Voxtral Small 1.0 24B 2507 jezikovni osnovi Mistral Small dodaja zvočni vhod in razumevanje govora. Sprejema zvok in besedilo ter vrača besedilo, vključno s prepisom, odgovorom o posnetku, prevodom ali strukturiranim povzetkom. To je poimenovana različica s 24 milijardami parametrov za razumevanje govora, ločena od Voxtral Mini, različic storitve, optimiziranih za prepisovanje, in poznejših izdaj Voxtral za ustvarjanje govora ali delo v realnem času.
Prepisovanje in razumevanje zvoka
Model ima namenski način izključno za prepisovanje. Proizvajalec navaja, da privzeto samodejno predvidi jezik izvornega zvoka in ustrezno prepiše govor. Ta način uporabite, kadar je želeni izdelek samo izgovorjeno besedilo, ne razlaga ali povzetek. Določite, ali naj rezultat ohrani izvirni jezik ali mu sledi posebej zahtevani prevod.
Razumevanje zvoka omogoča neposredno vprašanje o posnetku brez predhodnega veriženja ločenega modela za prepoznavanje govora in besedilnega modela. Zahteva lahko vpraša, o kateri temi se je razpravljalo, katera odločitev je bila izrečena ali kateri podatki v posnetku odgovarjajo na konkretno vprašanje. Rezultat je lahko jedrnat odgovor ali urejen povzetek, ne celoten prepis vsake izgovorjene besede.
Za povzetek sestanka podajte posnetek in opredelite polja za vrnitev: teme, izrecno navedene odločitve in nadaljnja dejanja. Imena ali datume zahtevajte le, kadar so v posnetku dejansko izrečeni, nerešene podrobnosti pa ločite od odločitev. Pri intervjuju zahtevajte odgovor na konkretno vprašanje in okoliški kontekst, ki ga naredi razumljivega. Takšne zasnove izhoda povezujejo zvočno nalogo z dokumentom, ki ga lahko nekdo pozneje uporabi.
Kontekst, trajanje in jeziki
Proizvajalec dokumentira kontekst 32k žetonov in zvok do 30 minut za prepisovanje oziroma 40 minut za razumevanje. Obe trajanji imata različna obsega nalog. Pred izbiro posnetka izberite želeno operacijo ter pri načrtovanju razpoložljivega konteksta vključite besedilno navodilo in pogovor. Dolg posnetek in dolg pisni odgovor oba porabljata vire; navedeno trajanje ni ločena obljuba neomejene dolžine odgovora.
Izdaja med glavnimi podprtimi jeziki navaja angleščino, španščino, francoščino, portugalščino, hindijščino, nemščino, nizozemščino in italijanščino ter zagotavlja samodejno zaznavanje jezika. Pri prevajanju govora določite končni jezik in izraze, ki naj ohranijo izvirno obliko. Pri vprašanju o zvoku v enem jeziku razlikujte jezik posnetka od jezika, v katerem naj bo odgovor napisan.
Več posnetkov in nadaljnja vprašanja
Kartica podpira več zvočnih vhodov v sporočilu in zvok v več uporabniških izmenjavah. Vsakemu posnetku dodelite identifikator in pri primerjavi navedite njegovo vlogo. Praktična zahteva lahko primerja dve različici govorjene razlage, vpraša, kateri pogoji so se spremenili, in vrne tabelo z ločenim stolpcem za vsak posnetek. Identifikatorji pomagajo ohranjati ugotovitve modela povezane s pravim virom.
Nadaljnje vprašanje lahko ohrani prejšnje vprašanje in odgovor ter zahteva ožjo podrobnost ali poda drug posnetek. Najprej lahko na primer zahtevate odločitve iz razprave, nato pa vprašate, katera odločitev se nanaša na konkretno zahtevo. Ista izdaja prikazuje tudi izključno besedilne in izključno zvočne zahteve. Njena besedilna osnova lahko obdela pisno vprašanje ali rezultat, zvočna zmogljivost pa poda dokaze iz govora.
