Mistral Medium 3.5 je gosti model podjetja Mistral AI s 128 milijardami parametrov, ki v enem naboru uteži združuje sledenje navodilom, sklepanje in programiranje. Prejema besedilo in slike ter vrača besedilo. Proizvajalec ga namenja agentskim in programskim nalogam, ista kontrolna točka pa lahko ustvari neposreden pogovorni odgovor ali za zahtevnejšo nalogo uporabi dokumentirani način sklepanja.
Enoten model in vizualne zmogljivosti
Objavljena kartica določa 128 milijard parametrov gostega modela in kontekstno okno 256k. Njegov vidni kodirnik je naučen obdelave različnih velikosti in razmerij stranic slik. Slike lahko prispevajo dokaze pri programski nalogi ali delu z dokumentom: posnetek zaslona vmesnika, diagram ob zahtevi ali stran s podatki, ki jih mora model razložiti. Rezultat je lahko pisna razlaga, koda ali strukturirana polja in ne ustvarjena slika.
Proizvajalec opisuje večjezično podporo za več deset jezikov, vključno z angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Poudarja tudi upoštevanje sistemskega poziva in izvorno klicanje funkcij z izhodom JSON. Občinstvo, jezik in pravila odgovora določite ločeno od pregledovanega gradiva, da besedilo izvornega dokumenta ostane dokazno gradivo za nalogo.
Nastavitve sklepanja
Kartica dokumentira dve vrednosti intenzivnosti sklepanja za vsako zahtevo. Vrednost none poda odgovor v slogu sledenja navodilom brez načina sklepanja; high omogoči sklepanje in je priporočena za zahtevne pozive in agentsko programiranje. To je izbira načina znotraj iste kontrolne točke Medium 3.5, ne druga identiteta modela.
Za visoko intenzivnost sklepanja proizvajalec priporoča temperaturo 0.7 in top-p 0.95. Za none dokumentira temperature med 0.0 in 0.7 glede na nalogo ter top-p pusti nenastavljen ali na 1.0. To so priporočila ob izdaji. Najprej izberite namen izhoda: jedrnato izluščevanje polj, spremembo kode z razlago ali primerjavo, ki zahteva več utemeljenih odločitev.
Praktična naloga sklepanja lahko poda zahtevo, implementacijo in vhod, ki razkrije neskladje. Model prosite, naj prepozna ustrezno pot, pojasni odstopanje in predlaga najmanjšo spremembo, ki ohrani javni vmesnik. Popravljeno kodo zahtevajte ločeno od predpostavk in primerov. Model ustvari predlog; prevajanje, izvajanje in uveljavitev zahtevajo razvojno okolje, povezano z agentom.
Orodja, dokumenti in predvidljive spremembe
Proizvajalčeva kartica storitve navaja tudi strukturirane izhode, predvidene izhode, vprašanja o dokumentih, predpone odgovorov, paketno obdelavo in agentske pogovore. Pri izluščevanju opredelite imena polj, tipe in obravnavo manjkajočih vrednosti. Način JSON zagotavlja strukturirano predstavitev, shema po meri pa določa natančnejšo obliko v povezanem vmesniku. Kadar bo zapis razčlenil program, zahtevajte samo zapis; kadar mora razlago pregledati človek, pa ločeno razlago.
Odgovarjanje na vprašanja o dokumentih združuje besedilo in strukturo, pripravljena z OCR, z razumevanjem jezikovnega modela. Pri primerjavi označite dokumente in pogoj za ocenjevanje, nato zahtevajte vsako ugotovitev z njenim mestom v viru. Uporaben izhod lahko loči skupne zahteve, nesoglasja in odprta vprašanja. Neposredna vprašanja o sliki se lahko osredotočijo na oznako grafa ali element vmesnika; ohranitev naslovov, enot in vlog slik pomaga vezati odgovor na podano gradivo.
Predvideni izhodi so dokumentirani za naloge, pri katerih je velik del želenega odgovora že znan, denimo ponovno ustvarjanje datoteke s kodo ali dokumenta z omejenimi spremembami. Podajte obstoječo vsebino in določite konkretno spremembo ter ohranite dele, ki morajo ostati. To se razlikuje od zahteve za povsem nov izdelek ali nadaljevanja iz znane predpone odgovora. Funkcije storitve opisujejo možnosti oddaje in oblikovanja; ne spreminjajo vhoda modela iz besedila in slik ali njegovega besedilnega izhoda.
