{ "aboutHtml": "

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s skupno 30 milijardami parametrov in 3 milijardami aktivnih parametrov, opisan za delo podagentov za zaznavanje in kontekst v poslovnih agentskih sistemih. Metoda Ailoot za to izdajo je besedilni pogovor prek POST /v1/chat/completions. Izberite natančni ID modela nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free in podajte neprazno polje messages z navodili in izvornim besedilom za nalogo. Vsako sporočilo ima role z vrednostjo system, developer, user ali assistant in content v obliki navadnega niza. Izbirni name je niz; vsako sporočilo omejite na ta polja. Pošljite stream:false ali izpustite stream.

Uporabite ga za pregled priloženega gradiva ter pripravo osredotočenega odgovora, primerjave ali kontekstnega povzetka za naslednji korak aplikacije. Poziv za predajo lahko vsebuje izvirno vprašanje, ustrezne odlomke in omejitve, nato pa zahteva ugotovljena dejstva, nerešena vprašanja in izvorne odlomke, ki podpirajo vsak sklep. Za primerjavo navedite merila in vključite dejanske specifikacije alternativ, da bo model lahko izhajal iz istih dokazov.

Ta izdaja sprejema besedilni vhod in ustvarja besedilni izhod. Za delo z dokumentom ustrezno besedilo UTF-8 vstavite v content sporočila in ohranite naslove ali oznake virov, ki pomagajo razlikovati odlomke. Za nadaljnje vprašanje priložite potrebno zgodovino pogovora. Izvajanje orodij ali pridobivanje virov ohranite v aplikaciji, ki model obdaja, ter dokončane besedilne rezultate podajte v pogovor. Medijski vhodi, možnosti klicanja orodij in izrecne možnosti predpomnjenja so zunaj profila zahtev te izdaje.

Stran modela navaja kontekstno okno s 256 000 žetoni in do 65 536 žetonov dopolnitve. Ailoot zahteva tudi, da celotno telo zahteve JSON v UTF-8, vključno z navodili in imeni polj, ne preseže 256 000 bajtov. Za izrecno zgornjo mejo izhoda nastavite natanko enega od max_tokens ali max_completion_tokens na pozitivno celo število od 1 do 65 536. Če ni podan nobeden, Ailoot posreduje izhodno omejitev 4 096 žetonov. Celoten priloženi pogovor in zahtevani odgovor ohranite znotraj ustreznih omejitev. Dolg vhod je uporaben, kadar je odgovor odvisen od številnih povezanih odlomkov, vendar osredotočen izbor in konkreten rezultat olajšata preverjanje, ali odgovor sledi dokazom. Z navodilom za strukturo lahko zahtevate poimenovane razdelke ali tabelo; vrnjeno besedilo obravnavajte kot končni rezultat, namesto da predpostavljate objekt z uveljavljeno shemo.

Za celovit odgovor pošljite stream:false in ohranite celotni JSON. Ustvarjeno besedilo preberite iz choices[].message.content ter ohranite vsak vrnjeni choice, finish_reason, usage in vsa podana polja sklepanja. V končnem odgovoru ohranite oznake virov, kadar mora vaš postopek slediti sklepu do njegovega vhoda. Pred predajo v naslednji korak aplikacije preverite, ali je zahtevani odgovor popoln.

Za to brezplačno izdajo pripravite javno ali sintetično izvorno gradivo; njeni dokumentirani pogoji uporabe izključujejo zaupne informacije in osebne podatke. Če je odgovor nepopoln ali je izid pošiljanja negotov, ohranite identifikator izvirne zahteve in odgovor za preverjanje obstoječega poskusa. Besedilna zahteva rezultat vrne prek pogovornega odgovora; za to kartico ni dokumentiranega ločenega asinhronega opravila ali poti za preklic.

