o1 je model OpenAI iz serije o-series, učen z učenjem s krepitvijo za zahtevno razmišljanje. Problem interno obdela, preden ustvari odgovor. Model sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo. Proizvajalčeva objava za razvijalce opisuje večstopenjske naloge in dokumentira klicanje funkcij, Structured Outputs, sporočila z vlogo developer in vid za model API.
Uporabna zahteva poda vprašanje in gradivo, potrebno za odgovor. Ponazoritvena naloga je primerjava dveh tehničnih pristopov glede na več povezanih zahtev, nato pa določitev sklepa, ki ga te zahteve podpirajo. Pri kodi podajte predvideno vedenje in ustrezno izvedbo. Pri dokumentu določite odlomke ali dejstva, ki naj usmerjajo odgovor, in opredelite rezultat, ki ga bralec potrebuje.
Slikovni vhod lahko podpre znanstveno, proizvodno ali programersko nalogo, kadar slika poda ustrezne dokaze. Podajte diagram ali zaslonsko sliko in določite pomembno podrobnost; dodajte definicije ali pogoje, ki jih slika sama ne določa. Navodila razvijalca lahko določijo ton, slog in vedenje pri nalogi, proizvajalec pa dokumentira tudi nastavitev intenzivnosti razmišljanja za količino dela pred odgovorom.
OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja na 1. oktober 2023. Vhod, notranje razmišljanje in vidni izhod zasedajo kontekstni prostor. Dolgo zahtevo pripravite okoli uporabnih dokazov ter pustite prostor za analizo in končni izdelek. Pričakovano obliko odgovora in raven podrobnosti navedite izrecno.
Konkretna kartica modela navaja vmesnike Responses, Chat Completions, Assistants in Batch, pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, datotečne vhode in iskanje po datotekah ter slikovni vhod. Navedena orodja vključujejo funkcije, iskanje po datotekah in povezave MCP. Aplikacije izpostavijo svoje operacije, izvedejo lastna dejanja in vrnejo dejanske rezultate. Strukturirani odgovor opisuje zahtevana izhodna polja, zahteva za funkcijo pa operacijo, ki naj jo okolje izvede.
Določite merilo dokončanja in zahtevajte rezultat, povezan z izvornimi pogoji. Pri primerjavi zahtevajte, da podana dejstva, izbrani pristop in nerešene predpostavke ostanejo razločljivi. Pri predlagani spremembi določite pričakovano vedenje in dokaze, potrebne za njegovo preverjanje. Uporaben končni izdelek je konkretna razlaga, načrt, predlog kode ali nabor ugotovitev, ki jih je mogoče preveriti glede na izvorno gradivo in izpopolniti z usmerjenim nadaljevanjem.
", "aboutText": "o1 je model OpenAI iz serije o-series, učen z učenjem s krepitvijo za zahtevno razmišljanje. Problem interno obdela, preden ustvari odgovor. Model sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo. Proizvajalčeva objava za razvijalce opisuje večstopenjske naloge in dokumentira klicanje funkcij, Structured Outputs, sporočila z vlogo developer in vid za model API.\n\nUporabna zahteva poda vprašanje in gradivo, potrebno za odgovor. Ponazoritvena naloga je primerjava dveh tehničnih pristopov glede na več povezanih zahtev, nato pa določitev sklepa, ki ga te zahteve podpirajo. Pri kodi podajte predvideno vedenje in ustrezno izvedbo. Pri dokumentu določite odlomke ali dejstva, ki naj usmerjajo odgovor, in opredelite rezultat, ki ga bralec potrebuje.\n\nSlikovni vhod lahko podpre znanstveno, proizvodno ali programersko nalogo, kadar slika poda ustrezne dokaze. Podajte diagram ali zaslonsko sliko in določite pomembno podrobnost; dodajte definicije ali pogoje, ki jih slika sama ne določa. Navodila razvijalca lahko določijo ton, slog in vedenje pri nalogi, proizvajalec pa dokumentira tudi nastavitev intenzivnosti razmišljanja za količino dela pred odgovorom.\n\nOpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja na 1. oktober 2023. Vhod, notranje razmišljanje in vidni izhod zasedajo kontekstni prostor. Dolgo zahtevo pripravite okoli uporabnih dokazov ter pustite prostor za analizo in končni izdelek. Pričakovano obliko odgovora in raven podrobnosti navedite izrecno.\n\nKonkretna kartica modela navaja vmesnike Responses, Chat Completions, Assistants in Batch, pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, datotečne vhode in iskanje po datotekah ter slikovni vhod. Navedena orodja vključujejo funkcije, iskanje po datotekah in povezave MCP. Aplikacije izpostavijo svoje operacije, izvedejo lastna dejanja in vrnejo dejanske rezultate. Strukturirani odgovor opisuje zahtevana izhodna polja, zahteva za funkcijo pa operacijo, ki naj jo okolje izvede.\n\nDoločite merilo dokončanja in zahtevajte rezultat, povezan z izvornimi pogoji. Pri primerjavi zahtevajte, da podana dejstva, izbrani pristop in nerešene predpostavke ostanejo razločljivi. Pri predlagani spremembi določite pričakovano vedenje in dokaze, potrebne za njegovo preverjanje. Uporaben končni izdelek je konkretna razlaga, načrt, predlog kode ali nabor ugotovitev, ki jih je mogoče preveriti glede na izvorno gradivo in izpopolniti z usmerjenim nadaljevanjem.