredeli razpoložljivo operacijo in argumente, model izbere ustrezen klic in pripravi vrednosti, aplikacija pa ga izvede. Njegov rezultat nato postane podatek za naslednji odgovor. Pomočnik za dokumente lahko s poizvedbo pridobi manjkajoče referenčne podatke, vendar le, če okoliška aplikacija zagotovi poizvedbo in vrne njen dejanski rezultat. Predlagani klic in vrnjeni podatki naj ostanejo povezani.
Predvidene spremembe in predpone odgovorov
Predvideni izhodi so uporabni, kadar je večina želenega rezultata že znana, denimo dokument ali datoteka s kodo, ki potrebuje omejeno spremembo. Podajte obstoječo vsebino in natančno opišite spremembo, vključno s tem, kaj mora ostati nespremenjeno. Zahteva lahko posodobi terminologijo enega razdelka ali zamenja eno implementacijsko podrobnost ter ohrani preostali dokument. Napoved vsebuje pričakovano izhodno vsebino, ne dokončane spremembe, uveljavljene v datoteki.
Stran modela navaja tudi nadaljevanje predpone odgovora. V proizvajalčevi dokumentaciji klepeta predpona poda znan začetek pomočnikovega odgovora, nato pa se ustvarjanje nadaljuje. Znan začetek in predvideno telo rešujeta različni težavi priprave. Paketna obdelava ter agentski oziroma pogovorni vmesniki so prav tako funkcije delovnega postopka, ne ločene slikovne, zvočne ali sklepne različice Medium 3.1.
Vprašanja o dokumentih in slikah
Navedeni postopek document-QnA združuje besedilo, strukturo in oblikovanje, pripravljene z OCR, z analizo jezikovnega modela. Vprašajte o konkretnem pogoju, odlomku ali razmerju, ki ga naloga potrebuje. Primerjava lahko označi izvorne dokumente ter zahteva skupne izjave, nasprotja in nerešene podrobnosti, ob vsaki ugotovitvi pa ohrani mesto v viru.
Proizvajalčev vodnik za vid izrecno vključuje Medium 3.1. Neposredno vizualno vprašanje lahko poda razločen graf, sliko dokumenta ali posnetek zaslona in vpraša, kateri vidni dokazi podpirajo sklep. Ohranite osi, enote, oznake in kontekst okoli obrezanega polja. Če je podanih več slik, določite njihov vrstni red in vlogo, namesto da bi modelu prepustili sklepanje o tem, katera je izvirnik, revizija ali referenca.
Na primer, pisni zahtevi postopka priložite posnetek zaslona in zahtevajte tabelo vidnih ujemanj, razlik in vprašanj, ki potrebujejo več podatkov. Druga naloga lahko poda dve različici dokumenta in zahteva popravljen odlomek, ki ohrani skupne pogoje ter razreši navedeno neskladje. To so predlagane uporabe dokumentiranih vizualnih, dokumentnih in uredniških zmogljivosti z vnaprej določenim zahtevanim rezultatom.
Priprava končnega izdelka
Pomočniku določite jasno vlogo, izvorno gradivo za uporabo in obliko odgovora. Trajna pravila odgovora ohranite ločena od pregledovanega dokumenta ter navedite končni jezik in terminologijo. Uporaben odgovor lahko loči izluščeno dejstvo, njegov vir in razlago, zato ga je lažje pregledati kot en združen povzetek.
Dokumentirani rezultat ostaja besedilo. Zunanja orodja, spremembe datotek in nadaljnja obdelava dokumentov pripadajo aplikaciji, povezani s pogovorom. Ohranite poimenovano različico Medium 3.1 in njen kontekst 128k ter zahtevajte razlago, strukturiran zapis ali ciljno revizijo, ki jo naslednji korak dejansko potrebuje.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mistralai/mistral-medium-3.1 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-medium-3.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-medium-3.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-medium-3.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3.1
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
mistralai/mistral-medium-3.1Mistral Medium 3.1 je model za besedilo in slike, namenjen pogovornim odgovorom, vprašanjem o dokumentih in strukturiranemu izluščevanju. Njegov kontekst 128k po navedbah proizvajalca ter navedene funkcije klicanja funkcij, predvidenega izhoda in predpon podpirajo razlage na podlagi virov in ciljno urejanje.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Mistral Medium 3.1 je večmodalna različica podjetja Mistral AI za besedilno in vizualno razumevanje. Proizvajalec to revizijo opisuje kot izboljšanje tona in zmogljivosti znotraj linije Medium 3. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo: razlago, odgovor o dokumentu, strukturiran zapis ali predlagani klic funkcije. Proizvajalčev fiksni identifikator te različice je mistral-medium-2508.
Kontekst in konkretna različica
Stran modela dokumentira kontekstno okno 128k. Uporabite ga za skupno ohranitev povezanih izvornih odlomkov, slikovnih dokazov, pogovora in uporabnikove naloge. Pred podajanjem velike zbirke določite vloge dokumentov in vprašanje za odgovor. Dolg kontekst lahko podpira osredotočeno primerjavo, končni izdelek pa ostane kratka tabela ali popravljen razdelek.
Medium 3.1 ohranja lastno specifikacijo. Konteksta 256k, goste arhitekture s 128 milijardami parametrov in nastavljivih hibridnih načinov sklepanja, opisanih za Medium 3.5, ne pripisujte temu vnosu. Stran 3.1 ne podaja števila parametrov ali ločene največje dolžine odgovora, ki bi ju lahko varno nadomestili s podatki poznejšega modela.