", "aboutText": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s skupno 30 milijardami parametrov in 3 milijardami aktivnih parametrov, opisan za delo podagentov za zaznavanje in kontekst v poslovnih agentskih sistemih. Metoda Ailoot za to izdajo je besedilni pogovor prek POST /v1/chat/completions. Izberite natančni ID modela nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free in podajte neprazno polje messages z navodili in izvornim besedilom za nalogo. Vsako sporočilo ima role z vrednostjo system, developer, user ali assistant in content v obliki navadnega niza. Izbirni name je niz; vsako sporočilo omejite na ta polja. Pošljite stream:false ali izpustite stream.\n\nUporabite ga za pregled priloženega gradiva ter pripravo osredotočenega odgovora, primerjave ali kontekstnega povzetka za naslednji korak aplikacije. Poziv za predajo lahko vsebuje izvirno vprašanje, ustrezne odlomke in omejitve, nato pa zahteva ugotovljena dejstva, nerešena vprašanja in izvorne odlomke, ki podpirajo vsak sklep. Za primerjavo navedite merila in vključite dejanske specifikacije alternativ, da bo model lahko izhajal iz istih dokazov.\n\nTa izdaja sprejema besedilni vhod in ustvarja besedilni izhod. Za delo z dokumentom ustrezno besedilo UTF-8 vstavite v content sporočila in ohranite naslove ali oznake virov, ki pomagajo razlikovati odlomke. Za nadaljnje vprašanje priložite potrebno zgodovino pogovora. Izvajanje orodij ali pridobivanje virov ohranite v aplikaciji, ki model obdaja, ter dokončane besedilne rezultate podajte v pogovor. Medijski vhodi, možnosti klicanja orodij in izrecne možnosti predpomnjenja so zunaj profila zahtev te izdaje.\n\nStran modela navaja kontekstno okno s 256 000 žetoni in do 65 536 žetonov dopolnitve. Ailoot zahteva tudi, da celotno telo zahteve JSON v UTF-8, vključno z navodili in imeni polj, ne preseže 256 000 bajtov. Za izrecno zgornjo mejo izhoda nastavite natanko enega od max_tokens ali max_completion_tokens na pozitivno celo število od 1 do 65 536. Če ni podan nobeden, Ailoot posreduje izhodno omejitev 4 096 žetonov. Celoten priloženi pogovor in zahtevani odgovor ohranite znotraj ustreznih omejitev. Dolg vhod je uporaben, kadar je odgovor odvisen od številnih povezanih odlomkov, vendar osredotočen izbor in konkreten rezultat olajšata preverjanje, ali odgovor sledi dokazom. Z navodilom za strukturo lahko zahtevate poimenovane razdelke ali tabelo; vrnjeno besedilo obravnavajte kot končni rezultat, namesto da predpostavljate objekt z uveljavljeno shemo.\n\nZa celovit odgovor pošljite stream:false in ohranite celotni JSON. Ustvarjeno besedilo preberite iz choices[].message.content ter ohranite vsak vrnjeni choice, finish_reason, usage in vsa podana polja sklepanja. V končnem odgovoru ohranite oznake virov, kadar mora vaš postopek slediti sklepu do njegovega vhoda. Pred predajo v naslednji korak aplikacije preverite, ali je zahtevani odgovor popoln.\n\nZa to brezplačno izdajo pripravite javno ali sintetično izvorno gradivo; njeni dokumentirani pogoji uporabe izključujejo zaupne informacije in osebne podatke. Če je odgovor nepopoln ali je izid pošiljanja negotov, ohranite identifikator izvirne zahteve in odgovor za preverjanje obstoječega poskusa. Besedilna zahteva rezultat vrne prek pogovornega odgovora; za to kartico ni dokumentiranega ločenega asinhronega opravila ali poti za preklic.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "9f30bbed0bee6fab7b0a744cbda13c31b9dd0852986032d6274ae6def29db754", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "
NV

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free)

NVIDIA /nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

Začetek

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA za sklepanje pri delu, osredotočenem na kontekst, znotraj agentskih aplikacij. Ta izdaja Ailoot sprejema besedilne pogovore in vrne besedilo, pri čemer je vhod omejen na 256 000 žetonov, izhod pa na največ 65 536 žetonov. S priloženimi dokumenti, vprašanji in omejitvami zahtevajte osredotočeno analizo ali predajo konteksta.

