GPT-4o je vsestranski model GPT podjetja OpenAI za razumevanje besedila in slik, pisanje in delo z aplikacijami. Črka »o« pomeni »omni«, ta dokumentirani model pa sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, vključno s Structured Outputs. Praktična zahteva lahko pisni opis naloge združi s fotografijami, posnetki zaslona ali stranmi dokumenta in zahteva jasno pojasnilo, urejen izdelek ali določena polja za naslednjo stopnjo aplikacije.
Za poročilo predložite izvorne dokumente in odločitev, ki naj jo poročilo podpre. Označite ustrezne datume, enote in oznake dokazov, nato zahtevajte primerjavo, ki loči opažanja, predpostavke in manjkajoče informacije. Pri vizualni nalogi pokažite pomemben predmet, graf ali stanje vmesnika in dodajte okoliški kontekst. Za spremembo kode predložite zadevno kodo, želeno vedenje in omejitve, ki morajo ostati nedotaknjene. To so konkretni načini uporabe besedilnih in slikovnih zmožnosti modela brez zanašanja na to, da bo poziv nakazal celotno nalogo.
Trenutni profil GPT-4o podjetja OpenAI navaja kontekstno okno 128000 tokenov, največji izhod 16384 tokenov in mejo znanja 1. oktobra 2023. Proizvajalec ločeno navaja več datiranih posnetkov stanja GPT-4o. Pogovor, vhodno gradivo in ustvarjeni odgovor si delijo kontekstni proračun, zato obsežna zbirka dokumentov še vedno potrebuje organizacijo in prostor za končni izdelek. Dejstva, ki se spreminjajo ali izhajajo iz zasebnega sistema, je treba predložiti neposredno ali pridobiti z izrecno nastavljenim orodjem.
Vodnik za vizualne vhode sprejema PNG, JPEG, WebP in neanimirani GIF. GPT-4o podpira podrobnost slike low, high in auto; high in auto uporabljata obdelavo po ploščicah. Pri razlagi grafa povečajte majhne oznake, besedilo ohranite pokončno in ohranite legendo ali okoliški diagram. Dokumentirane omejitve vključujejo natančno prostorsko umeščanje, približno štetje predmetov, nekatere nelatinične pisave ter panoramske poglede ali poglede ribjega očesa. Model lahko sliko tudi napačno opiše, zato ohranite vir in zahtevajte konkretna opažanja, ki podpirajo razlago. V dokumentiranem vizualnem poteku OpenAI je skupni obseg podatkov zahteve omejen na 512 MB, zahteva pa lahko vsebuje do 1500 slik; slike in besedilo se morajo prilegati tudi kontekstu modela.
Potek OpenAI za vhodne datoteke modelu z vizualnimi zmožnostmi poda izluščeno besedilo in slike strani iz PDF. Pisarniški dokumenti drugih formatov kot PDF podajo izluščeno besedilo in ne svojih vdelanih grafov, preglednice pa se dopolnijo s podatki iz največ prvih 1000 vrstic vsakega lista. Vsaka datoteka mora biti manjša od 50 MB, skupna omejitev v zahtevi pa je 50 MB. Chat Completions podpira datotečne dele PDF; dokumentirani potek Responses sprejema dodatne formate datotek. Kadar je pomembna vizualna zvestoba, izberite predstavitev PDF in v rezultatu ohranite vidne identifikatorje virov.
Pretočno podajanje lahko vrača odgovor med njegovim ustvarjanjem. Structured Outputs dokončani odgovor omeji na podprto podmnožico JSON Schema, kar je uporabno za izluščanje iz dokumentov ali objekt aplikacije z določenimi polji. Način JSON obravnava samo veljavnost JSON. Določite pričakovane tipe, dovoljene vrednosti in obravnavo odsotnih dokazov, nato izrecne zavrnitve ali nepopolne odgovore obravnavajte ločeno. Shema ne določi, ali je vrednost dejansko pravilna, zato morajo zahtevana polja ostati sledljiva v predloženem gradivu.
