GPT-4o mini je majhen model OpenAI za osredotočene naloge. Sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, vključno s strukturiranimi odgovori. Naloga lahko združi kratko navodilo z odlomkom, posnetkom zaslona ali drugo ustrezno sliko in nato zahteva konkreten rezultat, kot so izluščena polja, kategorija ali osnutek odgovora.
Pri razvrščanju sporočil predložite kategorije in pojasnite obravnavo sporočila, ki ustreza več kot eni. Zahtevajte izbrano kategorijo in del sporočila, ki jo podpira. Pri izluščanju poimenujte polja in obravnavo vrednosti, ki jih vir ne vsebuje. Ohranite izvirne identifikatorje, da je vsakemu rezultatu mogoče slediti do njegovega vhoda.
Naloga priprave osnutka lahko poda strankino vprašanje, ustrezne informacije o izdelku in sporočilo, ki ga mora odgovor prenesti. Zahtevajte odgovor določene dolžine ali v določenem tonu. Pri preoblikovanju predložite izvirni odlomek in navedite, kaj se sme spremeniti: besedilo, dolžina ali organizacija. Imena, količine in predvideni pomen navedite izrecno.
Slikovna naloga lahko zahteva vidno sporočilo na posnetku zaslona, opis podrobnosti izdelka ali primerjavo dveh označenih slik. Pokažite ustrezno območje in navedite, kaj mora rezultat vsebovati. Pri napaki na zaslonu na primer zahtevajte čitljivo besedilo napake in zadevni element vmesnika. Izluščene podrobnosti preverite glede na predloženo sliko, preden jih posredujete drugi operaciji.
Dokumentirani izhod tega modela je besedilo. Vizualno vprašanje zato ustvari razlago, opis ali izluščene informacije iz vhodne slike. Predložite čitljiv vir in njegovo oznako ohranite, kadar se v eni nalogi pojavi več slik.
OpenAI za GPT-4o mini dokumentira Structured Outputs in klicanje funkcij. Strukturiran odgovor lahko sledi imenom polj in tipom, izbranim za aplikacijo. Pred shranjevanjem ali uporabo rezultata njegovo strukturo in vsebino preverite glede na vhod.
Pri poteku s funkcijami aplikacija izpostavi funkcijo in izvede zahtevani klic. Nato vrne dejanski rezultat za uporabo v modelu. Ozek opis funkcije in izrecna pravila argumentov pomagajo ohraniti povezavo zahteve z izvajanjem naloge.
Proizvajalec za dokumentirani posnetek stanja navaja kontekstno okno 128000 tokenov in največji izhod 16384 tokenov. Kontekst uporabite za ustrezno gradivo in pustite prostor za odgovor. Osredotočeno izluščanje lahko potrebuje le nekaj polj; daljši primerjavi dokumentov koristijo označeni odlomki in določeno vprašanje.
