Nex-N2.5-Pro je poimenovana večmodalna različica Pro podjetja Nex AGI za dolgotrajne naloge v resničnih okoljih. Skupaj z mini nadaljuje vizualne temelje Nex-N2, z usmerjenimi izboljšavami uporabe računalnika, spletnega brskanja in agentskega dela na podlagi vizualnih dokazov. Ostaja ločena od izključno besedilnega modela Max v tej družini; naloga Pro lahko z vizualnimi opažanji preveri spremembe in odloči, kako nadaljevati.
Nalogo produktivnosti pripravite z dejanskimi viri in jasnim rezultatom: dokončano primerjavo, spremembo kode ali konkretnim doseženim stanjem v aplikaciji. Modelu podajte ustrezen posnetek zaslona ali kontekst dokumenta in navedite dovoljena dejanja. Praktičen opis je: »S temi viri in opažanji zaslona dokončaj primerjavo, preveri vsako zahtevano polje in vrni končni zapis z dokazi, ki ga podpirajo.«
Pri nalogi z vmesnikom ohranite vidne oznake in določite stanje, ki bi dokazovalo dokončanje. Pri programskem delu podajte implementacijo, opaženo napako in vedenje, ki ga je treba ohraniti. Ti vhodi povezujejo agentove odločitve z uporabnikovim ciljem, namesto da bi načrt dovolili obravnavati kot domnevno dokončan rezultat.
Proizvajalec družino uči neprekinjenega delovanja in samopopravljanja na podlagi povratnih informacij okolja. Model lahko razloži zaslon in predlaga funkcijo ali operacijo, aplikacija pa jo izvede in vrne nastalo vizualno ali besedilno opažanje. To opažanje primerjajte z navedenim ciljem, preden odločite, ali je potrebno naslednje dejanje.
Identifikatorje virov in operacij ohranite ob njihovih rezultatih. Če naloga ustvari kodo, aplikacija pridobi dejanske povratne informacije izvajanja ali preverjanja. Če brskalniška naloga spremeni stanje, je nov zaslon dokaz dogajanja. Ustvarjeno navodilo, predlagana koordinata ali pisni ukaz preverjanja ostajajo ločeni od svoje izvedbe.
Nex-N2.5 uporablja reasoning_effort za tri načine. None vrne neposreden odgovor. Medium je prilagodljivi privzeti način, pri katerem model izbere, ali in koliko bo sklepal. High vedno vključi razmišljanje pred končnim odgovorom. Proizvajalec za referenčno različico priporoča temperaturo 0.7, top-p 0.95 in top-k 40.
Končni izdelek opredelite neodvisno od načina sklepanja, vključno z jezikom, obveznimi podrobnostmi in obravnavo manjkajočih podatkov. Izvorna predloga uporablja reasoning_effort; zastavica thinking drugega modela ni zamenljiva kontrola brez izrecne pretvorbe v okoliškem postopku.
Proizvajalec dokumentira strukturirane klice funkcij in razčlenjevanje sklepanja ločeno od končnega odgovora. Podajte funkcije z natančnimi nameni in definicijami parametrov. Vrnjena opažanja uporabite kot podporo nadaljevanju naloge ter določite, kateri rezultat omogoča njen zaključek. Pri raziskovanju ali delu z znanjem podajte avtoritativne odlomke ali primerne funkcije poizvedovanja, da je sklepom mogoče slediti do dejanskih dokazov.
Dolgotrajno delo nabira kontekst iz virov, zaslonov, pogovora, sklepanja in vrnjenih rezultatov orodij. Ustrezna opažanja ohranite urejena, merilo dokončanja pa ohranite skozi nadaljnje izmenjave. Proizvajalčeva identiteta Pro sama po sebi ne dokazuje nedokumentiranega števila parametrov ali univerzalne zgornje meje vhoda in izhoda.