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Compare two backup approaches\n\nCompare these backup options against three requirements: daily recovery point, recovery within two hours and an independent copy. [A] Nightly backup to the same disk; restore test took one hour. [B] Weekly backup to another device; restore test took 90 minutes. Identify satisfied and unmet requirements and whether either option alone meets all three.A three-requirement matrix and a conclusion distinguishing recorded test results from unsatisfied conditions.Verify same-disk backup does not satisfy the independent-copy rule and weekly backup does not satisfy daily recovery.o1Model OpenAI o1 za razmišljanje rešuje zahtevne probleme z besedilom in slikami. Podpira klicanje funkcij, Structured Outputs in navodila razvijalca za naloge, ki morajo povezati pogoje, dokaze in konkretni končni rezultat.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
o1 je model OpenAI iz serije o-series, učen z učenjem s krepitvijo za zahtevno razmišljanje. Problem interno obdela, preden ustvari odgovor. Model sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo. Proizvajalčeva objava za razvijalce opisuje večstopenjske naloge in dokumentira klicanje funkcij, Structured Outputs, sporočila z vlogo developer in vid za model API.
Uporabna zahteva poda vprašanje in gradivo, potrebno za odgovor. Ponazoritvena naloga je primerjava dveh tehničnih pristopov glede na več povezanih zahtev, nato pa določitev sklepa, ki ga te zahteve podpirajo. Pri kodi podajte predvideno vedenje in ustrezno izvedbo. Pri dokumentu določite odlomke ali dejstva, ki naj usmerjajo odgovor, in opredelite rezultat, ki ga bralec potrebuje.
Slikovni vhod lahko podpre znanstveno, proizvodno ali programersko nalogo, kadar slika poda ustrezne dokaze. Podajte diagram ali zaslonsko sliko in določite pomembno podrobnost; dodajte definicije ali pogoje, ki jih slika sama ne določa. Navodila razvijalca lahko določijo ton, slog in vedenje pri nalogi, proizvajalec pa dokumentira tudi nastavitev intenzivnosti razmišljanja za količino dela pred odgovorom.
OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja na 1. oktober 2023. Vhod, notranje razmišljanje in vidni izhod zasedajo kontekstni prostor. Dolgo zahtevo pripravite okoli uporabnih dokazov ter pustite prostor za analizo in končni izdelek. Pričakovano obliko odgovora in raven podrobnosti navedite izrecno.
Konkretna kartica modela navaja vmesnike Responses, Chat Completions, Assistants in Batch, pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, datotečne vhode in iskanje po datotekah ter slikovni vhod. Navedena orodja vključujejo funkcije, iskanje po datotekah in povezave MCP. Aplikacije izpostavijo svoje operacije, izvedejo lastna dejanja in vrnejo dejanske rezultate. Strukturirani odgovor opisuje zahtevana izhodna polja, zahteva za funkcijo pa operacijo, ki naj jo okolje izvede.
Določite merilo dokončanja in zahtevajte rezultat, povezan z izvornimi pogoji. Pri primerjavi zahtevajte, da podana dejstva, izbrani pristop in nerešene predpostavke ostanejo razločljivi. Pri predlagani spremembi določite pričakovano vedenje in dokaze, potrebne za njegovo preverjanje. Uporaben končni izdelek je konkretna razlaga, načrt, predlog kode ali nabor ugotovitev, ki jih je mogoče preveriti glede na izvorno gradivo in izpopolniti z usmerjenim nadaljevanjem.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve o1 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Besedilni pogovor | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametercontrol_scope | SpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false. |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Druga imena metode: /chat/completions
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.12 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.12 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"o1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="o1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
/chat/completions
o1Model OpenAI o1 za razmišljanje rešuje zahtevne probleme z besedilom in slikami. Podpira klicanje funkcij, Structured Outputs in navodila razvijalca za naloge, ki morajo povezati pogoje, dokaze in konkretni končni rezultat.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
o1 je model OpenAI iz serije o-series, učen z učenjem s krepitvijo za zahtevno razmišljanje. Problem interno obdela, preden ustvari odgovor. Model sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo. Proizvajalčeva objava za razvijalce opisuje večstopenjske naloge in dokumentira klicanje funkcij, Structured Outputs, sporočila z vlogo developer in vid za model API.