", "aboutText": "GPT-4o mini je majhen model OpenAI za osredotočene naloge. Sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, vključno s strukturiranimi odgovori. Naloga lahko združi kratko navodilo z odlomkom, posnetkom zaslona ali drugo ustrezno sliko in nato zahteva konkreten rezultat, kot so izluščena polja, kategorija ali osnutek odgovora.\n\n### Predloženo gradivo pretvorite v jedrnat rezultat\n\nPri razvrščanju sporočil predložite kategorije in pojasnite obravnavo sporočila, ki ustreza več kot eni. Zahtevajte izbrano kategorijo in del sporočila, ki jo podpira. Pri izluščanju poimenujte polja in obravnavo vrednosti, ki jih vir ne vsebuje. Ohranite izvirne identifikatorje, da je vsakemu rezultatu mogoče slediti do njegovega vhoda.\n\nNaloga priprave osnutka lahko poda strankino vprašanje, ustrezne informacije o izdelku in sporočilo, ki ga mora odgovor prenesti. Zahtevajte odgovor določene dolžine ali v določenem tonu. Pri preoblikovanju predložite izvirni odlomek in navedite, kaj se sme spremeniti: besedilo, dolžina ali organizacija. Imena, količine in predvideni pomen navedite izrecno.\n\n### Postavite natančno vprašanje o sliki\n\nSlikovna naloga lahko zahteva vidno sporočilo na posnetku zaslona, opis podrobnosti izdelka ali primerjavo dveh označenih slik. Pokažite ustrezno območje in navedite, kaj mora rezultat vsebovati. Pri napaki na zaslonu na primer zahtevajte čitljivo besedilo napake in zadevni element vmesnika. Izluščene podrobnosti preverite glede na predloženo sliko, preden jih posredujete drugi operaciji.\n\nDokumentirani izhod tega modela je besedilo. Vizualno vprašanje zato ustvari razlago, opis ali izluščene informacije iz vhodne slike. Predložite čitljiv vir in njegovo oznako ohranite, kadar se v eni nalogi pojavi več slik.\n\n### Odgovor oblikujte za aplikacijo\n\nOpenAI za GPT-4o mini dokumentira Structured Outputs in klicanje funkcij. Strukturiran odgovor lahko sledi imenom polj in tipom, izbranim za aplikacijo. Pred shranjevanjem ali uporabo rezultata njegovo strukturo in vsebino preverite glede na vhod.\n\nPri poteku s funkcijami aplikacija izpostavi funkcijo in izvede zahtevani klic. Nato vrne dejanski rezultat za uporabo v modelu. Ozek opis funkcije in izrecna pravila argumentov pomagajo ohraniti povezavo zahteve z izvajanjem naloge.\n\nProizvajalec za dokumentirani posnetek stanja navaja kontekstno okno 128000 tokenov in največji izhod 16384 tokenov. Kontekst uporabite za ustrezno gradivo in pustite prostor za odgovor. Osredotočeno izluščanje lahko potrebuje le nekaj polj; daljši primerjavi dokumentov koristijo označeni odlomki in določeno vprašanje.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Extract an appointment request\n\nExtract fields from this message: 'Hi, I am Morgan. Please move booking B-18 from Tuesday to Friday afternoon; I cannot attend in the morning.' Return name, booking ID, current day, requested day and time preference. Preserve the reference exactly and mark any precise requested time as unknown.A compact labelled record with the five requested fields and an explicit unknown precise time.Friday afternoon is a preference rather than an invented clock time, and B-18 remains exact.gpt-4o-miniGPT-4o mini je majhen model OpenAI za osredotočene naloge z besedilom in slikami. Uporabite ga za razvrstitev sporočila, izluščanje polj iz predloženega gradiva, razlago posnetka zaslona ali pripravo odgovora z besedilnim izhodom in podporo Structured Outputs ter klicanju funkcij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-4o mini je majhen model OpenAI za osredotočene naloge. Sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, vključno s strukturiranimi odgovori. Naloga lahko združi kratko navodilo z odlomkom, posnetkom zaslona ali drugo ustrezno sliko in nato zahteva konkreten rezultat, kot so izluščena polja, kategorija ali osnutek odgovora.
Pri razvrščanju sporočil predložite kategorije in pojasnite obravnavo sporočila, ki ustreza več kot eni. Zahtevajte izbrano kategorijo in del sporočila, ki jo podpira. Pri izluščanju poimenujte polja in obravnavo vrednosti, ki jih vir ne vsebuje. Ohranite izvirne identifikatorje, da je vsakemu rezultatu mogoče slediti do njegovega vhoda.
Naloga priprave osnutka lahko poda strankino vprašanje, ustrezne informacije o izdelku in sporočilo, ki ga mora odgovor prenesti. Zahtevajte odgovor določene dolžine ali v določenem tonu. Pri preoblikovanju predložite izvirni odlomek in navedite, kaj se sme spremeniti: besedilo, dolžina ali organizacija. Imena, količine in predvideni pomen navedite izrecno.
