{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI za pretvorbo govora v besedilo, ki temelji na GPT-4o Mini. Sprejema zvok z izbirnimi besedilnimi navodili in ustvari prepoznano besedilo. Ločen je od GPT-4o Transcribe, ki uporablja GPT-4o, in od novejšega profila GPT Transcribe z ločenimi polji za ključne besede in večjezične namige. Uporaben izdelek je tu prepis izvirnega govora s posnetka, pripravljen za iskanje, pregled ali poznejši korak obdelave vsebine.</p><h4>Priprava posnetka</h4><p>Vodnik OpenAI za prepis datotek sprejema nalaganje zvoka do 25 MB. Njegova trenutna referenca končne točke navaja FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV in WebM z zadostnimi metapodatki imena datoteke in tipa vsebine za prepoznavo zvočnega formata. Večje posnetke je mogoče stisniti ali razdeliti na dele z velikostjo največ 25 MB. Pri delitvi ohranite meje stavkov in vsak del povežite z izvornim posnetkom in položajem, da je besedilo pozneje mogoče sestaviti v pravilnem vrstnem redu.</p><p>Pri glasovnih zapiskih ohranite en prepoznaven prepis na posnetek in preverite imena ali številke, preden besedilo uporabite za ustvarjanje nalog. Pri govorjenem vodiču prepoznano besedilo primerjajte z izvirnimi navodili, preden ga uredite za objavo. Uporaben opis priprave določi govorjeni jezik in izraze, ki bi bili sicer lahko napačno slišani. Prepis besed je prvi korak; razlaga, povzetek ali prevod lahko preverjeni prepis uporabijo pozneje.</p><h4>Navodila v pozivu in edninski jezikovni namig</h4><p>Obstoječe integracije GPT-4o Mini Transcribe podpirajo prosto oblikovan poziv. OpenAI opisuje pozive za imena, kratice, besedišče posameznega posnetka, ločila, velike začetnice, mašila in prednostno pisavo. Referenca končne točke navaja, da mora poziv ustrezati jeziku zvoka in lahko prenese kontekst iz predhodnega zvočnega segmenta. Dodajte ustrezne zapise ali kratek opis teme, namesto da od poziva za prepis zahtevate vedenje neomejenega klepetalnega navodila.</p><p>Uveljavljeni jezikovni namig tega modela uporablja edninsko polje language. Proizvajalčeva referenca dokumentira kodo vhodnega jezika po ISO 639-1, na primer en. Ločeni polji keywords in množinski languages sta dokumentirani za GPT Transcribe; nista del tega profila Mini. Pri seriji posnetkov predvideno nastavitev govorjenega jezika ohranite ob vsakem vhodu, namesto da bi jo razlagali kot zahtevo za prevod rezultata.</p><h4>Rezultat JSON in izbirne verjetnosti tokenov</h4><p>Trenutna referenca končne točke dokumentira JSON kot podprti format odgovora GPT-4o Mini Transcribe. Prepoznano besedilo se pojavi v polju text. Na zahtevo lahko odgovor JSON spremljajo logaritmične verjetnosti tokenov; te vrednosti opisujejo modelove verjetnosti tokenov in lahko pomagajo prepoznati gradivo za podrobnejši pregled. Ne potrjujejo, da se ime, številka ali stavek ujema z zvokom. S posnetkom presodite, ali je treba vprašljivo besedo popraviti.</p><p>Običajni profil prepisa Mini v okviru teh zahtev JSON ne podaja izvornih izhodov SRT, VTT, podrobnih časovnih oznak besed ali izhoda z označenimi govorci. OpenAI za te zmožnosti dokumentira specializirane modele in formate. Če je predvideni izdelek podnapisna sled, pregledani prepis ohranite za ločen potek časovne razporeditve, namesto da bi predpostavili, da izključno besedilni rezultat že vsebuje meje podnapisov.</p><h4>Pretočni izhod iz datoteke in dokumentirani načini</h4><p>Proizvajalčev vodnik za pretvorbo govora v besedilo izrecno navaja, da obstoječe integracije GPT-4o Mini Transcribe podpirajo pretočno podajanje datotek. Dokončan posnetek lahko med obdelavo ustvari delno besedilo prepisa, ki mu sledi končni rezultat. Končni prepis ohranite kot dokončani izdelek; pojav delnega besedila ne pomeni, da datotečni potek neprekinjeno sprejema zvok mikrofona v živo. Kartica modela ločeno navaja družini končnih točk za prepis in Realtime. Ti proizvajalčevi vmesniki ne pomenijo, da tu velja vsako polje seje drugega modela za prepis.</p><h4>Kontekst, obseg izhoda in uporabna preverjanja</h4><p>Trenutna specifikacija modela OpenAI navaja kontekstno okno 16000 tokenov, največji izhod 2000 tokenov in mejo znanja 1. junija 2024. To so podatki specifikacije modela in ne univerzalna dolžina zvočnega posnetka v minutah. Pravilo velikosti datoteke in omejitev tokenov opisujeta različni omejitvi. Pri daljšem gradivu posnetek pripravite po dokumentiranem datotečnem poteku, ustrezni kontekst prenašajte med deli in preverite, ali končno besedilo vključuje konec vira.