Kimi K2 Thinking je različica agentskega modela za sklepanje podjetja Moonshot AI, razvita iz Kimi K2. Nalogo obdeluje z izbiranjem funkcij, ki jih poda okoliška aplikacija, ter pred končnim odgovorom združuje vmesno analizo z opažanji orodij. Objavljena različica mešanice ekspertov ima skupno en bilijon parametrov, 32 milijard aktivnih parametrov in kontekst 256K. Dokumentirana vhod naloge in odgovor sta besedilna.
Proizvajalec K2 Thinking razvija za raziskovalne, programske in pisne postopke, ki zahtevajo številne korake. Značilnost je prepletanje sklepanja s klici funkcij, namesto obravnavanja razmišljanja in dejanja kot dveh nepovezanih stopenj. Uporaben opis naloge navede vprašanje, razpoložljive vire ali orodja, dovoljena dejanja in rezultat, ki označuje dokončanje.
Pri raziskovanju podajte merila ustreznega vira in zahtevajte, da sklep navede pridobljene dokaze. Pri programiranju vključite ustrezno implementacijo, vedenje z napako in omejitve, nato zahtevajte končni popravek in podporna opažanja. Ponazoritveni poziv je: »S podano kodo in rezultati orodij prepoznaj vzrok, predlagaj osredotočeno spremembo in loči opravljeno preverjanje od preverjanja, ki ga je treba še zagnati.«
K2 Thinking med naknadnim učenjem uporablja učenje z upoštevanjem kvantizacije ter za komponente mešanice ekspertov izvorno kvantizacijo samo uteži INT4. To je posebnost proizvajalčeve kontrolne točke, ne razlog, da modelu pripišemo natančnost ali modalnost druge različice K2. Izvorna oblika modela ostaja ločena od načina izvajanja v katerikoli konkretni aplikaciji.
Konkretna kartica uporablja nastavitve klicev orodij K2 Instruct. Pri vsaki zahtevi podajte razpoložljiva imena funkcij, opise in sheme parametrov. Model odloči, kdaj in kako jih poklicati. Aplikacija razčleni predlagane argumente, izvede izbrano funkcijo in vrne rezultat v sporočilu orodja z ustreznim identifikatorjem in imenom. Naslednji korak modela lahko uporabi to opažanje ali izbere drugo operacijo.
Izvirna opažanja ohranite v pogovoru in opišite, kaj šteje za dokončan rezultat. Izbrani iskalni klic ni pridobljen vir, dokler ga aplikacija ne vrne, ustvarjena koda pa ni uspešna izvedba. Pri strukturiranem rezultatu preverite njegova polja in njihovo ujemanje s podanimi dokazi.
Proizvajalec priporoča temperaturo 1.0 in kot privzeto poda preprosto sistemsko navodilo za pomočnika, kadar posebno navodilo ni potrebno. Jezik in obliko končnega odgovora določite ločeno: jedrnat sklep, analizo s sklici na vire ali izdelek s kodo. Vsebina razmišljanja in končni odgovor imata različna namena in morata ostati razločljiva.
Kontekst 256K mora zajeti navodila, izvorno gradivo, pogovor, sklepanje in vrnjene rezultate orodij. Dolga naloga z orodji lahko nabere več konteksta, kot nakazuje izvirno vprašanje. Dokazi naj ostanejo relevantni, zahtevani izid pa ohranjen skozi nadaljnje izmenjave. Različni ocenjevalni proračuni razmišljanja in primer velikosti dopolnitve v kartici niso univerzalne stroge omejitve izhoda.
Uporaben končni odgovor poveže sklep z dejanskimi viri ali opažanji in določi nerešene podatke. K2 Thinking je ločena besedilna različica za sklepanje; slikovnih in video vhodov ter kontrol takojšnjega načina ali preserve-thinking, opisanih za poznejši izdaji K2.5 in K2.6, ne predpostavljajte na podlagi skupnega imena družine.