Slikovna naloga lahko zahteva vidno sporočilo na posnetku zaslona, opis podrobnosti izdelka ali primerjavo dveh označenih slik. Pokažite ustrezno območje in navedite, kaj mora rezultat vsebovati. Pri napaki na zaslonu na primer zahtevajte čitljivo besedilo napake in zadevni element vmesnika. Izluščene podrobnosti preverite glede na predloženo sliko, preden jih posredujete drugi operaciji.
Dokumentirani izhod tega modela je besedilo. Vizualno vprašanje zato ustvari razlago, opis ali izluščene informacije iz vhodne slike. Predložite čitljiv vir in njegovo oznako ohranite, kadar se v eni nalogi pojavi več slik.
OpenAI za GPT-4o mini dokumentira Structured Outputs in klicanje funkcij. Strukturiran odgovor lahko sledi imenom polj in tipom, izbranim za aplikacijo. Pred shranjevanjem ali uporabo rezultata njegovo strukturo in vsebino preverite glede na vhod.
Pri poteku s funkcijami aplikacija izpostavi funkcijo in izvede zahtevani klic. Nato vrne dejanski rezultat za uporabo v modelu. Ozek opis funkcije in izrecna pravila argumentov pomagajo ohraniti povezavo zahteve z izvajanjem naloge.
Proizvajalec za dokumentirani posnetek stanja navaja kontekstno okno 128000 tokenov in največji izhod 16384 tokenov. Kontekst uporabite za ustrezno gradivo in pustite prostor za odgovor. Osredotočeno izluščanje lahko potrebuje le nekaj polj; daljši primerjavi dokumentov koristijo označeni odlomki in določeno vprašanje.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-4o-mini | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
gpt-4o-miniGPT-4o mini je majhen model OpenAI za osredotočene naloge z besedilom in slikami. Uporabite ga za razvrstitev sporočila, izluščanje polj iz predloženega gradiva, razlago posnetka zaslona ali pripravo odgovora z besedilnim izhodom in podporo Structured Outputs ter klicanju funkcij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-4o mini je majhen model OpenAI za osredotočene naloge. Sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, vključno s strukturiranimi odgovori. Naloga lahko združi kratko navodilo z odlomkom, posnetkom zaslona ali drugo ustrezno sliko in nato zahteva konkreten rezultat, kot so izluščena polja, kategorija ali osnutek odgovora.
Pri razvrščanju sporočil predložite kategorije in pojasnite obravnavo sporočila, ki ustreza več kot eni. Zahtevajte izbrano kategorijo in del sporočila, ki jo podpira. Pri izluščanju poimenujte polja in obravnavo vrednosti, ki jih vir ne vsebuje. Ohranite izvirne identifikatorje, da je vsakemu rezultatu mogoče slediti do njegovega vhoda.
Naloga priprave osnutka lahko poda strankino vprašanje, ustrezne informacije o izdelku in sporočilo, ki ga mora odgovor prenesti. Zahtevajte odgovor določene dolžine ali v določenem tonu. Pri preoblikovanju predložite izvirni odlomek in navedite, kaj se sme spremeniti: besedilo, dolžina ali organizacija. Imena, količine in predvideni pomen navedite izrecno.
Slikovna naloga lahko zahteva vidno sporočilo na posnetku zaslona, opis podrobnosti izdelka ali primerjavo dveh označenih slik. Pokažite ustrezno območje in navedite, kaj mora rezultat vsebovati. Pri napaki na zaslonu na primer zahtevajte čitljivo besedilo napake in zadevni element vmesnika. Izluščene podrobnosti preverite glede na predloženo sliko, preden jih posredujete drugi operaciji.
Dokumentirani izhod tega modela je besedilo. Vizualno vprašanje zato ustvari razlago, opis ali izluščene informacije iz vhodne slike. Predložite čitljiv vir in njegovo oznako ohranite, kadar se v eni nalogi pojavi več slik.
