o4-mini (High) označuje model o4-mini podjetja OpenAI z visoko intenzivnostjo razmišljanja. Osnovni model je manjši model za razmišljanje iz serije o-series, usmerjen v programiranje, matematiko in vizualne naloge. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. High opisuje raven razmišljanja, namenjenega nalogi, ter tako ohranja razliko med osnovnim o4-mini in novo samostojno izdajo modela.
Praktična uporaba je tehnični problem z več pogoji, ki vplivajo na rešitev. Podajte celotno besedilo naloge, ustrezno kodo ali matematične definicije in omejitve, ki jih mora odgovor izpolniti. Ponazoritvena zahteva je primerjava dveh algoritmičnih pristopov, razlaga pogojev, od katerih je odvisen vsak, in predlog rešitve, vezane na določeni vhod in rezultat. Zahtevajte končni sklep in dokaze, potrebne za njegovo preverjanje, namesto da predpisujete vsako notranjo misel.
Pri vizualni nalogi podajte diagram, graf ali zaslonsko sliko in pojasnite pomembno podrobnost. Proizvajalčeva objava o o3/o4-mini opisuje razmišljanje s slikami in uporabo orodij, kadar ta prispevajo koristne dokaze. Pisno vprašanje lahko vizualno razmerje poveže z matematičnim ali inženirskim pogojem. Kadar okolje poda izračun ali drug rezultat orodja, ohranite dejanski izhod, da bo naslednja odločitev imela konkretno podlago.
Specifikacija o4-mini podjetja OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja na 1. junij 2024. Tako razmišljanje kot vidni odgovor porabljata prostor za žetone. Raven High nalogi nameni več razmišljanja in lahko zahteva več časa; ločena je od zahtevane dolžine ali oblike končnega odgovora. Uporabno gradivo uredite in pustite prostor tako za analizo kot za rezultat.
Proizvajalec navaja vmesnike Responses, Chat Completions in Batch, pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, datotečne in slikovne vhode, iskanje po datotekah, predpomnjenje pozivov in možnosti dodatnega prilagajanja modela. Dokumentirana orodja vključujejo funkcije, iskanje po datotekah, interpretacijo kode, povezave MCP in spletno iskanje. Aplikacije izpostavijo svoje operacije, izvedejo lastna dejanja in vrnejo dejanske rezultate; neposredni izhod modela ostaja besedilo.
Določite merilo dokončanja, primerno za nalogo. Pri programu zahtevajte zadevno vedenje, predlagane spremembe in rezultate dejansko opravljenih preverjanj. Pri matematični ali vizualni analizi navedite zahtevani zapis, natančnost ali sklep in pogoje, ki ga utemeljujejo. Uporaben končni izdelek je konkretna rešitev, predlog kode ali strukturirana razlaga, katere pomembne izbire je mogoče primerjati s podanim problemom in dokazi.
", "aboutText": "o4-mini (High) označuje model o4-mini podjetja OpenAI z visoko intenzivnostjo razmišljanja. Osnovni model je manjši model za razmišljanje iz serije o-series, usmerjen v programiranje, matematiko in vizualne naloge. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. High opisuje raven razmišljanja, namenjenega nalogi, ter tako ohranja razliko med osnovnim o4-mini in novo samostojno izdajo modela.\n\nPraktična uporaba je tehnični problem z več pogoji, ki vplivajo na rešitev. Podajte celotno besedilo naloge, ustrezno kodo ali matematične definicije in omejitve, ki jih mora odgovor izpolniti. Ponazoritvena zahteva je primerjava dveh algoritmičnih pristopov, razlaga pogojev, od katerih je odvisen vsak, in predlog rešitve, vezane na določeni vhod in rezultat. Zahtevajte končni sklep in dokaze, potrebne za njegovo preverjanje, namesto da predpisujete vsako notranjo misel.\n\nPri vizualni nalogi podajte diagram, graf ali zaslonsko sliko in pojasnite pomembno podrobnost. Proizvajalčeva objava o o3/o4-mini opisuje razmišljanje s slikami in uporabo orodij, kadar ta prispevajo koristne dokaze. Pisno vprašanje lahko vizualno razmerje poveže z matematičnim ali inženirskim pogojem. Kadar okolje poda izračun ali drug rezultat orodja, ohranite dejanski izhod, da bo naslednja odločitev imela konkretno podlago.