</p><p>Uporaben rezultat Mini Transcribe ohrani besedilo in njegovo povezavo s posnetkom, izbirni podatki o verjetnosti pa ostanejo ločeni od uredniških popravkov. Neznano besedišče, naglase, šum v ozadju, spremembe jezika in prekrivajoči se govor preverite ob dostopnem izvirnem zvoku. Pri urejanju besedila za berljivost to uredniško različico ločite od prepoznanega prepisa, da bodo poznejši uporabniki lahko razločili besedilo iz posnetka od besedila, spremenjenega med pripravo.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI za pretvorbo govora v besedilo, ki temelji na GPT-4o Mini. Sprejema zvok z izbirnimi besedilnimi navodili in ustvari prepoznano besedilo. Ločen je od GPT-4o Transcribe, ki uporablja GPT-4o, in od novejšega profila GPT Transcribe z ločenimi polji za ključne besede in večjezične namige. Uporaben izdelek je tu prepis izvirnega govora s posnetka, pripravljen za iskanje, pregled ali poznejši korak obdelave vsebine.\n\n### Priprava posnetka\n\nVodnik OpenAI za prepis datotek sprejema nalaganje zvoka do 25 MB. Njegova trenutna referenca končne točke navaja FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV in WebM z zadostnimi metapodatki imena datoteke in tipa vsebine za prepoznavo zvočnega formata. Večje posnetke je mogoče stisniti ali razdeliti na dele z velikostjo največ 25 MB. Pri delitvi ohranite meje stavkov in vsak del povežite z izvornim posnetkom in položajem, da je besedilo pozneje mogoče sestaviti v pravilnem vrstnem redu.\n\nPri glasovnih zapiskih ohranite en prepoznaven prepis na posnetek in preverite imena ali številke, preden besedilo uporabite za ustvarjanje nalog. Pri govorjenem vodiču prepoznano besedilo primerjajte z izvirnimi navodili, preden ga uredite za objavo. Uporaben opis priprave določi govorjeni jezik in izraze, ki bi bili sicer lahko napačno slišani. Prepis besed je prvi korak; razlaga, povzetek ali prevod lahko preverjeni prepis uporabijo pozneje.\n\n### Navodila v pozivu in edninski jezikovni namig\n\nObstoječe integracije GPT-4o Mini Transcribe podpirajo prosto oblikovan poziv. OpenAI opisuje pozive za imena, kratice, besedišče posameznega posnetka, ločila, velike začetnice, mašila in prednostno pisavo. Referenca končne točke navaja, da mora poziv ustrezati jeziku zvoka in lahko prenese kontekst iz predhodnega zvočnega segmenta. Dodajte ustrezne zapise ali kratek opis teme, namesto da od poziva za prepis zahtevate vedenje neomejenega klepetalnega navodila.\n\nUveljavljeni jezikovni namig tega modela uporablja edninsko polje language. Proizvajalčeva referenca dokumentira kodo vhodnega jezika po ISO 639-1, na primer en. Ločeni polji keywords in množinski languages sta dokumentirani za GPT Transcribe; nista del tega profila Mini. Pri seriji posnetkov predvideno nastavitev govorjenega jezika ohranite ob vsakem vhodu, namesto da bi jo razlagali kot zahtevo za prevod rezultata.\n\n### Rezultat JSON in izbirne verjetnosti tokenov\n\nTrenutna referenca končne točke dokumentira JSON kot podprti format odgovora GPT-4o Mini Transcribe. Prepoznano besedilo se pojavi v polju text. Na zahtevo lahko odgovor JSON spremljajo logaritmične verjetnosti tokenov; te vrednosti opisujejo modelove verjetnosti tokenov in lahko pomagajo prepoznati gradivo za podrobnejši pregled. Ne potrjujejo, da se ime, številka ali stavek ujema z zvokom. S posnetkom presodite, ali je treba vprašljivo besedo popraviti.\n\nObičajni profil prepisa Mini v okviru teh zahtev JSON ne podaja izvornih izhodov SRT, VTT, podrobnih časovnih oznak besed ali izhoda z označenimi govorci. OpenAI za te zmožnosti dokumentira specializirane modele in formate. Če je predvideni izdelek podnapisna sled, pregledani prepis ohranite za ločen potek časovne razporeditve, namesto da bi predpostavili, da izključno besedilni rezultat že vsebuje meje podnapisov.\n\n### Pretočni izhod iz datoteke in dokumentirani načini\n\nProizvajalčev vodnik za pretvorbo govora v besedilo izrecno navaja, da obstoječe integracije GPT-4o Mini Transcribe podpirajo pretočno podajanje datotek. Dokončan posnetek lahko med obdelavo ustvari delno besedilo prepisa, ki mu sledi končni rezultat. Končni prepis ohranite kot dokončani izdelek; pojav delnega besedila ne pomeni, da datotečni potek neprekinjeno sprejema zvok mikrofona v živo. Kartica modela ločeno navaja družini končnih točk za prepis in Realtime. Ti proizvajalčevi vmesniki ne pomenijo, da tu velja vsako polje seje drugega modela za prepis.\n\n### Kontekst, obseg izhoda in uporabna preverjanja\n\nTrenutna specifikacija modela OpenAI navaja kontekstno okno 16000 tokenov, največji izhod 2000 tokenov in mejo znanja 1. junija 2024. To so podatki specifikacije modela in ne univerzalna dolžina zvočnega posnetka v minutah. Pravilo velikosti datoteke in omejitev tokenov opisujeta različni omejitvi. Pri daljšem gradivu posnetek pripravite po dokumentiranem datotečnem poteku, ustrezni kontekst prenašajte med deli in preverite, ali končno besedilo vključuje konec vira.