GPT-5.6 Luna Pro označuje GPT-5.6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Osnovna različica Luna je zasnovana za usmerjeno obdelavo velikega števila nalog in približno ustreza razredu nano v prejšnjih družinah GPT-5. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Pro doda obdelavo z modelom za pripravo končnega odgovora; to je način izvajanja, ne zamenjava osnovne različice.
Praktična uporaba je izluščanje določenega nabora informacij iz dokumenta, katerega pravila vključujejo izjeme. Priložite dokument in polja, ki jih potrebujete, določite morebitne odlomke s prednostjo in pojasnite obravnavo odsotne vrednosti. Ponazoritev zahteve je izluščiti temo dokumenta, pogoje, pomembne za zahtevo, in naslednje vprašanje, potrebno za njeno dokončanje. Poleg izluščenih polj zahtevajte razlago izjeme, da je rezultat mogoče primerjati z virom.
Pri vizualnem gradivu podajte jasno stran ali posnetek zaslona in določite konkretno podrobnost ali oznako, ki je podlaga za nalogo. Pri pisanju odgovora podajte zahtevo, pravila za odgovor in dejstva, ki jih je treba ohraniti. Določite želeni ton in dolžino, nato pa zahtevajte en jedrnat odgovor namesto neomejene razprave. Ta priprava poveže usmerjeno vlogo modela Luna s konkretnim besedilnim rezultatom.
OpenAI za GPT-5.6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z mejo znanja 16. februarja 2026. Možnosti obsega sklepanja osnovnega modela so none, low, medium, high, xhigh in max; privzeta vrednost je medium. Način in obseg sta neodvisna: Pro določa dodatno obdelavo z modelom, obseg pa nadzoruje količino sklepanja znotraj načina. Sklepanje prav tako uporablja prostor konteksta, zato pustite prostor za analizo in vidni odgovor.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne naloge, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, slikovni vhod in predpomnjenje pozivov. Njegova orodja vključujejo ustvarjanje slik, interpretacijo kode, gostovano lupino in operacije s popravki, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Operacije orodij zahtevajo ustrezno okolje; aplikacija izvede svoja dejanja in zagotovi dejanske rezultate za nadaljevanje dela.
Določite uporaben končni rezultat: zahtevana polja, pravilo, ki podpira odločitev, in vsako še odprto vprašanje. Zahtevajte na primer osnutek odgovora skupaj z dejstvi iz dokumenta, na katera se opira, nato pa po predložitvi manjkajočih informacij odgovor dopolnite. Ohranite jasno razliko med predlaganim dejanjem in dejanjem, ki ga je orodje dokončalo. Ta postopek dodatni analizi Pro določi konkreten namen znotraj omejene naloge modela Luna.
", "aboutText": "GPT-5.6 Luna Pro označuje GPT-5.6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Osnovna različica Luna je zasnovana za usmerjeno obdelavo velikega števila nalog in približno ustreza razredu nano v prejšnjih družinah GPT-5. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Pro doda obdelavo z modelom za pripravo končnega odgovora; to je način izvajanja, ne zamenjava osnovne različice.\n\nPraktična uporaba je izluščanje določenega nabora informacij iz dokumenta, katerega pravila vključujejo izjeme. Priložite dokument in polja, ki jih potrebujete, določite morebitne odlomke s prednostjo in pojasnite obravnavo odsotne vrednosti. Ponazoritev zahteve je izluščiti temo dokumenta, pogoje, pomembne za zahtevo, in naslednje vprašanje, potrebno za njeno dokončanje. Poleg izluščenih polj zahtevajte razlago izjeme, da je rezultat mogoče primerjati z virom.\n\nPri vizualnem gradivu podajte jasno stran ali posnetek zaslona in določite konkretno podrobnost ali oznako, ki je podlaga za nalogo. Pri pisanju odgovora podajte zahtevo, pravila za odgovor in dejstva, ki jih je treba ohraniti. Določite želeni ton in dolžino, nato pa zahtevajte en jedrnat odgovor namesto neomejene razprave. Ta priprava poveže usmerjeno vlogo modela Luna s konkretnim besedilnim rezultatom.\n\nOpenAI za GPT-5.6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z mejo znanja 16. februarja 2026. Možnosti obsega sklepanja osnovnega modela so none, low, medium, high, xhigh in max; privzeta vrednost je medium. Način in obseg sta neodvisna: Pro določa dodatno obdelavo z modelom, obseg pa nadzoruje količino sklepanja znotraj načina. Sklepanje prav tako uporablja prostor konteksta, zato pustite prostor za analizo in vidni odgovor.\n\nProizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne naloge, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, slikovni vhod in predpomnjenje pozivov. Njegova orodja vključujejo ustvarjanje slik, interpretacijo kode, gostovano lupino in operacije s popravki, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Operacije orodij zahtevajo ustrezno okolje; aplikacija izvede svoja dejanja in zagotovi dejanske rezultate za nadaljevanje dela.