Source: https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b/ Language: sl # Nemotron 3 Embed 1B [Markdown](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b/facts.json) ## [Nemotron 3 Embed 1B](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b/) Nemotron 3 Embed 1B pretvarja besedila v vektorje za večjezično iskanje, iskanje kode in RAG. Obdeluje zaporedja do 32768 tokenov ter vrača predstavitev z razsežnostjo 2048 števil. - [**Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-0) - [**Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-1) - [**Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-embed-1b/#method-2) O modelu Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo. Nemotron 3 Embed 1B je besedilni model družbe NVIDIA za iskanje po pomenu in primerjanje odsekov. Vprašanja, dokumente in programsko kodo kodira v goste številčne vektorje. Te predstavitve se uporabljajo za iskanje ustreznega konteksta v velikih zbirkah, dopolnjevanje odgovora pomočnika z njim ali pridobivanje prej shranjenih informacij za naslednji korak agenta. #### Večjezično znanje in koda Model je namenjen večjezičnemu in medjezikovnemu iskanju: vprašanje in ustrezno gradivo sta lahko napisana v različnih jezikih. Ruščina je vključena v objavljeni nabor 34 jezikov, skupaj z angleščino, ukrajinščino, kitajščino, japonščino, arabščino in drugimi. To je koristno za skupne baze znanja, kjer tehnični dokumenti in uporabniške zahteve niso poenoteni v en jezik. Med nalogami so iskanje po dokumentaciji, primerjanje besedil in pridobivanje kode po besedilnem opisu. Veliko vhodno okno omogoča delo z dolgimi dokumenti, obsežnim programskim kontekstom in zgodovino več korakov agenta. Najdeno gradivo se v nadaljnji proces vrne kot kontekst; končne razlage in odgovore oblikuje naslednja komponenta sistema. #### Od besedila do vektorja Vhod sestavljajo besedilni nizi. Za vsak niz nastane en vektor iz 2048 števil. Največja dolžina zaporedja je 32768 tokenov; daljše gradivo je treba razdeliti na dele ali skrajšati. Pri pripravi vhoda se razlikuje med vprašanjem in dokumentom: model je naučen primerjati njuni vlogi, zato se enak niz pri teh dveh nalogah ne sme oblikovati brez upoštevanja namena. Vektorji se normalizirajo po dolžini. Pri takšni predstavitvi skalarni produkt in kosinusna podobnost dajeta enakovreden način primerjave. Ohranite lahko prvih 1024 ali 512 koordinat celotnega vektorja, vendar je treba po krajšanju znova izvesti normalizacijo. To je lastnost obdelave rezultata; razsežnost je treba za zbirko in poizvedbe izbrati usklajeno. #### Zgradba kompaktnega modela Kodirnik vsebuje približno 1,14 milijarde parametrov. Nastal je iz modela na osnovi Ministral 3 3B z dvema stopnjama strukturnega zmanjševanja in destilacije. Dvosmerna pozornost upošteva celoten vhod, nato pa se predstavitve tokenov povprečijo v skupen vektor. NVIDIA izdaja različici BF16 in NVFP4. Njuna predstavitvena prostora sta si blizu, vendar zamenjava različice zahteva preverjanje na lastnih dokumentih. Niti številčna podobnost niti dolžina konteksta ne zagotavljata, da bo iskanje vedno izbralo pravilen odsek. **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nvidia/nemotron-3-embed-1b` [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-embed-1b` ID modela - `nvidia/nemotron-3-embed-1b` - `nemotron-3-embed` - `nemotron-3-embed-latest` ### Začetek Nemotron 3 Embed 1B pretvarja besedila v vektorje za večjezično iskanje, iskanje kode in RAG. Obdeluje zaporedja do 32768 tokenov ter vrača predstavitev z razsežnostjo 2048 števil. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati embedding ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` Vhod `text` Izhod `embedding` Kontekst 4096 tokens Izhodni format json | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve nvidia/nemotron-3-embed-1b | Privzeto— | | Polje`input` | Vrsta`string\|string[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Vsak niz je po trim neprazen; URI-ji data so zavrnjeni; sprejeti proračun meri ustrezne bajte UTF8. | Privzeto— | | Polje`input_type` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve query, passage | Privzetoquery | | Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float, base64 | Privzetofloat | | Polje`truncate` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve NONE, START, END | Privzeto— | | Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— | | Polje`user` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | Kombinacije vhodnih gradiv **text\_to\_embedding** Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, input | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijanull | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | Življenjski cikel: `exact retained published method` Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve. ### Cenik #### Cene metod Ailoot Vhod 0,0001 $ */ 1K* Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot · Vektorske predstavitve Primer vektorskih predstavitev ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot · Vektorske predstavitve json ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Vektorje base64 dekodirajte samo, kadar je bila zahtevana ta oblika; ohranite vsak vektor in njegov izvirni indeks. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`data[].index` | Vrstainteger | | Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Polje`model` | Vrstastring | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings) **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed` [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings) NVIDIA /`nemotron-3-embed` ID modela - `nvidia/nemotron-3-embed-1b` - `nemotron-3-embed` - `nemotron-3-embed-latest` ### Začetek Nemotron 3 Embed 1B pretvarja besedila v vektorje za večjezično iskanje, iskanje kode in RAG. Obdeluje zaporedja do 32768 tokenov ter vrača predstavitev z razsežnostjo 2048 števil. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati embedding ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` Vhod `text` Izhod `embedding` Kontekst 4096 tokens Izhodni format json | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve nemotron-3-embed | Privzeto— | | Polje`input` | Vrsta`string\|string[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Vsak niz je po trim neprazen; URI-ji data so zavrnjeni; sprejeti proračun meri ustrezne bajte UTF8. | Privzeto— | | Polje`input_type` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve query, passage | Privzetoquery | | Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float, base64 | Privzetofloat | | Polje`truncate` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve NONE, START, END | Privzeto— | | Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— | | Polje`user` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | Kombinacije vhodnih gradiv **text\_to\_embedding** Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, input | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijanull | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | Življenjski cikel: `exact retained published method` Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve. ### Cenik #### Cene metod Ailoot Vhod 0,0001 $ */ 1K* Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot · Vektorske predstavitve Primer vektorskih predstavitev ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot · Vektorske predstavitve json ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Vektorje base64 dekodirajte samo, kadar je bila zahtevana ta oblika; ohranite vsak vektor in njegov izvirni indeks. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`data[].index` | Vrstainteger | | Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Polje`model` | Vrstastring | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings) **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` `nemotron-3-embed-latest` [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings) NVIDIA /`nemotron-3-embed-latest` ID modela - `nvidia/nemotron-3-embed-1b` - `nemotron-3-embed` - `nemotron-3-embed-latest` ### Začetek Nemotron 3 Embed 1B pretvarja besedila v vektorje za večjezično iskanje, iskanje kode in RAG. Obdeluje zaporedja do 32768 tokenov ter vrača predstavitev z razsežnostjo 2048 števil. Dovoljeni vhodi Besedilo Rezultati embedding ### Na voljo v Ailoot · vhodi in metode **Ailoot · Vektorske predstavitve** `POST /v1/embeddings` Vhod `text` Izhod `embedding` Kontekst 4096 tokens Izhodni format json | Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto | | --- | --- | --- | --- | --- | | Polje`model` | Vrsta`string` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve nemotron-3-embed-latest | Privzeto— | | Polje`input` | Vrsta`string\|string[]` | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 Pogoji: Vsak niz je po trim neprazen; URI-ji data so zavrnjeni; sprejeti proračun meri ustrezne bajte UTF8. | Privzeto— | | Polje`input_type` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve query, passage | Privzetoquery | | Polje`encoding_format` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve float, base64 | Privzetofloat | | Polje`truncate` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve NONE, START, END | Privzeto— | | Polje`dimensions` | Vrsta`integer` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 | Privzeto— | | Polje`user` | Vrsta`string` | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— | Kombinacije vhodnih gradiv **text\_to\_embedding** Parametri in življenjski cikel metode | Parameter | Specifikacija | | --- | --- | | Parameter`material_types` | Specifikacijatext | | Parameter`required` | Specifikacijamodel, input | | Parameter`optional_controls` | Specifikacijanull | | Parameter`content_type` | Specifikacijaapplication/json | Življenjski cikel: `exact retained published method` Strukture metod in ID so natančno določeni; zmožnost ponudnika je ločena od sprejema zahteve. ### Cenik #### Cene metod Ailoot Vhod 0,0001 $ */ 1K* Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. [Kako delujeta rezervacija in obračun →](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/reserve/) ### Primeri zahtev #### Ailoot · Vektorske predstavitve Primer vektorskih predstavitev ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed-latest", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Prejmi in shrani rezultate #### Ailoot · Vektorske predstavitve json ##### Ohrani vse dokončane rezultate Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine. Vektorje base64 dekodirajte samo, kadar je bila zahtevana ta oblika; ohranite vsak vektor in njegov izvirni indeks. ##### Če je treba preveriti izvirni odgovor Končna točka za opravila ustvarjanja vektorskih predstavitev se ne uvaja. Polja odgovora | Polje | Vrsta | | --- | --- | | Polje`data[].index` | Vrstainteger | | Polje`data[].embedding` | Vrstafinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Polje`model` | Vrstastring | | Polje`usage` | Vrstaobject | Napake in naslednji koraki | Odgovor | Pogoj | Naslednji korak | | --- | --- | --- | | Odgovor400 · `invalid_request_error` | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. | ### Druga imena #### Druga imena modelov **Ailoot** [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings) #### Druga imena poti metod Uporabite zgoraj navedene poti metod. #### Povezani ID-ji za klic [`nvidia/nemotron-3-embed-1b`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed&fmt=embeddings), [`nemotron-3-embed-latest`](https://ailoot.ai/models/sl/#m=nvidia%2Fnemotron-3-embed-1b&route=Core&caller=nemotron-3-embed-latest&fmt=embeddings) FAQ · nvidia/nemotron-3-embed-1b Kateri vhodi in rezultati so na voljo? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `text` → `embedding` Katera polja uporablja zahteva? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` Katere omejitve veljajo? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/nemotron-3-embed-1b`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-3-embed-latest`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo. ## Podjetje in njegov portfelj projektov Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. ## Žetone kupujte s popustom. Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov. Naročnina Za redne zahteve izberite paket s popustom. Promocijska koda do 50% Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji. Poraba v zgodovini Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek. [Izberite naročnino](https://ailoot.ai/docs/sl/billing/subscriptions/) · [Oglejte si cene modelov](https://ailoot.ai/models/sl/) ## API povežite z izdelkom, ki ga prodajate. SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco. Komercialna aplikacija Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve. Licenca za preprodajalca Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje. Dokumenti na strani Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo. [Zaprosite za preprodajno licenco](mailto:support@ailoot.ai) · [Ponudba in licenčna pogodba](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=sl) ## Ailoot · Podjetje in njegov portfelj projektov Ailoot temelji na pridobljenih operativnih izkušnjah, široki bazi strank, stabilni storitvi in stalnem spremljanju KPI. Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah. Ailoot te operativne izkušnje uporablja za dostop prek API do funkcij umetne inteligence v izdelkih strank, agentih, aplikacijah in avtomatizacijah.