o4-mini je kompakten model za sklepanje podjetja OpenAI iz serije o, optimiziran za hitro in učinkovito sklepanje pri programiranju in vizualnih nalogah. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Njegova uporabna vloga je določen tehnični problem, ki pred odgovorom potrebuje analizo: razumevanje napake v kodi, interpretacija diagrama, povezovanje dejstev v priloženem gradivu ali priprava strukturiranega rezultata za naslednji korak.
Pri programiranju podajte relevantno funkcijo ali datoteke, pričakovano vedenje in natančen vhod, ki sproži napako, ali samo napako. Vključite podrobnosti jezika in okolja, ki vplivajo na rezultat. Osredotočena zahteva lahko zaprosi za verjetni vzrok, najmanjši predlagani popravek in razlago, kako sprememba odpravi opaženo vedenje. Določite mejo spremembe, na primer ohranitev javnega vmesnika ali pomena obstoječih podatkov, da bo rezultat mogoče preveriti glede na dejansko nalogo.
Pri vizualnem problemu podajte čitljiv posnetek zaslona, diagram ali graf in določite vprašanje, na katero naj odgovori. Pomembne oznake, osi in enote ohranite vidne. Primer navodila lahko zahteva razlago, kaj graf podpira, navedbo uporabljenih opažanj in ločitev vidne vrednosti od izpeljave. Pri nalogi z dokumentom označite izvorno gradivo in določite polja ali razmerja, zahtevana v odgovoru. Tudi kompaktnemu modelu koristijo celovite informacije o problemu in natančna zahteva za izhod.
OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja 1. junija 2024. Žetoni sklepanja porabljajo dovoljeni obseg konteksta in izhoda, zato pustite prostor za analizo in končni odgovor, namesto da ves obseg zapolnite z vhodom. Dosežena omejitev konteksta ali izhoda lahko povzroči nepopoln odgovor, še preden je vidno kakršnokoli besedilo odgovora. Tudi kratek končni odgovor lahko zahteva notranje sklepanje; njegova vidna dolžina sama ne opiše celotnega obsega žetonov.
Stran za model o4-mini navaja vmesnike Chat Completions, Responses, Batch in fine-tuning (prilagajanje z dodatnim učenjem). Dokumentirane funkcije vključujejo pretočni izhod, Structured Outputs, klicanje funkcij, nalaganje datotek, slikovni vhod, iskanje po datotekah, predpomnjenje pozivov in prilagajanje z dodatnim učenjem (fine-tuning). Nabor orodij navaja spletno iskanje in iskanje po datotekah, izvajanje kode v interpreterju ter povezave MCP. Orodju aplikacije določite jasen namen in vhodno pogodbo, vrnite dejanski rezultat ter zahtevajte, da ga model uporabi za naslednjo odločitev. Zahtevani klic funkcije je predlog dejanja, strukturirani končni odgovor pa uredi informacije, ki nastanejo pri nalogi.
OpenAI-jeva navodila za pozive serije o priporočajo preprost neposreden cilj z izrecnimi omejitvami in jasnimi ločilnimi oznakami okoli izvornega gradiva. Model naj problem obdela notranje; zahtevajte končno razlago, dokaze ali izračun, ki jih potrebujete, namesto prepisa skritega sklepanja. Najprej preizkusite jasno navodilo za nalogo, nato dodajte primere, kadar zahtevana oblika ali meja kategorije ostaja nejasna. Primer naj pokaže ista pravila kot dejanska naloga, vključno s prikazom manjkajočih informacij.
Za aplikacije, ki potrebujejo neobvezno razlago procesa sklepanja, OpenAI-jev vodnik za sklepanje izrecno dokumentira podrobne povzetke sklepanja za o4-mini. Povzetek je treba zahtevati in se razlikuje od surovih notranjih žetonov sklepanja, ki niso razkriti. Končni odgovor mora še vedno vsebovati rezultat, ki ga je uporabnik zahteval: na primer predlagano spremembo kode, interpretacijo grafa z relevantnimi opažanji ali izluščena polja, povezana s priloženim gradivom. Kadar so pomembna novejša dejstva, jih podajte, pomembne trditve preverite glede na vir ter potek osredotočite z omejeno nalogo in pogojem dokončanja.
