GPT-6 Luna Pro označuje GPT-6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Luna je zasnovana za usmerjene naloge in obdelavo velikega števila zahtev; njeni vhodi so besedilo in slike, izhod pa je besedilo. Pro doda obdelavo z modelom pri pripravi končnega odgovora. To je način izvajanja, uporabljen pri izbranem osnovnem modelu, ločen od nastavitve obsega sklepanja, ki nadzoruje količino analize v tem načinu.
Praktična uporaba je obdelava ozko opredeljene zahteve z več pravili ali izjemami. Podajte zahtevo, kategorije, v katere lahko sodi, in informacije, ki določajo naslednje dejanje. Zahtevajte kategorijo, ustrezna dejstva in kratek predlagani odgovor. Ponazoritev naloge je razvrstitev zahteve za dokument, ugotovitev manjkajočega polja in osnutek sporočila, ki sprašuje po tem polju. Naloga ostane usmerjena, tudi kadar njeni pogoji zahtevajo skrbno presojo.
Pri vprašanju na podlagi slike priložite jasen posnetek zaslona ali drugo vizualno gradivo in določite podrobnost za pregled. Zahtevate lahko razlago vidnega stanja vmesnika skupaj s kratkim navodilom za bralca. Pri pisnem gradivu določite polja ali trditve, ki morajo preživeti preoblikovanje, dovoljene kategorije in pričakovano obliko odgovora. Majhen nabor reprezentativnih primerov lahko pojasni mejo med podobnimi kategorijami, ne da bi moral model sklepati o vaših pravilih.
OpenAI za GPT-6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov z največjim vhodom 922000 žetonov in največjim izhodom 128000 žetonov. Dokumentirana meja znanja je 18. maja 2026. Osnovni model podpira obseg sklepanja none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Sklepanje zaseda prostor za žetone prav tako kot končni odgovor, zato naj navodilo naloge in priloženo gradivo pustita prostor za analizo in zahtevani rezultat.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne zahteve, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Vgrajena orodja modela GPT-6 Luna in sklepanje s klici funkcij uporabljajo Responses; v proizvajalčevem vmesniku Chat Completions je klicanje funkcij podprto samo, kadar je obseg sklepanja nastavljen na none. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, spletno iskanje in iskanje po datotekah, klicanje funkcij in predpomnjenje pozivov. Njegov nabor orodij vključuje tudi ustvarjanje slik, interpretacijo kode, operacije lupine in popravke, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Vaša aplikacija določi in izvede operacije, ki jih izpostavi.
Za končno nalogo uporabite natančno specifikacijo izhoda: odločitev, polja, ki jo podpirajo, in vse še manjkajoče informacije. Zahtevajte na primer eno kategorijo, kratko utemeljitev, povezano s podanim pravilom, in naslednje vprašanje za bralca. Rezultat preverite glede na ta pravila, namesto da bi dodajali neomejeno razpravo. Ta postopek uporablja vlogo modela Luna pri usmerjenih nalogah, dodatno delo načina Pro pa prihrani za zahtevo, katere odvisnosti ali izjeme potrebujejo temeljitejši pregled.