Pri postopku z orodji aplikacija poda opise funkcij in parametre, model izbere funkcijo in pripravi argumente, aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Računsko orodje lahko prejme vrednosti, prebrane s podane slike, orodje za poizvedovanje pa zagotovi manjkajoče podatke za naslednji odgovor. Rezultat orodja ohranite povezan z operacijo, ki ga je ustvarila. Agentsko sklepanje se opira na to okolje; samo ustvarjanje besedila ne izvaja zunanjih dejanj.
Priprava dolgih sej
Kontekst 256k uporabite za povezano izvorno kodo, dokumente in zgodovino pogovora, dejanski cilj pa naj ostane izrecen. Programska seja lahko ohrani modul, njegovega klicatelja in zahteve ter zahteva eno določeno spremembo. Seja z dokumentom lahko ohrani ustrezne razdelke skupaj in vrne kratko tabelo ali popravljen odlomek. Zmogljivost konteksta ne določa ločene največje dolžine odgovora; primer ustvarjanja z 1.024 žetoni v kartici je ponazoritev, ne ta omejitev.
Proizvajalec opozarja, da je starejša objavljena konfiguracija vsebovala napako pri dolgem kontekstu in da je bila popravljena, tudi v povezavi z izpeljanimi kontrolnimi točkami. Pri uporabi uteži za dolge seje ohranite popravljeno konfiguracijo izdaje. Hibridnih načinov in arhitekture s 128 milijardami parametrov različice Medium 3.5 ne pripisujte Medium 3.1 ali posebej poimenovani kontrolni točki z napovedno glavo zgolj zato, ker njihova imena pripadajo isti družini.
", "aboutText": "Mistral Medium 3.5 je gosti model podjetja Mistral AI s 128 milijardami parametrov, ki v enem naboru uteži združuje sledenje navodilom, sklepanje in programiranje. Prejema besedilo in slike ter vrača besedilo. Proizvajalec ga namenja agentskim in programskim nalogam, ista kontrolna točka pa lahko ustvari neposreden pogovorni odgovor ali za zahtevnejšo nalogo uporabi dokumentirani način sklepanja.\n\nEnoten model in vizualne zmogljivosti\n\nObjavljena kartica določa 128 milijard parametrov gostega modela in kontekstno okno 256k. Njegov vidni kodirnik je naučen obdelave različnih velikosti in razmerij stranic slik. Slike lahko prispevajo dokaze pri programski nalogi ali delu z dokumentom: posnetek zaslona vmesnika, diagram ob zahtevi ali stran s podatki, ki jih mora model razložiti. Rezultat je lahko pisna razlaga, koda ali strukturirana polja in ne ustvarjena slika.\n\nProizvajalec opisuje večjezično podporo za več deset jezikov, vključno z angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Poudarja tudi upoštevanje sistemskega poziva in izvorno klicanje funkcij z izhodom JSON. Občinstvo, jezik in pravila odgovora določite ločeno od pregledovanega gradiva, da besedilo izvornega dokumenta ostane dokazno gradivo za nalogo.\n\nNastavitve sklepanja\n\nKartica dokumentira dve vrednosti intenzivnosti sklepanja za vsako zahtevo. Vrednost none poda odgovor v slogu sledenja navodilom brez načina sklepanja; high omogoči sklepanje in je priporočena za zahtevne pozive in agentsko programiranje. To je izbira načina znotraj iste kontrolne točke Medium 3.5, ne druga identiteta modela.\n\nZa visoko intenzivnost sklepanja proizvajalec priporoča temperaturo 0.7 in top-p 0.95. Za none dokumentira temperature med 0.0 in 0.7 glede na nalogo ter top-p pusti nenastavljen ali na 1.0. To so priporočila ob izdaji. Najprej izberite namen izhoda: jedrnato izluščevanje polj, spremembo kode z razlago ali primerjavo, ki zahteva več utemeljenih odločitev.\n\nPraktična naloga sklepanja lahko poda zahtevo, implementacijo in vhod, ki razkrije neskladje. Model prosite, naj prepozna ustrezno pot, pojasni odstopanje in predlaga najmanjšo spremembo, ki ohrani javni vmesnik. Popravljeno kodo zahtevajte ločeno od predpostavk in primerov. Model ustvari predlog; prevajanje, izvajanje in uveljavitev zahtevajo razvojno okolje, povezano z agentom.\n\nOrodja, dokumenti in predvidljive spremembe\n\nProizvajalčeva kartica storitve navaja tudi strukturirane izhode, predvidene izhode, vprašanja o dokumentih, predpone odgovorov, paketno obdelavo in agentske pogovore. Pri izluščevanju opredelite imena polj, tipe in obravnavo manjkajočih vrednosti. Način JSON zagotavlja strukturirano predstavitev, shema po meri pa določa natančnejšo obliko v povezanem vmesniku. Kadar bo zapis razčlenil program, zahtevajte samo zapis; kadar mora razlago pregledati človek, pa ločeno razlago.