GPT-5.5 Pro je ločena različica Pro modela GPT-5.5 podjetja OpenAI. Z dodatnimi izračuni obravnava zahtevna vprašanja in pripravi temeljitejši odgovor. Model sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Njegova identiteta poimenovanega modela Pro se razlikuje od izbire načina izvajanja Pro pri osnovnem modelu GPT-5.6 ali GPT-6.
Opis izdaje družine GPT-5.5 predstavlja programiranje, raziskovanje, analizo podatkov in strokovno delo z veliko dokumenti. Pro izrecno opisuje kot izbiro za zahtevna vprašanja in celovitejše strukturirane rezultate. Ponazoritev naloge je uskladitev več projektnih dokumentov, ugotavljanje medsebojno odvisnih zahtev in priprava priporočila z jasno navedenimi pogoji. Pri kodi podajte predvideno vedenje, obstoječo izvedbo in omejitve, ki jih mora predlagana sprememba ohraniti.
OpenAI za GPT-5.5 Pro določa kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z dokumentirano mejo znanja 1. decembra 2025. Možnosti obsega sklepanja so medium, high in xhigh; privzeta vrednost je high. Sklepanje uporablja prostor za žetone skupaj z vidnim odgovorom. Dolga strokovna zahteva naj zato vključuje ustrezne dokaze in pusti prostor za analizo modela in končni rezultat.
Proizvajalec dokumentira GPT-5.5 Pro za zahteve Responses, vključno z uporabo prek Batch, za podporo več izmenjavam z modelom pred odgovorom. Zahtevne zahteve lahko trajajo več minut. OpenAI pri dolgotrajnem delu priporoča izvajanje v ozadju: aplikacija prejme identifikator odgovora, spremlja stanje zahteve in pridobi dokončani rezultat. S tem postopkom spremljajte dolgo zahtevo do njenega dokončanega rezultata.
Kartica modela navaja Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, orodja za ustvarjanje slik, slikovni vhod in podporo MCP. Njegova orodja vključujejo tudi interpreter kode in gostovano lupino. Aplikacija zagotovi delovno okolje in izvede svoje operacije ter vrne njihove dejanske rezultate, da lahko model nadaljuje. Predlagani program, zahtevano dejanje in rezultat izvedenega dejanja je treba pri pripravi končnega odgovora obravnavati kot različne rezultate.
Modelu podajte jasno vprašanje, izvorno gradivo in merilo dokončanja. Pri tehnični analizi zahtevajte prizadete odvisnosti, predlagani pristop in dokaze, potrebne za preverjanje. Pri odločitvi na podlagi dokumentov določite merila primerjave in zahtevajte, da priložena dejstva, sklep in nerešeni pogoji ostanejo razločljivi. Če slika prinaša bistvene dokaze, pokažite na ustrezno podrobnost. Uporaben končni rezultat je konkreten zapis za odločanje, predlog kode ali analitična razlaga, povezana z gradivom in ciljem, ki ste ju podali.
", "aboutText": "GPT-5.5 Pro je ločena različica Pro modela GPT-5.5 podjetja OpenAI. Z dodatnimi izračuni obravnava zahtevna vprašanja in pripravi temeljitejši odgovor. Model sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Njegova identiteta poimenovanega modela Pro se razlikuje od izbire načina izvajanja Pro pri osnovnem modelu GPT-5.6 ali GPT-6.\n\nOpis izdaje družine GPT-5.5 predstavlja programiranje, raziskovanje, analizo podatkov in strokovno delo z veliko dokumenti. Pro izrecno opisuje kot izbiro za zahtevna vprašanja in celovitejše strukturirane rezultate. Ponazoritev naloge je uskladitev več projektnih dokumentov, ugotavljanje medsebojno odvisnih zahtev in priprava priporočila z jasno navedenimi pogoji. Pri kodi podajte predvideno vedenje, obstoječo izvedbo in omejitve, ki jih mora predlagana sprememba ohraniti.\n\nOpenAI za GPT-5.5 Pro določa kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z dokumentirano mejo znanja 1. decembra 2025. Možnosti obsega sklepanja so medium, high in xhigh; privzeta vrednost je high. Sklepanje uporablja prostor za žetone skupaj z vidnim odgovorom. Dolga strokovna zahteva naj zato vključuje ustrezne dokaze in pusti prostor za analizo modela in končni rezultat.\n\nProizvajalec dokumentira GPT-5.5 Pro za zahteve Responses, vključno z uporabo prek Batch, za podporo več izmenjavam z modelom pred odgovorom. Zahtevne zahteve lahko trajajo več minut. OpenAI pri dolgotrajnem delu priporoča izvajanje v ozadju: aplikacija prejme identifikator odgovora, spremlja stanje zahteve in pridobi dokončani rezultat. S tem postopkom spremljajte dolgo zahtevo do njenega dokončanega rezultata.