GPT-6.1 Sol je model OpenAI za sklepanje pri zahtevnem programiranju, uporabi računalnika in strokovnem delu. Sledi modelu GPT-6 Sol in ponuja uravnotežen profil za zahtevne naloge, ki potrebujejo obsežno analizo. Proizvajalčev model sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo, vključno z razlagami, kodo in strukturiranimi rezultati. Ta standardni profil ostaja ločen od načina sklepanja Pro in od GPT-6 Sol.
Pri delu s programsko opremo podajte ustrezno kodo, pričakovano vedenje, opaženo napako in zahteve, ki jih mora sprememba ohraniti. Določite končni rezultat in pogoje, ki bi potrdili dokončanje. Praktično navodilo je: »Primerjaj ti dve izvedbi z zahtevami, ugotovi, na katere odvisnosti vpliva vsaka, in vrni usmerjen popravek z dokazi, ki ga podpirajo.« Pri nalogi v repozitoriju naj imena datotek in meje modulov ostanejo vidni tudi v nadaljevanju.
Pri strokovni analizi navedite vire in odločitev, ki jo je treba sprejeti. Določite merila primerjave, zahtevano izrazje in obravnavo manjkajočih informacij. Če slika vsebuje dokaze, navedite, ali gre za graf, diagram ali stanje vmesnika, ter katera podrobnost je pomembna. Zahtevajte, da rezultat loči vidno ugotovitev ali ugotovitev, podprto z virom, od interpretacije.
OpenAI navaja kontekst 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dokumentirana meja znanja je 30. aprila 2026. Sklepanje zaseda prostor skupaj z izvornim gradivom in vidnim odgovorom; izčrpanje razpoložljivega obsega za dokončanje lahko pusti odgovor nedokončan. Pripravite ustrezen kontekst in pustite prostor za analizo in končni rezultat, namesto da bi vhodno mejo obravnavali kot celoten razpoložljivi obseg naloge.
Točno ta model podpira obseg sklepanja low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Ne podpira none ali minimal. Obseg določa, koliko sklepanja se uporabi, standardni način in način Pro pa opisujeta ločeno izbiro izvedbe. Odgovor določite neodvisno od te globine: spremembo kode, zapis za odločanje, postopek ali zapis v določeni obliki.
Proizvajalec za klicanje orodij uporablja Responses; njegov vmesnik Chat Completions sprejema zahteve GPT-6.1 Sol brez orodij. Kartica modela navaja Structured Outputs, pretakanje in klicanje funkcij ter spletno iskanje in iskanje po datotekah, orodja za ustvarjanje slik, interpreter kode, orodja lupine in za popravke, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Lastni izhod modela ostaja besedilo, orodje za ustvarjanje slik pa izdela ločen rezultat.
Aplikacija, ki uporablja model, zagotavlja in izvaja svoje operacije ter vrača opažanja. Vsak rezultat povežite z njegovim klicem in virom, da lahko nadaljevanje naloge uporabi dejanske dokaze. Vodnik po družini GPT-6 opisuje tudi asinhrono delo orodij, usmerjanje med odgovorom, ohranjeno sklepanje in zgoščevanje konteksta za daljše postopke; to so zmožnosti delovnih postopkov proizvajalca, ne pa predpostavka, da jih vsaka običajna zahteva aktivira.
Navedite pogoje za dokončanje naloge in dokaze, potrebne za sklep. Pri kodi preglejte izvedbo in vrnite dejanska opažanja pri preverjanju. Pri dokumentih zahtevajte, da končni odgovor navede priložena dejstva, predpostavke in nerešena vprašanja. Uporaben rezultat je besedilo ali koda, ki jo je mogoče pregledati glede na prvotni cilj in vire, pri čemer se ohrani točen profil GPT-6.1 Sol.