\n\nDoločite uporaben končni rezultat: zahtevana polja, pravilo, ki podpira odločitev, in vsako še odprto vprašanje. Zahtevajte na primer osnutek odgovora skupaj z dejstvi iz dokumenta, na katera se opira, nato pa po predložitvi manjkajočih informacij odgovor dopolnite. Ohranite jasno razliko med predlaganim dejanjem in dejanjem, ki ga je orodje dokončalo. Ta postopek dodatni analizi Pro določi konkreten namen znotraj omejene naloge modela Luna.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Apply an explicit policy exception\n\nExtract the applicable conditions from this internal loaner policy: [GENERAL] Devices are returned within seven days. [EXCEPTION] Training teams may keep devices for fourteen days if their booking names a trainer. Booking T6 names a training team but no trainer. Return the topic, ordinary rule, exception conditions, unresolved field and one question needed to assess T6.A focused extraction record and a short explanation of why the exception cannot yet be confirmed.Check that training-team status alone is not treated as satisfying the named-trainer requirement.gpt-5.6-luna-proGPT-5.6 Luna s sklepanjem Pro za usmerjene naloge, ki potrebujejo dodatno analizo. Podajte besedilo ali slike in izrecna pravila za pripravo izluščenega rezultata, jedrnatega odgovora ali razlage izjeme.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Luna Pro označuje GPT-5.6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Osnovna različica Luna je zasnovana za usmerjeno obdelavo velikega števila nalog in približno ustreza razredu nano v prejšnjih družinah GPT-5. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Pro doda obdelavo z modelom za pripravo končnega odgovora; to je način izvajanja, ne zamenjava osnovne različice.
Praktična uporaba je izluščanje določenega nabora informacij iz dokumenta, katerega pravila vključujejo izjeme. Priložite dokument in polja, ki jih potrebujete, določite morebitne odlomke s prednostjo in pojasnite obravnavo odsotne vrednosti. Ponazoritev zahteve je izluščiti temo dokumenta, pogoje, pomembne za zahtevo, in naslednje vprašanje, potrebno za njeno dokončanje. Poleg izluščenih polj zahtevajte razlago izjeme, da je rezultat mogoče primerjati z virom.
Pri vizualnem gradivu podajte jasno stran ali posnetek zaslona in določite konkretno podrobnost ali oznako, ki je podlaga za nalogo. Pri pisanju odgovora podajte zahtevo, pravila za odgovor in dejstva, ki jih je treba ohraniti. Določite želeni ton in dolžino, nato pa zahtevajte en jedrnat odgovor namesto neomejene razprave. Ta priprava poveže usmerjeno vlogo modela Luna s konkretnim besedilnim rezultatom.
OpenAI za GPT-5.6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z mejo znanja 16. februarja 2026. Možnosti obsega sklepanja osnovnega modela so none, low, medium, high, xhigh in max; privzeta vrednost je medium. Način in obseg sta neodvisna: Pro določa dodatno obdelavo z modelom, obseg pa nadzoruje količino sklepanja znotraj načina. Sklepanje prav tako uporablja prostor konteksta, zato pustite prostor za analizo in vidni odgovor.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne naloge, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, slikovni vhod in predpomnjenje pozivov. Njegova orodja vključujejo ustvarjanje slik, interpretacijo kode, gostovano lupino in operacije s popravki, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Operacije orodij zahtevajo ustrezno okolje; aplikacija izvede svoja dejanja in zagotovi dejanske rezultate za nadaljevanje dela.
Določite uporaben končni rezultat: zahtevana polja, pravilo, ki podpira odločitev, in vsako še odprto vprašanje. Zahtevajte na primer osnutek odgovora skupaj z dejstvi iz dokumenta, na katera se opira, nato pa po predložitvi manjkajočih informacij odgovor dopolnite. Ohranite jasno razliko med predlaganim dejanjem in dejanjem, ki ga je orodje dokončalo. Ta postopek dodatni analizi Pro določi konkreten namen znotraj omejene naloge modela Luna.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-5.6-luna-pro | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.6-luna-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.6-luna-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-luna-pro, openai/gpt-5.6-luna-pro
/chat/completions
gpt-5.6-luna-proGPT-5.6 Luna s sklepanjem Pro za usmerjene naloge, ki potrebujejo dodatno analizo. Podajte besedilo ali slike in izrecna pravila za pripravo izluščenega rezultata, jedrnatega odgovora ali razlage izjeme.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Luna Pro označuje GPT-5.6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Osnovna različica Luna je zasnovana za usmerjeno obdelavo velikega števila nalog in približno ustreza razredu nano v prejšnjih družinah GPT-5. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Pro doda obdelavo z modelom za pripravo končnega odgovora; to je način izvajanja, ne zamenjava osnovne različice.