", "aboutText": "o4-mini je kompakten model za sklepanje podjetja OpenAI iz serije o, optimiziran za hitro in učinkovito sklepanje pri programiranju in vizualnih nalogah. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Njegova uporabna vloga je določen tehnični problem, ki pred odgovorom potrebuje analizo: razumevanje napake v kodi, interpretacija diagrama, povezovanje dejstev v priloženem gradivu ali priprava strukturiranega rezultata za naslednji korak.\n\nPri programiranju podajte relevantno funkcijo ali datoteke, pričakovano vedenje in natančen vhod, ki sproži napako, ali samo napako. Vključite podrobnosti jezika in okolja, ki vplivajo na rezultat. Osredotočena zahteva lahko zaprosi za verjetni vzrok, najmanjši predlagani popravek in razlago, kako sprememba odpravi opaženo vedenje. Določite mejo spremembe, na primer ohranitev javnega vmesnika ali pomena obstoječih podatkov, da bo rezultat mogoče preveriti glede na dejansko nalogo.\n\nPri vizualnem problemu podajte čitljiv posnetek zaslona, diagram ali graf in določite vprašanje, na katero naj odgovori. Pomembne oznake, osi in enote ohranite vidne. Primer navodila lahko zahteva razlago, kaj graf podpira, navedbo uporabljenih opažanj in ločitev vidne vrednosti od izpeljave. Pri nalogi z dokumentom označite izvorno gradivo in določite polja ali razmerja, zahtevana v odgovoru. Tudi kompaktnemu modelu koristijo celovite informacije o problemu in natančna zahteva za izhod.\n\nOpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja 1. junija 2024. Žetoni sklepanja porabljajo dovoljeni obseg konteksta in izhoda, zato pustite prostor za analizo in končni odgovor, namesto da ves obseg zapolnite z vhodom. Dosežena omejitev konteksta ali izhoda lahko povzroči nepopoln odgovor, še preden je vidno kakršnokoli besedilo odgovora. Tudi kratek končni odgovor lahko zahteva notranje sklepanje; njegova vidna dolžina sama ne opiše celotnega obsega žetonov.\n\nStran za model o4-mini navaja vmesnike Chat Completions, Responses, Batch in fine-tuning (prilagajanje z dodatnim učenjem). Dokumentirane funkcije vključujejo pretočni izhod, Structured Outputs, klicanje funkcij, nalaganje datotek, slikovni vhod, iskanje po datotekah, predpomnjenje pozivov in prilagajanje z dodatnim učenjem (fine-tuning). Nabor orodij navaja spletno iskanje in iskanje po datotekah, izvajanje kode v interpreterju ter povezave MCP. Orodju aplikacije določite jasen namen in vhodno pogodbo, vrnite dejanski rezultat ter zahtevajte, da ga model uporabi za naslednjo odločitev. Zahtevani klic funkcije je predlog dejanja, strukturirani končni odgovor pa uredi informacije, ki nastanejo pri nalogi.\n\nOpenAI-jeva navodila za pozive serije o priporočajo preprost neposreden cilj z izrecnimi omejitvami in jasnimi ločilnimi oznakami okoli izvornega gradiva. Model naj problem obdela notranje; zahtevajte končno razlago, dokaze ali izračun, ki jih potrebujete, namesto prepisa skritega sklepanja. Najprej preizkusite jasno navodilo za nalogo, nato dodajte primere, kadar zahtevana oblika ali meja kategorije ostaja nejasna. Primer naj pokaže ista pravila kot dejanska naloga, vključno s prikazom manjkajočih informacij.\n\nZa aplikacije, ki potrebujejo neobvezno razlago procesa sklepanja, OpenAI-jev vodnik za sklepanje izrecno dokumentira podrobne povzetke sklepanja za o4-mini. Povzetek je treba zahtevati in se razlikuje od surovih notranjih žetonov sklepanja, ki niso razkriti. Končni odgovor mora še vedno vsebovati rezultat, ki ga je uporabnik zahteval: na primer predlagano spremembo kode, interpretacijo grafa z relevantnimi opažanji ali izluščena polja, povezana s priloženim gradivom. Kadar so pomembna novejša dejstva, jih podajte, pomembne trditve preverite glede na vir ter potek osredotočite z omejeno nalogo in pogojem dokončanja.