GPT-Audio Mini je različica Mini družine GPT-Audio podjetja OpenAI za pogovorne zahteve z besedilom in zvokom. Sprejema besedilo in zvok ter prek Chat Completions ustvarja besedilo ali zvok. Ohranja vlogo modela za zvočni pogovor in lastno identiteto različice, ločeno od GPT-Audio in modelov za neprekinjene seje v živo.
Uporaben primer je posneto vprašanje o določeni informaciji z odgovorom v opredeljenem obsegu. Priložite posnetek in informacije, na katere naj se odgovor opira, nato določite cilj izmenjave. Ponazoritev je zahteva, naj model pojasni en del postopka ali vpraša po dejstvu, ki ga posnetek ne potrjuje. Pisni rezultat lahko izberete, kadar je treba odgovor natančno pregledati, govorjeni izhod pa, kadar ga bo uporabnik poslušal.
Pri pogovorni vaji določite vlogo, temo in pričakovano dolžino replike. Vključite pomembna prejšnja sporočila, da bo naslednji odgovor povezan z dosedanjo razpravo. Pri pogovoru s podporo dodajte veljavna pravila in vsa dejstva, ugotovljena pred posnetkom. Informacije uporabnika ločite od referenčnega gradiva, ki ga doda aplikacija, in navedite, kaj naj končni odgovor doseže.
Proizvajalčeva specifikacija GPT-Audio Mini navaja kontekstno okno 128000 žetonov, največji izhod 16384 žetonov in mejo znanja 1. oktobra 2023. Dokumentira klicanje funkcij in predpomnjenje pozivov. Metoda modela so posamezne zahteve Chat Completions s podporo zvoku; značilnosti ločene seje Realtime ali neprekinjene glasovne seje ne določajo poteka zahtev te različice.
Klicanje funkcij omogoča modelu, da zahteva operacijo iz opisanih orodij aplikacije. Aplikacija izvede dejanje in vrne njegov dejanski rezultat za nadaljevanje. Poizvedba lahko na primer zagotovi referenčno dejstvo, ki ga odgovor potrebuje. Vrnjene informacije ločite od same predlagane operacije, da bo naslednji odgovor temeljil na rezultatu, ki je pogovoru dejansko na voljo.
Pripravite posnetek, ki jasno zajame ustrezni govor, s pisnim navodilom pa podajte kontekst naloge, zahtevana dejstva, ton in dolžino odgovora. Navedite, ali naj bo uporaben rezultat kratka govorjena razlaga, pisni odgovor ali vprašanje, ki odpravi nejasnost. Pri ponavljajočem se postopku ohranjajte enotna pravila in spreminjajte gradivo za posamezno zahtevo. Preden pomembna dejstva prenesete v naslednjo repliko, rezultat preverite glede na ta pravila in referenčno besedilo.
", "aboutText": "GPT-Audio Mini je različica Mini družine GPT-Audio podjetja OpenAI za pogovorne zahteve z besedilom in zvokom. Sprejema besedilo in zvok ter prek Chat Completions ustvarja besedilo ali zvok. Ohranja vlogo modela za zvočni pogovor in lastno identiteto različice, ločeno od GPT-Audio in modelov za neprekinjene seje v živo.\n\nUporaben primer je posneto vprašanje o določeni informaciji z odgovorom v opredeljenem obsegu. Priložite posnetek in informacije, na katere naj se odgovor opira, nato določite cilj izmenjave. Ponazoritev je zahteva, naj model pojasni en del postopka ali vpraša po dejstvu, ki ga posnetek ne potrjuje. Pisni rezultat lahko izberete, kadar je treba odgovor natančno pregledati, govorjeni izhod pa, kadar ga bo uporabnik poslušal.\n\nPri pogovorni vaji določite vlogo, temo in pričakovano dolžino replike. Vključite pomembna prejšnja sporočila, da bo naslednji odgovor povezan z dosedanjo razpravo. Pri pogovoru s podporo dodajte veljavna pravila in vsa dejstva, ugotovljena pred posnetkom. Informacije uporabnika ločite od referenčnega gradiva, ki ga doda aplikacija, in navedite, kaj naj končni odgovor doseže.\n\nProizvajalčeva specifikacija GPT-Audio Mini navaja kontekstno okno 128000 žetonov, največji izhod 16384 žetonov in mejo znanja 1. oktobra 2023. Dokumentira klicanje funkcij in predpomnjenje pozivov. Metoda modela so posamezne zahteve Chat Completions s podporo zvoku; značilnosti ločene seje Realtime ali neprekinjene glasovne seje ne določajo poteka zahtev te različice.