Proizvajalec podpira klicanje funkcij, spletno iskanje, iskanje po datotekah, izvajanje kode z interpreterjem in povezave MCP. Funkcije po meri potrebujejo smiselne opise in sheme argumentov; aplikacija izvede zahtevano dejanje in vrne njegov rezultat za naslednji korak modela. GPT-4o lahko v nastavljenem poteku Responses usmerja tudi ločeno orodje za ustvarjanje slik. Slika, ustvarjena z orodjem, je samostojen izdelek, izvirni dokumentirani odgovor GPT-4o pa je besedilo. Končno pojasnilo agenta mora uporabljati dejansko pridobljena ali izračunana opažanja, namesto da predlagani klic orodja obravnava kot dokončano operacijo.
Predicted Outputs je za GPT-4o na voljo pri ponovnem ustvarjanju pretežno znanega besedila ali kode z majhnimi spremembami. Predložite obstoječo vsebino in natančno spremembo, nato preglejte vrnjeni izdelek. Ta izključno besedilna pot se ne združuje s klicanjem funkcij ter izključuje logprobs, max_completion_tokens in več drugih nastavitev. Zahteva z orodji je ločena izbira, kadar je odgovor odvisen od novih informacij iz zunanje operacije.
OpenAI dokumentira dodatno učenje GPT-4o, njegov vodnik za optimizacijo pa za vizualno dodatno učenje s slikovnimi primeri izrecno imenuje posnetek stanja z dne 6. avgusta 2024. Ta potek prilagoditve posameznega posnetka se razlikuje od običajne zahteve na vzdevek modela. Pri vsakodnevnem pisanju, analizi ali izluščanju začnite z uporabnim opisom naloge in primerom želenega izhoda. Nadaljevanje lahko razreši eno manjkajoče dejstvo, popravi polje ali izpopolni isti izdelek ter ohrani dokaze in omejitve naloge.
", "aboutText": "GPT-4o je vsestranski model GPT podjetja OpenAI za razumevanje besedila in slik, pisanje in delo z aplikacijami. Črka »o« pomeni »omni«, ta dokumentirani model pa sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, vključno s Structured Outputs. Praktična zahteva lahko pisni opis naloge združi s fotografijami, posnetki zaslona ali stranmi dokumenta in zahteva jasno pojasnilo, urejen izdelek ali določena polja za naslednjo stopnjo aplikacije.\n\nZa poročilo predložite izvorne dokumente in odločitev, ki naj jo poročilo podpre. Označite ustrezne datume, enote in oznake dokazov, nato zahtevajte primerjavo, ki loči opažanja, predpostavke in manjkajoče informacije. Pri vizualni nalogi pokažite pomemben predmet, graf ali stanje vmesnika in dodajte okoliški kontekst. Za spremembo kode predložite zadevno kodo, želeno vedenje in omejitve, ki morajo ostati nedotaknjene. To so konkretni načini uporabe besedilnih in slikovnih zmožnosti modela brez zanašanja na to, da bo poziv nakazal celotno nalogo.\n\nTrenutni profil GPT-4o podjetja OpenAI navaja kontekstno okno 128000 tokenov, največji izhod 16384 tokenov in mejo znanja 1. oktobra 2023. Proizvajalec ločeno navaja več datiranih posnetkov stanja GPT-4o. Pogovor, vhodno gradivo in ustvarjeni odgovor si delijo kontekstni proračun, zato obsežna zbirka dokumentov še vedno potrebuje organizacijo in prostor za končni izdelek. Dejstva, ki se spreminjajo ali izhajajo iz zasebnega sistema, je treba predložiti neposredno ali pridobiti z izrecno nastavljenim orodjem.\n\nVodnik za vizualne vhode sprejema PNG, JPEG, WebP in neanimirani GIF. GPT-4o podpira podrobnost slike low, high in auto; high in auto uporabljata obdelavo po ploščicah. Pri razlagi grafa povečajte majhne oznake, besedilo ohranite pokončno in ohranite legendo ali okoliški diagram. Dokumentirane omejitve vključujejo natančno prostorsko umeščanje, približno štetje predmetov, nekatere nelatinične pisave ter panoramske poglede ali poglede ribjega očesa. Model lahko sliko tudi napačno opiše, zato ohranite vir in zahtevajte konkretna opažanja, ki podpirajo razlago. V dokumentiranem vizualnem poteku OpenAI je skupni obseg podatkov zahteve omejen na 512 MB, zahteva pa lahko vsebuje do 1500 slik; slike in besedilo se morajo prilegati tudi kontekstu modela.