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c401661b1548ccd1ef172d31e25effb4c9741508ef7b911504aa1cac8f0c6335", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "sl", "methods": [ { "html": "openai/o4-mini:batchOpenAI o4-mini je kompakten model za sklepanje, usmerjen v učinkovito programiranje in vizualne naloge. Sprejema besedilo in slike, vrača besedilo ter podpira strukturirane odgovore in orodja za reševanje omejenega tehničnega problema ali izpeljavo uporabnega sklepa iz priloženega gradiva.
Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.
o4-mini je kompakten model za sklepanje podjetja OpenAI iz serije o, optimiziran za hitro in učinkovito sklepanje pri programiranju in vizualnih nalogah. Sprejema besedilo in slike ter ustvarja besedilo. Njegova uporabna vloga je določen tehnični problem, ki pred odgovorom potrebuje analizo: razumevanje napake v kodi, interpretacija diagrama, povezovanje dejstev v priloženem gradivu ali priprava strukturiranega rezultata za naslednji korak.
Pri programiranju podajte relevantno funkcijo ali datoteke, pričakovano vedenje in natančen vhod, ki sproži napako, ali samo napako. Vključite podrobnosti jezika in okolja, ki vplivajo na rezultat. Osredotočena zahteva lahko zaprosi za verjetni vzrok, najmanjši predlagani popravek in razlago, kako sprememba odpravi opaženo vedenje. Določite mejo spremembe, na primer ohranitev javnega vmesnika ali pomena obstoječih podatkov, da bo rezultat mogoče preveriti glede na dejansko nalogo.
Pri vizualnem problemu podajte čitljiv posnetek zaslona, diagram ali graf in določite vprašanje, na katero naj odgovori. Pomembne oznake, osi in enote ohranite vidne. Primer navodila lahko zahteva razlago, kaj graf podpira, navedbo uporabljenih opažanj in ločitev vidne vrednosti od izpeljave. Pri nalogi z dokumentom označite izvorno gradivo in določite polja ali razmerja, zahtevana v odgovoru. Tudi kompaktnemu modelu koristijo celovite informacije o problemu in natančna zahteva za izhod.
OpenAI navaja kontekstno okno 200,000 žetonov, največji izhod 100,000 žetonov in mejo znanja 1. junija 2024. Žetoni sklepanja porabljajo dovoljeni obseg konteksta in izhoda, zato pustite prostor za analizo in končni odgovor, namesto da ves obseg zapolnite z vhodom. Dosežena omejitev konteksta ali izhoda lahko povzroči nepopoln odgovor, še preden je vidno kakršnokoli besedilo odgovora. Tudi kratek končni odgovor lahko zahteva notranje sklepanje; njegova vidna dolžina sama ne opiše celotnega obsega žetonov.
Stran za model o4-mini navaja vmesnike Chat Completions, Responses, Batch in fine-tuning (prilagajanje z dodatnim učenjem). Dokumentirane funkcije vključujejo pretočni izhod, Structured Outputs, klicanje funkcij, nalaganje datotek, slikovni vhod, iskanje po datotekah, predpomnjenje pozivov in prilagajanje z dodatnim učenjem (fine-tuning). Nabor orodij navaja spletno iskanje in iskanje po datotekah, izvajanje kode v interpreterju ter povezave MCP. Orodju aplikacije določite jasen namen in vhodno pogodbo, vrnite dejanski rezultat ter zahtevajte, da ga model uporabi za naslednjo odločitev. Zahtevani klic funkcije je predlog dejanja, strukturirani končni odgovor pa uredi informacije, ki nastanejo pri nalogi.