\n\nUporaben rezultat Mini Transcribe ohrani besedilo in njegovo povezavo s posnetkom, izbirni podatki o verjetnosti pa ostanejo ločeni od uredniških popravkov. Neznano besedišče, naglase, šum v ozadju, spremembe jezika in prekrivajoči se govor preverite ob dostopnem izvirnem zvoku. Pri urejanju besedila za berljivost to uredniško različico ločite od prepoznanega prepisa, da bodo poznejši uporabniki lahko razločili besedilo iz posnetka od besedila, spremenjenega med pripravo.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "cab37451fd130661d28825e25a87addc0289875b8149f5f65d977c939d45a869",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "sl",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zapri\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopiraj ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Razdelki kartice modela\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Začetek</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vhodi in metode</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Cenik</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Primeri</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultati</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Druga imena</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metode API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe\">Prepoznavanje</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Začetek</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI za pretvorbo govora v besedilo, ki temelji na GPT-4o Mini. Zvok pretvori v prepis JSON, podpira besedilne pozive za posamezni posnetek in pretočne rezultate iz datoteke ter lahko vrne logaritmične verjetnosti tokenov za usmerjeni pregled prepisa.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Dovoljeni vhodi</dt><dd>Zvok</dd></div><div><dt>Rezultati</dt><dd>Besedilo</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI za pretvorbo govora v besedilo, ki temelji na GPT-4o Mini. Sprejema zvok z izbirnimi besedilnimi navodili in ustvari prepoznano besedilo. Ločen je od GPT-4o Transcribe, ki uporablja GPT-4o, in od novejšega profila GPT Transcribe z ločenimi polji za ključne besede in večjezične namige. Uporaben izdelek je tu prepis izvirnega govora s posnetka, pripravljen za iskanje, pregled ali poznejši korak obdelave vsebine.</p><h4>Priprava posnetka</h4><p>Vodnik OpenAI za prepis datotek sprejema nalaganje zvoka do 25 MB. Njegova trenutna referenca končne točke navaja FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV in WebM z zadostnimi metapodatki imena datoteke in tipa vsebine za prepoznavo zvočnega formata. Večje posnetke je mogoče stisniti ali razdeliti na dele z velikostjo največ 25 MB. Pri delitvi ohranite meje stavkov in vsak del povežite z izvornim posnetkom in položajem, da je besedilo pozneje mogoče sestaviti v pravilnem vrstnem redu.</p><p>Pri glasovnih zapiskih ohranite en prepoznaven prepis na posnetek in preverite imena ali številke, preden besedilo uporabite za ustvarjanje nalog. Pri govorjenem vodiču prepoznano besedilo primerjajte z izvirnimi navodili, preden ga uredite za objavo. Uporaben opis priprave določi govorjeni jezik in izraze, ki bi bili sicer lahko napačno slišani. Prepis besed je prvi korak; razlaga, povzetek ali prevod lahko preverjeni prepis uporabijo pozneje.</p><h4>Navodila v pozivu in edninski jezikovni namig</h4><p>Obstoječe integracije GPT-4o Mini Transcribe podpirajo prosto oblikovan poziv. OpenAI opisuje pozive za imena, kratice, besedišče posameznega posnetka, ločila, velike začetnice, mašila in prednostno pisavo. Referenca končne točke navaja, da mora poziv ustrezati jeziku zvoka in lahko prenese kontekst iz predhodnega zvočnega segmenta. Dodajte ustrezne zapise ali kratek opis teme, namesto da od poziva za prepis zahtevate vedenje neomejenega klepetalnega navodila.</p><p>Uveljavljeni jezikovni namig tega modela uporablja edninsko polje language. Proizvajalčeva referenca dokumentira kodo vhodnega jezika po ISO 639-1, na primer en. Ločeni polji keywords in množinski languages sta dokumentirani za GPT Transcribe; nista del tega profila Mini. Pri seriji posnetkov predvideno nastavitev govorjenega jezika ohranite ob vsakem vhodu, namesto da bi jo razlagali kot zahtevo za prevod rezultata.</p><h4>Rezultat JSON in izbirne verjetnosti tokenov</h4><p>Trenutna referenca končne točke dokumentira JSON kot podprti format odgovora GPT-4o Mini Transcribe. Prepoznano besedilo se pojavi v polju text. Na zahtevo lahko odgovor JSON spremljajo logaritmične verjetnosti tokenov; te vrednosti opisujejo modelove verjetnosti tokenov in lahko pomagajo prepoznati gradivo za podrobnejši pregled. Ne potrjujejo, da se ime, številka ali stavek ujema z zvokom. S posnetkom presodite, ali je treba vprašljivo besedo popraviti.