gpt-oss-20b je manjši splošnonamenski model OpenAI z odprtimi utežmi za razmišljanje in razvijalske postopke. Sprejema besedilo in vrača besedilo. Proizvajalec navaja skupno 21 milijard parametrov s 3,6 milijarde aktivnih parametrov na žeton. To je izdaja 20b družine gpt-oss, ločena od večje izdaje 120b in od modela Safeguard za razvrščanje na podlagi pravil.
Proizvajalec opisuje lokalne in specializirane primere uporabe ter učno zbirko samo z besedilom, usmerjeno v STEM, programiranje in splošno znanje. Ponazoritvena naloga je razlaga odlomka kode ob navedenih predpostavkah in predlog usmerjene spremembe. Naloga besedilne analize lahko namesto tega primerja opise glede na izrecna merila ali delovne zapiske pretvori v uporaben nabor ugotovitev. Modelu podajte izvorno gradivo in rezultat, ki ga potrebuje bralec ali naslednji korak aplikacije.
Objavljena arhitektura z mešanico ekspertov ima 24 plasti, 32 ekspertov in štiri aktivne eksperte na žeton. Prvotna izdaja uteži ekspertov OpenAI v formatu MXFP4 je zasnovana tako, da se prilega v 16 GB pomnilnika. Uteži so izdane pod licenco Apache 2.0 in jih je mogoče dodatno prilagoditi za specializirano delo. Te proizvajalčeve lastnosti opisujejo objavljeni model in razvijalcu omogočajo razlikovanje njegove velikosti in vloge prilagajanja brez predpostavljanja nastavitve, uporabljene v posamezni aplikaciji.
Dokumentacija OpenAI navaja kontekstno okno 131072 žetonov, največji ustvarjeni izhod 131072 žetonov in mejo znanja na 1. junij 2024. Razpoložljivi kontekst mora sprejeti podano gradivo, analizo in končni odgovor. Model podpira ravni razmišljanja low, medium in high. Zahtevani format Harmony ohranja notranjo analizo in končni odgovor v ločenih kanalih, proizvajalec pa navaja, da se surova analiza ne sme prikazovati neposredno končnim uporabnikom.
Proizvajalec dokumentira klicanje funkcij, brskanje po spletu, izvajanje kode Python prek orodij in Structured Outputs. Navedene lastnosti modela vključujejo tudi pretakanje; njegovo dokumentirano okolje orodij vključuje funkcije, interpretacijo kode, povezave MCP in spletno iskanje. Aplikacije izpostavijo in izvedejo svoje operacije ter vrnejo dejanske rezultate za naslednjo odločitev. Končno besedilo naj razlikuje predlagano dejanje od dokončane operacije in njenih vrnjenih dokazov.
Za usmerjen postopek določite obvezna polja, omejitve in merilo dokončanja. Zahtevajte razlago, vezano na kodo, ali sklep, vezan na podano besedilo, nato z nadaljevanjem obravnavajte eno manjkajočo podrobnost. Uporaben končni izdelek je konkreten predlog popravka, primerjava, kratko poročilo ali strukturiran rezultat, ki ohrani potrebna dejstva in poimenuje vsak še nerešen pogoj.