\n\nSpecifikacija o4-mini podjetja OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja na 1. junij 2024. Tako razmišljanje kot vidni odgovor porabljata prostor za žetone. Raven High nalogi nameni več razmišljanja in lahko zahteva več časa; ločena je od zahtevane dolžine ali oblike končnega odgovora. Uporabno gradivo uredite in pustite prostor tako za analizo kot za rezultat.\n\nProizvajalec navaja vmesnike Responses, Chat Completions in Batch, pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, datotečne in slikovne vhode, iskanje po datotekah, predpomnjenje pozivov in možnosti dodatnega prilagajanja modela. Dokumentirana orodja vključujejo funkcije, iskanje po datotekah, interpretacijo kode, povezave MCP in spletno iskanje. Aplikacije izpostavijo svoje operacije, izvedejo lastna dejanja in vrnejo dejanske rezultate; neposredni izhod modela ostaja besedilo.\n\nDoločite merilo dokončanja, primerno za nalogo. Pri programu zahtevajte zadevno vedenje, predlagane spremembe in rezultate dejansko opravljenih preverjanj. Pri matematični ali vizualni analizi navedite zahtevani zapis, natančnost ali sklep in pogoje, ki ga utemeljujejo. Uporaben končni izdelek je konkretna rešitev, predlog kode ali strukturirana razlaga, katere pomembne izbire je mogoče primerjati s podanim problemom in dokazi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tehnični primer v angleščini
Choose a pair-sum algorithm\n\nDesign a Python function has_pair(nums, target) that returns whether two distinct list positions sum to target. Inputs are integers; duplicates are allowed; do not mutate the list. Compare a quadratic scan with a set-based approach, return the chosen implementation and tests for [3,3], target 6, a single 3 and an empty list.A concise complexity comparison, an implementation and tests demonstrating distinct-position handling and duplicate values.Check that [3,3] can succeed while a single [3] cannot reuse the same position.openai/o4-mini-higho4-mini z ravnjo razmišljanja High za programiranje, matematiko in vizualne naloge s povezanimi pogoji. Sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo; orodja so na voljo prek delovnega okolja aplikacije.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
o4-mini (High) označuje model o4-mini podjetja OpenAI z visoko intenzivnostjo razmišljanja. Osnovni model je manjši model za razmišljanje iz serije o-series, usmerjen v programiranje, matematiko in vizualne naloge. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. High opisuje raven razmišljanja, namenjenega nalogi, ter tako ohranja razliko med osnovnim o4-mini in novo samostojno izdajo modela.
Praktična uporaba je tehnični problem z več pogoji, ki vplivajo na rešitev. Podajte celotno besedilo naloge, ustrezno kodo ali matematične definicije in omejitve, ki jih mora odgovor izpolniti. Ponazoritvena zahteva je primerjava dveh algoritmičnih pristopov, razlaga pogojev, od katerih je odvisen vsak, in predlog rešitve, vezane na določeni vhod in rezultat. Zahtevajte končni sklep in dokaze, potrebne za njegovo preverjanje, namesto da predpisujete vsako notranjo misel.
Pri vizualni nalogi podajte diagram, graf ali zaslonsko sliko in pojasnite pomembno podrobnost. Proizvajalčeva objava o o3/o4-mini opisuje razmišljanje s slikami in uporabo orodij, kadar ta prispevajo koristne dokaze. Pisno vprašanje lahko vizualno razmerje poveže z matematičnim ali inženirskim pogojem. Kadar okolje poda izračun ali drug rezultat orodja, ohranite dejanski izhod, da bo naslednja odločitev imela konkretno podlago.
Specifikacija o4-mini podjetja OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja na 1. junij 2024. Tako razmišljanje kot vidni odgovor porabljata prostor za žetone. Raven High nalogi nameni več razmišljanja in lahko zahteva več časa; ločena je od zahtevane dolžine ali oblike končnega odgovora. Uporabno gradivo uredite in pustite prostor tako za analizo kot za rezultat.