Uporabna zahteva poda vprašanje in gradivo, potrebno za odgovor. Ponazoritvena naloga je primerjava dveh tehničnih pristopov glede na več povezanih zahtev, nato pa določitev sklepa, ki ga te zahteve podpirajo. Pri kodi podajte predvideno vedenje in ustrezno izvedbo. Pri dokumentu določite odlomke ali dejstva, ki naj usmerjajo odgovor, in opredelite rezultat, ki ga bralec potrebuje.
Slikovni vhod lahko podpre znanstveno, proizvodno ali programersko nalogo, kadar slika poda ustrezne dokaze. Podajte diagram ali zaslonsko sliko in določite pomembno podrobnost; dodajte definicije ali pogoje, ki jih slika sama ne določa. Navodila razvijalca lahko določijo ton, slog in vedenje pri nalogi, proizvajalec pa dokumentira tudi nastavitev intenzivnosti razmišljanja za količino dela pred odgovorom.
OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja na 1. oktober 2023. Vhod, notranje razmišljanje in vidni izhod zasedajo kontekstni prostor. Dolgo zahtevo pripravite okoli uporabnih dokazov ter pustite prostor za analizo in končni izdelek. Pričakovano obliko odgovora in raven podrobnosti navedite izrecno.
Konkretna kartica modela navaja vmesnike Responses, Chat Completions, Assistants in Batch, pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, datotečne vhode in iskanje po datotekah ter slikovni vhod. Navedena orodja vključujejo funkcije, iskanje po datotekah in povezave MCP. Aplikacije izpostavijo svoje operacije, izvedejo lastna dejanja in vrnejo dejanske rezultate. Strukturirani odgovor opisuje zahtevana izhodna polja, zahteva za funkcijo pa operacijo, ki naj jo okolje izvede.
Določite merilo dokončanja in zahtevajte rezultat, povezan z izvornimi pogoji. Pri primerjavi zahtevajte, da podana dejstva, izbrani pristop in nerešene predpostavke ostanejo razločljivi. Pri predlagani spremembi določite pričakovano vedenje in dokaze, potrebne za njegovo preverjanje. Uporaben končni izdelek je konkretna razlaga, načrt, predlog kode ali nabor ugotovitev, ki jih je mogoče preveriti glede na izvorno gradivo in izpopolniti z usmerjenim nadaljevanjem.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve o1 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.12 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.12 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "o1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'o1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'o1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
/chat/completions
openai/o1Model OpenAI o1 za razmišljanje rešuje zahtevne probleme z besedilom in slikami. Podpira klicanje funkcij, Structured Outputs in navodila razvijalca za naloge, ki morajo povezati pogoje, dokaze in konkretni končni rezultat.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
o1 je model OpenAI iz serije o-series, učen z učenjem s krepitvijo za zahtevno razmišljanje. Problem interno obdela, preden ustvari odgovor. Model sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo. Proizvajalčeva objava za razvijalce opisuje večstopenjske naloge in dokumentira klicanje funkcij, Structured Outputs, sporočila z vlogo developer in vid za model API.
Uporabna zahteva poda vprašanje in gradivo, potrebno za odgovor. Ponazoritvena naloga je primerjava dveh tehničnih pristopov glede na več povezanih zahtev, nato pa določitev sklepa, ki ga te zahteve podpirajo. Pri kodi podajte predvideno vedenje in ustrezno izvedbo. Pri dokumentu določite odlomke ali dejstva, ki naj usmerjajo odgovor, in opredelite rezultat, ki ga bralec potrebuje.
Slikovni vhod lahko podpre znanstveno, proizvodno ali programersko nalogo, kadar slika poda ustrezne dokaze. Podajte diagram ali zaslonsko sliko in določite pomembno podrobnost; dodajte definicije ali pogoje, ki jih slika sama ne določa. Navodila razvijalca lahko določijo ton, slog in vedenje pri nalogi, proizvajalec pa dokumentira tudi nastavitev intenzivnosti razmišljanja za količino dela pred odgovorom.
OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja na 1. oktober 2023. Vhod, notranje razmišljanje in vidni izhod zasedajo kontekstni prostor. Dolgo zahtevo pripravite okoli uporabnih dokazov ter pustite prostor za analizo in končni izdelek. Pričakovano obliko odgovora in raven podrobnosti navedite izrecno.