Uporaben izdelek je besedilna razlaga, koda ali dokončan analitični zapis, ki ga je mogoče pregledati ob virih in opažanjih okolja. Pro ohranja lastno večmodalno različico in kontrole načinov brez podedovanja izključno besedilne arhitekture modela Max ali predpostavke, da je bila vsaka predlagana operacija med aplikacijami že izvedena.
", "aboutText": "Nex-N2.5-Pro je poimenovana večmodalna različica Pro podjetja Nex AGI za dolgotrajne naloge v resničnih okoljih. Skupaj z mini nadaljuje vizualne temelje Nex-N2, z usmerjenimi izboljšavami uporabe računalnika, spletnega brskanja in agentskega dela na podlagi vizualnih dokazov. Ostaja ločena od izključno besedilnega modela Max v tej družini; naloga Pro lahko z vizualnimi opažanji preveri spremembe in odloči, kako nadaljevati.\n\n### Cilj, vir in okolje\n\nNalogo produktivnosti pripravite z dejanskimi viri in jasnim rezultatom: dokončano primerjavo, spremembo kode ali konkretnim doseženim stanjem v aplikaciji. Modelu podajte ustrezen posnetek zaslona ali kontekst dokumenta in navedite dovoljena dejanja. Praktičen opis je: »S temi viri in opažanji zaslona dokončaj primerjavo, preveri vsako zahtevano polje in vrni končni zapis z dokazi, ki ga podpirajo.«\n\nPri nalogi z vmesnikom ohranite vidne oznake in določite stanje, ki bi dokazovalo dokončanje. Pri programskem delu podajte implementacijo, opaženo napako in vedenje, ki ga je treba ohraniti. Ti vhodi povezujejo agentove odločitve z uporabnikovim ciljem, namesto da bi načrt dovolili obravnavati kot domnevno dokončan rezultat.\n\n### Vizualne povratne informacije in samopopravljanje\n\nProizvajalec družino uči neprekinjenega delovanja in samopopravljanja na podlagi povratnih informacij okolja. Model lahko razloži zaslon in predlaga funkcijo ali operacijo, aplikacija pa jo izvede in vrne nastalo vizualno ali besedilno opažanje. To opažanje primerjajte z navedenim ciljem, preden odločite, ali je potrebno naslednje dejanje.\n\nIdentifikatorje virov in operacij ohranite ob njihovih rezultatih. Če naloga ustvari kodo, aplikacija pridobi dejanske povratne informacije izvajanja ali preverjanja. Če brskalniška naloga spremeni stanje, je nov zaslon dokaz dogajanja. Ustvarjeno navodilo, predlagana koordinata ali pisni ukaz preverjanja ostajajo ločeni od svoje izvedbe.\n\n### Načini razmišljanja in smernice proizvajalca\n\nNex-N2.5 uporablja reasoning_effort za tri načine. None vrne neposreden odgovor. Medium je prilagodljivi privzeti način, pri katerem model izbere, ali in koliko bo sklepal. High vedno vključi razmišljanje pred končnim odgovorom. Proizvajalec za referenčno različico priporoča temperaturo 0.7, top-p 0.95 in top-k 40.\n\nKončni izdelek opredelite neodvisno od načina sklepanja, vključno z jezikom, obveznimi podrobnostmi in obravnavo manjkajočih podatkov. Izvorna predloga uporablja reasoning_effort; zastavica thinking drugega modela ni zamenljiva kontrola brez izrecne pretvorbe v okoliškem postopku.\n\n### Klicanje funkcij in uporabni izdelki\n\nProizvajalec dokumentira strukturirane klice funkcij in razčlenjevanje sklepanja ločeno od končnega odgovora. Podajte funkcije z natančnimi nameni in definicijami parametrov. Vrnjena opažanja uporabite kot podporo nadaljevanju naloge ter določite, kateri rezultat omogoča njen zaključek. Pri raziskovanju ali delu z znanjem podajte avtoritativne odlomke ali primerne funkcije poizvedovanja, da je sklepom mogoče slediti do dejanskih dokazov.