\n\nPotek OpenAI za vhodne datoteke modelu z vizualnimi zmožnostmi poda izluščeno besedilo in slike strani iz PDF. Pisarniški dokumenti drugih formatov kot PDF podajo izluščeno besedilo in ne svojih vdelanih grafov, preglednice pa se dopolnijo s podatki iz največ prvih 1000 vrstic vsakega lista. Vsaka datoteka mora biti manjša od 50 MB, skupna omejitev v zahtevi pa je 50 MB. Chat Completions podpira datotečne dele PDF; dokumentirani potek Responses sprejema dodatne formate datotek. Kadar je pomembna vizualna zvestoba, izberite predstavitev PDF in v rezultatu ohranite vidne identifikatorje virov.\n\nPretočno podajanje lahko vrača odgovor med njegovim ustvarjanjem. Structured Outputs dokončani odgovor omeji na podprto podmnožico JSON Schema, kar je uporabno za izluščanje iz dokumentov ali objekt aplikacije z določenimi polji. Način JSON obravnava samo veljavnost JSON. Določite pričakovane tipe, dovoljene vrednosti in obravnavo odsotnih dokazov, nato izrecne zavrnitve ali nepopolne odgovore obravnavajte ločeno. Shema ne določi, ali je vrednost dejansko pravilna, zato morajo zahtevana polja ostati sledljiva v predloženem gradivu.\n\nProizvajalec podpira klicanje funkcij, spletno iskanje, iskanje po datotekah, izvajanje kode z interpreterjem in povezave MCP. Funkcije po meri potrebujejo smiselne opise in sheme argumentov; aplikacija izvede zahtevano dejanje in vrne njegov rezultat za naslednji korak modela. GPT-4o lahko v nastavljenem poteku Responses usmerja tudi ločeno orodje za ustvarjanje slik. Slika, ustvarjena z orodjem, je samostojen izdelek, izvirni dokumentirani odgovor GPT-4o pa je besedilo. Končno pojasnilo agenta mora uporabljati dejansko pridobljena ali izračunana opažanja, namesto da predlagani klic orodja obravnava kot dokončano operacijo.\n\nPredicted Outputs je za GPT-4o na voljo pri ponovnem ustvarjanju pretežno znanega besedila ali kode z majhnimi spremembami. Predložite obstoječo vsebino in natančno spremembo, nato preglejte vrnjeni izdelek. Ta izključno besedilna pot se ne združuje s klicanjem funkcij ter izključuje logprobs, max_completion_tokens in več drugih nastavitev. Zahteva z orodji je ločena izbira, kadar je odgovor odvisen od novih informacij iz zunanje operacije.\n\nOpenAI dokumentira dodatno učenje GPT-4o, njegov vodnik za optimizacijo pa za vizualno dodatno učenje s slikovnimi primeri izrecno imenuje posnetek stanja z dne 6. avgusta 2024. Ta potek prilagoditve posameznega posnetka se razlikuje od običajne zahteve na vzdevek modela. Pri vsakodnevnem pisanju, analizi ali izluščanju začnite z uporabnim opisom naloge in primerom želenega izhoda. Nadaljevanje lahko razreši eno manjkajoče dejstvo, popravi polje ali izpopolni isti izdelek ter ohrani dokaze in omejitve naloge.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a9ce617bf0df6d01956a503f71db87291feeb74af52db2b023892f114294dd43", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4o:batchGPT-4o združuje razumevanje besedila in slik s pisanjem, programiranjem, Structured Outputs in orodji aplikacije. Uporabite ga za pripravo odgovora, podprtega z dokazi, razlago vizualnega gradiva ali vračanje določenih polj iz obsežne zbirke virov.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-4o je vsestranski model GPT podjetja OpenAI za razumevanje besedila in slik, pisanje in delo z aplikacijami. Črka »o« pomeni »omni«, ta dokumentirani model pa sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo, vključno s Structured Outputs. Praktična zahteva lahko pisni opis naloge združi s fotografijami, posnetki zaslona ali stranmi dokumenta in zahteva jasno pojasnilo, urejen izdelek ali določena polja za naslednjo stopnjo aplikacije.