\n\nOdgovarjanje na vprašanja o dokumentih združuje besedilo in strukturo, pripravljena z OCR, z razumevanjem jezikovnega modela. Pri primerjavi označite dokumente in pogoj za ocenjevanje, nato zahtevajte vsako ugotovitev z njenim mestom v viru. Uporaben izhod lahko loči skupne zahteve, nesoglasja in odprta vprašanja. Neposredna vprašanja o sliki se lahko osredotočijo na oznako grafa ali element vmesnika; ohranitev naslovov, enot in vlog slik pomaga vezati odgovor na podano gradivo.\n\nPredvideni izhodi so dokumentirani za naloge, pri katerih je velik del želenega odgovora že znan, denimo ponovno ustvarjanje datoteke s kodo ali dokumenta z omejenimi spremembami. Podajte obstoječo vsebino in določite konkretno spremembo ter ohranite dele, ki morajo ostati. To se razlikuje od zahteve za povsem nov izdelek ali nadaljevanja iz znane predpone odgovora. Funkcije storitve opisujejo možnosti oddaje in oblikovanja; ne spreminjajo vhoda modela iz besedila in slik ali njegovega besedilnega izhoda.\n\nPri postopku z orodji aplikacija poda opise funkcij in parametre, model izbere funkcijo in pripravi argumente, aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Računsko orodje lahko prejme vrednosti, prebrane s podane slike, orodje za poizvedovanje pa zagotovi manjkajoče podatke za naslednji odgovor. Rezultat orodja ohranite povezan z operacijo, ki ga je ustvarila. Agentsko sklepanje se opira na to okolje; samo ustvarjanje besedila ne izvaja zunanjih dejanj.\n\nPriprava dolgih sej\n\nKontekst 256k uporabite za povezano izvorno kodo, dokumente in zgodovino pogovora, dejanski cilj pa naj ostane izrecen. Programska seja lahko ohrani modul, njegovega klicatelja in zahteve ter zahteva eno določeno spremembo. Seja z dokumentom lahko ohrani ustrezne razdelke skupaj in vrne kratko tabelo ali popravljen odlomek. Zmogljivost konteksta ne določa ločene največje dolžine odgovora; primer ustvarjanja z 1.024 žetoni v kartici je ponazoritev, ne ta omejitev.\n\nProizvajalec opozarja, da je starejša objavljena konfiguracija vsebovala napako pri dolgem kontekstu in da je bila popravljena, tudi v povezavi z izpeljanimi kontrolnimi točkami. Pri uporabi uteži za dolge seje ohranite popravljeno konfiguracijo izdaje. Hibridnih načinov in arhitekture s 128 milijardami parametrov različice Medium 3.5 ne pripisujte Medium 3.1 ali posebej poimenovani kontrolni točki z napovedno glavo zgolj zato, ker njihova imena pripadajo isti družini.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Preserve a public sorting interface\n\nReview this Python function: def ordered(rows, reverse=False): return sorted(rows, key=lambda r: r['score'], reverse=True). The documented reverse argument must control direction, while ties keep input order. Propose the smallest correction without changing the signature. Give test cases for default order, reverse=True and tied scores, with expected row IDs.A minimal function correction and three explicit input/output test cases.Check the public signature is preserved and tie order remains stable in both directions.mistralai/mistral-medium-3-5Mistral Medium 3.5 združuje sledenje navodilom, sklepanje in programiranje v gostem modelu za besedilo in slike s 128 milijardami parametrov. Ima kontekst 256k po navedbah proizvajalca, nastavitve sklepanja za vsako zahtevo, izvorno klicanje funkcij in strukturiran izhod za postopke z dokumenti in agenti.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Mistral Medium 3.5 je gosti model podjetja Mistral AI s 128 milijardami parametrov, ki v enem naboru uteži združuje sledenje navodilom, sklepanje in programiranje. Prejema besedilo in slike ter vrača besedilo. Proizvajalec ga namenja agentskim in programskim nalogam, ista kontrolna točka pa lahko ustvari neposreden pogovorni odgovor ali za zahtevnejšo nalogo uporabi dokumentirani način sklepanja.