\n\nDolgotrajno delo nabira kontekst iz virov, zaslonov, pogovora, sklepanja in vrnjenih rezultatov orodij. Ustrezna opažanja ohranite urejena, merilo dokončanja pa ohranite skozi nadaljnje izmenjave. Proizvajalčeva identiteta Pro sama po sebi ne dokazuje nedokumentiranega števila parametrov ali univerzalne zgornje meje vhoda in izhoda.\n\nUporaben izdelek je besedilna razlaga, koda ali dokončan analitični zapis, ki ga je mogoče pregledati ob virih in opažanjih okolja. Pro ohranja lastno večmodalno različico in kontrole načinov brez podedovanja izključno besedilne arhitekture modela Max ali predpostavke, da je bila vsaka predlagana operacija med aplikacijami že izvedena.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Verify a textual screen-state change\n\nCompare these recorded interface observations. [Before] Invoice I-72: draft; approve button visible. [Action] User clicked approve. [After] Invoice I-72: pending review; approval ID blank. Required completion: approved status with a populated approval ID. State whether completion is established and identify the next evidence to obtain. Use only the recorded text.A before/action/after comparison, an explicit completion finding and one next evidence request.Ensure a clicked button is not treated as proof of approved status or an approval ID.nex-agi/nex-n2.5-proNex-N2.5-Pro je večmodalna agentska različica Pro podjetja Nex AGI za uporabo računalnika, brskanje in dolgotrajne naloge produktivnosti. Z vizualnimi povratnimi informacijami, klici funkcij in neposrednim, prilagodljivim ali razmišljajočim načinom povezuje opredeljeni cilj z besedilom, kodo in predlaganimi dejanji v aplikacijah.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Nex-N2.5-Pro je poimenovana večmodalna različica Pro podjetja Nex AGI za dolgotrajne naloge v resničnih okoljih. Skupaj z mini nadaljuje vizualne temelje Nex-N2, z usmerjenimi izboljšavami uporabe računalnika, spletnega brskanja in agentskega dela na podlagi vizualnih dokazov. Ostaja ločena od izključno besedilnega modela Max v tej družini; naloga Pro lahko z vizualnimi opažanji preveri spremembe in odloči, kako nadaljevati.
Nalogo produktivnosti pripravite z dejanskimi viri in jasnim rezultatom: dokončano primerjavo, spremembo kode ali konkretnim doseženim stanjem v aplikaciji. Modelu podajte ustrezen posnetek zaslona ali kontekst dokumenta in navedite dovoljena dejanja. Praktičen opis je: »S temi viri in opažanji zaslona dokončaj primerjavo, preveri vsako zahtevano polje in vrni končni zapis z dokazi, ki ga podpirajo.«
Pri nalogi z vmesnikom ohranite vidne oznake in določite stanje, ki bi dokazovalo dokončanje. Pri programskem delu podajte implementacijo, opaženo napako in vedenje, ki ga je treba ohraniti. Ti vhodi povezujejo agentove odločitve z uporabnikovim ciljem, namesto da bi načrt dovolili obravnavati kot domnevno dokončan rezultat.
Proizvajalec družino uči neprekinjenega delovanja in samopopravljanja na podlagi povratnih informacij okolja. Model lahko razloži zaslon in predlaga funkcijo ali operacijo, aplikacija pa jo izvede in vrne nastalo vizualno ali besedilno opažanje. To opažanje primerjajte z navedenim ciljem, preden odločite, ali je potrebno naslednje dejanje.
Identifikatorje virov in operacij ohranite ob njihovih rezultatih. Če naloga ustvari kodo, aplikacija pridobi dejanske povratne informacije izvajanja ali preverjanja. Če brskalniška naloga spremeni stanje, je nov zaslon dokaz dogajanja. Ustvarjeno navodilo, predlagana koordinata ali pisni ukaz preverjanja ostajajo ločeni od svoje izvedbe.