\n\nKartica modela navaja Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, orodja za ustvarjanje slik, slikovni vhod in podporo MCP. Njegova orodja vključujejo tudi interpreter kode in gostovano lupino. Aplikacija zagotovi delovno okolje in izvede svoje operacije ter vrne njihove dejanske rezultate, da lahko model nadaljuje. Predlagani program, zahtevano dejanje in rezultat izvedenega dejanja je treba pri pripravi končnega odgovora obravnavati kot različne rezultate.\n\nModelu podajte jasno vprašanje, izvorno gradivo in merilo dokončanja. Pri tehnični analizi zahtevajte prizadete odvisnosti, predlagani pristop in dokaze, potrebne za preverjanje. Pri odločitvi na podlagi dokumentov določite merila primerjave in zahtevajte, da priložena dejstva, sklep in nerešeni pogoji ostanejo razločljivi. Če slika prinaša bistvene dokaze, pokažite na ustrezno podrobnost. Uporaben končni rezultat je konkreten zapis za odločanje, predlog kode ali analitična razlaga, povezana z gradivom in ciljem, ki ste ju podali.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Reconcile a staged delivery decision\n\nReconcile these project notes. D1: launch requires a trained support team. D2: training requires a finished user guide. D3: the guide is drafted but its setup instructions remain unverified. The manager proposes launching tomorrow because the draft exists. Return the dependency chain, the unsupported readiness claim and the evidence needed for a launch decision.A source-linked dependency analysis and a conditional decision memo.A draft guide must not be treated as verified instructions or completed support training.openai/gpt-5.5-proLočena različica GPT-5.5 Pro uporablja dodatne izračune za zahtevno sklepanje in strokovno analizo. Sprejema besedilo in slike ter pripravi besedilni rezultat prek proizvajalčevega vmesnika Responses, vključno z zahtevami Batch.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.5 Pro je ločena različica Pro modela GPT-5.5 podjetja OpenAI. Z dodatnimi izračuni obravnava zahtevna vprašanja in pripravi temeljitejši odgovor. Model sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Njegova identiteta poimenovanega modela Pro se razlikuje od izbire načina izvajanja Pro pri osnovnem modelu GPT-5.6 ali GPT-6.
Opis izdaje družine GPT-5.5 predstavlja programiranje, raziskovanje, analizo podatkov in strokovno delo z veliko dokumenti. Pro izrecno opisuje kot izbiro za zahtevna vprašanja in celovitejše strukturirane rezultate. Ponazoritev naloge je uskladitev več projektnih dokumentov, ugotavljanje medsebojno odvisnih zahtev in priprava priporočila z jasno navedenimi pogoji. Pri kodi podajte predvideno vedenje, obstoječo izvedbo in omejitve, ki jih mora predlagana sprememba ohraniti.
OpenAI za GPT-5.5 Pro določa kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z dokumentirano mejo znanja 1. decembra 2025. Možnosti obsega sklepanja so medium, high in xhigh; privzeta vrednost je high. Sklepanje uporablja prostor za žetone skupaj z vidnim odgovorom. Dolga strokovna zahteva naj zato vključuje ustrezne dokaze in pusti prostor za analizo modela in končni rezultat.
Proizvajalec dokumentira GPT-5.5 Pro za zahteve Responses, vključno z uporabo prek Batch, za podporo več izmenjavam z modelom pred odgovorom. Zahtevne zahteve lahko trajajo več minut. OpenAI pri dolgotrajnem delu priporoča izvajanje v ozadju: aplikacija prejme identifikator odgovora, spremlja stanje zahteve in pridobi dokončani rezultat. S tem postopkom spremljajte dolgo zahtevo do njenega dokončanega rezultata.
Kartica modela navaja Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, orodja za ustvarjanje slik, slikovni vhod in podporo MCP. Njegova orodja vključujejo tudi interpreter kode in gostovano lupino. Aplikacija zagotovi delovno okolje in izvede svoje operacije ter vrne njihove dejanske rezultate, da lahko model nadaljuje. Predlagani program, zahtevano dejanje in rezultat izvedenega dejanja je treba pri pripravi končnega odgovora obravnavati kot različne rezultate.