", "aboutText": "Kimi K2 Thinking je različica agentskega modela za sklepanje podjetja Moonshot AI, razvita iz Kimi K2. Nalogo obdeluje z izbiranjem funkcij, ki jih poda okoliška aplikacija, ter pred končnim odgovorom združuje vmesno analizo z opažanji orodij. Objavljena različica mešanice ekspertov ima skupno en bilijon parametrov, 32 milijard aktivnih parametrov in kontekst 256K. Dokumentirana vhod naloge in odgovor sta besedilna.\n\n### Poglobljeno sklepanje in dolge naloge\n\nProizvajalec K2 Thinking razvija za raziskovalne, programske in pisne postopke, ki zahtevajo številne korake. Značilnost je prepletanje sklepanja s klici funkcij, namesto obravnavanja razmišljanja in dejanja kot dveh nepovezanih stopenj. Uporaben opis naloge navede vprašanje, razpoložljive vire ali orodja, dovoljena dejanja in rezultat, ki označuje dokončanje.\n\nPri raziskovanju podajte merila ustreznega vira in zahtevajte, da sklep navede pridobljene dokaze. Pri programiranju vključite ustrezno implementacijo, vedenje z napako in omejitve, nato zahtevajte končni popravek in podporna opažanja. Ponazoritveni poziv je: »S podano kodo in rezultati orodij prepoznaj vzrok, predlagaj osredotočeno spremembo in loči opravljeno preverjanje od preverjanja, ki ga je treba še zagnati.«\n\n### Proizvajalčeva kontrolna točka in kvantizacija\n\nK2 Thinking med naknadnim učenjem uporablja učenje z upoštevanjem kvantizacije ter za komponente mešanice ekspertov izvorno kvantizacijo samo uteži INT4. To je posebnost proizvajalčeve kontrolne točke, ne razlog, da modelu pripišemo natančnost ali modalnost druge različice K2. Izvorna oblika modela ostaja ločena od načina izvajanja v katerikoli konkretni aplikaciji.\n\n### Postopek klicanja orodij\n\nKonkretna kartica uporablja nastavitve klicev orodij K2 Instruct. Pri vsaki zahtevi podajte razpoložljiva imena funkcij, opise in sheme parametrov. Model odloči, kdaj in kako jih poklicati. Aplikacija razčleni predlagane argumente, izvede izbrano funkcijo in vrne rezultat v sporočilu orodja z ustreznim identifikatorjem in imenom. Naslednji korak modela lahko uporabi to opažanje ali izbere drugo operacijo.\n\nIzvirna opažanja ohranite v pogovoru in opišite, kaj šteje za dokončan rezultat. Izbrani iskalni klic ni pridobljen vir, dokler ga aplikacija ne vrne, ustvarjena koda pa ni uspešna izvedba. Pri strukturiranem rezultatu preverite njegova polja in njihovo ujemanje s podanimi dokazi.\n\n### Pozivanje in proračuni odgovorov\n\nProizvajalec priporoča temperaturo 1.0 in kot privzeto poda preprosto sistemsko navodilo za pomočnika, kadar posebno navodilo ni potrebno. Jezik in obliko končnega odgovora določite ločeno: jedrnat sklep, analizo s sklici na vire ali izdelek s kodo. Vsebina razmišljanja in končni odgovor imata različna namena in morata ostati razločljiva.\n\nKontekst 256K mora zajeti navodila, izvorno gradivo, pogovor, sklepanje in vrnjene rezultate orodij. Dolga naloga z orodji lahko nabere več konteksta, kot nakazuje izvirno vprašanje. Dokazi naj ostanejo relevantni, zahtevani izid pa ohranjen skozi nadaljnje izmenjave. Različni ocenjevalni proračuni razmišljanja in primer velikosti dopolnitve v kartici niso univerzalne stroge omejitve izhoda.\n\nUporaben končni odgovor poveže sklep z dejanskimi viri ali opažanji in določi nerešene podatke. K2 Thinking je ločena besedilna različica za sklepanje; slikovnih in video vhodov ter kontrol takojšnjega načina ali preserve-thinking, opisanih za poznejši izdaji K2.5 in K2.6, ne predpostavljajte na podlagi skupnega imena družine.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Continue debugging from a real observation\n\nUse this supplied development observation: a test expected rows ordered by created_at, but equal timestamps appeared in different orders across runs. Query text is 'ORDER BY created_at'. Propose a deterministic tie-breaker using the unique id field, explain its effect and specify the next test. Distinguish the reported test result from checks still proposed.A focused query change, causal explanation and a test for rows sharing the same timestamp.The revised ordering includes a unique tie-breaker, and the answer does not claim the new test has run.moonshotai/kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking je besedilni agentski model za sklepanje podjetja Moonshot AI, ki prepleta analizo s klici funkcij. Njegov kontekst 256K in izvorna proizvajalčeva kontrolna točka INT4 podpirata večstopenjsko raziskovanje, programiranje in pisanje s končnimi odgovori, utemeljenimi na opažanjih, ki jih vrnejo podana orodja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Kimi K2 Thinking je različica agentskega modela za sklepanje podjetja Moonshot AI, razvita iz Kimi K2. Nalogo obdeluje z izbiranjem funkcij, ki jih poda okoliška aplikacija, ter pred končnim odgovorom združuje vmesno analizo z opažanji orodij. Objavljena različica mešanice ekspertov ima skupno en bilijon parametrov, 32 milijard aktivnih parametrov in kontekst 256K. Dokumentirana vhod naloge in odgovor sta besedilna.