Glasovno vodene funkcije
Proizvajalec opisuje klicanje funkcij iz govorno izražene namere in primer klicanja funkcij v objavljeni kartici označuje kot eksperimentalno podporo. V tem postopku aplikacija opredeli funkcijo in njene argumente, model iz zahteve pripravi klic, aplikacija pa ga izvede in poda rezultat. Glasovna poizvedba zato lahko vrne pisni odgovor s podatki povezanega orodja. Klicanje funkcij ne pomeni, da model samodejno obvladuje zunanjo storitev ali opravi dejanje zgolj s tem, da ga poimenuje.
Namen funkcije in zahtevani podatki naj bodo izrecni. Če posnetek zahteva operacijo, a izpusti zahtevano vrednost, jo aplikacija še vedno potrebuje za izvedbo funkcije. Govorno zahtevo, predlagane argumente in vrnjeni rezultat ločite, da se naslednji odgovor lahko nanaša na dejanski izid operacije.
Priporočene nastavitve in uporabne meje
Za razumevanje zvoka in dopolnitev klepeta kartica priporoča temperaturo 0.2 in top-p 0.95. Za prepisovanje priporoča temperaturo 0.0. Izrecno navaja, da sistemski pozivi v tem objavljenem postopku uporabe niso podprti, zato nalogo in zahteve odgovora postavite v uporabniški vhod, namesto da prenesete konvencijo sistemskega poziva iz drugega modela Mistral.
Izberite posnetek z gradivom, pomembnim za vprašanje, poskrbite za jasen slišen govor in določite, ali naj bo rezultat prepis, prevod, odgovor ali povzetek. Dokumentirani izhod je besedilo. Govorni odgovor potrebuje komponento za pretvorbo besedila v govor, prepoznavanja govorcev, podrobnega razločevanja govorcev ali časovnih oznak na ravni besed pa za to konkretno izdajo ne sklepajte iz splošne trditve o razumevanju zvoka.
Primeri ustvarjanja s 500 žetoni v kartici so primeri nastavitev, ne ločeno navedena največja izhodna zmogljivost. Pri pripravi ponovljivega postopka ohranite različico 2507, smernice trajanja glede na nalogo in vhodni jezik. Uporaben končni izdelek je zahtevano besedilo, povezano s posnetkom in oblikovano za naslednji dokumentni ali aplikacijski korak.
", "aboutText": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 jezikovni osnovi Mistral Small dodaja zvočni vhod in razumevanje govora. Sprejema zvok in besedilo ter vrača besedilo, vključno s prepisom, odgovorom o posnetku, prevodom ali strukturiranim povzetkom. To je poimenovana različica s 24 milijardami parametrov za razumevanje govora, ločena od Voxtral Mini, različic storitve, optimiziranih za prepisovanje, in poznejših izdaj Voxtral za ustvarjanje govora ali delo v realnem času.\n\nPrepisovanje in razumevanje zvoka\n\nModel ima namenski način izključno za prepisovanje. Proizvajalec navaja, da privzeto samodejno predvidi jezik izvornega zvoka in ustrezno prepiše govor. Ta način uporabite, kadar je želeni izdelek samo izgovorjeno besedilo, ne razlaga ali povzetek. Določite, ali naj rezultat ohrani izvirni jezik ali mu sledi posebej zahtevani prevod.\n\nRazumevanje zvoka omogoča neposredno vprašanje o posnetku brez predhodnega veriženja ločenega modela za prepoznavanje govora in besedilnega modela. Zahteva lahko vpraša, o kateri temi se je razpravljalo, katera odločitev je bila izrečena ali kateri podatki v posnetku odgovarjajo na konkretno vprašanje. Rezultat je lahko jedrnat odgovor ali urejen povzetek, ne celoten prepis vsake izgovorjene besede.