", "aboutText": "GPT-6 Luna Pro označuje GPT-6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Luna je zasnovana za usmerjene naloge in obdelavo velikega števila zahtev; njeni vhodi so besedilo in slike, izhod pa je besedilo. Pro doda obdelavo z modelom pri pripravi končnega odgovora. To je način izvajanja, uporabljen pri izbranem osnovnem modelu, ločen od nastavitve obsega sklepanja, ki nadzoruje količino analize v tem načinu.\n\nPraktična uporaba je obdelava ozko opredeljene zahteve z več pravili ali izjemami. Podajte zahtevo, kategorije, v katere lahko sodi, in informacije, ki določajo naslednje dejanje. Zahtevajte kategorijo, ustrezna dejstva in kratek predlagani odgovor. Ponazoritev naloge je razvrstitev zahteve za dokument, ugotovitev manjkajočega polja in osnutek sporočila, ki sprašuje po tem polju. Naloga ostane usmerjena, tudi kadar njeni pogoji zahtevajo skrbno presojo.\n\nPri vprašanju na podlagi slike priložite jasen posnetek zaslona ali drugo vizualno gradivo in določite podrobnost za pregled. Zahtevate lahko razlago vidnega stanja vmesnika skupaj s kratkim navodilom za bralca. Pri pisnem gradivu določite polja ali trditve, ki morajo preživeti preoblikovanje, dovoljene kategorije in pričakovano obliko odgovora. Majhen nabor reprezentativnih primerov lahko pojasni mejo med podobnimi kategorijami, ne da bi moral model sklepati o vaših pravilih.\n\nOpenAI za GPT-6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov z največjim vhodom 922000 žetonov in največjim izhodom 128000 žetonov. Dokumentirana meja znanja je 18. maja 2026. Osnovni model podpira obseg sklepanja none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Sklepanje zaseda prostor za žetone prav tako kot končni odgovor, zato naj navodilo naloge in priloženo gradivo pustita prostor za analizo in zahtevani rezultat.\n\nProizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne zahteve, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Vgrajena orodja modela GPT-6 Luna in sklepanje s klici funkcij uporabljajo Responses; v proizvajalčevem vmesniku Chat Completions je klicanje funkcij podprto samo, kadar je obseg sklepanja nastavljen na none. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, spletno iskanje in iskanje po datotekah, klicanje funkcij in predpomnjenje pozivov. Njegov nabor orodij vključuje tudi ustvarjanje slik, interpretacijo kode, operacije lupine in popravke, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Vaša aplikacija določi in izvede operacije, ki jih izpostavi.\n\nZa končno nalogo uporabite natančno specifikacijo izhoda: odločitev, polja, ki jo podpirajo, in vse še manjkajoče informacije. Zahtevajte na primer eno kategorijo, kratko utemeljitev, povezano s podanim pravilom, in naslednje vprašanje za bralca. Rezultat preverite glede na ta pravila, namesto da bi dodajali neomejeno razpravo. Ta postopek uporablja vlogo modela Luna pri usmerjenih nalogah, dodatno delo načina Pro pa prihrani za zahtevo, katere odvisnosti ali izjeme potrebujejo temeljitejši pregled.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Find missing request details\n\nProcess this equipment request using the supplied rules. Every request needs item, quantity and delivery site. Urgent requests also need a reason. Message: "Urgent: please send 4 replacement keyboards." Return the supplied fields, missing required fields and a brief reply asking only for the missing details. Do not invent a site or urgency reason.A compact field table, missing-field list and targeted clarification message.Check that quantity four and keyboards are retained, while delivery site and urgent reason stay missing.openai/gpt-6-luna-proGPT-6 Luna s sklepanjem Pro za usmerjene naloge, ki pred končnim odgovorom potrebujejo dodatno analizo. Osnovni model sprejema besedilo in slike, zato je uporaben za obdelavo dokumentov po pravilih, vizualna vprašanja in jedrnate pisne rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-6 Luna Pro označuje GPT-6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Luna je zasnovana za usmerjene naloge in obdelavo velikega števila zahtev; njeni vhodi so besedilo in slike, izhod pa je besedilo. Pro doda obdelavo z modelom pri pripravi končnega odgovora. To je način izvajanja, uporabljen pri izbranem osnovnem modelu, ločen od nastavitve obsega sklepanja, ki nadzoruje količino analize v tem načinu.
Praktična uporaba je obdelava ozko opredeljene zahteve z več pravili ali izjemami. Podajte zahtevo, kategorije, v katere lahko sodi, in informacije, ki določajo naslednje dejanje. Zahtevajte kategorijo, ustrezna dejstva in kratek predlagani odgovor. Ponazoritev naloge je razvrstitev zahteve za dokument, ugotovitev manjkajočega polja in osnutek sporočila, ki sprašuje po tem polju. Naloga ostane usmerjena, tudi kadar njeni pogoji zahtevajo skrbno presojo.