</p><p>Običajni profil prepisa Mini v okviru teh zahtev JSON ne podaja izvornih izhodov SRT, VTT, podrobnih časovnih oznak besed ali izhoda z označenimi govorci. OpenAI za te zmožnosti dokumentira specializirane modele in formate. Če je predvideni izdelek podnapisna sled, pregledani prepis ohranite za ločen potek časovne razporeditve, namesto da bi predpostavili, da izključno besedilni rezultat že vsebuje meje podnapisov.</p><h4>Pretočni izhod iz datoteke in dokumentirani načini</h4><p>Proizvajalčev vodnik za pretvorbo govora v besedilo izrecno navaja, da obstoječe integracije GPT-4o Mini Transcribe podpirajo pretočno podajanje datotek. Dokončan posnetek lahko med obdelavo ustvari delno besedilo prepisa, ki mu sledi končni rezultat. Končni prepis ohranite kot dokončani izdelek; pojav delnega besedila ne pomeni, da datotečni potek neprekinjeno sprejema zvok mikrofona v živo. Kartica modela ločeno navaja družini končnih točk za prepis in Realtime. Ti proizvajalčevi vmesniki ne pomenijo, da tu velja vsako polje seje drugega modela za prepis.</p><h4>Kontekst, obseg izhoda in uporabna preverjanja</h4><p>Trenutna specifikacija modela OpenAI navaja kontekstno okno 16000 tokenov, največji izhod 2000 tokenov in mejo znanja 1. junija 2024. To so podatki specifikacije modela in ne univerzalna dolžina zvočnega posnetka v minutah. Pravilo velikosti datoteke in omejitev tokenov opisujeta različni omejitvi. Pri daljšem gradivu posnetek pripravite po dokumentiranem datotečnem poteku, ustrezni kontekst prenašajte med deli in preverite, ali končno besedilo vključuje konec vira.</p><p>Uporaben rezultat Mini Transcribe ohrani besedilo in njegovo povezavo s posnetkom, izbirni podatki o verjetnosti pa ostanejo ločeni od uredniških popravkov. Neznano besedišče, naglase, šum v ozadju, spremembe jezika in prekrivajoči se govor preverite ob dostopnem izvirnem zvoku. Pri urejanju besedila za berljivost to uredniško različico ločite od prepoznanega prepisa, da bodo poznejši uporabniki lahko razločili besedilo iz posnetka od besedila, spremenjenega med pripravo.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Na voljo v Ailoot · vhodi in metode</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Prepisovanje</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vhod</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Izhod</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Polje</th><th>Vrsta</th><th>Zahteva</th><th>Vrednosti in omejitve</th><th>Privzeto</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span><div>openai/gpt-4o-mini-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Zahteva\"><span class=\"card-cell-label\">Zahteva</span>Obvezno</td><td data-cell-label=\"Vrednosti in omejitve\"><span class=\"card-cell-label\">Vrednosti in omejitve</span></td><td data-cell-label=\"Privzeto\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Privzeto</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametri in življenjski cikel metode</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Primer prebere vašo dejansko neprazno datoteko PCM WAV, vse njene bajte kodira kot base64 in pošlje input_audio.format kot wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Življenjski cikel: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · natančni task_id iz obstoječega zapisa medija v vaši lasti</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Cenik</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.</p><dl data-price-conditions><dt>Hitri način</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko je izbran hitri način</span></dd><dt>Način flex</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko je izbran način flex</span></dd><dt>Najvišja raven razmišljanja</dt><dd>Ni navedeno <span class=\"note-s\">Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Cene Ailoot</h4><h4>Cene po nastavitvah</h4><p class=\"note-s\">Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Nastavitev</th><th>Cenovna lestvica</th><th>Obračunska enota</th><th>Strošek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Nastavitev\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Nastavitev</span>Osnovne cene žetonov</th><td data-cell-label=\"Cenovna lestvica\"><span class=\"card-cell-label\">Cenovna lestvica</span>Osnovna cena</td><td data-cell-label=\"Obračunska enota\"><span class=\"card-cell-label\">Obračunska enota</span>—</td><td data-cell-label=\"Strošek\"><span class=\"card-cell-label\">Strošek</span><div><span>Vhod · Vhodni žetoni</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Izhod · Izhodni žetoni</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Branje predpomnilnika</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Zapis v