Dovoljeni vhodi
Besedilo
Rezultati
Besedilo
O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s skupno 30 milijardami parametrov in 3 milijardami aktivnih parametrov, opisan za delo podagentov za zaznavanje in kontekst v poslovnih agentskih sistemih. Metoda Ailoot za to izdajo je besedilni pogovor prek POST /v1/chat/completions. Izberite natančni ID modela nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free in podajte neprazno polje messages z navodili in izvornim besedilom za nalogo. Vsako sporočilo ima role z vrednostjo system, developer, user ali assistant in content v obliki navadnega niza. Izbirni name je niz; vsako sporočilo omejite na ta polja. Pošljite stream:false ali izpustite stream.

Uporabite ga za pregled priloženega gradiva ter pripravo osredotočenega odgovora, primerjave ali kontekstnega povzetka za naslednji korak aplikacije. Poziv za predajo lahko vsebuje izvirno vprašanje, ustrezne odlomke in omejitve, nato pa zahteva ugotovljena dejstva, nerešena vprašanja in izvorne odlomke, ki podpirajo vsak sklep. Za primerjavo navedite merila in vključite dejanske specifikacije alternativ, da bo model lahko izhajal iz istih dokazov.

Ta izdaja sprejema besedilni vhod in ustvarja besedilni izhod. Za delo z dokumentom ustrezno besedilo UTF-8 vstavite v content sporočila in ohranite naslove ali oznake virov, ki pomagajo razlikovati odlomke. Za nadaljnje vprašanje priložite potrebno zgodovino pogovora. Izvajanje orodij ali pridobivanje virov ohranite v aplikaciji, ki model obdaja, ter dokončane besedilne rezultate podajte v pogovor. Medijski vhodi, možnosti klicanja orodij in izrecne možnosti predpomnjenja so zunaj profila zahtev te izdaje.

Stran modela navaja kontekstno okno s 256 000 žetoni in do 65 536 žetonov dopolnitve. Ailoot zahteva tudi, da celotno telo zahteve JSON v UTF-8, vključno z navodili in imeni polj, ne preseže 256 000 bajtov. Za izrecno zgornjo mejo izhoda nastavite natanko enega od max_tokens ali max_completion_tokens na pozitivno celo število od 1 do 65 536. Če ni podan nobeden, Ailoot posreduje izhodno omejitev 4 096 žetonov. Celoten priloženi pogovor in zahtevani odgovor ohranite znotraj ustreznih omejitev. Dolg vhod je uporaben, kadar je odgovor odvisen od številnih povezanih odlomkov, vendar osredotočen izbor in konkreten rezultat olajšata preverjanje, ali odgovor sledi dokazom. Z navodilom za strukturo lahko zahtevate poimenovane razdelke ali tabelo; vrnjeno besedilo obravnavajte kot končni rezultat, namesto da predpostavljate objekt z uveljavljeno shemo.

Za celovit odgovor pošljite stream:false in ohranite celotni JSON. Ustvarjeno besedilo preberite iz choices[].message.content ter ohranite vsak vrnjeni choice, finish_reason, usage in vsa podana polja sklepanja. V končnem odgovoru ohranite oznake virov, kadar mora vaš postopek slediti sklepu do njegovega vhoda. Pred predajo v naslednji korak aplikacije preverite, ali je zahtevani odgovor popoln.

Za to brezplačno izdajo pripravite javno ali sintetično izvorno gradivo; njeni dokumentirani pogoji uporabe izključujejo zaupne informacije in osebne podatke. Če je odgovor nepopoln ali je izid pošiljanja negotov, ohranite identifikator izvirne zahteve in odgovor za preverjanje obstoječega poskusa. Besedilna zahteva rezultat vrne prek pogovornega odgovora; za to kartico ni dokumentiranega ločenega asinhronega opravila ali poti za preklic.