OpenAI-jeva navodila za pozive serije o priporočajo preprost neposreden cilj z izrecnimi omejitvami in jasnimi ločilnimi oznakami okoli izvornega gradiva. Model naj problem obdela notranje; zahtevajte končno razlago, dokaze ali izračun, ki jih potrebujete, namesto prepisa skritega sklepanja. Najprej preizkusite jasno navodilo za nalogo, nato dodajte primere, kadar zahtevana oblika ali meja kategorije ostaja nejasna. Primer naj pokaže ista pravila kot dejanska naloga, vključno s prikazom manjkajočih informacij.
Za aplikacije, ki potrebujejo neobvezno razlago procesa sklepanja, OpenAI-jev vodnik za sklepanje izrecno dokumentira podrobne povzetke sklepanja za o4-mini. Povzetek je treba zahtevati in se razlikuje od surovih notranjih žetonov sklepanja, ki niso razkriti. Končni odgovor mora še vedno vsebovati rezultat, ki ga je uporabnik zahteval: na primer predlagano spremembo kode, interpretacijo grafa z relevantnimi opažanji ali izluščena polja, povezana s priloženim gradivom. Kadar so pomembna novejša dejstva, jih podajte, pomembne trditve preverite glede na vir ter potek osredotočite z omejeno nalogo in pogojem dokončanja.
POST /v1/batchestexttext| Polje | Vrsta | Zahteva | Vrednosti in omejitve | Privzeto |
|---|---|---|---|---|
Poljeendpoint | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve /v1/chat/completions | Privzeto— |
Poljemodel | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve openai/o4-mini:batch | Privzeto— |
Poljerequests | Vrstabatch_item[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve Najmanjše število elementov: 1 | Privzeto— |
Poljerequests[].custom_id | Vrstastring | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.messages | Vrstamessage[] | ZahtevaObvezno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljecompletion_window | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve 24h | Privzeto— |
Poljeprovider | Vrstaobject|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve | Privzeto— |
Poljerequests[].body.model | Vrstastring | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai/o4-mini:batch, openai/o4-mini | Privzeto— |
Poljeprovider.only | Vrstastring[] | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve openai | Privzeto— |
Poljeprovider.allow_fallbacks | Vrstaboolean|null | ZahtevaIzbirno | Vrednosti in omejitve false, null | Privzeto— |
| Parameter | Specifikacija |
|---|---|
Parametercontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parameterrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Specifikacijatext |
Parameterrepresentation | SpecifikacijaNeposredno vključene zahteve v requests[]; vsak element ima custom_id in body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | SpecifikacijaKlicatelj lahko dejansko datoteko JSONL v kodiranju UTF-8 lokalno prebere v requests[]. Namen nalaganja, input_file_id ali sklic na datoteko se ne uporablja. Če gradivo stranke manjka ali je prazno, se priprava ustavi pred POST. |
Parameterserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (če je podan), completion_window (če je podan), requests na koncu |
Parameteroptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | SpecifikacijaTelesa besedilnih zahtev Chat Completions v dokumentiranem ovoju za paketno obdelavo, ki zahteve vsebuje neposredno. |
Življenjski cikel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Dejanski response.id iz izvirnega odgovora na zahtevo za ustvarjanje; isti uporabnik, isti ključ in ista skupina
Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.