", "aboutText": "gpt-oss-20b je manjši splošnonamenski model OpenAI z odprtimi utežmi za razmišljanje in razvijalske postopke. Sprejema besedilo in vrača besedilo. Proizvajalec navaja skupno 21 milijard parametrov s 3,6 milijarde aktivnih parametrov na žeton. To je izdaja 20b družine gpt-oss, ločena od večje izdaje 120b in od modela Safeguard za razvrščanje na podlagi pravil.\n\nProizvajalec opisuje lokalne in specializirane primere uporabe ter učno zbirko samo z besedilom, usmerjeno v STEM, programiranje in splošno znanje. Ponazoritvena naloga je razlaga odlomka kode ob navedenih predpostavkah in predlog usmerjene spremembe. Naloga besedilne analize lahko namesto tega primerja opise glede na izrecna merila ali delovne zapiske pretvori v uporaben nabor ugotovitev. Modelu podajte izvorno gradivo in rezultat, ki ga potrebuje bralec ali naslednji korak aplikacije.\n\nObjavljena arhitektura z mešanico ekspertov ima 24 plasti, 32 ekspertov in štiri aktivne eksperte na žeton. Prvotna izdaja uteži ekspertov OpenAI v formatu MXFP4 je zasnovana tako, da se prilega v 16 GB pomnilnika. Uteži so izdane pod licenco Apache 2.0 in jih je mogoče dodatno prilagoditi za specializirano delo. Te proizvajalčeve lastnosti opisujejo objavljeni model in razvijalcu omogočajo razlikovanje njegove velikosti in vloge prilagajanja brez predpostavljanja nastavitve, uporabljene v posamezni aplikaciji.\n\nDokumentacija OpenAI navaja kontekstno okno 131072 žetonov, največji ustvarjeni izhod 131072 žetonov in mejo znanja na 1. junij 2024. Razpoložljivi kontekst mora sprejeti podano gradivo, analizo in končni odgovor. Model podpira ravni razmišljanja low, medium in high. Zahtevani format Harmony ohranja notranjo analizo in končni odgovor v ločenih kanalih, proizvajalec pa navaja, da se surova analiza ne sme prikazovati neposredno končnim uporabnikom.\n\nProizvajalec dokumentira klicanje funkcij, brskanje po spletu, izvajanje kode Python prek orodij in Structured Outputs. Navedene lastnosti modela vključujejo tudi pretakanje; njegovo dokumentirano okolje orodij vključuje funkcije, interpretacijo kode, povezave MCP in spletno iskanje. Aplikacije izpostavijo in izvedejo svoje operacije ter vrnejo dejanske rezultate za naslednjo odločitev. Končno besedilo naj razlikuje predlagano dejanje od dokončane operacije in njenih vrnjenih dokazov.\n\nZa usmerjen postopek določite obvezna polja, omejitve in merilo dokončanja. Zahtevajte razlago, vezano na kodo, ali sklep, vezan na podano besedilo, nato z nadaljevanjem obravnavajte eno manjkajočo podrobnost. Uporaben končni izdelek je konkreten predlog popravka, primerjava, kratko poročilo ali strukturiran rezultat, ki ohrani potrebna dejstva in poimenuje vsak še nerešen pogoj.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Correct a weighted average\n\nExplain the error in this Python expression for average unit cost: sum(price for price, quantity in batches) / len(batches). Input batches are [(10, 2), (4, 8)], where each tuple contains unit price and unit count. Propose a weighted calculation, state how zero total quantity should be handled and show checks for the supplied data and an empty list.A corrected function, a short weighting explanation and ordinary/zero-quantity test cases.Check that quantities weight both the numerator and denominator and empty input has explicit behavior.gpt-oss-20bManjši splošnonamenski model gpt-oss podjetja OpenAI sprejema in vrača besedilo za razmišljanje, programiranje in specializirane postopke. Podpira nastavljivo razmišljanje, klicanje funkcij, Structured Outputs in dodatno prilagajanje objavljenih odprtih uteži.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
gpt-oss-20b je manjši splošnonamenski model OpenAI z odprtimi utežmi za razmišljanje in razvijalske postopke. Sprejema besedilo in vrača besedilo. Proizvajalec navaja skupno 21 milijard parametrov s 3,6 milijarde aktivnih parametrov na žeton. To je izdaja 20b družine gpt-oss, ločena od večje izdaje 120b in od modela Safeguard za razvrščanje na podlagi pravil.
Proizvajalec opisuje lokalne in specializirane primere uporabe ter učno zbirko samo z besedilom, usmerjeno v STEM, programiranje in splošno znanje. Ponazoritvena naloga je razlaga odlomka kode ob navedenih predpostavkah in predlog usmerjene spremembe. Naloga besedilne analize lahko namesto tega primerja opise glede na izrecna merila ali delovne zapiske pretvori v uporaben nabor ugotovitev. Modelu podajte izvorno gradivo in rezultat, ki ga potrebuje bralec ali naslednji korak aplikacije.
Objavljena arhitektura z mešanico ekspertov ima 24 plasti, 32 ekspertov in štiri aktivne eksperte na žeton. Prvotna izdaja uteži ekspertov OpenAI v formatu MXFP4 je zasnovana tako, da se prilega v 16 GB pomnilnika. Uteži so izdane pod licenco Apache 2.0 in jih je mogoče dodatno prilagoditi za specializirano delo. Te proizvajalčeve lastnosti opisujejo objavljeni model in razvijalcu omogočajo razlikovanje njegove velikosti in vloge prilagajanja brez predpostavljanja nastavitve, uporabljene v posamezni aplikaciji.