Konkretna kartica modela navaja vmesnike Responses, Chat Completions, Assistants in Batch, pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, datotečne vhode in iskanje po datotekah ter slikovni vhod. Navedena orodja vključujejo funkcije, iskanje po datotekah in povezave MCP. Aplikacije izpostavijo svoje operacije, izvedejo lastna dejanja in vrnejo dejanske rezultate. Strukturirani odgovor opisuje zahtevana izhodna polja, zahteva za funkcijo pa operacijo, ki naj jo okolje izvede.
Določite merilo dokončanja in zahtevajte rezultat, povezan z izvornimi pogoji. Pri primerjavi zahtevajte, da podana dejstva, izbrani pristop in nerešene predpostavke ostanejo razločljivi. Pri predlagani spremembi določite pričakovano vedenje in dokaze, potrebne za njegovo preverjanje. Uporaben končni izdelek je konkretna razlaga, načrt, predlog kode ali nabor ugotovitev, ki jih je mogoče preveriti glede na izvorno gradivo in izpopolniti z usmerjenim nadaljevanjem.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/o1 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.12 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.12 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/o1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/o1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/o1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
/chat/completions
openai/o1Model OpenAI o1 za razmišljanje rešuje zahtevne probleme z besedilom in slikami. Podpira klicanje funkcij, Structured Outputs in navodila razvijalca za naloge, ki morajo povezati pogoje, dokaze in konkretni končni rezultat.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
o1 je model OpenAI iz serije o-series, učen z učenjem s krepitvijo za zahtevno razmišljanje. Problem interno obdela, preden ustvari odgovor. Model sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo. Proizvajalčeva objava za razvijalce opisuje večstopenjske naloge in dokumentira klicanje funkcij, Structured Outputs, sporočila z vlogo developer in vid za model API.
Uporabna zahteva poda vprašanje in gradivo, potrebno za odgovor. Ponazoritvena naloga je primerjava dveh tehničnih pristopov glede na več povezanih zahtev, nato pa določitev sklepa, ki ga te zahteve podpirajo. Pri kodi podajte predvideno vedenje in ustrezno izvedbo. Pri dokumentu določite odlomke ali dejstva, ki naj usmerjajo odgovor, in opredelite rezultat, ki ga bralec potrebuje.
Slikovni vhod lahko podpre znanstveno, proizvodno ali programersko nalogo, kadar slika poda ustrezne dokaze. Podajte diagram ali zaslonsko sliko in določite pomembno podrobnost; dodajte definicije ali pogoje, ki jih slika sama ne določa. Navodila razvijalca lahko določijo ton, slog in vedenje pri nalogi, proizvajalec pa dokumentira tudi nastavitev intenzivnosti razmišljanja za količino dela pred odgovorom.
OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja na 1. oktober 2023. Vhod, notranje razmišljanje in vidni izhod zasedajo kontekstni prostor. Dolgo zahtevo pripravite okoli uporabnih dokazov ter pustite prostor za analizo in končni izdelek. Pričakovano obliko odgovora in raven podrobnosti navedite izrecno.
Konkretna kartica modela navaja vmesnike Responses, Chat Completions, Assistants in Batch, pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, datotečne vhode in iskanje po datotekah ter slikovni vhod. Navedena orodja vključujejo funkcije, iskanje po datotekah in povezave MCP. Aplikacije izpostavijo svoje operacije, izvedejo lastna dejanja in vrnejo dejanske rezultate. Strukturirani odgovor opisuje zahtevana izhodna polja, zahteva za funkcijo pa operacijo, ki naj jo okolje izvede.
Določite merilo dokončanja in zahtevajte rezultat, povezan z izvornimi pogoji. Pri primerjavi zahtevajte, da podana dejstva, izbrani pristop in nerešene predpostavke ostanejo razločljivi. Pri predlagani spremembi določite pričakovano vedenje in dokaze, potrebne za njegovo preverjanje. Uporaben končni izdelek je konkretna razlaga, načrt, predlog kode ali nabor ugotovitev, ki jih je mogoče preveriti glede na izvorno gradivo in izpopolniti z usmerjenim nadaljevanjem.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/o1 | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.12 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.03 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.12 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.015 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "openai/o1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/o1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/o1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
/chat/completions
Tehnični primer v angleščini
Compare two backup approaches\n\nCompare these backup options against three requirements: daily recovery point, recovery within two hours and an independent copy. [A] Nightly backup to the same disk; restore test took one hour. [B] Weekly backup to another device; restore test took 90 minutes. Identify satisfied and unmet requirements and whether either option alone meets all three.A three-requirement matrix and a conclusion distinguishing recorded test results from unsatisfied conditions.Verify same-disk backup does not satisfy the independent-copy rule and weekly backup does not satisfy daily recovery.