GPT-4.1 Nano je najhitrejši član družine GPT-4.1 podjetja OpenAI, zasnovan za sledenje navodilom in klicanje orodij brez ločenega koraka sklepanja. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Nano ustreza jasno določeni operaciji, pri kateri aplikacija potrebuje jedrnat odgovor, nabor polj ali naslednjo zahtevo za orodje namesto obsežnega raziskovanja.
Uporaben primer je razvrščanje prejetih sporočil po predloženem naboru kategorij. Pojasnite vsako kategorijo, pokažite predstavitev dvoumnih sporočil ali sporočil zunaj obsega ter zahtevajte kategorijo skupaj z izvorno frazo, ki jo podpira. Pri izluščanju določite imena polj, dovoljene vrednosti in obravnavo manjkajočih informacij. Pri kratki pisni nalogi predložite dejstva in zahtevajte konkreten odlomek, ki ga potrebuje naslednja stopnja aplikacije. Primeri in omejitve morajo biti dovolj majhni, da ostanejo jasni tudi pri veliki zbirki virov.
Proizvajalec navaja kontekstno okno 1047576 tokenov, največji izhod 32768 tokenov in mejo znanja 1. junija 2024. Te specifikacije se ujemajo z oknom GPT-4.1 Mini, hkrati pa ohranjajo ločeno identiteto Nano in njegovo vlogo, usmerjeno v odzivnost. Dokumente in razdelke pogovora označite, vključite samo kontekst, pomemben za operacijo, ter pustite prostor za celoten odgovor. Rezultati pridobivanja informacij ali predloženo referenčno besedilo lahko podajo dejstva, novejša od naučenega znanja modela.
Nano podpira pretočno podajanje in Structured Outputs. Končni odgovor, omejen s shemo, ima drugačen namen kot klic funkcije: prvi aplikaciji poda dokončan izdelek, drugi pa jo prosi za izvedbo operacije. Structured Outputs podpira podmnožico JSON Schema; določite obvezne lastnosti in jasno predstavitev neznanih vrednosti. Zavrnitve in nepopolne odgovore obravnavajte ločeno, izluščene vrednosti pa preverite glede na vhod, namesto da veljavno obliko enačite s pravilnim sklepom.
Dokumentirani nabor orodij vključuje klicanje funkcij, iskanje po datotekah, izvajanje kode z interpreterjem, povezave MCP in ločeno orodje za ustvarjanje slik. Aplikacija poda opise in sheme orodij, izvede funkcije po meri in vrne njihove dejanske rezultate. Za posnetek stanja Nano z dne 14. aprila 2025 OpenAI posebej priporoča izklop vzporednih klicev orodij, ker model lahko isto orodje zahteva večkrat v enem koraku pogovora. To je izvedbeni vidik posameznega posnetka in ne razlog, da več predlaganih klicev razumete kot dokončana dejanja.
Slikovni vhod besedilni nalogi doda vizualne dokaze, na primer branje vidne oznake ali opis stanja na posnetku zaslona. Uporabite podprte slike PNG, JPEG, WebP ali neanimirani GIF, besedilo ohranite čitljivo in pojasnite pomembno opažanje. Vizualni vodnik opozarja na težave z majhnim ali zasukanim besedilom, natančnimi prostorskimi razmerji, štetjem predmetov in nekaterimi nelatiničnimi pisavami. Dodajte okoliški kontekst, kadar bi sam izrez oznako ali diagram naredil dvoumen. Lastni odgovor Nano je besedilo; orodje za ustvarjanje slik vrne svoj ločeni izdelek. V dokumentiranem vizualnem poteku OpenAI je skupni obseg podatkov zahteve omejen na 512 MB, zahteva pa lahko vsebuje do 1500 slik; slike in besedilo se morajo prilegati tudi kontekstu modela.
V proizvajalčevem datotečnem poteku model z vizualnimi zmožnostmi prejme izluščeno besedilo in slike strani iz PDF. Drugi formati dokumentov prispevajo izluščeno besedilo, dopolnjevanje preglednic pa upošteva največ prvih 1000 vrstic vsakega lista. Datoteka mora biti manjša od 50 MB, skupna omejitev zahteve pa je 50 MB. Chat Completions podpira datotečne dele PDF, dokumentirani potek Responses pa sprejema dodatne tipe datotek. Vdelani grafi v dokumentih drugih formatov kot PDF se ne posredujejo kot slikovna vsebina, zato je predstavitev PDF uporabna, kadar so pomembni vizualni dokazi.