Nex-N2.5 uporablja reasoning_effort za tri načine. None vrne neposreden odgovor. Medium je prilagodljivi privzeti način, pri katerem model izbere, ali in koliko bo sklepal. High vedno vključi razmišljanje pred končnim odgovorom. Proizvajalec za referenčno različico priporoča temperaturo 0.7, top-p 0.95 in top-k 40.
Končni izdelek opredelite neodvisno od načina sklepanja, vključno z jezikom, obveznimi podrobnostmi in obravnavo manjkajočih podatkov. Izvorna predloga uporablja reasoning_effort; zastavica thinking drugega modela ni zamenljiva kontrola brez izrecne pretvorbe v okoliškem postopku.
Proizvajalec dokumentira strukturirane klice funkcij in razčlenjevanje sklepanja ločeno od končnega odgovora. Podajte funkcije z natančnimi nameni in definicijami parametrov. Vrnjena opažanja uporabite kot podporo nadaljevanju naloge ter določite, kateri rezultat omogoča njen zaključek. Pri raziskovanju ali delu z znanjem podajte avtoritativne odlomke ali primerne funkcije poizvedovanja, da je sklepom mogoče slediti do dejanskih dokazov.
Dolgotrajno delo nabira kontekst iz virov, zaslonov, pogovora, sklepanja in vrnjenih rezultatov orodij. Ustrezna opažanja ohranite urejena, merilo dokončanja pa ohranite skozi nadaljnje izmenjave. Proizvajalčeva identiteta Pro sama po sebi ne dokazuje nedokumentiranega števila parametrov ali univerzalne zgornje meje vhoda in izhoda.
Uporaben izdelek je besedilna razlaga, koda ali dokončan analitični zapis, ki ga je mogoče pregledati ob virih in opažanjih okolja. Pro ohranja lastno večmodalno različico in kontrole načinov brez podedovanja izključno besedilne arhitekture modela Max ali predpostavke, da je bila vsaka predlagana operacija med aplikacijami že izvedena.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve nex-agi/nex-n2.5-pro | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00015 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00015 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nex-agi/nex-n2.5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='nex-agi/nex-n2.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='nex-agi/nex-n2.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra nex-agi/nex-n2.5-pro
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
nex-agi/nex-n2.5-proNex-N2.5-Pro je večmodalna agentska različica Pro podjetja Nex AGI za uporabo računalnika, brskanje in dolgotrajne naloge produktivnosti. Z vizualnimi povratnimi informacijami, klici funkcij in neposrednim, prilagodljivim ali razmišljajočim načinom povezuje opredeljeni cilj z besedilom, kodo in predlaganimi dejanji v aplikacijah.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
Nex-N2.5-Pro je poimenovana večmodalna različica Pro podjetja Nex AGI za dolgotrajne naloge v resničnih okoljih. Skupaj z mini nadaljuje vizualne temelje Nex-N2, z usmerjenimi izboljšavami uporabe računalnika, spletnega brskanja in agentskega dela na podlagi vizualnih dokazov. Ostaja ločena od izključno besedilnega modela Max v tej družini; naloga Pro lahko z vizualnimi opažanji preveri spremembe in odloči, kako nadaljevati.
Nalogo produktivnosti pripravite z dejanskimi viri in jasnim rezultatom: dokončano primerjavo, spremembo kode ali konkretnim doseženim stanjem v aplikaciji. Modelu podajte ustrezen posnetek zaslona ali kontekst dokumenta in navedite dovoljena dejanja. Praktičen opis je: »S temi viri in opažanji zaslona dokončaj primerjavo, preveri vsako zahtevano polje in vrni končni zapis z dokazi, ki ga podpirajo.«
Pri nalogi z vmesnikom ohranite vidne oznake in določite stanje, ki bi dokazovalo dokončanje. Pri programskem delu podajte implementacijo, opaženo napako in vedenje, ki ga je treba ohraniti. Ti vhodi povezujejo agentove odločitve z uporabnikovim ciljem, namesto da bi načrt dovolili obravnavati kot domnevno dokončan rezultat.