Vsak strošek povežite s prikazanimi pogoji. Za vsak nabor alternativnih nastavitev uporabite eno ceno.
| Nastavitev | Cenovna lestvica | Žetonov konteksta več kot | Žetonov konteksta do vključno | Strošek |
|---|---|---|---|---|
| NastavitevOsnovne cene za žetone | Cenovna lestvicaOsnovna cena | Žetonov konteksta več kot— | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0011 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0044 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000275 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
| NastavitevRazred 1 glede na dolžino zahteve | Cenovna lestvica— | Žetonov konteksta več kot0 | Žetonov konteksta do vključnoBrez zgornje meje | Strošek Vhod · Vhodni žetoni $0.0011 / 1K žetonov Izhod · Izhodni žetoni $0.0044 / 1K žetonov Vhod · Branje predpomnilnika $0.000275 / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik — / 1K žetonov Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov |
Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o4-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o4-mini:batch', 'openai/o4-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o4-mini:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nNeposredno vključeni podatki JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nShranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.
Shranite celoten izvirni JSON s stanjem, vsak rezultat/custom_id in celotno telo odgovora ali napake. Dokončane rezultate iz results[] shranite kot JSONL brez filtriranja.
Shranite izvirni ID operacije. Odgovor 503 result_pending_check vsebuje X-Should-Retry:false; izvirnega paketa z neznanim izidom nikoli ne pošiljajte znova.
| Polje | Vrsta |
|---|---|
Poljeresults[].custom_id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.body.choices[].message.content | Vrstastring|null |
Poljeresults[].error | Vrstaobject|null |
Poljeusage | Vrstaobject|null |
Poljeid | Vrstastring |
Poljemodel | Vrstastring |
Poljeendpoint | Vrstastring |
Poljestatus | Vrstastring |
Poljerequest_counts | Vrstaobject |
Poljeresults[].id | Vrstastring |
Poljeresults[].response.status_code | Vrstainteger |
Poljeresults[].response.request_id | Vrstastring |
| Odgovor | Pogoj | Naslednji korak |
|---|---|---|
Odgovor400 · invalid_request_error | PogojNeveljaven dokumentirani ovoj z neposredno vključenimi zahtevami, podvojeni ključi, neveljavna identiteta elementa ali neskladje z nastavljenimi zmogljivostmi modela. | Naslednji korakPred vsakim novim pošiljanjem popravite navedena polja. |
Odgovor401 · authentication_error | PogojNeveljaven ključ API. | Naslednji korakUporabite odobreni ključ Ailoot. |
Odgovor403 · permission_error | PogojSkupina za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPreverite pravice ključa/skupine. |
Odgovor422 · invalid_request_error | PogojPaketna obdelava uporablja obračunavanje iz dobroimetja; ustvarjanje v okviru naročnine se zavrne. | Naslednji korakUporabite odobreno skupino z obračunavanjem iz dobroimetja. |
Odgovor422 · price_unavailable | PogojZa vhodne podatke paketa ni mogoče izračunati predračuna. | Naslednji korakShranite odgovor; uporabite dokumentirani vhod za to družino metod. |
Odgovor402 · billing_error | PogojRezervacija sredstev za paketno obdelavo ni na voljo. | Naslednji korakPred novo zahtevo uredite pogoje za njen sprejem. |
Odgovor503 · price_unavailable | PogojCena metode paketne obdelave oziroma izvorne tarife niso na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor; cen ne nadomeščajte z drugimi. |
Odgovor503 · api_error | PogojTočno določena pot do dobavitelja ni na voljo. | Naslednji korakShranite odgovor za odpravo napake v usmerjanju. |
Odgovor503 · result_pending_check | PogojIzvirni rezultat je treba preveriti; X-Should-Retry:false. | Naslednji korakShranite izvirni operation_id/id in preberite njegovo stanje; izvirnega POST nikoli ne ponovite. |
Odgovor404 · not_found | PogojOperacija za preverjanje stanja paketa ne obstaja ali pripada drugi identiteti. | Naslednji korakUporabite natančen izvirni id ter istega uporabnika, isti ključ in isto skupino. |
Ailoot Ultra openai/o4-mini:batch
Uporabite zgoraj navedene poti metod.