predpomnilnik</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div><div><span>Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Nastavitev\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Nastavitev</span>vhodni žeton</th><td data-cell-label=\"Cenovna lestvica\"><span class=\"card-cell-label\">Cenovna lestvica</span>—</td><td data-cell-label=\"Obračunska enota\"><span class=\"card-cell-label\">Obračunska enota</span>/ 1K žetonov</td><td data-cell-label=\"Strošek\"><span class=\"card-cell-label\">Strošek</span><div><span>Vhod</span> <b>$0.0025</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Nastavitev\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Nastavitev</span>izhodni žeton</th><td data-cell-label=\"Cenovna lestvica\"><span class=\"card-cell-label\">Cenovna lestvica</span>—</td><td data-cell-label=\"Obračunska enota\"><span class=\"card-cell-label\">Obračunska enota</span>/ 1K žetonov</td><td data-cell-label=\"Strošek\"><span class=\"card-cell-label\">Strošek</span><div><span>Izhod</span> <b>$0.01</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K žetonov</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. <a href=\"/docs/sl/billing/reserve/\">Kako delujeta rezervacija in obračun →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Primeri zahtev</h3><h4>Ailoot Ultra · Prepisovanje</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Primeri kode\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2046-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2046-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · dejanska datoteka WAV in celoten izvirni rezultat</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopiraj kodo\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2046-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2046-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-4o-mini-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Prejmi in shrani rezultate</h3><h4>Ailoot Ultra · Prepisovanje</h4><p class=\"note-s\">Celotno izvirno telo odgovora, stanje in posredovane glave. Ta obdelovalnik ne dodaja univerzalne strukture JSON, besedilnega polja ali ovoja opravila.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Ohrani vse dokončane rezultate</h5><p class=\"note-s\">Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.</p><p class=\"note-s\">Shranite celoten odgovor in glave, vse dejanske izhode, izvirne vrnjene identifikatorje in vsa polja s podatki o porabi. Pridobite podatke izvirne operacije brez ponovnega pošiljanja zahteve za ustvarjanje.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Če je treba preveriti izvirni odgovor</h5><p class=\"note-s\">Ohranite dejanski X-Client-Request-ID in celoten odgovor. Berite prvotna sredstva v vaši lasti in njihove natančne podpisane URL-je vsebine; negotovega ustvarjanja nikoli ne oddajte znova.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Polja odgovora</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Polje</th><th>Vrsta</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Polje\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Polje</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Vrsta\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Vrsta</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Napake in naslednji koraki</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odgovor</th><th>Pogoj</th><th>Naslednji korak</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odgovor\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odgovor</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Pogoj\"><span class=\"card-cell-label\">Pogoj</span>Telo JSON ali izrecni kanonični ID modela ni veljaven.</td><td data-cell-label=\"Naslednji korak\"><span class=\"card-cell-label\">Naslednji korak</span>Ohranite odgovor in popravite navedeno polje zahteve.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odgovor\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odgovor</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Pogoj\"><span class=\"card-cell-label\">Pogoj</span>Ključ Ailoot API ni veljaven.</td><td data-cell-label=\"Naslednji korak\"><span class=\"card-cell-label\">Naslednji korak</span>Uporabite svoj pooblaščeni ključ Ailoot API.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odgovor\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odgovor</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Pogoj\"><span class=\"card-cell-label\">Pogoj</span>Skupina ključa ne dovoljuje te metode.</td><td data-cell-label=\"Naslednji korak\"><span class=\"card-cell-label\">Naslednji korak</span>Ohranite vrnjene podrobnosti napake.