Strukturiran izhod in funkcije
Proizvajalec med funkcijami te različice navaja strukturirane izhode, klicanje funkcij in predvidene izhode. Pri strukturiranem izluščevanju opredelite zahtevana polja, pričakovane tipe in obravnavo podatkov, ki jih v viru ni. Zapis lahko vsebuje identifikator dokumenta, izluščeno izjavo, njeno mesto v viru in preostalo vprašanje. Kadar bo zapis razčlenil program, zahtevajte samo zapis, kadar mora nekdo pregledati razlago, pa opisno pojasnilo ohranite ločeno.
Mistralova skupna dokumentacija strukturiranega izhoda razlikuje način JSON od sheme po meri. Način JSON zahteva izrecno navodilo o želeni obliki JSON, način po meri pa opredeli natančnejšo strukturo. To je oblikovanje besedilnega rezultata, ne nova vsebinska modalnost ali zunanje dejanje.
Pri funkcijah aplikacija opredeli razpoložljivo operacijo in argumente, model izbere ustrezen klic in pripravi vrednosti, aplikacija pa ga izvede. Njegov rezultat nato postane podatek za naslednji odgovor. Pomočnik za dokumente lahko s poizvedbo pridobi manjkajoče referenčne podatke, vendar le, če okoliška aplikacija zagotovi poizvedbo in vrne njen dejanski rezultat. Predlagani klic in vrnjeni podatki naj ostanejo povezani.
Predvidene spremembe in predpone odgovorov
Predvideni izhodi so uporabni, kadar je večina želenega rezultata že znana, denimo dokument ali datoteka s kodo, ki potrebuje omejeno spremembo. Podajte obstoječo vsebino in natančno opišite spremembo, vključno s tem, kaj mora ostati nespremenjeno. Zahteva lahko posodobi terminologijo enega razdelka ali zamenja eno implementacijsko podrobnost ter ohrani preostali dokument. Napoved vsebuje pričakovano izhodno vsebino, ne dokončane spremembe, uveljavljene v datoteki.
Stran modela navaja tudi nadaljevanje predpone odgovora. V proizvajalčevi dokumentaciji klepeta predpona poda znan začetek pomočnikovega odgovora, nato pa se ustvarjanje nadaljuje. Znan začetek in predvideno telo rešujeta različni težavi priprave. Paketna obdelava ter agentski oziroma pogovorni vmesniki so prav tako funkcije delovnega postopka, ne ločene slikovne, zvočne ali sklepne različice Medium 3.1.
Vprašanja o dokumentih in slikah
Navedeni postopek document-QnA združuje besedilo, strukturo in oblikovanje, pripravljene z OCR, z analizo jezikovnega modela. Vprašajte o konkretnem pogoju, odlomku ali razmerju, ki ga naloga potrebuje. Primerjava lahko označi izvorne dokumente ter zahteva skupne izjave, nasprotja in nerešene podrobnosti, ob vsaki ugotovitvi pa ohrani mesto v viru.
Proizvajalčev vodnik za vid izrecno vključuje Medium 3.1. Neposredno vizualno vprašanje lahko poda razločen graf, sliko dokumenta ali posnetek zaslona in vpraša, kateri vidni dokazi podpirajo sklep. Ohranite osi, enote, oznake in kontekst okoli obrezanega polja. Če je podanih več slik, določite njihov vrstni red in vlogo, namesto da bi modelu prepustili sklepanje o tem, katera je izvirnik, revizija ali referenca.
Na primer, pisni zahtevi postopka priložite posnetek zaslona in zahtevajte tabelo vidnih ujemanj, razlik in vprašanj, ki potrebujejo več podatkov. Druga naloga lahko poda dve različici dokumenta in zahteva popravljen odlomek, ki ohrani skupne pogoje ter razreši navedeno neskladje. To so predlagane uporabe dokumentiranih vizualnih, dokumentnih in uredniških zmogljivosti z vnaprej določenim zahtevanim rezultatom.
Priprava končnega izdelka
Pomočniku določite jasno vlogo, izvorno gradivo za uporabo in obliko odgovora. Trajna pravila odgovora ohranite ločena od pregledovanega dokumenta ter navedite končni jezik in terminologijo. Uporaben odgovor lahko loči izluščeno dejstvo, njegov vir in razlago, zato ga je lažje pregledati kot en združen povzetek.
Dokumentirani rezultat ostaja besedilo. Zunanja orodja, spremembe datotek in nadaljnja obdelava dokumentov pripadajo aplikaciji, povezani s pogovorom. Ohranite poimenovano različico Medium 3.1 in njen kontekst 128k ter zahtevajte razlago, strukturiran zapis ali ciljno revizijo, ki jo naslednji korak dejansko potrebuje.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mistralai/mistral-medium-3.1 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "mistralai/mistral-medium-3.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3.1
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Apply a narrow terminology edit\n\nRevise only the terminology in this paragraph: 'A subscriber can pause the plan. The subscriber keeps access until the current period ends. Support can help the subscriber resume.' Replace 'subscriber' with 'member', adapting capitalization, and keep every condition and sentence order. Return the revised paragraph alone, without claiming a file was modified.The complete revised paragraph with the requested terminology change only.The access-until-period-end condition and pause/resume distinction must remain intact.