Proizvajalec K2 Thinking razvija za raziskovalne, programske in pisne postopke, ki zahtevajo številne korake. Značilnost je prepletanje sklepanja s klici funkcij, namesto obravnavanja razmišljanja in dejanja kot dveh nepovezanih stopenj. Uporaben opis naloge navede vprašanje, razpoložljive vire ali orodja, dovoljena dejanja in rezultat, ki označuje dokončanje.
Pri raziskovanju podajte merila ustreznega vira in zahtevajte, da sklep navede pridobljene dokaze. Pri programiranju vključite ustrezno implementacijo, vedenje z napako in omejitve, nato zahtevajte končni popravek in podporna opažanja. Ponazoritveni poziv je: »S podano kodo in rezultati orodij prepoznaj vzrok, predlagaj osredotočeno spremembo in loči opravljeno preverjanje od preverjanja, ki ga je treba še zagnati.«
K2 Thinking med naknadnim učenjem uporablja učenje z upoštevanjem kvantizacije ter za komponente mešanice ekspertov izvorno kvantizacijo samo uteži INT4. To je posebnost proizvajalčeve kontrolne točke, ne razlog, da modelu pripišemo natančnost ali modalnost druge različice K2. Izvorna oblika modela ostaja ločena od načina izvajanja v katerikoli konkretni aplikaciji.
Konkretna kartica uporablja nastavitve klicev orodij K2 Instruct. Pri vsaki zahtevi podajte razpoložljiva imena funkcij, opise in sheme parametrov. Model odloči, kdaj in kako jih poklicati. Aplikacija razčleni predlagane argumente, izvede izbrano funkcijo in vrne rezultat v sporočilu orodja z ustreznim identifikatorjem in imenom. Naslednji korak modela lahko uporabi to opažanje ali izbere drugo operacijo.
Izvirna opažanja ohranite v pogovoru in opišite, kaj šteje za dokončan rezultat. Izbrani iskalni klic ni pridobljen vir, dokler ga aplikacija ne vrne, ustvarjena koda pa ni uspešna izvedba. Pri strukturiranem rezultatu preverite njegova polja in njihovo ujemanje s podanimi dokazi.
Proizvajalec priporoča temperaturo 1.0 in kot privzeto poda preprosto sistemsko navodilo za pomočnika, kadar posebno navodilo ni potrebno. Jezik in obliko končnega odgovora določite ločeno: jedrnat sklep, analizo s sklici na vire ali izdelek s kodo. Vsebina razmišljanja in končni odgovor imata različna namena in morata ostati razločljiva.
Kontekst 256K mora zajeti navodila, izvorno gradivo, pogovor, sklepanje in vrnjene rezultate orodij. Dolga naloga z orodji lahko nabere več konteksta, kot nakazuje izvirno vprašanje. Dokazi naj ostanejo relevantni, zahtevani izid pa ohranjen skozi nadaljnje izmenjave. Različni ocenjevalni proračuni razmišljanja in primer velikosti dopolnitve v kartici niso univerzalne stroge omejitve izhoda.
Uporaben končni odgovor poveže sklep z dejanskimi viri ali opažanji in določi nerešene podatke. K2 Thinking je ločena besedilna različica za sklepanje; slikovnih in video vhodov ter kontrol takojšnjega načina ali preserve-thinking, opisanih za poznejši izdaji K2.5 in K2.6, ne predpostavljajte na podlagi skupnega imena družine.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve moonshotai/kimi-k2-thinking | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/kimi-k2-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/kimi-k2-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/kimi-k2-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2-thinking
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
moonshotai/kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking je besedilni agentski model za sklepanje podjetja Moonshot AI, ki prepleta analizo s klici funkcij. Njegov kontekst 256K in izvorna proizvajalčeva kontrolna točka INT4 podpirata večstopenjsko raziskovanje, programiranje in pisanje s končnimi odgovori, utemeljenimi na opažanjih, ki jih vrnejo podana orodja.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Kimi K2 Thinking je različica agentskega modela za sklepanje podjetja Moonshot AI, razvita iz Kimi K2. Nalogo obdeluje z izbiranjem funkcij, ki jih poda okoliška aplikacija, ter pred končnim odgovorom združuje vmesno analizo z opažanji orodij. Objavljena različica mešanice ekspertov ima skupno en bilijon parametrov, 32 milijard aktivnih parametrov in kontekst 256K. Dokumentirana vhod naloge in odgovor sta besedilna.