Pri vprašanju na podlagi slike priložite jasen posnetek zaslona ali drugo vizualno gradivo in določite podrobnost za pregled. Zahtevate lahko razlago vidnega stanja vmesnika skupaj s kratkim navodilom za bralca. Pri pisnem gradivu določite polja ali trditve, ki morajo preživeti preoblikovanje, dovoljene kategorije in pričakovano obliko odgovora. Majhen nabor reprezentativnih primerov lahko pojasni mejo med podobnimi kategorijami, ne da bi moral model sklepati o vaših pravilih.
OpenAI za GPT-6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov z največjim vhodom 922000 žetonov in največjim izhodom 128000 žetonov. Dokumentirana meja znanja je 18. maja 2026. Osnovni model podpira obseg sklepanja none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Sklepanje zaseda prostor za žetone prav tako kot končni odgovor, zato naj navodilo naloge in priloženo gradivo pustita prostor za analizo in zahtevani rezultat.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne zahteve, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Vgrajena orodja modela GPT-6 Luna in sklepanje s klici funkcij uporabljajo Responses; v proizvajalčevem vmesniku Chat Completions je klicanje funkcij podprto samo, kadar je obseg sklepanja nastavljen na none. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, spletno iskanje in iskanje po datotekah, klicanje funkcij in predpomnjenje pozivov. Njegov nabor orodij vključuje tudi ustvarjanje slik, interpretacijo kode, operacije lupine in popravke, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Vaša aplikacija določi in izvede operacije, ki jih izpostavi.
Za končno nalogo uporabite natančno specifikacijo izhoda: odločitev, polja, ki jo podpirajo, in vse še manjkajoče informacije. Zahtevajte na primer eno kategorijo, kratko utemeljitev, povezano s podanim pravilom, in naslednje vprašanje za bralca. Rezultat preverite glede na ta pravila, namesto da bi dodajali neomejeno razpravo. Ta postopek uporablja vlogo modela Luna pri usmerjenih nalogah, dodatno delo načina Pro pa prihrani za zahtevo, katere odvisnosti ali izjeme potrebujejo temeljitejši pregled.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-6-luna-pro | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-luna-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-luna-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-luna-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-pro
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
openai/gpt-6-luna-proGPT-6 Luna s sklepanjem Pro za usmerjene naloge, ki pred končnim odgovorom potrebujejo dodatno analizo. Osnovni model sprejema besedilo in slike, zato je uporaben za obdelavo dokumentov po pravilih, vizualna vprašanja in jedrnate pisne rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-6 Luna Pro označuje GPT-6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Luna je zasnovana za usmerjene naloge in obdelavo velikega števila zahtev; njeni vhodi so besedilo in slike, izhod pa je besedilo. Pro doda obdelavo z modelom pri pripravi končnega odgovora. To je način izvajanja, uporabljen pri izbranem osnovnem modelu, ločen od nastavitve obsega sklepanja, ki nadzoruje količino analize v tem načinu.
Praktična uporaba je obdelava ozko opredeljene zahteve z več pravili ali izjemami. Podajte zahtevo, kategorije, v katere lahko sodi, in informacije, ki določajo naslednje dejanje. Zahtevajte kategorijo, ustrezna dejstva in kratek predlagani odgovor. Ponazoritev naloge je razvrstitev zahteve za dokument, ugotovitev manjkajočega polja in osnutek sporočila, ki sprašuje po tem polju. Naloga ostane usmerjena, tudi kadar njeni pogoji zahtevajo skrbno presojo.
Pri vprašanju na podlagi slike priložite jasen posnetek zaslona ali drugo vizualno gradivo in določite podrobnost za pregled. Zahtevate lahko razlago vidnega stanja vmesnika skupaj s kratkim navodilom za bralca. Pri pisnem gradivu določite polja ali trditve, ki morajo preživeti preoblikovanje, dovoljene kategorije in pričakovano obliko odgovora. Majhen nabor reprezentativnih primerov lahko pojasni mejo med podobnimi kategorijami, ne da bi moral model sklepati o vaših pravilih.