Dokumentacija OpenAI navaja kontekstno okno 131072 žetonov, največji ustvarjeni izhod 131072 žetonov in mejo znanja na 1. junij 2024. Razpoložljivi kontekst mora sprejeti podano gradivo, analizo in končni odgovor. Model podpira ravni razmišljanja low, medium in high. Zahtevani format Harmony ohranja notranjo analizo in končni odgovor v ločenih kanalih, proizvajalec pa navaja, da se surova analiza ne sme prikazovati neposredno končnim uporabnikom.
Proizvajalec dokumentira klicanje funkcij, brskanje po spletu, izvajanje kode Python prek orodij in Structured Outputs. Navedene lastnosti modela vključujejo tudi pretakanje; njegovo dokumentirano okolje orodij vključuje funkcije, interpretacijo kode, povezave MCP in spletno iskanje. Aplikacije izpostavijo in izvedejo svoje operacije ter vrnejo dejanske rezultate za naslednjo odločitev. Končno besedilo naj razlikuje predlagano dejanje od dokončane operacije in njenih vrnjenih dokazov.
Za usmerjen postopek določite obvezna polja, omejitve in merilo dokončanja. Zahtevajte razlago, vezano na kodo, ali sklep, vezan na podano besedilo, nato z nadaljevanjem obravnavajte eno manjkajočo podrobnost. Uporaben končni izdelek je konkreten predlog popravka, primerjava, kratko poročilo ali strukturiran rezultat, ki ohrani potrebna dejstva in poimenuje vsak še nerešen pogoj.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-oss-20b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00028 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000058 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00028 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000058 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-oss-20b","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-oss-20b", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-oss-20b, openai/gpt-oss-20b
/chat/completions
gpt-oss-20bManjši splošnonamenski model gpt-oss podjetja OpenAI sprejema in vrača besedilo za razmišljanje, programiranje in specializirane postopke. Podpira nastavljivo razmišljanje, klicanje funkcij, Structured Outputs in dodatno prilagajanje objavljenih odprtih uteži.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
gpt-oss-20b je manjši splošnonamenski model OpenAI z odprtimi utežmi za razmišljanje in razvijalske postopke. Sprejema besedilo in vrača besedilo. Proizvajalec navaja skupno 21 milijard parametrov s 3,6 milijarde aktivnih parametrov na žeton. To je izdaja 20b družine gpt-oss, ločena od večje izdaje 120b in od modela Safeguard za razvrščanje na podlagi pravil.
Proizvajalec opisuje lokalne in specializirane primere uporabe ter učno zbirko samo z besedilom, usmerjeno v STEM, programiranje in splošno znanje. Ponazoritvena naloga je razlaga odlomka kode ob navedenih predpostavkah in predlog usmerjene spremembe. Naloga besedilne analize lahko namesto tega primerja opise glede na izrecna merila ali delovne zapiske pretvori v uporaben nabor ugotovitev. Modelu podajte izvorno gradivo in rezultat, ki ga potrebuje bralec ali naslednji korak aplikacije.
Objavljena arhitektura z mešanico ekspertov ima 24 plasti, 32 ekspertov in štiri aktivne eksperte na žeton. Prvotna izdaja uteži ekspertov OpenAI v formatu MXFP4 je zasnovana tako, da se prilega v 16 GB pomnilnika. Uteži so izdane pod licenco Apache 2.0 in jih je mogoče dodatno prilagoditi za specializirano delo. Te proizvajalčeve lastnosti opisujejo objavljeni model in razvijalcu omogočajo razlikovanje njegove velikosti in vloge prilagajanja brez predpostavljanja nastavitve, uporabljene v posamezni aplikaciji.
Dokumentacija OpenAI navaja kontekstno okno 131072 žetonov, največji ustvarjeni izhod 131072 žetonov in mejo znanja na 1. junij 2024. Razpoložljivi kontekst mora sprejeti podano gradivo, analizo in končni odgovor. Model podpira ravni razmišljanja low, medium in high. Zahtevani format Harmony ohranja notranjo analizo in končni odgovor v ločenih kanalih, proizvajalec pa navaja, da se surova analiza ne sme prikazovati neposredno končnim uporabnikom.