\n\nKlicanje funkcij omogoča modelu, da zahteva operacijo iz opisanih orodij aplikacije. Aplikacija izvede dejanje in vrne njegov dejanski rezultat za nadaljevanje. Poizvedba lahko na primer zagotovi referenčno dejstvo, ki ga odgovor potrebuje. Vrnjene informacije ločite od same predlagane operacije, da bo naslednji odgovor temeljil na rezultatu, ki je pogovoru dejansko na voljo.\n\nPripravite posnetek, ki jasno zajame ustrezni govor, s pisnim navodilom pa podajte kontekst naloge, zahtevana dejstva, ton in dolžino odgovora. Navedite, ali naj bo uporaben rezultat kratka govorjena razlaga, pisni odgovor ali vprašanje, ki odpravi nejasnost. Pri ponavljajočem se postopku ohranjajte enotna pravila in spreminjajte gradivo za posamezno zahtevo. Preden pomembna dejstva prenesete v naslednjo repliko, rezultat preverite glede na ta pravila in referenčno besedilo.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Practise a short reception dialogue\n\nPlay the receptionist in an English practice dialogue. Guest: 'I have a reservation, but I will arrive after midnight.' Hotel rule: late arrivals need the guest's surname and arrival estimate; never request payment-card details in chat. Write the receptionist's next two short lines in friendly, simple English and leave the guest's answer open.Two short receptionist lines asking for surname and estimated arrival, with no invented guest reply.The dialogue follows the hotel rule, omits card requests and does not assert that check-in has been arranged.openai/gpt-audio-miniRazličica Mini družine GPT-Audio podjetja OpenAI sprejema besedilo in zvok ter vrača besedilo ali govorjeni izhod. S posnetimi vprašanji, pisnimi pravili in ustreznim kontekstom pripravite odgovor ali usmerjeno nadaljevanje pogovora.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-Audio Mini je različica Mini družine GPT-Audio podjetja OpenAI za pogovorne zahteve z besedilom in zvokom. Sprejema besedilo in zvok ter prek Chat Completions ustvarja besedilo ali zvok. Ohranja vlogo modela za zvočni pogovor in lastno identiteto različice, ločeno od GPT-Audio in modelov za neprekinjene seje v živo.
Uporaben primer je posneto vprašanje o določeni informaciji z odgovorom v opredeljenem obsegu. Priložite posnetek in informacije, na katere naj se odgovor opira, nato določite cilj izmenjave. Ponazoritev je zahteva, naj model pojasni en del postopka ali vpraša po dejstvu, ki ga posnetek ne potrjuje. Pisni rezultat lahko izberete, kadar je treba odgovor natančno pregledati, govorjeni izhod pa, kadar ga bo uporabnik poslušal.
Pri pogovorni vaji določite vlogo, temo in pričakovano dolžino replike. Vključite pomembna prejšnja sporočila, da bo naslednji odgovor povezan z dosedanjo razpravo. Pri pogovoru s podporo dodajte veljavna pravila in vsa dejstva, ugotovljena pred posnetkom. Informacije uporabnika ločite od referenčnega gradiva, ki ga doda aplikacija, in navedite, kaj naj končni odgovor doseže.
Proizvajalčeva specifikacija GPT-Audio Mini navaja kontekstno okno 128000 žetonov, največji izhod 16384 žetonov in mejo znanja 1. oktobra 2023. Dokumentira klicanje funkcij in predpomnjenje pozivov. Metoda modela so posamezne zahteve Chat Completions s podporo zvoku; značilnosti ločene seje Realtime ali neprekinjene glasovne seje ne določajo poteka zahtev te različice.
Klicanje funkcij omogoča modelu, da zahteva operacijo iz opisanih orodij aplikacije. Aplikacija izvede dejanje in vrne njegov dejanski rezultat za nadaljevanje. Poizvedba lahko na primer zagotovi referenčno dejstvo, ki ga odgovor potrebuje. Vrnjene informacije ločite od same predlagane operacije, da bo naslednji odgovor temeljil na rezultatu, ki je pogovoru dejansko na voljo.