Proizvajalec družino uči neprekinjenega delovanja in samopopravljanja na podlagi povratnih informacij okolja. Model lahko razloži zaslon in predlaga funkcijo ali operacijo, aplikacija pa jo izvede in vrne nastalo vizualno ali besedilno opažanje. To opažanje primerjajte z navedenim ciljem, preden odločite, ali je potrebno naslednje dejanje.
Identifikatorje virov in operacij ohranite ob njihovih rezultatih. Če naloga ustvari kodo, aplikacija pridobi dejanske povratne informacije izvajanja ali preverjanja. Če brskalniška naloga spremeni stanje, je nov zaslon dokaz dogajanja. Ustvarjeno navodilo, predlagana koordinata ali pisni ukaz preverjanja ostajajo ločeni od svoje izvedbe.
Nex-N2.5 uporablja reasoning_effort za tri načine. None vrne neposreden odgovor. Medium je prilagodljivi privzeti način, pri katerem model izbere, ali in koliko bo sklepal. High vedno vključi razmišljanje pred končnim odgovorom. Proizvajalec za referenčno različico priporoča temperaturo 0.7, top-p 0.95 in top-k 40.
Končni izdelek opredelite neodvisno od načina sklepanja, vključno z jezikom, obveznimi podrobnostmi in obravnavo manjkajočih podatkov. Izvorna predloga uporablja reasoning_effort; zastavica thinking drugega modela ni zamenljiva kontrola brez izrecne pretvorbe v okoliškem postopku.
Proizvajalec dokumentira strukturirane klice funkcij in razčlenjevanje sklepanja ločeno od končnega odgovora. Podajte funkcije z natančnimi nameni in definicijami parametrov. Vrnjena opažanja uporabite kot podporo nadaljevanju naloge ter določite, kateri rezultat omogoča njen zaključek. Pri raziskovanju ali delu z znanjem podajte avtoritativne odlomke ali primerne funkcije poizvedovanja, da je sklepom mogoče slediti do dejanskih dokazov.
Dolgotrajno delo nabira kontekst iz virov, zaslonov, pogovora, sklepanja in vrnjenih rezultatov orodij. Ustrezna opažanja ohranite urejena, merilo dokončanja pa ohranite skozi nadaljnje izmenjave. Proizvajalčeva identiteta Pro sama po sebi ne dokazuje nedokumentiranega števila parametrov ali univerzalne zgornje meje vhoda in izhoda.
Uporaben izdelek je besedilna razlaga, koda ali dokončan analitični zapis, ki ga je mogoče pregledati ob virih in opažanjih okolja. Pro ohranja lastno večmodalno različico in kontrole načinov brez podedovanja izključno besedilne arhitekture modela Max ali predpostavke, da je bila vsaka predlagana operacija med aplikacijami že izvedena.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve nex-agi/nex-n2.5-pro | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00015 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.00015 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00003 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "nex-agi/nex-n2.5-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'nex-agi/nex-n2.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'nex-agi/nex-n2.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra nex-agi/nex-n2.5-pro
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Verify a textual screen-state change\n\nCompare these recorded interface observations. [Before] Invoice I-72: draft; approve button visible. [Action] User clicked approve. [After] Invoice I-72: pending review; approval ID blank. Required completion: approved status with a populated approval ID. State whether completion is established and identify the next evidence to obtain. Use only the recorded text.A before/action/after comparison, an explicit completion finding and one next evidence request.Ensure a clicked button is not treated as proof of approved status or an approval ID.