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odgovor\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odgovor</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Pogoj\"><span class=\"card-cell-label\">Pogoj</span>Izbrana metoda nima dovoljene poti.</td><td data-cell-label=\"Naslednji korak\"><span class=\"card-cell-label\">Naslednji korak</span>Ohranite vrnjene podrobnosti napake.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odgovor\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odgovor</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Pogoj\"><span class=\"card-cell-label\">Pogoj</span>Sprejeta tarifa ne more pridobiti zahtevane vhodne količine ali meje.</td><td data-cell-label=\"Naslednji korak\"><span class=\"card-cell-label\">Naslednji korak</span>Ohranite odgovor; uporabite vhodno predstavitev, ki jo zahteva sprejeta tarifa.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odgovor\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odgovor</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Pogoj\"><span class=\"card-cell-label\">Pogoj</span>Zahtevana shramba, pot, cena metode ali rezervacija ni na voljo.</td><td data-cell-label=\"Naslednji korak\"><span class=\"card-cell-label\">Naslednji korak</span>Ohranite celoten prvotni odgovor. Negotova rezervacija ne dovoljuje ponovne oddaje.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odgovor\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odgovor</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Pogoj\"><span class=\"card-cell-label\">Pogoj</span>Prvotni rezultat, porabo ali obračun je treba preveriti.</td><td data-cell-label=\"Naslednji korak\"><span class=\"card-cell-label\">Naslednji korak</span>Ohranite dejanski ID zahteve in prvotni odgovor. Berite obstoječi zapis v vaši lasti; ustvarjanja ne oddajte znova.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Druga imena</h3><h4>Druga imena modelov</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></span></p><h4>Druga imena poti metod</h4><p class=\"note-s\">Uporabite zgoraj navedene poti metod.</p><h4>Povezani ID-ji za klic</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Telo JSON ali izrecni kanonični ID modela ni veljaven.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Ohranite odgovor in popravite navedeno polje zahteve.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ključ Ailoot API ni veljaven.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Uporabite svoj pooblaščeni ključ Ailoot API.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Skupina ključa ne dovoljuje te metode.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Ohranite vrnjene podrobnosti napake.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Izbrana metoda nima dovoljene poti.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Ohranite vrnjene podrobnosti napake.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Sprejeta tarifa ne more pridobiti zahtevane vhodne količine ali meje.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Ohranite odgovor; uporabite vhodno predstavitev, ki jo zahteva sprejeta tarifa.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Zahtevana shramba, pot, cena metode ali rezervacija ni na voljo.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Ohranite celoten prvotni odgovor. Negotova rezervacija ne dovoljuje ponovne oddaje.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Prvotni rezultat, porabo ali obračun je treba preveriti.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Ohranite dejanski ID zahteve in prvotni odgovor. Berite obstoječi zapis v vaši lasti; ustvarjanja ne oddajte znova.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Ohranite dejanski X-Client-Request-ID in celoten odgovor. Berite prvotna sredstva v vaši lasti in njihove natančne podpisane URL-je vsebine; negotovega ustvarjanja nikoli ne oddajte znova."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Shranite celoten odgovor in glave, vse dejanske izhode, izvirne vrnjene identifikatorje in vsa polja s podatki o porabi. Pridobite podatke izvirne operacije brez ponovnega pošiljanja zahteve za ustvarjanje.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Celotno izvirno telo odgovora, stanje in posredovane glave. Ta obdelovalnik ne dodaja univerzalne strukture JSON, besedilnega polja ali ovoja opravila."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Primer prebere vašo dejansko neprazno datoteko PCM WAV, vse njene bajte kodira kot base64 in pošlje input_audio.format kot wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "natančni task_id iz obstoječega zapisa medija v vaši lasti",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Prepisovanje",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "bbafe9b9eb26c91c5c0457ac82dd9873e86fe6693e6ea3aeb8e5a9f3456d4c59",
