Source: https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/ Language: sl # Llama Nemotron Embed VL 1B v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/facts.json) ## [Llama Nemotron Embed VL 1B v2](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/) Llama Nemotron Embed VL v2 ustvarja vektorje za semantično iskanje po dokumentih. Trenutni katalog Ailoot predstavlja besedilni vhod za vprašanja in gradivo. - [**Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-0) - [**Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-1) - [**Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-2) O modelu Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo. #### Najti ustrezno stran po vprašanju Llama Nemotron Embed VL 1B v2 je družba NVIDIA razvila za iskanje gradiva, ki pomaga odgovoriti na vprašanje. Poizvedba se poda kot besedilo. Trenutni katalog Ailoot za model predstavlja besedilni vhod: vprašanje in gradivo se kodirata kot besedilo. Proizvajalec opisuje tudi dokument v obliki slike strani ali slike skupaj z izluščenim besedilom. Takšne vizualne možnosti zahtevajo ločen način dostopa s podporo slikam. Ob ustreznem vhodu model tabele, grafikone in infografike predstavi v skupnem vektorskem prostoru. Takšno iskanje je primerno za pomočnike, ki odgovarjajo na vprašanja po veliki zbirki dokumentov, notranjih priročnikov in raziskovalnega gradiva. Rezultat kodiranja je številčni vektor. Najdeno stran ali odsek lahko nato podate modelu, ki oblikuje odgovor: sam Embed VL izvaja stopnjo iskanja konteksta. #### Različice dokumenta pri proizvajalcu - Besedilni dokument: ločen razdelek, odsek ali že prepoznano besedilo strani. - Slika: celotna stran z njenim besedilom, tabelami in grafičnimi elementi. - Slika z besedilom: vizualni videz strani in njena besedilna vsebina se združita v eno predstavitev. Poizvedba in dokument se kodirata neodvisno. Zato lahko zbirko obdelate vnaprej, shranite vektorje skupaj z izvirnimi stranmi in ob novem vprašanju izračunate samo vektor poizvedbe. Podobnost vektorjev pomaga izbrati gradivo po pomenu. Besedilni vlogi poizvedbe in dokumenta se razlikujeta, kar je pomembno ohraniti pri pripravi podatkov. #### Velikost predstavitve in dolžina vhoda Vsak vhod se pretvori v en vektor z razsežnostjo do 2048 števil. V besedilnem načinu se uporablja proračun 8192 tokenov. Za proizvajalčev vizualni način s kombinacijo slike in besedila je opisan skupni proračun 10240 tokenov, ki vključuje oba dela; to ni besedilna omejitev načina dostopa Ailoot. Slika se razdeli na odseke: opisana konfiguracija dovoljuje do šest odsekov in pomanjšano kopijo celotne strani, skupaj približno 1792 vizualnih tokenov. Dolga besedila je treba razdeliti ali skrajšati. Jezikovni del temelji na Llama 3.2 1B, vizualni pa na SigLIP2. Združena sta v kodirnik, ki povpreči predstavitve vhodnih tokenov in vrne enoten vektor. Kontrastno učenje vprašanje približa ustrezni strani in ga oddalji od nepomembnega gradiva. Iskanje ostaja verjetnostno: bližina vektorjev ne zagotavlja, da izbrani odsek vsebuje pravilen odgovor. **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings) NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` ID modela - `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` - `nemotron-embed-vl` - `nemotron-embed-vl-latest` ### Začetek Llama Nemotron Embed VL v2 ustvarja vektorje za semantično iskanje po dokumentih. Trenutni katalog Ailoot predstavlja besedilni vhod za vprašanja in gradivo. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati embedding ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` Vhod `text` Izhod `embedding` Kontekst 4096 tokens Izhodni format json | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 | Privzeto— | | Polje`input` | Vrsta`string\|string[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Vsak niz je po trim neprazen; URI-ji data so zavrnjeni; sprejeti proračun meri ustrezne bajte UTF8. | Privzeto— | | Polje`input_type` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve query, passage | Privzetoquery | | Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float, base64 | Privzetofloat | | Polje`truncate` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve NONE, START, END | Privzeto— | | Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— | | Polje`user` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | Kombinacije vhodnih gradiv **text\_to\_embedding** Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, input | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijanull | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | Življenjski cikel: `exact retained published method` Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve. ### Cenik #### Cene metod Ailoot Vhod 0,0001 $ */ 1K* Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot · Vektorske predstavitve Primer vektorskih predstavitev ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot · Vektorske predstavitve json ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Vektorje base64 dekodirajte samo, kadar je bila zahtevana ta oblika; ohranite vsak vektor in njegov izvirni indeks. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`data[].index` | Vrstainteger | | Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Polje`model` | Vrstastring | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl` [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings) NVIDIA /`nemotron-embed-vl` ID modela - `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` - `nemotron-embed-vl` - `nemotron-embed-vl-latest` ### Začetek Llama Nemotron Embed VL v2 ustvarja vektorje za semantično iskanje po dokumentih. Trenutni katalog Ailoot predstavlja besedilni vhod za vprašanja in gradivo. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati embedding ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` Vhod `text` Izhod `embedding` Kontekst 4096 tokens Izhodni format json | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve nemotron-embed-vl | Privzeto— | | Polje`input` | Vrsta`string\|string[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Vsak niz je po trim neprazen; URI-ji data so zavrnjeni; sprejeti proračun meri ustrezne bajte UTF8. | Privzeto— | | Polje`input_type` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve query, passage | Privzetoquery | | Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float, base64 | Privzetofloat | | Polje`truncate` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve NONE, START, END | Privzeto— | | Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— | | Polje`user` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | Kombinacije vhodnih gradiv **text\_to\_embedding** Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, input | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijanull | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | Življenjski cikel: `exact retained published method` Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve. ### Cenik #### Cene metod Ailoot Vhod 0,0001 $ */ 1K* Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot · Vektorske predstavitve Primer vektorskih predstavitev ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot · Vektorske predstavitve json ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Vektorje base64 dekodirajte samo, kadar je bila zahtevana ta oblika; ohranite vsak vektor in njegov izvirni indeks. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`data[].index` | Vrstainteger | | Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Polje`model` | Vrstastring | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl-latest` [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) NVIDIA /`nemotron-embed-vl-latest` ID modela - `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` - `nemotron-embed-vl` - `nemotron-embed-vl-latest` ### Začetek Llama Nemotron Embed VL v2 ustvarja vektorje za semantično iskanje po dokumentih. Trenutni katalog Ailoot predstavlja besedilni vhod za vprašanja in gradivo. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati embedding ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` Vhod `text` Izhod `embedding` Kontekst 4096 tokens Izhodni format json | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve nemotron-embed-vl-latest | Privzeto— | | Polje`input` | Vrsta`string\|string[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Vsak niz je po trim neprazen; URI-ji data so zavrnjeni; sprejeti proračun meri ustrezne bajte UTF8. | Privzeto— | | Polje`input_type` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve query, passage | Privzetoquery | | Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float, base64 | Privzetofloat | | Polje`truncate` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve NONE, START, END | Privzeto— | | Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— | | Polje`user` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | Kombinacije vhodnih gradiv **text\_to\_embedding** Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, input | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijanull | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | Življenjski cikel: `exact retained published method` Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve. ### Cenik #### Cene metod Ailoot Vhod 0,0001 $ */ 1K* Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot · Vektorske predstavitve Primer vektorskih predstavitev ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl-latest", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot · Vektorske predstavitve json ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Vektorje base64 dekodirajte samo, kadar je bila zahtevana ta oblika; ohranite vsak vektor in njegov izvirni indeks. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`data[].index` | Vrstainteger | | Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Polje`model` | Vrstastring | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) FAQ · nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 Kateri vhodi in rezultati so na voljo? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `text` → `embedding` Katera polja uporablja zahteva? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` Katere omejitve veljajo? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo. ## Podjetje in njegov portfelj projektov Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. ## Žetone kupujte s popustom. Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov. Naročnina Za redne zahteve izberite paket s popustom. Promocijska koda do 50% Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji. Poraba v zgodovini Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek. [Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/) ## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate. SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco. Komercialna aplikacija Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve. Licenca za preprodajalca Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje. Dokumenti na strani Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo. [Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl) ## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI. Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.