GPT-5.6 Luna Pro označuje GPT-5.6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Osnovna različica Luna je zasnovana za usmerjeno obdelavo velikega števila nalog in približno ustreza razredu nano v prejšnjih družinah GPT-5. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Pro doda obdelavo z modelom za pripravo končnega odgovora; to je način izvajanja, ne zamenjava osnovne različice.
Praktična uporaba je izluščanje določenega nabora informacij iz dokumenta, katerega pravila vključujejo izjeme. Priložite dokument in polja, ki jih potrebujete, določite morebitne odlomke s prednostjo in pojasnite obravnavo odsotne vrednosti. Ponazoritev zahteve je izluščiti temo dokumenta, pogoje, pomembne za zahtevo, in naslednje vprašanje, potrebno za njeno dokončanje. Poleg izluščenih polj zahtevajte razlago izjeme, da je rezultat mogoče primerjati z virom.
Pri vizualnem gradivu podajte jasno stran ali posnetek zaslona in določite konkretno podrobnost ali oznako, ki je podlaga za nalogo. Pri pisanju odgovora podajte zahtevo, pravila za odgovor in dejstva, ki jih je treba ohraniti. Določite želeni ton in dolžino, nato pa zahtevajte en jedrnat odgovor namesto neomejene razprave. Ta priprava poveže usmerjeno vlogo modela Luna s konkretnim besedilnim rezultatom.
OpenAI za GPT-5.6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z mejo znanja 16. februarja 2026. Možnosti obsega sklepanja osnovnega modela so none, low, medium, high, xhigh in max; privzeta vrednost je medium. Način in obseg sta neodvisna: Pro določa dodatno obdelavo z modelom, obseg pa nadzoruje količino sklepanja znotraj načina. Sklepanje prav tako uporablja prostor konteksta, zato pustite prostor za analizo in vidni odgovor.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne naloge, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, slikovni vhod in predpomnjenje pozivov. Njegova orodja vključujejo ustvarjanje slik, interpretacijo kode, gostovano lupino in operacije s popravki, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Operacije orodij zahtevajo ustrezno okolje; aplikacija izvede svoja dejanja in zagotovi dejanske rezultate za nadaljevanje dela.
Določite uporaben končni rezultat: zahtevana polja, pravilo, ki podpira odločitev, in vsako še odprto vprašanje. Zahtevajte na primer osnutek odgovora skupaj z dejstvi iz dokumenta, na katera se opira, nato pa po predložitvi manjkajočih informacij odgovor dopolnite. Ohranite jasno razliko med predlaganim dejanjem in dejanjem, ki ga je orodje dokončalo. Ta postopek dodatni analizi Pro določi konkreten namen znotraj omejene naloge modela Luna.
", "aboutText": "GPT-5.6 Luna Pro označuje GPT-5.6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Osnovna različica Luna je zasnovana za usmerjeno obdelavo velikega števila nalog in približno ustreza razredu nano v prejšnjih družinah GPT-5. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Pro doda obdelavo z modelom za pripravo končnega odgovora; to je način izvajanja, ne zamenjava osnovne različice.\n\nPraktična uporaba je izluščanje določenega nabora informacij iz dokumenta, katerega pravila vključujejo izjeme. Priložite dokument in polja, ki jih potrebujete, določite morebitne odlomke s prednostjo in pojasnite obravnavo odsotne vrednosti. Ponazoritev zahteve je izluščiti temo dokumenta, pogoje, pomembne za zahtevo, in naslednje vprašanje, potrebno za njeno dokončanje. Poleg izluščenih polj zahtevajte razlago izjeme, da je rezultat mogoče primerjati z virom.\n\nPri vizualnem gradivu podajte jasno stran ali posnetek zaslona in določite konkretno podrobnost ali oznako, ki je podlaga za nalogo. Pri pisanju odgovora podajte zahtevo, pravila za odgovor in dejstva, ki jih je treba ohraniti. Določite želeni ton in dolžino, nato pa zahtevajte en jedrnat odgovor namesto neomejene razprave. Ta priprava poveže usmerjeno vlogo modela Luna s konkretnim besedilnim rezultatom.\n\nOpenAI za GPT-5.6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z mejo znanja 16. februarja 2026. Možnosti obsega sklepanja osnovnega modela so none, low, medium, high, xhigh in max; privzeta vrednost je medium. Način in obseg sta neodvisna: Pro določa dodatno obdelavo z modelom, obseg pa nadzoruje količino sklepanja znotraj načina. Sklepanje prav tako uporablja prostor konteksta, zato pustite prostor za analizo in vidni odgovor.\n\nProizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne naloge, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, slikovni vhod in predpomnjenje pozivov. Njegova orodja vključujejo ustvarjanje slik, interpretacijo kode, gostovano lupino in operacije s popravki, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Operacije orodij zahtevajo ustrezno okolje; aplikacija izvede svoja dejanja in zagotovi dejanske rezultate za nadaljevanje dela.\n\nDoločite uporaben končni rezultat: zahtevana polja, pravilo, ki podpira odločitev, in vsako še odprto vprašanje. Zahtevajte na primer osnutek odgovora skupaj z dejstvi iz dokumenta, na katera se opira, nato pa po predložitvi manjkajočih informacij odgovor dopolnite. Ohranite jasno razliko med predlaganim dejanjem in dejanjem, ki ga je orodje dokončalo. Ta postopek dodatni analizi Pro določi konkreten namen znotraj omejene naloge modela Luna.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "43d481d29fb1b31486e542684de10bceab92852ca5257cda97117b09514b28db", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-luna-pro:batchGPT-5.6 Luna s sklepanjem Pro za usmerjene naloge, ki potrebujejo dodatno analizo. Podajte besedilo ali slike in izrecna pravila za pripravo izluščenega rezultata, jedrnatega odgovora ali razlage izjeme.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Luna Pro označuje GPT-5.6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Osnovna različica Luna je zasnovana za usmerjeno obdelavo velikega števila nalog in približno ustreza razredu nano v prejšnjih družinah GPT-5. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Pro doda obdelavo z modelom za pripravo končnega odgovora; to je način izvajanja, ne zamenjava osnovne različice.