Proizvajalec K2 Thinking razvija za raziskovalne, programske in pisne postopke, ki zahtevajo številne korake. Značilnost je prepletanje sklepanja s klici funkcij, namesto obravnavanja razmišljanja in dejanja kot dveh nepovezanih stopenj. Uporaben opis naloge navede vprašanje, razpoložljive vire ali orodja, dovoljena dejanja in rezultat, ki označuje dokončanje.
Pri raziskovanju podajte merila ustreznega vira in zahtevajte, da sklep navede pridobljene dokaze. Pri programiranju vključite ustrezno implementacijo, vedenje z napako in omejitve, nato zahtevajte končni popravek in podporna opažanja. Ponazoritveni poziv je: »S podano kodo in rezultati orodij prepoznaj vzrok, predlagaj osredotočeno spremembo in loči opravljeno preverjanje od preverjanja, ki ga je treba še zagnati.«
K2 Thinking med naknadnim učenjem uporablja učenje z upoštevanjem kvantizacije ter za komponente mešanice ekspertov izvorno kvantizacijo samo uteži INT4. To je posebnost proizvajalčeve kontrolne točke, ne razlog, da modelu pripišemo natančnost ali modalnost druge različice K2. Izvorna oblika modela ostaja ločena od načina izvajanja v katerikoli konkretni aplikaciji.
Konkretna kartica uporablja nastavitve klicev orodij K2 Instruct. Pri vsaki zahtevi podajte razpoložljiva imena funkcij, opise in sheme parametrov. Model odloči, kdaj in kako jih poklicati. Aplikacija razčleni predlagane argumente, izvede izbrano funkcijo in vrne rezultat v sporočilu orodja z ustreznim identifikatorjem in imenom. Naslednji korak modela lahko uporabi to opažanje ali izbere drugo operacijo.
Izvirna opažanja ohranite v pogovoru in opišite, kaj šteje za dokončan rezultat. Izbrani iskalni klic ni pridobljen vir, dokler ga aplikacija ne vrne, ustvarjena koda pa ni uspešna izvedba. Pri strukturiranem rezultatu preverite njegova polja in njihovo ujemanje s podanimi dokazi.
Proizvajalec priporoča temperaturo 1.0 in kot privzeto poda preprosto sistemsko navodilo za pomočnika, kadar posebno navodilo ni potrebno. Jezik in obliko končnega odgovora določite ločeno: jedrnat sklep, analizo s sklici na vire ali izdelek s kodo. Vsebina razmišljanja in končni odgovor imata različna namena in morata ostati razločljiva.
Kontekst 256K mora zajeti navodila, izvorno gradivo, pogovor, sklepanje in vrnjene rezultate orodij. Dolga naloga z orodji lahko nabere več konteksta, kot nakazuje izvirno vprašanje. Dokazi naj ostanejo relevantni, zahtevani izid pa ohranjen skozi nadaljnje izmenjave. Različni ocenjevalni proračuni razmišljanja in primer velikosti dopolnitve v kartici niso univerzalne stroge omejitve izhoda.
Uporaben končni odgovor poveže sklep z dejanskimi viri ali opažanji in določi nerešene podatke. K2 Thinking je ločena besedilna različica za sklepanje; slikovnih in video vhodov ter kontrol takojšnjega načina ali preserve-thinking, opisanih za poznejši izdaji K2.5 in K2.6, ne predpostavljajte na podlagi skupnega imena družine.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve moonshotai/kimi-k2-thinking | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "moonshotai/kimi-k2-thinking",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2-thinking
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Continue debugging from a real observation\n\nUse this supplied development observation: a test expected rows ordered by created_at, but equal timestamps appeared in different orders across runs. Query text is 'ORDER BY created_at'. Propose a deterministic tie-breaker using the unique id field, explain its effect and specify the next test. Distinguish the reported test result from checks still proposed.A focused query change, causal explanation and a test for rows sharing the same timestamp.The revised ordering includes a unique tie-breaker, and the answer does not claim the new test has run.