OpenAI za GPT-6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov z največjim vhodom 922000 žetonov in največjim izhodom 128000 žetonov. Dokumentirana meja znanja je 18. maja 2026. Osnovni model podpira obseg sklepanja none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Sklepanje zaseda prostor za žetone prav tako kot končni odgovor, zato naj navodilo naloge in priloženo gradivo pustita prostor za analizo in zahtevani rezultat.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne zahteve, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Vgrajena orodja modela GPT-6 Luna in sklepanje s klici funkcij uporabljajo Responses; v proizvajalčevem vmesniku Chat Completions je klicanje funkcij podprto samo, kadar je obseg sklepanja nastavljen na none. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, spletno iskanje in iskanje po datotekah, klicanje funkcij in predpomnjenje pozivov. Njegov nabor orodij vključuje tudi ustvarjanje slik, interpretacijo kode, operacije lupine in popravke, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Vaša aplikacija določi in izvede operacije, ki jih izpostavi.
Za končno nalogo uporabite natančno specifikacijo izhoda: odločitev, polja, ki jo podpirajo, in vse še manjkajoče informacije. Zahtevajte na primer eno kategorijo, kratko utemeljitev, povezano s podanim pravilom, in naslednje vprašanje za bralca. Rezultat preverite glede na ta pravila, namesto da bi dodajali neomejeno razpravo. Ta postopek uporablja vlogo modela Luna pri usmerjenih nalogah, dodatno delo načina Pro pa prihrani za zahtevo, katere odvisnosti ali izjeme potrebujejo temeljitejši pregled.
POST /v1/messagestexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-6-luna-pro | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljesystem | Vrstastring|content_block[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Omejitev velja za: natančna zgornja meja izbranega modela/kartice | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop_sequences | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstatool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je orodje | Privzeto— |
Poljetools[].description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].input_schema | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljethinking.budget_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeoutput_config.effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemetadata | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecache_control | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content ali blok type=text
Besedilo + slika
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ali vir vrste type=url
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: exact retained published method
Pošljite natančni ID modela in obvezna polja.
Ohranite vsak vrnjeni element in njegove prvotne identifikatorje.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "openai/gpt-6-luna-pro",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-pro
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
openai/gpt-6-luna-proGPT-6 Luna s sklepanjem Pro za usmerjene naloge, ki pred končnim odgovorom potrebujejo dodatno analizo. Osnovni model sprejema besedilo in slike, zato je uporaben za obdelavo dokumentov po pravilih, vizualna vprašanja in jedrnate pisne rezultate.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-6 Luna Pro označuje GPT-6 Luna podjetja OpenAI s sklepanjem Pro. Luna je zasnovana za usmerjene naloge in obdelavo velikega števila zahtev; njeni vhodi so besedilo in slike, izhod pa je besedilo. Pro doda obdelavo z modelom pri pripravi končnega odgovora. To je način izvajanja, uporabljen pri izbranem osnovnem modelu, ločen od nastavitve obsega sklepanja, ki nadzoruje količino analize v tem načinu.
Praktična uporaba je obdelava ozko opredeljene zahteve z več pravili ali izjemami. Podajte zahtevo, kategorije, v katere lahko sodi, in informacije, ki določajo naslednje dejanje. Zahtevajte kategorijo, ustrezna dejstva in kratek predlagani odgovor. Ponazoritev naloge je razvrstitev zahteve za dokument, ugotovitev manjkajočega polja in osnutek sporočila, ki sprašuje po tem polju. Naloga ostane usmerjena, tudi kadar njeni pogoji zahtevajo skrbno presojo.
Pri vprašanju na podlagi slike priložite jasen posnetek zaslona ali drugo vizualno gradivo in določite podrobnost za pregled. Zahtevate lahko razlago vidnega stanja vmesnika skupaj s kratkim navodilom za bralca. Pri pisnem gradivu določite polja ali trditve, ki morajo preživeti preoblikovanje, dovoljene kategorije in pričakovano obliko odgovora. Majhen nabor reprezentativnih primerov lahko pojasni mejo med podobnimi kategorijami, ne da bi moral model sklepati o vaših pravilih.