Enoten model in vizualne zmogljivosti
Objavljena kartica določa 128 milijard parametrov gostega modela in kontekstno okno 256k. Njegov vidni kodirnik je naučen obdelave različnih velikosti in razmerij stranic slik. Slike lahko prispevajo dokaze pri programski nalogi ali delu z dokumentom: posnetek zaslona vmesnika, diagram ob zahtevi ali stran s podatki, ki jih mora model razložiti. Rezultat je lahko pisna razlaga, koda ali strukturirana polja in ne ustvarjena slika.
Proizvajalec opisuje večjezično podporo za več deset jezikov, vključno z angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Poudarja tudi upoštevanje sistemskega poziva in izvorno klicanje funkcij z izhodom JSON. Občinstvo, jezik in pravila odgovora določite ločeno od pregledovanega gradiva, da besedilo izvornega dokumenta ostane dokazno gradivo za nalogo.
Nastavitve sklepanja
Kartica dokumentira dve vrednosti intenzivnosti sklepanja za vsako zahtevo. Vrednost none poda odgovor v slogu sledenja navodilom brez načina sklepanja; high omogoči sklepanje in je priporočena za zahtevne pozive in agentsko programiranje. To je izbira načina znotraj iste kontrolne točke Medium 3.5, ne druga identiteta modela.
Za visoko intenzivnost sklepanja proizvajalec priporoča temperaturo 0.7 in top-p 0.95. Za none dokumentira temperature med 0.0 in 0.7 glede na nalogo ter top-p pusti nenastavljen ali na 1.0. To so priporočila ob izdaji. Najprej izberite namen izhoda: jedrnato izluščevanje polj, spremembo kode z razlago ali primerjavo, ki zahteva več utemeljenih odločitev.
Praktična naloga sklepanja lahko poda zahtevo, implementacijo in vhod, ki razkrije neskladje. Model prosite, naj prepozna ustrezno pot, pojasni odstopanje in predlaga najmanjšo spremembo, ki ohrani javni vmesnik. Popravljeno kodo zahtevajte ločeno od predpostavk in primerov. Model ustvari predlog; prevajanje, izvajanje in uveljavitev zahtevajo razvojno okolje, povezano z agentom.
Orodja, dokumenti in predvidljive spremembe
Proizvajalčeva kartica storitve navaja tudi strukturirane izhode, predvidene izhode, vprašanja o dokumentih, predpone odgovorov, paketno obdelavo in agentske pogovore. Pri izluščevanju opredelite imena polj, tipe in obravnavo manjkajočih vrednosti. Način JSON zagotavlja strukturirano predstavitev, shema po meri pa določa natančnejšo obliko v povezanem vmesniku. Kadar bo zapis razčlenil program, zahtevajte samo zapis; kadar mora razlago pregledati človek, pa ločeno razlago.
Odgovarjanje na vprašanja o dokumentih združuje besedilo in strukturo, pripravljena z OCR, z razumevanjem jezikovnega modela. Pri primerjavi označite dokumente in pogoj za ocenjevanje, nato zahtevajte vsako ugotovitev z njenim mestom v viru. Uporaben izhod lahko loči skupne zahteve, nesoglasja in odprta vprašanja. Neposredna vprašanja o sliki se lahko osredotočijo na oznako grafa ali element vmesnika; ohranitev naslovov, enot in vlog slik pomaga vezati odgovor na podano gradivo.
Predvideni izhodi so dokumentirani za naloge, pri katerih je velik del želenega odgovora že znan, denimo ponovno ustvarjanje datoteke s kodo ali dokumenta z omejenimi spremembami. Podajte obstoječo vsebino in določite konkretno spremembo ter ohranite dele, ki morajo ostati. To se razlikuje od zahteve za povsem nov izdelek ali nadaljevanja iz znane predpone odgovora. Funkcije storitve opisujejo možnosti oddaje in oblikovanja; ne spreminjajo vhoda modela iz besedila in slik ali njegovega besedilnega izhoda.
