gpt-oss-120b je večji jezikovni model OpenAI z odprtimi utežmi za splošnonamensko razmišljanje, programiranje in agentsko delo. Sprejema in ustvarja besedilo. Proizvajalec navaja skupno 117 milijard parametrov s 5,1 milijarde aktivnih parametrov na žeton v arhitekturi z mešanico ekspertov. To je izdaja 120b te družine, ločena od gpt-oss-20b in specializiranih modelov Safeguard.
Objava izdaje opisuje pretežno angleško učno zbirko samo z besedilom, usmerjeno v STEM, programiranje in splošno znanje. Ponazoritvena naloga je analiza algoritma na podlagi kode in navedenih pogojev: pojasnite pomembna razmerja, primerjajte možne pristope in pripravite konkretni predlog izvedbe. Pri odločanju na podlagi dokumenta podajte gradivo in merila, nato zahtevajte sklep, vezan na podane dokaze.
Objavljena arhitektura OpenAI ima 36 plasti, 128 ekspertov in štiri aktivne eksperte na žeton. Prvotna izdaja za uteži mešanice ekspertov uporablja MXFP4 in opisuje delovanje modela znotraj ene GPU z 80 GB pomnilnika. OpenAI izdaja uteži pod licenco Apache 2.0 in podpira dodatno prilagajanje za specializirane primere uporabe. To so lastnosti proizvajalčevega objavljenega modela in formata, ne opis konkretne namestitve aplikacije.
Dokumentacija modela navaja kontekstno okno 131072 žetonov in največji ustvarjeni izhod 131072 žetonov z mejo znanja na 1. junij 2024. Vhod, razmišljanje in izhod se morajo prilegati v razpoložljivi kontekst. Podprte ravni razmišljanja so low, medium in high ter nalogi omogočajo zahtevati kratek pogovorni odgovor ali poglobljeno analizo. OpenAI zahteva format Harmony, ki loči notranjo analizo od končnega odgovora; proizvajalec navaja, da je surova analiza namenjena razvijalcem, ne neposrednemu prikazu končnim uporabnikom.
Proizvajalec dokumentira klicanje funkcij, brskanje po spletu, izvajanje kode Python prek orodij in Structured Outputs. Kartica modela navaja tudi pretakanje s funkcijami, interpretacijo kode, MCP in iskanjem v dokumentiranem okolju orodij. Aplikacije podajo operacije, izvedejo svoja dejanja in vrnejo dejanske rezultate. Izračun ali poizvedba lahko nato postane dokaz za naslednji korak razmišljanja, predlagana zahteva za orodje pa ostane ločena od že izvedene operacije.
Pripravite jasen cilj, definicije in uporaben končni izdelek: razlago, predlog kode, formulo ali strukturiran nabor ugotovitev. Določite, katera dejstva morajo ostati ohranjena pri pretvorbi in kako naj bodo predstavljene manjkajoče informacije. Uporaben končni odgovor sklep poveže s podanimi pogoji in morebitnimi dejanskimi rezultati orodij. Pri nadaljevanju v naslednjo zahtevo prenesite pomembne dokaze in odločitev, ki jo je še treba sprejeti.
", "aboutText": "gpt-oss-120b je večji jezikovni model OpenAI z odprtimi utežmi za splošnonamensko razmišljanje, programiranje in agentsko delo. Sprejema in ustvarja besedilo. Proizvajalec navaja skupno 117 milijard parametrov s 5,1 milijarde aktivnih parametrov na žeton v arhitekturi z mešanico ekspertov. To je izdaja 120b te družine, ločena od gpt-oss-20b in specializiranih modelov Safeguard.\n\nObjava izdaje opisuje pretežno angleško učno zbirko samo z besedilom, usmerjeno v STEM, programiranje in splošno znanje. Ponazoritvena naloga je analiza algoritma na podlagi kode in navedenih pogojev: pojasnite pomembna razmerja, primerjajte možne pristope in pripravite konkretni predlog izvedbe. Pri odločanju na podlagi dokumenta podajte gradivo in merila, nato zahtevajte sklep, vezan na podane dokaze.\n\nObjavljena arhitektura OpenAI ima 36 plasti, 128 ekspertov in štiri aktivne eksperte na žeton. Prvotna izdaja za uteži mešanice ekspertov uporablja MXFP4 in opisuje delovanje modela znotraj ene GPU z 80 GB pomnilnika. OpenAI izdaja uteži pod licenco Apache 2.0 in podpira dodatno prilagajanje za specializirane primere uporabe. To so lastnosti proizvajalčevega objavljenega modela in formata, ne opis konkretne namestitve aplikacije.\n\nDokumentacija modela navaja kontekstno okno 131072 žetonov in največji ustvarjeni izhod 131072 žetonov z mejo znanja na 1. junij 2024. Vhod, razmišljanje in izhod se morajo prilegati v razpoložljivi kontekst. Podprte ravni razmišljanja so low, medium in high ter nalogi omogočajo zahtevati kratek pogovorni odgovor ali poglobljeno analizo. OpenAI zahteva format Harmony, ki loči notranjo analizo od končnega odgovora; proizvajalec navaja, da je surova analiza namenjena razvijalcem, ne neposrednemu prikazu končnim uporabnikom.\n\nProizvajalec dokumentira klicanje funkcij, brskanje po spletu, izvajanje kode Python prek orodij in Structured Outputs. Kartica modela navaja tudi pretakanje s funkcijami, interpretacijo kode, MCP in iskanjem v dokumentiranem okolju orodij. Aplikacije podajo operacije, izvedejo svoja dejanja in vrnejo dejanske rezultate. Izračun ali poizvedba lahko nato postane dokaz za naslednji korak razmišljanja, predlagana zahteva za orodje pa ostane ločena od že izvedene operacije.\n\nPripravite jasen cilj, definicije in uporaben končni izdelek: razlago, predlog kode, formulo ali strukturiran nabor ugotovitev. Določite, katera dejstva morajo ostati ohranjena pri pretvorbi in kako naj bodo predstavljene manjkajoče informacije. Uporaben končni odgovor sklep poveže s podanimi pogoji in morebitnimi dejanskimi rezultati orodij. Pri nadaljevanju v naslednjo zahtevo prenesite pomembne dokaze in odločitev, ki jo je še treba sprejeti.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3c676be48898d12b88a1dae0af1aff04f971c4fe1c436f2d26287e4504bd4536", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "openai/gpt-oss-120b:batchVečji model gpt-oss podjetja OpenAI z odprtimi utežmi uporablja arhitekturo z mešanico ekspertov za razmišljanje pri besedilu, programiranju in agentskem delu. V okolju s povezanimi orodji podpira intenzivnost razmišljanja low, medium in high, klicanje funkcij ter Structured Outputs.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
gpt-oss-120b je večji jezikovni model OpenAI z odprtimi utežmi za splošnonamensko razmišljanje, programiranje in agentsko delo. Sprejema in ustvarja besedilo. Proizvajalec navaja skupno 117 milijard parametrov s 5,1 milijarde aktivnih parametrov na žeton v arhitekturi z mešanico ekspertov. To je izdaja 120b te družine, ločena od gpt-oss-20b in specializiranih modelov Safeguard.