Praktična uporaba je izluščanje določenega nabora informacij iz dokumenta, katerega pravila vključujejo izjeme. Priložite dokument in polja, ki jih potrebujete, določite morebitne odlomke s prednostjo in pojasnite obravnavo odsotne vrednosti. Ponazoritev zahteve je izluščiti temo dokumenta, pogoje, pomembne za zahtevo, in naslednje vprašanje, potrebno za njeno dokončanje. Poleg izluščenih polj zahtevajte razlago izjeme, da je rezultat mogoče primerjati z virom.
Pri vizualnem gradivu podajte jasno stran ali posnetek zaslona in določite konkretno podrobnost ali oznako, ki je podlaga za nalogo. Pri pisanju odgovora podajte zahtevo, pravila za odgovor in dejstva, ki jih je treba ohraniti. Določite želeni ton in dolžino, nato pa zahtevajte en jedrnat odgovor namesto neomejene razprave. Ta priprava poveže usmerjeno vlogo modela Luna s konkretnim besedilnim rezultatom.
OpenAI za GPT-5.6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z mejo znanja 16. februarja 2026. Možnosti obsega sklepanja osnovnega modela so none, low, medium, high, xhigh in max; privzeta vrednost je medium. Način in obseg sta neodvisna: Pro določa dodatno obdelavo z modelom, obseg pa nadzoruje količino sklepanja znotraj načina. Sklepanje prav tako uporablja prostor konteksta, zato pustite prostor za analizo in vidni odgovor.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne naloge, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, slikovni vhod in predpomnjenje pozivov. Njegova orodja vključujejo ustvarjanje slik, interpretacijo kode, gostovano lupino in operacije s popravki, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Operacije orodij zahtevajo ustrezno okolje; aplikacija izvede svoja dejanja in zagotovi dejanske rezultate za nadaljevanje dela.
Določite uporaben končni rezultat: zahtevana polja, pravilo, ki podpira odločitev, in vsako še odprto vprašanje. Zahtevajte na primer osnutek odgovora skupaj z dejstvi iz dokumenta, na katera se opira, nato pa po predložitvi manjkajočih informacij odgovor dopolnite. Ohranite jasno razliko med predlaganim dejanjem in dejanjem, ki ga je orodje dokončalo. Ta postopek dodatni analizi Pro določi konkreten namen znotraj omejene naloge modela Luna.
POST /v1/batchestexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljeendpoint | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— |
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-5.6-luna-pro:batch | Privzeto— |
Poljerequests | Vrstabatch_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljerequests[].custom_id | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.messages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecompletion_window | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.model | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-5.6-luna-pro:batch, openai/gpt-5.6-luna-pro | Privzeto— |
Poljeprovider.only | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai | Privzeto— |
Poljeprovider.allow_fallbacks | Vrstaboolean|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— |
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrepresentation | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. |
Parameterserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu |
Parameteroptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. |
Življenjski cikel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0018 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nNeposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nShranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.
Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeresults[].custom_id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.body.choices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljeresults[].error | Vrstaobject|null |
Poljeusage | Vrstaobject|null |
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljeendpoint | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljerequest_counts | Vrstaobject |
Poljeresults[].id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.status_code | Vrstainteger |
Poljeresults[].response.request_id | Vrstastring |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. |
Odgovor401 · authentication_error | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. |
Odgovor403 · permission_error | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. |
Odgovor422 · invalid_request_error | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. |
Odgovor422 · price_unavailable | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. |
Odgovor402 · billing_error | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. |
Odgovor503 · price_unavailable | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. |
Odgovor503 · api_error | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. |
Odgovor503 · result_pending_check | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. |
Odgovor404 · not_found | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
Uporabite zgoraj navedene poti metod.