Pripravite posnetek, ki jasno zajame ustrezni govor, s pisnim navodilom pa podajte kontekst naloge, zahtevana dejstva, ton in dolžino odgovora. Navedite, ali naj bo uporaben rezultat kratka govorjena razlaga, pisni odgovor ali vprašanje, ki odpravi nejasnost. Pri ponavljajočem se postopku ohranjajte enotna pravila in spreminjajte gradivo za posamezno zahtevo. Preden pomembna dejstva prenesete v naslednjo repliko, rezultat preverite glede na ta pravila in referenčno besedilo.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-audio-mini | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0048 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0048 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-audio-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-audio-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-audio-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra openai/gpt-audio-mini
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
openai/gpt-audio-miniRazličica Mini družine GPT-Audio podjetja OpenAI sprejema besedilo in zvok ter vrača besedilo ali govorjeni izhod. S posnetimi vprašanji, pisnimi pravili in ustreznim kontekstom pripravite odgovor ali usmerjeno nadaljevanje pogovora.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
GPT-Audio Mini je različica Mini družine GPT-Audio podjetja OpenAI za pogovorne zahteve z besedilom in zvokom. Sprejema besedilo in zvok ter prek Chat Completions ustvarja besedilo ali zvok. Ohranja vlogo modela za zvočni pogovor in lastno identiteto različice, ločeno od GPT-Audio in modelov za neprekinjene seje v živo.
Uporaben primer je posneto vprašanje o določeni informaciji z odgovorom v opredeljenem obsegu. Priložite posnetek in informacije, na katere naj se odgovor opira, nato določite cilj izmenjave. Ponazoritev je zahteva, naj model pojasni en del postopka ali vpraša po dejstvu, ki ga posnetek ne potrjuje. Pisni rezultat lahko izberete, kadar je treba odgovor natančno pregledati, govorjeni izhod pa, kadar ga bo uporabnik poslušal.
Pri pogovorni vaji določite vlogo, temo in pričakovano dolžino replike. Vključite pomembna prejšnja sporočila, da bo naslednji odgovor povezan z dosedanjo razpravo. Pri pogovoru s podporo dodajte veljavna pravila in vsa dejstva, ugotovljena pred posnetkom. Informacije uporabnika ločite od referenčnega gradiva, ki ga doda aplikacija, in navedite, kaj naj končni odgovor doseže.
Proizvajalčeva specifikacija GPT-Audio Mini navaja kontekstno okno 128000 žetonov, največji izhod 16384 žetonov in mejo znanja 1. oktobra 2023. Dokumentira klicanje funkcij in predpomnjenje pozivov. Metoda modela so posamezne zahteve Chat Completions s podporo zvoku; značilnosti ločene seje Realtime ali neprekinjene glasovne seje ne določajo poteka zahtev te različice.
Klicanje funkcij omogoča modelu, da zahteva operacijo iz opisanih orodij aplikacije. Aplikacija izvede dejanje in vrne njegov dejanski rezultat za nadaljevanje. Poizvedba lahko na primer zagotovi referenčno dejstvo, ki ga odgovor potrebuje. Vrnjene informacije ločite od same predlagane operacije, da bo naslednji odgovor temeljil na rezultatu, ki je pogovoru dejansko na voljo.
Pripravite posnetek, ki jasno zajame ustrezni govor, s pisnim navodilom pa podajte kontekst naloge, zahtevana dejstva, ton in dolžino odgovora. Navedite, ali naj bo uporaben rezultat kratka govorjena razlaga, pisni odgovor ali vprašanje, ki odpravi nejasnost. Pri ponavljajočem se postopku ohranjajte enotna pravila in spreminjajte gradivo za posamezno zahtevo. Preden pomembna dejstva prenesete v naslednjo repliko, rezultat preverite glede na ta pravila in referenčno besedilo.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-audio-mini | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0048 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0012 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0048 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "openai/gpt-audio-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-audio-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-audio-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra openai/gpt-audio-mini
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Practise a short reception dialogue\n\nPlay the receptionist in an English practice dialogue. Guest: 'I have a reservation, but I will arrive after midnight.' Hotel rule: late arrivals need the guest's surname and arrival estimate; never request payment-card details in chat. Write the receptionist's next two short lines in friendly, simple English and leave the guest's answer open.Two short receptionist lines asking for surname and estimated arrival, with no invented guest reply.The dialogue follows the hotel rule, omits card requests and does not assert that check-in has been arranged.