Source: https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/
Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/
Language: sl

# NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/facts.json)

## [NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/)

NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B predstavi večjezične poizvedbe in odlomke kot 2048-dimenzionalne vektorje za iskanje in RAG. Njegova dokumentirana družina podpira zaporedje 32 768 žetonov in zmanjšane velikosti vektorjev s ponovno normalizacijo.

- [**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b-u003a-free/#method-0)

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

Nemotron 3 Embed 1B je družina besedilnih vektorskih vložitev NVIDIA za večjezično in medjezikovno iskanje ter semantično podobnost. Vprašanje ali odlomek pretvori v gost vektor, ki ga lahko iskalni sistem primerja z drugimi besedilnimi predstavitvami. Proizvajalec dokumentirane izdaje 1B ocenjuje v štiriintridesetih nastavitvah jezikov in jezikovnih različic, vključno z angleščino, arabščino, kitajščino, ruščino, japonščino, korejščino in hinglišem.

#### Kodirnik in predstavitev

Proizvajalčeva kartica modela opisuje obrezan dvosmerni transformer, izpeljan iz Ministral 3. Ima približno 1,14 milijarde parametrov in povpreči predstavitve na ravni žetonov, da pridobi eno vektorsko vložitev na besedilo. Nativni izhod je 2048-dimenzionalni vektor s plavajočo vejico. To je predstavitev za iskanje, ne pisni odgovor na vprašanje, za katero nastaja vložitev.

Proizvajalec podpira tudi ohranitev prvega dela te predstavitve, na primer 1024 ali 512 dimenzij. Skrajšani vektor je treba po rezanju ponovno normalizirati z L2. Izbrano dolžino predstavitve in normalizacijo ohranite dosledni na strani poizvedb in korpusa iskalne naloge. Dolžina vektorja in dolžina vhodnega zaporedja sta ločeni lastnosti.

#### Priprava poizvedb in odlomkov

Dokumentirana iskalna konvencija uporablja »query:« za vprašanje in »passage:« za besedilo dokumenta. Proizvajalčevi primeri te vloge uporabijo pred kodiranjem ter normalizirane vektorje primerjajo s skalarnim produktom, enakovrednim kosinusni podobnosti. Uporabite pripravo, ki jo pričakuje izbrani postopek, namesto da surovo predstavitev korpusa mešate z drugače pripravljeno poizvedbo.

Praktična zbirka lahko vsebuje tehnične razlage, pravila ali dokumentacijo, povezano s kodo. Vprašanje o tem, kako funkcija obravnava določen primer, mora poiskati izvorni odlomek ali izsek kode, ki opisuje to vedenje. Ob dejanskem besedilu odlomka ohranite identifikatorje, naslove in ustrezne pogoje. Vektor omogoči iskanje kandidata; ohranjeni vir uporabi bralec ali poznejša stopnja odgovarjanja RAG.

#### Daljše izvorno gradivo

Dokumentirana največja dolžina zaporedja je 32 768 žetonov. Meje odlomkov izbirajte premišljeno, tudi kadar model lahko sprejme obsežno besedilo. Celoten razdelek lahko ohrani definicijo in njene izjeme; osredotočen izsek lahko olajša pregled konkretnega odgovora. Vhodi zunaj okna modela potrebujejo razdelitev ali krajšanje, zato izpuščenega konca ne smete obravnavati kot predstavljeno vsebino.

Vsak element z vektorsko vložitvijo ohranite povezan z nadrejenim dokumentom in različico. Pri poročilu ohranite naslov razdelka in razlago okoli sklepa, na katerega se vprašanje nanaša. Pri iskanju kode ob izseku ohranite ime funkcije, ustrezni vmesnik in vedenje. To zagotovi konkreten izvorni podatek, ko iskalna stopnja vrne kandidata.

#### Različice družine in uporaba rezultatov

NVIDIA dokumentira različici BF16 in NVFP4 družine 1B. Kartica kvantiziranega modela navaja, da si ti izdaji delita prostor vektorskih vložitev, in ob spremembi različice priporoča preverjanje kakovosti iskanja na reprezentativnem gradivu. Navedena skupna predstavitev je proizvajalčeva trditev o tem poimensko določenem paru, ne splošno pravilo za vsak model z 2048 izhodnimi vrednostmi.