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
256.000 tokens
Največji izhod
65.536 tokens
Izhodni format
JSON or supported SSE
PoljeVrstaZahtevaVrednosti in omejitvePrivzeto
PoljemodelVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
Privzeto—
PoljemessagesVrstaarrayZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljestreamVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
false
Privzetofalse
Poljemax_tokensVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Najmanj: 1
Največ: 65.536
Privzeto—
Poljemax_completion_tokensVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Najmanj: 1
Največ: 65.536
Privzeto—
PoljenVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Najmanj: 1
Največ: 128
Privzeto—
PoljetemperatureVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljetop_pVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljeseedVrstaintegerZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljestopVrstaZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljefrequency_penaltyVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljepresence_penaltyVrstanumberZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljeuserVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Parametri in življenjski cikel metode
ParameterSpecifikacija
Parametercontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParameterrequiredSpecifikacijamodel, messages
ParameteroptionalSpecifikacijastream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parametermaterial_typesSpecifikacijatext
ParameterconditionsSpecifikacijaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes.

Življenjski cikel: synchronous_json_or_sse

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način
Standardna tarifa Ko je izbran hitri način
Način flex
Standardna tarifa Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja
Standardna tarifa Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene izrecnega predpomnjenja
Ni omogočeno Ko je zahtevano eksplicitno predpomnjenje
Ničelne tarife samo za besedilo
Za predpomnilnik, orodja in medije veljajo ločeno navedeni cenovni pogoji. Za izključno besedilni vhod in izhod

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

NastavitevCenovna lestvicaStrošek
NastavitevOsnovne cene žetonovCenovna lestvicaOsnovna cenaStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · Chat Completions

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

Druga imena poti metod

Uporabite zgoraj navedene poti metod.