OpenAI za Nano dokumentira predpomnjenje pozivov in za serijo GPT-4.1 Nano Predicted Outputs. Predpomnjenje pozivov ponovno uporabi upravičeno vhodno predpono v proizvajalčevi storitvi. Predicted Outputs namesto tega poda pretežno znano izhodno besedilo za popravek, na primer pri preoblikovanju dokumenta ali datoteke s kodo ob ohranitvi nespremenjenih delov. Pot predikcije je izključno besedilna in med drugimi nastavitvami izključuje klicanje funkcij, logprobs in max_completion_tokens. Pot izberite glede na dejansko operacijo in njen rezultat ohranite povezan z izvirnim virom.
Proizvajalec za poimenovani posnetek GPT-4.1 modela Nano dokumentira tudi nadzorovano dodatno učenje in neposredno optimizacijo preferenc. Učni primeri ter prednostni in zavrnjeni odgovori model prilagodijo ponavljajoči se nalogi; ločeni so od konteksta običajne zahteve. Pri praktični stopnji izluščanja ali razvrščanja začnite z jasnimi kategorijami, primeri in izrecno končno obliko, nato preverite, ali vrnjena polja ohranijo dejstva, ki jih bo uporabila naslednja stopnja.
", "aboutText": "GPT-4.1 Nano je najhitrejši član družine GPT-4.1 podjetja OpenAI, zasnovan za sledenje navodilom in klicanje orodij brez ločenega koraka sklepanja. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Nano ustreza jasno določeni operaciji, pri kateri aplikacija potrebuje jedrnat odgovor, nabor polj ali naslednjo zahtevo za orodje namesto obsežnega raziskovanja.\n\nUporaben primer je razvrščanje prejetih sporočil po predloženem naboru kategorij. Pojasnite vsako kategorijo, pokažite predstavitev dvoumnih sporočil ali sporočil zunaj obsega ter zahtevajte kategorijo skupaj z izvorno frazo, ki jo podpira. Pri izluščanju določite imena polj, dovoljene vrednosti in obravnavo manjkajočih informacij. Pri kratki pisni nalogi predložite dejstva in zahtevajte konkreten odlomek, ki ga potrebuje naslednja stopnja aplikacije. Primeri in omejitve morajo biti dovolj majhni, da ostanejo jasni tudi pri veliki zbirki virov.\n\nProizvajalec navaja kontekstno okno 1047576 tokenov, največji izhod 32768 tokenov in mejo znanja 1. junija 2024. Te specifikacije se ujemajo z oknom GPT-4.1 Mini, hkrati pa ohranjajo ločeno identiteto Nano in njegovo vlogo, usmerjeno v odzivnost. Dokumente in razdelke pogovora označite, vključite samo kontekst, pomemben za operacijo, ter pustite prostor za celoten odgovor. Rezultati pridobivanja informacij ali predloženo referenčno besedilo lahko podajo dejstva, novejša od naučenega znanja modela.\n\nNano podpira pretočno podajanje in Structured Outputs. Končni odgovor, omejen s shemo, ima drugačen namen kot klic funkcije: prvi aplikaciji poda dokončan izdelek, drugi pa jo prosi za izvedbo operacije. Structured Outputs podpira podmnožico JSON Schema; določite obvezne lastnosti in jasno predstavitev neznanih vrednosti. Zavrnitve in nepopolne odgovore obravnavajte ločeno, izluščene vrednosti pa preverite glede na vhod, namesto da veljavno obliko enačite s pravilnim sklepom.\n\nDokumentirani nabor orodij vključuje klicanje funkcij, iskanje po datotekah, izvajanje kode z interpreterjem, povezave MCP in ločeno orodje za ustvarjanje slik. Aplikacija poda opise in sheme orodij, izvede funkcije po meri in vrne njihove dejanske rezultate. Za posnetek stanja Nano z dne 14. aprila 2025 OpenAI posebej priporoča izklop vzporednih klicev orodij, ker model lahko isto orodje zahteva večkrat v enem koraku pogovora. To je izvedbeni vidik posameznega posnetka in ne razlog, da več predlaganih klicev razumete kot dokončana dejanja.\n\nSlikovni vhod besedilni nalogi doda vizualne dokaze, na primer branje vidne oznake ali opis stanja na posnetku zaslona. Uporabite podprte slike PNG, JPEG, WebP ali neanimirani GIF, besedilo ohranite čitljivo in pojasnite pomembno opažanje. Vizualni vodnik opozarja na težave z majhnim ali zasukanim besedilom, natančnimi prostorskimi razmerji, štetjem predmetov in nekaterimi nelatiničnimi pisavami. Dodajte okoliški kontekst, kadar bi sam izrez oznako ali diagram naredil dvoumen. Lastni odgovor Nano je besedilo; orodje za ustvarjanje slik vrne svoj ločeni izdelek. V dokumentiranem vizualnem poteku OpenAI je skupni obseg podatkov zahteve omejen na 512 MB, zahteva pa lahko vsebuje do 1500 slik; slike in besedilo se morajo prilegati tudi kontekstu modela.