\n\nZa povzetek sestanka podajte posnetek in opredelite polja za vrnitev: teme, izrecno navedene odločitve in nadaljnja dejanja. Imena ali datume zahtevajte le, kadar so v posnetku dejansko izrečeni, nerešene podrobnosti pa ločite od odločitev. Pri intervjuju zahtevajte odgovor na konkretno vprašanje in okoliški kontekst, ki ga naredi razumljivega. Takšne zasnove izhoda povezujejo zvočno nalogo z dokumentom, ki ga lahko nekdo pozneje uporabi.\n\nKontekst, trajanje in jeziki\n\nProizvajalec dokumentira kontekst 32k žetonov in zvok do 30 minut za prepisovanje oziroma 40 minut za razumevanje. Obe trajanji imata različna obsega nalog. Pred izbiro posnetka izberite želeno operacijo ter pri načrtovanju razpoložljivega konteksta vključite besedilno navodilo in pogovor. Dolg posnetek in dolg pisni odgovor oba porabljata vire; navedeno trajanje ni ločena obljuba neomejene dolžine odgovora.\n\nIzdaja med glavnimi podprtimi jeziki navaja angleščino, španščino, francoščino, portugalščino, hindijščino, nemščino, nizozemščino in italijanščino ter zagotavlja samodejno zaznavanje jezika. Pri prevajanju govora določite končni jezik in izraze, ki naj ohranijo izvirno obliko. Pri vprašanju o zvoku v enem jeziku razlikujte jezik posnetka od jezika, v katerem naj bo odgovor napisan.\n\nVeč posnetkov in nadaljnja vprašanja\n\nKartica podpira več zvočnih vhodov v sporočilu in zvok v več uporabniških izmenjavah. Vsakemu posnetku dodelite identifikator in pri primerjavi navedite njegovo vlogo. Praktična zahteva lahko primerja dve različici govorjene razlage, vpraša, kateri pogoji so se spremenili, in vrne tabelo z ločenim stolpcem za vsak posnetek. Identifikatorji pomagajo ohranjati ugotovitve modela povezane s pravim virom.\n\nNadaljnje vprašanje lahko ohrani prejšnje vprašanje in odgovor ter zahteva ožjo podrobnost ali poda drug posnetek. Najprej lahko na primer zahtevate odločitve iz razprave, nato pa vprašate, katera odločitev se nanaša na konkretno zahtevo. Ista izdaja prikazuje tudi izključno besedilne in izključno zvočne zahteve. Njena besedilna osnova lahko obdela pisno vprašanje ali rezultat, zvočna zmogljivost pa poda dokaze iz govora.\n\nGlasovno vodene funkcije\n\nProizvajalec opisuje klicanje funkcij iz govorno izražene namere in primer klicanja funkcij v objavljeni kartici označuje kot eksperimentalno podporo. V tem postopku aplikacija opredeli funkcijo in njene argumente, model iz zahteve pripravi klic, aplikacija pa ga izvede in poda rezultat. Glasovna poizvedba zato lahko vrne pisni odgovor s podatki povezanega orodja. Klicanje funkcij ne pomeni, da model samodejno obvladuje zunanjo storitev ali opravi dejanje zgolj s tem, da ga poimenuje.\n\nNamen funkcije in zahtevani podatki naj bodo izrecni. Če posnetek zahteva operacijo, a izpusti zahtevano vrednost, jo aplikacija še vedno potrebuje za izvedbo funkcije. Govorno zahtevo, predlagane argumente in vrnjeni rezultat ločite, da se naslednji odgovor lahko nanaša na dejanski izid operacije.\n\nPriporočene nastavitve in uporabne meje\n\nZa razumevanje zvoka in dopolnitev klepeta kartica priporoča temperaturo 0.2 in top-p 0.95. Za prepisovanje priporoča temperaturo 0.0. Izrecno navaja, da sistemski pozivi v tem objavljenem postopku uporabe niso podprti, zato nalogo in zahteve odgovora postavite v uporabniški vhod, namesto da prenesete konvencijo sistemskega poziva iz drugega modela Mistral.