Uporaben rezultat je vektor poizvedbe ali indeksirana izvorna zbirka z zabeleženim modelom, izbrano dimenzijo in pripravo. Vrnite besedilo kandidata z njegovim identifikatorjem ter preverite, ali zagotavlja zahtevane informacije. Proizvajalec izrecno opozarja, da iskalni model ne zagotavlja pravilnega odlomka za vsako vprašanje; poznejša stopnja ponovnega razvrščanja ali odgovarjanja s temi kandidati opravlja svojo ločeno nalogo.

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings)

NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`

### Začetek

NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B predstavi večjezične poizvedbe in odlomke kot 2048-dimenzionalne vektorje za iskanje in RAG. Njegova dokumentirana družina podpira zaporedje 32 768 žetonov in zmanjšane velikosti vektorjev s ponovno normalizacijo.

Dovoljeni vhodi

Besedilo · token\_ids

Rezultati

embedding

### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

**Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings`

Vhod

`text`, `token_ids`

Izhod

`embedding`

Kontekst

32.768 tokens

Izhodni format

json

| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve nvidia/nemotron-3-embed-1b:free | Privzeto— |
| Polje`input` | Vrsta`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Neprazen paket istovrstnih vhodnih podatkov. Identifikatorji žetonov so nenegativna cela števila. Vhodni proračun: Največ: 32.768 · Besedilna enota: bajti UTF8 · Enota žetonov: elementi polja žetonov | Privzeto— |
| Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float | Privzetofloat |
| Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— |
| Polje`user` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`session_id` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`trace` | Vrsta`json_value` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: Izvor dovoljuje to polje metapodatkov JSON; natančen pomen pri ponudniku je odvisen od modela. | Privzeto— |
| Polje`provider` | Vrsta`object` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je zavrnjen | Privzeto— |

Kombinacije vhodnih gradiv

**text\_to\_embedding**

Parametri in življenjski cikel metode

| Parameter | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parameter`required` | Specifikacijamodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Specifikacijafloat |
| Parameter`dimensions_override` | Specifikacijafalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Specifikacija32768 |
| Parameter`multimodal_objects` | Specifikacijafalse |
| Parameter`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids |

Življenjski cikel: `synchronous_json`

Shranite indeks in dimenzijo vsakega vektorja.

Ime multimodalnega modela ne pomeni, da so na tej točno določeni poti dovoljeni slikovni objekti.

### Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način

Standardna tarifa Ko je izbran hitri način

Način flex

Standardna tarifa Ko je izbran način flex

Najvišja raven razmišljanja

Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)

#### Cene Ailoot

#### Cene po nastavitvah

| Nastavitev | Cenovna lestvica | Strošek |
| --- | --- | --- |
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Strošek Vhod · Vhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni **$0** / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik **—** / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura **—** / 1K žetonov |

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/)

### Primeri zahtev

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b:free", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='nvidia/nemotron-3-embed-1b:free',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Prejmi in shrani rezultate

#### Ailoot Ultra · Vektorske predstavitve

json

##### Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Shranite vsak vektor skupaj z njegovim indeksom. Število vektorjev mora biti enako številu vhodov; dimenzije morajo biti skladne.

##### Če je treba preveriti izvirni odgovor

Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja.

Polja odgovora

| Polje | Vrsta |
| --- | --- |
| Polje`object` | Vrstastring |
| Polje`model` | Vrstastring |
| Polje`data[].index` | Vrstainteger |
| Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\] |
| Polje`usage` | Vrstaobject |

Napake in naslednji koraki

| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
| --- | --- | --- |
| Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |

### Druga imena

#### Druga imena modelov

**Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings)

#### Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

#### Povezani ID-ji za klic

[`nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b%3Afree&fmt=embeddings)

FAQ · NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Katera polja uporablja zahteva?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Katere omejitve veljajo?

`POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b:free`: `ctx`: `32768`; `input.budget.maximum`: `32768` (bajti UTF8); `input.min_items`: `1`

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

## Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

## Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina

Za redne zahteve izberite paket s popustom.

Promocijska koda do 50%

Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.

Poraba v zgodovini

Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

[Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/)

## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija

Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.

Licenca za preprodajalca

Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.

Dokumenti na strani

Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

[Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl)

## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov





Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI.





Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.





Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.