\n\nV proizvajalčevem datotečnem poteku model z vizualnimi zmožnostmi prejme izluščeno besedilo in slike strani iz PDF. Drugi formati dokumentov prispevajo izluščeno besedilo, dopolnjevanje preglednic pa upošteva največ prvih 1000 vrstic vsakega lista. Datoteka mora biti manjša od 50 MB, skupna omejitev zahteve pa je 50 MB. Chat Completions podpira datotečne dele PDF, dokumentirani potek Responses pa sprejema dodatne tipe datotek. Vdelani grafi v dokumentih drugih formatov kot PDF se ne posredujejo kot slikovna vsebina, zato je predstavitev PDF uporabna, kadar so pomembni vizualni dokazi.\n\nOpenAI za Nano dokumentira predpomnjenje pozivov in za serijo GPT-4.1 Nano Predicted Outputs. Predpomnjenje pozivov ponovno uporabi upravičeno vhodno predpono v proizvajalčevi storitvi. Predicted Outputs namesto tega poda pretežno znano izhodno besedilo za popravek, na primer pri preoblikovanju dokumenta ali datoteke s kodo ob ohranitvi nespremenjenih delov. Pot predikcije je izključno besedilna in med drugimi nastavitvami izključuje klicanje funkcij, logprobs in max_completion_tokens. Pot izberite glede na dejansko operacijo in njen rezultat ohranite povezan z izvirnim virom.\n\nProizvajalec za poimenovani posnetek GPT-4.1 modela Nano dokumentira tudi nadzorovano dodatno učenje in neposredno optimizacijo preferenc. Učni primeri ter prednostni in zavrnjeni odgovori model prilagodijo ponavljajoči se nalogi; ločeni so od konteksta običajne zahteve. Pri praktični stopnji izluščanja ali razvrščanja začnite z jasnimi kategorijami, primeri in izrecno končno obliko, nato preverite, ali vrnjena polja ohranijo dejstva, ki jih bo uporabila naslednja stopnja.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "dd0e4e65c4446fa598e87578907e4bcbe3c582da1eeb31041e8bff7c3e354f04", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4.1-nano:batchGPT-4.1 Nano je kompakten in hitro odziven član družine GPT-4.1 za natančno določene naloge z besedilom in slikami. Njegov velik kontekst, Structured Outputs in klicanje funkcij podpirajo razvrščanje, izluščanje in osredotočene korake aplikacije.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-4.1 Nano je najhitrejši član družine GPT-4.1 podjetja OpenAI, zasnovan za sledenje navodilom in klicanje orodij brez ločenega koraka sklepanja. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Nano ustreza jasno določeni operaciji, pri kateri aplikacija potrebuje jedrnat odgovor, nabor polj ali naslednjo zahtevo za orodje namesto obsežnega raziskovanja.
Uporaben primer je razvrščanje prejetih sporočil po predloženem naboru kategorij. Pojasnite vsako kategorijo, pokažite predstavitev dvoumnih sporočil ali sporočil zunaj obsega ter zahtevajte kategorijo skupaj z izvorno frazo, ki jo podpira. Pri izluščanju določite imena polj, dovoljene vrednosti in obravnavo manjkajočih informacij. Pri kratki pisni nalogi predložite dejstva in zahtevajte konkreten odlomek, ki ga potrebuje naslednja stopnja aplikacije. Primeri in omejitve morajo biti dovolj majhni, da ostanejo jasni tudi pri veliki zbirki virov.
Proizvajalec navaja kontekstno okno 1047576 tokenov, največji izhod 32768 tokenov in mejo znanja 1. junija 2024. Te specifikacije se ujemajo z oknom GPT-4.1 Mini, hkrati pa ohranjajo ločeno identiteto Nano in njegovo vlogo, usmerjeno v odzivnost. Dokumente in razdelke pogovora označite, vključite samo kontekst, pomemben za operacijo, ter pustite prostor za celoten odgovor. Rezultati pridobivanja informacij ali predloženo referenčno besedilo lahko podajo dejstva, novejša od naučenega znanja modela.
Nano podpira pretočno podajanje in Structured Outputs. Končni odgovor, omejen s shemo, ima drugačen namen kot klic funkcije: prvi aplikaciji poda dokončan izdelek, drugi pa jo prosi za izvedbo operacije. Structured Outputs podpira podmnožico JSON Schema; določite obvezne lastnosti in jasno predstavitev neznanih vrednosti. Zavrnitve in nepopolne odgovore obravnavajte ločeno, izluščene vrednosti pa preverite glede na vhod, namesto da veljavno obliko enačite s pravilnim sklepom.