Modelu podajte jasno vprašanje, izvorno gradivo in merilo dokončanja. Pri tehnični analizi zahtevajte prizadete odvisnosti, predlagani pristop in dokaze, potrebne za preverjanje. Pri odločitvi na podlagi dokumentov določite merila primerjave in zahtevajte, da priložena dejstva, sklep in nerešeni pogoji ostanejo razločljivi. Če slika prinaša bistvene dokaze, pokažite na ustrezno podrobnost. Uporaben končni rezultat je konkreten zapis za odločanje, predlog kode ali analitična razlaga, povezana z gradivom in ciljem, ki ste ju podali.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-5.5-pro | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.36 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.36 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.12 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.54 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.5-pro
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
openai/gpt-5.5-proLočena različica GPT-5.5 Pro uporablja dodatne izračune za zahtevno sklepanje in strokovno analizo. Sprejema besedilo in slike ter pripravi besedilni rezultat prek proizvajalčevega vmesnika Responses, vključno z zahtevami Batch.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.5 Pro je ločena različica Pro modela GPT-5.5 podjetja OpenAI. Z dodatnimi izračuni obravnava zahtevna vprašanja in pripravi temeljitejši odgovor. Model sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Njegova identiteta poimenovanega modela Pro se razlikuje od izbire načina izvajanja Pro pri osnovnem modelu GPT-5.6 ali GPT-6.
Opis izdaje družine GPT-5.5 predstavlja programiranje, raziskovanje, analizo podatkov in strokovno delo z veliko dokumenti. Pro izrecno opisuje kot izbiro za zahtevna vprašanja in celovitejše strukturirane rezultate. Ponazoritev naloge je uskladitev več projektnih dokumentov, ugotavljanje medsebojno odvisnih zahtev in priprava priporočila z jasno navedenimi pogoji. Pri kodi podajte predvideno vedenje, obstoječo izvedbo in omejitve, ki jih mora predlagana sprememba ohraniti.
OpenAI za GPT-5.5 Pro določa kontekstno okno 1050000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z dokumentirano mejo znanja 1. decembra 2025. Možnosti obsega sklepanja so medium, high in xhigh; privzeta vrednost je high. Sklepanje uporablja prostor za žetone skupaj z vidnim odgovorom. Dolga strokovna zahteva naj zato vključuje ustrezne dokaze in pusti prostor za analizo modela in končni rezultat.
Proizvajalec dokumentira GPT-5.5 Pro za zahteve Responses, vključno z uporabo prek Batch, za podporo več izmenjavam z modelom pred odgovorom. Zahtevne zahteve lahko trajajo več minut. OpenAI pri dolgotrajnem delu priporoča izvajanje v ozadju: aplikacija prejme identifikator odgovora, spremlja stanje zahteve in pridobi dokončani rezultat. S tem postopkom spremljajte dolgo zahtevo do njenega dokončanega rezultata.
Kartica modela navaja Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, orodja za ustvarjanje slik, slikovni vhod in podporo MCP. Njegova orodja vključujejo tudi interpreter kode in gostovano lupino. Aplikacija zagotovi delovno okolje in izvede svoje operacije ter vrne njihove dejanske rezultate, da lahko model nadaljuje. Predlagani program, zahtevano dejanje in rezultat izvedenega dejanja je treba pri pripravi končnega odgovora obravnavati kot različne rezultate.
Modelu podajte jasno vprašanje, izvorno gradivo in merilo dokončanja. Pri tehnični analizi zahtevajte prizadete odvisnosti, predlagani pristop in dokaze, potrebne za preverjanje. Pri odločitvi na podlagi dokumentov določite merila primerjave in zahtevajte, da priložena dejstva, sklep in nerešeni pogoji ostanejo razločljivi. Če slika prinaša bistvene dokaze, pokažite na ustrezno podrobnost. Uporaben končni rezultat je konkreten zapis za odločanje, predlog kode ali analitična razlaga, povezana z gradivom in ciljem, ki ste ju podali.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-5.5-pro | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.36 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.06 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.36 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.12 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.54 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "openai/gpt-5.5-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.5-pro
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Reconcile a staged delivery decision\n\nReconcile these project notes. D1: launch requires a trained support team. D2: training requires a finished user guide. D3: the guide is drafted but its setup instructions remain unverified. The manager proposes launching tomorrow because the draft exists. Return the dependency chain, the unsupported readiness claim and the evidence needed for a launch decision.A source-linked dependency analysis and a conditional decision memo.A draft guide must not be treated as verified instructions or completed support training.