\n\nIzberite posnetek z gradivom, pomembnim za vprašanje, poskrbite za jasen slišen govor in določite, ali naj bo rezultat prepis, prevod, odgovor ali povzetek. Dokumentirani izhod je besedilo. Govorni odgovor potrebuje komponento za pretvorbo besedila v govor, prepoznavanja govorcev, podrobnega razločevanja govorcev ali časovnih oznak na ravni besed pa za to konkretno izdajo ne sklepajte iz splošne trditve o razumevanju zvoka.\n\nPrimeri ustvarjanja s 500 žetoni v kartici so primeri nastavitev, ne ločeno navedena največja izhodna zmogljivost. Pri pripravi ponovljivega postopka ohranite različico 2507, smernice trajanja glede na nalogo in vhodni jezik. Uporaben končni izdelek je zahtevano besedilo, povezano s posnetkom in oblikovano za naslednji dokumentni ali aplikacijski korak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Summarize a supplied meeting transcript\n\nSummarize this supplied transcript text: 'Ana: We will keep the current label. Ben: I will check the revised barcode by Tuesday. Ana: Shipping timing is still unconfirmed. Ben: Agreed.' Return topics, explicit decisions and follow-up actions. Separate the unresolved shipping date from decisions, and include owners or deadlines only when stated in the transcript.A meeting summary with topics, one decision, an owned action and an unresolved timing item.Check that keeping the label is the decision and shipping timing remains unconfirmed.mistralai/voxtral-small-24b-2507Voxtral Small 1.0 24B 2507 je model za besedilo in zvok, namenjen prepisovanju, prevajanju govora, vprašanjem in povzetkom. Proizvajalec dokumentira kontekst 32k, do 30 minut za prepisovanje ali 40 minut za razumevanje, več zvočnih vhodov in besedilne rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Voxtral Small 1.0 24B 2507 jezikovni osnovi Mistral Small dodaja zvočni vhod in razumevanje govora. Sprejema zvok in besedilo ter vrača besedilo, vključno s prepisom, odgovorom o posnetku, prevodom ali strukturiranim povzetkom. To je poimenovana različica s 24 milijardami parametrov za razumevanje govora, ločena od Voxtral Mini, različic storitve, optimiziranih za prepisovanje, in poznejših izdaj Voxtral za ustvarjanje govora ali delo v realnem času.
Prepisovanje in razumevanje zvoka
Model ima namenski način izključno za prepisovanje. Proizvajalec navaja, da privzeto samodejno predvidi jezik izvornega zvoka in ustrezno prepiše govor. Ta način uporabite, kadar je želeni izdelek samo izgovorjeno besedilo, ne razlaga ali povzetek. Določite, ali naj rezultat ohrani izvirni jezik ali mu sledi posebej zahtevani prevod.
Razumevanje zvoka omogoča neposredno vprašanje o posnetku brez predhodnega veriženja ločenega modela za prepoznavanje govora in besedilnega modela. Zahteva lahko vpraša, o kateri temi se je razpravljalo, katera odločitev je bila izrečena ali kateri podatki v posnetku odgovarjajo na konkretno vprašanje. Rezultat je lahko jedrnat odgovor ali urejen povzetek, ne celoten prepis vsake izgovorjene besede.
Za povzetek sestanka podajte posnetek in opredelite polja za vrnitev: teme, izrecno navedene odločitve in nadaljnja dejanja. Imena ali datume zahtevajte le, kadar so v posnetku dejansko izrečeni, nerešene podrobnosti pa ločite od odločitev. Pri intervjuju zahtevajte odgovor na konkretno vprašanje in okoliški kontekst, ki ga naredi razumljivega. Takšne zasnove izhoda povezujejo zvočno nalogo z dokumentom, ki ga lahko nekdo pozneje uporabi.