Dokumentirani nabor orodij vključuje klicanje funkcij, iskanje po datotekah, izvajanje kode z interpreterjem, povezave MCP in ločeno orodje za ustvarjanje slik. Aplikacija poda opise in sheme orodij, izvede funkcije po meri in vrne njihove dejanske rezultate. Za posnetek stanja Nano z dne 14. aprila 2025 OpenAI posebej priporoča izklop vzporednih klicev orodij, ker model lahko isto orodje zahteva večkrat v enem koraku pogovora. To je izvedbeni vidik posameznega posnetka in ne razlog, da več predlaganih klicev razumete kot dokončana dejanja.
Slikovni vhod besedilni nalogi doda vizualne dokaze, na primer branje vidne oznake ali opis stanja na posnetku zaslona. Uporabite podprte slike PNG, JPEG, WebP ali neanimirani GIF, besedilo ohranite čitljivo in pojasnite pomembno opažanje. Vizualni vodnik opozarja na težave z majhnim ali zasukanim besedilom, natančnimi prostorskimi razmerji, štetjem predmetov in nekaterimi nelatiničnimi pisavami. Dodajte okoliški kontekst, kadar bi sam izrez oznako ali diagram naredil dvoumen. Lastni odgovor Nano je besedilo; orodje za ustvarjanje slik vrne svoj ločeni izdelek. V dokumentiranem vizualnem poteku OpenAI je skupni obseg podatkov zahteve omejen na 512 MB, zahteva pa lahko vsebuje do 1500 slik; slike in besedilo se morajo prilegati tudi kontekstu modela.
V proizvajalčevem datotečnem poteku model z vizualnimi zmožnostmi prejme izluščeno besedilo in slike strani iz PDF. Drugi formati dokumentov prispevajo izluščeno besedilo, dopolnjevanje preglednic pa upošteva največ prvih 1000 vrstic vsakega lista. Datoteka mora biti manjša od 50 MB, skupna omejitev zahteve pa je 50 MB. Chat Completions podpira datotečne dele PDF, dokumentirani potek Responses pa sprejema dodatne tipe datotek. Vdelani grafi v dokumentih drugih formatov kot PDF se ne posredujejo kot slikovna vsebina, zato je predstavitev PDF uporabna, kadar so pomembni vizualni dokazi.
OpenAI za Nano dokumentira predpomnjenje pozivov in za serijo GPT-4.1 Nano Predicted Outputs. Predpomnjenje pozivov ponovno uporabi upravičeno vhodno predpono v proizvajalčevi storitvi. Predicted Outputs namesto tega poda pretežno znano izhodno besedilo za popravek, na primer pri preoblikovanju dokumenta ali datoteke s kodo ob ohranitvi nespremenjenih delov. Pot predikcije je izključno besedilna in med drugimi nastavitvami izključuje klicanje funkcij, logprobs in max_completion_tokens. Pot izberite glede na dejansko operacijo in njen rezultat ohranite povezan z izvirnim virom.
Proizvajalec za poimenovani posnetek GPT-4.1 modela Nano dokumentira tudi nadzorovano dodatno učenje in neposredno optimizacijo preferenc. Učni primeri ter prednostni in zavrnjeni odgovori model prilagodijo ponavljajoči se nalogi; ločeni so od konteksta običajne zahteve. Pri praktični stopnji izluščanja ali razvrščanja začnite z jasnimi kategorijami, primeri in izrecno končno obliko, nato preverite, ali vrnjena polja ohranijo dejstva, ki jih bo uporabila naslednja stopnja.
POST /v1/batchestexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljeendpoint | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— |
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-4.1-nano:batch | Privzeto— |
Poljerequests | Vrstabatch_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljerequests[].custom_id | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.messages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecompletion_window | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.model | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-4.1-nano:batch, openai/gpt-4.1-nano | Privzeto— |
Poljeprovider.only | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai | Privzeto— |
Poljeprovider.allow_fallbacks | Vrstaboolean|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— |
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrepresentation | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. |
Parameterserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu |
Parameteroptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. |
Življenjski cikel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0001 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1-nano:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1-nano:batch', 'openai/gpt-4.1-nano']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1-nano:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nNeposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nShranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.
Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeresults[].custom_id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.body.choices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljeresults[].error | Vrstaobject|null |
Poljeusage | Vrstaobject|null |
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljeendpoint | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljerequest_counts | Vrstaobject |
Poljeresults[].id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.status_code | Vrstainteger |
Poljeresults[].response.request_id | Vrstastring |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. |
Odgovor401 · authentication_error | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. |
Odgovor403 · permission_error | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. |
Odgovor422 · invalid_request_error | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. |
Odgovor422 · price_unavailable | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. |
Odgovor402 · billing_error | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. |
Odgovor503 · price_unavailable | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. |
Odgovor503 · api_error | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. |
Odgovor503 · result_pending_check | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. |
Odgovor404 · not_found | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4.1-nano:batch
Uporabite zgoraj navedene poti metod.