", "aboutText": "GPT-6.1 Sol je model OpenAI za sklepanje pri zahtevnem programiranju, uporabi računalnika in strokovnem delu. Sledi modelu GPT-6 Sol in ponuja uravnotežen profil za zahtevne naloge, ki potrebujejo obsežno analizo. Proizvajalčev model sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo, vključno z razlagami, kodo in strukturiranimi rezultati. Ta standardni profil ostaja ločen od načina sklepanja Pro in od GPT-6 Sol.\n\n### Priprava naloge in vhodnih podatkov\n\nPri delu s programsko opremo podajte ustrezno kodo, pričakovano vedenje, opaženo napako in zahteve, ki jih mora sprememba ohraniti. Določite končni rezultat in pogoje, ki bi potrdili dokončanje. Praktično navodilo je: »Primerjaj ti dve izvedbi z zahtevami, ugotovi, na katere odvisnosti vpliva vsaka, in vrni usmerjen popravek z dokazi, ki ga podpirajo.« Pri nalogi v repozitoriju naj imena datotek in meje modulov ostanejo vidni tudi v nadaljevanju.\n\nPri strokovni analizi navedite vire in odločitev, ki jo je treba sprejeti. Določite merila primerjave, zahtevano izrazje in obravnavo manjkajočih informacij. Če slika vsebuje dokaze, navedite, ali gre za graf, diagram ali stanje vmesnika, ter katera podrobnost je pomembna. Zahtevajte, da rezultat loči vidno ugotovitev ali ugotovitev, podprto z virom, od interpretacije.\n\n### Kontekst in sklepanje\n\nOpenAI navaja kontekst 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dokumentirana meja znanja je 30. aprila 2026. Sklepanje zaseda prostor skupaj z izvornim gradivom in vidnim odgovorom; izčrpanje razpoložljivega obsega za dokončanje lahko pusti odgovor nedokončan. Pripravite ustrezen kontekst in pustite prostor za analizo in končni rezultat, namesto da bi vhodno mejo obravnavali kot celoten razpoložljivi obseg naloge.\n\nTočno ta model podpira obseg sklepanja low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Ne podpira none ali minimal. Obseg določa, koliko sklepanja se uporabi, standardni način in način Pro pa opisujeta ločeno izbiro izvedbe. Odgovor določite neodvisno od te globine: spremembo kode, zapis za odločanje, postopek ali zapis v določeni obliki.\n\n### Vmesniki in orodja\n\nProizvajalec za klicanje orodij uporablja Responses; njegov vmesnik Chat Completions sprejema zahteve GPT-6.1 Sol brez orodij. Kartica modela navaja Structured Outputs, pretakanje in klicanje funkcij ter spletno iskanje in iskanje po datotekah, orodja za ustvarjanje slik, interpreter kode, orodja lupine in za popravke, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Lastni izhod modela ostaja besedilo, orodje za ustvarjanje slik pa izdela ločen rezultat.\n\nAplikacija, ki uporablja model, zagotavlja in izvaja svoje operacije ter vrača opažanja. Vsak rezultat povežite z njegovim klicem in virom, da lahko nadaljevanje naloge uporabi dejanske dokaze. Vodnik po družini GPT-6 opisuje tudi asinhrono delo orodij, usmerjanje med odgovorom, ohranjeno sklepanje in zgoščevanje konteksta za daljše postopke; to so zmožnosti delovnih postopkov proizvajalca, ne pa predpostavka, da jih vsaka običajna zahteva aktivira.\n\n### Uporabni rezultati\n\nNavedite pogoje za dokončanje naloge in dokaze, potrebne za sklep. Pri kodi preglejte izvedbo in vrnite dejanska opažanja pri preverjanju. Pri dokumentih zahtevajte, da končni odgovor navede priložena dejstva, predpostavke in nerešena vprašanja. Uporaben rezultat je besedilo ali koda, ki jo je mogoče pregledati glede na prvotni cilj in vire, pri čemer se ohrani točen profil GPT-6.1 Sol.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "bfb2059a9c7448451be80e8de01e207e2f83a7c81a7dd1f180d33f964a594428", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6.1-sol:batchGPT-6.1 Sol je model OpenAI za sklepanje pri zahtevnem programiranju, uporabi računalnika in strokovni analizi. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo; kontekst z 1050000 žetoni in nastavitve obsega sklepanja omogočajo pripravo odgovora na podlagi priloženih dokazov in opažanj orodij.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-6.1 Sol je model OpenAI za sklepanje pri zahtevnem programiranju, uporabi računalnika in strokovnem delu. Sledi modelu GPT-6 Sol in ponuja uravnotežen profil za zahtevne naloge, ki potrebujejo obsežno analizo. Proizvajalčev model sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo, vključno z razlagami, kodo in strukturiranimi rezultati. Ta standardni profil ostaja ločen od načina sklepanja Pro in od GPT-6 Sol.
Pri delu s programsko opremo podajte ustrezno kodo, pričakovano vedenje, opaženo napako in zahteve, ki jih mora sprememba ohraniti. Določite končni rezultat in pogoje, ki bi potrdili dokončanje. Praktično navodilo je: »Primerjaj ti dve izvedbi z zahtevami, ugotovi, na katere odvisnosti vpliva vsaka, in vrni usmerjen popravek z dokazi, ki ga podpirajo.« Pri nalogi v repozitoriju naj imena datotek in meje modulov ostanejo vidni tudi v nadaljevanju.