Kontekst, trajanje in jeziki
Proizvajalec dokumentira kontekst 32k žetonov in zvok do 30 minut za prepisovanje oziroma 40 minut za razumevanje. Obe trajanji imata različna obsega nalog. Pred izbiro posnetka izberite želeno operacijo ter pri načrtovanju razpoložljivega konteksta vključite besedilno navodilo in pogovor. Dolg posnetek in dolg pisni odgovor oba porabljata vire; navedeno trajanje ni ločena obljuba neomejene dolžine odgovora.
Izdaja med glavnimi podprtimi jeziki navaja angleščino, španščino, francoščino, portugalščino, hindijščino, nemščino, nizozemščino in italijanščino ter zagotavlja samodejno zaznavanje jezika. Pri prevajanju govora določite končni jezik in izraze, ki naj ohranijo izvirno obliko. Pri vprašanju o zvoku v enem jeziku razlikujte jezik posnetka od jezika, v katerem naj bo odgovor napisan.
Več posnetkov in nadaljnja vprašanja
Kartica podpira več zvočnih vhodov v sporočilu in zvok v več uporabniških izmenjavah. Vsakemu posnetku dodelite identifikator in pri primerjavi navedite njegovo vlogo. Praktična zahteva lahko primerja dve različici govorjene razlage, vpraša, kateri pogoji so se spremenili, in vrne tabelo z ločenim stolpcem za vsak posnetek. Identifikatorji pomagajo ohranjati ugotovitve modela povezane s pravim virom.
Nadaljnje vprašanje lahko ohrani prejšnje vprašanje in odgovor ter zahteva ožjo podrobnost ali poda drug posnetek. Najprej lahko na primer zahtevate odločitve iz razprave, nato pa vprašate, katera odločitev se nanaša na konkretno zahtevo. Ista izdaja prikazuje tudi izključno besedilne in izključno zvočne zahteve. Njena besedilna osnova lahko obdela pisno vprašanje ali rezultat, zvočna zmogljivost pa poda dokaze iz govora.
Glasovno vodene funkcije
Proizvajalec opisuje klicanje funkcij iz govorno izražene namere in primer klicanja funkcij v objavljeni kartici označuje kot eksperimentalno podporo. V tem postopku aplikacija opredeli funkcijo in njene argumente, model iz zahteve pripravi klic, aplikacija pa ga izvede in poda rezultat. Glasovna poizvedba zato lahko vrne pisni odgovor s podatki povezanega orodja. Klicanje funkcij ne pomeni, da model samodejno obvladuje zunanjo storitev ali opravi dejanje zgolj s tem, da ga poimenuje.
Namen funkcije in zahtevani podatki naj bodo izrecni. Če posnetek zahteva operacijo, a izpusti zahtevano vrednost, jo aplikacija še vedno potrebuje za izvedbo funkcije. Govorno zahtevo, predlagane argumente in vrnjeni rezultat ločite, da se naslednji odgovor lahko nanaša na dejanski izid operacije.
Priporočene nastavitve in uporabne meje
Za razumevanje zvoka in dopolnitev klepeta kartica priporoča temperaturo 0.2 in top-p 0.95. Za prepisovanje priporoča temperaturo 0.0. Izrecno navaja, da sistemski pozivi v tem objavljenem postopku uporabe niso podprti, zato nalogo in zahteve odgovora postavite v uporabniški vhod, namesto da prenesete konvencijo sistemskega poziva iz drugega modela Mistral.
Izberite posnetek z gradivom, pomembnim za vprašanje, poskrbite za jasen slišen govor in določite, ali naj bo rezultat prepis, prevod, odgovor ali povzetek. Dokumentirani izhod je besedilo. Govorni odgovor potrebuje komponento za pretvorbo besedila v govor, prepoznavanja govorcev, podrobnega razločevanja govorcev ali časovnih oznak na ravni besed pa za to konkretno izdajo ne sklepajte iz splošne trditve o razumevanju zvoka.