Proizvajalec navaja vmesnike Responses, Chat Completions in Batch, pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, datotečne in slikovne vhode, iskanje po datotekah, predpomnjenje pozivov in možnosti dodatnega prilagajanja modela. Dokumentirana orodja vključujejo funkcije, iskanje po datotekah, interpretacijo kode, povezave MCP in spletno iskanje. Aplikacije izpostavijo svoje operacije, izvedejo lastna dejanja in vrnejo dejanske rezultate; neposredni izhod modela ostaja besedilo.
Določite merilo dokončanja, primerno za nalogo. Pri programu zahtevajte zadevno vedenje, predlagane spremembe in rezultate dejansko opravljenih preverjanj. Pri matematični ali vizualni analizi navedite zahtevani zapis, natančnost ali sklep in pogoje, ki ga utemeljujejo. Uporaben končni izdelek je konkretna rešitev, predlog kode ali strukturirana razlaga, katere pomembne izbire je mogoče primerjati s podanim problemom in dokazi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/o4-mini-high | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Primeri: system, user, assistant, tool, function Pogoji: Te vloge so izrecno predstavljene s tipi združljivosti v izvorni kodi; natančen nabor vlog ostaja odvisen od modela. Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring|content_part[]|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_calls | Vrstatool_call[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].tool_call_id | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: role=tool; uporabite dejansko vrnjeni ID | Privzeto— |
Poljemessages[].name | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_content | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: Pošljite nazaj dejansko vrnjeno sklepanje, kadar ga ta model uporablja | Privzeto— |
Poljemessages[].reasoning_details | Vrstaobject|array | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemax_completion_tokens | Vrstainteger | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Najmanj: 1 Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Poljestream_options.include_usage | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetemperature | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetop_p | Vrstanumber | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljestop | Vrstastring|string[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools | Vrstafunction_tool[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].type | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve function Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljetools[].function.name | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Velja, ko: podano je funkcijsko orodje | Privzeto— |
Poljetools[].function.description | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetools[].function.parameters | VrstaJSON_schema | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljetool_choice | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeparallel_tool_calls | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeresponse_format | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning_effort | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljereasoning | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeservice_tier | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeinstructions | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Polje združljivosti | Privzeto— |
Poljefunctions | Vrstafunction[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljefunction_call | Vrstastring|object | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljeprompt_cache_options | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Odvisno od modela | Privzeto— |
Poljemodalities | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve text | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: provider.options je na tej besedilni poti Ultra zavrnjen | Privzeto— |
Poljecache_control.ttl | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve Pogoji: 1h je zavrnjen na dejanskih mestih za predpomnjenje pozivov | Privzeto— |
Besedilo · Besedilo UTF8
messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametermessages | Specifikacijapolje sporočil s strukturo role/content |
Parameterfile_material | Specifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Specifikacijaodvisno od modela; uporabniška funkcijska orodja se razlikujejo od orodij, ki jih izvaja storitev |
Parameteroutput_modalities | Specifikacijatext |
Parameterhosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametermultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.
Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.
Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0022 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0088 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00055 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0022 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0088 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00055 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/o4-mini-high", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/o4-mini-high',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/o4-mini-high',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljechoices[].index | Vrstainteger |
Poljechoices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljechoices[].message.tool_calls | Vrstatool_call[] |
Poljechoices[].message.reasoning_content | Vrstastring |
Poljechoices[].message.reasoning_details | Vrstaobject|array |
Poljechoices[].finish_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra openai/o4-mini-high
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
openai/o4-mini-higho4-mini z ravnjo razmišljanja High za programiranje, matematiko in vizualne naloge s povezanimi pogoji. Sprejema besedilo in slike ter vrača besedilo; orodja so na voljo prek delovnega okolja aplikacije.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
o4-mini (High) označuje model o4-mini podjetja OpenAI z visoko intenzivnostjo razmišljanja. Osnovni model je manjši model za razmišljanje iz serije o-series, usmerjen v programiranje, matematiko in vizualne naloge. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. High opisuje raven razmišljanja, namenjenega nalogi, ter tako ohranja razliko med osnovnim o4-mini in novo samostojno izdajo modela.