Pri postopku z orodji aplikacija poda opise funkcij in parametre, model izbere funkcijo in pripravi argumente, aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Računsko orodje lahko prejme vrednosti, prebrane s podane slike, orodje za poizvedovanje pa zagotovi manjkajoče podatke za naslednji odgovor. Rezultat orodja ohranite povezan z operacijo, ki ga je ustvarila. Agentsko sklepanje se opira na to okolje; samo ustvarjanje besedila ne izvaja zunanjih dejanj.
Priprava dolgih sej
Kontekst 256k uporabite za povezano izvorno kodo, dokumente in zgodovino pogovora, dejanski cilj pa naj ostane izrecen. Programska seja lahko ohrani modul, njegovega klicatelja in zahteve ter zahteva eno določeno spremembo. Seja z dokumentom lahko ohrani ustrezne razdelke skupaj in vrne kratko tabelo ali popravljen odlomek. Zmogljivost konteksta ne določa ločene največje dolžine odgovora; primer ustvarjanja z 1.024 žetoni v kartici je ponazoritev, ne ta omejitev.
Proizvajalec opozarja, da je starejša objavljena konfiguracija vsebovala napako pri dolgem kontekstu in da je bila popravljena, tudi v povezavi z izpeljanimi kontrolnimi točkami. Pri uporabi uteži za dolge seje ohranite popravljeno konfiguracijo izdaje. Hibridnih načinov in arhitekture s 128 milijardami parametrov različice Medium 3.5 ne pripisujte Medium 3.1 ali posebej poimenovani kontrolni točki z napovedno glavo zgolj zato, ker njihova imena pripadajo isti družini.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mistralai/mistral-medium-3-5 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-medium-3-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-medium-3-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-medium-3-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3-5
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
mistralai/mistral-medium-3-5Mistral Medium 3.5 združuje sledenje navodilom, sklepanje in programiranje v gostem modelu za besedilo in slike s 128 milijardami parametrov. Ima kontekst 256k po navedbah proizvajalca, nastavitve sklepanja za vsako zahtevo, izvorno klicanje funkcij in strukturiran izhod za postopke z dokumenti in agenti.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Mistral Medium 3.5 je gosti model podjetja Mistral AI s 128 milijardami parametrov, ki v enem naboru uteži združuje sledenje navodilom, sklepanje in programiranje. Prejema besedilo in slike ter vrača besedilo. Proizvajalec ga namenja agentskim in programskim nalogam, ista kontrolna točka pa lahko ustvari neposreden pogovorni odgovor ali za zahtevnejšo nalogo uporabi dokumentirani način sklepanja.
Enoten model in vizualne zmogljivosti
Objavljena kartica določa 128 milijard parametrov gostega modela in kontekstno okno 256k. Njegov vidni kodirnik je naučen obdelave različnih velikosti in razmerij stranic slik. Slike lahko prispevajo dokaze pri programski nalogi ali delu z dokumentom: posnetek zaslona vmesnika, diagram ob zahtevi ali stran s podatki, ki jih mora model razložiti. Rezultat je lahko pisna razlaga, koda ali strukturirana polja in ne ustvarjena slika.
Proizvajalec opisuje večjezično podporo za več deset jezikov, vključno z angleščino, francoščino, španščino, nemščino, italijanščino, portugalščino, nizozemščino, kitajščino, japonščino, korejščino in arabščino. Poudarja tudi upoštevanje sistemskega poziva in izvorno klicanje funkcij z izhodom JSON. Občinstvo, jezik in pravila odgovora določite ločeno od pregledovanega gradiva, da besedilo izvornega dokumenta ostane dokazno gradivo za nalogo.
Nastavitve sklepanja
Kartica dokumentira dve vrednosti intenzivnosti sklepanja za vsako zahtevo. Vrednost none poda odgovor v slogu sledenja navodilom brez načina sklepanja; high omogoči sklepanje in je priporočena za zahtevne pozive in agentsko programiranje. To je izbira načina znotraj iste kontrolne točke Medium 3.5, ne druga identiteta modela.
Za visoko intenzivnost sklepanja proizvajalec priporoča temperaturo 0.7 in top-p 0.95. Za none dokumentira temperature med 0.0 in 0.7 glede na nalogo ter top-p pusti nenastavljen ali na 1.0. To so priporočila ob izdaji. Najprej izberite namen izhoda: jedrnato izluščevanje polj, spremembo kode z razlago ali primerjavo, ki zahteva več utemeljenih odločitev.