OpenAI za GPT-6 Luna določa kontekstno okno 1050000 žetonov z največjim vhodom 922000 žetonov in največjim izhodom 128000 žetonov. Dokumentirana meja znanja je 18. maja 2026. Osnovni model podpira obseg sklepanja none, low, medium, high, xhigh in max, privzeta vrednost pa je medium. Sklepanje zaseda prostor za žetone prav tako kot končni odgovor, zato naj navodilo naloge in priloženo gradivo pustita prostor za analizo in zahtevani rezultat.
Proizvajalec dokumentira Pro v Responses API za zahtevne zahteve, ki dopuščajo dodatni odzivni čas in dejavnost modela. Vgrajena orodja modela GPT-6 Luna in sklepanje s klici funkcij uporabljajo Responses; v proizvajalčevem vmesniku Chat Completions je klicanje funkcij podprto samo, kadar je obseg sklepanja nastavljen na none. Osnovni model navaja pretakanje, Structured Outputs, spletno iskanje in iskanje po datotekah, klicanje funkcij in predpomnjenje pozivov. Njegov nabor orodij vključuje tudi ustvarjanje slik, interpretacijo kode, operacije lupine in popravke, veščine, uporabo računalnika, povezave MCP in iskanje orodij. Vaša aplikacija določi in izvede operacije, ki jih izpostavi.
Za končno nalogo uporabite natančno specifikacijo izhoda: odločitev, polja, ki jo podpirajo, in vse še manjkajoče informacije. Zahtevajte na primer eno kategorijo, kratko utemeljitev, povezano s podanim pravilom, in naslednje vprašanje za bralca. Rezultat preverite glede na ta pravila, namesto da bi dodajali neomejeno razpravo. Ta postopek uporablja vlogo modela Luna pri usmerjenih nalogah, dodatno delo načina Pro pa prihrani za zahtevo, katere odvisnosti ali izjeme potrebujejo temeljitejši pregled.
POST /v1/responsestexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-6-luna-pro | Privzeto— |
Poljeinput | Vrstastring|input_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljeinput[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve message, reasoning, function_call, function_call_output | Privzeto— |
Poljeinput[].content | Vrstastring|content_part[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljeinput[].call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: function_call_output; ohranite dejansko vrnjeni call_id | Privzeto— |
Poljeinput[].output | Vrstastring|content_part[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: function_call_output | Privzeto— |
Poljemax_output_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstatool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning.effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning.summary | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetext.format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetext.verbosity | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinclude | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestore | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprevious_response_id | Vrstastring | ZahtevaNi podprto | Vrednosti in omejitve Zahteva za ID: Samo dejanski ID odgovora iz podprtega nadaljevanja Pogoji: Pri vsaki zahtevi znova pošljite dejansko zgodovino pogovora. | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_key | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
vhodno besedilo ali del input_text
Besedilo + slika
{type:input_image,image_url}
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, input |
Parameteroptional_controls | Specifikacijanull |
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: exact retained published method
Pošljite natančni ID modela in obvezna polja.
Ohranite vsak vrnjeni element in njegove prvotne identifikatorje.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključno272.000 | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0002 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.001 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00002 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.00025 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 2 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot272.000 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0004 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0015 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00004 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik $0.0005 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "openai/gpt-6-luna-pro",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-luna-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsak izhodni element in del vsebine, dejanski call_id funkcije, šifrirano sklepanje in podatke o porabi. Pri pretočnem izhodu ohranite celotne identifikacijske podatke dogodkov in elementov.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljeoutput[] | Vrstamessage|reasoning|function_call|other item |
Poljeoutput[].content[] | Vrstacontent part |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-pro
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Find missing request details\n\nProcess this equipment request using the supplied rules. Every request needs item, quantity and delivery site. Urgent requests also need a reason. Message: "Urgent: please send 4 replacement keyboards." Return the supplied fields, missing required fields and a brief reply asking only for the missing details. Do not invent a site or urgency reason.A compact field table, missing-field list and targeted clarification message.Check that quantity four and keyboards are retained, while delivery site and urgent reason stay missing.