OpenAI za GPT-4o mini dokumentira Structured Outputs in klicanje funkcij. Strukturiran odgovor lahko sledi imenom polj in tipom, izbranim za aplikacijo. Pred shranjevanjem ali uporabo rezultata njegovo strukturo in vsebino preverite glede na vhod.
Pri poteku s funkcijami aplikacija izpostavi funkcijo in izvede zahtevani klic. Nato vrne dejanski rezultat za uporabo v modelu. Ozek opis funkcije in izrecna pravila argumentov pomagajo ohraniti povezavo zahteve z izvajanjem naloge.
Proizvajalec za dokumentirani posnetek stanja navaja kontekstno okno 128000 tokenov in največji izhod 16384 tokenov. Kontekst uporabite za ustrezno gradivo in pustite prostor za odgovor. Osredotočeno izluščanje lahko potrebuje le nekaj polj; daljši primerjavi dokumentov koristijo označeni odlomki in določeno vprašanje.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-4o-mini | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gpt-4o-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
openai/gpt-4o-miniGPT-4o mini je majhen model OpenAI za osredotočene naloge z besedilom in slikami. Uporabite ga za razvrstitev sporočila, izluščanje polj iz predloženega gradiva, razlago posnetka zaslona ali pripravo odgovora z besedilnim izhodom in podporo Structured Outputs ter klicanju funkcij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-4o mini je majhen model OpenAI za osredotočene naloge. Sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, vključno s strukturiranimi odgovori. Naloga lahko združi kratko navodilo z odlomkom, posnetkom zaslona ali drugo ustrezno sliko in nato zahteva konkreten rezultat, kot so izluščena polja, kategorija ali osnutek odgovora.
Pri razvrščanju sporočil predložite kategorije in pojasnite obravnavo sporočila, ki ustreza več kot eni. Zahtevajte izbrano kategorijo in del sporočila, ki jo podpira. Pri izluščanju poimenujte polja in obravnavo vrednosti, ki jih vir ne vsebuje. Ohranite izvirne identifikatorje, da je vsakemu rezultatu mogoče slediti do njegovega vhoda.
Naloga priprave osnutka lahko poda strankino vprašanje, ustrezne informacije o izdelku in sporočilo, ki ga mora odgovor prenesti. Zahtevajte odgovor določene dolžine ali v določenem tonu. Pri preoblikovanju predložite izvirni odlomek in navedite, kaj se sme spremeniti: besedilo, dolžina ali organizacija. Imena, količine in predvideni pomen navedite izrecno.
Slikovna naloga lahko zahteva vidno sporočilo na posnetku zaslona, opis podrobnosti izdelka ali primerjavo dveh označenih slik. Pokažite ustrezno območje in navedite, kaj mora rezultat vsebovati. Pri napaki na zaslonu na primer zahtevajte čitljivo besedilo napake in zadevni element vmesnika. Izluščene podrobnosti preverite glede na predloženo sliko, preden jih posredujete drugi operaciji.
Dokumentirani izhod tega modela je besedilo. Vizualno vprašanje zato ustvari razlago, opis ali izluščene informacije iz vhodne slike. Predložite čitljiv vir in njegovo oznako ohranite, kadar se v eni nalogi pojavi več slik.
OpenAI za GPT-4o mini dokumentira Structured Outputs in klicanje funkcij. Strukturiran odgovor lahko sledi imenom polj in tipom, izbranim za aplikacijo. Pred shranjevanjem ali uporabo rezultata njegovo strukturo in vsebino preverite glede na vhod.
Pri poteku s funkcijami aplikacija izpostavi funkcijo in izvede zahtevani klic. Nato vrne dejanski rezultat za uporabo v modelu. Ozek opis funkcije in izrecna pravila argumentov pomagajo ohraniti povezavo zahteve z izvajanjem naloge.