Primeri ustvarjanja s 500 žetoni v kartici so primeri nastavitev, ne ločeno navedena največja izhodna zmogljivost. Pri pripravi ponovljivega postopka ohranite različico 2507, smernice trajanja glede na nalogo in vhodni jezik. Uporaben končni izdelek je zahtevano besedilo, povezano s posnetkom in oblikovano za naslednji dokumentni ali aplikacijski korak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mistralai/voxtral-small-24b-2507 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/voxtral-small-24b-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/voxtral-small-24b-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/voxtral-small-24b-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra mistralai/voxtral-small-24b-2507
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
mistralai/voxtral-small-24b-2507Voxtral Small 1.0 24B 2507 je model za besedilo in zvok, namenjen prepisovanju, prevajanju govora, vprašanjem in povzetkom. Proizvajalec dokumentira kontekst 32k, do 30 minut za prepisovanje ali 40 minut za razumevanje, več zvočnih vhodov in besedilne rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Voxtral Small 1.0 24B 2507 jezikovni osnovi Mistral Small dodaja zvočni vhod in razumevanje govora. Sprejema zvok in besedilo ter vrača besedilo, vključno s prepisom, odgovorom o posnetku, prevodom ali strukturiranim povzetkom. To je poimenovana različica s 24 milijardami parametrov za razumevanje govora, ločena od Voxtral Mini, različic storitve, optimiziranih za prepisovanje, in poznejših izdaj Voxtral za ustvarjanje govora ali delo v realnem času.
Prepisovanje in razumevanje zvoka
Model ima namenski način izključno za prepisovanje. Proizvajalec navaja, da privzeto samodejno predvidi jezik izvornega zvoka in ustrezno prepiše govor. Ta način uporabite, kadar je želeni izdelek samo izgovorjeno besedilo, ne razlaga ali povzetek. Določite, ali naj rezultat ohrani izvirni jezik ali mu sledi posebej zahtevani prevod.
Razumevanje zvoka omogoča neposredno vprašanje o posnetku brez predhodnega veriženja ločenega modela za prepoznavanje govora in besedilnega modela. Zahteva lahko vpraša, o kateri temi se je razpravljalo, katera odločitev je bila izrečena ali kateri podatki v posnetku odgovarjajo na konkretno vprašanje. Rezultat je lahko jedrnat odgovor ali urejen povzetek, ne celoten prepis vsake izgovorjene besede.
Za povzetek sestanka podajte posnetek in opredelite polja za vrnitev: teme, izrecno navedene odločitve in nadaljnja dejanja. Imena ali datume zahtevajte le, kadar so v posnetku dejansko izrečeni, nerešene podrobnosti pa ločite od odločitev. Pri intervjuju zahtevajte odgovor na konkretno vprašanje in okoliški kontekst, ki ga naredi razumljivega. Takšne zasnove izhoda povezujejo zvočno nalogo z dokumentom, ki ga lahko nekdo pozneje uporabi.
Kontekst, trajanje in jeziki
Proizvajalec dokumentira kontekst 32k žetonov in zvok do 30 minut za prepisovanje oziroma 40 minut za razumevanje. Obe trajanji imata različna obsega nalog. Pred izbiro posnetka izberite želeno operacijo ter pri načrtovanju razpoložljivega konteksta vključite besedilno navodilo in pogovor. Dolg posnetek in dolg pisni odgovor oba porabljata vire; navedeno trajanje ni ločena obljuba neomejene dolžine odgovora.
Izdaja med glavnimi podprtimi jeziki navaja angleščino, španščino, francoščino, portugalščino, hindijščino, nemščino, nizozemščino in italijanščino ter zagotavlja samodejno zaznavanje jezika. Pri prevajanju govora določite končni jezik in izraze, ki naj ohranijo izvirno obliko. Pri vprašanju o zvoku v enem jeziku razlikujte jezik posnetka od jezika, v katerem naj bo odgovor napisan.