Proizvajalec dokumentira klicanje funkcij, brskanje po spletu, izvajanje kode Python prek orodij in Structured Outputs. Navedene lastnosti modela vključujejo tudi pretakanje; njegovo dokumentirano okolje orodij vključuje funkcije, interpretacijo kode, povezave MCP in spletno iskanje. Aplikacije izpostavijo in izvedejo svoje operacije ter vrnejo dejanske rezultate za naslednjo odločitev. Končno besedilo naj razlikuje predlagano dejanje od dokončane operacije in njenih vrnjenih dokazov.
Za usmerjen postopek določite obvezna polja, omejitve in merilo dokončanja. Zahtevajte razlago, vezano na kodo, ali sklep, vezan na podano besedilo, nato z nadaljevanjem obravnavajte eno manjkajočo podrobnost. Uporaben končni izdelek je konkreten predlog popravka, primerjava, kratko poročilo ali strukturiran rezultat, ki ohrani potrebna dejstva in poimenuje vsak še nerešen pogoj.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve gpt-oss-20b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00028 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000058 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00028 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000058 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "gpt-oss-20b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-oss-20b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-oss-20b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-oss-20b, openai/gpt-oss-20b
/chat/completions
openai/gpt-oss-20bManjši splošnonamenski model gpt-oss podjetja OpenAI sprejema in vrača besedilo za razmišljanje, programiranje in specializirane postopke. Podpira nastavljivo razmišljanje, klicanje funkcij, Structured Outputs in dodatno prilagajanje objavljenih odprtih uteži.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
gpt-oss-20b je manjši splošnonamenski model OpenAI z odprtimi utežmi za razmišljanje in razvijalske postopke. Sprejema besedilo in vrača besedilo. Proizvajalec navaja skupno 21 milijard parametrov s 3,6 milijarde aktivnih parametrov na žeton. To je izdaja 20b družine gpt-oss, ločena od večje izdaje 120b in od modela Safeguard za razvrščanje na podlagi pravil.
Proizvajalec opisuje lokalne in specializirane primere uporabe ter učno zbirko samo z besedilom, usmerjeno v STEM, programiranje in splošno znanje. Ponazoritvena naloga je razlaga odlomka kode ob navedenih predpostavkah in predlog usmerjene spremembe. Naloga besedilne analize lahko namesto tega primerja opise glede na izrecna merila ali delovne zapiske pretvori v uporaben nabor ugotovitev. Modelu podajte izvorno gradivo in rezultat, ki ga potrebuje bralec ali naslednji korak aplikacije.
Objavljena arhitektura z mešanico ekspertov ima 24 plasti, 32 ekspertov in štiri aktivne eksperte na žeton. Prvotna izdaja uteži ekspertov OpenAI v formatu MXFP4 je zasnovana tako, da se prilega v 16 GB pomnilnika. Uteži so izdane pod licenco Apache 2.0 in jih je mogoče dodatno prilagoditi za specializirano delo. Te proizvajalčeve lastnosti opisujejo objavljeni model in razvijalcu omogočajo razlikovanje njegove velikosti in vloge prilagajanja brez predpostavljanja nastavitve, uporabljene v posamezni aplikaciji.
Dokumentacija OpenAI navaja kontekstno okno 131072 žetonov, največji ustvarjeni izhod 131072 žetonov in mejo znanja na 1. junij 2024. Razpoložljivi kontekst mora sprejeti podano gradivo, analizo in končni odgovor. Model podpira ravni razmišljanja low, medium in high. Zahtevani format Harmony ohranja notranjo analizo in končni odgovor v ločenih kanalih, proizvajalec pa navaja, da se surova analiza ne sme prikazovati neposredno končnim uporabnikom.
Proizvajalec dokumentira klicanje funkcij, brskanje po spletu, izvajanje kode Python prek orodij in Structured Outputs. Navedene lastnosti modela vključujejo tudi pretakanje; njegovo dokumentirano okolje orodij vključuje funkcije, interpretacijo kode, povezave MCP in spletno iskanje. Aplikacije izpostavijo in izvedejo svoje operacije ter vrnejo dejanske rezultate za naslednjo odločitev. Končno besedilo naj razlikuje predlagano dejanje od dokončane operacije in njenih vrnjenih dokazov.