Za poročilo predložite izvorne dokumente in odločitev, ki naj jo poročilo podpre. Označite ustrezne datume, enote in oznake dokazov, nato zahtevajte primerjavo, ki loči opažanja, predpostavke in manjkajoče informacije. Pri vizualni nalogi pokažite pomemben predmet, graf ali stanje vmesnika in dodajte okoliški kontekst. Za spremembo kode predložite zadevno kodo, želeno vedenje in omejitve, ki morajo ostati nedotaknjene. To so konkretni načini uporabe besedilnih in slikovnih zmožnosti modela brez zanašanja na to, da bo poziv nakazal celotno nalogo.
Trenutni profil GPT-4o podjetja OpenAI navaja kontekstno okno 128000 tokenov, največji izhod 16384 tokenov in mejo znanja 1. oktobra 2023. Proizvajalec ločeno navaja več datiranih posnetkov stanja GPT-4o. Pogovor, vhodno gradivo in ustvarjeni odgovor si delijo kontekstni proračun, zato obsežna zbirka dokumentov še vedno potrebuje organizacijo in prostor za končni izdelek. Dejstva, ki se spreminjajo ali izhajajo iz zasebnega sistema, je treba predložiti neposredno ali pridobiti z izrecno nastavljenim orodjem.
Vodnik za vizualne vhode sprejema PNG, JPEG, WebP in neanimirani GIF. GPT-4o podpira podrobnost slike low, high in auto; high in auto uporabljata obdelavo po ploščicah. Pri razlagi grafa povečajte majhne oznake, besedilo ohranite pokončno in ohranite legendo ali okoliški diagram. Dokumentirane omejitve vključujejo natančno prostorsko umeščanje, približno štetje predmetov, nekatere nelatinične pisave ter panoramske poglede ali poglede ribjega očesa. Model lahko sliko tudi napačno opiše, zato ohranite vir in zahtevajte konkretna opažanja, ki podpirajo razlago. V dokumentiranem vizualnem poteku OpenAI je skupni obseg podatkov zahteve omejen na 512 MB, zahteva pa lahko vsebuje do 1500 slik; slike in besedilo se morajo prilegati tudi kontekstu modela.
Potek OpenAI za vhodne datoteke modelu z vizualnimi zmožnostmi poda izluščeno besedilo in slike strani iz PDF. Pisarniški dokumenti drugih formatov kot PDF podajo izluščeno besedilo in ne svojih vdelanih grafov, preglednice pa se dopolnijo s podatki iz največ prvih 1000 vrstic vsakega lista. Vsaka datoteka mora biti manjša od 50 MB, skupna omejitev v zahtevi pa je 50 MB. Chat Completions podpira datotečne dele PDF; dokumentirani potek Responses sprejema dodatne formate datotek. Kadar je pomembna vizualna zvestoba, izberite predstavitev PDF in v rezultatu ohranite vidne identifikatorje virov.