Objava izdaje opisuje pretežno angleško učno zbirko samo z besedilom, usmerjeno v STEM, programiranje in splošno znanje. Ponazoritvena naloga je analiza algoritma na podlagi kode in navedenih pogojev: pojasnite pomembna razmerja, primerjajte možne pristope in pripravite konkretni predlog izvedbe. Pri odločanju na podlagi dokumenta podajte gradivo in merila, nato zahtevajte sklep, vezan na podane dokaze.
Objavljena arhitektura OpenAI ima 36 plasti, 128 ekspertov in štiri aktivne eksperte na žeton. Prvotna izdaja za uteži mešanice ekspertov uporablja MXFP4 in opisuje delovanje modela znotraj ene GPU z 80 GB pomnilnika. OpenAI izdaja uteži pod licenco Apache 2.0 in podpira dodatno prilagajanje za specializirane primere uporabe. To so lastnosti proizvajalčevega objavljenega modela in formata, ne opis konkretne namestitve aplikacije.
Dokumentacija modela navaja kontekstno okno 131072 žetonov in največji ustvarjeni izhod 131072 žetonov z mejo znanja na 1. junij 2024. Vhod, razmišljanje in izhod se morajo prilegati v razpoložljivi kontekst. Podprte ravni razmišljanja so low, medium in high ter nalogi omogočajo zahtevati kratek pogovorni odgovor ali poglobljeno analizo. OpenAI zahteva format Harmony, ki loči notranjo analizo od končnega odgovora; proizvajalec navaja, da je surova analiza namenjena razvijalcem, ne neposrednemu prikazu končnim uporabnikom.
Proizvajalec dokumentira klicanje funkcij, brskanje po spletu, izvajanje kode Python prek orodij in Structured Outputs. Kartica modela navaja tudi pretakanje s funkcijami, interpretacijo kode, MCP in iskanjem v dokumentiranem okolju orodij. Aplikacije podajo operacije, izvedejo svoja dejanja in vrnejo dejanske rezultate. Izračun ali poizvedba lahko nato postane dokaz za naslednji korak razmišljanja, predlagana zahteva za orodje pa ostane ločena od že izvedene operacije.
Pripravite jasen cilj, definicije in uporaben končni izdelek: razlago, predlog kode, formulo ali strukturiran nabor ugotovitev. Določite, katera dejstva morajo ostati ohranjena pri pretvorbi in kako naj bodo predstavljene manjkajoče informacije. Uporaben končni odgovor sklep poveže s podanimi pogoji in morebitnimi dejanskimi rezultati orodij. Pri nadaljevanju v naslednjo zahtevo prenesite pomembne dokaze in odločitev, ki jo je še treba sprejeti.
POST /v1/batchestexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljeendpoint | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— |
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-oss-120b:batch | Privzeto— |
Poljerequests | Vrstabatch_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljerequests[].custom_id | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.messages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecompletion_window | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.model | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-oss-120b:batch, openai/gpt-oss-120b | Privzeto— |
Poljeprovider.only | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve deepinfra/bf16 | Privzeto— |
Poljeprovider.allow_fallbacks | Vrstaboolean|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— |
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrepresentation | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. |
Parameterserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu |
Parameteroptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. |
Življenjski cikel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0000592 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.000272 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0000592 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.000272 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-oss-120b:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-oss-120b:batch', 'openai/gpt-oss-120b']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-oss-120b:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nNeposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nShranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.
Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeresults[].custom_id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.body.choices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljeresults[].error | Vrstaobject|null |
Poljeusage | Vrstaobject|null |
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljeendpoint | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljerequest_counts | Vrstaobject |
Poljeresults[].id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.status_code | Vrstainteger |
Poljeresults[].response.request_id | Vrstastring |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. |
Odgovor401 · authentication_error | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. |
Odgovor403 · permission_error | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. |
Odgovor422 · invalid_request_error | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. |
Odgovor422 · price_unavailable | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. |
Odgovor402 · billing_error | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. |
Odgovor503 · price_unavailable | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. |
Odgovor503 · api_error | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. |
Odgovor503 · result_pending_check | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. |
Odgovor404 · not_found | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. |
Ailoot Ultra openai/gpt-oss-120b:batch
Uporabite zgoraj navedene poti metod.