    "input_html_sha256": "a17aea9ccf456d069321db24f72330cab67e132d9aed283b41cde00c553cff3b",
    "private_audit_sha256": "e7284000f28cfd8a64958550f04a52ecb9cd46b0ebd5328d3e66862cb13285d2",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/sl/openai-gpt-4o-mini-transcribe/",
    "description": "GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI za pretvorbo govora v besedilo, ki temelji na GPT-4o Mini. Zvok pretvori v prepis JSON, podpira besedilne pozive za posamezni posnetek in pretočne rezultate iz datoteke ter lahko vrne logaritmične verjetnosti tokenov za usmerjeni pregled prepisa.",
    "locale": "sl",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/sl/openai-gpt-4o-mini-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/sl/openai-gpt-4o-mini-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI za pretvorbo govora v besedilo, ki temelji na GPT-4o Mini. Sprejema zvok z izbirnimi besedilnimi navodili in ustvari prepoznano besedilo. Ločen je od GPT-4o Transcribe, ki uporablja GPT-4o, in od novejšega profila GPT Transcribe z ločenimi polji za ključne besede in večjezične namige. Uporaben izdelek je tu prepis izvirnega govora s posnetka, pripravljen za iskanje, pregled ali poznejši korak obdelave vsebine.\n\n### Priprava posnetka\n\nVodnik OpenAI za prepis datotek sprejema nalaganje zvoka do 25 MB. Njegova trenutna referenca končne točke navaja FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV in WebM z zadostnimi metapodatki imena datoteke in tipa vsebine za prepoznavo zvočnega formata. Večje posnetke je mogoče stisniti ali razdeliti na dele z velikostjo največ 25 MB. Pri delitvi ohranite meje stavkov in vsak del povežite z izvornim posnetkom in položajem, da je besedilo pozneje mogoče sestaviti v pravilnem vrstnem redu.\n\nPri glasovnih zapiskih ohranite en prepoznaven prepis na posnetek in preverite imena ali številke, preden besedilo uporabite za ustvarjanje nalog. Pri govorjenem vodiču prepoznano besedilo primerjajte z izvirnimi navodili, preden ga uredite za objavo. Uporaben opis priprave določi govorjeni jezik in izraze, ki bi bili sicer lahko napačno slišani. Prepis besed je prvi korak; razlaga, povzetek ali prevod lahko preverjeni prepis uporabijo pozneje.\n\n### Navodila v pozivu in edninski jezikovni namig\n\nObstoječe integracije GPT-4o Mini Transcribe podpirajo prosto oblikovan poziv. OpenAI opisuje pozive za imena, kratice, besedišče posameznega posnetka, ločila, velike začetnice, mašila in prednostno pisavo. Referenca končne točke navaja, da mora poziv ustrezati jeziku zvoka in lahko prenese kontekst iz predhodnega zvočnega segmenta. Dodajte ustrezne zapise ali kratek opis teme, namesto da od poziva za prepis zahtevate vedenje neomejenega klepetalnega navodila.\n\nUveljavljeni jezikovni namig tega modela uporablja edninsko polje language. Proizvajalčeva referenca dokumentira kodo vhodnega jezika po ISO 639-1, na primer en. Ločeni polji keywords in množinski languages sta dokumentirani za GPT Transcribe; nista del tega profila Mini. Pri seriji posnetkov predvideno nastavitev govorjenega jezika ohranite ob vsakem vhodu, namesto da bi jo razlagali kot zahtevo za prevod rezultata.\n\n### Rezultat JSON in izbirne verjetnosti tokenov\n\nTrenutna referenca končne točke dokumentira JSON kot podprti format odgovora GPT-4o Mini Transcribe. Prepoznano besedilo se pojavi v polju text. Na zahtevo lahko odgovor JSON spremljajo logaritmične verjetnosti tokenov; te vrednosti opisujejo modelove verjetnosti tokenov in lahko pomagajo prepoznati gradivo za podrobnejši pregled. Ne potrjujejo, da se ime, številka ali stavek ujema z zvokom. S posnetkom presodite, ali je treba vprašljivo besedo popraviti.\n\nObičajni profil prepisa Mini v okviru teh zahtev JSON ne podaja izvornih izhodov SRT, VTT, podrobnih časovnih oznak besed ali izhoda z označenimi govorci. OpenAI za te zmožnosti dokumentira specializirane modele in formate. Če je predvideni izdelek podnapisna sled, pregledani prepis ohranite za ločen potek časovne razporeditve, namesto da bi predpostavili, da izključno besedilni rezultat že vsebuje meje podnapisov.\n\n### Pretočni izhod iz datoteke in dokumentirani načini\n\nProizvajalčev vodnik za pretvorbo govora v besedilo izrecno navaja, da obstoječe integracije GPT-4o Mini Transcribe podpirajo pretočno podajanje datotek. Dokončan posnetek lahko med obdelavo ustvari delno besedilo prepisa, ki mu sledi končni rezultat. Končni prepis ohranite kot dokončani izdelek; pojav delnega besedila ne pomeni, da datotečni potek neprekinjeno sprejema zvok mikrofona v živo. Kartica modela ločeno navaja družini končnih točk za prepis in Realtime. Ti proizvajalčevi vmesniki ne pomenijo, da tu velja vsako polje seje drugega modela za prepis.