Praktična uporaba je izluščanje določenega nabora informacij iz dokumenta, katerega pravila vključujejo izjeme. Priložite dokument in polja, ki jih potrebujete, določite morebitne odlomke s prednostjo in pojasnite obravnavo odsotne vrednosti. Ponazoritev zahteve je izluščiti temo dokumenta, pogoje, pomembne za zahtevo, in naslednje vprašanje, potrebno za njeno dokončanje. Poleg izluščenih polj zahtevajte razlago izjeme, da je rezultat mogoče primerjati z virom.
Pri vizualnem gradivu podajte jasno stran ali posnetek zaslona in določite konkretno podrobnost ali oznako, ki je podlaga za nalogo. Pri pisanju odgovora podajte zahtevo, pravila za odgovor in dejstva, ki jih je treba ohraniti. Določite želeni ton in dolžino, nato pa zahtevajte en jedrnat odgovor namesto neomejene razprave. Ta priprava poveže usmerjeno vlogo modela Luna s konkretnim besedilnim rezultatom.
OpenAI za GPT-5.6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z mejo znanja 16. februarja 2026. Možnosti obsega sklepanja osnovnega modela so none, low, medium, high, xhigh in max; privzeta vrednost je medium. Način in obseg sta neodvisna: Pro določa dodatno obdelavo z modelom, obseg pa nadzoruje količino sklepanja znotraj načina. Sklepanje prav tako uporablja prostor konteksta, zato pustite prostor za analizo in vidni odgovor.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne naloge, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, slikovni vhod in predpomnjenje pozivov. Njegova orodja vključujejo ustvarjanje slik, interpretacijo kode, gostovano lupino in operacije s popravki, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Operacije orodij zahtevajo ustrezno okolje; aplikacija izvede svoja dejanja in zagotovi dejanske rezultate za nadaljevanje dela.
Določite uporaben končni rezultat: zahtevana polja, pravilo, ki podpira odločitev, in vsako še odprto vprašanje. Zahtevajte na primer osnutek odgovora skupaj z dejstvi iz dokumenta, na katera se opira, nato pa po predložitvi manjkajočih informacij odgovor dopolnite. Ohranite jasno razliko med predlaganim dejanjem in dejanjem, ki ga je orodje dokončalo. Ta postopek dodatni analizi Pro določi konkreten namen znotraj omejene naloge modela Luna.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-5.6-luna-pro | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gpt-5.6-luna-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-luna-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-luna-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-luna-pro, openai/gpt-5.6-luna-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.6-luna-proGPT-5.6 Luna s sklepanjem Pro za usmerjene naloge, ki potrebujejo dodatno analizo. Podajte besedilo ali slike in izrecna pravila za pripravo izluščenega rezultata, jedrnatega odgovora ali razlage izjeme.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Luna Pro označuje GPT-5.6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Osnovna različica Luna je zasnovana za usmerjeno obdelavo velikega števila nalog in približno ustreza razredu nano v prejšnjih družinah GPT-5. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Pro doda obdelavo z modelom za pripravo končnega odgovora; to je način izvajanja, ne zamenjava osnovne različice.
Praktična uporaba je izluščanje določenega nabora informacij iz dokumenta, katerega pravila vključujejo izjeme. Priložite dokument in polja, ki jih potrebujete, določite morebitne odlomke s prednostjo in pojasnite obravnavo odsotne vrednosti. Ponazoritev zahteve je izluščiti temo dokumenta, pogoje, pomembne za zahtevo, in naslednje vprašanje, potrebno za njeno dokončanje. Poleg izluščenih polj zahtevajte razlago izjeme, da je rezultat mogoče primerjati z virom.
Pri vizualnem gradivu podajte jasno stran ali posnetek zaslona in določite konkretno podrobnost ali oznako, ki je podlaga za nalogo. Pri pisanju odgovora podajte zahtevo, pravila za odgovor in dejstva, ki jih je treba ohraniti. Določite želeni ton in dolžino, nato pa zahtevajte en jedrnat odgovor namesto neomejene razprave. Ta priprava poveže usmerjeno vlogo modela Luna s konkretnim besedilnim rezultatom.
OpenAI za GPT-5.6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z mejo znanja 16. februarja 2026. Možnosti obsega sklepanja osnovnega modela so none, low, medium, high, xhigh in max; privzeta vrednost je medium. Način in obseg sta neodvisna: Pro določa dodatno obdelavo z modelom, obseg pa nadzoruje količino sklepanja znotraj načina. Sklepanje prav tako uporablja prostor konteksta, zato pustite prostor za analizo in vidni odgovor.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne naloge, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, slikovni vhod in predpomnjenje pozivov. Njegova orodja vključujejo ustvarjanje slik, interpretacijo kode, gostovano lupino in operacije s popravki, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Operacije orodij zahtevajo ustrezno okolje; aplikacija izvede svoja dejanja in zagotovi dejanske rezultate za nadaljevanje dela.