Pri strokovni analizi navedite vire in odločitev, ki jo je treba sprejeti. Določite merila primerjave, zahtevano izrazje in obravnavo manjkajočih informacij. Če slika vsebuje dokaze, navedite, ali gre za graf, diagram ali stanje vmesnika, ter katera podrobnost je pomembna. Zahtevajte, da rezultat loči vidno ugotovitev ali ugotovitev, podprto z virom, od interpretacije.
OpenAI navaja kontekst 1050000 žetonov, največji vhod 922000 žetonov in največji izhod 128000 žetonov. Dokumentirana meja znanja je 30. aprila 2026. Sklepanje zaseda prostor skupaj z izvornim gradivom in vidnim odgovorom; izčrpanje razpoložljivega obsega za dokončanje lahko pusti odgovor nedokončan. Pripravite ustrezen kontekst in pustite prostor za analizo in končni rezultat, namesto da bi vhodno mejo obravnavali kot celoten razpoložljivi obseg naloge.
Točno ta model podpira obseg sklepanja low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Ne podpira none ali minimal. Obseg določa, koliko sklepanja se uporabi, standardni način in način Pro pa opisujeta ločeno izbiro izvedbe. Odgovor določite neodvisno od te globine: spremembo kode, zapis za odločanje, postopek ali zapis v določeni obliki.
Proizvajalec za klicanje orodij uporablja Responses; njegov vmesnik Chat Completions sprejema zahteve GPT-6.1 Sol brez orodij. Kartica modela navaja Structured Outputs, pretakanje in klicanje funkcij ter spletno iskanje in iskanje po datotekah, orodja za ustvarjanje slik, interpreter kode, orodja lupine in za popravke, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Lastni izhod modela ostaja besedilo, orodje za ustvarjanje slik pa izdela ločen rezultat.
Aplikacija, ki uporablja model, zagotavlja in izvaja svoje operacije ter vrača opažanja. Vsak rezultat povežite z njegovim klicem in virom, da lahko nadaljevanje naloge uporabi dejanske dokaze. Vodnik po družini GPT-6 opisuje tudi asinhrono delo orodij, usmerjanje med odgovorom, ohranjeno sklepanje in zgoščevanje konteksta za daljše postopke; to so zmožnosti delovnih postopkov proizvajalca, ne pa predpostavka, da jih vsaka običajna zahteva aktivira.
Navedite pogoje za dokončanje naloge in dokaze, potrebne za sklep. Pri kodi preglejte izvedbo in vrnite dejanska opažanja pri preverjanju. Pri dokumentih zahtevajte, da končni odgovor navede priložena dejstva, predpostavke in nerešena vprašanja. Uporaben rezultat je besedilo ali koda, ki jo je mogoče pregledati glede na prvotni cilj in vire, pri čemer se ohrani točen profil GPT-6.1 Sol.
POST /v1/batchestexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljeendpoint | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— |
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-6.1-sol:batch | Privzeto— |
Poljerequests | Vrstabatch_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljerequests[].custom_id | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.messages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecompletion_window | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.model | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-6.1-sol:batch, openai/gpt-6.1-sol | Privzeto— |
Poljeprovider.only | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai | Privzeto— |
Poljeprovider.allow_fallbacks | Vrstaboolean|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— |
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrepresentation | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. |
Parameterserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu |
Parameteroptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. |
Življenjski cikel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.01 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0001 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.0002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6.1-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6.1-sol:batch', 'openai/gpt-6.1-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6.1-sol:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nNeposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nShranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.
Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeresults[].custom_id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.body.choices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljeresults[].error | Vrstaobject|null |
Poljeusage | Vrstaobject|null |
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljeendpoint | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljerequest_counts | Vrstaobject |
Poljeresults[].id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.status_code | Vrstainteger |
Poljeresults[].response.request_id | Vrstastring |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. |
Odgovor401 · authentication_error | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. |
Odgovor403 · permission_error | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. |
Odgovor422 · invalid_request_error | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. |
Odgovor422 · price_unavailable | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. |
Odgovor402 · billing_error | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. |
Odgovor503 · price_unavailable | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. |
Odgovor503 · api_error | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. |
Odgovor503 · result_pending_check | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. |
Odgovor404 · not_found | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol:batch
Uporabite zgoraj navedene poti metod.