Proizvajalec za dokumentirani posnetek stanja navaja kontekstno okno 128000 tokenov in največji izhod 16384 tokenov. Kontekst uporabite za ustrezno gradivo in pustite prostor za odgovor. Osredotočeno izluščanje lahko potrebuje le nekaj polj; daljši primerjavi dokumentov koristijo označeni odlomki in določeno vprašanje.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-4o-mini | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-4o-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-4o-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-4o-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
openai/gpt-4o-miniGPT-4o mini je majhen model OpenAI za osredotočene naloge z besedilom in slikami. Uporabite ga za razvrstitev sporočila, izluščanje polj iz predloženega gradiva, razlago posnetka zaslona ali pripravo odgovora z besedilnim izhodom in podporo Structured Outputs ter klicanju funkcij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-4o mini je majhen model OpenAI za osredotočene naloge. Sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, vključno s strukturiranimi odgovori. Naloga lahko združi kratko navodilo z odlomkom, posnetkom zaslona ali drugo ustrezno sliko in nato zahteva konkreten rezultat, kot so izluščena polja, kategorija ali osnutek odgovora.
Pri razvrščanju sporočil predložite kategorije in pojasnite obravnavo sporočila, ki ustreza več kot eni. Zahtevajte izbrano kategorijo in del sporočila, ki jo podpira. Pri izluščanju poimenujte polja in obravnavo vrednosti, ki jih vir ne vsebuje. Ohranite izvirne identifikatorje, da je vsakemu rezultatu mogoče slediti do njegovega vhoda.
Naloga priprave osnutka lahko poda strankino vprašanje, ustrezne informacije o izdelku in sporočilo, ki ga mora odgovor prenesti. Zahtevajte odgovor določene dolžine ali v določenem tonu. Pri preoblikovanju predložite izvirni odlomek in navedite, kaj se sme spremeniti: besedilo, dolžina ali organizacija. Imena, količine in predvideni pomen navedite izrecno.
Slikovna naloga lahko zahteva vidno sporočilo na posnetku zaslona, opis podrobnosti izdelka ali primerjavo dveh označenih slik. Pokažite ustrezno območje in navedite, kaj mora rezultat vsebovati. Pri napaki na zaslonu na primer zahtevajte čitljivo besedilo napake in zadevni element vmesnika. Izluščene podrobnosti preverite glede na predloženo sliko, preden jih posredujete drugi operaciji.
Dokumentirani izhod tega modela je besedilo. Vizualno vprašanje zato ustvari razlago, opis ali izluščene informacije iz vhodne slike. Predložite čitljiv vir in njegovo oznako ohranite, kadar se v eni nalogi pojavi več slik.
OpenAI za GPT-4o mini dokumentira Structured Outputs in klicanje funkcij. Strukturiran odgovor lahko sledi imenom polj in tipom, izbranim za aplikacijo. Pred shranjevanjem ali uporabo rezultata njegovo strukturo in vsebino preverite glede na vhod.
Pri poteku s funkcijami aplikacija izpostavi funkcijo in izvede zahtevani klic. Nato vrne dejanski rezultat za uporabo v modelu. Ozek opis funkcije in izrecna pravila argumentov pomagajo ohraniti povezavo zahteve z izvajanjem naloge.
Proizvajalec za dokumentirani posnetek stanja navaja kontekstno okno 128000 tokenov in največji izhod 16384 tokenov. Kontekst uporabite za ustrezno gradivo in pustite prostor za odgovor. Osredotočeno izluščanje lahko potrebuje le nekaj polj; daljši primerjavi dokumentov koristijo označeni odlomki in določeno vprašanje.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-4o-mini | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0003 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "openai/gpt-4o-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-4o-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-4o-mini, openai/gpt-4o-mini
/chat/completions
Tehnični primer v angleščini
Extract an appointment request\n\nExtract fields from this message: 'Hi, I am Morgan. Please move booking B-18 from Tuesday to Friday afternoon; I cannot attend in the morning.' Return name, booking ID, current day, requested day and time preference. Preserve the reference exactly and mark any precise requested time as unknown.A compact labelled record with the five requested fields and an explicit unknown precise time.Friday afternoon is a preference rather than an invented clock time, and B-18 remains exact.