Določite uporaben končni rezultat: zahtevana polja, pravilo, ki podpira odločitev, in vsako še odprto vprašanje. Zahtevajte na primer osnutek odgovora skupaj z dejstvi iz dokumenta, na katera se opira, nato pa po predložitvi manjkajočih informacij odgovor dopolnite. Ohranite jasno razliko med predlaganim dejanjem in dejanjem, ki ga je orodje dokončalo. Ta postopek dodatni analizi Pro določi konkreten namen znotraj omejene naloge modela Luna.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-5.6-luna-pro | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.6-luna-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.6-luna-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.6-luna-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-luna-pro, openai/gpt-5.6-luna-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.6-luna-proGPT-5.6 Luna s sklepanjem Pro za usmerjene naloge, ki potrebujejo dodatno analizo. Podajte besedilo ali slike in izrecna pravila za pripravo izluščenega rezultata, jedrnatega odgovora ali razlage izjeme.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-5.6 Luna Pro označuje GPT-5.6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Osnovna različica Luna je zasnovana za usmerjeno obdelavo velikega števila nalog in približno ustreza razredu nano v prejšnjih družinah GPT-5. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Pro doda obdelavo z modelom za pripravo končnega odgovora; to je način izvajanja, ne zamenjava osnovne različice.
Praktična uporaba je izluščanje določenega nabora informacij iz dokumenta, katerega pravila vključujejo izjeme. Priložite dokument in polja, ki jih potrebujete, določite morebitne odlomke s prednostjo in pojasnite obravnavo odsotne vrednosti. Ponazoritev zahteve je izluščiti temo dokumenta, pogoje, pomembne za zahtevo, in naslednje vprašanje, potrebno za njeno dokončanje. Poleg izluščenih polj zahtevajte razlago izjeme, da je rezultat mogoče primerjati z virom.
Pri vizualnem gradivu podajte jasno stran ali posnetek zaslona in določite konkretno podrobnost ali oznako, ki je podlaga za nalogo. Pri pisanju odgovora podajte zahtevo, pravila za odgovor in dejstva, ki jih je treba ohraniti. Določite želeni ton in dolžino, nato pa zahtevajte en jedrnat odgovor namesto neomejene razprave. Ta priprava poveže usmerjeno vlogo modela Luna s konkretnim besedilnim rezultatom.
OpenAI za GPT-5.6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov z mejo znanja 16. februarja 2026. Možnosti obsega sklepanja osnovnega modela so none, low, medium, high, xhigh in max; privzeta vrednost je medium. Način in obseg sta neodvisna: Pro določa dodatno obdelavo z modelom, obseg pa nadzoruje količino sklepanja znotraj načina. Sklepanje prav tako uporablja prostor konteksta, zato pustite prostor za analizo in vidni odgovor.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne naloge, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, spletno iskanje in iskanje po datotekah, slikovni vhod in predpomnjenje pozivov. Njegova orodja vključujejo ustvarjanje slik, interpretacijo kode, gostovano lupino in operacije s popravki, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Operacije orodij zahtevajo ustrezno okolje; aplikacija izvede svoja dejanja in zagotovi dejanske rezultate za nadaljevanje dela.
Določite uporaben končni rezultat: zahtevana polja, pravilo, ki podpira odločitev, in vsako še odprto vprašanje. Zahtevajte na primer osnutek odgovora skupaj z dejstvi iz dokumenta, na katera se opira, nato pa po predložitvi manjkajočih informacij odgovor dopolnite. Ohranite jasno razliko med predlaganim dejanjem in dejanjem, ki ga je orodje dokončalo. Ta postopek dodatni analizi Pro določi konkreten namen znotraj omejene naloge modela Luna.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-5.6-luna-pro | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0024 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0008 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0036 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00008 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "openai/gpt-5.6-luna-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-luna-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-luna-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-luna-pro, openai/gpt-5.6-luna-pro
/chat/completions
Tehnični primer v angleščini
Apply an explicit policy exception\n\nExtract the applicable conditions from this internal loaner policy: [GENERAL] Devices are returned within seven days. [EXCEPTION] Training teams may keep devices for fourteen days if their booking names a trainer. Booking T6 names a training team but no trainer. Return the topic, ordinary rule, exception conditions, unresolved field and one question needed to assess T6.A focused extraction record and a short explanation of why the exception cannot yet be confirmed.Check that training-team status alone is not treated as satisfying the named-trainer requirement.