Praktična naloga sklepanja lahko poda zahtevo, implementacijo in vhod, ki razkrije neskladje. Model prosite, naj prepozna ustrezno pot, pojasni odstopanje in predlaga najmanjšo spremembo, ki ohrani javni vmesnik. Popravljeno kodo zahtevajte ločeno od predpostavk in primerov. Model ustvari predlog; prevajanje, izvajanje in uveljavitev zahtevajo razvojno okolje, povezano z agentom.
Orodja, dokumenti in predvidljive spremembe
Proizvajalčeva kartica storitve navaja tudi strukturirane izhode, predvidene izhode, vprašanja o dokumentih, predpone odgovorov, paketno obdelavo in agentske pogovore. Pri izluščevanju opredelite imena polj, tipe in obravnavo manjkajočih vrednosti. Način JSON zagotavlja strukturirano predstavitev, shema po meri pa določa natančnejšo obliko v povezanem vmesniku. Kadar bo zapis razčlenil program, zahtevajte samo zapis; kadar mora razlago pregledati človek, pa ločeno razlago.
Odgovarjanje na vprašanja o dokumentih združuje besedilo in strukturo, pripravljena z OCR, z razumevanjem jezikovnega modela. Pri primerjavi označite dokumente in pogoj za ocenjevanje, nato zahtevajte vsako ugotovitev z njenim mestom v viru. Uporaben izhod lahko loči skupne zahteve, nesoglasja in odprta vprašanja. Neposredna vprašanja o sliki se lahko osredotočijo na oznako grafa ali element vmesnika; ohranitev naslovov, enot in vlog slik pomaga vezati odgovor na podano gradivo.
Predvideni izhodi so dokumentirani za naloge, pri katerih je velik del želenega odgovora že znan, denimo ponovno ustvarjanje datoteke s kodo ali dokumenta z omejenimi spremembami. Podajte obstoječo vsebino in določite konkretno spremembo ter ohranite dele, ki morajo ostati. To se razlikuje od zahteve za povsem nov izdelek ali nadaljevanja iz znane predpone odgovora. Funkcije storitve opisujejo možnosti oddaje in oblikovanja; ne spreminjajo vhoda modela iz besedila in slik ali njegovega besedilnega izhoda.
Pri postopku z orodji aplikacija poda opise funkcij in parametre, model izbere funkcijo in pripravi argumente, aplikacija pa jo izvede in vrne rezultat. Računsko orodje lahko prejme vrednosti, prebrane s podane slike, orodje za poizvedovanje pa zagotovi manjkajoče podatke za naslednji odgovor. Rezultat orodja ohranite povezan z operacijo, ki ga je ustvarila. Agentsko sklepanje se opira na to okolje; samo ustvarjanje besedila ne izvaja zunanjih dejanj.
Priprava dolgih sej
Kontekst 256k uporabite za povezano izvorno kodo, dokumente in zgodovino pogovora, dejanski cilj pa naj ostane izrecen. Programska seja lahko ohrani modul, njegovega klicatelja in zahteve ter zahteva eno določeno spremembo. Seja z dokumentom lahko ohrani ustrezne razdelke skupaj in vrne kratko tabelo ali popravljen odlomek. Zmogljivost konteksta ne določa ločene največje dolžine odgovora; primer ustvarjanja z 1.024 žetoni v kartici je ponazoritev, ne ta omejitev.
Proizvajalec opozarja, da je starejša objavljena konfiguracija vsebovala napako pri dolgem kontekstu in da je bila popravljena, tudi v povezavi z izpeljanimi kontrolnimi točkami. Pri uporabi uteži za dolge seje ohranite popravljeno konfiguracijo izdaje. Hibridnih načinov in arhitekture s 128 milijardami parametrov različice Medium 3.5 ne pripisujte Medium 3.1 ali posebej poimenovani kontrolni točki z napovedno glavo zgolj zato, ker njihova imena pripadajo isti družini.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mistralai/mistral-medium-3-5 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "mistralai/mistral-medium-3-5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3-5
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Preserve a public sorting interface\n\nReview this Python function: def ordered(rows, reverse=False): return sorted(rows, key=lambda r: r['score'], reverse=True). The documented reverse argument must control direction, while ties keep input order. Propose the smallest correction without changing the signature. Give test cases for default order, reverse=True and tied scores, with expected row IDs.A minimal function correction and three explicit input/output test cases.Check the public signature is preserved and tie order remains stable in both directions.