Več posnetkov in nadaljnja vprašanja
Kartica podpira več zvočnih vhodov v sporočilu in zvok v več uporabniških izmenjavah. Vsakemu posnetku dodelite identifikator in pri primerjavi navedite njegovo vlogo. Praktična zahteva lahko primerja dve različici govorjene razlage, vpraša, kateri pogoji so se spremenili, in vrne tabelo z ločenim stolpcem za vsak posnetek. Identifikatorji pomagajo ohranjati ugotovitve modela povezane s pravim virom.
Nadaljnje vprašanje lahko ohrani prejšnje vprašanje in odgovor ter zahteva ožjo podrobnost ali poda drug posnetek. Najprej lahko na primer zahtevate odločitve iz razprave, nato pa vprašate, katera odločitev se nanaša na konkretno zahtevo. Ista izdaja prikazuje tudi izključno besedilne in izključno zvočne zahteve. Njena besedilna osnova lahko obdela pisno vprašanje ali rezultat, zvočna zmogljivost pa poda dokaze iz govora.
Glasovno vodene funkcije
Proizvajalec opisuje klicanje funkcij iz govorno izražene namere in primer klicanja funkcij v objavljeni kartici označuje kot eksperimentalno podporo. V tem postopku aplikacija opredeli funkcijo in njene argumente, model iz zahteve pripravi klic, aplikacija pa ga izvede in poda rezultat. Glasovna poizvedba zato lahko vrne pisni odgovor s podatki povezanega orodja. Klicanje funkcij ne pomeni, da model samodejno obvladuje zunanjo storitev ali opravi dejanje zgolj s tem, da ga poimenuje.
Namen funkcije in zahtevani podatki naj bodo izrecni. Če posnetek zahteva operacijo, a izpusti zahtevano vrednost, jo aplikacija še vedno potrebuje za izvedbo funkcije. Govorno zahtevo, predlagane argumente in vrnjeni rezultat ločite, da se naslednji odgovor lahko nanaša na dejanski izid operacije.
Priporočene nastavitve in uporabne meje
Za razumevanje zvoka in dopolnitev klepeta kartica priporoča temperaturo 0.2 in top-p 0.95. Za prepisovanje priporoča temperaturo 0.0. Izrecno navaja, da sistemski pozivi v tem objavljenem postopku uporabe niso podprti, zato nalogo in zahteve odgovora postavite v uporabniški vhod, namesto da prenesete konvencijo sistemskega poziva iz drugega modela Mistral.
Izberite posnetek z gradivom, pomembnim za vprašanje, poskrbite za jasen slišen govor in določite, ali naj bo rezultat prepis, prevod, odgovor ali povzetek. Dokumentirani izhod je besedilo. Govorni odgovor potrebuje komponento za pretvorbo besedila v govor, prepoznavanja govorcev, podrobnega razločevanja govorcev ali časovnih oznak na ravni besed pa za to konkretno izdajo ne sklepajte iz splošne trditve o razumevanju zvoka.
Primeri ustvarjanja s 500 žetoni v kartici so primeri nastavitev, ne ločeno navedena največja izhodna zmogljivost. Pri pripravi ponovljivega postopka ohranite različico 2507, smernice trajanja glede na nalogo in vhodni jezik. Uporaben končni izdelek je zahtevano besedilo, povezano s posnetkom in oblikovano za naslednji dokumentni ali aplikacijski korak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve mistralai/voxtral-small-24b-2507 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0006 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "mistralai/voxtral-small-24b-2507",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra mistralai/voxtral-small-24b-2507
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Summarize a supplied meeting transcript\n\nSummarize this supplied transcript text: 'Ana: We will keep the current label. Ben: I will check the revised barcode by Tuesday. Ana: Shipping timing is still unconfirmed. Ben: Agreed.' Return topics, explicit decisions and follow-up actions. Separate the unresolved shipping date from decisions, and include owners or deadlines only when stated in the transcript.A meeting summary with topics, one decision, an owned action and an unresolved timing item.Check that keeping the label is the decision and shipping timing remains unconfirmed.