Pretočno podajanje lahko vrača odgovor med njegovim ustvarjanjem. Structured Outputs dokončani odgovor omeji na podprto podmnožico JSON Schema, kar je uporabno za izluščanje iz dokumentov ali objekt aplikacije z določenimi polji. Način JSON obravnava samo veljavnost JSON. Določite pričakovane tipe, dovoljene vrednosti in obravnavo odsotnih dokazov, nato izrecne zavrnitve ali nepopolne odgovore obravnavajte ločeno. Shema ne določi, ali je vrednost dejansko pravilna, zato morajo zahtevana polja ostati sledljiva v predloženem gradivu.
Proizvajalec podpira klicanje funkcij, spletno iskanje, iskanje po datotekah, izvajanje kode z interpreterjem in povezave MCP. Funkcije po meri potrebujejo smiselne opise in sheme argumentov; aplikacija izvede zahtevano dejanje in vrne njegov rezultat za naslednji korak modela. GPT-4o lahko v nastavljenem poteku Responses usmerja tudi ločeno orodje za ustvarjanje slik. Slika, ustvarjena z orodjem, je samostojen izdelek, izvirni dokumentirani odgovor GPT-4o pa je besedilo. Končno pojasnilo agenta mora uporabljati dejansko pridobljena ali izračunana opažanja, namesto da predlagani klic orodja obravnava kot dokončano operacijo.
Predicted Outputs je za GPT-4o na voljo pri ponovnem ustvarjanju pretežno znanega besedila ali kode z majhnimi spremembami. Predložite obstoječo vsebino in natančno spremembo, nato preglejte vrnjeni izdelek. Ta izključno besedilna pot se ne združuje s klicanjem funkcij ter izključuje logprobs, max_completion_tokens in več drugih nastavitev. Zahteva z orodji je ločena izbira, kadar je odgovor odvisen od novih informacij iz zunanje operacije.
OpenAI dokumentira dodatno učenje GPT-4o, njegov vodnik za optimizacijo pa za vizualno dodatno učenje s slikovnimi primeri izrecno imenuje posnetek stanja z dne 6. avgusta 2024. Ta potek prilagoditve posameznega posnetka se razlikuje od običajne zahteve na vzdevek modela. Pri vsakodnevnem pisanju, analizi ali izluščanju začnite z uporabnim opisom naloge in primerom želenega izhoda. Nadaljevanje lahko razreši eno manjkajoče dejstvo, popravi polje ali izpopolni isti izdelek ter ohrani dokaze in omejitve naloge.
POST /v1/batchestexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljeendpoint | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— |
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-4o:batch | Privzeto— |
Poljerequests | Vrstabatch_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljerequests[].custom_id | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.messages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecompletion_window | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.model | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-4o:batch, openai/gpt-4o | Privzeto— |
Poljeprovider.only | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai | Privzeto— |
Poljeprovider.allow_fallbacks | Vrstaboolean|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— |
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrepresentation | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. |
Parameterserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu |
Parameteroptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. |
Življenjski cikel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0025 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0025 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00125 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o:batch', 'openai/gpt-4o']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nNeposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nShranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.
Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeresults[].custom_id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.body.choices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljeresults[].error | Vrstaobject|null |
Poljeusage | Vrstaobject|null |
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljeendpoint | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljerequest_counts | Vrstaobject |
Poljeresults[].id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.status_code | Vrstainteger |
Poljeresults[].response.request_id | Vrstastring |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. |
Odgovor401 · authentication_error | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. |
Odgovor403 · permission_error | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. |
Odgovor422 · invalid_request_error | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. |
Odgovor422 · price_unavailable | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. |
Odgovor402 · billing_error | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. |
Odgovor503 · price_unavailable | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. |
Odgovor503 · api_error | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. |
Odgovor503 · result_pending_check | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. |
Odgovor404 · not_found | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o:batch
Uporabite zgoraj navedene poti metod.