Praktična uporaba je tehnični problem z več pogoji, ki vplivajo na rešitev. Podajte celotno besedilo naloge, ustrezno kodo ali matematične definicije in omejitve, ki jih mora odgovor izpolniti. Ponazoritvena zahteva je primerjava dveh algoritmičnih pristopov, razlaga pogojev, od katerih je odvisen vsak, in predlog rešitve, vezane na določeni vhod in rezultat. Zahtevajte končni sklep in dokaze, potrebne za njegovo preverjanje, namesto da predpisujete vsako notranjo misel.
Pri vizualni nalogi podajte diagram, graf ali zaslonsko sliko in pojasnite pomembno podrobnost. Proizvajalčeva objava o o3/o4-mini opisuje razmišljanje s slikami in uporabo orodij, kadar ta prispevajo koristne dokaze. Pisno vprašanje lahko vizualno razmerje poveže z matematičnim ali inženirskim pogojem. Kadar okolje poda izračun ali drug rezultat orodja, ohranite dejanski izhod, da bo naslednja odločitev imela konkretno podlago.
Specifikacija o4-mini podjetja OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja na 1. junij 2024. Tako razmišljanje kot vidni odgovor porabljata prostor za žetone. Raven High nalogi nameni več razmišljanja in lahko zahteva več časa; ločena je od zahtevane dolžine ali oblike končnega odgovora. Uporabno gradivo uredite in pustite prostor tako za analizo kot za rezultat.
Proizvajalec navaja vmesnike Responses, Chat Completions in Batch, pretakanje, Structured Outputs, klicanje funkcij, datotečne in slikovne vhode, iskanje po datotekah, predpomnjenje pozivov in možnosti dodatnega prilagajanja modela. Dokumentirana orodja vključujejo funkcije, iskanje po datotekah, interpretacijo kode, povezave MCP in spletno iskanje. Aplikacije izpostavijo svoje operacije, izvedejo lastna dejanja in vrnejo dejanske rezultate; neposredni izhod modela ostaja besedilo.
Določite merilo dokončanja, primerno za nalogo. Pri programu zahtevajte zadevno vedenje, predlagane spremembe in rezultate dejansko opravljenih preverjanj. Pri matematični ali vizualni analizi navedite zahtevani zapis, natančnost ali sklep in pogoje, ki ga utemeljujejo. Uporaben končni izdelek je konkretna rešitev, predlog kode ali strukturirana razlaga, katere pomembne izbire je mogoče primerjati s podanim problemom in dokazi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/o4-mini-high | Privzeto— |
Poljemessages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemessages[].role | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve user, assistant | Privzeto— |
Poljemessages[].content | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljemax_tokens | Vrstainteger | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljestream | Vrstaboolean | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzetofalse |
Besedilo · Besedilo UTF-8
niz messages[].content
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Specifikacijastream |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parametertext_file_material | SpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila. |
Življenjski cikel: synchronous_or_streamed
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0022 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0088 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00055 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0022 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0088 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.00055 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
{\n "model": "openai/o4-mini-high",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/o4-mini-high', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/o4-mini-high', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ali SSE
Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.
Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljecontent[] | Vrstatext|thinking|tool_use|other content block |
Poljestop_reason | Vrstastring|null |
Poljeusage | Vrstaobject |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametra | Naslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja. |
Ailoot Ultra openai/o4-mini-high
Uporabite zgoraj navedene poti metod.
Tehnični primer v angleščini
Choose a pair-sum algorithm\n\nDesign a Python function has_pair(nums, target) that returns whether two distinct list positions sum to target. Inputs are integers; duplicates are allowed; do not mutate the list. Compare a quadratic scan with a set-based approach, return the chosen implementation and tests for [3,3], target 6, a single 3 and an empty list.A concise complexity comparison, an implementation and tests demonstrating distinct-position handling and duplicate values.Check that [3,3] can succeed while a single [3] cannot reuse the same position.