Povezani ID-ji za klic

nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 256000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "1c4daaa4f71e130b3ec4e79943b89b1a29bf77f6cca4c0dc4bd4a062eaaf9183", "input_html_sha256": "b2f3dd3dd0f6f34aac4336e852d0035d11ddaf0a493ed68996bc43cfbc406c4b", "private_audit_sha256": "efc392e35f47af46b9d4c2b855907a0c4e9e7fbe064f142720c119047eb5ae18", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/", "description": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA za sklepanje pri delu, osredotočenem na kontekst, znotraj agentskih aplikacij. Ta izdaja Ailoot sprejema besedilne pogovore in vrne besedilo, pri čemer je vhod omejen na 256 000 žetonov, izhod pa na največ 65 536 žetonov. S priloženimi dokumenti, vprašanji in omejitvami zahtevajte osredotočeno analizo ali predajo konteksta.", "locale": "sl", "md_url": "https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/index.md", "title": "NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/sl/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/" }, "rawModel": { "about": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA s skupno 30 milijardami parametrov in 3 milijardami aktivnih parametrov, opisan za delo podagentov za zaznavanje in kontekst v poslovnih agentskih sistemih. Metoda Ailoot za to izdajo je besedilni pogovor prek POST /v1/chat/completions. Izberite natančni ID modela nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free in podajte neprazno polje messages z navodili in izvornim besedilom za nalogo. Vsako sporočilo ima role z vrednostjo system, developer, user ali assistant in content v obliki navadnega niza. Izbirni name je niz; vsako sporočilo omejite na ta polja. Pošljite stream:false ali izpustite stream.\n\nUporabite ga za pregled priloženega gradiva ter pripravo osredotočenega odgovora, primerjave ali kontekstnega povzetka za naslednji korak aplikacije. Poziv za predajo lahko vsebuje izvirno vprašanje, ustrezne odlomke in omejitve, nato pa zahteva ugotovljena dejstva, nerešena vprašanja in izvorne odlomke, ki podpirajo vsak sklep. Za primerjavo navedite merila in vključite dejanske specifikacije alternativ, da bo model lahko izhajal iz istih dokazov.\n\nTa izdaja sprejema besedilni vhod in ustvarja besedilni izhod. Za delo z dokumentom ustrezno besedilo UTF-8 vstavite v content sporočila in ohranite naslove ali oznake virov, ki pomagajo razlikovati odlomke. Za nadaljnje vprašanje priložite potrebno zgodovino pogovora. Izvajanje orodij ali pridobivanje virov ohranite v aplikaciji, ki model obdaja, ter dokončane besedilne rezultate podajte v pogovor. Medijski vhodi, možnosti klicanja orodij in izrecne možnosti predpomnjenja so zunaj profila zahtev te izdaje.\n\nStran modela navaja kontekstno okno s 256 000 žetoni in do 65 536 žetonov dopolnitve. Ailoot zahteva tudi, da celotno telo zahteve JSON v UTF-8, vključno z navodili in imeni polj, ne preseže 256 000 bajtov. Za izrecno zgornjo mejo izhoda nastavite natanko enega od max_tokens ali max_completion_tokens na pozitivno celo število od 1 do 65 536. Če ni podan nobeden, Ailoot posreduje izhodno omejitev 4 096 žetonov. Celoten priloženi pogovor in zahtevani odgovor ohranite znotraj ustreznih omejitev. Dolg vhod je uporaben, kadar je odgovor odvisen od številnih povezanih odlomkov, vendar osredotočen izbor in konkreten rezultat olajšata preverjanje, ali odgovor sledi dokazom. Z navodilom za strukturo lahko zahtevate poimenovane razdelke ali tabelo; vrnjeno besedilo obravnavajte kot končni rezultat, namesto da predpostavljate objekt z uveljavljeno shemo.\n\nZa celovit odgovor pošljite stream:false in ohranite celotni JSON. Ustvarjeno besedilo preberite iz choices[].message.content ter ohranite vsak vrnjeni choice, finish_reason, usage in vsa podana polja sklepanja. V končnem odgovoru ohranite oznake virov, kadar mora vaš postopek slediti sklepu do njegovega vhoda. Pred predajo v naslednji korak aplikacije preverite, ali je zahtevani odgovor popoln.\n\nZa to brezplačno izdajo pripravite javno ali sintetično izvorno gradivo; njeni dokumentirani pogoji uporabe izključujejo zaupne informacije in osebne podatke. Če je odgovor nepopoln ali je izid pošiljanja negotov, ohranite identifikator izvirne zahteve in odgovor za preverjanje obstoječega poskusa. Besedilna zahteva rezultat vrne prek pogovornega odgovora; za to kartico ni dokumentiranega ločenega asinhronega opravila ali poti za preklic.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "NVIDIA", "ctx": 256000, "formats": [ "chat" ], "id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": 65536, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 65536, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 65536, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 256000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 65536, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "route_label": "Ultra" } ], "name": "NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free)", "price": { "in": "0", "in_label": null, "out": "0", "out_label": null, "sort_in": "0", "sort_out": "0", "varies": false }, "short": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA za sklepanje pri delu, osredotočenem na kontekst, znotraj agentskih aplikacij. Ta izdaja Ailoot sprejema besedilne pogovore in vrne besedilo, pri čemer je vhod omejen na 256 000 žetonov, izhod pa na največ 65 536 žetonov. S priloženimi dokumenti, vprašanji in omejitvami zahtevajte osredotočeno analizo ali predajo konteksta." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning je model NVIDIA za sklepanje pri delu, osredotočenem na kontekst, znotraj agentskih aplikacij. Ta izdaja Ailoot sprejema besedilne pogovore in vrne besedilo, pri čemer je vhod omejen na 256 000 žetonov, izhod pa na največ 65 536 žetonov. S priloženimi dokumenti, vprašanji in omejitvami zahtevajte osredotočeno analizo ali predajo konteksta.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "66db03f9c259b73940d21f0c343fe20714024147b215ee59e2659b2f9721a59c", "renderer_sha256": "dcba2271c18b0f9570a8b166e8d1e3166f121e096a58609c3a46da31562a1bf2" }, "sourceRevision": "8f0afbf942fe601f359255e7c980819ded741cdfaa173a065859fc119cb40c51" }