Za usmerjen postopek določite obvezna polja, omejitve in merilo dokončanja. Zahtevajte razlago, vezano na kodo, ali sklep, vezan na podano besedilo, nato z nadaljevanjem obravnavajte eno manjkajočo podrobnost. Uporaben končni izdelek je konkreten predlog popravka, primerjava, kratko poročilo ali strukturiran rezultat, ki ohrani potrebna dejstva in poimenuje vsak še nerešen pogoj.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-oss-20b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00028 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000058 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00028 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000058 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-oss-20b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-oss-20b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-oss-20b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-oss-20b, openai/gpt-oss-20b
/chat/completions
openai/gpt-oss-20bManjši splošnonamenski model gpt-oss podjetja OpenAI sprejema in vrača besedilo za razmišljanje, programiranje in specializirane postopke. Podpira nastavljivo razmišljanje, klicanje funkcij, Structured Outputs in dodatno prilagajanje objavljenih odprtih uteži.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
gpt-oss-20b je manjši splošnonamenski model OpenAI z odprtimi utežmi za razmišljanje in razvijalske postopke. Sprejema besedilo in vrača besedilo. Proizvajalec navaja skupno 21 milijard parametrov s 3,6 milijarde aktivnih parametrov na žeton. To je izdaja 20b družine gpt-oss, ločena od večje izdaje 120b in od modela Safeguard za razvrščanje na podlagi pravil.
Proizvajalec opisuje lokalne in specializirane primere uporabe ter učno zbirko samo z besedilom, usmerjeno v STEM, programiranje in splošno znanje. Ponazoritvena naloga je razlaga odlomka kode ob navedenih predpostavkah in predlog usmerjene spremembe. Naloga besedilne analize lahko namesto tega primerja opise glede na izrecna merila ali delovne zapiske pretvori v uporaben nabor ugotovitev. Modelu podajte izvorno gradivo in rezultat, ki ga potrebuje bralec ali naslednji korak aplikacije.
Objavljena arhitektura z mešanico ekspertov ima 24 plasti, 32 ekspertov in štiri aktivne eksperte na žeton. Prvotna izdaja uteži ekspertov OpenAI v formatu MXFP4 je zasnovana tako, da se prilega v 16 GB pomnilnika. Uteži so izdane pod licenco Apache 2.0 in jih je mogoče dodatno prilagoditi za specializirano delo. Te proizvajalčeve lastnosti opisujejo objavljeni model in razvijalcu omogočajo razlikovanje njegove velikosti in vloge prilagajanja brez predpostavljanja nastavitve, uporabljene v posamezni aplikaciji.
Dokumentacija OpenAI navaja kontekstno okno 131072 žetonov, največji ustvarjeni izhod 131072 žetonov in mejo znanja na 1. junij 2024. Razpoložljivi kontekst mora sprejeti podano gradivo, analizo in končni odgovor. Model podpira ravni razmišljanja low, medium in high. Zahtevani format Harmony ohranja notranjo analizo in končni odgovor v ločenih kanalih, proizvajalec pa navaja, da se surova analiza ne sme prikazovati neposredno končnim uporabnikom.
Proizvajalec dokumentira klicanje funkcij, brskanje po spletu, izvajanje kode Python prek orodij in Structured Outputs. Navedene lastnosti modela vključujejo tudi pretakanje; njegovo dokumentirano okolje orodij vključuje funkcije, interpretacijo kode, povezave MCP in spletno iskanje. Aplikacije izpostavijo in izvedejo svoje operacije ter vrnejo dejanske rezultate za naslednjo odločitev. Končno besedilo naj razlikuje predlagano dejanje od dokončane operacije in njenih vrnjenih dokazov.
Za usmerjen postopek določite obvezna polja, omejitve in merilo dokončanja. Zahtevajte razlago, vezano na kodo, ali sklep, vezan na podano besedilo, nato z nadaljevanjem obravnavajte eno manjkajočo podrobnost. Uporaben končni izdelek je konkreten predlog popravka, primerjava, kratko poročilo ali strukturiran rezultat, ki ohrani potrebna dejstva in poimenuje vsak še nerešen pogoj.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/gpt-oss-20b | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00028 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000058 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.000058 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.00028 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000058 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "openai/gpt-oss-20b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-oss-20b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-oss-20b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra gpt-oss-20b, openai/gpt-oss-20b
/chat/completions
Tehnični primer v angleščini
Correct a weighted average\n\nExplain the error in this Python expression for average unit cost: sum(price for price, quantity in batches) / len(batches). Input batches are [(10, 2), (4, 8)], where each tuple contains unit price and unit count. Propose a weighted calculation, state how zero total quantity should be handled and show checks for the supplied data and an empty list.A corrected function, a short weighting explanation and ordinary/zero-quantity test cases.Check that quantities weight both the numerator and denominator and empty input has explicit behavior.