\n\n### Kontekst, obseg izhoda in uporabna preverjanja\n\nTrenutna specifikacija modela OpenAI navaja kontekstno okno 16000 tokenov, največji izhod 2000 tokenov in mejo znanja 1. junija 2024. To so podatki specifikacije modela in ne univerzalna dolžina zvočnega posnetka v minutah. Pravilo velikosti datoteke in omejitev tokenov opisujeta različni omejitvi. Pri daljšem gradivu posnetek pripravite po dokumentiranem datotečnem poteku, ustrezni kontekst prenašajte med deli in preverite, ali končno besedilo vključuje konec vira.\n\nUporaben rezultat Mini Transcribe ohrani besedilo in njegovo povezavo s posnetkom, izbirni podatki o verjetnosti pa ostanejo ločeni od uredniških popravkov. Neznano besedišče, naglase, šum v ozadju, spremembe jezika in prekrivajoči se govor preverite ob dostopnem izvirnem zvoku. Pri urejanju besedila za berljivost to uredniško različico ločite od prepoznanega prepisa, da bodo poznejši uporabniki lahko razločili besedilo iz posnetka od besedila, spremenjenega med pripravo.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Celoten cenik konfiguracije je v podrobnostih."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Telo JSON ali izrecni kanonični ID modela ni veljaven.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Ohranite odgovor in popravite navedeno polje zahteve.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ključ Ailoot API ni veljaven.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Uporabite svoj pooblaščeni ključ Ailoot API.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Skupina ključa ne dovoljuje te metode.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Ohranite vrnjene podrobnosti napake.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Izbrana metoda nima dovoljene poti.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Ohranite vrnjene podrobnosti napake.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Sprejeta tarifa ne more pridobiti zahtevane vhodne količine ali meje.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Ohranite odgovor; uporabite vhodno predstavitev, ki jo zahteva sprejeta tarifa.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Zahtevana shramba, pot, cena metode ali rezervacija ni na voljo.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Ohranite celoten prvotni odgovor. Negotova rezervacija ne dovoljuje ponovne oddaje.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Prvotni rezultat, porabo ali obračun je treba preveriti.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Ohranite dejanski ID zahteve in prvotni odgovor. Berite obstoječi zapis v vaši lasti; ustvarjanja ne oddajte znova.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Ohranite dejanski X-Client-Request-ID in celoten odgovor. Berite prvotna sredstva v vaši lasti in njihove natančne podpisane URL-je vsebine; negotovega ustvarjanja nikoli ne oddajte znova."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Shranite celoten odgovor in glave, vse dejanske izhode, izvirne vrnjene identifikatorje in vsa polja s podatki o porabi. Pridobite podatke izvirne operacije brez ponovnega pošiljanja zahteve za ustvarjanje.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Celotno izvirno telo odgovora, stanje in posredovane glave. Ta obdelovalnik ne dodaja univerzalne strukture JSON, besedilnega polja ali ovoja opravila."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Primer prebere vašo dejansko neprazno datoteko PCM WAV, vse njene bajte kodira kot base64 in pošlje input_audio.format kot wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "natančni task_id iz obstoječega zapisa medija v vaši lasti",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Prepisovanje",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.01,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.01,
      "varies": true
    },
    "short": "GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI za pretvorbo govora v besedilo, ki temelji na GPT-4o Mini. Zvok pretvori v prepis JSON, podpira besedilne pozive za posamezni posnetek in pretočne rezultate iz datoteke ter lahko vrne logaritmične verjetnosti tokenov za usmerjeni pregled prepisa."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI za pretvorbo govora v besedilo, ki temelji na GPT-4o Mini. Zvok pretvori v prepis JSON, podpira besedilne pozive za posamezni posnetek in pretočne rezultate iz datoteke ter lahko vrne logaritmične verjetnosti tokenov za usmerjeni pregled prepisa.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "5abfee695f56c489e7c72e0a4b8f2def4320f2e8570f9b7f9015c42385e0d162",
    "renderer_sha256": "dcba2271c18b0f9570a8b166e8d1e3166f121e096a58609c3a46da31562a1bf2"
  },
  "sourceRevision": "164742a40025316c5b6c484e957e0d88f8c6db9ae03ff5a684824fdfa3387fdd"
}